# data[].attributes.headline
Foro semanal MBE: Lecciones aprendidas #1

# data[].attributes.subject
Foro semanal MBE: Lecciones aprendidas #1

# data[].attributes.body
Aprendí que la medicina basada en evidencia es el uso de la evidencias completas, como por ejemplo artículos científicos actualizados, y estadísticas matemáticas que nos sirven de ayudan para la toma de decisiones a la hora de tratar un paciente.

La MBE nos ayuda a diferenciar o discernir cuando una información es científica y cuando no.

Por otro lado, para llevar a cabo una decisión en aspecto clínico es necesario utilizar evidencia actualizada, la experiencia como profesional y los recursos disponibles.

# data[].attributes.headline
Foro semanal MBE: Lecciones aprendidas #3

# data[].attributes.subject
Foro semanal MBE: Lecciones aprendidas #3

# data[].attributes.body
1. Intervalos de confianza

El intervalo de confianza es formado tomando la estimación puntual donde se le suma y resta la misma cantidad, dependiendo los valores obtenidos y el ejercicio que sea realizado.

Para el intervalo de confianza tendremos un limite inferior y uno superior, donde en la mayoría de los caso es mas susceptible incluir el parámetro que estamos buscando o estimando.

Los intervalos de confianza utilizados en la MBE son de 90%, 95% y 99%. Donde para cada valor de estos hay una constante (z) asignada.

2. Prueba de hipótesis

Existen dos tipos de hipotesis, la nula (H0) es aquella que que se quiere rechazar ya que contradice y niega la relacion entre las variables a estudiar. Se establece despues de formular la hipotesis general de la investigacion., por otro lado la hipotesis alternativa (HA) afirma que si hay relacion entre las variables de investigacion.

La prueba de hipotesis se basa en cinco pasos, que son: Formulacion de la hipotesis, seleccio de NC y error alfa, calculo estadistico, interpretacion de los resultados, y conclusiones.

Cuando se rechaza la H0, se concluira que los datos obtenidos apoyaban la HA.

3. Error y poder estadístico

La potencia es la probabilidad de rechazar la H0 debido a que es falsa, tambien se define como la probabilidad de no cometer un error tipo II.

La potencia tambien se usa para estimar la probabilidad de obtener un resultado significativo cuando la HA es verdadera.

# data[].attributes.attachment_link.title
Análisis de la calidad de la evidencia Artículo -joel