# data[].attributes.body
오른쪽 '배움정리' 아래 +를 클릭해서 오늘 배운 내용을 정리해봅시다.     제목에 번호[내이름]을 적고  아래 문제 1~4번에 답해보세요.

# data[].attributes.body
1. 군집이란?

2. 군집의 과정 설명하기

3. 군집을 활용할 수 있는 사례 이야기하기

4. 자기 평가하기
-수업 중 자유롭게 질문하고 의견을 이야기했나요? 점
-새롭거나 다양한 방법으로 문제를 해결했나요? 점
-맞는 말인지 틀린 말인지 판단하면서 공부했나요? 점
-포기하지 않고 끝까지 노력했나요? 점

# data[].attributes.body
활동이 끝나면 아래 +를 클릭해서, 그래프가 나오도록 내 인공지능을 캡쳐해 올리고, 이 군집 인공지능을 선택한 이유를 적어봅시다.

# data[].attributes.body
1. 군집이란?
군집이란          입니다.

2. 군집의 과정 설명하기
-먼저                 합니다.
-다음으로         합니다.
-
-마지막으로      합니다.

3. 군집을 활용할 수 있는 사례 이야기하기
군집을 활용할 수 있는 문제를 예를 들면, 별 관찰을 위해 가까운 친구들의 집끼리 두 조 묶을 때 활용할 수 있습니다. 집의 거리를 재서 두 군집으로 나누고 중심점에서 만납니다.

4. 자기 평가하기(5점 만점)
-수업 중 자유롭게 질문하고 의견을 이야기했나요?    4점
-새롭거나 다양한 방법으로 문제를 해결했나요?    3점
-맞는 말인지 틀린 말인지 판단하면서 공부했나요?    2점
-포기하지 않고 끝까지 노력했나요?    5점

# data[].attributes.body
한명이 떨어져있지도 않고 계속 모델을 학습시켜도 이와 같은 결과가 나와서 이 군집을 선택했당 ><

# data[].attributes.body
이유:골고루 나눠져 있기 때문에 모두들 즐겁게 활동할 수 있을 것 같습니다.

# data[].attributes.body
군집이란?
사람을 정한 수만큼 묶어주는 인공지능

군집의 과정은 숫자 데이터를  핵심 속성으로 삼아 묶는 것이다.

활용할 수있는 사례는 쇼핑몰에서 많이 사고 많이 찾아보는 것을 보고 추천해준다.
군집에 대해 잘 알게되었다.

# data[].attributes.body
2.왼쪽 숫자를 잘 보고 아래 표-우리 반 데이터-내이름-옆에 내 성격 데이터를 입력하세요.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1h4bVhOETvb1fHx1kQck-WJUQG0jWsRDFz0I_RNdYN58/edit?usp=sharing

# data[].attributes.body
골고루 나누어져 있어서

# data[].attributes.body
1.군집이란 정한수만큼 묶어주는 인공지능학습이다
2.군집의 과정:초기 중심을 잡고 중심을 계속 재설정하다가 군집이 안바뀌면 멈춘다
3.활용:기업에서 소비자들의 정보를 군집시킬수 있다
4.3점,4점,4점,4점

# data[].attributes.body
1.성격검사 결과를 캡처하고
왼쪽 숫자를 적으세요

# data[].attributes.body
자기 평가하기
-수업 중 자유롭게 질문하고 의견을 이야기했나요?     점
-새롭거나 다양한 방법으로 문제를 해결했나요?     점
-맞는 말인지 틀린 말인지 판단하면서 공부했나요?     점
-포기하지 않고 끝까지 노력했나요?     점

# data[].attributes.body
군집이란 숫자데이터를 핵심속성으로 삼아서 정한 수 만큼 묶어주는 인공지능 학습을 말한다.
먼저 무작위로 중심을 정한 뒤 그 중심에 가까운 부분에 표시를 한다. 그 다음 표시 된 각 부분의 중심을 표시하고 이를 반복한다. 결과가 나올때까지 반복한다.
군집은 인스타그램이나 트위터, 유튜브 등등 SNS에서 좋아요를 누르거나 반응을 보였을때 그와 관련된 정보를 추천해주는 등에서 이용할 수 있다.

# data[].attributes.body
군집이란 인공지능이 사람대신 여러경우의수로 한가지의 주제를 이용해
분류하고 묶어내는 것이다 라고 생각한다

2
인공지능은 먼저 분류할 핵심속성(주제)를 정한다
그다음 핵심속성을 기준으로 묶어내기 시작한다
그리고 여러가지 경우의 수를 계산해낸다

3
군집은 쇼팡몰겉은데에서 손님들의 소비내역을 확인하고 소비가 많은것에 더많은 이벹,ㄹ,ㄹ 이용해서 수익을 낼수있을것 같다

# data[].attributes.body
1. 군집이란?
숫자 데이터를 핵심 속성으로 삼아 정한 수만큼 묶어주는 인공지능 학습

2. 군집의 과정이란?
1.랜덤으로 중심을 정한다.
2.중심을 기준으로 가까운 곳을 색칠한다.(한 곳에 두 곳이 겹치면 반을 색칠한다.
3.색칠한 속들의 중심을 찾고 2번을 계속한다.
4.색을 칠한 것들의 비중이 비슷해지면 그만한다.

# data[].attributes.body
외향 55
직관67
이성25
계획39
자기주장33

# data[].attributes.body
4점 4점 5점 5점
인공지능 여러가지 종류 ,사용법 등을 배워 즐거웠다

# data[].attributes.body
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1h4bVhOETvb1fHx1kQck-WJUQG0jWsRDFz0I_RNdYN58/edit?usp=sharing

문제 상황 : 3분단으로 군집하기

# data[].attributes.body
오른쪽 '2~3차시 배움정리' 아래 +를 클릭해서 오늘 배운 내용을 정리해봅시다.  제목에 '0번 내이름'을 적고  아래 문제를 읽고 답해보세요.

# data[].attributes.body
1. 엔트리에서 군집으로 문제를 해결한 방법을 설명하세요.

# data[].attributes.body
1. 엔트리에서 군집으로 문제를 해결한 방법을 설명하세요.
먼저 데이터 탭을 클릭한다. 저장한 데이터의 테이블(표)을 불러온다.~
~ 마지막으로 ~한다.

# data[].attributes.body
https://playentry.org/ 여기를 클릭하세요

http://naver.me/5G5zjQne 모르겠을 때 참고

# data[].attributes.attachment_link.description
소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

# data[].attributes.body
1. 군집이란?
군집이란 숫자데이터를 핵심속성으로 삼아 정한 수 만큼 묶어주는 인공지능 학습

2. 군집의 과정 설명

먼저 중심을 정하여 군집을 하고 다음으로 중심을 재설정 해서 다시 군집을 한다. 연속으로 같게 묶어지면 끝이난다.

3.군집을 활용한 사례
유튜브 알고리즘 등

# data[].attributes.body
군집이란?
표에 숫자데이터를 가지고 핵심속성으로 삼아
정한 수 만큼 묶어주는 인공지능 학습이다.
군집과정이란?
아무곳에 중심을 정하고 가까운 곳에 그 색깔으로
색칠한다 그 후로 다시 그 여러색깔 칠한 곳의 중심을
정하고 가까운 색깔을 색칠한다
만약 군집이 바뀌지않았다면 멈춰도된다.
군집을 활용할수있는 사례는
사람들이 많이 이용하는곳
등이있다.

# data[].attributes.body
1 군집이란!
군집이란 인공지능 입니다.
먼저계산하고
다음으로 확인한다
마지막으로도확인한다
사례 계산할때힘들때
3점

# data[].attributes.body
1.군집이란?
-숫자 데이터를 핵심 속성으로 삼아 정한수만큼 묶어주는 인공지능 학습

2.군집의 과정 설명하기
-사람이하면 너무 어렵고 힘들어서 인공지능이 따로 사람들을 분석하여 그것에 알맞게 해준다

3.군집을 활용할수있는 사례
-유튜브 영상중 자긴이 즐겨보는 콘텐츠를 분석하여 알맞은 영상을 추천해준다

# data[].attributes.body
군집화¶
주어진 데이터 집합을 유사한 데이터들의 그룹으로 나누는 것을 군집화(clustering)라 하고 이렇게 나누어진 유사한 데이터의 그룹을 군집(cluster)이라 한다.

군집화 방법¶
군집화 방법에는 목적과 방법에 따라 다양한 모형이 존재한다.

K-평균 군집화(K-means Clustering)

디비스캔 군집화(DBSCAN Clustering)

유사도 전파 군집화(Affinity Propagation Clustering)

계층적 군집화(Hierarchical Clustering)

스펙트럴 군집화(Spectral Clustering)

# data[].attributes.body
1.군집이란?
군집은 하나의 기준으로 여러 부류로 분류하는것이다.

2.군집의 과정설명
군집을 할때는 무작위로 기준을 정하고 모든 조건에 맞을때까지 여러번이고 해야한다.

3.군집을 활용할수 있는 사례
중학교 배정 우선자녀를 먼저 배정할 때,성적대로 반 배정할때

4.자기 평가하기
-5점
-4점
-5점

# data[].attributes.body
1 군집이란?
군집은 숫자 데이터를 핵심 속성으로 삼아 묶어주는 인공지능 학습 입니다

# data[].attributes.body
군집이란?
숫자 데이터를 핵심속성으로삼아정한 수많큼 해준

# data[].attributes.body
동일한 성격을 가진 여러 개의 그룹을 대상을 분류하는것을 말한다

# data[].attributes.body
군집이란 숫자 데이터를 핵심 속성으로 삼아 정한 수만큼 묶어주는 인공지능 학습이다.
군집은 짝을 정할 때 사용한다.

# data[].attributes.body
1.군집이란?
정한 수만큼 묶어주는 인공지능 학습

2.군집 과정 설명
먼저 초기중심을 한뒤 나눠질때 까지 중심 재설정 함

3.카드내용을 볼때 결재내역을 보고 군집을  할수있다

4.
1. 4점
2. 3점
3. 2점

# data[].attributes.body
군집이란 숫자 데이터를 핵심 속성으로 삼아 정한 수만큼 묶어주는 인공지능 학습이다.
2.중심을 잡아 군집을하고 똑같이나올때까지 군집 한다
3. 짝궁 정하기,모둠정하기
4.85점

# data[].attributes.body
군집이란 숫자 데이터를 핵심 속성으로 삼아 정한 수만큼 묶어주는 인공지는 학습.
자기 평가하기
-수업 중 자유롭게 질문하고 의견을 이야기했나요? 5점
-새롭거나 다양한 방법으로 문제를 해결했나요?4 점
-맞는 말인지 틀린 말인지 판단하면서 공부했나요? 4점
-포기하지 않고 끝까지 노력했나요? 3점

# data[].attributes.body
1. 군집이란?
숫자 데이터를 핵심 속성으로 삼아 정한 수만큼 묶어주는 인공지능 학습
2. 군집의 과정 설명하기
초기 중심을 잡아 그룹을 만드는 것
3. 군집을 활용할 수 있는 사례 이야기하기
유튜브 알고리즘, 쇼핑앱 추천, 음식 추천 등등
4. 자기 평가하기
-수업 중 자유롭게 질문하고 의견을 이야기했나요? 5점
-새롭거나 다양한 방법으로 문제를 해결했나요? 점
-맞는 말인지 틀린 말인지 판단하면서 공부했나요? 5점
-포기하지 않고 끝까지 노력했나요?
5점

# data[].attributes.body
군집이란 정한 수만큼 묶어주는 인공지능 학습입니다.

먼저 기준점을 정합니다
다음으로 기준점을 옮기며 합니다.
그렇게 똑같이 나누어지면 멈춥니다

유튜브 알고리즘

3
3
3

# data[].attributes.body
군집:숫자 데이터를 핵심속성으로 삼아 정한 수만큼 묶어주는 인공지능 학습.
-자기평가:수업중 자유롭게 질문하고 의견을 이야기했나요? 5점
-새롭거나 다양한 방법으로 문제를 해결했나요?3
-맞는 말인지 틀린말인지 구분하면서 했나요?5
-포기하지 않고 끝까지 노력했나요?4

# data[].attributes.body
외향 88
직관 43
사고 39
계획 96
자기주장 49

# data[].attributes.body
외향 95
직관 80
사고 21
계획 19
확신 43

# data[].attributes.body
외향75
직관24
사고58
계획51
자아74

# data[].attributes.body
외향 86

직관형 64

사고형 14

계획 25

확신 8

# data[].attributes.body
외향 84%
직관 56%
사고 22%
계획 6%
자아 17%

# data[].attributes.body
외향형71
직관형 26
사고형 40
계획형 33
확신형 44

# data[].attributes.body
외향39%
직관37%
사고65%
계획47%
확신31%

# data[].attributes.body
정신58
에너지73
본성55
전술51
자아58

# data[].attributes.body
외향98
직관42
사고87
계획17
확신47

# data[].attributes.body
외향43
직관45
사고57
계획19
확신18

# data[].attributes.body
외향형91%
직관형16%
사고형57%
계획형8%
확신형72%

# data[].attributes.body
외항 82
직관 36
사고 32
계획67
자아54

# data[].attributes.body
정신79
에너지46
본성59
전술46
자아57

# data[].attributes.body
외향 81
직관 13
사고 73
계획 25
확신 54

# data[].attributes.body
외향 75
직관 24
사고 58
계획 51
지아 74

# data[].attributes.body
외향 95
직관 38
사고 57
계획 79
학신79

# data[].attributes.body
외향 91
직관 58
사고 19
계획 19
확신 31

# data[].attributes.body
외향 25
직관형45
사고형62
계획형39
확신19

# data[].attributes.body
외향형 98%
직관형 83%
사고형 27%
계획형 18%
확신형 44%

# data[].attributes.body
1. 구글 지도에서 우리 집의 위치(위도, 경도)를 찾으세요.
*깃발이 표시되지 않은 곳의 위치를 3초 정도 꾹 누르면 위도, 경도가 검색됩니다.
2.오른쪽 +를 클릭하여 캡처한 사진을 올립니다.
*제목에는 번호만 적습니다.

# data[].attributes.body
이유:계속 학습해도 똑같은 결과가 나와서, 이 군집을 선택했다.

# data[].attributes.body
이유: 계속 학습 시키면서 이런 결과가 나오고 계속 나와 이 군집을 선택했다

# data[].attributes.body
이것이 제일 나아서 이것을 선택했다.

# data[].attributes.body
5,3,4,5

# data[].attributes.body
4점, 4점, 5점, 5점!
내가 너무 똑똑한 것 같다. 이대로라면 에스엠에 들어갈 수 있을지도 모른다. 메이비~

# data[].attributes.body
4,5,5,4

# data[].attributes.body
5 4 3 5
나쁘지 않게 잘한 것 같다 히히히히ㅣ히히

# data[].attributes.body
3445

# data[].attributes.body
4231

# data[].attributes.body
3445

# data[].attributes.body
4,4,3,5
인공지능은 너무 어렵다.

# data[].attributes.body
3,4.5.5

# data[].attributes.headline
김민준 김민찬 자기평가

# data[].attributes.subject
김민준 김민찬 자기평가

# data[].attributes.body
민준 3점3점3점 민찬 3점3점3점
소감 인공지능을 하면서 너무 힘들었다

# data[].attributes.body
5,5,0,0

# data[].attributes.body
데이터 수집이 잘못됐지만 저번에 쓴 패턴에 맞게 군집을 활용한 것 같아서 가장 나은 것 같습니다.

# data[].attributes.body
5545

# data[].attributes.body
4,3,5,5

# data[].attributes.body
3,4,4,5

# data[].attributes.body
0,1,3,1

# data[].attributes.body
5,3,5,5

# data[].attributes.body
4,5,3,2
인공지능을 만들 때 데이터가 중요하다는 것을 알았다. 뿌듯했다.

# data[].attributes.body
1. 문제 상황
집이 가까운 친구들을 묶어 별 관측할 곳 정하기

2. 활동 순서
수집한 데이터 올리기-인공지능 학습시키기-프로그래밍하기

# data[].attributes.body
이 군집 인공지능이 ~해서 선택했습니다.

# data[].attributes.body
아래 링크를 클릭해 설문조사를 합니다. 인공지능 만들기 수업을 통해 창의적 문제해결력이 얼마나 좋아졌는지 스스로 평가해봅시다.
https://forms.gle/yP9yQpFHoSZuWMh46

# data[].attributes.attachment_link.title
창의적 문제해결력 검사지

# data[].attributes.attachment_link.description
안녕하십니까? 본 설문지는 엔트리를 활용한 인공지능 교육 프로그램 학습 후 수업 만족도와 학습 효과에 관해 알아보기 위해 작성된 것입니다. 설문 결과는 아무에게도 알리지 않고 여러분에게 더 나은 수업을 제공하는 유용한 자료를 연구하는 목적으로만 사용할 것을 약속 드립니다. 본 자료가 의미 있게 사용 될 수 있도록 솔직하고 성의 있게 응답해 주시기를 부탁 드립니다. 감사합니다.

# data[].attributes.body
4. 링크-표-우리 반 데이터-내 번호 옆에 내 위치 데이터를 입력하세요.(위도,경도)
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1h4bVhOETvb1fHx1kQck-WJUQG0jWsRDFz0I_RNdYN58/edit?usp=sharing