# data[].attributes.headline
Alexia: conjunto de personas que habitan en un lugar

# data[].attributes.subject
Alexia: conjunto de personas que habitan en un lugar

# data[].attributes.body
población: conjunto total de sujetos

# data[].attributes.body
conjunto total de individuos, objetos o elementos que comparten ciertas características y sobre los cuales se pretende hacer un estudio o extraer conclusiones.

# data[].attributes.body
grado en que los resultados y conclusiones de un estudio son precisos, confiables y representan correctamente la realidad que se está investigando.

# data[].attributes.body
La generalización es cuando se toma algo específico y se hace una conclusión más grande a partir de eso.

# data[].attributes.body
proceso de extender conclusiones o observaciones de casos específicos a un grupo más amplio. Permite simplificar la información, pero puede ser imprecisa si no se consideran las excepciones.

# data[].attributes.body
Conjunto de personas que habitan en un determinado lugar.

# data[].attributes.body
La estadística,es completo de individuos, como objetos o eventos que comparten características comunes y sobre los cuales se desea obtener información.

# data[].attributes.body
Es un conjunto o la parte representativa de un conjunto más grande, que quiere probar algo.

# data[].attributes.body
proceso de aplicar o extender los resultados y conclusiones obtenidos de un estudio a una población más amplia o a diferentes contextos que no fueron directamente investigados.

# data[].attributes.body
Muestra: Subconjunto o parte de la población que se llevara a cabo en la investigación

# data[].attributes.body
La muestra es un grupo pequeño que se elige de una población más grande para estudiar algo. En lugar de analizar a toda la población, se estudia este grupo más pequeño para obtener una idea general sobre cómo es el resto de la población. en una investigación.

# data[].attributes.body
Parte de la población seleccionada para llevar a cabo la investigación, y así recolectar suficiente información.

# data[].attributes.body
Para realizar estudios debido que es impráctico o que es imposible analizar a toda la población. Sin embargo la muestra debe ser representativa a los resultados válidos.

# data[].attributes.body
La confiabilidad es una característica que indica qué tan precisos y consistentes son los resultados de una prueba o medición. Si se usa el mismo instrumento varias veces, los resultados deberían ser similares si es confiable

# data[].attributes.body
Causalidad: el porque sucede el tema a investigar

# data[].attributes.body
confiabilidad: alto grado de validez

# data[].attributes.body
Es la relación que establece una causa con su efecto.

# data[].attributes.body
El proceso de aplicar resultados obtenidos en la muestra. Es adecuada, la muestra debe ser representativa lo cual también es metodológica en el estudio debe ser sólida.

# data[].attributes.body
Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación

# data[].attributes.body
validez: lo que es verdadero o se acerca a la verdad

# data[].attributes.body
Es un subconjunto de población en que se llevará a cabo la investigación

# data[].attributes.body
Grupo específico donde se realizará la investigación

# data[].attributes.body
Es la relación entre dos eventos en la que uno (la causa) provoca o influye en la ocurrencia del otro (el efecto).

# data[].attributes.body
Significa la relación entre causa y efecto. Lo cual su proceso demostro un factor de (causa) el proceso de un cambio en otro ( efecto).La causalidad es más complejo que encontrar correlaciones.

# data[].attributes.body
Establecer si un estudio realmente mide lo que pretende medir. Sin embargo establece la validez (interna, externa, etc.), y nao asegura que las conclusiones de un estudio sean correctas.

# data[].attributes.body
Se refiere a la consistencia de los procesos. También es confiable en los estudios,

# data[].attributes.body
Se refiere a la consistencia de los resultados. Es un estudio confiable, lo cual nos permite condiciones, tambien repetirse en las mismas condiciones, produce los mismos resultados.

# data[].attributes.body
Es el vínculo entre dos variables. Se requiere evidencia clara para demostrar esta relación.

# data[].attributes.body
La precisión con la que un instrumento refleja lo que se pretende estudiar o medir.

# data[].attributes.body
La capacidad del estudio para brindar resultados consistentes y válidos.

# data[].attributes.body
Es la capacidad de aplicar los resultados de un estudio a una población más grande, no solo a los participantes del estudio.

# data[].attributes.body
Es el grupo tomado de una población más grande para realizar un estudio. Serán los participantes.

# data[].attributes.body
Es el conjunto completo de personas que se encuentran en un determinado lugar. Por ejemplo, si estamos investigando sobre estudiantes de primaria, todos los estudiantes de primaria serían nuestra población.