# data[].attributes.body
생성형 AI를 활용해 내가 찾기 어려운 외국 자료를 손십게 찾아본다면?

<스마트챗 히어로 액션 플랜>

1. 찾아보고 싶은 정보를 입력한다.

2. 정보에 따른 출처를 물어본다.

3. 자료들을 모아 재조사를 한다.

4. 자료 점검을 하여 자료조사를 마친다

# data[].attributes.body
학습할 때 ai를 활용한다면?

1. 모르는 문제를 gpt에 입력한다

2. 비슷한 유형을 만들어달라고 한다

3. 생성된 문제를 풀어보며 학습한다

# data[].attributes.body
생성형 AI를 활용해 자료조사를 한다면?

<스마트챗히어로 액션플랜>

1. 수집하고자 하는 주제의 자료를 생성형 ai에기 출처와 함께 찾아달라고 부탁한다.

2. 출처를 통하여 자료를 직접 읽어 본 후 생성형 ai의 요약본과 비교하며 스스로 중요한 부분을 파악해 본다.

3. 이해가 안 되는 부분은 생성형 ai에게 물어보며 알아가고 중요한 부분을 정리하여 본다.

# data[].attributes.body
생성형 AI를 활용해 목적지까지의 최적의 경로를 추천하는 프로그램을 만든다면?

<스마트챗히어로 액션플랜>

1. 목적지, 현재 위치, 이동 수단(도보, 자전거, 버스 등)을 확인한다.

2. 현재 교통 상황, 날씨, 소요 시간, 비용, 안전성 등을 GPT에게 분석해달라고 요청한다.

3. 추천받은 경로 중에서 가장 효율적인 것을 골라 이동 계획을 세운다.

4. 빠르고 안전하게 도착한 자신을 떠올리며 여유롭게 출발한다.

# data[].attributes.body
생성형 AI를 활용해 데이터 전처리를 한다면?

<스마트챗히어로액션플랜>

1. 데이터를 구한다.

2. 데이터의 정상적인 범주를 구한 후 이상치와 결측치를 솎아낸 후 무었을 바꿔야 할지 알려준다.

3. 이상치와 결측치가 포함되지 않은 데어터를 대량으로 학습한 후 기존의 데이터 값과 비교해도 크게 변동이 없는 값을 생성할 수 있게 한다

4. 이상치를 해당 데이터로 대체하고 결측치도 해당 데이터로 채워넣는다/

# data[].attributes.body
생성형 ai를 활용해 과제표절방지 시스템을 만든다면?

# data[].attributes.body
생산형 AI를 이용해 방학 계획을 세워보자

<스마트챗히어로 액션플랜>

1.방학에 학원을 언제 가는지 확인하기

2.학원 시간을 gpt에게 보내고 국,영,수,탐구

공부 비율을 정해준다.

3.gpt에게 계획을 시킨다

# data[].attributes.body
<스마트챗히어로 액션플랜>

Gpt를 학습에 활용한다면?

1. 인터넷에서 과학탐구 자료를 gpt에게 학습시킴

2. 탐구 개념을 gpt한테 학습시킴

3. 학습시킨 데이터를 바탕으로 새로운 문제를 제작한다.

4. 문항을 학습한다

# data[].attributes.body
생성형 AI를 활용하여 신경 세포의 막전위 변화 과정에서 화학 반응 시뮬레이션을 한다면?

<스마트챗히어로 액션플랜>

1.일반적인 신경 세포의 막전위 (eV) 데이터를 GPT에게 물어본다.

2.GPT가 답변한 데이터의 평균값을 구한다.

3.구한 평균값을 활용하여 GPT에게 해당 값을 삽입하고 가상 화학 반응시뮬레이션을 한다.

4.나온 결과를 정리한다.

# data[].attributes.body
생성형 AI를 활용해 청소를 한다면?

<스마트챗히어로 액션플랜>

1. 청소가 필요한 환경을 관찰하여 자세하게 입력한다.

2. 그 상황에 맞는 청소 방법과 청소에 사용할 수 있는 화학물질을 물어본다.

3. 얻은 대답을 바탕으로 즐겁게 청소한다.

# data[].attributes.body
재작해 보고 싶은 영상, 물건, 프로그램등을 어떻게 만드는 지 물어 본다면?

<스마트챗히어로 액션플랜>

1. 원하는 영상, 물건, 프로그램등을 이야기 하며 어떤 방식(원리)를 이용하는지 질문한다 1-1. 물건이라면 어떤 소재를 쓸지도 묻는다

2. 어떤 프로그램및 도구를 활용했는지 물어본다

3. 직접 만들었거나 강의등을 찾아보고 다시 확인하고 공부한다

4. 만들기 시작한다!

# data[].attributes.body
단어를 암기할때 사용한다면

<스마트챗히어로 액션플랜>

단어의 문장에서의 쓰임을 알기 위해 예문을 생성해 달라고 한다

# data[].attributes.body
생성형 ai를 활용해 읽고 싶은 소설을 추천받는다면?

<스마트챗 히어로 액션플랜>

1.읽고 싶은 소설의 형식과 좋아하는 장르를 입력한다.

2.내가 읽을 수 있는 언어로 된 위 주제에 부합하는 소설을 추천해 달라고 한다.

3.추천받은 소설을 읽는다.

# data[].attributes.body
생성형 AI를 활용하여 내가 직접 패션 추천 프로그램을 만든다면?

<스마트챗히어로 액션플랜>

1. 요즘 패션 트렌드를 분석하고 사용자에게 알려주는 기능을 GPT API로 구현한다.

2. 사용자가 마음에 드는 스타일을 고르면, 해당 스타일에 대한 정보를 수집하고 저장하는 기능을 만든다.

3. 사용자가 자신의 키, 체형, 피부톤 등 외형 정보를 입력하면, GPT가 어울리는 스타일을 추천해주는 코드를 만든다.

4. 추천된 스타일과 연동된 쇼핑몰 API를 활용해 실제 상품 정보를 가져오도록 만든다.

5. 사용자가 추천 결과를 바탕으로 직접 쇼핑할 수 있도록 UI를 구성하고, 구매까지 연결되는 프로그램으로 완성한다

# data[].attributes.body
생성형 AI를 활용해 저녁먹을 식당을 추천하는 웹을 만든다면?

<스마트챗히어로 액션플랜>

1. 내 근방의 식당이 무엇이 있는지 목록을 만드는 프로그램을 GPT로 짠다

2. 식당의 목록에 식당 리뷰, 메뉴 등을 크롤링해서 정리하는 프로그램을 GPT로 짠다

3. 정리된 데이터를 바탕으로 날씨 데이터, 기념일 데이터등을 포함하여 GPT한테 메뉴 추천을 요청하는 프로그램을 GPT로 짠다

4. 그 프로그램 들을 GPT로 통합하고 웹서비스로 만든다

# data[].attributes.body
생성형 AI를 활용하여 내가 소비자의 욕구를 충족시키기 위한 물건들을 디자인한다면?

<스마트챗 히어로 액션 플랜>

1. 요즘 트렌드가 무엇인지 GPT에게 물어본다.

2. 트렌드에 적합한 물품들을 많이 선정한다.

3. 소비자에게 무엇이 가장 어울리고 무엇을 가장 원하는지 다양화 하여 선택의 폭을 넓혀준다.

4. 선택의 폭을 넓혀주고 적당한 가격을 채택하여 물품을 판매한다.

# data[].attributes.body
1)임상심리사,심리상담사,산업 및 조직심리 전문가

2)심리상담사

3)사람들의 말을 들어주고 공감해주는 것에 흥미를 느껴왔고 학교에서도 심리상담동아리에 참여중이기도 해서

1)심리상담사의 장단점

2)삶에 긍정적인 영향을 줄 수 있어 보람이 큼

공감 능력과 소통 능력이 자연스럽게 성장함

경력 누적 효과가 커서 나이가 들수록 전문성과 신뢰도↑

활동 분야가 다양해서 진출 기회가 넓음 (학교, 병원, 기업 등)

감정 소모와 공감 피로가 큼 → 자기관리 중요

자격 취득과 경력 쌓기가 어렵고 시간/비용 부담 있음

정답이 없는 상담 과정에서 오는 책임감과 부담감

3)감정 소모와 공감 피로가 크다는 gpt의 생각에 동의하지 않는다.왜냐하면 나는 전부터 그런 일에 익숙했고 그런 일을 즐기면서 잘 할 자신이 있기 때문이다.

1)내담자의 심리적 어려움(우울, 불안, 스트레스 등)을 듣고 돕는 역할

대화와 심리검사 등을 통해 문제를 파악하고 해결 방안을 함께 찾아감

학교, 병원, 상담센터, 복지기관 등 다양한 곳에서 활동

2)심리학 관련 학과 졸업 (대학 or 대학원)

관련 자격증 필요

국가자격: 청소년상담사, 임상심리사

민간자격: 심리상담사, 미술치료사 등

실습 경험이나 수련 과정을 요구하는 경우도 많음

3)공감 능력과 경청력

인간에 대한 이해와 따뜻한 태도

정서적 안정성과 윤리의식

상담 이론과 심리검사에 대한 지식

4)심리 관련 도서 읽기 및 독서 감상문 작성

1. 심리학 탐구 활동: 설문조사, 간단한 실험, 주제 발표

2. 심리 관련 동아리나 캠프 참여

3. 진학 희망 대학의 심리학과 탐색 및 비교과 준비

4. 심리 관련 자격증(민간)이나 온라인 강의로 기초 지식 쌓기

# data[].attributes.body
1. 자기 분석
1) 관심 직업 3가지 : 반도체 ,인공지능 전문가
2) 가장 알아보고 싶은 직업 :인공지능 전문가
3) 선택 이유 :gpt나 다른 생성형 ai들을 접하면서 나도 이런 인공지능들을 만들어보고 싶다는 생각이 들었기 때문이다.

2. GPT 상담 내용
1) 주요질문 :인공지능 프로그래머에 관심이 있는데 관련 정보를 알려줘
2) GPT의 답변 요약 :인공지능 프로그래머는 데이터를 기반으로 기계가 스스로 학습하고 판단할 수 있도록 알고리즘과 시스템을 설계하고 구현하는 사람입니다. 최근 다양한 산업에서 AI 기술이 빠르게 확산되면서 이 분야의 전문가는 더욱 각광받고 있습니다. 인공지능 프로그래머가 되기 위해서는 기본적으로 수학적 사고력과 프로그래밍 능력이 필요합니다. 특히 선형대수, 통계, 미분과 같은 수학 지식은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 이해하는 데 필수적입니다. 프로그래밍 언어는 Python이 가장 널리 사용되며, 데이터 분석을 위한 Pandas, Numpy, 시각화를 위한 Matplotlib, Seaborn 같은 라이브러리도 함께 익혀야 합니다.

기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)에 대한 이해도 중요합니다. 기계학습에서는 Scikit-learn, XGBoost와 같은 라이브러리를 주로 사용하며, 딥러닝에서는 TensorFlow와 PyTorch가 대표적인 도구입니다. 이러한 기술들을 실제로 활용하기 위해서는 다양한 데이터를 전처리하고 분석하며, 모델을 설계하고 학습시켜 성능을 평가하는 일련의 과정에 익숙해져야 합니다. 또한, 학습한 모델을 실제 서비스에 적용하는 단계인 MLOps에 대한 이해도 점점 더 요구되고 있습니다.

학습 경로는 단계적으로 접근하는 것이 효과적입니다. 처음에는 Python과 수학의 기초를 다지고, 이후 머신러닝과 딥러닝의 이론을 온라인 강의나 책을 통해 공부하면서 간단한 프로젝트를 수행해보는 것이 좋습니다. 구체적으로는 구글의 머신러닝 강의나 Coursera에서 제공하는 앤드류 응 교수의 강의를 통해 체계적인 학습이 가능합니다. 이후 Kaggle 같은 데이터 분석 플랫폼에 참여해 실제 문제를 풀어보며 경험을 쌓고, 프로젝트 결과를 GitHub에 포트폴리오로 정리하는 것도 큰 도움이 됩니다.

AI 프로그래머로서의 진로는 매우 다양합니다. AI 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 자연어 처리나 컴퓨터 비전 전문가, 연구원 등 여러 분야로 진출할 수 있습니다. 특히 자신의 관심 분야가 있다면, 예를 들어 자율주행, 추천 시스템, 챗봇 등 특정 응용 분야에 맞춰 더 깊이 있는 학습을 진행할 수도 있습니다. 이때는 관련된 논문을 읽고 실제 구현을 해보는 것이 실력을 키우는 데 큰 도움이 됩니다.

학습 과정에서 중요한 점은 혼자 공부하는 데 그치지 않고 커뮤니티에 참여하거나 프로젝트를 함께 수행하며 협업 경험을 쌓는 것입니다. AI는 이론과 실습이 모두 중요한 분야이기 때문에, 꾸준히 실습하고 결과를 기록하면서 자신의 성장을 확인해 나가는 것이 좋습니다. 처음에는 어려울 수 있지만 작은 성공을 반복하면서 자신감을 키워나가는 것이 중요합니다. 인공지능 프로그래머는 단순한 기술자 이상으로, 미래를 설계하는 창의적인 문제 해결자입니다. 지금부터 차근차근 준비해 나간다면 누구나 이 분야에서 전문가로 성장할 수 있습니다.
3) 내 생각과의 차이점 :?

3. GPT 상담 결과 활용
1) 관심 직업 특징 :인공지능 개발자(AI 엔지니어)는 데이터를 기반으로 인공지능 모델을 설계하고 학습시켜 실제 문제를 해결하는 데 적용하는 직업입니다. 이들은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 사용해 예측 모델을 만들거나, 이미지·음성 인식, 자연어 처리(NLP) 같은 다양한 분야에서 인공지능 솔루션을 개발합니다. 업무는 주로 Python을 중심으로 한 프로그래밍과 데이터 처리, 모델 설계 및 성능 튜닝으로 구성되며, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn과 같은 프레임워크를 활용하게 됩니다. 작업 환경은 대부분 실내 사무실에서 이루어지며, 분석과 협업을 병행하며 일하는 경우가 많습니다. 특히 요즘은 원격근무도 활발히 이루어지고 있고, AI 분야는 산업 전반에서 수요가 빠르게 증가하고 있어 성장 가능성이 매우 높은 직업군입니다.
2) 자격 조건 :이 직업에 진입하기 위해서는 일반적으로 컴퓨터공학, 전산학, 수학, 통계학, 전기전자공학 등의 전공이 유리하지만, 꼭 전공자가 아니어도 관련 프로젝트 경험이나 포트폴리오가 있으면 충분히 도전할 수 있습니다. 자격증은 필수는 아니지만, TensorFlow Developer, Microsoft AI Fundamentals, 데이터분석 전문가(ADsP) 같은 자격증이 실력을 인증하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업들은 실무 경험 못지않게 GitHub 코드나 Kaggle 대회 참가, 논문 구현 같은 실제 결과물을 중요하게 보며, 신입일 경우 인턴 경험이나 개인 프로젝트가 경쟁력을 높여줍니다.
3) 필요한 역량 :이 직무에 필요한 핵심 역량은 먼저 Python을 중심으로 한 프로그래밍 능력입니다. AI 개발의 거의 모든 과정에 Python이 사용되며, 라이브러리와 프레임워크에 익숙해지는 것이 필수입니다. 그 다음으로 중요한 역량은 수학적 기초입니다. 선형대수, 확률, 미적분에 대한 이해는 모델 구조나 알고리즘 원리를 파악하는 데 크게 도움이 됩니다. 머신러닝과 딥러닝 이론에 대한 이해도 필수이며, CNN, RNN, Transformer 같은 다양한 모델 아키텍처에 대한 이해도 필요합니다. 또한, 데이터 전처리와 분석 능력, 문제 해결력과 논리적 사고력도 매우 중요하며, 협업 능력과 커뮤니케이션 스킬도 프로젝트 단위의 업무에서 빼놓을 수 없는 역량입니다. 실무 단계에서는 클라우드 환경(AWS, GCP)이나 Git, Docker와 같은 도구들을 활용해 실제 서비스를 운영하는 능력도 점점 중요해지고 있습니다.
4) 앞으로의 준비 계획 :인공지능 개발자가 되기 위해서는 체계적인 준비 계획이 필요합니다. 이 준비 과정은 크게 네 단계로 나눌 수 있습니다: 기초 역량 다지기, 실습 중심 학습, 포트폴리오 구축, 그리고 실무 도전입니다.

먼저 기초 역량을 다지는 단계에서는 Python을 중심으로 한 프로그래밍 능력을 기르는 것이 중요합니다. Python은 인공지능 개발의 핵심 언어이기 때문에, 문법뿐 아니라 라이브러리 활용 능력(Pandas, NumPy, Matplotlib 등)도 함께 익혀야 합니다. 동시에 인공지능 이론을 이해하기 위해 수학적인 기초도 갖춰야 합니다. 선형대수, 확률과 통계, 그리고 미적분은 모델 구조와 학습 과정을 이해하는 데 꼭 필요한 지식입니다. 또한 머신러닝의 기본 개념인 지도학습, 비지도학습, 과적합, 정규화 등의 원리를 온라인 강의나 오픈 코스(예: 구글의 머신러닝 크래시코스)를 통해 학습하는 것이 좋습니다.

두 번째 단계는 실습 중심의 학습입니다. 이 단계에서는 실제 데이터를 다루고 인공지능 모델을 구현하면서 이론을 실전으로 연결해야 합니다. TensorFlow나 PyTorch와 같은 딥러닝 프레임워크를 하나 선택해 집중적으로 익히고, 간단한 신경망부터 시작하여 CNN, RNN, Transformer 등으로 확장해가는 방식이 효과적입니다. Kaggle이나 Dacon 같은 데이터 분석 대회 플랫폼을 활용해 실제 문제를 해결하는 연습을 하고, 데이터 전처리 기술도 함께 습득해야 합니다. 이는 결측값 처리, 이상치 제거, 정규화, 피처 엔지니어링 등을 포함합니다.

세 번째 단계는 포트폴리오를 구축하는 단계입니다. 자신이 직접 수행한 프로젝트를 2~3개 정도 정리해 GitHub에 업로드하고, 코드뿐 아니라 프로젝트의 목적, 구현 방식, 결과 분석 등을 정리한 README 파일도 함께 작성하는 것이 좋습니다. 이러한 포트폴리오는 취업 시 실력을 증명하는 중요한 자료가 됩니다. 더 나아가 Notion이나 블로그를 활용해 자신만의 기술 문서를 정리하는 것도 추천됩니다.

마지막으로 실무에 도전하는 단계에서는 자격증 취득과 대외 활동, 인턴 경험이 도움이 됩니다. 꼭 자격증이 필수는 아니지만, TensorFlow Developer 자격증이나 ADsP(데이터 분석 전문가), Microsoft AI Fundamentals 같은 자격은 이력서에 신뢰를 더해줄 수 있습니다. 또한 GitHub에서 오픈소스 프로젝트에 기여하거나, 스타트업이나 연구소의 인턴십에 지원해 실무 경험을 쌓는 것도 큰 도움이 됩니다. 취업을 준비할 때는 이력서, 자기소개서, 프로젝트 결과물을 체계적으로 정리해 제출할 수 있도록 준비해야 합니다.

이러한 준비 과정을 단기간에 끝낼 필요는 없으며, 자신의 속도에 맞춰 꾸준히 실력을 쌓는 것이 가장 중요합니다.

# data[].attributes.body
1. 자기 분석

1. ﻿﻿﻿관심 직업 3가지 : 전문경영인, 요식업, 변호사

2. ﻿﻿﻿가장 알아보고 싶은 직업: 전문경영인

3. ﻿﻿﻿선택 이유 : 아버지가 경영을 하시기 때문이다.

2. GPT 상담 내용

1. ﻿﻿﻿주요질문 : 경영인에 대한 꿈은 있으나 그에 대 한 구체적인 정보나 준비가 부족함. 목표로 설 정한 진로나 업종에 대한 깊은 이해와 실질적인 준비가 필요해 도움을 줘

2. ﻿﻿﻿GPT의 답변 요약 :윤우님, 경영인은 기업의 전 반적인 운영과 성과를 책임지는 리더입니다. 경 영인이 되기 위해서는 경영학 등 관련 전공 지 식과 함께 리더십, 전략적 사고 등의 핵심 역량 을 갖추는 것이 중요합니다. 다양한 실무 경험 을 쌓고, 인턴십이나 창업 활동을 통해 실제 비 즈니스를 경험하는 것도 큰 도움이 됩니다. 미 래에는 ESG 경영, 디지털 전환 등 변화하는 트 렌드를 이해하고 적용하는 능력이 더욱 중요해 질 것입니다. 학업과 실무 경험을 병행하며 꾸 준히 노력한다면 훌륭한 경영인으로 성장하실 수 있습니다.

3. ﻿﻿﻿내 생각과의 차이점 : 나랑 생각이 비슷하다.

3. GPT 상담 결과 활용

1. 관심 직업 특징 : 경영인은 기업의 전반적인 운 영을 총괄하고 성과를 책임지며, 조직의 비전 달성을 위해 전략을 수립하고 실행하는 리더입니다.﻿

﻿﻿2.자격 조건 : 누구나 할 수 있음(경영학 전공하면 좋음)

3. 필요한 역량 : 리더십, 적용능력

4. 앞으로의 준비 계획 : 경영학 전공 후 실무 경험 을 쌓기 위해 다른 기업에 들어간 후 나의 기업 을 설립하는 것이 최종적인 목표이다.

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미래정비사 탐구보고서

1. 자기 분석

1) 희망 직업 : 소프트웨어 개발자
2) 현재까지 노력한 것 : 학교프로그램 참여, 관련 분야 독서, 개인적 진로 조사 등
3) 예상되는 어려움 : 개발자는 평생 공주 필요, 체력과 건강 관리 필요

2. GPT 상담 내용

1) 주요질문 :무엇을 준비해야 하고 필요한 역량은 무엇인가? 사회적으로 어떤 영향을 끼칠 수 있나?
2) GPT의 답변 요약 :코딩 실력, 기초 이론, 협업 능력 중요, 프로젝트 경험과 포트폴리오 필요, AI 이해도 점점 더 중요
소프트웨어 개발자는 기술로 사회 문제를 해결하고 삶의 질과 기회의 평등을 높이는 데 기여할 수 있음
3) 내 생각과의 차이점 : 소프트웨어 개발자가 기회의 평등까지 향상할 수 있다는 점은 처음 알게 되었다.

3. GPT 상담 결과 활용

1) 잘하고 있는 점 :꾸준한 공부, 진로 탐색 노력
2) 개선해야 할 점 :포트폴리오 부족
3) 그 이유 :포트폴리오를 아직 만든 적이 없기 때문
4) 앞으로의 준비 계획 :프로젝트참여, 포트폴리오 정리, 기초 이론 공부, GPT로 진로 점검

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1. 자기 분석

1) 희망 직업 :천문학자

2) 현재까지 노력한 것 :다양한 정보를 찾아보고, 그에 관련한 내용을 학습하며 학습활동으로 나의 진로에 관련한 활동들을 통하여 나의 진로를 구체화 하고 있는 중임

3) 예상되는 어려움 :공부량이 무지막지하게 많다는 것, 대학원 과정까지 이수를 해야한다는 것

2. GPT 상담 내용

1) 주요질문 :내가 물리천문학과로 진학을 하려고 하는데, 물리천문학과에서 겪을 수 있는 어려움에는 무엇이 있니?

2) GPT의 답변 요약 :물리천문학과에서 겪을 수 있는 주요 어려움은 다음과 같습니다:

1. 수학 부담: 고급 수학이 필수이며 이해가 어려울 수 있음.

2. 추상적인 개념: 양자역학, 상대성이론 등 직관에 반하는 개념이 많음.

3. 프로그래밍과 데이터 분석: 코딩 능력이 요구되며 진입 장벽이 있음.

4. 실습 기회 부족: 장비 제한, 날씨 등으로 관측·실험 경험이 적을 수 있음.

5. 진로 불확실성: 취업 경쟁이 치열하고 대학원 진학이 사실상 필요함.

6. 자기 주도 학습: 지속적인 공부와 영어 독해, 논문 읽기 능력 등이 요구됨.

3) 내 생각과의 차이점 :물리천문을 하는데 코딩과 같은 프로그래밍이 필요한지 몰랐다.

3. GPT 상담 결과 활용

1) 잘하고 있는 점 :사실 이에 대한 본격적인 공부는 대학교 때부터 하기 때문에 지금은 학업에만 열중하면 된다.

2) 개선해야 할 점 :더 (공부를) 열심히 해야하 것 같다.

3) 그 이유 :왜냐하면 물리천문학과는 다루는 대학교가 별로 없는데, 이마저도 상위권 대학에 분포되어 있어 진학의 진입 장벽이 꽤 높다.

4) 앞으로의 준비 계획 :공부를 열심히 해서 대학 진학에 좋은 결과를 내야한다.

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자아탐험가 탐구보고서

1. 자기 분석
1) 관심 직업 3가지 : 외교관, 국제기구 직원, 국제법 전문가
2) 가장 알아보고 싶은 직업 : 국제기구 직원
3) 선택 이유 : 국제기구 직원은 다양한 나라와 협력하며 글로벌 문제를 해결하는 일에 직접 참여할 수 있는 직업이기 때문에, 국제 사회에 긍정적인 영향을 주고 싶다는 제 꿈과 잘 맞는다고 생각함. 또한 언어 능력과 외교적 감각, 다양한 문화에 대한 이해를 바탕으로 전 세계 사람들과 소통하며 일할 수 있다는 점에 큰 매력을 느낌.

2. GPT 상담 내용
1) 주요질문 : 국제기구 직원이나 외교관 같은 직업에 관심이 있는데 직업의 특징과 필요한 역량 등을 알려줘.
2) GPT의 답변 요약 : 국제기구 직원은 국제무대에서 국가나 세계 공동체를 대표해 외교·정책 활동을 수행하는 직업이다. 전문성, 외국어 능력, 글로벌 감각이 중요하며, 다문화 환경에서의 소통과 협상 능력이 요구됨. 국제기구는 다양한 분야의 국제문제 해결에 중점을 둡니다.
3) 내 생각과의 차이점 : 이 직업을 얻기 위해 할 수 있는 구체적인 노력 방안에 대해 알고 싶었는데 너무 추상적으로만 알려줬다.

3. GPT 상담 결과 활용
1) 관심 직업 특징 : 국제기구 직원은 글로벌 이슈 해결에 기여하며 국제적 감각과 전문성을 살릴 수 있는 직업임.
2) 자격 조건 : 국제관계, 정치외교 관련 분야에서의 학사, 영어 능력 필수, 다문화 환경에서의 적응력
3) 필요한 역량 : 전문성, 언어능력, 글로벌감각
4) 앞으로의 준비 계획 : 앞으로 국제기구 진출을 위해 관련 전공 지식과 외국어 실력을 꾸준히 쌓을 것임.

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미래정비사 탐구보고서

1. 자기 분석
1) 희망 직업 :패션디자이너, 전문경영인, 광고기획자
2) 현재까지 노력한 것 : 브랜드 웹사이트 개설
3) 예상되는 어려움 : 사업자등록

2. GPT 상담 내용
1) 주요질문 : 광고기획자가 되려면 어떻게 해?
2) GPT의 답변 요약 :

1. 관련 전공 공부 – 광고, 마케팅, 미디어커뮤니케이션 등 전공.

2. 포트폴리오 준비 – 광고 아이디어, 기획서 등을 모아두기.

3. 인턴·대외활동 – 광고회사 인턴이나 공모전에 참여.

4. 트렌드 파악 – 유행, 브랜드, 소비자 심리 꾸준히 공부.

5. 광고회사 취업 – AE(광고기획자) 직무로 지

원하기
3) 내 생각과의 차이점 : 없다

3. GPT 상담 결과 활용
1) 잘하고 있는 점 : 꿈을 좇으며 노력하는 것
2) 개선해야 할 점 : 정체된 것
3) 그 이유 : 학업
4) 앞으로의 준비 계획 : 학업에 집중하며 연관된 학과에 짐학하기

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미래정비사 탐구보고서

1. 자기 분석
1) 희망 직업 : 개발자
2) 현재까지 노력한 것 : 2학년때 학교의 진로활동 프로그램에 참여해 학교 선생님들이 사용할 프로그램 개발에 참여함
3) 예상되는 어려움 : 심화적인 내용 탐구의 어려움, 시간과 성적 등 현실적인 문제

2. GPT 상담 내용
1) 주요질문 : 개발자라는 직업을 희망하는 고등학생이 앞으로 키워야 할 역량은 뭘까?
2) GPT의 답변 요약 : 논리적 사고력과 문제해결 능력, 그리고 기술 트렌드에 대한 이해가 필요하며, 해당 역량을 키우기 위해 백준에 알고리즘 예제를 통해 실력을 키운다던가 연습을 통해 간단한 프로그램을 개발하는 등의 활동이 필요하다고 한다.
3) 내 생각과의 차이점 : 실무 환경에서 일어날 수 있는 일에 대해서도 배워야 한다는 나의 의견과 차이가 있었음

3. GPT 상담 결과 활용
1) 잘하고 있는 점 : 현재 기술 트렌드에 대해 대략적으로 이해하고 있음
2) 개선해야 할 점 : 복잡한 알고리즘에 대한 이해가 부족하며 실력을 아직 키워야함
3) 그 이유 : 백준의 고난이도 문제를 푸는데 심각한 어려움을 겪음
4) 앞으로의 준비 계획 : 앞으로 코딩 알고리즘 테스트 등으로 실력을 키울 계획임

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희망 진로:초등교사

현재까지 노력한 것:교육 서적 독서,초등교사와 상담

예산되는 어려움:인터넷으로 인한 과격한 언어

학부모와 분쟁

주요질문:교사의 어려움

Gpt 요약:학부모와의 분쟁,교육적 격차, 학생들의 수업 참여 시키기등 어려움이 있습니다.

나와 AI의 다른점:학생과의 대화로 풀거나 가르치는 것은 직업 만족도를 올라간다.

잘한점:객관적인 상담

못한점:위로등 감정등에 대한 상담

이유:데이터를 비롯한 ai여서 감정을 어렵게 여김

앞으로의 준비 계획:교사 고시 준비 및 초등교사와의 상담

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자기 분석

관심 직업 3가지 : 반도체 개발자, 자율주행차 엔지니어, 사물인터넷 전문가

가장 알아보고 싶은 직업 : 반도체 개발자

선택 이유 : 반도체 개발은 현대 기술의 핵심인 반도체를 설계하고 발전시켜 미래를 주도하는 영향력 있는 분야이기 때문이다.

GPT 상담 내용

주요질문 : 반도체 개발자가 하는 일과 그 특징, 그리고 구체적인 업무 내용에 대해 궁금했다.

GPT의 답변 요약 : 반도체 설계사는 전자기기의 두뇌인 반도체 칩의 논리적 기능과 회로를 구상하고, 전문 툴을 활용하여 시뮬레이션 및 검증하며, 물리적 구현을 위한 최종 설계도를 완성하는 역할을 한다. 그 특징으로는 고도의 논리 및 회로 설계, 복잡하고 정밀한 설계 검증 및 시뮬레이션, 그리고 제조를 위한 레이아웃 설계 및 물리적 구현 준비가 있다.

내 생각과의 차이점 : 막연히 최첨단 기술을 다루는 직업으로만 생각했는데, GPT의 답변을 통해 논리 설계, 시뮬레이션, 레이아웃 설계 등 구체적인 업무 단계와 그 복잡성에 대해 더 명확히 이해하게 되었다.

GPT 상담 결과 활용

관심 직업 특징 : 현대 기술의 근간이자, 고도의 기술적 난이도와 도전을 요구하고, 빠르게 발전하는 역동적인 분야이다.

자격 조건 : 전기전자공학 계열 전공, 석사 이상의 학위, 관련 프로젝트 경험

필요한 역량 : 수리적 사고 및 논리적 추론 능력, 문제 해결 능력 및 실험적 태도, 컴퓨터 활용 및 프로그래밍 능력, 협업 및 의사소통 능력, 지속적인 학습 능력 및 적응력 등이 있다.

앞으로의 준비 계획 : 대학과 대학원에서 전기전자공학 관련 전공 심화 학습을 진행할 것이고 그 과정에서 여러 프로젝트에 참여하여 경험을 쌓으면서 동시에 틈틈이 최신 기술 트렌드를 학습해 나갈 것이다.

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미래정비사 탐구보고서

1. 자기 분석
1) 희망 직업 :의생명과학연구원
2) 현재까지 노력한 것 :관련 논문과 자료 등을 공부하고 관련 데이터를 스스로 분석해보고 어떻게 확장하고 분석할 수 있는지 연구하고 있음.
3) 예상되는 어려움 :lab실,R&D 예산

2. GPT 상담 내용
1) 주요질문 :의생명 세부 분야 선택
2) GPT의 답변 요약 :

1. 생명과학 수업에서 가장 흥미로웠던 주제는 무엇인가요?
(예: 유전자, 면역, 세포, 신경, 약물 등)

2. 관련해서 했던 경험이 있나요?
(탐구 보고서, 실험, 동아리 활동, 독서 등)

3. 미래에 기여하고 싶은 문제나 해결하고 싶은 생명과학적 이슈는 무엇인가요?
(예: 암 치료, 감염병 해결, 유전자 조작, 치매 치료 등)

3) 내 생각과의 차이점 : 비전에 대한 비중이 높은 답변을 예상했는데 비중이 낮았다.

3. GPT 상담 결과 활용
1) 잘하고 있는 점 :관련과목인 생명과학1,2를 이수
2) 개선해야 할 점 : 탐구 활동 보완
3) 그 이유 : 구체적 내용 부족
4) 앞으로의 준비 계획 : 교과별로 추가보고서 작성 및 제출

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희망 직업: 체육교사
노력: 고대 체교 진학 준비
예상되는 어려움: 없음

주요질문: 체육교사 전망
답변요약:
체육교사의 연봉은 경력, 학력, 근무 지역 등에 따라 다르지만, 일반적으로 안정적인 수준을 유지합니다. 초봉은 약 2,500만 원에서 3,000만 원 사이이며, 경력이 쌓일수록 연봉이 상승합니다. 또한, 정규직으로 근무하는 경우 복리후생이 잘 갖추어져 있어 생활 안정성이 높습니다 .
차이점: 없음

잘하고 있는점: 백분위 93%라는 구체적인 수치를 목표로 잡은 건 아주 좋은 전략이에요. 명확한 목표가 있으면 공부와 운동에 집중하기 쉽거든요.
개선해야 할 점: 없음
그 이유: 알아서 잘하니까
계획:
1. 고려대학교 체육교육과 진학
- 학업: 평균 백분위 93%를 목표로 공부하고 있음
- 운동: 수능 끝나고 시작
2. 임용고시 합격
- 교육학개론, 실전 모형 수업 준비 등 임용고시 합격에 필요한 여러가지 공부를 함
3. 체육교사가 되어 학생들의 체대 입시 도와주기
- 체대 입시 엑셀 프로그램 만들기
- 각종 자격증을 따서 학생들의 실기 준비에 보탬이 됨

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1. 자기분석

1) 관심 직업 3가지 : 스포츠 매니지먼트, 스포츠 에이전트, 스포츠 마케터

2) 가장 알아보고 싶은 직업 : 스포츠 에이전트

3) 선택 이유 : 스포츠 선수들을 계약과정을 도움주는 것을 꿈꾸기 때문에 선정함

2. GPT 상담 내용

1) 주요질문 : 스포츠매니지먼트를 꿈꾸고 있는데, 이 직업에 대해 어떻게 생각하고 어떻게 대비를 해야 될까?

2) GPT의 답변 요약:  현장 중심 업무, 감각적인 판단이 필요해, 하지만 외향적 커뮤니케이션이 필요한 마케팅 쪽은 다소 부담 될 수 있음.

3) 내 생각과의 차이점 : 이 직업에 대해 진심으로 생각해주지만, 데이터및 재무 중심으로 제안하는 측면에서 왜 제안하는지 말을 해주지 않아서, 좀 받아들이기가 힘듬

3. GPT 상담 결과활용

1) 관심직업 특징: 스포츠+경영 융합, 현장중심 실무, 팬 서비스, 마케팅, 커뮤니케이션 능력도 중요, 진출 분야 다양, 열정 + 체계적 관리력 필요

2) 자격 조건: 스포츠마케팅 자격증, 스포츠 지도사 자격증, FAT, 전산회계, ADSP,SQLD,GTQ,MOS,PMP 등

3) 필요한 역량 : 기획,분석,소통,마케팅,행정에 대해 균형있게 이해하고 갖추고 있으면 스포츠매니지먼트에 대해 좋은 측면들을 가질 수 있을거야

4) 앞으로의 준비 계획:앞으로는 스포츠 관련 전공을 선택하고 데이터 분석과 경영 지식도 함께 쌓아야 하고, 실제로 구단 인턴이나 스포츠 행사 스태프로 참여해 실무 경험과 포트폴리오를 준비해야 될 것 같고, 또한 Excel, Python, 스포츠 관련 자격증 등을 취득해 실무 역량을 강화하면 좋을 것 같아

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1. 자기 분석

1)친절함. 쉽게 불안해짐

2) 도서관. 소설 책 읽기. 비오는 날. 녹차. 수박. 음악듣기

3) 혼자 집중하는 것

2. GPT 상담 내용

1) 주요 질문 :

“인공지능과 인간을 구분하는 경계가 흐려진다면 어떻게 구분할 수 있을까?”

2) GPT의 답변 요약 :

이 질문은 기술, 철학, 윤리의 교차점에 있는 고차원적인 주제로, 인간성과 기계 지능의 본질을 탐구하는 문제다.
GPT는 이 질문을 통해 내 사고방식이 비판적이며, 기술과 사회적 영향을 함께 고려하는 윤리적 관심도 높다는 점을 강조했다.
이를 바탕으로 과학기술 윤리, 인간-기계 상호작용, 인공지능 설계 및 규제와 관련된 직업을 추천했다.

3) 내 생각과의 차이점 :

나는 막연히 “기계가 인간처럼 행동하면 위험하지 않을까?”라는 불안에서 질문을 시작했지만,
GPT는 이 질문이 철학적이고 과학적인 깊이를 담고 있으며, 나의 사고력과 성향을 드러내는 중요한 단서가 될 수 있다고 보았다.
또한 나는 단순히 기술 발전을 걱정했지만, GPT는 이런 고민이 사회적으로 유의미한 역할로 이어질 수 있다는 가능성에 주목했다.

3. GPT 상담 결과 활용

1) 추천 직업 3가지 :

AI 윤리 전문가 / 기술철학자

과학기술 정책 전문가

인지과학자 / 인간-컴퓨터 상호작용 연구자

2) 가장 고려해볼 만한 직업 :

AI 윤리 전문가

3) 그 이유 :

AI 윤리 전문가는 인공지능이 인간 사회에 어떤 영향을 미치는지를 분석하고,
인간 중심의 기술 발전 방향을 제시하는 직업이다.
내가 가진 비판적 사고력, 기술과 사회를 함께 고민하는 관심사,
그리고 인간성과 기계지능의 경계에 대한 질문이 이 분야에 잘 어울린다.
게다가 이 분야는 앞으로 더욱 중요해질 전망이다.

# data[].attributes.body
1. 자기 분석

1. 희망 직업 :
AI 엔지니어

2. 현재까지 노력한 것 :

고등학교 정보 과목과 수학, 과학 과목에 집중해 기초 학문을 탄탄히 다짐

Python과 같은 프로그래밍 언어에 관심을 가지고 온라인 강의 및 실습을 통해 기본적인 문법과 알고리즘 학습

인공지능 관련 책(예:『기계는 어떻게 생각하는가』)을 읽으며 진로 탐색

관련 대학교 학과(예: 컴퓨터공학과, 인공지능학과) 진학을 위해 수능 과목 선택에 전략적으로 접근

3. 예상되는 어려움 :

수학(특히 미적분, 선형대수)과 프로그래밍 실력이 일정 수준 이상 요구됨

기술 변화 속도가 빠르기 때문에 최신 정보를 꾸준히 습득하고 실력을 업데이트해야 함

경쟁이 치열한 분야이므로 차별화된 경험이나 실력이 필요

2. GPT 상담 내용

1. 주요질문 :
“AI 엔지니어가 되기 위해 지금부터 무엇을 준비해야 하나요?”
“AI 관련 공부에 수학이 왜 중요한가요?”
“미래에 AI 분야에서 어떤 능력이 더욱 중요해질까요?”

2. GPT의 답변 요약 :

AI 엔지니어가 되기 위해선 프로그래밍 언어(Python), 수학(특히 미분, 선형대수), 통계학, 머신러닝 이론 등을 학습해야 하며, 다양한 실습과 프로젝트 경험이 중요하다고 조언함.

AI의 핵심 알고리즘은 수학적 원리 위에 기반하고 있어 수학은 필수적인 도구라고 설명함.

미래에는 단순한 기술 지식보다 문제 해결력, 창의적 사고, 윤리 의식, 협업 능력이 더욱 중요해질 것이라 전망함.

3. 내 생각과의 차이점 :
나는 AI는 단순히 코딩 실력만 잘 키우면 된다고 생각했지만, GPT의 답변을 통해 수학적 사고력과 문제 해결 능력, 협업 능력, 그리고 AI 윤리에 대한 이해도 매우 중요하다는 점을 새롭게 알게 되었음.

3. GPT 상담 결과 활용

1. 잘하고 있는 점 :

프로그래밍 기초를 미리 학습하고, 관련 독서를 통해 진로에 대한 관심과 흥미를 꾸준히 유지하고 있음

고등학교 수학, 과학 과목을 성실히 학습하며 AI의 기반 지식을 다지는 중임

2. 개선해야 할 점 :

수학에 대한 깊이 있는 이해가 아직 부족함

프로젝트 기반 학습이나 협업 경험이 적음

AI 윤리나 사회적 영향에 대한 고민이 부족함

3. 그 이유 :

AI 엔지니어는 단순한 프로그래머가 아니라 복잡한 문제를 분석하고 해결하는 전문가이기 때문

다양한 실제 문제를 경험하면서 논리적 사고력과 팀워크, 창의력을 키우는 것이 중요

AI 기술이 사회에 끼치는 영향이 점점 커지고 있어 윤리적 관점도 필요

4. 앞으로의 준비 계획 :

고등학교 수학 심화 개념(미분, 행렬 등)을 선행 학습하고, 관련 문제 풀이 연습

온라인 플랫폼(예: Kaggle, Google Colab)을 활용해 간단한 AI 프로젝트나 데이터 분석 실습에 도전

AI 윤리 관련 기사나 다큐멘터리를 보고 정리하며 비판적 사고 키우기

학교나 지역의 소프트웨어 관련 동아리/프로젝트 활동에 참여해 협업 능력과 실전 경험을 쌓기

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1. 자기 분석
1) 희망 직업 : 영상 편집자 및 모션 그래픽 디자이너
2) 현재까지 노력한 것 : 직접 주제를 정하고 영상 편집하거나 만들어 보기, 외주 받고 편집해 보기
3) 예상되는 어려움 : 원하는 대학에 대한 부모님 의 반대

2. GPT 상담 내용
1) 주요질문 : 나는 영상 편집 및 모션그래픽 디자이너를 꿈꾸며 여러 영상을 만들어 보거나 외주를 받아서 편집을 해 보고 있어 여러 대학도 알아보고 준비하고 있지 여기서 내의 꿈을 위해 더 필요한게 있어?
2) GPT의 답변 요약 : 스팩강화, 포트폴리오 재작, 커뮤니티 이용, 프리랜서 기반 다지기, 콘탠츠 기획력 기르기
3) 내 생각과의 차이점 : 없다 오히려 내가 개획한 바와 거의 같았다. 하나 차이점은 이미 콘탠츠 기획력에 대해 나 스스로 검증은 끝냈다는 점 뿐이다.

3. GPT 상담 결과 활용
1) 잘하고 있는 점 : 계획적으로 잘 준비하고 있다
2) 개선해야 할 점 : 1. 쉽게 거만하지 않기, 2. 1을 매일 상기하고 기억하기
3) 그 이유 : 거만하면 될것도 안되고 거만하다 실수하면 부끄럽다
4) 앞으로의 준비 계획 : 여러 영상들을 만들어 보며 개인의 실력을 기르고 포트폴리오를 천천히 재작한다 그후 인터넷 커뮤니티를 활용하여 인맥을 만들고 원하는 대학을 들어가 더 넓은 물도 경험해 본다

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1. 자기 분석
1) 관심 직업 3가지 :사회복지사, 심리상담사, 심리학자
2) 가장 알아보고 싶은 직업 :사회복지사
3) 선택 이유 :가장 관심있는 분야가 사회복지이기 때문이다.

2. GPT 상담 내용
1) 주요질문 :진로상담 가능하니? 나는 현재 심리학과 사회복지학에 관심이 있으며 사회복지사, 심리학자, 심리상담사에도 관심이 있어.
2) GPT의 답변 요약 :직업 선택에서는 어떠한 환경이나 기관에서 근무하고 싶은지와 어떠한 사람들을 대상으로 하고 싶은지가 중요한 요소로 작용한다.
3) 내 생각과의 차이점 :나는 진로의 분야만 생각하고 어떠한 환경에서 일하고 싶은지 생각해 보지 않았다.

3. GPT 상담 결과 활용
1) 관심 직업 특징 :의료사회복지사)환자와 진료비 상담을 하며 환자에게 필요한 지원 정책을 소개한다.
2) 자격 조건 :사회복지사 1급 자격증 및 관련 기관에서의 수련 과정 이수가 필요하다.
3) 필요한 역량 :소통 능력, 스트레스 관리 능력, 분석력, 윤리 의식 등의 역량이 요구된다.
4) 앞으로의 준비 계획 :1급 사회복지사 자격증 취득을 위해 대학교에 진학한다.

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1. 자기 분석

1) 장점과 단점 :

장점: 과학적 사고에 강하고, 자기주도적인 학습 태도를 가지고 있음. 자극적인 환경에 잘 적응하며 문제 해결에 흥미를 느낌.

단점: 타인에게 배우려는 태도가 부족할 수 있어 협업 환경에서 갈등이 생길 가능성 있음. 또한 지나친 자극 추구는 일관된 집중력 유지에 어려움을 줄 수 있음.

2) 내가 좋아하는 것 :

축구, 게임, 뒹굴거리기(휴식), 자극적인 활동

3) 내가 잘하는 것 :

과학 특히 화학 과목, 혼자서 집중해 탐구하거나 문제 푸는 것

2. GPT 상담 내용

1) 주요 질문 :

나는 어떤 진로 방향을 가지는 것이 좋을까?

2) GPT의 답변 요약 :

화학공학, 게임 개발, 스포츠 과학 분야가 잘 어울린다고 추천함.

과학적 사고력, 자극 추구 성향, 자기주도 학습 태도에 기반해 분석함.

단조로운 직업보다 창의성과 문제 해결을 요구하는 직무에 적합하다고 봄.

3) 내 생각과의 차이점 :

나는 단순히 과학을 잘하는 정도로만 생각했지만, GPT는 내 성향까지 분석해 실험적이고 활동적인 진로까지 넓게 제시해준 것이 인상적이었음.

게임을 그냥 ‘재미’로만 생각했는데, 그것이 진로가 될 수 있다는 점에서 새로운 관점을 얻음.

3. GPT 상담 결과 활용

1) 추천 직업 3가지 :

화학공학자

게임 개발자

스포츠 과학자

2) 가장 고려해볼 만한 직업 :

화학공학자

3) 그 이유 :

과학 특히 화학에 대한 자신감과 친구로부터 질문받을 정도의 실력을 갖추고 있고, 실험과 공정 설계 등 자극적이고 복합적인 문제를 다루는 직업이라 나의 성향에 잘 맞기 때문.

4) 앞으로의 준비 계획 :

고등학교에서 화학과 수학 과목을 중점적으로 공부하고, 화학공학 관련 학과 정보를 조사할 예정.

관련 전공자의 인터뷰 영상이나 대학 커리큘럼을 보며 진로 구체화.

여유가 되면 간단한 실험 키트나 화학 시뮬레이션 앱을 통해 관심 유지.

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1. 자기 분석

1) 장점과 단점

장점:

수학에 대한 강한 이해력

문제를 설명해주는 능력

지식에 대한 호기심

꾸준한 탐구 자세

단점:

지나치게 몰입하여 시간 조절이 어려움

감정 표현이나 유머 감각이 부족하다고 느낌

2) 내가 좋아하는 것

마인크래프트 같은 창의적인 게임

유튜브로 경제, 수학 등 다양한 분야의 지식 탐색

친구나 가족에게 문제를 설명해주는 활동

3) 내가 잘하는 것

수학 문제 해결

논리적인 사고

새로운 지식을 빠르게 이해하고 요약하기

설명하고 가르치는 능력

2. GPT 상담 내용

1) 주요질문

“나는 어떤 진로를 선택하는 게 좋을까? 구체적인 직업 말고 분야를 제시해줘.”

2) GPT의 답변 요약

수학적 사고력, 창의적 탐구심, 지식 전달력, 사회적 기여 의식을 바탕으로 다음과 같은 분야가 적합하다고 추천함:

이공계 탐구 분야 (수학, 컴퓨터, 데이터 등)

교육·해설 분야

인문·사회 융합 탐구 분야

게임 및 콘텐츠 창작 분야

3) 내 생각과의 차이점

GPT가 제시한 교육 분야와 콘텐츠 창작은 새롭게 생각하게 된 부분이었다.

나는 단순히 수학이나 게임만 좋아한다고 생각했는데, 그것이 사회적 기여나 교육과 연결될 수 있다는 점이 인상 깊었다.

3. GPT 상담 결과 활용

1) 추천 직업 3가지

수학교육 콘텐츠 제작자 (예: 유튜버, 강사)

데이터 분석가 또는 인공지능 개발자

교육 정책 연구자

2) 가장 고려해볼 만한 직업

수학교육 콘텐츠 제작자

3) 그 이유

내가 좋아하고 잘하는 수학을 바탕으로 사람들에게 쉽게 설명해줄 수 있는 재능이 있음

유튜브나 게임처럼 영상 매체에도 익숙하고 관심 있음

사람들과의 관계 형성 능력을 키우면서도 지식 전달이라는 사회적 기여도 가능

4) 앞으로의 준비 계획

수학과 관련된 전공 과목 심화 학습

유튜브 영상 편집 및 콘텐츠 제작 기초 배우기

논리적 설명력과 발표력 기르기 (예: 동아리 활동, 발표 참여)

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1. 친구가 생성형 AI를 사용해 수행평가 과제를 완성해왔다. 어떻게 처리되어야 할까?

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1. 친구가 생성형 AI를 사용해 수행평가 과제를 완성해왔다. 어떻게 처리되어야 할까?

# data[].attributes.headline
2. 작가 J는 생성형 AI를 활용해 책을 출판했다. 이 컨텐츠의 저작권은 누구에게 귀속되어야 할까?

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2. 작가 J는 생성형 AI를 활용해 책을 출판했다. 이 컨텐츠의 저작권은 누구에게 귀속되어야 할까?

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3. 생성형 AI가 만들어낸 가짜 뉴스로 인해 A 식품 회사가 손해를 입었다. 이 책임은 누가, 어떻게 져야할까?

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3. 생성형 AI가 만들어낸 가짜 뉴스로 인해 A 식품 회사가 손해를 입었다. 이 책임은 누가, 어떻게 져야할까?

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생성형 AI를 활용해 미란이의 생일 선물을 고른다면?

<스마트챗히어로 액션플랜>
1. 미란이가 요즘 무엇을 좋아하는지 유심히 관찰한다.
2. 미란이의 나이, 성격, 요즘의 관심사를 정리해서 GPT에게 추천을 받는다.
3. 추천해준 내용 중에 현실성 있는 것만 추려서 미란이의 단짝 친구에게 골라달라고 요청한다.
4. 미란이가 행복해할 모습을 기대한다.

# data[].attributes.headline
4. 생성형 AI가 만든 콘텐츠에 특정 집단에 대한 혐오가 반영되었다. 어떻게 해결해야 할까?

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4. 생성형 AI가 만든 콘텐츠에 특정 집단에 대한 혐오가 반영되었다. 어떻게 해결해야 할까?

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대상 : 어느 정도 진로나 목표가 있으나 그에 대한 구체적인 정보나 준비가 부족함. 목표로 설정한 진로나 업종에 대한 깊은 이해와 실질적인 준비가 필요함.

목표로 한 진로에 대한 구체적인 정보를 수집하고, 준비할 단계를 계획해보세요.

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생성형 AI를 활용하여 내가 직접 개발하는 게임의 캐릭터를 디자인한다면?

<스마트챗히어로 액션플랜>

1. 우선 내가 코딩하고 있는 게임의 오류가 없는지 GPT에게 확인한다.
2. 게임 컨셉을 정리해서 GPT에게 알려주고, 여기에 어떤 스타일의 캐릭터가 어울릴지 물어본다.
3. 추천받은 게임 캐릭터의 특징을 내 스타일대로 조금 수정한 뒤, 생성형 AI에게 이미지를 만들어달라고 요청한다.

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대상 : 아직 구체적인 진로나 목표가 명확하지 않음. 다양한 가능성에 개방적이나 선택을 하지 못했음. 자신의 흥미, 능력, 가치관 등을 잘 알지 못할 가능성이 높으므로 이러한 요소들을 파악하는 것이 필요함.

자신이 가지고 있는 흥미와 능력을 깊게 이해하고, 이를 바탕으로 다양한 진로 옵션을 탐색해보세요.

# data[].attributes.body
대상 : 진로나 목표가 명확하고, 그에 대한 구체적인 계획과 준비를 이미 하고 있음. 목표를 향해 나아가는 과정에서의 전략적인 조언과 계획 수정이 필요할 수 있음.

확정된 진로에 대하여 지금까지의 준비 상황을 점검하고, 추가로 필요한 계획을 세워보세요.

# data[].attributes.headline
5. 현재 여러 생성형 AI가사용하고 있는 데이터는 어떻게 수집되어야 할까?

# data[].attributes.subject
5. 현재 여러 생성형 AI가사용하고 있는 데이터는 어떻게 수집되어야 할까?

# data[].attributes.body
진로설계사 탐구보고서

1. 자기 분석

1) 관심 직업 3가지 :
2) 가장 알아보고 싶은 직업 :
3) 선택 이유 :

2. GPT 상담 내용

1) 주요질문 :
2) GPT의 답변 요약 :
3) 내 생각과의 차이점 :

3. GPT 상담 결과 활용

1) 관심 직업 특징 :
2) 자격 조건 :
3) 필요한 역량 :
4) 앞으로의 준비 계획 :

# data[].attributes.body
생성형 AI를 활용하여 나에게 어울리는 옷을 구매한다면?

<스마트챗히어로 액션플랜>
1. 요즘 패션 트렌드가 무엇인지 GPT에게 물어본다.
2. GPT가 답변한 패션 스타일을 하나씩 검색해서 내가 마음에 드는 것을 몇개 선정한다.
3. 나의 외형 모습을 GPT에게 설명한 후 내가 추린 것중에서 무엇이 가장 잘 어울릴 것 같은지 추천을 받는다.
4. 믿고 구매한다!

# data[].attributes.body
자아탐험가 탐구보고서

1. 자기 분석

1) 장점과 단점 :
2) 내가 좋아하는 것 :
3) 내가 잘하는 것 :

2. GPT 상담 내용

1) 주요질문 :
2) GPT의 답변 요약 :
3) 내 생각과의 차이점 :

3. GPT 상담 결과 활용

1) 추천 직업 3가지 :
2) 가장 고려해볼 만한 직업 :
3) 그 이유 :
4) 앞으로의 준비 계획 :

# data[].attributes.body
미래정비사 탐구보고서

1. 자기 분석

1) 희망 직업 :
2) 현재까지 노력한 것 :
3) 예상되는 어려움 :

2. GPT 상담 내용

1) 주요질문 :
2) GPT의 답변 요약 :
3) 내 생각과의 차이점 :

3. GPT 상담 결과 활용

1) 잘하고 있는 점 :
2) 개선해야 할 점 :
3) 그 이유 :
4) 앞으로의 준비 계획 :

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6. 프리미엄 생성형 AI에 접근이 제한되었다. 이러한 사회적 불평등은 어떻게 해결할 수 있을까?

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6. 프리미엄 생성형 AI에 접근이 제한되었다. 이러한 사회적 불평등은 어떻게 해결할 수 있을까?