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UNIDAD II / Estrategias para Reducir los Tiempos de Espera

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UNIDAD II / Estrategias para Reducir los Tiempos de Espera

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1. Automatización de procesos

La automatización es fundamental para reducir tiempos de espera. Algunas áreas donde puedes aplicarla son:

Gestión de inventarios y almacenes (WMS)

Clasificación y etiquetado automático

Procesos de embalaje automatizados

2. Optimización de rutas de transporte

Reducir los tiempos de espera en el transporte es esencial para mejorar la logística:

Software de optimización de rutas

Consolidación de envíos

Uso de tecnología GPS y monitoreo en tiempo real

3. Cross-docking: es una técnica que consiste en transferir productos directamente desde el área de recepción al área de salida, evitando el almacenamiento prolongado en los almacenes. Esto reduce el tiempo de espera y acelera la distribución.

Uso eficiente del espacio en almacenes

4. Mejor gestión de la demanda y planificación colaborativa

Pronósticos precisos de la demanda

Planificación colaborativa

5. Gestión eficiente de tiempos de carga y descarga

Citas programadas

Descarga simultánea

6. Optimización del layout del almacén

Diseño eficiente del almacén

Sistemas avanzados de picking

7. Implementación de tecnologías emergentes

Internet de las Cosas (IoT)

Blockchain para la trazabilidad

Inteligencia artificial y análisis predictivo

8. Reducción de los tiempos de espera en aduanas y trámites burocráticos

Digitalización de documentos

Preparación anticipada de documentación

9. Mejora en la visibilidad de la cadena de suministro

Transparencia en la cadena de suministro

Colaboración entre los actores de la cadena

10. Capacitación y entrenamiento del personal

Capacitación continua

Rotación eficiente del personal.

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Estrategias de Reducción de Tiempos en Logística

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Unidad II FORECASTS EFECTIVOS / Información para la Coordinación de los Sistemas

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Unidad II FORECASTS EFECTIVOS / Información para la Coordinación de los Sistemas

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Para que un forecast sea efectivo y útil en la coordinación de sistemas, es crucial considerar una serie de factores que contribuyen tanto a la precisión como a la ejecución estratégica en la toma de decisiones como son:

1. Recopilación de datos relevantes

Datos históricos: Identificar patrones pasados para proyectar tendencias futuras.

Datos en tiempo real: Factores como cambios en el mercado, clima o demanda actual, que pueden afectar el pronóstico.

Datos externos: Información sobre regulaciones, entorno económico o competencia que podrían influir en las predicciones.

2. Métodos de forecasting

Series temporales: Como modelos ARIMA o SARIMA, que proyectan en base a datos pasados.

Modelos de regresión: Identifican relaciones entre variables y proyectan su impacto en el sistema.

Machine learning: Algoritmos más avanzados, que aprenden patrones y mejoran la precisión, por ejemplo redes neuronales o árboles de decisión.

3. Evaluación del error

Una clave para mejorar la efectividad del forecast es medir y minimizar el error de pronóstico.

4. Herramientas tecnológicas

Para facilitar la coordinación y la integración de los pronósticos en los sistemas, es importante contar con software de análisis avanzado y herramientas de automatización que permitan:

Simulación de escenarios: Probar diferentes situaciones y cómo afectan al sistema.

Plataformas de gestión de datos: Como ERP (Planificación de Recursos Empresariales) que integren datos y generen pronósticos automáticos.

Dashboards en tiempo real: Para la visualización de resultados y la toma de decisiones rápida.

5. Coordinación de sistemas

Integración interdepartamental: La logística, producción, finanzas y ventas deben compartir los mismos datos y pronósticos.

Comunicación constante: Las áreas de operaciones y planificación deben estar sincronizadas para ajustar el forecast en tiempo real.

Retroalimentación y ajuste: Los equipos deben aportar datos nuevos o correcciones según resultados reales, lo que permite ajustar futuros pronósticos.

6. Monitorización y ajuste continuo

Sistemas de control en tiempo real: Para detectar rápidamente desviaciones.

Ajuste de modelos predictivos: Refinar los modelos según nuevas tendencias o cambios en el comportamiento de las variables.

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La reducción de tiempos de espera en la logística es fundamental para mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Al disminuir la variabilidad en la demanda observada por los minoristas, también se puede reducir la variabilidad para los mayoristas, aunque no se eliminará por completo. Una estrategia efectiva es eliminar promociones de precios, lo que ayuda a estabilizar la demanda y a implementar un sistema de precios bajos todos los días. Esto no solo simplifica la planificación, sino que también contribuye a una demanda más predecible.

Los plazos de entrega son cruciales, ya que pueden magnificar la variabilidad en la demanda. Estos plazos incluyen dos componentes: el tiempo necesario para producir y enviar el artículo, y el tiempo requerido para procesar un pedido. Optimizar ambos aspectos es esencial para lograr una entrega más rápida y eficiente. La clave está en medir y comprender estos tiempos, lo que permite identificar cuellos de botella y mejorar el flujo de trabajo.

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¿ Qué es la optimización de la cadena total de suministro ?

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UNIDAD II :Disminución de valor marginal de la información

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UNIDAD II :Disminución de valor marginal de la información

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El valor marginal de la información que disminuye es otro concepto importante y esencial para administrar los datos, especialmente en el ámbito empresarial. La información tiene un costo, por lo tanto, quien obtenga o proporcione esa información está gastando dinero. Muchas empresas luchan por obtener dinero de los datos que recopilan a través de programas de fidelización, lectores RFID u otros métodos de obtención de datos.

Es crítico entender que no todos los datos deben intercambiarse constantemente, sino que las organizaciones deben analizar qué tipo de datos son cruciales para la adopción de decisiones y cuándo está bien intercambiarlos.

A medida que los datos aumentan, el valor de un fragmento adicional de información disminuye. En otras palabras, es probable que los costos de adquisición y adquisición de información superen los beneficios de usar esa información. Por lo tanto, las empresas también deberían poder identificar los costos y beneficios asociados con ciertos fragmentos de información, con qué frecuencia se debe recolectar y con qué fuerza se debe retrasar. La información de calidad es clave para generar pronósticos eficaces. Los pronósticos son tan buenos como la información que tenían para basarse. A partir de ahora, los pronósticos serán más precisos y útiles con una mejor base de información, lo que facilitará una toma de decisiones eficaz y una administración de recursos y cadenas de suministro más eficiente.

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UNIDAD I: ¿COMO EVITAR EL EFECTO LÁTIGO?

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UNIDAD I: ¿COMO EVITAR EL EFECTO LÁTIGO?

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La planificación del inventario es uno de los aspectos más importantes de la gestión del inventario.

La clave es está en crear un pronóstico preciso de cuánto inventario necesita, cuándo lo necesita y dónde debe entregarse.

Algunas recomendaciones:

1. Los pedidos deben basarse en los pronósticos de lo que espera que sus clientes compren en los "días de plazo de entrega" futuros.

2. Tener un stock de seguridad/stock de reserva adecuado.

3. Una mejor colaboración y comunicación.

4. Introducir herramientas de previsión como sistemas de software para predecir la demanda a futuro.

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Causas del efecto látigo y cómo evitarlo

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El efecto látigo es el fenómeno por el que los cambios en la demanda al final de la cadena de suministro provocan fluctuaciones en las existencias a lo largo de la misma. A menudo, las pequeñas fluctuaciones de la demanda en el nivel del comprador o del vendedor se reflejan en la cadena, causando gr…

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UNIDAD I: LA INFORMACIÓN COMO ACTIVO ESTRATÉGICO

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UNIDAD I: LA INFORMACIÓN COMO ACTIVO ESTRATÉGICO

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En la industria de la logística se maneja una gran cantidad de datos sobre cada gestión de la cadena de suministro, por lo tanto, es importante la disponibilidad de datos precisos y actualizados.

Permite una mejor previsión en cuanto a:

Gestión de inventario, reduciendo la posibilidad de exceso o escasez de inventario.

Mayor satisfacción del cliente al responder de manera más rápida y precisa a las necesidades.

Mejor comunicación entre proveedores y clientes.

El desempeño de la cadena de suministro y la logística depende grandemente de la disponibilidad de información para tomar decisiones estratégicas.

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¿Qué es el efecto látigo y por qué se produce?

El efecto látigo consiste en una excesiva fluctuación de los inventarios y los pedidos, incluso cuando la demanda es estable, afectando a la cadena de suministro.

Este efecto se produce se da un desajuste en un punto determinado de la cadena aumentando al avanzar en la cadena de suministro, provocando grandes problemas de inventario o de sobrecoste por roturas de stock, alquiler de maquinaria, horas extra, contratación o despido de empleados, etc.

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Muchas cadenas de suministro padecen el efecto látigo, un problema que se produce en aquellas empresas en las que pequeñas variaciones en la demanda producen importantes efectos en los distintos niveles de sus respectivas cadenas de suministro. ¿Quieres saber qué es exactamente el efecto látigo y cómo puedes evitarlo? No te pierdas este post donde te lo contamos todo.
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¿Qué es el efecto látigo?

El efecto látigo, también conocido como el "bullwhip effect" en inglés, es un fenómeno que ocurre en las cadenas de suministro o la logística de las empresas. Se caracteriza por el aumento exagerado de la variabilidad y la amplificación de la demanda a medida que se desplaza hacia arriba en la cadena de suministro, desde los clientes finales hasta los proveedores.

Imagina una cadena de personas sosteniendo un látigo en línea recta. El movimiento inicial suave y constante representa la demanda estable y predecible de los consumidores finales. Sin embargo, a medida que el látigo se mueve hacia arriba, los eslabones de la cadena comienzan a oscilar cada vez más y con mayor fuerza. Esto simboliza la amplificación de la demanda a medida que se transmite a través de los diferentes niveles de la cadena de suministro.

En términos más sencillos, cuando un minorista recibe un pedido de un cliente, tiende a hacer pedidos adicionales a su proveedor para evitar quedarse sin stock. Luego, el proveedor hace lo mismo con su proveedor y así sucesivamente hasta llegar al fabricante. Cada eslabón de la cadena aumenta la cantidad de productos pedidos para asegurarse de tener suficiente inventario. Esto provoca que la demanda se magnifique a medida que se mueve a lo largo de la cadena, creando fluctuaciones y desajustes que pueden afectar negativamente la eficiencia y la rentabilidad de la cadena de suministro.

El impacto del efecto látigo en las cadenas de suministro

El efecto látigo tiene varios impactos negativos en las cadenas de suministro. En primer lugar, provoca una falta de sincronización entre la oferta y la demanda. Debido a las fluctuaciones exageradas de la demanda, los niveles de inventario pueden volverse inadecuados, lo que lleva a escasez de productos en algunos momentos y exceso de inventario en otros. Esto puede resultar en altos costos de almacenamiento, obsolescencia de productos y pérdida de ventas.

En segundo lugar, el efecto látigo aumenta los costos de operación a lo largo de la cadena de suministro. Los proveedores y fabricantes deben ajustar su producción y planificación en función de las variaciones amplificadas de la demanda. Esto implica cambios frecuentes en las órdenes de producción, aumentos en los costos de transporte y dificultades para mantener una capacidad de producción eficiente. Estos costos adicionales se transmiten a lo largo de la cadena, lo que afecta la rentabilidad de todos los actores involucrados.

Por último, el efecto látigo puede dañar las relaciones comerciales. Cuando los proveedores y fabricantes enfrentan una demanda impredecible y fluctuante, puede resultarles difícil cumplir con los requisitos de entrega y calidad de los minoristas y clientes finales. Esto puede generar insatisfacción, pérdida de confianza y la posibilidad de que los clientes busquen alternativas más confiables. Además, la falta de transparencia y comunicación efectiva en la cadena de suministro puede agravar aún más estos problemas y debilitar las relaciones comerciales a largo plazo.

Principales causas del efecto látigo

La variabilidad en la demanda es, sin duda, la principal causa del efecto látigo, pero no la única. Entre las principales factores que propician el efecto látigo encontramos:

Problemas de comunicación y coordinación a lo largo de la cadena de suministro. Los responsables de los distintos niveles de la cadena de suministro pueden tener percepciones muy distintas de las cantidades que se necesitan, creando importantes desajustes.

Una base poco consistente en la estimación de la demanda

Una estrategia de aprovisionamiento poco flexible: el suministro de materiales y productos debe ser totalmente flexible. En este sentido, es preferible el aprovisionamiento por pequeños lotes con gran frecuencia que en grandes lotes

Grandes fluctuaciones en las políticas de precios: las políticas de descuentos alteran inevitablemente la cantidad de producto demandada, y tenemos que ser capaces de anticiparnos a estas fluctuaciones. Conviene homogenizar la política de precios para no modificar en exceso el comportamiento de los consumidores

La aversión al riesgo de los responsables de compra, lo que obliga a contar con un colchón de seguridad que puede ser más o menos abultado

Cómo reducir el efecto látigo en tres pasos

Para reducir el efecto látigo en las cadenas de suministro, es importante implementar algunas estrategias clave. Imagina una orquesta donde todos los miembros tocan al unísono, en lugar de cada uno siguiendo su propio ritmo. Esta sincronización visual nos ayuda a comprender mejor cómo estas estrategias pueden funcionar juntas para minimizar las oscilaciones exageradas de la demanda:

1# Comunicación y colaboración

En las cadenas de suministro, los minoristas, proveedores y fabricantes deben establecer una comunicación fluida y compartir datos en tiempo real sobre la demanda, los niveles de inventario y las proyecciones. Esto permite una mejor planificación y una respuesta más rápida a los cambios en la demanda. Por ejemplo, pueden compartir información de ventas detallada con los proveedores, lo que les permite ajustar sus niveles de inventario y producción de manera más precisa.

2# Pronóstico preciso de la demanda

En segundo lugar, es esencial contar con herramientas y métodos de pronóstico precisos que permitan predecir la demanda de manera más exacta. Esto puede basarse en análisis de datos históricos, información de clientes, tendencias de mercado y otros factores relevantes. Al tener una idea clara de la demanda futura, los actores de la cadena de suministro pueden ajustar sus niveles de inventario y producción de manera más efectiva.

3# Reducción de plazos y ciclos

Por último, hay que intentar reducir los plazos y ciclos en toda la cadena. Por ejemplo, se puede implementar una estrategia de producción just-in-time, en la que los productos se fabrican y entregan en función de la demanda real, minimizando así los niveles de inventario y los retrasos. Además, la implementación de sistemas de producción ágiles y flexibles permite una respuesta más rápida a los cambios en la demanda, lo que ayuda a reducir las oscilaciones exageradas.

Por ello, las empresas necesitan profesionales preparados para optimizar sus cadenas de suministro. ¿Te gustaría ser uno de ellos? ¡Pide información sobre nuestro Master en ecommerce!
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Eduardo Martínez

Licenciado en Dirección y Administración de Empresas por la Universidad de Zaragoza, al finalizar dicha Licenciatura decidí reconvertirme al entorno online cursando el Master en Administración Electrónica de Empresas impartido... Leer más

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Efecto látigo: Cómo optimizar la logística en tu ecommerce y mantener clientes satisfechos

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Descubre lo que es el efecto látigo, sus causas y cómo puedes evitarlo. Te lo contamos todo en este post. ¡No te lo pierdas!

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Efectos de la información sobre las ventas en la Cadena de Suministro:

• Reducción de la variabilidad en la Cadena de Suministro, al mejorar los pronósticos de los proveedores incluyendo información de promociones y cambios en el mercado.

• Ayuda a coordinar los sistemas y estrategias de manufactura y distribución.

• Ayuda los negocios a reaccionar y adaptase más rápido a problemas en el suministro.

• Ayuda a reducir los tiempos de reposición.

• Ayuda a los negocios a ubicar productos difíciles.

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El uso de la información en la logistica

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Para facilitar la coordinación efectiva dentro de la cadena de suministro, es indispensable contar con información precisa y actualizada sobre varios aspectos, tales como:

El estado de producción y costos

La disponibilidad de transporte

Los costos y niveles de inventario

La capacidad de producción

La demanda del cliente

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Chapter 10: Coordination in a supply chain. Business processes in supply chain management

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Ventajas de un pronostico efectivo:

Permite que diversas areas de la empresa accedan a información crítica, fomentando una cultura organizativa más informada y colaborativa.

Proveedores y fabricantes cuentan con información actualizada sobre productos específicos mejorando la respuestas ante cambios en la demanda.

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Forecast Value Added - Supply Chain in 3 minutes

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Un "forecast" o pronóstico en logística es la predicción anticipada de la demanda de productos y servicios, así como de otros factores relevantes para la cadena de suministro.