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En mi organización se utilizan principalmente aplicaciones de analítica descriptiva y predictiva, apoyadas por sistema ERP Y herramientas de inteligencia empresarial, para analizar compras, inventarios, proveedores, y anticipar necesidades.

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Para que una empresa de telecomunicaciones (Telco) compita con éxito en la economía digital, no basta con recolectar datos transaccionales de las redes; es obligatorio desplegar un ecosistema integral de Business Analytics.

Tomando como base la escala evolutiva y transversal de los sistemas de soporte a las decisiones estudiados en el curso, una Telco moderna debe estructurar sus aplicaciones de Inteligencia Descriptiva

Estas herramientas se basan en el Business Intelligence tradicional y consolidan datos históricos y limpios provenientes de los sistemas transaccionales (ERP y CRM) para dar una única versión de la realidad operativa.

• Monitoreo de KPIs de Canales de Atención: Tableros interactivos que miden el volumen diario de llamadas al Call Center, las transacciones en la app de autogestión y el porcentaje de resolución al primer contacto (FCR).

• Control de Ventas y Altas de Red: Análisis detallado de cuántos planes residenciales de internet GPON o planes móviles se vendieron por región, identificando los productos más rentables y el desempeño comercial.

• Tableros de Calidad de Servicio (Assurance): Reportes históricos sobre los tiempos promedio de instalación de fibra óptica, cumplimiento de los plazos de entrega técnica (menores a 48 horas) y volumen de averías resueltas en zonas específicas.

• Tecnologías de Mercado: Microsoft Power BI, Tableau o Qlik.

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En mi trabajo utilizamos diferentes sistemas de inteligencia de negocios que nos permiten tomar decisiones estratégicas basadas en datos, especialmente dentro del ecosistema de Amazon.

Principalmente trabajamos con herramientas nativas como Amazon Advertising Console y Amazon Brand Analytics, que nos brindan información clave sobre desempeño de campañas, comportamiento del consumidor, términos de búsqueda y tendencias del mercado. A partir de estos datos, podemos identificar oportunidades de optimización, detectar patrones de compra y ajustar estrategias de PPC y posicionamiento orgánico.

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Sistemas de Inteligencia de Negocios - Tomás Solano

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Sistemas de Inteligencia de Negocios - Tomás Solano

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En RTS entendimos que los sistemas de Inteligencia de Negocios no son solo herramientas para mirar datos, sino un habilitador clave para tomar mejores decisiones en contextos de alta incertidumbre. Pasamos de gestionar información dispersa a construir una visión integrada del negocio, donde indicadores comerciales, operativos y financieros nos permiten entender qué está pasando realmente y anticiparnos a los problemas antes de que impacten en los clientes o en la rentabilidad.

Desde nuestra experiencia, la verdadera potencia del BI aparece cuando se conecta con la estrategia: priorizar oportunidades, ajustar el foco comercial y medir el valor real que entregamos a las PYMEs. Más que reportes, los sistemas de BI en RTS se convierten en una base de conversación y acción, alineando al equipo alrededor de datos claros y decisiones con impacto.

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Actualmente se usa aplicaciones analíticas para convertir datos en información valiosa. Recopila datos de ventas, marketing, etc., y con análisis, crea dashboards y reportes fáciles de entender. Esto ayuda a identificar tendencias y oportunidades, mejorando la toma de decisiones estratégicas, la eficiencia y la competitividad de la empresa.

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Actualmente las principales utilizadas son las Descriptiva y Predictiva y se ha vuelto más eficiente a través de un APP en donde cada asociado coloca su información personal, hace sus gestiones (autogestión), y la herramienta nos da los datos de frecuencia y preferencias, adicional de los datos personales, con esto la toma de decisiones y los estudios de posibles beneficios y negocios para los asociados son estudiados con mejor análisis del entorno.

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Actualmente utilizamos programas como Power BI, Promote Netscorer, KPI entre otros ya que estamos iniciando en este proceso de transformación.

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Nuestra empresa utiliza una variedad de sistemas de inteligencia y tecnologías avanzadas para optimizar sus operaciones logísticas y mejorar la experiencia del cliente. Algunos de los sistemas y enfoques de inteligencia que pueden estar en uso incluyen:

Inteligencia Artificial (IA):

Nuestra empresa utiliza IA para mejorar la eficiencia operativa, optimizar rutas de entrega y predecir la demanda. Esto incluye el uso de algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos y hacer recomendaciones.

Análisis Predictivo:

Se emplean herramientas de análisis predictivo para anticipar tendencias en la demanda, identificar patrones de comportamiento y mejorar la planificación logística. Esto ayuda a nuestra empresa a ajustar sus operaciones en función de las proyecciones de demanda.

Big Data:

Nuestra empresa maneja grandes volúmenes de datos generados por sus operaciones. Utilizan tecnologías de Big Data para almacenar, procesar y analizar estos datos, lo que les permite obtener información valiosa sobre el rendimiento y las tendencias del mercado.

Internet de las Cosas (IoT):

La implementación de dispositivos IoT permite a nuestra empresa rastrear envíos en tiempo real, monitorear condiciones de transporte (como temperatura y humedad) y mejorar la visibilidad en la cadena de suministro.

Automatización y Robótica:

Nuestra empresa ha incorporado soluciones de automatización y robótica en sus centros de distribución para optimizar el manejo de mercancías, reducir errores y mejorar la velocidad de procesamiento.

Sistemas de Gestión de Transporte (TMS):

Utilizan TMS para planificar, ejecutar y optimizar el transporte de mercancías. Estos sistemas ayudan a mejorar la eficiencia del transporte y a reducir costos.

Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS):

Los WMS son utilizados para gestionar las operaciones de almacenamiento, lo que permite una mejor organización, seguimiento y control del inventario.

Plataformas de Visualización de Datos:

Nuestra empresa utiliza herramientas de visualización de datos para crear dashboards que permiten a los empleados y gerentes monitorear el rendimiento en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos.

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Buenas tardes, en mi empresa usamos la aplicación Analítica de Power BI, con la cuál hemos logrado simplificar enormemente los procesos de recopilación de datos.

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HOLA, actualmente estamos con powerBI Ques es una analitica bastante descriptiva que por medio simples nos ayuda a simplificar el movimiento de grandes inofrmaciones

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Actualmente tenemos implementada Power BI, un tipo de analítica descriptiva que por medio de graficas y cuadros simples de entender pueden simplificar grandes cantidades de información.

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Hola a tod@s gracias por el tiempo,

Formo parte de una transnacional que ya por si sola y por estándares globales cuenta con muchas de las aplicaciones analíticas para su gestión.

Iniciando por sistemas de BI como Power BI y Tableau , pasando por sistemas de gestión de bases de datos como SQL Server. Adicional otras aplicaciones también conocidas para gestión de proyectos y de capacidades analíticas como MS Project.

Por otro lado, también al gestionar procesos en Cloud basamos los análisis en plataformas como AWS o bien Microsoft Azure.

Como comentario adicional también contamos con otras aplicaciones analíticas muy propias de la industria enfocadas en análisis predictivos, financieros y estadísticos que soportan nuestras actividades diarias.

Para concluir, la experiencia que me ha dejado el conocer sobre la existencia y uso de estas aplicaciones es que las mismas están no por seguir un modelo sino por una necesidad y que están enfocadas en lo que la estrategia del negocio dicta. Desde mi perspectiva su uso radica en generar un valor y no más bien que sean aplicaciones subutilizadas que muchas veces se da.

Gracias por el espacio.

Pedro Umaña Sabat.

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Herramientas que tenemos en la empresa y soportan la estrategia de Analítica de datos.

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Sistemas de inteligencia de negocios - Thomas Bertsch Aguilar

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Sistemas de inteligencia de negocios - Thomas Bertsch Aguilar

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Foro Netselfie - Sistemas de inteligencias de negocios

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Analítica predictiva y prescriptiva para optimizar inventarios.

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Analítica predictiva y prescriptiva para optimizar inventarios.

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Adjunto nuestra experiencia tanto como proveedores de soluciones tecnológicas analíticas como de usuarios para la gestión propia de la empresa.

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La analítica es base en la toma de decisiones para dedicar un equipo de tecnología en desarrollar una funcionalidad

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en nuestra organización tenemos desarrollado un Sistema propio de gestion de la información que puede vincularse con aplicaciones creadas para necesidades especificas de cada etapa del procesos para poder consolidar data y que de manera se vaya construyendo y visualizando se tomen decisiones y luego dominar la siguiente etapa de la analitica predictiva de los datos

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Algunos de los sistemas que usamos en el cobro y desarrollo de nuevos proyectos y revisión de desempeño.

Adicional hoy en día la información que nos brinda mucho de los medios digitales también funciona como fuente de información en el día a día y creación de campañas publicitarias.

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Hola
Espero se encuentren bien
Adjunto mi Netselfie

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Buenas Noches,
Les cuento un poco de lo que utilizamos para hacer efectiva el análisis por medio de la inteligencia de datos.
slds