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Características del proceso de análisis de datos cualitativos.

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Características del proceso de análisis de datos cualitativos.

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1. Información: Implica hacer una recolección y análisis de los datos, donde se busca recoger los datos de manera detallada y particularidades relevante.
2. Datos no numéricos:  Son datos cualitativos que no consisten en numeros por ejemplo son: en color de pelo, ropa preferida, lugares favoritos, cambiando el valor numerico.
3. Enfoque inductivo: Es un proceso de razonamiento que se basa en la observación y la experimentación para llegar a una conclusión general a partir de casos específicos.
4.  Proceso iterativo: Donde se obtiene datos de manera simultanea para obtener un resultado, esto se puede hacer con los datos cualitativos.
5. Subjetividad: La manera subjetiva de interpretar los datos, una manera para obtener la complejidad de los fenómenos estudiados.

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Características del proceso de análisis de datos cuantitativos.

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Características del proceso de análisis de datos cuantitativos.

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1. Medición numérica: Son valores de carácter numérico que permiten describir algunas características del conjunto de datos y así como sacar conclusiones acerca de la población de interés.
2. Generalización: Es la base comunitaria de toda inferencia deductiva válida. Se busca generalizar los datos cuantitativos para obterner un resultado en forma mas estadistica.
3.Enfoque deductivo: es un procedimiento de investigación que utiliza un tipo de pensamiento que va desde un razonamiento más general y lógico, basado en leyes o principios, hasta un hecho concreto.
4. Estructurado y objetivo: Se obtiene los datos que se  organizan, después de esto se utiliza métodos estadísticos y se obtienen los  resultados numéricos que puedan ser interpretados objetivamente.
5. Resultados numéricos: Es un resultado cuantitativo que se pueden observar en números enteros, decimales o porcentajes que se interpretan en grafica de barras o en un grafica de torta, donde se pueden observar los datos y analizarlos de manera estadística.

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Herramientas, estrategias y programas tecnológicos para el análisis de datos.

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Herramientas, estrategias y programas tecnológicos para el análisis de datos.

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Herramientas para análisis cualitativo: En principales programas para analisis cualitativos tenemos.

1. ATLAS. ti.

2. QSR NVivo.

3. DATAVIV' (Le Sphinx)

4. QDA Miner.

5. AQUAD.

Herramientas para análisis cuantitativo: Los programas para análisis cuantitativos son:

1. SPSS.

2. DATAVIV' (Le Sphinx)

3. Excel.

4. R.

5. SAS.

6. STATA.

7. Gandía Barbwin.

Herramientas de visualización de datos: Principales herramientas de visualización de datos:

1. Microsoft Excel. Microsoft Excel es el programa más antiguo (y probablemente más conocido).

2. Microsoft Power BI. Microsoft Power BI es el primo más joven y brillante de Excel. ...

3. Google Charts. ...

4. Tableau. ...

5. Zoho Analytics.

6. Datawrapper.

7. Qlik Sense.

8. FusionCharts.

Estrategias: Análisis temático, análisis de contenido, análisis de regresión y análisis comparativo son enfoques comunes utilizados para analizar los datos en investigación.

Programas tecnológicos adicionales: RapidMiner, WEKA, Orange, Gephi, NodeXL, Cytoscape son programas que ofrecen funcionalidades avanzadas como minería de datos.

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Codificación de datos cualitativos: consiste en el proceso en el que se definen las categorías sobre las que tratan los datos que se van a abordar. Generalmente este proceso se utiliza para realizar el análisis de datos en una investigación cualitativa.

Tabulación y análisis estadístico en datos cuantitativos: En el trabajo estadístico, presenta estos datos de manera directa, concisa y visualmente atractiva. Esto se hace en estadística tabulando variables o atributos estadísticos. La tabulación involucra la preparación de tablas simples y fáciles de leer que a menudo brindan una imagen precisa de las características más importantes de la distribución estadística en estudio.

Análisis de contenido: Se analiza y se investiga los datos obtenidos en un documento.

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Tenemos que un análisis cualitativo se obtiene de manera detalla textual, que se puede obtener de forma narrada y otra forma de obtener una información es de de manera cuantitativa donde realizamos un conteo sobre la información obtenemos estos resultados en graficas numéricas. Hoy en día tenemos bastante herramientas tecnológicas para realizar estos datos de manera ordenada y de una manera muy precisa.

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Contreras Contreras, P., y Arancibia Herrera, M. (2013). Aprendizaje y TIC: Innovaciones Didácticas para transformar contextos educativos. Estudios pedagógicos, vol. 39 (Especial Valdivia), 5-6.

Moliner García, O. (2013). educación inclusiva.

Sarduy, Domínguez, Y. (2007). El analisis de informacion y las investigaciones cuantitativas y cualitativas. Revista Cubana de Salud Pública, vol. 33 (3), julio - septiembre, pp. [1 – 10].

Rodríguez, Sabiote, C., Lorenzo, Quiles, O., & Herrera, Torres, L. (2005). Teoría y práctica del análisis de datos cualitativos. Proceso general y criterios de calidad. Revista Internacional de Ciencias Sociales y Humanidades, vol. XV (2), julio - diciembre, pp. [133- 154].

Cristina Ortega La codificación de datos en una investigación.

José Ireno Fernández Rubio Estadisticas.

Geraldine García, editora del Blog “Abierto al Público” y consultora en la División de Gestión de Conocimiento del Banco Interamericano de Desarrollo (BID)