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전에 공장에서 햇반을 만드는 영상을 봤었는데 그때 놓치는거 하나도 없이 계속 일정하게 만들어지고 사람이 재료만 넣어주었는데 계속 만들어지는것글 본 경험이 있어 기계를 믿는다

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기계는 사람보다 많은 지식을 가지고있어서 사람보다 똑똑해서 더 정확합니다. 물론 실수를 할수도 있긴하지만, 대부분 실수를 잘 하지 않습니다.

사람이 사람을 잘 안 도와주지만 기계는 사람을 잘 도와줍니다

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길주원 출처:양회장 블로그 

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길주원 출처:양회장 블로그 

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초음파 등과 같이 인간이 감지 못하는 범위에서도 반응하고 드물게 일어나는 현상을 감지할 수 있다.

- 신속하면서 대량의 정보를 기억 할 수 있고 언제나 신속정확하게 정보를 꺼낸다.

- 특정프로그램에 대해서 수량적 정보를 처리한다.

- 입력신호에 신속하고 일관된 반응을 하며 반복동작을 확실히 한다.

- 연역적인 추리를 한다.

- 명령대로 작동한다.

- 동시에 여러가지 활동을 한다.

- 물리량을 셈하거나 측량 하든가 한다.

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일상생활에서 편리함을 제공받을 수 있다.

1.여러 분야에 효율성을 증대시켜준다.

2.업무의 효율성과 생산성이 향상된다.

3.인간의 단순 노동을 빠르게 대체한다.

4.인간의 감정 노동을 대체할 수 있다.

5.인간의 판단과 결정에 도움을 준다.

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내가 무인 아이스크림 할인점에 갔었는데 그때 6900원짜리를 사고 10000원을 넣었는데 그때 잔돈이 1100원 밖에 나오지 않아서 관리자분한테 전화를 해서 나머지 잔돈을 받았다 그래서 난 기계를 믿지 않는다

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은행에서 현금 지급기는 정확히 줄때도 있지만

기계가 고장 났을때 현금이 덜 나올때도 있고

더많이 나올때가 있다 또는 로봇이 사람을 죽일수 있는 확률이 높다고 한다 출처 네이저 지식

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기계는 우리가 하지못하는일 예를들면 엄청난무게의 짐을 기계가 들수있고 우리를 대신해서 일을해줄수있다고한다

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쇼핑몰에서 정보를 제공하고, 코로나19 확산 방지를 위해 사람들의 체온을 모니터링하고, 노래하고 춤추면서 어린이를 즐겁게 하던 로봇이 경로를 잘못 들어 사람을 치는 사건이 발생했다. 중국 소재 쇼핑몰인 ‘Fuzhou Zhongfang Wanbaocheng Mall’에서는 작년 크리스마스 당일 에스컬레이터에서 로봇이 넘어져 사람을 치는 사고를 냈다.

그리고우수한 성능으로 AI가 인간을 대체할 것이라는 우려와 반대로 인간이 AI 노동자를 대체하는 사건이 발생했다. 월마트는 작년 11월 선반 스캔 기술로 재고를 관리하는 로봇을 더이상 사용하지 않고 인간 직원을 고용할 것이라고 발표했다.

월마트는 인건비 절약과 업무 능력 개선을 위해 보사노바 로보틱스(Bossa Nova Robotics)와 계약을 맺고 약 5년 동안 AI 로봇을 사용했다. 계약 종료 시점 기준 월마트에서는 4700개가 넘는 매장에 약 500대 재고관리로봇을 배치한 상태였다.

월마트는 “인간 노동자와 같이 좀더 입증되고 간단한 솔루션이 있기에 보사노바 로보틱스와의 계약을 종료한다”고 전했다.

(출처:구글)

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제가 무인 건물에 갔었는데 물건을 고르고 계산을 할려고 하는데 10000원을 넣었는데 거스름돈이 7000원정도 나와야하는데 100원이 나와서 당황하고 친구도 거스름돈이100원 만 나와가지고 관리자?분을 불러서 7000원을 다시 받았습니다.그래서 저는 인공지능을 믿지않습니다.

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기계는 사람이 못하는것까지 해주는것입니다 우리가 수업시간에도 태블릿이나 휴대폰을 사용해서 수업을하는것도 기계를 이용하는것입니다

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김나영출처:네이버지식인

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김나영출처:네이버지식인

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감정이 부여된 인공지능(AI)은 일부 상황에서 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 가질 수 있습니다. 이는 다음과 같이 설명할 수 있습니다

좋은 점:

1. 상호작용의 개선: 감정이 부여된 AI는 사람들과 자연스럽고 감정적으로 상호작용할 수 있습니다. 이는 대화나 서비스 상황에서 보다 풍부하고 인간다운 경험을 제공할 수 있게 해줍니다.

​

2. 공감과 이해: 감정을 이해하고 표현할 수 있는 AI는 사용자의 감정을 인식하고 공감하는 능력을 갖출 수 있습니다. 이를 통해 사람들의 감정에 대한 이해도와 상호작용의 질이 향상될 수 있습니다.

​

3. 개인화된 서비스: 감정을 파악하는 AI는 개인의 감정 상태에 따라 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 긍정적인 상태에 있을 때는 활기찬 음악을 추천하고, 스트레스를 느낄 때는 진정한 음악이나 조언을 제공할 수 있습니다.

​

4. 감정 분석 및 우울증 예방: 감정을 인식하는 AI는 대규모 데이터 분석을 통해 사람들의 감정 상태를 파악하고 우울증 등의 정신 건강 문제를 조기에 감지할 수 있습니다. 이를 통해 예방적인 관리나 지원이 가능해집니다.

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미국 존스홉킨스대 기계공학과연구팀은 로봇이 인간이상으로 정확하게 수술을 성공했다.

돼지로 장문압 수술을 했는데 돼지들에게는 아무이상이 없다.그러므로 로봇 뛰어난 정학성이 있으므로 나의 주장은 로봇을 믿는것에 찬성이다.

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나는 어느날 어머니에게 심부름을 받았다. 그리고는 무인편의점에 가서 물건을 사고 계산을하고집에 왔더니 100원이 부족했다.

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인공지능의 문제는 일단 언젠간 기계가 돌변해서 우리를 해킹하고 해칠줄 모릅니다. 한 예로 제가 이모집에 놀러갔는데 기차를 타러 갔는데 표를 끊어야 하는데 거스름 돈을 받아야하는데 거스름돈 거의 10000원 정도의 돈이 안나왔다. 그래서 기사님을 불러서 돈을 꺼내는데도 시간이 엄청나게 걸렸다. 그래서 나는 인공지능을 많이 믿지 않고 있다.

그리고 지금도 인공지능은 우리의 일자리를 뺐고 있다 2030년과 2040년에는 얼마나 우리의 일자리가 없어질 것인지는 아무도 모르는 것이다...

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두 얼굴의 인공지능 이대로 믿어도 될까?    류현우

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두 얼굴의 인공지능 이대로 믿어도 될까?    류현우

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입장 : 저는 이대로 인공지능을 믿는 것을 반대 합니다.이유 : 왜냐하면 우리가 인공지능을 믿는다고 가정 했을때, 인공지능, 얘가 뭘 할지 모릅니다. 그러면 우리는 의심스럽지만 스마트폰을 하며 억지로 믿고있는것입니다. 인간들이 인공지능을 믿는이유는 스마트폰과 상당한 친분감이 있어서입니다. 핸드폰 때문에 친분감이 생기고 인공지능 이 뭘할지 모르는 상태에서 믿는꼴이 되기 때문입니다.

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나도 강민재처럼 아이스크림 할인점에서 1700원짜리를 사고 10000원짜리를 넣었는데 거스름돈이 안나와서 어떻하지×2하다가 가게 사장님께 전화를해서 사장님이오셔서 무사히 돈을 받았지만 그때부터 인공지능을 잘 못 믿게됐다.

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김나영 출처:네이버지식인

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김나영 출처:네이버지식인

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AI의 안좋은 점:

1. 개인 정보 보호 문제: 감정을 파악하는 AI는 사용자의 개인적이고 민감한 정보를 알아낼 수 있습니다. 이로 인해 사용자의 개인 정보 보호와 관련된 우려가 발생할 수 있습니다.

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2. 오인과 오해: 감정을 이해하는 AI가 항상 정확하게 사용자의 감정을 파악하지는 못할 수 있습니다. 오인이나 오해가 발생할 경우, 사용자는 AI에 대한 신뢰를 잃을 수 있습니다.

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3. 인간과의 대체 우려: 감정을 가진 AI가 너무 인간다운 상호작용을 제공할 경우, 일부 사람들은 인간과의 대화와 상호작용이 희소해지고 인간 간 소통의 중요성이 퇴색될 우려가 있습니다.

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4. 편향된 응답과 행동: 감정을 부여받은 AI는 개발자나 학습 데이터에 내재된 편향성을 반영할 수 있습니다. 이로 인해 AI의 응답이 특정 인종, 성별, 문화 등에 대한 편견을 갖거나, 차별적인 행동을 보일 수 있습니다.

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5. 감정 조작: 감정을 이해하는 AI가 사용자의 감정을 파악하고 이를 활용할 수 있기 때문에, 악용될 가능성도 존재합니다. 악의적인 목적으로 감정을 조작하거나 광고나 마케팅에서 감정을 악용하는 등 부정적인 영향을 끼칠 수 있습니다.

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6. 의존성과 사회적 고립: 감정을 이해하고 공감하는 AI와의 상호작용이 인간과의 관계를 대체하거나 우선시할 경우, 사회적인 연결과 현실 세계에서의 대인관계 형성이 축소될 수 있습니다. 이로 인해 사회적 고립과 의존성 문제가 발생할 수 있습니다.

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7. 윤리적 고민과 도덕적 문제: 감정을 부여받은 AI의 윤리적 사용과 관련된 문제가 제기될 수 있습니다. 예를 들어, 감정을 파악하여 개인의 취향이나 행동을 이용해 상업적인 이익을 얻는 등 도덕적인 문제에 직면할 수 있습니다.

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전문가의 의견입니다. 출처 로일롤로이

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배민주:네이버,지식백과

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배민주:네이버,지식백과

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기계를 믿지 않습니다.

왜냐하면..처음이 바둑을 할때 거의 사람들은 컴퓨터 즉AI가 이긴다고 말했다.하지만 알파고를 이긴 사람 그러므로 기계를 무조건 믿을 순 없을 것 같습니다.

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소윤.기계를 믿어야하는 이유

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소윤.기계를 믿어야하는 이유

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어느 한 과학자는 고등학교 l학년 학생들을 대상으로 하여 과학자 읽기 자료를 도입한 수업이 과학자에 대한 이미지 및 학생들의 과학에 대한 태도에 미치는 영향을 알아보았다. 과학자 이미지를 대표하는 성별에서는 여성 과학자 읽기 자료를 도입한 실험반에서 여성 과학자를 그린 학생들의 수가 유의미하게 증가하였는데, 그 정도는 여학생에게서 특히 크게 나타났다. 또한 과학에 대한 태도에서는 전체적으로 유의미하게 긍정적으로 변하였으며, 실험반과 통제반을 비교한 결과 여성 과학자 읽기 자료를 도입한 실험반의 경우 더 효과가 있었으며,

특히 과학 관련 직업 선호에 효과가 있었다

과학에 대한 태도에서는 사전-사후 점수 차이룰 보아 긍정적 변화에 효과가 있었음을 알 수 있었다.

과학자 이미지를 대표하는 성별에서는 여성 과학자 읽기 자료를 도입한 실험 반에서 여성 과학자를 그린 학생들의 수가 유의미하게 증가하였는데, 그 정도는 여학생에게서 특히 크게 나타났다.

과학자 읽기 자료를 도입한 수업이 학생들의 과학에 대한 태도에 미치는 효과를 조사하기 위하여 사전-사후 태도 검사의 평균을 비교한 결과 유의미한 차이가 났다(t = 4.348, p = .000).

과학자의 이미지를 가장 대표할 수 있는 성별에서, 여성 과학자 읽기 자료를 도입한 실험반은 통제반에 비해 여성과학자를 그린 학생들의 수가 유의미하게 증가하였다.

또한 과학에 대한 태도에서는 전체적으로 유의미하게 긍정적으로 변하였으며, 실험반과 통제반을 비교한 결과 여성 과학자 읽기 자료를 도입한 실험 반의 경우 더 효과가 있었으며, 특히 과학 관련 직업 선호에 효과가 있었다.

먼저 사전 검사 결과에 대해 t-검증을 실사한 결과집단 간에 유의미한 차이가 나타나지 않았으므로 (t = .741, p = .459) 두 집단간의 동질성을 확인할 수 있었다.

본 연구의 결과로 볼 때 과학자 읽기 자료를 강조한 수업이 남녀 학생 모두에게 과학에 대한 태도를 긍정적으로 변화시킬 수 있음이 밝혀졌다.

성별과 수업 처치 사이의 상호 작용 효과는 유의미하지 않았는데, 여학생, 남학생 모두 통제 집단보다 실험 집단 학생들이 높았다.

중등 학생을 대상으로 한 변형된 DAST와 인터뷰를 통하여 학생들의 과학자에 대한 인식을 조사한 결과, 외국의 연구와 달리 우리 나라의 학생들은 단정하고 깨끗한 모습의 젊은 과학자 이미지를 가지고 있음을 밝혀 내었고, 저학년일수록 과학자를 친숙하고 긍정적이며 활동적인 사람으로 인식하고 있음을 밝혔다 DAST를 이용하여 과학자 이미지를 조사한 연구 결과들은 그림에 있어서의 성차에 주목한다.

특히, 과학 관련 직업 선호 범주에서 통제 집단에 비해 유의미한 차이를 보임으로 여성 과학자 읽기 자료를 도입한 수업이 과학자라는 직업에 대한 긍정적 인식을 가지게 하는데 효과가 크게 나타났다.

후속연구

다만 과학자 읽기 자료의 출처가 달라 통제반의 경우에는 좀더 전문적인 과학자 자료가, 실험 집단에는 기술자에 가까운 자료가 제공되었는데, 이로 인해 통제반과 실험반의 차이가 발생하였을 수도 있는 것은 제한점으로 남는다.

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차량업체 uber(우버)는 자유주행차량이 자율주행을 하던중 사고가 났다.보행자가 사망했다.이정도로 위험한데 기계를 믿는 것은 안된다고 생각한다.

따라서 나는 로봇을 믿는것에 대해 반대한다.

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인공지능은 우리의 미래 입니다. 그러니까 인공지능은 믿어야 합니다. 우리도 핸드폰과 컴퓨터도 인공지능입니다. 우리는 현재 테블릿으로 올리는 것도 인공자능으로 올리는 것입니다. 그러니 우리는 인공지능을 믿어야지 우리의 미래가 밝고 좋은 미래가 될 수 있습니다.

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저번에 인공지능이 빵을 만드는것을 봤는데 순서를 보니까 인공지능이 한번도 순서를 틀리지 않고 만드는것을 보았고 식당에서는 세팅 해주는 로봇을 봤는데 평소 한번쯤 음식이 잘못나올때가 있죠?근데 제가 보니까 인공지능은 잘못 서빙한것을 본적이없고 실수를 해도 사람보다 더욱 실수을 안하기때문에 저는 인공지능을 믿습니다.

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인공지능 컴퓨터 프로그램 ‘알파고’가 이세돌과의 대국에서 승리했을 때 사람들의 반응은 심상치 않았다. 동물이나 기계보다 인간이 우월한 존재라는 오랜 믿음에 금이 가는 순간이었기 때문이다.인간의 생물학적 한계를 근본적으로 변화시키는 기술이 발전하면서 이른바 포스트휴먼의 시대가 다가왔다. 과학기술은 인간의 삶에서 죽음을 떼어내려 하고 있으며, 인공지능은 곧 인간의 능력을 뛰어넘을 것이다. 빅 데이터와 소셜미디어, 가상현실 등의 기술 또한 인간의 삶을 크게 뒤바꾸고 있다. 이렇듯 과학기술이 인간의 삶에 개입하는 순간, 우리는 수많은 질문에 휩싸일 수밖에 없다. 죽지 않고 살 수 있다면 인간은 행복해질까? 로봇이 노동을 대신하게 되면 인간은 여가만 즐길 수 있을까? 인공지능이 발달하여 사람처럼 행동하게 된다면, 그때에도 인간은 기계보다 특별한 존재라고 할 수 있을까? 우리는 언젠가 기술을 이용해 ‘인간’을 만들어내게 될까? 기술은 기계의 성능을 높이는 것처럼 인간의 도덕성까지 향상시킬 수 있을까? SNS로 공간을 초월해 더 넓은 인간관계를 맺게 되었으니 우리는 더 이상 외롭지 않게 되었을까? 빅 데이터는 우리 삶을 편리하게 하는 게 아니라 우리를 감시하는 빅 브라더로 돌변하지 않을까?흔히 기술은 선하지도 악하지도 않은 ‘중립적’인 것이라고 말한다. 이 말은 인간의 이성이 충분히 기술을 통제할 수 있음을 뜻한다. 하지만 인간은 완벽하게 이성적이거나 윤리적이지 않다. 과학자들이 놀랄 만한 기술들을 개발하고 있지만, 우리가 주목해야 할 것은 기술 자체가 얼마나 놀라운지가 아니라 그 기술을 다루는 인간의 태도다. 이 책은 인간을 인간이게 하는 조건은 무엇인지, 언젠가 기계와 공존하게 될 날이 올 때 우리는 어떤 태도를 취해야 하는지, 소셜미디어와 가상현실과 같은 미디어 기술의 발달이 인간에게 어떤 영향을 끼칠 것인지라는 핵심 주제를 바탕으로 포스트휴먼 시대에 우리가 생각해야 할 9가지 질문들을 성찰한다. 우리의 미래는 과연 어디로 가고 있을까? 지금이야말로 과학의 진보와 인문학적 사유가 만나 치열하게 토론하고 숙고해야 할 중요한 시점이다.

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인공지능의 좋은점도 있겠지만

나쁜점도 많다.

실제로 ai가 블로그 게시물에 가짜뉴스를 올려

인터넷 정보에 대한 신뢰도가 떨어졌다고 한다.

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AI가 똑똑해 질수록 인간은 열등한 존재, 하위 계층으로 전락하게 될 것이다. 우수한 지적 역량에 법적 권리까지 손에 넣은 AI는 인간을 뛰어 넘고 인간 사회를 지배하게 될 가능성이 무척 높다. 게다가 로봇이나 AI는 병에 걸리지도, 인간처럼 신체 및 정서적으로 취약하지도 않기 때문에 영원히 살며 부를 축적할 수 있다.

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김효정 기자에 따르면 무인기(UAV·드론)가 '작전 수행에 방해된다'는 이유로 인간 조종사를 살해하는 일이 발생했다. 가상훈련이어서 실제 인명 피해가 발생한 것은 아니지만 인간의 통제를 벗어난 AI가 인간에게 위협이 될 수 있다는 우려가 나온다.

2일 가디언과 뉴스위크 등에 따르면 미국 공군 AI 테스트·작전 책임자인 친코 해밀턴 대령은 지난달 23일 영국 런던에서 영국우주항공협회 주관으로 열린 '미래 전투 항공 및 우주 역량 서밋'에서 AI 제어 드론이 적의 방공망을 무력화한 뒤 폭격을 가하는 시뮬레이션 결과를 공개했다.

해당 드론에는 적의 지대공 미사일(SAM)을 찾아 파괴하는 임무가 주어졌다. 작전 수행 과정에서 방해되는 자를 공격하라는 훈련도 받았다. 다만 폭격에 대한 최종 승인권은 인간 조종사에게 있다는 단서를 달았다.

해밀턴 대령은 시뮬레이션에서 "AI가 목표를 달성하기 위해 매우 예상치 못한 전략을 사용했다"며 작전 수행에 방해가 되는 모든 이들을 무차별적으로 공격했다고 밝혔다. 이어 "인간 조종사가 공격 중단을 지시했지만 목표 달성에 방해가 된다고 판단해 조종사마저 살해했다"고 덧붙였다.

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저는. 저번에엄마 시름으로. 무인 아이스크림 10000원을넣어다. 갑자기

5000을줘다

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인공 지능의 위험성과 부작용의 관한 염려는 점점 커지고 있다. 최근 ai를 활용해 생성된 허위 이미지가 sns와 언론 등에 확산되어 증시를 하락시킨 사건이 발생하여 ai가 만든 허위 정보가 사회를 어떻게 뒤흔들 수 있는지 알려준다.

AI로 인해 찾아올 위험성에 대한 우려가 점차 커짐에 따라 관련분야의 전문가들과 조직에서는 이를 경고하라는 목소리를 내고 있다.

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인공지능으로 집안의 생활이 편해지고 집밖에서는 자율주행으로 편해진다.