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Agustina neira, magdalena aranguiz e Isabel Mujica 

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Agustina neira, magdalena aranguiz e Isabel Mujica 

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Alejandra Peñaloza María Jesús Valero Sofía Batlle

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Alejandra Peñaloza María Jesús Valero Sofía Batlle

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Isidora prieto, Belén Montt y lisa ducaud

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Isidora prieto, Belén Montt y lisa ducaud

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Isidora prieto, Belen Montt y lisa ducaud

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Isidora prieto, Belen Montt y lisa ducaud

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Video 2 uniforme

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Isidora prieto, Belén Montt y lisa ducaud 

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Isidora prieto, Belén Montt y lisa ducaud 

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Video 1 buzo

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Boceto prototipo Alejandra Peñaloza María Jesus Valero Sofía Batlle

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Boceto prototipo Alejandra Peñaloza María Jesus Valero Sofía Batlle

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Easily create surveys and polls to collect customer feedback, measure employee satisfaction, and organize team events.

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Trinidad  Gómez, Emilia Bustos,  Magdalena Laymuns

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Trinidad  Gómez, Emilia Bustos,  Magdalena Laymuns

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Magdalena Aranguiz Isabel Mujica Agustina neira

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Magdalena Aranguiz Isabel Mujica Agustina neira

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Josefa Goycoolea, Flo López y Loreto Olguín

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Josefa Goycoolea, Flo López y Loreto Olguín

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Javiera de la Noi, Valentina Picone y Carolina Correa

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Javiera de la Noi, Valentina Picone y Carolina Correa

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Josefa Goycoolea, Loreto Olguín y Florencia Silva

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Josefa Goycoolea, Loreto Olguín y Florencia Silva

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.

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Agustina Neira, Magdalena Aranguiz, Isabel Mujica

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Agustina Neira, Magdalena Aranguiz, Isabel Mujica

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Vicenta Somigli, Catalina Fernández, Matilde Enrione 

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Vicenta Somigli, Catalina Fernández, Matilde Enrione 

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SIN BARRERA

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Vicenta Somilgi, Catalina Fernández, Matilde Enrione

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Vicenta Somilgi, Catalina Fernández, Matilde Enrione

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.

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Pictoblox - Jesu Valero, Ale Peñaloza, Sofi Batlle

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Pictoblox - Jesu Valero, Ale Peñaloza, Sofi Batlle

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Amparo Silva, Asunción Jordan y Teresita Miranda

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Amparo Silva, Asunción Jordan y Teresita Miranda

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javiera de la noi, valentina picone, carolina correa

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javiera de la noi, valentina picone, carolina correa

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agustina neira, isabel mujica, maida aranguiz

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agustina neira, isabel mujica, maida aranguiz

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Mati Enrione, Cata Fernandez y Vicenta Somigli 

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Mati Enrione, Cata Fernandez y Vicenta Somigli 

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more - no expertise or coding required.

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Amparo Silva, Asunción Jordan, y Teresita Miranda

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Amparo Silva, Asunción Jordan, y Teresita Miranda

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javiera de la noi, valentina picone, carolina correa

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javiera de la noi, valentina picone, carolina correa

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Get access to files anywhere through secure cloud storage and file backup for your photos, videos, files and more with Google Drive.

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more - no expertise or coding required.

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.

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Amparo Silva, Asunción jordan, y teresita miranda

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Amparo Silva, Asunción jordan, y teresita miranda

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Isidora prieto, Lisa Ducaud y Belén Montt

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Isidora prieto, Lisa Ducaud y Belén Montt

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1.Problema observado: aveces los alumnos vienen con buzo el día de uniforme y viceversa

2.Contexto (lugar): sala de clases

3. Solución: poner una cámara en la entrada de la sala que este programado para saber si cada alumno vino con el uniforme que le correspondía ese día

4. Dibujar describir: componentes Arduinos necesarios para el prototipo: placa arduino, una luz verde y una roja, cables

5.Datos de entrenamiento IA (Al menos 2 datos): 1 persona con buzo y una con uniforme

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Sofía Batlle, Alejandra Peñalosa y Jesu Valero 

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Sofía Batlle, Alejandra Peñalosa y Jesu Valero 

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1.Problema observado: Filas largas para alumnos que tienen pagado su almuerzo

2.Contexto (lugar): Casino

3. Solución: Evitar filas creando un modelo que verifique si el alumno tiene pagado su almuerzo para elegirlo posteriormente

4. Dibujar describir: componentes arduinos necesarios para el prototipo: 3 luces, placa arduino, resistencias, servomotor y proto bord

5.Datos de entrenamiento IA (Al menos 2 datos): va a registrar la cara de los que ya pagaron y si alguien no tiene almuerzo van a llamar un encargado de convivencia para ayudar marcarlo que debe un almuerzo

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Consuelo Aguilera, Anita Leyton, Isa Ovalle

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Consuelo Aguilera, Anita Leyton, Isa Ovalle

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1- hay mucha gente con disautonomia en el colegio, y es muy peligroso si se desmayan sin nadie cerca para ayudarlos

2-Patio

3- una cámara que detecte cuando alguien está desmayado y se active una alarma en la oficina de los ECA para que vayan a ayudar a la persona desmayada

4- servo motor, placa arduino , proto board, cables y resistencias

5- A: 10 personas tirada en el piso desmayadas

B: 10 personas caminando por el patio

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Loreto Olguín, Josefa Goycoolea y Florencia López 

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Loreto Olguín, Josefa Goycoolea y Florencia López 

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1. Problema observado: que duermen en clases

2. Contexto (lugar): sala de clases

3. Solución: hacer una cámara que tenga sensor de movimiento cuando estés acostada sobre tu mesa y que suene muy fuerte para despertar.

4. Dibujar describir: componentes arduinos necesarios para el prototipo: alarma, cables, resistencia, placa.

5. Datos de entrenamiento IA (Al menos 2 datos): gente durmiendo y gente despierta

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Valentina Picone, Javiera De la Noi, Carolina Correa 

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Valentina Picone, Javiera De la Noi, Carolina Correa 

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1. Problema observado: El problema que nosotras observamos es que en la mañana en el Homeroom, al tomarla lista nos demoramos mucho.

2.Contexto (lugar):Sala de Clase

3. Solución: La solución es que al entrar a la sala hay una cámara que te registra a entrar y al entrar se prende una luz junto a tu nombre que al pasar por la puerta se prende

4. Dibujar describir: componentes arduinos necesarios para el prototipo: Una placa arduino, 8 luces,

5.Datos de entrenamiento IA (Al menos 2 datos): 8 caras

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Trinidad Gómez, Emilia Bustos, Magalena Laymuns

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Trinidad Gómez, Emilia Bustos, Magalena Laymuns

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1.Problema observado: Falta de autorización para la administración de medicamentos en la enfermería.

2.Contexto (lugar): Enfermería del colegio.

3. Solución: Hacer un mecanismo con inteligencia artificial, el cual consiste en que al mostrar la cara de un alumno, indique el medicamento que ese alumno está autorizado para tomar mediante una luz que designa cada medicamento

4. Dibujar describir: componentes arduinos necesarios para el prototipo:

-resistencia x3

-Cable x4

-Luz azul

-Luz roja

-Luz verde

-protoboard

-Placa arduino

5.Datos de entrenamiento IA (Al menos 2 datos): Vamos a entrenar a un modelo para prender variadas luces dependiendo de que remedio esté autorizado. Trabajaremos con 3 remedios:

-Parecetamol

-Ibuprofeno

-viadil

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Catalina Fernández, Vicenta Somigli, Matilde Enrione

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Catalina Fernández, Vicenta Somigli, Matilde Enrione

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1.Problema observado: que gente no autorizada utilizan los estacionamientos para los profesores.

2.Contexto (lugar): estacionamientos.

3. Solución: se escanean las patentes autorizadas, y cuando se escanea una patente no autorizada, dependiendo de las patentes, las barreras se abren o no.

4. Dibujar describir: componentes arduinos necesarios para el prototipo:

luces verdes y rojas

Placa arduino

Resistencia

Servo motor

Proto board

5.Datos de entrenamiento IA (Al menos 2 datos):

Patentes autorizadas

Patentes no autorizadas

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Asunción Jordán, Amparo Silva y Teresita Miranda

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Asunción Jordán, Amparo Silva y Teresita Miranda

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1.Problema observado: el problema que nosotras observamos fue que muchas veces las alumnas del III ciclo entran al baño de las alumnas del II ciclo, no hay cómo controlar quiénes entran.

2.Contexto (lugar): el baño de las niñas del II ciclo.

3. Solución: la inteligencia artificial reconoce las caras para abrir la puerta a las alumnas del II ciclo y que no le abra a las otras.

4. Dibujar describir: componentes arduinos necesarios para el prototipo: servomotor, 2 luces (una roja y una verde), una resistencia, cables, placa arduino y proto board

5.Datos de entrenamiento IA (Al menos 2 datos): Grupo A: 10 alumnas del II ciclo, y Grupo B: 10 alumnas del III ciclo.

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1.Problema observado: tiempo que se pierde en la mañana cuando la miss pide los celulares.

2.Contexto (lugar): sala de clases

3. Solución: instalar un sistema de inteligencia artificial eficiente para que te reconozca la cara todas las mañanas mostrándote tu celular para que automáticamente ponga si lo entregaste o no.

4. Dibujar describir: componentes arduinos necesarios para el prototipo: 8 luces led

5.Datos de entrenamiento IA (Al menos 2 datos): fotos de las caras y sus nombres

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Josefa goycoolea, Florencia López, Loreto Olguín

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Josefa goycoolea, Florencia López, Loreto Olguín

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Agustina neira, isabel mujica, maida aranguiz

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Agustina neira, isabel mujica, maida aranguiz

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Jesu Valero Alejandra Peñalosa Sofía Batlle 

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Jesu Valero Alejandra Peñalosa Sofía Batlle 

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Trinidad Gómez, Magdalena Layumuns y Emilia Bustos

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Trinidad Gómez, Magdalena Layumuns y Emilia Bustos

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Asunción Jordán, Teresita Miranda y Amparo Silva

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Asunción Jordán, Teresita Miranda y Amparo Silva

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Consuelo Aguilera, Anita Leyton e Isabel ovalle

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Consuelo Aguilera, Anita Leyton e Isabel ovalle

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Trinidad Gómez, Emilia Bustos, Magdalena Laymuns

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Trinidad Gómez, Emilia Bustos, Magdalena Laymuns

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Sofía batlle alejandra Peñalosa Jesu Valero 

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Sofía batlle alejandra Peñalosa Jesu Valero 

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Javiera de la Noi, Valentina Picone, Carolina Correa

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Javiera de la Noi, Valentina Picone, Carolina Correa

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Agustina neira, Isabel Mujica, maida aranguiz 

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Agustina neira, Isabel Mujica, maida aranguiz 

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Belen Montt, Lisa Ducaud e Isidora prieto

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Belen Montt, Lisa Ducaud e Isidora prieto

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luz 1

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Josefa Goycoolea Loreto Olguín Florencia López 

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Josefa Goycoolea Loreto Olguín Florencia López 

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Amparo Silva, asunción jordán, Tere Miranda 

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Amparo Silva, asunción jordán, Tere Miranda 

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Consuelo Aguilera, Ana María Leyton y Isabel Ovalle

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Consuelo Aguilera, Ana María Leyton y Isabel Ovalle

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Vicenta Somigli, Catalina Fernández, Matilde Enrione

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Vicenta Somigli, Catalina Fernández, Matilde Enrione

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UnA CAMARA es un tipo de sensor que puede usar un robot con IA para ver.

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UnA CAMARA es un tipo de sensor que puede usar un robot con IA para ver.

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Experimentar con una aplicación de reconocimiento de imagen asistida por IA como Semi-Conductor de Google, que usa una cámara web para ver los movimientos de una persona.

1.Analiza y diagrama la posición y el movimiento de la persona con una red neuronal

2. Responde haciendo tocar a la orquesta en consecuencia.

3. Discuta el diagrama del movimiento en la pantalla ¿Qué está viendo la IA?

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Semi-Conductor is an experiment that lets you conduct your own orchestra through your browser. You can move your arms to change the tempo, volume, and instrumentation of a piece of music. It uses PoseNet, a machine learning library that works in the browser, to map out your movements through your webcam. An algorithm plays along to the score as you conduct, using hundreds of tiny audio files from live recorded instruments.

Built by Rupert Parry, Melissa Lu, Haylie Craig and Samantha Cordingley from Google Creative Lab, Sydney.

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Semi-Conductor by Google Creative Lab - Experiments with Google

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Since 2009, coders have created thousands of amazing experiments using Chrome, Android, AI, WebVR, AR and more. We're showcasing projects here, along with helpful tools and resources, to inspire others to create new experiments.

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Agustina Neira, Isabel Mujica y Belen Montt 

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Agustina Neira, Isabel Mujica y Belen Montt 

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postura: si nos funciono, pero nos dimos cuenta que entre mas posturas mejor, y tambien depende el fondo

https://teachablemachine.withgoogle.com/models/NCuyWJpuB/

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Javiera de la Noi, Carolina Correa, Valentina Picone.

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Javiera de la Noi, Carolina Correa, Valentina Picone.

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Modela de imagen: Nosotras creemos que no funcionaba muy bien porque no todos los rostros son iguales, entonces se dificulta la acción de reconocer cada expresión especifica.

Modelo postura: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/HUvuCEhzF/

Modelo sonido: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/z6V4Qgmn6/

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Conclusión: funciona pero hay que tomarse fotos en lugares lisos donde no haya nadie y hay que ir rotando de persona para que funcione mejor

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Alejandra Peñaloza, Sofia Batlle y Maria Jesus Valero

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Alejandra Peñaloza, Sofia Batlle y Maria Jesus Valero

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Entrenador de imágenes (CONCLUSIONES)

1. No funciono porque las imágenes en las emociones eran muy diversas y no habían expresiones en común, por lo que el entrenador a veces confundia la alegria por la ira, la ira por la alegria, la tristeza por la alegria, etc.

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Vicenta Somigli, Catalina Fernandez, Matilde Enrione

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Vicenta Somigli, Catalina Fernandez, Matilde Enrione

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Imagen: varia bastante, sobre todo con el fondo, los brazos y la iluminación de la imagen, en nuestro caso, iba cambiando todo muchas veces, eso debido a la calidad de la cámara, la cual no era de la mejor.

https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MLU0EYnmx/

Postura: Cuando es en un fondo distinto al que originalmente era, se queda en una sola postura, cuando estamos con el mismo fondo, varían un poco mas las posturas, afecta bastante la calidad de cámara.

https://teachablemachine.withgoogle.com/models/v3_GIbZNs/

Sonido: Este fue el único que funciono mejor que los otros, con el mismo tipo de ruido de fondo, quizás pudo haber sido mejor con una mejor calidad del audio.

https://teachablemachine.withgoogle.com/models/Er9cnxFnp/

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El método de postura para identificar emociones nos salió mucho mejor que el método anterior ya que eran poses específicas comunes de las emociones y se nos facilitó el proceso de este. Pero tampoco es 100% preciso.

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Loreto Olguín, Florencia López y Josefa Goycoolea

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Loreto Olguín, Florencia López y Josefa Goycoolea

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https://teachablemachine.withgoogle.com/models/BEJ0qRc5U/

PROYECTO DE IMÁGENES

En conclusión, no funcionó debido a que habían distintas poses de ira y de alegría, en comparación a tristeza, que eran todas iguales. Además, las fotos que habían (que eran muy pocas) eran bastante parecidas a la mayoría de tristeza. Por último, esto tendía a reconocer los colores de los alrededores.

PROYECTO DE POSTURA

https://teachablemachine.withgoogle.com/models/3Rr1IHRHT/

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Isabel Ovalle, Consuelo Aguilera y Ana Maria Leyton.

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Isabel Ovalle, Consuelo Aguilera y Ana Maria Leyton.

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Proyecto de imagen: En conclusión no funciona porque todos los tipos de foto tiene la misma paleta de colores es decir por ejemplo ira tenia un fondo mayor mente gris. Y las emociones son muy exageradas.

proyecto movimiento: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/rPZGF7tPv/

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Asunción Jordán. Amparo Silva y Tere Miranda

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Asunción Jordán. Amparo Silva y Tere Miranda

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Nuestra conclusión fue que el detector de emociones no funciono tanto, ya que las imágenes seleccionadas tenían expresiones parecidas, por lo que cuando lo probamos, se confundió un poco, haciendo que no fuera tan correcta con la emoción que intentábamos demostrar

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Conclusión: No funciono por que las imágenes se parecían mucho, eran muy poco especificas y eran pocas imágenes.

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Loreto Olguín,Josefa Goycoolea,Florencia López 

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Loreto Olguín,Josefa Goycoolea,Florencia López 

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Está siguiendo el movimiento de la persona para ver cómo pueden ser útiles y cómo captar información en base a las características de su entorno

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Isidora prieto, Belen montt, Lisa ducaud

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Isidora prieto, Belen montt, Lisa ducaud

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La ia está viendo nuestros movimientos con las manos para dirigir la orquesta

para hacer mejor su trabajo y ser más útiles y eficientes

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1- La IA observa y detecta los movimientos de la persona que ve en la cámara así haciendo que según el movimiento de sus brazos se pueda tocar un instrumento simulando una orquesta

2- necesitan interactuar más con el entorno para aprender de este, la inteligencia artificial funciona usando experiencias pasadas para recomendar, aconsejar, etc. mientras más interactúe con su entorno más información va a tener al respecto y puede ayudarte de una manera más eficiente.

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Catalina Fernández, Vicenta Somigli, Matilde Enrione

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Catalina Fernández, Vicenta Somigli, Matilde Enrione

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¿Que está viendo la IA?: la IA está viendo el movimiento de las personas

¿Porque los robots asistidos con IA podrían necesitar interactuar con su entorno?: La IA necesita interactuar con su entorno para aprender, mejorar su toma de decisiones. Esta interacción la hace más precisa y efectiva.

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Está viendo a la persona y como esta se mueve

Para ver cómo pueden ser útiles en base a las características de su entorno para sacar su máximo potencial.

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Javiera de la Noi, Carolina Correa, Valentina Picone

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Javiera de la Noi, Carolina Correa, Valentina Picone

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La IA está viendo los movimientos de la persona que está frente a ella. Los robots asistidos con IA necesitan interactuar con el entorno porque necesitan captar información para poder generar una respuesta.

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Asuncion jordan, Amparo Silva y Teresita Miranda 

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Asuncion jordan, Amparo Silva y Teresita Miranda 

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¿Que esta viendo la IA? Está viendo el movimiento de la persona en frente de la cámara

¿Porque los robots asistidos con IA podrían necesitar interactuar con su entorno?

Es necesario para que puedan captar y recolectar información de su entorno.

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¿Que  esta viendo la la IA?  Los movimientos de mi cuerpo para poder funcionar ¿Porque los robots asistidos con IA podrían necesitar interactuar con su entorno? Interactuar con el entorno les permite ofrecer un servicio más útil y personalizado, lo que mejora la experiencia general para las personas 

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¿Que  esta viendo la la IA?  Los movimientos de mi cuerpo para poder funcionar ¿Porque los robots asistidos con IA podrían necesitar interactuar con su entorno? Interactuar con el entorno les permite ofrecer un servicio más útil y personalizado, lo que mejora la experiencia general para las personas 

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Agustina Neira y magdalena aranguiz

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Loreto Olguín,Josefa Goycoolea ,Florencia López 

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Loreto Olguín,Josefa Goycoolea ,Florencia López 

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Spotify utiliza inteligencia artificial para recomendar canciones basados en tus gustos musicales utilizando lo que escuchas diariamente .

Lo que hace bien es que al escuchar algún artista o una canción Spotify utiliza los datos del tipo musical de lo que estás escuchando y te recomienda canciones de ese estilo o del artista en especifico ayudándote a ampliar tu gusto musical recomendándote canciones que te pueden gustan.

Lo malo es que a veces al escuchar una canción que no es de tu gusto, Spotify aun así utiliza los datos de esa canción y te recomienda canciones de ese estilo las cuales probablemente te pueden no gustar tanto

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Está viendo el movimiento de la persona.

Para lograr entender la intención de la persona y cumplir el objetivo exitosamente.

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Spotify ocupa la IA de forma que imita los gustos de el usuario, así hace posible recomendar música, o dar los resultados por la información que a recibido del usuario por el año creando así “spotify wrap” el cual te enseña tu artista, canción y minutos escuchados en el año, también tiene una función para mezclar tu música con música recomendada por este, pero lo malo es que aveces puede darte o recomendarte música que no es de tu gusto o algo nada que ver con el tipo de música que escuchas diariamente.

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Isidora Prieto, Lisa Ducaud y Belén Montt

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Isidora Prieto, Lisa Ducaud y Belén Montt

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Alexa es una asistente virtual desarrollada por Amazon que utiliza tecnologías avanzadas para comprender y responder a comandos de voz. Su versatilidad y funcionalidades, que van desde el control de dispositivos domésticos inteligentes hasta la reproducción de música y la gestión de tareas.

Las skills vienen a ser pequeñas aplicaciones que tiene disponibles Alexa, y donde tenemos opciones para todo tipo de necesidades, incluso si queremos jugar en familia.

Estos altavoces con asistentes de voz tienen micrófonos como es lógico para escuchar nuestras peticiones y comandos de voz, pero, ¿nos escuchan cuando nosotros no queremos?

Son varias las noticias que han aparecido en diversos medios mundiales en las que hemos podido leer que estos altavoces pueden incluso a llegar a espiarnos. Hay algunos trucos para que no nos espíen, pero si esto te preocupa es mejor que no te compres un dispositivo con Alexa.