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- Qué hace: La IA analiza grandes volúmenes de datos astronómicos para descubrir exoplanetas o predecir fenómenos cósmicos.

- Ejemplo: El algoritmo AstroNet de Google ayudó a identificar nuevos planetas en datos de la NASA.

- Desafío: Requiere supercomputadoras y puede pasar por alto hallazgos "inesperados" que un humano sí notaría.

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Sistemas que simulan inteligencia humana mediante algoritmos análisis avanzados, permitiendo aprendizaje automático o autónoma, toma de decisiones y resolución de problemas.

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ChatGPT (generación de texto).

TensorFlow (desarrollo de modelos de IA).

MidJourney (creación de imágenes con IA).

Mónica (conjuntos de IA para calculos matemáticos o generar textos), Kimi, y muchos otros.

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-Automatización de tareas repetitivas.

- Adaptabilidad (aprende de datos nuevos).

- Escalabilidad (aplica a múltiples industrias).

-Rapidez y eficiencia en tareas.

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1. Eficiencia: Reduce tiempo y errores en procesos complejos.

2. Innovación: Habilita avances en medicina, transporte, compras o reserva en hotel en línea.

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1. Ética: Riesgos en privacidad y sesgos algorítmicos.

2. Desempleo: Sustitución de puestos laborales tradicionales.

3. Dependencia, exposición de identidad, fallos técnicos.

4.Falta de empatía

5. No hay privacidad

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- Qué es: Sistemas como ChatGPT, DALL·E o MidJourney pueden generar texto, imágenes, música e incluso código original basado en patrones aprendidos.

- Impacto:

- Positivo: Acelera la creatividad (diseño, marketing).

- Negativo: Cuestiona la autoría intelectual y facilita el plagio.

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La Inteligencia Artificial no es solo una herramienta, sino un espejo de la humanidad: refleja nuestro ingenio, pero también nuestros sesgos y contradicciones. Estamos creando una fuerza capaz de resolver los mayores desafíos de la especie o de amplificar sus peores errores. El futuro no se trata de si la IA superará al hombre, sino de si el hombre sabrá guiarla con sabiduría. La pregunta crucial ya no es '¿Qué puede hacer la IA?', sino '¿Qué debemos permitir que haga?