# data[].attributes.body
Prednosti umetne inteligence za pacienta vključujejo hitrejšo diagnozo, bolj prilagojeno zdravljenje, večjo dostopnost do zdravstvenih storitev (npr. prek klepetalnikov ali mobilnih aplikacij) ter manj napak pri obravnavi. Omejitve pa se kažejo v pomanjkanju človeškega stika, možnosti napačne interpretacije podatkov, skrbi glede zasebnosti ter nezaupanju v odločitve, ki jih sprejme algoritem namesto zdravnika.

# data[].attributes.body
Prednosti so: hitrejša postavitev diagnoze, pomoč pri odločanje glede zdravljenja, zmanjšanje administrativnega dela.

slabost: varnost podatkov, možnost lažne posatvitvediagnoze

# data[].attributes.body
Prednost je hitra in velika obdelava podatkov.

Slabost je varnost podatkov.

# data[].attributes.body
Umetna inteligenca v zdravstvu prinaša veliko prednost na vseh področjih, vendar pa je problem tudi v etičnosti in kako bo vplivalo na varnost in zasebnost pacinetovih podatkov, ki se bodo uporabljali v namen analiz..itd.

# data[].attributes.body
UI omogoča natančnejšo diagnostiko, prilagojeno zdravljenje, avtomatizacija rutinskih nalog, hitrejše odkrivanje zdravil, napovedovanje zdravstvenih tveganj.

# data[].attributes.body
Prednosti:

Hitra, natančna diagnostika, zgodnje odkrivanje bolezni, podpora.

Omejitve:

Nepravilni rezultati, vprašljiva zasebnosti pacientovih podatkov

# data[].attributes.body
+ Natančnejše in bolj učinkovito opravljanje diagnostičnih postopkov (npr. pregledovanje slik različnih formatov). Iskanje vzorcev v velikih količinah podatkov. Razbremenitev zdravstvenega osebja in pomoč pri sprejemanju odločitev.

- zahtevnost razvoja, zaupnost podatkov, konstantno preverjanje kakovosti UI pripomočkov, zahtevnost certificiranja

# data[].attributes.body
prednost je napovedovanje bolezni, možnost večje natančnosti pri diagnosticiranju - širši nabor možnosti

slabosti: možnost za napačno interpretacijo

# data[].attributes.body
hitrejša in natančnejša analiza večje količine kakovostnih podatkov

ob upoštevanju lastne intuicije bi lahko bila to zmagovalna kombinacija

delna razbremenitev osebja

# data[].attributes.body
Prednosti: visoka natančnost, hitre rešitve, podpora pri odločanju, ki temelji na EBM...

Slabosti: etičnost, zahteva dvojno preverjanje, visoki stroški, prevelika odvisnost

# data[].attributes.body
Prednosti umetne inteligence v zdravstvu:

Hitrejša in natančnejša diagnoza (npr. analiza slik, laboratorijskih izvidov).

Podpora pri odločanju za zdravljenje (klinični odločitveni sistemi).

Avtomatizacija administrativnih nalog (npr. urejanje dokumentacije, terminov).

Osebna medicina (prilagojena terapija glede na podatke posameznika).

Spremljanje pacientov na daljavo in napovedovanje zapletov.

Omejitve umetne inteligence v zdravstvu:

Potreba po kakovostnih in obsežnih podatkih za učenje.

Nezmožnost razumevanja človeškega konteksta in empatije.

Etična vprašanja (zasebnost, pristranskost algoritmov).

Omejena odgovornost – kdo je kriv ob napačni odločitvi?

Visoki stroški uvajanja in vzdrževanja sistemov.

# data[].attributes.body
Prednosti: natančnejša diagnostika, razbremenitve zdravstvenega osebja, povečana učinkovitost, nižji stroški

Slabosti: varovanje osebnih podatkov, neznanje uporabe zdravstvenih delavcev z UI, kdo prevzame odgovornost v primeru napak

# data[].attributes.body
PREDNOST: obdelava velike količine podatkov, dostopnost oskrbe,..

SLABOST: etika in zasebnost, kakovost podatkov, pomanjkanje empatije,..

# data[].attributes.body
slabost: da niso vedno vse informacije popolnoma točne ali pa da ne dobimo vedno natančen odgovor

prednost: hiter dostop do informacij, hitro posvetovanje

# data[].attributes.body
Prednosti: Hitrejša in natančnejša diagnoza, boljše načrtovanje storitev

Slabosti: varovanje osebnih podatkov, visoki stroški

# data[].attributes.body
Omogoča hitrejšo analizo podatkov in podporo pri odločanju, vendar predstavlja tudi izzive glede varnosti podatkov, etike in zanesljivosti rezultatov.

# data[].attributes.body
Omogoča hitrejšo in natančnejšo diagnozo ter optimizacijo oskrbe pacientov, vendar je omejena zaradi etičnih dilem, varovanja zasebnosti ter morebitnega pomanjkanja zaupanja v tehnologijo.

# data[].attributes.body
Prednost je hitrejša in natančnejša diagnostika, omejitve pa so etična vprašanja, varnost podatkov in integracija z obstoječimi sistemi.

# data[].attributes.body
Prednosti so prilagojeno zdravljenje pacientu, učinkovito upravljanje virov in zmanjšanje stroškov. Ovire pa predstavljajo varovanje podatkov, etična vprašanja in tehnični izzivi.

# data[].attributes.body
Hitrejša diagnostika, stalno dostopna pomoč pacientom. :)

Visoki stroški, ni empatije in zaupljivosti. :(

# data[].attributes.body
prednosti: sam lahko oceni level simptomov, kar prihrani čas zdravstvenim delavcem

slabosti: etično je vprašljivo

# data[].attributes.body
slabosti: visoki stroški in etična vprašanja :(

# data[].attributes.body
Prednost: lahko nam poda nov pogled na situacijo, prihrani čas.

Slabost: obdelava občutljivih osebnih podatkov.

# data[].attributes.body
hitro preverjanje slik in prepoznavanje karcinomskih sprememb

# data[].attributes.body
Prednost: lahko nam prihrani čas in nam poda nov pogled na situacijo.

Slabost: obdelava ranljivi osebnih podatkov.

# data[].attributes.body
zgodnje odkrivanje bolezni

# data[].attributes.body
hitrejša diagnostika

# data[].attributes.body
velika količina zbiranja in analiziranja podatkov, hitrejše napovedi za pacienta ,hitreje opravljeno delo , pomoč pri diagnosticiranju, svetovanje

# data[].attributes.body
Prednost je, da je povečana natančnost diagnoz slabost pa, da so visoki stroški.

# data[].attributes.body
Prednost je izboljšanje učinkovitosti, slabost pa da ni empatije.

# data[].attributes.body
olajša delo vendar vprašanje o zaupnosti in varnosti podatkov

# data[].attributes.body
razbremenitev zaposlenih, lahko se pojavijo napake

# data[].attributes.body
Ena od prednosti je, da lahko obdelajo obsežno količino podatkov.

Ena od slabosti pa je, da je za učenje (razvijanje) modelov umetne inteligence potrebna velika količina 'kakovostnih' podatkov

# data[].attributes.body
hitrejše dostopni podatki, individualni načrti

# data[].attributes.body
prednosti so da nam olajša delo, slabost pa je varnost in zaupljivost podatkov