# data[].attributes.body
Nome do Grupo e foto:

Integrantes:

Área(s) do Conhecimento:

1. Conteúdo(s) a ser(em) abordado(s):

(Ex: Gráficos estatísticos + Introdução à Administração)

2. Adaptação Curricular:

(Como será feita a seleção ou simplificação dos conteúdos)

3. Adaptação Metodológica:

(Que recursos, estratégias e materiais serão usados)

4. Adaptação Avaliativa:

(Como o aluno será avaliado respeitando suas necessidades)

5. Ferramenta de IA utilizada (se houver):

(Ex: ChatGPT, Gemini, Canva Magic Write etc.)

# data[].attributes.body
Nome do Grupo e foto:

Integrantes:

Área(s) do Conhecimento:

1. Conteúdo(s) a ser(em) abordado(s):

(Ex: Gráficos estatísticos + Introdução à Administração)

2. Adaptação Curricular:

(Como será feita a seleção ou simplificação dos conteúdos)

3. Adaptação Metodológica:

(Que recursos, estratégias e materiais serão usados)

4. Adaptação Avaliativa:

(Como o aluno será avaliado respeitando suas necessidades)

5. Ferramenta de IA utilizada (se houver):

(Ex: ChatGPT, Gemini, Canva Magic Write etc.)

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Nome do Grupo e foto:

Integrantes:

Área(s) do Conhecimento:

1. Conteúdo(s) a ser(em) abordado(s):

(Ex: Gráficos estatísticos + Introdução à Administração)

2. Adaptação Curricular:

(Como será feita a seleção ou simplificação dos conteúdos)

3. Adaptação Metodológica:

(Que recursos, estratégias e materiais serão usados)

4. Adaptação Avaliativa:

(Como o aluno será avaliado respeitando suas necessidades)

5. Ferramenta de IA utilizada (se houver):

(Ex: ChatGPT, Gemini, Canva Magic Write etc.)

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Nome do Grupo e foto:

Integrantes:

Área(s) do Conhecimento:

1. Conteúdo(s) a ser(em) abordado(s):

(Ex: Gráficos estatísticos + Introdução à Administração)

2. Adaptação Curricular:

(Como será feita a seleção ou simplificação dos conteúdos)

3. Adaptação Metodológica:

(Que recursos, estratégias e materiais serão usados)

4. Adaptação Avaliativa:

(Como o aluno será avaliado respeitando suas necessidades)

5. Ferramenta de IA utilizada (se houver):

(Ex: ChatGPT, Gemini, Canva Magic Write etc.)

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1- matemática, geografia e empreendedorismo

2- Propomos uma atividade que envolva raciocínio lógico como por exemplo a criação de um jogo que integre cálculos e geolocalização. Essa proposta poderia evoluir para algo comercial integrando o empreendedorismo. Como por exemplo, um caso real de deslocamento de casa para a escola. Como apoio, podemos sugerir o uso das IAs como chat gpt gemini, entre outros.

3- Análise do plano de curso com base do bimestre, com atividades diversificadas como: pesquisa, organização dos dados, desenvolvimento de material prático, conforme as necessidades de processo de ensino aprendizagem da Aluna

4- conforme a entrega realizada pela aluna, de acordo com cronograma de entrega das atividades por bimestre.

# data[].attributes.headline
Grupo 10: Deivid, Ricardo Lobo, Roger, Sueli

# data[].attributes.subject
Grupo 10: Deivid, Ricardo Lobo, Roger, Sueli

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1-) Matemática: Geometria Espacial, Geografia: Mineração e Urbanização. Empreendedorismo: Criatividade, iniciativa, trabalho em grupo, possibilidades de comercialização.

2-) Todos os temas escolhidos possibilita visualizar de forma prática e interdisciplinar das bases tecnológicas dentro do jogo.

3-) Uso do Minecraft como recurso pedagógico, para construção de uma civilização.

4-) Avaliação será por etapas de realização, com o professor acompanhando o grupo e garantindo o desenvolvimento de Paula de acordo com suas preferências e habilidades.

5-) Canva para gerar um portifolio da construção do projeto.

# data[].attributes.headline
Grupo 4 - caso 2: Admir, Adriano, Elaine, Henrique,  Rodrigo, Natalice, Rodrigo, William

# data[].attributes.subject
Grupo 4 - caso 2: Admir, Adriano, Elaine, Henrique,  Rodrigo, Natalice, Rodrigo, William

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Inclusão de Paula, o aluno que possui dificuldade em absorção de memória de curto prazo e que aprende melhor com exemplos concretos e repetição.

1 conteúdo: construção de uma maquete

2 Metodologia: Criar ações repetitivas

3 Material a ser usado: papel, cola, cartolina A3, tesoura, papelão, tinta, lápis de cor.

4 Avaliação: interação, participação e produção final da maquete

5 IA: Canva

# data[].attributes.body
1 - Divisão da sala em grupo, para criar um tema de Empreendedorismo, realizar uma pesquisa de campo e gerar os Gráficos Estatísticos resultantes

2 - Estudo de Caso, exemplos práticos, pesquisas, divisão do grupo e escolha do tema.

3 - Análise de Documento e apresentação oral, video aula.

4 - Rubrica, observação direta

5 - Excel

# data[].attributes.headline
Grupo - Emilio,  Daiane, karina e Maicon

# data[].attributes.subject
Grupo - Emilio,  Daiane, karina e Maicon

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1 - Leitura do conto "O encontro" de Lygia Fagundes Telles por meio de linguagem de programação

2 - Não haverá adaptação

3 - o uso de aplicativos de Leitura para auxiliar o aluno nesta atividade.

Aplicativo TalkBack

4 - Avaliação com Fontes e tempo ampliados. Até mesmo uma avaliação oral.

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Nomes dos integrantes: Clelia, Elisangela, Alexandre, Glaucia, Rosenilda e Jacques.

1. Conteúdo as serem abordados

Planejamento empresarial com cálculos financeiros

2. Adaptação curricular

Será feito através de uma de roda de conversa escolha livre, com divisão das tarefas a serem realizadas

3. Adaptação metodologia

Utilização de notebooks, ferramentas de buscas e pesquisas, calculadora, cadernos, plataforma de cotação.

4. Adaptação avaliativa

Será Avaliado de acordos com o desenvolvimento individual e coletivo.

5. Ferramenta de IA: Apenas para elaboração de mapa mental.

# data[].attributes.body
O metabolismo energético envolve uma série de processos catabólicos que degradam moléculas complexas para gerar energia na forma de ATP, a moeda energética da célula. Os principais processos e seu rendimento energético aproximado são:

Metabolismo de Carboidratos (Glicose)

Glicólise: Ocorre no citosol e quebra uma molécula de glicose em duas moléculas de piruvato. O saldo líquido é de 2 ATPs e 2 NADH.

Ciclo de Krebs (Ciclo do Ácido Cítrico): Ocorre na matriz mitocondrial. Para cada molécula de glicose, que gera dois piruvatos (e, consequentemente, duas moléculas de acetil-CoA), o ciclo de Krebs ocorre duas vezes, produzindo um total de 2 ATPs (ou GTPs que se convertem em ATPs), 6 NADH e 2 FADH2.

Fosforilação Oxidativa (Cadeia Transportadora de Elétrons): A etapa mais eficiente, ocorre nas cristas mitocondriais. Os NADH e FADH2 produzidos na glicólise e no ciclo de Krebs doam seus elétrons, gerando um grande número de ATPs. Estima-se que cada NADH gere cerca de 2,5-3 ATPs e cada FADH2 gere 1,5-2 ATPs. O saldo total pode variar, mas geralmente é de 26 a 28 ATPs provenientes dessa etapa.

Saldo energético total da respiração celular aeróbia a partir de uma molécula de glicose: Aproximadamente 30 a 32 ATPs.

Metabolismo de Lipídios

Os lipídios, principalmente os triglicerídeos, são uma fonte de energia muito mais densa. Eles são quebrados em ácidos graxos e glicerol.

Glicerol: Pode ser convertido em diidroxiacetona fosfato, um intermediário da glicólise, e seguir para as vias de produção de ATP.

Ácidos Graxos (β-oxidação): Os ácidos graxos são degradados por um processo chamado β-oxidação, que ocorre na matriz mitocondrial. Cada ciclo da β-oxidação remove dois carbonos do ácido graxo, produzindo 1 FADH2, 1 NADH e 1 Acetil-CoA.

O Acetil-CoA entra no ciclo de Krebs, gerando ATP, NADH e FADH2.

Os NADH e FADH2 gerados na β-oxidação e no ciclo de Krebs seguem para a fosforilação oxidativa.

Saldo energético do metabolismo de lipídios: É significativamente maior que o dos carboidratos. Por exemplo, a oxidação completa de um ácido palmítico (16 carbonos) pode gerar cerca de 108 ATPs.

Metabolismo de Proteínas

As proteínas são degradadas em aminoácidos, que podem ter destinos metabólicos variados:

Desaminação: Os grupos amino são removidos (geralmente via ciclo da ureia), e o esqueleto de carbono restante (cetoácidos) pode ser oxidado para produzir energia.

Conversão em intermediários: Os cetoácidos podem ser convertidos em piruvato, acetil-CoA ou intermediários do ciclo de Krebs, como oxaloacetato ou α-cetoglutarato.

Produção de ATP: A partir desses intermediários, a produção de ATP segue as vias da respiração celular aeróbia (ciclo de Krebs e fosforilação oxidativa).

Saldo energético do metabolismo de proteínas: Varia muito dependendo do aminoácido, mas é comparável ao dos carboidratos, porém com a complexidade da eliminação dos grupos nitrogenados.

Comparativo Resumido

Processo Metabólico Principal Combustível Rendimento Energético (aproximado por molécula) Observações

Respiração Aeróbia Glicose 30-32 ATPs Via mais comum e eficiente para carboidratos.

Oxidação de Lipídios Ácidos Graxos >100 ATPs (para ácidos graxos longos) Maior densidade energética.

Metabolismo de Proteínas Aminoácidos Variável (comparável à glicose) Utilizado quando carboidratos e lipídios são escassos.

Em geral, a oxidação de lipídios oferece o maior rendimento energético por grama de substrato, devido à sua maior proporção de ligações C-H, que podem ser oxidadas. No entanto, o metabolismo de carboidratos é mais rápido e a via primária para a produção de energia na maioria das células.

Fazer a criação em forma de gráfico

Um gráfico é uma excelente forma de visualizar e comparar o rendimento energético dos processos metabólicos! Como não consigo criar um gráfico interativo diretamente aqui, vou descrever as instruções e os dados que você pode usar para gerar um gráfico de barras simples e eficaz.

Comparativo Energético dos Processos Metabólicos

Para criar o seu gráfico, você pode usar uma ferramenta de planilhas (como Google Sheets ou Microsoft Excel) ou um software de visualização de dados.

Dados para o Gráfico de Barras

Processo Metabólico Combustível Principal Rendimento Energético Aproximado (ATPs)

Respiração Celular Aeróbia Glicose 30-32

β-Oxidação de Ácidos Graxos Ácido Palmítico (16 carbonos) 108

Metabolismo de Proteínas Aminoácidos (média/variável) 15-20 (por aminoácido médio)

Instruções para Criar o Gráfico de Barras

Abra sua ferramenta de planilhas (Excel, Google Sheets, etc.).

Insira os dados na planilha. Você pode usar as colunas "Processo Metabólico" e "Rendimento Energético Aproximado (ATPs)".

Coluna A: Processo Metabólico (Ex: "Respiração Aeróbia (Glicose)", "Oxidação de Lipídios (Palmítico)", "Metabolismo de Proteínas (Média)")

Coluna B: Rendimento Energético (Ex: 31, 108, 17.5) – Para proteínas, você pode usar uma média ou destacar a variabilidade, como 15-20.

Selecione os dados (as duas colunas que você preencheu).

Vá em "Inserir" (ou "Insert") e escolha a opção "Gráfico de Barras" (ou "Bar Chart"). Recomendo um gráfico de barras simples ou de colunas.

Personalize o gráfico:

Título do Gráfico: "Comparativo de Rendimento Energético de Processos Metabólicos"

Eixo Y (Vertical): "Número de ATPs Produzidos"

Eixo X (Horizontal): "Processo Metabólico"

Cores: Escolha cores que contrastem bem para cada barra.

Rótulos de Dados: Adicione os valores de ATP sobre cada barra para facilitar a leitura.

Exemplo de como o gráfico ficaria (descrição visual):

Imagine um gráfico onde:

A barra da Respiração Aeróbia (Glicose) seria moderada, mostrando cerca de 30-32 ATPs.

A barra da Oxidação de Lipídios (Ácido Palmítico) seria significativamente mais alta, chegando a 108 ATPs, demonstrando a superioridade energética dos lipídios.

A barra do Metabolismo de Proteínas estaria em um patamar intermediário ou menor, mostrando a variabilidade e que geralmente não é a fonte primária de energia quando outras estão disponíveis.

Este tipo de gráfico visualiza de forma clara que, embora a glicose seja um combustível rápido e eficiente, os lipídios são a fonte de energia mais densa e que gera mais ATPs por molécula quando completamente oxidados. Já as proteínas são mais utilizadas para construção e reparo, sendo fontes energéticas em situações específicas.