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📝 Altos niveles de informalidad  que hacen que las personas tengan que salir a la calle a conseguir  la manera de sobrevivir o el llamado "Rebusque"

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📝 Altos niveles de informalidad  que hacen que las personas tengan que salir a la calle a conseguir  la manera de sobrevivir o el llamado "Rebusque"

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*Las pruebas ilimitadas e inoportunas afecta la calidad de los datos , por ejemplo, como se argumenta en los países de ingresos altos.*La OMS presenta sesgos por edad en la población, ejemplo Europa y su población envejecida.
* No se tienen en cuenta las comorbilidades de la población, lo que se traduce en que la población no muere por COVID, sino que el COVID le acelera su padecimiento.
*Existen sub-reportes en algunos países de los casos COVID.

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📝 Una complejidad social muy profunda, especialmente en zonas apartadas de Colombia donde aun se percibe ausencia del estado y prevalencia de grupos armados, sistemas precarios en el sistema de salud y la red hospitalaria en relación a las ciudades capitales..

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📝 Una complejidad social muy profunda, especialmente en zonas apartadas de Colombia donde aun se percibe ausencia del estado y prevalencia de grupos armados, sistemas precarios en el sistema de salud y la red hospitalaria en relación a las ciudades capitales..

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📝 Inconformidad generalizada en algunos sectores y grupos poblacionales por las medidas y las acciones que se tomaron frente a la pandemia.

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📝 Inconformidad generalizada en algunos sectores y grupos poblacionales por las medidas y las acciones que se tomaron frente a la pandemia.

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¿La metodología para recoger datos y definir la "muestra" es la misma?

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¿La metodología para recoger datos y definir la "muestra" es la misma?

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📝 La metodología para recoger datos y definir la muestra, no es la misma porque cada región tiene condiciones diferentes, en relación de sub-registro y condiciones propias de cada región.

📝 Falta de aleatoriedad en algunas regiones en la selección de la muestra por la autoselección y/o subregistro.

📝 Los factores que determinan que se recoja un caso es la cantidad de información de cada una de las variables. Un caso no es una muestra porque no representa las características promedio de una población (estadístico).

📝 No es una muestra porque no corresponde a un subconjunto de datos de manera aleatoria, y tampoco es un censo porque no es un recuento de la población total, mas bien es un consolidado estadístico que en el caso de la pandemia sirve para temas epidemiológicos.

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Comparaciones entre países:

Para realizar estas comparaciones, es necesario tener en cuenta características propias de países en desarrollo como Cantidad de población anciana, comorbilidades, factores ambientales, calidad en la atención médica, entre otros. Esto hace que el "indicador de gravedad relativa" mencionado en el artículo sea más acertado, pues ayuda a entender patrones típicos de mortalidad y causas comunes de muerte, y finalmente, arroja resultados coherentes.

La comparación entre países se pueden hacer siempre y cuando se cumplan las características de la calidad del dato y las causas de muerte y la estructura poblacional de los países que se comparen, sean similares.

Comparaciones entre municipios de Colombia:

Frente a las comparaciones entre municipios de Colombia, se podría hacer si se conoce el indicador de gravedad relativa, pues sucede lo mismo que en la comparación entre países, los datos no serían coherentes si no se tienen en cuenta características propias de cada uno. También, es necesario tener en cuenta las condiciones para la toma de pruebas COVID-19.

Por otro lado, es importante saber qué políticas -por ejemplo- han resultado mejor que otras para contrarrestar el contagio, las condiciones de vida en cada municipio pueden afectar las conclusiones. Por ejemplo, comparar Bogotá con Quibdó, cuando la mayoría de las personas en Quibdó viven en la ruralidad y no tienen acceso a las pruebas (lo que implica menores tasas de contagio o sub-reportes).

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LA HISTORIA QUE REALMENTE CUENTAN LOS DATOS

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LA HISTORIA QUE REALMENTE CUENTAN LOS DATOS

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📝 Si observamos la tabla, podemos apreciar que de acuerdo a los datos suministrados en el artículo, sólo podemos realizar un análisis entre los fallecidos y los casos positivos de COVID-19 por país. Conforme a esta relación y sacando porcentajes de la información, los datos se reorganizan ubicando en primer lugar a México 10, 9% de fallecidos a 11 de agosto de 2020; Colombia se ubica en séptimo lugar con 3,3% de muertes por COVID. Mientras que para el 27 de Agosto de 2021, un año después, Perú supera a México, pero se mantienen en las tres primeras posiciones los mismos países en diverso orden. Colombia desciende un puesto ubicándose en octavo lugar.

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📝 Si observamos la tabla, podemos apreciar que de acuerdo a los datos suministrados en el artículo, sólo podemos realizar un análisis entre los fallecidos y los casos positivos de COVID-19 por país. Conforme a esta relación y sacando porcentajes de la información, los datos se reorganizan ubicando en primer lugar a México 10, 9% de fallecidos a 11 de agosto de 2020; Colombia se ubica en séptimo lugar con 3,3% de muertes por COVID. Mientras que para el 27 de Agosto de 2021, un año después, Perú supera a México, pero se mantienen en las tres primeras posiciones los mismos países en diverso orden. Colombia desciende un puesto ubicándose en octavo lugar.

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https://www.brookings.edu/blog/future-development/2020/05/05/the-unreal-dichotomy-in-covid-19-mortality-between-high-income-and-developing-countries/

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📝 No se especifican las cifras de contagios antes de las cuarentenas estrictas, por lo tanto, no hay forma de comparar el incremento de contagios. Al mismo tiempo, no se explican las causas de contagios, únicamente se dice que los contagios se incrementaron luego de las cuarentenas estrictas

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📝 No se especifican las cifras de contagios antes de las cuarentenas estrictas, por lo tanto, no hay forma de comparar el incremento de contagios. Al mismo tiempo, no se explican las causas de contagios, únicamente se dice que los contagios se incrementaron luego de las cuarentenas estrictas

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📝 Se comparan tasas brutas de mortalidad por Covid 19, aunque es específica para la enfermedad, no lo es para la estructura poblacional. Lo que se traduce en realizar un análisis sobre las tasas específicas por edad de la población fallecida por la enfermedad Covid 19. La enfermedad de Covid19 puede afectar más a un grupo determinado de edad, lo que en el artículo no se puede saber

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📝 Se comparan tasas brutas de mortalidad por Covid 19, aunque es específica para la enfermedad, no lo es para la estructura poblacional. Lo que se traduce en realizar un análisis sobre las tasas específicas por edad de la población fallecida por la enfermedad Covid 19. La enfermedad de Covid19 puede afectar más a un grupo determinado de edad, lo que en el artículo no se puede saber

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Casos de COVID-19 - Muertes confirmadas 

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Casos de COVID-19 - Muertes confirmadas 

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Si observamos la información más detallada e incluimos otras variables de interés podemos hacer mejores interpretaciones.

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1. CIFRAS QUE NO ME PERMITEN HACER UN MAYOR ANÁLISIS

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1. CIFRAS QUE NO ME PERMITEN HACER UN MAYOR ANÁLISIS

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Tomado de : https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-08-10/colombia-cases-spiral-as-lockdown-nears-an-end-latam-virus-wrap

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📝 No se cumple con las características de la calidad del dato

📝 Las variables presentadas son pocas. En este sentido, si bien se exponen gráficos temporales por año, no se comparan los picos durante un año junto con las posibles causas de muerte. Es decir, el número de variables se queda corto para hacer un examen de distribución. Por ejemplo, reporte por país y medidas tomadas contra el COVID. Finalmente, como se presentan los datos, genera pánico.

📝 La información alarmante por país puede generar un proceso de discriminación relacionado con e tránsito de colombianos  internamente y en el extranjero.

📝 El uso desmedido de pruebas covid-19 (30.000 diarias) desvirtúa su priorización frente a los sectores poblacionales con mayor probabilidad de contagio.

📝 Otra consecuencia, es no tomar medidas eficientes y acertadas frente a los picos, o antes para evitarlos, por desconocimiento de las variables que inciden en los momentos de mayor contagio.

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2. NO ES SOLO  FATIGA A LAS MEDIDAS RESTRICTIVAS

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2. NO ES SOLO  FATIGA A LAS MEDIDAS RESTRICTIVAS