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Este método garantiza que todos los miembros de la población tengan la misma probabilidad de ser elegidos.

Se caracteriza por su rigor estadístico, mayor objetividad y capacidad de generalización.

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En este tipo, la selección de los participantes no depende del azar, sino de factores como la conveniencia o la decisión del investigador.

Aunque no ofrece la misma representatividad que el probabilístico, es útil cuando el acceso a la población es limitado.

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El muestreo probabilístico es más preciso y confiable, pero requiere más recursos.

El muestreo no probabilístico es más simple y económico, aunque puede presentar sesgos.

En ambos casos, el éxito del estudio depende de la planificación adecuada del muestreo y del propósito de la investigación.

Elegir correctamente el tipo de muestreo permite obtener datos útiles, representativos y de calidad

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Simple: cada elemento tiene la misma posibilidad de ser seleccionado.

Sistemático: los individuos se eligen a intervalos regulares después de seleccionar el primero al azar.

Estratificado: la población se divide en grupos con características comunes y se extrae una muestra de cada uno.

Por conglomerados: se seleccionan grupos completos ya formados, facilitando el trabajo cuando la población es muy amplia o dispersa.

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Intencional: se eligen personas que cumplen con características específicas.

Por cuotas: busca reflejar proporciones similares a las de la población total.

Bola de nieve: los primeros participantes ayudan a reclutar a otros.

Por conveniencia: se incluyen personas fácilmente disponibles.

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UNIVERSIDAD ESTATAL DE BOLIVAR                                                                               

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UNIVERSIDAD ESTATAL DE BOLIVAR

Facultad de ciencias de la salud y del ser humano

ciclo/paralelo

cuarto "C"

Docente

Lcdo: David Alexander Vega. MsC.

Estudiante

Daniela Lluguay

Materia

Metodología de la investigación científica

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Gracias por su atencion

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El muestreo es una técnica que permite extraer información representativa de una población mediante la selección de una muestra. Gracias a este proceso, los investigadores pueden ahorrar tiempo, dinero y esfuerzo sin perder precisión en sus resultados.

Una muestra debe ser representativa, es decir, reflejar de manera fiel las características de toda la población.

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Los métodos de muestreo se agrupan en dos grandes tipos:

Muestreo probabilístico: basado en el azar y la igualdad de oportunidades.

Muestreo no probabilístico: basado en la decisión del investigador o en la facilidad de acceso a los participantes.