# data[].attributes.body
Globalización y tecnología

# data[].attributes.attachment_caption
 tecnologías y la digitalización de los servicios se han vuelto claves para el control y gestión de la pandemia

# data[].attributes.attachment_caption
 explica la importancia de este sector en este ámbito

# data[].attributes.headline
Monitorización de pacientes con COVID-19 a través de telemedicina con telemonitorización

# data[].attributes.subject
Monitorización de pacientes con COVID-19 a través de telemedicina con telemonitorización

# data[].attributes.body
permite una monitorización clínicamente útil y segura de los pacientes de alto riesgo

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Language: English | Spanish

TELEA COVID-19 Team (Lugo)

Álvaro Fernández Rial, f Ramón Rabuñal Rey, f Ana Rodríguez Álvarez, f Antía Pérez López, f Rafael Golpe Gómez, g Cristina Gil Mouce, h Nicolás Suárez Ramírez, i Carmen Almuiña Simón, j María José Cereijo Quinteiro, k Luis Daporta Rodríguez, k Elvira Fernández Valdivieso, k Andrés Vázquez Fernández, k Andrea Barcia Losada, k Arantza García Martínez, k Amparo Portero Vázquez, l Natalia Trillo Dono, l Concepción Revilla Villegas, l Raquel Fernández Rodríguez, l Isabel García Armesto, l Rocío Giadas Piñeiro, l Ana Rosa Rodríguez Macía, l Francisco Carballada González, m Ramón Núñez Orjales, m Joaquín Martin Lázaro, m Luis Alfredo González Guzmán, m María Mar Abad García, n María Gloria Álvarez Silveiro, n María Carmen Coria Abel, n Javier Díaz Sánchez, n María Jesús Freire Regueiro, n Ana María Casanova Quiñoá, o María José Dobao Feijoo, o María Luisa Fernández Rodríguez, o Ángela Rey Ponce, o Rafael Monte Secades, p María Jesús Pérez Taboada, p Rafael Sánchez Fernández, p Juan Pérez Peña, p Manuel Pereira, q and Jesús Conde Freire r

Abstract

Aim

To asses if telemedicine with telemonitoring is a clinically useful and safe tool for monitoring patients with COVID-19.

Methods

A prospective observational study of patients with COVID-19 diagnosed via a positive PCR test who were considered high-risk and who were monitored with telemedicine and telemonitoring in the Lugo Healthcare Area between March 17th and April 17th, 2020, was conducted. Two groups of patients were included: those in outpatient monitoring from the beginning and those in outpatient monitoring following hospital discharge. Every patient completed a clinical questionnaire with his or her temperature once per day and oxygen saturation levels three times per day. Proactive monitoring was done by getting in touch with every patient at least once a day.

Results

A total of 313 patients (52.4% female) with a mean age of 60.9 (SD 15.9) years were included. Two patients refused to participate in the program. Finally, 224 were monitored from the beginning and 89 patients were monitored after discharged. In the first group, 38 (16.90%) were referred to the Emergency department on 43 occasions; 18 (8.03%) were hospitalized, and two died. There were no deaths or lifethreatening at home. Including the patients monitored after hospitalization, monitoring was performed in 304 cases. One patient was readmited (0.32%) and another left the program (0.32%). The mean time of monitoring was 11.64 (SD 3.58) days and 224 (73.68%) patients were discharged during the 30 days the study lasted.

Conclusions

Our data suggest that telemedicine with at-home telemonitoring, when used proactively, allows for clinically useful and safe monitoring of high-risk patients with COVID-19.

Keywords: Telemedicine, COVID-19, Case management, COVID-19 management

Abstract

Objetivo

Evaluar si la telemedicina con telemonitorización es una herramienta clínicamente útil y segura para el seguimiento de pacientes con COVID-19.

Métodos

Estudio observacional prospectivo de los pacientes con diagnóstico de COVID-19 por PCR positiva y considerados de alto riesgo que se siguieron con telemedicina y telemonitorización en el Área Sanitaria de Lugo entre el 17 de marzo y el 17 de abril del 2020. Se incluyeron 2 grupos de pacientes: seguimiento ambulatorio desde el inicio y tras el alta hospitalaria. Cada paciente remitió un cuestionario clínico al día con su temperatura y saturación de oxígeno 3 veces al día. El seguimiento fue proactivo, contactando con todos los pacientes al menos una vez al día.

Resultados

Se incluyó a 313 pacientes (52,4% mujeres) con edad media 60,9 (DE 15,9) años. Otros 2 pacientes rehusaron entrar en el programa. Desde el inicio, se siguió ambulatoriamente a 224 pacientes y a 89 pacientes tras su alta hospitalaria. Entre los primeros, 38 (16,90%) se remitieron a Urgencias en 43 ocasiones con 18 (8,03%) ingresos y 2 fallecidos. En los domicilios no hubo fallecimientos ni urgencias vitales. Incluyendo a los pacientes tras hospitalización, el seguimiento se realizó en 304 casos. Un paciente reingresó (0,32%) y otro abandonó (0,32%). El tiempo medio de seguimiento fue 11,64 (DE 3,58) días y en los 30 días del estudio 224 (73,68%) pacientes fueron dados de alta.

Conclusiones

Nuestros datos sugieren que la telemedicina con telemonitorización domiciliaria, utilizada de forma proactiva, permite un seguimiento clínicamente útil y seguro en pacientes con COVID-19 de alto riesgo.

Palabras clave: Telemedicina, COVID-19, Gestión caso, Gestión COVID-19

The COVID-19 pandemic caused by SARS-CoV-2, which has progressed rapidly and has had tragic consequences, has caused a worldwide public health emergency., The fight against this disease, whose epidemiological, clinical, and prognostic characteristics are still being studied, is making it necessary to modify manners of providing care, which includes substituting some face-to-face consultations with distance consultations.

Telemedicine, in its different forms, has been used to diagnose, treat, or monitor patients with acute infectious diseases, such as community-acquired pneumonia; upper respiratory tract, soft tissue, or urinary tract infections; or bacterial endocarditis., It is believed that it can also be of use in a crisis like the current one., However, the information currently available on the possible benefits or its safety is very limited.

In recent years, the Galician Health Service has developed a tool (TELEA) that is integrated into the electronic medical record and is able to perform at-home telemedicine and telemonitoring. It allows for telematic monitoring and for anticipating possible episodes of exacerbation of a disease. Since 2015, it has been used in patients with heart failure. It has not only demonstrated its clinical utility, but has also been very well received by patients and their family members.

Approximately 80% of patients with COVID-19 present with a mild or moderate clinical course and habitually require treatment of symptoms. 20% of patients, especially those who are elderly or who have comorbidities, will require hospitalization due to severity criteria., The use of telemedicine and telemonitoring would allow for the clinical evaluation of patients who present with a mild course and are isolated at home, thus avoiding exposing healthcare personnel to risks.

In this study, we will evaluate the efficacy of telemedicine and telemonitoring in detecting potentially severe cases of COVID-19 among patients cared for while isolating at home.

Patients and methods

Design. This work is a prospective observational study of patients with COVID-19 diagnosed by a positive PCR test and in at-home monitoring with telemedicine and telemonitoring.

Study scope and period. The study was conducted in the Lugo healthcare area between March 17 and April 17, 2020. This healthcare area provides coverage to the 345,000 residents of Lugo and has three hospitals (Da Mariña Hospital in the north, Lucus Augusti University Hospital in the central area, and Monforte Hospital in the south).

In recent years, the Galician Health Service has developed the TELEA tool, which is integrated into the electronic medical record and is able to perform at-home telemedicine and telemonitoring. With this tool, any patient who has provided the pertinent permission can send information in a pre-established format to their own electronic medical record. It is accessible to healthcare personnel from any point in the Galician healthcare network. Information can be evaluated in real-time and action can be taken in consequence.

By adapting an existing model used for heart failure to acute diseases, TELEA has been used for the follow-up and monitoring of patients with COVID-19 in all the Galician healthcare areas since March 3, 2020. In the Lugo healthcare area, teams of professionals were created (medical and nursing department personnel) from different departments (internal medicine, home hospitalization, allergology, rehabilitation, etc.). As nobody had previous experience in handling this tool, basic instructions were given and a detailed protocol was established, with criteria and rules for monitoring.

Participants. All patients with confirmed COVID-19 in outpatient monitoring or who were possible candidates for it were classified into groups according to their risk, with different monitoring programs established. Two groups considered to be at greater risk were selected to be included in this program:

Adult patients who are not institutionalized; who have a positive PCR test; who are symptomatic; and who, in a previous medical evaluation, have been deemed able to continue at-home treatment despite being considered high-risk. Patients were included in this group if they presented with at least one of the following characteristics: age over 60 years, pregnancy, hypertension, diabetes mellitus, known cardiopathy of any nature, chronic obstructive pulmonary disease, chronic kidney disease, or immunosuppresion of any origin. In addition, people with symptoms who live in close quarters with patients were included after an evaluation of the criteria, at least while they did not have a microbiological study available.

Patients in this group communicated with the monitoring team every day of the week at 8:00 a.m.

Patients with known disease after hospital discharge due to COVID-19. These patients were included in the program at the time of hospital discharge.

The exclusion criteria were: (1) refusal on the part of the patient to monitoring via this method; (2) not having a smartphone, and (3) presence of clinical alarm signs in the initial interview that made it necessary to refer the patient to the Emergency Department.

In , the manner in which the process was carried out is shown graphically. When faced with a possible COVID-19 case, a physician contacts the patient via telephone, explaining the objectives, characteristics, and conditions of the monitoring. The most relevant clinical aspects are collected and, if the patient does not present with alarm signs, oral informed consent is requested. After confirmation, the physician notifies the nursing department personnel of the new enrollment. A member of this team contacts the patient to provide them with a user name and password to access the platform webpage, explaining how to enter the biomeasurements and how to answer the questionnaire. In addition, they are notified that a courier will deliver written instructions, a pulse oximeter, and a thermometer to their home that same day. The materials are collected at the end of monitoring.

The nursing department team periodically reviews the information received (daily questionnaire, body temperature, and oxygen saturation three times per day) and proactively contacts all the patients via telephone, prioritizing according to the information received. As a general rule, they contact the patient at least once per day or more, if the clinical situation required it.

In addition, the patient has a telephone contact number that is operational from 8:00 a.m. to 9:30 p.m. In the event of incidents (changes in biomeasurements or clinical situation as assessed by the questionnaire [ ]), the nursing department contacts the patient and evaluates whether it is possible to solve the problem via telephone. If it is not possible, a physician will evaluate the situation and decide if it is necessary to refer him or her to the hospital emergency department. In this case, this physician is the person who contacts the department and explains the reasons why he or she advises referral.

Table 1

Outcomes. During the monitoring, it is considered that a patient can be discharged if they meet the following conditions: (1) at least 14 days have passed since the onset of symptoms; (2) the patient does not have symptoms or they are residual; (3) the patient has been afebrile in at least the last 72 h, and (4) no other medical problem or complication is observed.

To evaluate the results, two types of outcome measurements were used:

Process outcomes: number of patients who completed monitoring with vital signs monitoring and daily telephone calls, dropouts during the program, and number of days in which the connection was erroneous or if there were serious technological difficulties.

Results outcomes: at-home death, cases referred to the Emergency Department, in-hospital mortality among those referred for admission, and number of discharges after telemedicine with telemonitoring.

Ethical and legal aspects. The data are included in a registry approved by the Center's Research Ethics Committee. For this study, the following variables were collected: origin of the patient; date of entry into the program; date of referral to the Emergency Department and admission, if applicable; and the final result of each of the evaluations. The sources of information included both the data from the monitoring of each patient and the records from the various hospital centers in the area.

Statistical methods. In creating the patient flow figure, the habitual descriptive statistics techniques were used. In order to compare two means, Student's T test was used after evaluating homoscedasticity. To establish the time of follow-up, the Kaplan-Meier method was used, considering April 17, 2020 as the censor date. The SPSS v18 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) statistical program was used for the analysis.

Results

Participants. In the period indicated, a total of 765 cases confirmed by PCR were detected. Of them, 432 were monitored in primary care and the remaining 313 (40.91%) were included in this study (224 from outpatient tests and 89 after hospital discharge).

In terms of sex, 149 (47.6%) were males and 164 (52.4%) were women. The mean age was 60.9 (SD 15.9) years, with a range of 18-92 years. There were no differences in age according to sex (61.60 [SD 14.8] vs. 60.18 [SD 16.9], respectively; p = NS). The general characteristics of the patients are shown in .

Table 2

Flow of patients. In , the origin of patients, their flow through the different care areas, and the results of the monitoring are indicated. The origin was mainly from the different care units where PCR tests are performed. Only 7.14% of those included came from tests performed on non-hospitalized patients after coming to the hospital emergency department.

Of the 224 patients who were monitored as outpatients from the beginning, 38 (16.90%) were referred from the emergency department; 20 (8.87%) (referred on a total of 25 occasions) were discharged after their evaluation; and 18 (8.03%) were hospitalized. It should be noted that only one patient from this group came to the Emergency Department of their own volition.

The second route of access to the program was hospital discharges (). Two groups of patients were included therein: those who entered the program referred by the monitoring team and those discharged without previous contact. Of the 18 patients referred, two died and seven others continued hospitalized at the time the study ended. Therefore, of a total of 107 possible cases, monitoring was performed in 98 of them.

Outcomes. If we consider the totality of patients in the monitoring program, only two patients did not agree to be included in the study. All the others were able to connect every day and no serious problems were detected in the operation of the system.

The mean time of monitoring of the 304 patients in the study was 11.64 (SD 3.58) days and the median time of monitoring was 11 days. In the 30 days of the study, 224 (73.68%) patients were discharged from the program; one patient (0.32%) requested voluntary discharge; and one patient (0.32%) required readmission to the hospital after reactivation of COVID-19 (both in the monitoring after discharge group). At the time the study ended, 78 (25.65%) patients continued in the program (32 in monitoring since the beginning and 46 in monitoring after hospital discharge).

In , the times of discharge are shown. 89.1% of discharges took place between days 6 and 15 of monitoring and only 4.6% of patients who started the program continued in it after 20 days. Though very few patients exited the program during the first five days, it should be noted that the two patients who later died were referred to the Emergency Department on days 1 and 3 of monitoring.

Discussion

The data from this study suggest that at-home monitoring with telemedicine and telemonitoring in patients with COVID-19 is a well-accepted, useful, and safe system. Its use in higher-risk but not seriously ill patients allows for appropriate clinical monitoring, detects worsening of the disease early, helps order care at times of high demand, contributes to maintaining "social distancing" by preventing visits to emergency departments or clinics, and offers support to patients and their families.

Though telemedicine has been used in monitoring acute infectious diseases,, the majority of available evidence comes from managing patients with chronic diseases., , , The information available on the role that telemedicine with telemonitoring can play in the control of an epidemic is scarce.

In the case of COVID-19, there are various studies that provide guidelines on the work method and manner of implementing it., , Nevertheless, we believe that this is the first study that provides in-depth detail both on the technology system, the procedures for its use, and the clinical criteria for management in daily practice. One of its contributions is the definition of work strategies that have been associated with promising results. It is undoubtedly a solid foundation so that future research, which could be broader and with control groups, can define the role telemedicine should play in this or future pandemics.

The strategy that combines telemedicine and proactive monitoring has been well accepted by patients (only two did not give their consent and there was only one voluntary discharge). Contrary to what occurs in other diseases, monitoring was completed without major problems in the majority of patients., , , We understand that such a high degree of adherence is influenced by different factors: the ease of installation and use of the tools, the brief monitoring time (median of 11 days), and the exceptional situation of the state of alarm at the time of the study. Though many of the patients were elderly, the lockdown situation facilitated technological support from other family members who live with them.

Most likely, another reason behind adherence is that this monitoring strategy gives the user a sense of safety in uncertain times. The proactive attitude, the response to alerts, and the calls to patients within reasonable periods of time provide a feeling of surveillance and control. We understand that, at least in part, this justifies the fact that seeking out care in the hospital was uncommon.

From a clinical point of view, our data suggest that in this population, monitoring with telemedicine is clinically useful and safe. It is evident that appropriate clinical control was achieved; more severe patients were referred to the emergency department (nearly 50% were hospitalized); and, among those discharged, just one patient had symptoms of reactivation, which was detected in the initial phases. All this was achieved without any situations of poor control or extreme emergency.

We understand that this system has contributed to ensuring orderly patient flows and that spontaneous visits to the emergency department have been the exception. Therefore, it is probable that it helps reduce the overloading of the system and perhaps may contribute to a lower rate of infection among healthcare personnel as well. We understand that this must be linked to proactive monitoring and greater care at the times in which it is more likely that the disease would worsen.

Lastly, three out of every four patients were discharged in the 30 days of the study-the majority in 15 days or less-which indicates the system's agility. These data may help control patient flows and avoid overloading units. Although these results are promising, it is evident that new, multicentric, broad, controlled studies that allow for confirming these findings must be evaluated.

Nevertheless, a strategy that uses telemedicine is not free of barriers. Among them, it requires having a nationwide unified electronic medical record or procedures for action that have already been tested in other situations. Likewise, it requires a certain degree of logistical capacity, such as distributing pulse oximeters to a large number of people in a brief period of time. Furthermore, it is necessary to involve a large number of professionals to cover departments every day of the week. In this case, the marked decline in healthcare activity in the hospital made it possible to incorporate professionals from other departments, who were quickly able to adapt thanks to the simplicity of the program.

When evaluating this study, certain limitations must be taken into account. First, the data come from a single hospital center. Given that it is possible that the results are not the same in areas with different COVID-19 incidence rates, it is necessary to replicate this study in other healthcare areas. Second, doubts may arise given the absence of clinical data. However, we must consider that the aim was to evaluate the impact of the use of telemedicine with telemonitoring on the flow of patients in the system and their safety and, for these purposes, the information available is complete and rigorous. Third, the objection can be raised that a very brief period of time has been analyzed and it is not related to the clinical course of the disease. This decision was made considering that given the study's aim, it was more suitable to use, as a reference, periods of time that are related to the monitoring; easily reproducible; and restricted to the most acute phase of the disease, when the amount of care provided is greater.

In conclusion, our data suggest that at-home telemedicine with telemonitoring, used in a proactive manner, allows for clinically useful and safe monitoring of patients with COVID-19 who are high-risk yet stable at the time of diagnosis. New studies are needed to confirm these findings and evaluate its possible application in future pandemics.

Conflicts of interest

None.

Footnotes

⋆ Please cite this article as: Martínez-García M, Bal-Alvarado M, Santos Guerra F, Ares-Rico R, Suárez-Gil R, Rodríguez-Álvarez A, et al. Telemedicina con telemonitorización en el seguimiento de pacientes con COVID-19. Rev Clin Esp. 2020;220:472-479.

Annex 1 The TELEA-COVID-19 Joint Monitoring Team (Lugo)

Álvaro Fernández Rial, Ramón Rabuñal Rey, Ana Rodríguez Álvarez, Antía Pérez López (physicians, Internal Medicine Department). Rafael Golpe Gómez (Pulmonology Department). Cristina Gil Mouce (physician, Endocrinology Department). Nicolás Suárez Ramírez (physician, Psychiatry Department). Carmen Almuiña Simón (physician, Pediatrics-Primary Care Department). María José Cereijo Quinteiro, Luis Daporta Rodríguez, Elvira Fernández Valdivieso, Andrés Vázquez Fernández, Andrea Barcia Losada, Arantza García Martínez (physicians, Home Hospitalization Department). Amparo Portero Vázquez, Natalia Trillo Dono, Concepción Revilla Villegas, Raquel Fernández Rodríguez, Isabel García Armesto, Rocío Giadas Piñeiro, Ana Rosa Rodríguez Macía (physicians, Rehabilitation Department). Francisco Carballada González, Ramón Núñez Orjales, Joaquín Martin Lázaro, Luis Alfredo González Guzmán (physicians, Allergology Department). María Mar Abad García, María Gloria Álvarez Silveiro, María Carmen Coria Abel, Javier Díaz Sánchez, María Jesús Freire Regueiro (Nursing Department, Cardiology Department). Ana María Casanova Quiñoá, María José Dobao Feijoo, María Luisa Fernández Rodríguez, Ángela Rey Ponce (Nursing Department, Anesthesia Department). Rafael Monte Secades, María Jesús Pérez Taboada, Rafael Sánchez Fernández, Juan Pérez Peña (Coordination). Manuel Pereira (Logistics Area). Jesús Conde Freire (Clinical Documentation Department).

References

2. Wu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020 doi: 10.1001/jama.2020.2648. [[ PubMed] [ CrossRef] Google Scholar]

12. Mahmoodpoor A., Akbarzadeh M.A., Sanaie S., Hosseini M.S. Role of telehealth in outbreaks-where the classical healthcare systems fail. Infect Control Hosp Epidemiol. 2020;13:1-2. doi: 10.1017/ice.2020120. [[ PMC free article] [ PubMed] [ CrossRef] Google Scholar]

13. Greenhalgh T., Koh G.C.H., Car J. COVID-19: a remote assessment in primary care. BMJ. 2020;368:m1182. doi: 10.1136/bmj.m1182. [[ PubMed] [ CrossRef] Google Scholar]

14. Greenhalgh T., Wherton J., Shaw S., Morrison C. Video consultations for COVID-19. BMJ. 2020;368:m998. doi: 10.1136/bmj.m998. [[ PubMed] [ CrossRef] Google Scholar]

15. Keshvardoost S., Bahaadinbeigy K., Fatehi F. Role of telehealth in the management of COVID-19: lessons learned from previous SARS, MERS, and Ebola outbreaks. Telemed J E Health. 2020 doi: 10.1089/tmj.2020.0105. [[ PubMed] [ CrossRef] Google Scholar]

16. Tsou C., Robinson S., Boyd J., Jamieson A., Blakeman R., Bosich K. Improving engagement among patients with chronic cardiometabolic conditions using mHealth: critical review of reviews. [ Google Scholar]

17. Lang C., Voigt K., Neumann R., Bergmann A., Holthoff-Detto V. Adherence and acceptance of a home-based telemonitoring application used by multi-morbid patients aged 65 years and older. J Telemed Telecare. 2020;2 doi: 10.1177/1357633X20901400. 1357633X20901400. [[ PubMed] [ CrossRef] Google Scholar]

21. Ji Y., Ma Z., Peppelenbosch M.P., Pan Q. Potential association between COVID-19 mortality and health-care resource availability. Lancet Glob Health. 2020;8:e480. doi: 10.1016/S2214-109X(20)30068-1. Epub 2020 Feb. 25. [[ PMC free article] [ PubMed] [ CrossRef] Google Scholar]

# data[].attributes.attachment_link.title
Monitoring of COVID-19 patients via telemedicine with telemonitoring

# data[].attributes.attachment_link.description
Language: English | Spanish TELEA COVID-19 Team (Lugo) Álvaro Fernández Rial, f Ramón Rabuñal Rey, f Ana Rodríguez Álvarez, f Antía Pérez López, f Rafael Golpe Gómez, g Cristina Gil Mouce, h Nicolás Suárez Ramírez, i Carmen Almuiña Simón, j María José Cereijo Quinteiro, k Luis Daporta Rodríguez, k Elvira

# data[].attributes.body
“respuesta social organizada”

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
doi: 10.24875/GMM.18003788.

Affiliation

¹ Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, Laboratorio de Apropiación de Tecnologías de Información y Comunicación, Aguascalientes, Aguascalientes, México.

Free article

Free article

doi: 10.24875/GMM.18003788.

Affiliation

¹ Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, Laboratorio de Apropiación de Tecnologías de Información y Comunicación, Aguascalientes, Aguascalientes, México.

Electronic health (e-Health) is a broad concept that involves the application of information and communication technologies to systems for surveillance, prevention, promotion and health care. e-Health components mainly include supply and resource management systems (appointment schedules, clinical laboratory or pharmacy), electronic medical records, electronic prescription, clinical decision support systems, use of mobile devices, imaging systems, remote care systems, as well as teaching through digital media. Other components that can be regarded as part of e-Health are the massive data storage and analysis systems, artificial learning, as well as "internet of things" systems. In this work, a conceptual framework is proposed in order to analyze the implementation of e-Health components and their effects on the quality of health services provision.

La salud electrónica (e-Salud) es un concepto amplio que implica la aplicación de las tecnologías de la información y la comunicación en los sistemas de vigilancia, prevención, promoción y atención a la salud. Como componentes de la e-Salud se incluyen principalmente los sistemas de administración de insumos o recursos (agenda de citas, laboratorio clínico o farmacia), el expediente clínico electrónico, la prescripción electrónica, los sistemas de apoyo a la decisión clínica, el uso de dispositivos móviles, los sistemas de imagenología, los sistemas de atención a distancia, así como la enseñanza a través de medios digitales. Otros componentes que pueden considerarse parte de la e-Salud son los sistemas de almacenamiento y análisis masivo de datos, el aprendizaje artificial y los sistemas de "internet de las cosas". En este trabajo se propone un marco conceptual para analizar la implementación de componentes de e-Salud y sus efectos en la calidad de la provisión de servicios de salud.

Keywords: Ciencia de la Información; Gestión de la calidad; Healthcare provision; Human resources in health; Information Science; Prestación de atención de salud; Quality management; Recursos humanos en salud.

Similar articles

Evaluation of clinical information modeling tools.

Moreno-Conde A, Austin T, Moreno-Conde J, Parra-Calderón CL, Kalra D. Moreno-Conde A, et al. J Am Med Inform Assoc. 2016 Nov;23(6):1127-1135. doi: 10.1093/jamia/ocw018. Epub 2016 Jun 7. J Am Med Inform Assoc. 2016. PMID: 27274025

Translation and adaptation of the Competencias Esenciales en Salud Pública para los recursos humanos en salud.

Almeida ML, Peres AM, Ferreira MMF, Mantovani MF. Almeida ML, et al. Rev Lat Am Enfermagem. 2017 Jun 5;25:e2896. doi: 10.1590/1518-8345.1684.2896. Rev Lat Am Enfermagem. 2017. PMID: 28591302 Free PMC article.

Prioritization of strategies to approach the judicialization of health in Latin America and the Caribbean.

Pinzón-Flórez CE, Chapman E, Cubillos L, Reveiz L. Pinzón-Flórez CE, et al. Rev Saude Publica. 2016 Sep 1;50:56. doi: 10.1590/S1518-8787.2016050005728. Rev Saude Publica. 2016. PMID: 27598786 Free PMC article. Review.

Advanced Practice Nursing: A Strategy for Achieving Universal Health Coverage and Universal Access to Health.

Bryant-Lukosius D, Valaitis R, Martin-Misener R, Donald F, Peña LM, Brousseau L. Bryant-Lukosius D, et al. Rev Lat Am Enfermagem. 2017 Jan 30;25:e2826. doi: 10.1590/1518-8345.1677.2826. Rev Lat Am Enfermagem. 2017. PMID: 28146177 Free PMC article. Review.

The situation of nursing education in Latin America and the Caribbean towards universal health.

Cassiani SHB, Wilson LL, Mikael SSE, Peña LM, Grajales RAZ, McCreary LL, Theus L, Agudelo MDCG, Felix ADS, Uriza JM, Gutierrez NR. Cassiani SHB, et al. Rev Lat Am Enfermagem. 2017 May 11;25:e2913. doi: 10.1590/1518-8345.2232.2913. Rev Lat Am Enfermagem. 2017. PMID: 28513769 Free PMC article.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
national center for biotechnology information

# data[].attributes.attachment_link.title
Salud electrónica (e-Salud): un marco conceptual de implementación en servicios de salud - PubMed

# data[].attributes.attachment_link.description
doi: 10.24875/GMM.18003788. 1 Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, Laboratorio de Apropiación de Tecnologías de Información y Comunicación, Aguascalientes, Aguascalientes, México. Free article Free article doi: 10.24875/GMM.18003788. 1 Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, Laboratorio de Apropiación de Tecnologías de Información y Comunicación, Aguascalientes, Aguascalientes, México.

# data[].attributes.body
La informática en salud o informática médica es la aplicación de la informática y las comunicaciones al área de la salud mediante el uso del software médico, y forman parte de las tecnologías sanitarias.
Su objetivo principal es prestar servicio a los profesionales de la salud para mejorar la calidad de la atención sanitaria.

El significativo de las tecnologías de la información y la comunicación en los últimos tiempos permite su aplicación al sector salud de numerosas maneras, aportando beneficios de calidad y seguridad, así como un significativo ahorro económico.

Por ello, en los últimos años está desarrollándose un debate internacional sobre los beneficios de la aplicación de las TIC al ámbito sanitario, tal como ha puesto de manifiesto la OCDE. Los principales beneficios de la implementación de las TIC en el sector sanitario son cuatro:
-El incremento de la calidad en la atención al paciente y de la eficiencia.
-La reducción de los costes operativos de los servicios médicos.
-La disminución de los costes administrativos.
-La posibilidad de llevar a cabo modelos de sanidad completamente nuevos

# data[].attributes.body
En mi opinión las NTICs se han hecho presentes en el campo de la salud, y esto ha beneficiado a la práctica clínica que también va girar alrededor de datos, información y conocimiento, y últimamente el internet es la mayor fuente de información sanitaria no solo para los profesionales sino también para los pacientes. Además, han surgido y siguen surgiendo multitud de iniciativas de aplicaciones médicas y sanitarias que, aparte de los servicios de información, contemplan la posibilidad de consulta a médicos: la segunda opinión, los grupos de apoyo entre pacientes, servicios de telemedicina y una amplia gama de posibilidades.

# data[].attributes.body
Las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones en un mundo globalizado imponen nuevos retos a la sociedad y en particular en el campo de la salud modifican la relación médico-paciente tradicional; no obstante la aplicación de la tecnología médica y las herramientas que aportan las NTICs complementan pero no sustituyen los principios éticos que sustentan la práctica médica que descansa, en primera instancia en el buen juicio clínico.

La tecnología se debe contemplar como la herramienta y no como el fin en sí misma. El valor está en la capacidad de construir soluciones a problemas prácticos reales haciendo llegar a los ciudadanos mejoras tangibles en la calidad y acceso a los servicios de salud del futuro.

la tecnología no es nada lo importante es que tengamos fe en la gente que sean básicamente buenas e inteligentes y si les das herramientas harán cosas maravillosas con ellas

# data[].attributes.body
Considero que el uso de las TIC puede mejorar la gestión de la salud, reducir costos operativos y administrativos y, lo más importante, el bienestar de las personas.​
Gracias también a la red, los profesionales en salud pueden intercambiar  información y experiencias entre sí.​
El personal médico en todo el mundo tiene muchas  oportunidades para actualizar sus habilidades a  través  de iniciativas de asesoramiento y formación  basados en Internet. La aplicación de las TIC en la salud se refiere al uso de hardware y software en la generación, transmisión, modificación,  procesamiento y disponibilidad articulada de la información, y su almacenamiento.
Así como también la telemedicina, contribuye mucho en el uso de las NTICS.

# data[].attributes.headline
Ética, seguridad y NTICs en la práctica médica 

# data[].attributes.subject
Ética, seguridad y NTICs en la práctica médica 

# data[].attributes.body
La aplicación de la tecnología médica está unido a dos conceptos fundamentales:
ETICA Y SEGURIDAD

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Carlos O. Amador Porro Cuba Especialista de II Grado en Organización y Administración de Salud.

# data[].attributes.attachment_link.title
Ética, seguridad y NTICs en la práctica médica | Amador Porro | Revista de Información científica para la Dirección en Salud. INFODIR

# data[].attributes.attachment_link.description
Ética, seguridad y NTICs en la práctica médica

# data[].attributes.body
El uso de las TICS en medicina, tal como se muestra hoy en día, ha sido muy beneficioso en casos como: los procedimientos diagnósticos y los recursos terapéuticos. Todo esto ha permitido aliviar el sufrimiento resultante de la enfermedad, mejorando e incrementando también la calidad y las expectativas de vida del hombre moderno.

Asimismo, con la llegada de la pandemia se vio a flote todos estos mecanismos tecnológicos, sin embargo, también tuvo ciertas desventajas como fue la “INFODEMIA”, que fue toda esa sobreinformación que causo mucha confusión ya que no se sabia que era cierto y que no. Por lo que siempre es recomendable el revisar las fuentes de la información que obtenemos y ver de este modo que dicha información sea confiable.

Por otro lado, la globalización tecnológica es sumamente beneficiosa para la medicina ya que nos permite hacer uso de manera conjunta de las mismas herramientas tecnológicas y también permite el intercambio de conocimientos en todos los países del mundo. Un ejemplo claro de esto sería la Telemedicina y la Telecirugía; que son herramientas que permiten la comunicación medica a distancia.

# data[].attributes.attachment_link.title
Ética Médica: Deontología y virtudes profesionales (Facultad de Medicina - UNT)

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
🚫𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐫 𝐞𝐥 𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐦𝐚 𝐝𝐞 𝐬𝐚𝐥𝐮𝐝 𝐞𝐬 𝐦𝐚́𝐬 𝐪𝐮𝐞 𝐝𝐚𝐫 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐮𝐥𝐭𝐚𝐬 𝐜𝐨𝐧 𝐮𝐧𝐚 𝐚𝐩𝐩🚫

En este episodio tocamos un tema bastante importante basándonos el un documento de la 📖 "Organización Panamericana de la Salud" que se llama "Ocho principios rectores de la transformación digital del sector de la salud. Un llamado a la acción panamericana"📖

# data[].attributes.attachment_link.title
T1 E020 Digitalizando el Sistema de Salud

# data[].attributes.attachment_link.description
Listen to this episode from El Podcast de Biomédica on Spotify. 🚫𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐫 𝐞𝐥 𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐦𝐚 𝐝𝐞 𝐬𝐚𝐥𝐮𝐝 𝐞𝐬 𝐦𝐚́𝐬 𝐪𝐮𝐞 𝐝𝐚𝐫 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐮𝐥𝐭𝐚𝐬 𝐜𝐨𝐧 𝐮𝐧𝐚 𝐚𝐩𝐩🚫 En este episodio tocamos un tema bastante importante basándonos el un documento de la 📖 "Organización Panamericana de la Salud" que se llama "Ocho principios rectores de la transformación digital del sector de la salud.

# data[].attributes.attachment_link.title
Ep. 4 Tecnologías, ¿ Más información o desinformación?

# data[].attributes.attachment_link.description
Listen to this episode from Salud mental en la era digital on Spotify. ¿Cómo saben las redes sociales tanto sobre nosotros? ¿La información que veo, es la misma que ven otras personas? Descubre en breve la respuesta a estás incógnitas.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Dispositivos y aparatos tecnológicos orientados a la Salud 4.0 y eHealth: IoT, wearables, robots, drones o exoesqueletos. La entrada Dispositivos tecnológicos orientados a la Salud 4.0 eHealth se publicó primero en Podcast Industria 4.0.

# data[].attributes.attachment_link.title
Dispositivos tecnológicos orientados a la Salud 4.0 eHealth

# data[].attributes.attachment_link.description
Listen to this episode from Podcast Industria 4.0 on Spotify. Dispositivos y aparatos tecnológicos orientados a la Salud 4.0 y eHealth: IoT, wearables, robots, drones o exoesqueletos. La entrada Dispositivos tecnológicos orientados a la Salud 4.0 eHealth se publicó primero en Podcast Industria 4.0.

# data[].attributes.attachment_link.title
Tecnología medica que puede cambiar vidas

# data[].attributes.attachment_link.description
Listen to this episode from Nación Disruptiva on Spotify. Invitados: Amara Gantier Bazan | Karan Gomes

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Ha habido un cambio masivo a la telemedicina durante la pandemia de la enfermedad del nuevo coronavirus para proteger al personal médico y a los pacientes, promoviendo visitas de video. Pero, ¿Tienen todas las personas acceso a la telemedicina, en especial el adulto mayor? El Dr. Elmer Huerta da cuenta de una investigación a 4 mil 500 pacientes mayores de 65 años. El resultado: el 40% no sabe usar una computadora. Y en el Perú, falencias como la falta de acceso a cuentas bancarias, familias que no cuentan con refrigeradoras o problemas con el abastecimiento de agua potable y alcantarillado, hacen complicado establecer ese servicio.

# data[].attributes.attachment_link.title
La desigualdad en el uso de la telemedicina que ha regado la Covid-19.

# data[].attributes.attachment_link.description
Listen to this episode from Espacio Vital on Spotify. Ha habido un cambio masivo a la telemedicina durante la pandemia de la enfermedad del nuevo coronavirus para proteger al personal médico y a los pacientes, promoviendo visitas de video. Pero, ¿Tienen todas las personas acceso a la telemedicina, en especial el adulto mayor?

# data[].attributes.attachment_link.title
Inicios de la Medicina: Ciencia y Tecnología

# data[].attributes.attachment_link.description
En este capítulo hablaremos de todos un poco desde cómo la Medicina pasó de ser algo mitológico a algo científico, la muerte de Benito Juarez y el Covid en niños.

# data[].attributes.attachment_link.title
Adicción y nuevas tecnologías (Uso de las NTIC)

# data[].attributes.attachment_link.metadata.title
Adicción y nuevas tecnologías (Uso de las NTIC)

# data[].attributes.headline
Telemedicina: ¿Una opción viable en tiempos de COVID-19?

# data[].attributes.subject
Telemedicina: ¿Una opción viable en tiempos de COVID-19?

# data[].attributes.body
una herramienta con un gran potencial; se minimiza la exposición, teniendo en cuenta que el número de infecciones

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Abstract

We have read with great interest the article "A new coronavirus, a new disease: COVID-19" by Pareja, et. al. where we observe that the repercussions bringing with pandemic, evidence the limited experience we have. Telemedicine (TM) has become a technological tool to provide medical care and a tool with great potential in settings where the infrastructure is intact and doctors are available for care. In this way, exposure is minimized, taking into account that number of infections occurred in hospitals was gargantuan.

# data[].attributes.attachment_link.title
Telemedicine: A viable option in times of COVID-19?

# data[].attributes.attachment_link.description
We have read with great interest the article "A new coronavirus, a new disease: COVID-19" by Pareja, et. al. where we observe that the repercussions bringing with pandemic, evidence the limited experience we have. Telemedicine (TM) has become a technological tool to provide medical care and a tool with great potential in settings where the infrastructure is intact and doctors are available for care.

# data[].attributes.body
Actualmente se opera sin abrir a las personas «cirugía laparoscópica»

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Telecirugía:

Hace una década, la cirugía era considerada el acto supremo donde el cirujano, mitad mito, mitad hombre, trataba de curar a un semejante gravemente enfermo. Cuanto más llamativa era una operación más importante era el cirujano, de modo que se decía: "A grandes cirujanos, grandes incisiones". Era impredecible el cambio que esta especialidad sufriría tan sólo diez años después. La tecnología, que marcó la segunda mitad del siglo XX, revolucionará la cirugía en el primer cuarto del siglo XXI. Actualmente se opera sin abrir a las personas "cirugía laparoscópica". Por pequeñas incisiones de 5 milímetros difícilmente perceptibles, y lentes de aumento que magnifican la zona donde se realiza la operación, hacen la cirugía más precisa y menos agresiva, con lo que se obtiene un mejor resultado. En los últimos diez años el cirujano ha pasado de "bisturí, tijera e hilo", modernos sistemas de coagulación, láser y máquinas que cortan y suturan en un mismo gesto. Utiliza instrumentos que permiten vaporizar los vasos y las a rterias sin que estas sangren. La renovación constante de la tecnología ha permitido realizar todo esto sin abrir al paciente, minimizando el dolor y las cicatrices. Lo que hace veinte años parecía ciencia ficción, hoy es una realidad de uso cotidiano en los hospitales y centros tecnológicamente avanzados.
El futuro de la Cirugía:
¿Hacia donde se dirige la cirugía y los cirujanos?. Tres son las líneas que hoy se vislumbran como el camino de la cirugía para los próximos veinte años:

* El quirófano inteligente.

* La robótica

* La telecirugía.

El quirófano inteligente consiste en un quirófano completamente equipado en función de la cirugía que va a realizar y de las personas que van a trabajar en él. Todo el instrumental y equipo quirúrgico con sus controles está totalmente integrado en la sala de operaciones de una forma ergonómica. Actualmente, los quirófanos de laparoscopia son los mismos que se utilizan para cirugía abierta a los cuales se les acopla el instrumental necesario para operar por laparoscopia.

Los quirófanos inteligentes permitirán disponer de todo lo necesario que estará incorporado en el mismo quirófano manteniendo al paciente perfectamente monitorizado, tanto desde el punto de vista corporal como del entorno dentro del quirófano. Esto permite que con la máxima precisión y seguridad, se le aporten al enfermo los fármacos, gases y demás drogas necesarias para realizar la cirugía. El aparato electrónico integrado de todos los instrumentos que se utilicen para la cirugía aporta una mayor precisión en el momento de realizar una determinada operación.

Cualquier variación o cambio en la programación elegida, es detectada electrónicamente y mediante una alarma avisa al equipo de la variación producida. Sería como navegar con el piloto automático en un barco o avión, o como orientarse mediante sistema de satélites y no mirando las estrellas: la precisión aumenta. Todos estos parámetros son registrables y reproductibles para cada operación y características del cirujano que la realiza. La conclusión final de este quirófano inteligente es SEGURIDAD PARA EL PACIENTE.

Se entiende por robótica, la utilización de un robot, más o menos complejo, para que realicen las operaciones o parte de las operaciones que hoy realizan los cirujanos. Consiste en interponer una máquina entre el hombre y el paciente que sea controlada por el cirujano. Actualmente disponemos de tres generaciones de robots en fase de investigación clínica. El más evolucionado es el D'Vinci(Ver imagen) que acoplado a la telecirugía permite realizar operaciones de un continente a otro. Entre las ventajas más claras de estos robots está la de sincronizado de los movimientos del robot con el ritmo de corazón del paciente, lo que permite realizar operaciones a corazón abierto sin tener que parar y posteriormente tener que volver a poner en marcha el corazón del paciente, eliminando uno de los riesgos de la cirugía cardíaca. La reproductividad mecánica de los gestos, la precisión en los mismos, la eliminación del cansancio o fatiga corporal del cirujano en largas intervenciones son algunas de las ventajas de la robótica. LA finalidad de la robótica es ganar en PRECISIÓN EN LOS GESTOS Y EN LAS OPERACIONES.

D'Vinci

La telecirugía es aquella cirugía que se realiza a kilómetros de distancia, de un país a otro o de un continente a otro, usando las vías de telecomunicación (satélites, internet, etc) actuales. Para esta cirugía se utilizan cámaras de televisión, telecomunicación permanente y se puede asociar con la robótica. Actualmente existen dos tipos: la telecirugía asistida y la telerrobótica. La telecirugía asistida permite, mediante una comunicación permanente por televisión entre el experto y el cirujano que está realizando la operación, aconsejar y dirigir los gestos que se han de realizar en cada momento para el buen éxito de la operación. Permite utilizar como ayudante mediante sus consejos, a un cirujano prestigiado al cual no tendríamos posibilidad de utilizar. La telerrobótica, permite a un cirujano situado a miles de kilómetros, dar las órdenes precisas a un robot para que realice la operación que se requiere. El robot reproduce en cada momento los gestos que el cirujano le está indicando. La telecirugía permite realizar operaciones a distancia.

La aplicación de los sensores de calor y de color a la detección y localización de células tumorales, su posterior eliminación selectiva por sistemas de vibración, vaporización, por microondas o drogas, utilizando la microcirugía o cirugía si abrir, revolucionarán el concepto de la cirugía oncológica en los próximos años.

Las actuales tendencias y líneas de investigación de organismos como la NASA, aplicadas a la medicina, llevarán a que en los próximos veinte años, se pueda operar con robótica, desde un centro tecnológicamente avanzado a través de robots a los habitantes de estaciones espaciales, de plataforma petrolíferas en alta mar, o que estén realizando un vuelo interoceánico. La educación médica y actualización de conocimientos y técnicas quirúrgicas podrá realizarse sin tener que desplazarse los médicos de un sitio a otro. Los instrumentos y tecnologías para extirpar o eliminar tumores serán cada vez más precisos, y el cirujano estará obligado a conocer tecnologías, sistemas electrónicos y microtécnicas quirúrgicas que le alejarán cada vez más del concepto de cirujano actual. La frase "a grandes cirujanos grandes incisiones" hasta hace unos años valida, nos recordarán la época de los grandes dinosaurios (quirúrgicamente entendida).

Índice Volver

# data[].attributes.attachment_link.description
Telecirugía: Hace una década, la cirugía era considerada el acto supremo donde el cirujano, mitad mito, mitad hombre, trataba de curar a un semejante gravemente enfermo. Cuanto más llamativa era una operación más importante era el cirujano, de modo que se decía: "A grandes cirujanos, grandes incisiones".

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Resumen

Objetivos

Conocer la prevalencia del uso de sellos de confianza en páginas web sobre vacunas y analizar las diferencias entre las webs con estos sellos y las que no los ostentan, con el fin de proponerlos como indicador de calidad.

Diseño

Estudio observacional transversal.

Emplazamiento

Internet.

Participantes

Páginas web sobre vacunas.

Mediciones principales

Utilizando las palabras clave "vacunas OR vaccines " se analizaron las características, calidad y presencia de sellos de confianza en 40 páginas web sugeridas preferentemente por los motores de búsqueda Google y Yahoo!

Resultados

El número medio de criterios de calidad cumplidos fue de 7 (intervalo de confianza [IC] del 95%: de 3,96 a 10,04) sobre un máximo de 9 en el caso de las páginas web obtenidas con Yahoo! y de 7,3 (IC del 95%: de 3,86 a 10,74) en las obtenidas con Google. Entre las webs obtenidas con Yahoo!, 3 presentaban información inadecuada sobre vacunas, mientras que en Google aparecieron 4 de estas características. La presencia de sellos de confianza en las webs médicas fue de entre un 20% y un 30% y su influencia sobre la puntuación de calidad alcanzó la significación estadística (p=0,033).

Conclusiones

Hay gran variabilidad en las webs obtenidas por distintos buscadores, incluyendo un elevado número de webs sin utilidad informativa. Aunque la mayoría de las webs analizadas pueden considerarse de buena calidad, entre un 15 y un 20% de ellas presentan información inadecuada sobre vacunas. Las webs con sellos de confianza poseen mayor calidad que aquellas que no los ostentan y ninguna de ellas se encuentra entre las que presentan contenidos inadecuados.

Abstract

Objectives

To find out the prevalence of quality trust marks present in websites and to analyse the quality of these websites displaying trust marks compared with those that do not display them, in order to put forward these trust marks as a quality indicator.

Design

Cross-sectional study.

Participants

Websites on vaccines.

Main measures

Using "vacunas OR vaccines" as key words, the features of 40 web pages were analysed. These web pages were selected from the page results of two search engines, Google and Yahoo!

Results

Based on a total of 9 criteria, the average score of criteria fulfilled was 7 (95% CI 3.96-10.04) points for the web pages offered by Yahoo! and 7.3 (95% CI 3.86-10.74) offered by Google. Amongst web pages offered by Yahoo!, there were three with clearly inaccurate information, while there were four in the pages offered by Google. Trust marks were displayed in 20% and 30% medical web pages, respectively, and their presence reached statistical significance ( P=0.033) when fulfilling the quality criteria compared with web pages where trust marks were not displayed.

Conclusions

A wide variety of web pages was obtained by search engines and a large number of them with useless information. Although the websites analysed had a good quality, between 15% and 20% showed inaccurate information. Websites where trust marks were displayed had more quality than those that did not display one and none of them were included amongst those where inaccurate information was found.

# data[].attributes.attachment_link.title
Información sobre salud en internet y sellos de confianza como indicadores de calidad: el caso de las vacunas

# data[].attributes.attachment_link.description
Conocer la prevalencia del uso de sellos de confianza en páginas web sobre vacunas y analizar las diferencias entre las webs con estos sellos y las que no los ostentan, con el fin de proponerlos como indicador de calidad. Estudio observacional transversal. Internet. Páginas web sobre vacunas.

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Author
Prendes Espinosa, M.ª Paz
Gutiérrez Porlán, Isabel

# data[].attributes.attachment_link.title
Competencias tecnológicas del profesorado en las universidades españolas

# data[].attributes.attachment_link.description
En este artículo describimos y presentamos los resultados de nuestra investigación sobre Competencias TIC para la docencia en la universidad pública española. Indicadores y propuestas para la definición de buenas prácticas: programa de estudio y análisis, proyecto de referencia EA2009-0133 financiad…

# data[].attributes.attachment_link.description
La salud de una población es resultado de múltiples factores y no solamente de la calidad de la atención sanitaria. En el cumplimiento del derecho a la protección de la salud se involucran diversos actores y sectores.

# data[].attributes.body
Búsqueda de información médica o asesoramiento por parte de personal médico local o externo
EJEMPLO que se esta ya llevando e alguno hospitales

# data[].attributes.attachment_link.title
Teleconsulta Traumatología - Clínica Maitenes

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Abstract

Objetivo/Contexto: La ciencia de datos es considerada un enfoque novedoso y promisorio empleado en la obtención y análisis de información en múltiples disciplinas científicas. A pesar de su amplia difusión y aceptación, el uso de técnicas basadas en la ciencia de datos en el campo de los estudios globales está en ciernes. En este contexto, este artículo tiene como objetivo discutir las contribuciones y desafíos metodológicos que la ciencia de datos puede aportar a la disciplina de los estudios globales. Metodología: Este artículo parte del análisis crítico de información sobre los fundamentos conceptuales de la ciencia de datos y lo contrasta con sus posibles aplicaciones en la disciplina de los estudios globales. De esta manera, se examinan los elementos conceptuales que definen la ciencia de datos, se establecen las concepciones paradigmáticas de los estudios globales, se analizan los vínculos posibles entre la ciencia de datos y los estudios globales y se discuten los límites y alcances que la ciencia de datos puede aportar como enfoque metodológico. Conclusiones: Este artículo concluye que las herramientas tecnológicas basadas en big data pueden enriquecer nuestra comprensión sobre los fenómenos globales, siempre y cuando se asuma una actitud crítica que reconozca que tanto la elección de los datos como su análisis están embebidos en contextos históricos y sociales. Por lo tanto, como cualquier otro enfoque, la ciencia de datos representa una manera parcial de capturar y analizar información. Originalidad: La originalidad de este artículo recae en asumir una reflexión crítica sobre los alcances y límites de la ciencia de datos, más allá de una visión positivista del conocimiento científico, reconociendo los sesgos que existen detrás de las explicaciones supuestamente neutrales que encierra el empleo de técnicas de investigación basadas en la ciencia de datos.

Data Science and Global Studies: Contributions and Methodological Challenges

Objective/Context: Big Data is a novel and promising methodological approach to acquire and analyze information from an extensive range of scientific disciplines. Despite the fact that Big Data has wide dissemination and acceptance in different scientific disciplines, its use in the field of Global Studies is still incipient. Taking this into account, this paper discusses the methodological challenges and presumable contributions that Big Data offers to Global Studies. Methodology: The starting point for this paper is the critical analysis of the conceptual bases of Big Data and its relationships with Global Studies. So, this paper proposes the possible applications of Big Data in the Global Studies contrasting some key concept. In this way, the conceptual elements that define Data Science are examined and compared with the paradigmatic conceptions of Global Studies. On these conceptual fundaments, the article discusses links, limits and, scopes of Big Data and how it can contribute to Global Studies. Conclusions: This paper concludes that technological tools based on Big Data can enrich our understanding of global phenomena only if we position ourselves in a critical attitude that recognizes that the choice of data and its analysis are decisions embedded in historical and social contexts. In this way, as with any other methodological approach, Big Data is only a partial way to obtain and analyze information. Originality: The originality of this paper is to shed critical light on the scope and limits of Big Data, beyond a positivist vision of scientific knowledge. In other words, this article recognizes the biases behind the supposed neutral explanations regarding the use of techniques based on Big Data.

Ciência de dados e estudos globais: contribuições e desafios metodológicos

OBJETIVO/CONTEXTO: A ciência de dados é considerada uma abordagem nova e promissora, utilizada por várias disciplinas científicas para a obtenção e análise de informações. Apesar de sua ampla disseminação e aceitação, o uso de técnicas baseadas na ciência de dados no campo de estudos globais está em estágio inicial. Nesse contexto, este artigo tem como objetivo discutir as contribuições e desafios metodológicos que a ciência de dados pode trazer para a disciplina de estudos globais. Metodologia: Este artigo analisa críticamente os fundamentos conceituais da ciência de dados e os compara com as possíveis aplicações na área de estudos globais. Desse modo, este artigo examina os elementos conceituais que definem a ciência de dados, estabelece os paradigmas conceituais dos estudos globais, analisa as possíveis ligações entre ciência de dados e estudos globais, e discute como os limites e alcance da ciência de dados pode contribuir como abordagem metodológica. Conclusões: este artigo conclui que as ferramentas tecnológicas baseadas em big data podem enriquecer nossa compreensão sobre os fenômenos globais, desde que seja assumida uma atitude crítica que reconheça que a seleção dos dados e sua análise estão incorporadas em contextos históricos e sociais. Deste modo, como em qualquer outra abordagem, a ciência de dados representa um modo tendencioso de capturar e analisar informações. Originalidade: a originalidade deste artigo consiste em assumir uma reflexão crítica sobre o alcance e os limites da ciência de dados, além de fornecer uma visão positivista do conhecimento científico, reconhecendo a parcialidade que existe por trás das explicações supostamente neutras sobre o emprego de técnicas de pesquisa baseadas em ciência de dados.

El concepto de lo global se ha convertido en un término utilizado ampliamente en el análisis de múltiples matices de la realidad contemporánea. Las transformaciones de gran alcance que se experimentan mundialmente plantean la necesidad de nuevos paradigmas que permitan comprender mejor las dinámicas de dichas transformaciones. Es en este contexto en el que se origina la disciplina de los estudios globales con el propósito de comprender mejor el impacto que las tendencias de la globalización tienen sobre las distintas facetas de nuestro entorno.

Sin lugar a dudas, los cambios que experimentamos hoy en día están modificando el mapa que permite organizar nuestro conocimiento sobre la realidad. Al mismo tiempo, debido al acceso masivo de datos como nunca antes había ocurrido, se experimenta un profundo cambio sobre las posibilidades de conocer. En otras palabras, simultáneamente presenciamos dos profundas transformaciones. Por una parte, "el territorio" que intentamos reflejar en un mapa se ha modificado en las últimas décadas como resultado de que el mundo es cada día más estrecho y está más interconectado social, política y económicamente. Por otra parte, la cantidad de información a nuestro alcance para elaborar dicho mapa ha crecido exponencialmente. Esta es una transformación dual tanto de lo ontológico como de lo epistemológico. De este modo, dichos cambios están modificando al mismo tiempo la esencia de la realidad y la manera en que se obtiene la información. Bajo esta perspectiva, este artículo explora los alcances y límites de las nuevas herramientas metodológicas basadas en la ciencia de datos y su posible impacto en la disciplina de los estudios globales.

En efecto, una de las transformaciones más importantes que están ocurriendo en el presente siglo es el crecimiento exponencial de datos que abre la posibilidad a nuevas formas para el análisis de la realidad. En los últimos años hemos presenciado la aparición de big data, tecnologías disruptivas que han modificado considerables aspectos de la sociedad (Shan et al. 2015, 39). Como lo han observado Mayer-Schönberger y Cukier (2013, 3), hasta hace poco tiempo la información era escasa, costosa y difícil de conseguir. No obstante, la expectativa era que esa información fuera de una calidad lo suficientemente elevada de modo que permitiera obtener conclusiones que resultaran razonablemente válidas. Hoy en día, sin embargo, con la recopilación y almacenamiento de datos masivos de información, se está modificando la manera en que se aprehende la realidad. Este hecho supone un drástico cambio de enfoque en la forma de comprender el mundo. El valor de la información ya no reside en datos concretos, sino en la forma en que se correlacionan datos masivos para descubrir patrones que ni siquiera se habían imaginado. Así, cuando se analizan computacionalmente datos masivos, se puede proporcionar información más precisa sobre patrones, tendencias y asociaciones ocultas (Grable y Lyons 2018, 17). Por lo tanto, es posible sugerir que vivimos en la época de la revolución de los datos. Se trata de un mundo en el que estos son más grandes, rápidos y detallados que nunca, como consecuencia de las nuevas tecnologías que están propiciando un aumento exponencial con respecto al volumen y los tipos de datos disponibles, y crean así posibilidades sin precedentes para informar y transformar la sociedad (Naciones Unidas 2014, 2).

Hasta ahora, el análisis de datos masivos se ha utilizado en distintas disciplinas de investigación científica cuya finalidad ha sido resolver problemas complejos. Estas investigaciones incluyen, entre otros campos, estudios sobre medio ambiente, educación, salud, transporte, seguridad nacional y biomedicina (Simpson 2016, 8). Entre estos proyectos destacan el uso de técnicas de extracción de datos para mejorar y predecir la empleabilidad (Saouabi y Ezzati, 2019, 412). En la agricultura, la ciencia de datos se ha usado para elevar la productividad agrícola mediante la recopilación y el procesamiento de información sobre el crecimiento de las plantas, el monitoreo de gases de efecto invernadero y el análisis de las posibles consecuencias del cambio climático en los cultivos (Mathivanan y Jayagopal 2019, 55). Además, las técnicas de big data han facilitado muchos de los avances recientes en el campo de la medicina de precisión y se tiene la expectativa de que sustenten la mayoría de los adelantos en el tratamiento y la prevención de enfermedades que aún están por venir (Clare y Shaw 2016, 1). Asimismo, el big data ha sido utilizado en el estudio de la comunicación verbal y no verbal, tanto con métodos computacionales como cognitivos; en el desarrollo de The Cancer Genome Atlas, para apoyar las investigaciones relacionadas con el cáncer; en el análisis de múltiples secuencias de proteínas, para determinar los enlaces evolutivos y predecir estructuras moleculares; en el desarrollo de sistemas de inteligencia territorial de ciudades, para potencializar la calidad de vida de los habitantes de las grandes urbes, y en el monitoreo de bebés prematuros en las salas de neonatología, para determinar cambios en la presión arterial o la temperatura, y alteraciones en los registros de los electrocardiogramas y electroencefalogramas (Barranco 2012).

Sin embargo, el análisis de los datos masivos en el campo de los estudios globales es un tema aún poco explorado. Este artículo contribuye al debate sobre las aportaciones que los estudios globales pueden realizar a la comprensión de la complejidad y diversidad de un mundo globalizado, a partir de las oportunidades y limitaciones metodológicas que la ciencia de datos ofrece. Para ello, se organiza en cuatro secciones. En la primera se discuten teóricamente cuáles son los elementos que definen la ciencia de datos. En la segunda sección se relacionan las posibilidades que ofrece la ciencia de datos para los estudios globales. Más adelante, se discuten las implicaciones teórico-metodológicas del uso masivo de datos para los estudios globales. Por último, en las conclusiones se destacan los límites y posibilidades de la ciencia de datos en la comprensión de las tendencias globales.

No es posible hacer una aproximación conceptual a la ciencia de datos sin tener en cuenta el surgimiento del Internet, ya que esta tecnología representa un cambio radical en la manera en que la sociedad genera y utiliza la información. El Internet puede ser definido como una red de computadoras que se encuentran interconectadas, a nivel mundial, con la finalidad de compartir información. En este sentido, se trata de una red compleja que conecta una gran cantidad de dispositivos, como computadoras, servidores de archivos y cámaras de video, a través de líneas telefónicas, satélites y redes inalámbricas (Araya 2005, 1049). Esta tecnología fue el resultado de la guerra fría, cuando los Estados Unidos y la Unión Soviética se lanzaron a una carrera frenética por alcanzar la supremacía mundial, que incluía también el ámbito tecnológico. De esta manera, la Unión Soviética lanzó en 1957 el primer satélite artificial Sputnik. Como respuesta, los Estados Unidos establecieron la Advanced Research Projects Agency. Al final del día, esta agencia fue la que estableció los cimientos para el desarrollo del Internet. Así, en 1962, Paul Baran presentó un sistema de comunicaciones que, mediante computadoras conectadas a una red descentralizada, resultaba inmune a ataques externos (Mieczkowski 2013, 4).

Este sistema de comunicaciones fue evolucionando mediante la integración a la red virtual, en primer lugar, de los sitios de las universidades; más tarde, se incorporarían plataformas de negocios, se desarrollarían las redes sociales y se generaría una serie de aplicaciones, como la georreferenciación. Esta conexión virtual es la que ha generado un continuo y creciente cúmulo de información (Ryan 2009, 23-30). Se puede afirmar, metafóricamente hablando, que pasamos de ser individuos análogos a individuos digitales, lo que ha propiciado que ahora estemos permanentemente conectados desde diferentes dispositivos prácticamente en todo momento. Esto genera una enorme cantidad de datos que pueden ser obtenidos, clasificados y analizados gracias al avance de computadoras que cada día son más robustas (Hilbert y López 2011, 60-65).

En un primer momento, la generación en grandes volúmenes de información fue aprovechada por empresas especializadas en la administración de sitios de Internet con el objetivo de encontrar en ese conjunto de datos oportunidades para incrementar sus utilidades (Van der Aalst 2014, 13-28). Sin embargo, este nuevo contexto caracterizado por la generación masiva de información ha dado paso al establecimiento de una sociedad basada en el conocimiento, donde se destaca una nueva profesión, la de los trabajadores del conocimiento, quienes cuentan con capacidades, habilidades y el acceso a la tecnología que les permite procesar el continuo flujo de información (Drucker 1993). Este trabajador del conocimiento ha evolucionado hacia un nuevo perfil de empleado, que actualmente se conoce como científico de datos. Este profesionista combina la estadística, las matemáticas, la programación y las habilidades para la solución de problemas con la captura datos, y es capaz de llevar a cabo las actividades propias de limpieza, preparación e integración de datos con la intención de localizar patrones en la información analizada (Davenport y Patil 2012, 5-7).

Ahora bien, la ciencia de datos se compone de tres áreas. La primera es el big data, que se emplea para procesar los datos. La segunda es la minería de datos, cuya finalidad es encontrar patrones, incluso sin que estos fueran antes imaginados. Por último, la visualización de los datos, cuyo propósito es facilitar la comprensión de la información de manera clara y propiciar su socialización.

El concepto de big data fue empleado por primera vez por Cox y Ellsworth (1997, 5-7), quienes lo definieron como el proceso de graficar, para su correcta visualización, grandes cantidades de información, dadas las limitaciones técnicas de las computadoras. Lafrate (2018, 77-82) señala que big data son datos que contienen una mayor variedad que los comunes, que se presentan en volúmenes crecientes, a una gran velocidad y que poseen valor al ser inteligentes.

Desde una perspectiva crítica, Boyd y Crawford (2012, 663) definen big data como un fenómeno cultural, tecnológico y académico que se basa en la interacción de la tecnología -que maximiza la potencia de cálculo y la precisión algorítmica para recopilar, analizar, vincular y comparar grandes conjuntos de datos-, el análisis -que aprovecha grandes conjuntos de datos para identificar patrones- y la mitología -que asume la creencia de que los grandes conjuntos de datos ofrecen una forma superior de inteligencia y conocimiento que puede generar ideas que antes eran imposibles, con un aura de verdad, objetividad y precisión-.

Para tener una aproximación a lo que significan los datos masivos, se puede señalar que, desde marzo del año 2018, la red social de Facebook tiene registrados 2.200 millones de usuarios activos mensuales y 1.450 millones de usuarios activos diariamente, cifra que representa un 13 % más que el año anterior; asimismo, se estima que existen 1.500 millones de usuarios activos mensuales de WhatsApp; además, diariamente se envían alrededor de 500 millones de tweets en la plataforma de Twitter, lo que significa que en los últimos seis años aumentó diez veces; por último, se estima que diariamente se realizan más de 7.000 millones de consultas en el buscador de Google (Gupta y Rani 2019, 322).

En este sentido, Nunan y Di Domenico (2013, 3-6) establecen tres retos que los científicos sociales deben tener en cuenta en relación con el fenómeno del big data. Primero, los problemas tecnológicos asociados al almacenamiento, la seguridad y el análisis de crecientes volúmenes de datos. Segundo, el valor comercial que puede ser añadido a través de la generación de percepciones más efectivas. Finalmente, los impactos sociales, particularmente las implicaciones que el uso de datos tiene para la privacidad personal.

Así, ante la enorme cantidad de datos que se generan cada día, Van der Aalst (2014, 13-28) propone un marco de referencia para identificar el proceso de generación de información de acuerdo con el término Internet of events (IoE), con la intención de clasificar todos los datos disponibles en Internet. Así, se establecen tres categorías. La primera es el Internet of the content (IoC), que representa la información generada por personas que buscan aumentar el conocimiento sobre temas particulares; ejemplos de esta información son artículos y blogs, enciclopedias como Wikipedia, y plataformas de video como YouTube y de libros electrónicos como Google Books. La segunda, Internet of the people (IoP), incluye la información generada por la interacción social; por ejemplo, el correo electrónico, las redes sociales y los foros virtuales. La tercera categoría la comprende el Internet of the things (IoT), la cual se compone por la información generada por los objetos conectados a la red; se trata de todas las cosas que tienen una identificación única y una presencia en una estructura similar a Internet. En este sentido, las cosas pueden tener una conexión a Internet o estar etiquetadas a la red. Por último, se encuentra el Internet of the locations (IoL), que comprende la información que cuenta con una dimensión espacial derivada de la adopción de dispositivos móviles; por ejemplo, los teléfonos inteligentes que generan cada vez más eventos con atributos geoespaciales.

En lo que respecta a la segunda área del big data, referente a la minería de datos o data mining, es preciso destacar que no hay una definición única. Hand, Mannila y Smyth (2001, 1) la consideran como el análisis de conjuntos de datos observados, generalmente de gran volumen, con el objetivo de encontrar nuevas relaciones entre variables, así como el correcto resumen de dichos conjuntos de datos en forma comprensible y útil. Para Graham (2011, 2-5), data mining es el arte y la ciencia del análisis inteligente de datos, con el objetivo de generar conocimiento de interés a partir de estos. Por otra parte, la minería de datos se considera un paso fundamental en el descubrimiento de patrones de información o knowledge discovery. Este se entiende como el proceso de encontrar patrones válidos relevantes, potencialmente útiles, buscando que sean comprensibles (Klösgen y Zytkow 2002, 10-21).

Al ser la minería de datos un proceso para extraer información, esta recurre a métodos y modelos que permitan la definición de relaciones o patrones entre variables no conocidos previamente. Ahora bien, los modelos que emplean son de dos tipos: los descriptivos, que buscan identificar patrones que permitan resumir y explicar el comportamiento de los datos; y los modelos predictivos, los cuales buscan estimar los valores futuros de una variable de interés con base en su comportamiento histórico (Riquelme, Ruiz y Gilbert 2006, 12). En conjunto, el proceso de la minería de datos incluye la descripción, la estimación, la predicción, la clasificación, el agrupamiento y la asociación de datos (Larose y Larose 2014, 8).

Chitra y Subashini (2013, 220-222) clasifican las técnicas que se emplean en estos modelos como supervisadas y no supervisadas. Las técnicas supervisadas se utilizan para construir modelos que son empleados para realizar predicciones. Entre estas destacan el desarrollo de algoritmos genéricos, redes neuronales, arboles de decisión y análisis de regresión. Las técnicas no supervisadas, o algoritmos de descubrimiento del conocimiento, se usan generalmente para la extracción de información útil a partir de grandes volúmenes de datos. Ejemplos de este tipo son el custering, el análisis de enlace y el análisis de frecuencia.

El último elemento de la ciencia de datos es la visualización. Esta técnica permite examinar una gran cantidad de datos e identificar patrones o tendencias con la ayuda de gráficas o representaciones, empleando diferentes métodos y técnicas (Ware 2012, 1-9). Si bien es cierto que la visualización de la información ha estado presente en el desarrollo de la humanidad, solo recientemente su uso se ha extendido gracias al software de mayor capacidad de procesamiento y al desarrollo de las llamadas librerías que permiten graficar y representar de forma fácil datos en mapas y tableros de control.

Evidentemente, cada uno de los componentes de la ciencia de datos se encuentra en continua evolución. Sin duda, este hecho influye en la forma en que se lleva a cabo la investigación científica e impacta en diferentes áreas del conocimiento. Así, en la siguiente sección se analizarán las posibilidades de una relación promisoria entre los estudios globales y la ciencia de datos.

A pesar de que el fenómeno de lo global no es una tendencia exclusiva de la vida contemporánea, los estudios globales son una disciplina científica relativamente nueva, ya que solo en tiempos recientes los científicos sociales comenzaron a analizar sistemáticamente redes, flujos, procesos, ideologías y representaciones de los sistemas transnacionales y globales, tanto desde una perspectiva histórica como desde una aproximación contemporánea (Juergensmeyer 2013, 4). El campo académico de los estudios globales surgió en el actual contexto de una creciente globalización, como respuesta a la búsqueda por comprender mejor los cambios que se han intensificado en las últimas décadas y que han incrementado las interconexiones políticas, económicas y sociales a escala planetaria (Campbell, MacKinnon y Stevens 2010, 2). Desde que, en la década de 1990, se establecieron los primeros programas académicos y centros de investigación sobre los estudios globales en Norteamérica, Europa y Asia, esta disciplina ha florecido ampliamente. Actualmente, se estima que existen alrededor del mundo aproximadamente doscientos centros de investigación que abordan el fenómeno de lo global desde diferentes ángulos (Juergensmeyer 2012, 849-857).

Sin embargo, cuando se parte desde la perspectiva de los estudios globales, es necesario tener en cuenta que esta disciplina no significa solamente analizar la globalización. Al respecto, Nederveen (2013) propone tres aspectos en que los estudios globales se distinguen con claridad de los estudios sobre la globalización. Primero, sugiere que los estudios globales surgen de una ola cualitativamente diferente de aquella que impulsó el análisis de la globalización desde disciplinas específicas que cuentan ya con una larga tradición intelectual. Es decir, los estudios globales no abordan asuntos referentes a disciplinas específicas incorporando lo global como un tema de estudio, como sucede en el caso de la economía política global, la cultura global o la comunicación global. En este sentido, propone que primero se intensificaron las tendencias globales; después, la globalización empezó a ser estudiada desde campos del saber ya establecidos; por último, hoy en día nos encontramos en una tercera fase en que la disciplina de los estudios globales surge como una forma distinta de analizar la globalización. Basándose en un enfoque interdisciplinario, esta manera de abordar lo global rebasa las fronteras tradicionales del saber contenidas en disciplinas específicas. Segundo, advierte que, desde una perspectiva intelectual, los estudios globales son aún una disciplina en ciernes, a lo que él llama andamiajes sin techo. Tercero, afirma que los estudios globales pueden agregar valor más allá de los tradicionales estudios internacionales, porque aspiran a una construcción del conocimiento multicéntrica, que no tiene solamente como centro de conocimiento y experiencia histórica al mundo occidental, y parte de una perspectiva multinivel, en la que lo local, lo nacional y lo mundial tienen la misma importancia (Nederveen 2013, 503-513).

Al definir los estudios globales, es posible destacar las siguientes características fundamentales. En primer lugar, son transnacionales, ya que se centran en el análisis de eventos, actividades, ideas, tendencias, procesos y fenómenos que aparecen a través de las fronteras nacionales y las regiones culturales. Además, son interdisciplinarios, debido a que los fenómenos que abordan son económicos, políticos, sociales, culturales, religiosos, ideológicos, ambientales y biológicos, y, por lo tanto, se examinan desde distintos horizontes disciplinarios. Asimismo, los estudios globales son a la vez históricos y contemporáneos porque, para comprender plenamente los actuales patrones de lo global, es necesario analizar sus precedentes históricos. Finalmente, tienden a ser poscoloniales y críticos. Aunque muchos aspectos de la globalización contemporánea se basan en precedentes coloniales europeos, generalmente los estudios globales no aceptan sin crítica los patrones de la globalización económica, política y cultural que se fraguaron desde Occidente. En este sentido, reconocen que los problemas, dinámicas y tendencias globales se aprecian de manera diferente desde distintas partes del mundo y, dentro de un mismo país o región, desde diversas ubicaciones, dependiendo del lugar social y económico que ocupen quienes perciban estos fenómenos. Por lo tanto, los estudios globales proponen hablar de múltiples globalizaciones, reconociendo que no hay un paradigma o perspectiva dominante que se valore más que otros (Juergensmeyer 2013, XIII-XVII).

De este modo, el giro colectivo de diversas disciplinas para involucrarse en la comprensión de los procesos de la globalización y sus problemas inherentes representa algo más que una preocupación sustantiva compartida entre múltiples disciplinas; más bien, se trata de un cambio fundamental en la perspectiva analítica que requiere una actualización exhaustiva del modo de análisis dominante de las disciplinas (Darian-Smith y McCarty 2017, 2). Por ejemplo, si los estudios sobre la globalización se llevaran a cabo exclusivamente dentro de las disciplinas ya establecidas, esto generaría que dichas aproximaciones fueran parciales, ya que estarían limitadas por los cánones teóricos y metodológicos tradicionales que dan sustento a dichas disciplinas y reflejan el tiempo y el lugar en que estas se originaron (Appelbaum 2013, 546). Así, mientras que los estudios sobre la globalización tienen como punto de partida los Estados nación y son normativamente eurocéntricos en sus narrativas, los estudios globales aspiran a superar estas limitaciones y buscan incorporar múltiples conocimientos sobre aquellos grupos que han sido históricamente excluidos de las narrativas disciplinarias dominantes (Appelbaum 2013, 546).

Si se admite que los estudios globales son una disciplina distinta en el campo de las ciencias sociales y las humanidades, esto se debe a la complejidad misma del objeto de estudio -las tendencias globales con sus múltiples matices y problemas- y a la incapacidad de los paradigmas de las disciplinas actuales para comprender dentro de su marco conceptual las dinámicas y tendencias de lo global. Esta incapacidad paradigmática se deriva tanto de las conceptualizaciones previas del saber, como de la metodología empleada para conocer con precisión lo que creemos saber con cierto grado de certeza. Por lo tanto, se sugiere que el surgimiento y la consolidación de los estudios globales como una nueva disciplina científica reflejan las incapacidades paradigmáticas, tanto ontológica como epistemológica, que hoy en día encierran los modelos teóricos metodológicos dominantes en las disciplinas actuales en el campo de las ciencias sociales.

Esta doble incapacidad paradigmática puede ser una ocasión para explorar otras formas de conceptualizar, no solo la esencia del objeto de estudio al que llamamos lo global, sino también las propuestas metodológicas cuya finalidad es encontrar formas más precisas de aprehender este fenómeno y explicarlo de manera rigurosa, congruente y consistente. Por lo tanto, se sugiere que las incapacidades paradigmáticas son una oportunidad para imaginar cómo se pueden ampliar las fuentes de información a nuestro alcance y cómo podemos llevar a cabo otros procedimientos que permitan capturar nueva información, procesarla, analizarla e interpretarla. Bajo este supuesto, es posible reflexionar sobre si hay algo novedoso que pueda ofrecer la ciencia de datos a la disciplina de los estudios globales y si puede enriquecer o complementar los enfoques metodológicos dominantes desde los que tradicionalmente se han analizado la globalización y sus implicaciones.

Al mismo tiempo, estas incapacidades paradigmáticas permiten también plantear la inquietud intelectual sobre hasta qué punto podrían modificarse las bases ontológicas de lo global si empleamos nuevos enfoques basados en la ciencia de datos. En otras palabras, ¿qué sucederá si somos capaces de afinar la búsqueda y la correlación de datos masivos a nivel local, nacional o mundial para abordar problemas de investigación relacionados con las tendencias globales? ¿Cambiarán nuestras perspectivas de lo global o simplemente se "expandiría" nuestro conocimiento de lo que ya sabemos? ¿La ciencia de datos proporcionará nuevos patrones para comprender mejor las tendencias globalizantes y sus implicaciones o representará una nueva forma eurocéntrica del conocimiento científico que disminuya o limite otras voces no occidentales del conocimiento que los estudios globales se han esforzado en retomar? Con la intención de bosquejar algunas respuestas al respecto, en la siguiente sección se analizarán las posibles implicaciones metodológicas de la ciencia de datos para los estudios globales.

Hoy en día es posible examinar las actividades del ser humano a escalas inimaginables a partir de las "huellas digitales", las cuales tienen el potencial de ayudar a comprender mejor las complejidades del comportamiento humano (Lin 2015, 34). El nuevo tipo de información derivado del big data ha originado un campo de investigación completamente diferente; a la vez, las ciencias informáticas han generado otras formas de crear y recopilar datos, han desarrollado técnicas analíticas y estadísticas, y han proporcionado formas inéditas de visualizar y presentar la información. En pocas palabras, estas técnicas y fuentes de información tienen el potencial de transformar las metodologías de las ciencias sociales (Foster et al. 2016, 1). De hecho, a partir de las contribuciones de la ciencia de datos han surgido aproximaciones que están cambiando los objetos del conocimiento, al mismo tiempo que generan nuevas narrativas sobre la manera en la que comprendemos las interacciones sociales y las relaciones de los seres humanos con su entorno (Boyd y Crawford 2012, 665). Así, es factible suponer que, si somos capaces de mejorar la estructura de la información previa sobre la cual se basan nuestras estimaciones, se podrá reducir las incertidumbres sobre el conocimiento obtenido (Hilbert 2016, 140).

Sin embargo, todo enfoque y toda herramienta metodológica representan una manera parcial de capturar y analizar aquella información que es adecuada a cierto marco conceptual desde el cual es posible analizar tendencias, establecer relaciones, generar conclusiones, construir explicaciones plausibles y así contribuir a nuestros modelos mentales que dan sentido y significado al mundo que nos rodea, favoreciendo la construcción de una cierta "imagen científica del mundo". En este sentido, la ciencia de datos, como cualquier otra metodología científica, es de crucial importancia para la construcción de la ciencia en su conjunto y de las distintas disciplinas del saber; a la vez, coadyuva a descubrir cuál es la naturaleza de la "imagen científica del mundo", cuál es la sustancia de la "ley científica" y qué métodos y procedimientos podrían y deberían usarse dentro de la investigación científica (Ochrana 2015, 7-8). Al mismo tiempo, todo enfoque metodológico está embebido en un contexto histórico y social y es moldeado por tradiciones nacionales e influencias trasnacionales (Della Porta y Keating 2008, 5). Por lo tanto, el uso masivo de datos y las técnicas de investigación asociadas a su obtención e interpretación no son ajenos a las limitaciones intrínsecas de cualquier método de investigación científica derivadas de los contextos específicos en que surgen.

A pesar de que la ciencia de datos como metodología de investigación social puede ofrecer ciertas contribuciones novedosas al campo de los estudios globales, ya que permite obtener mayores cantidades de información y establecer correlaciones y patrones más robustos con respecto a las dinámicas globalizantes de nuestras sociedades, no está exenta de riesgos. De hecho, cada vez con mayor frecuencia, los algoritmos median los procesos sociales, las transacciones comerciales, las decisiones gubernamentales y la manera en que percibimos, entendemos e interactuamos entre nosotros y con el medio ambiente (Mittelstadt, et al., 2016, 1). En consecuencia, si nuestra comprensión sobre las brechas entre el diseño y el funcionamiento de los algoritmos y sus implicaciones éticas carece de una postura crítica, se generarán graves consecuencias que afectarán tanto a individuos como a grupos y sociedades enteras.

En este sentido, la pregunta fundamental refiere a qué puede aportar específicamente el análisis de datos masivos a la forma tradicional de obtener información con respecto a las tendencias globalizantes de nuestro mundo. Y, en esa medida, de qué manera esta forma de obtener y analizar la información enriquece las aportaciones que los estudios globales llevan a cabo como disciplina científica. En otras palabras, cómo el análisis de datos masivos puede enriquecer el enfoque interdisciplinario, la óptica multicéntrica y la perspectiva multinivel que distinguen el campo de los estudios globales.

En primer lugar, el análisis de datos masivos permite la visualización de tendencias no imaginadas, las cuales surgen separadas de nuestros patrones mentales previos. A diferencia de las metodologías dominantes de las ciencias sociales, en las que se plantean hipótesis a partir de generalizaciones derivadas de ciertas teorías previamente establecidas que permiten orientar la búsqueda de evidencia empírica, los estudios basados en la ciencia de datos se sumergen en un océano de información sin una guía previa de lo que se debe buscar y encontrar. Es más bien una inmensa red que se lanza al mar sin una indagación predirigida. En comparación con las metodologías tradicionales, cuantitativas o cualitativas, las cuales previamente deciden qué datos buscar (Arteaga, Bermúdez y Campos 2004, 15), el análisis masivo de datos procura atraer la mayor cantidad de datos posibles. Así, debido a la posibilidad de procesarlos en cantidad y tiempo extraordinarios, se bosquejan asociaciones entre los datos que, incluso, probablemente no habían sido previamente imaginadas (Attewell y Monaghan 2015, 3). Para ilustrar esta situación en el campo de los estudios globales, es posible situar como ejemplo el fenómeno de la migración. Las causas y motivaciones de la migración mundial han sido explicadas desde múltiples perspectivas. Pero, si podemos seguir los datos de los migrantes a través del consumo de datos que realizan a través de sus teléfonos celulares, ¿qué nuevas posibilidades interpretativas surgirían con respecto a desplazamiento, estancia, consumo, expectativas y toma de decisiones? ¿Qué nos dicen todos estos datos en su conjunto cuando los contrastamos masivamente? ¿Qué correlaciones pueden surgir? ¿Y qué similitudes y discrepancias podemos identificar entre los diferentes fenómenos migratorios presentes a escala planetaria, por ejemplo, entre los migrantes del Magreb y los de América Central? ¿Qué elementos hay en común? ¿En qué son diferentes?

Una segunda aportación refiere a que los datos masivos permiten identificar patrones que hacen posible analizar mejor los fenómenos locales. El hecho de que tradicionalmente la obtención y el procesamiento de datos sea una labor onerosa ha propiciado que la mayor parte de los datos se presenten a nivel nacional. El estudio de casos ha sido visto como un camino para conocer a profundidad dinámicas en ciertas regiones o localidades; sin embargo, el estudio de casos se considera más una aproximación ilustrativa, que no permite obtener generalizaciones, debido a la imposibilidad de contrastar múltiples casos y múltiples variables (Saldaña 2011, 9-10). Pero ahora con los datos masivos es posible establecer patrones locales y contrastarlos con los nacionales y trasnacionales. No hay que olvidar que gran parte de los datos masivos son sociales, es decir, sobre las interacciones de las personas: cómo se comunican, cómo forman relaciones, cómo entran en conflicto y cómo configuran sus futuras interacciones a través de instituciones políticas y económicas (Monroe et al. 2015, 71). Con la intención de plantear un ejemplo para la discusión, se puede indagar patrones de consumo cultural de escala global vinculados a contextos locales específicos. Así, es posible explorar cuestiones como: ¿Cuáles son las tendencias de discusiones en redes sociales como Twitter? ¿Cuáles tendencias nacionales y mundiales repercuten en contextos locales? ¿Existen correlaciones profundas? ¿Y, cuando se establecen estas correlaciones, a qué ámbitos sociales pertenecen? ¿Existe simultáneamente influencia en las grandes tendencias mundiales de discusión desde el sur global o solamente se derivan del norte global? ¿Y, si así sucediera, qué patrones se observan que permitan explicar estos fenómenos?

Además, el uso masivo de datos hace posible generar múltiples variables de modelación y supera el principio de parsimonia. Este establece que, dadas las mismas condiciones, la explicación que suele resultar correcta es la más sencilla (Everitt 2012, 278). En cierta medida se comprende que, dadas condicionantes como el tiempo, el costo y el espacio, que tradicionalmente han limitado la cantidad de información que se puede analizar, se adoptaran modelos que tendieran a ser más sencillos y que intencionalmente rehusaran la complejidad. Sin embargo, en la medida en que la revolución tecnológica avanza, la complejidad en el manejo y procesamiento de datos se irá reduciendo de manera significativa. Por lo tanto, será posible acercarse a modelos complejos que procesen múltiples variables a escala local, nacional y trasnacional estableciendo patrones de interrelación más complejos. En este sentido, se puede señalar que existe una amplia literatura que ha centrado su investigación en los movimientos sociales y la lucha por los derechos humanos a escala planetaria. Pero ¿qué puede aportar la ciencia de datos al abordar la apropiación y defensa de estas causas cuando se parte de la perspectiva del ciberactivismo? ¿Qué otra información podemos obtener de aquellos perfiles que llevan a cabo actividades pro defensa de los derechos humanos utilizando redes sociales? ¿Qué otros comportamientos tienen en la red que ilustren mejor la manera en que el ciberactivista relaciona su contexto local con las demandas mundiales? ¿Cómo esos comportamientos generan patrones de interrelación y reacción? ¿Cómo se correlacionan esos factores?

Finalmente, el análisis de datos masivos en tiempo real permite acceder al flujo continuo de información, superando las cadenas de temporalidades prefijadas, lo que representa un camino que posibilita el abandono de linealidades. Tradicionalmente, debido a la practicidad que esto representa, la obtención de información tiene un corte temporal, como las estadísticas de la actividad productiva y los censos de población. Sin embargo, debido a la mayor automatización de la recopilación y el análisis de datos, así como a los algoritmos que pueden extraer e ilustrar patrones a gran escala, es posible pensar en nuevos cortes temporales (Boyd y Crawford 2012, 4). Ahora, el constante flujo de información e incluso la posibilidad de su análisis en tiempo real permiten que la temporalidad de su estudio sea limitada solamente por las pautas establecidas por el investigador. Por ejemplo, ¿cómo el seguimiento del surgimiento y la expansión de los brotes de infección a partir de miles de historias clínicas en distintas partes del mundo pueden ampliar nuestra comprensión sobre cómo lo global conecta con lo local y viceversa, más allá de los eventos clínicos extraordinarios e irregulares como la expansión de las pandemias? ¿Qué variables están relacionadas entre sí en este y otros fenómenos? ¿Qué nos puede aportar para nuestras explicaciones la información georreferenciada derivada de los desplazamientos de enfermos y profesionales de la salud?

Sin embargo, sería un error considerar el uso masivo de datos como la panacea para comprender las dinámicas globalizantes en nuestra sociedad contemporánea. Al respecto, nosotros identificamos al menos cuatro grandes riesgos de un uso no crítico de análisis de datos masivos. En primer lugar, un regreso a una nueva versión del positivismo y la consolidación de una epistemología empirista como forma superior de conocimiento. Aunque la ciencia de datos pretende ser exhaustiva en la recolección de la información y proporcionar una resolución completa del fenómeno a analizar, esto no deja de ser una representación y una muestra conformada por una plataforma tecnológica, por la ontología de los datos empleada y por el entorno regulatorio en el acceso a los datos; por lo tanto, la obtención de información está sujeta al sesgo de muestreo (Crawford 2013). De hecho, todos los datos proporcionan puntos de vista oligópticos del mundo: puntos de vista desde ciertos puntos de vista, utilizando herramientas particulares (Haraway 1991, 152). Como tales, los datos no son simplemente elementos naturales que se abstraen del mundo de manera neutral y objetiva ni pueden aceptarse al pie de la letra, como verdades absolutas; al contrario, se crean dentro de un conjunto complejo que da forma activa a su constitución (Ribes y Jackson 2013, 149).

Un segundo riesgo es caer en los excesos de una ciencia predictiva que parte del supuesto de que los seres humanos actuamos bajo ciertos patrones que pueden ser anticipados. Estos supuestos sostienen que existen formas de comportamiento humano predictivas que pueden ser descubiertas si se cuenta con algoritmos adecuados, a partir del análisis de las pautas previamente registradas. En el fondo, la premisa que está detrás de esta apreciación es que, entre mayor cantidad de datos sean analizados bajo algoritmos cada vez más precisos, mayor será la predicción que se pueda obtener. Aunque existe un amplio debate entre el libre albedrío y el determinismo estructural (Honderich 2005, 567-570), estas aproximaciones pueden favorecer el resurgimiento de una cierta fascinación por descubrir las leyes del comportamiento humano. En otras palabras, se piensa que en la medida en que los algoritmos logran generar pronósticos cada vez más precisos de los fenómenos naturales, como el clima, podrán predecir de manera más precisa el comportamiento de las masas humanas en contextos predeterminados. Por ejemplo, en el campo de la seguridad mundial se ha sugerido que el análisis predictivo basado en la ciencia de datos "promete asegurar el futuro al anticipar el 'próximo ataque terrorista' y aprehender a posibles delincuentes antes de que puedan atacar" (Aradau y Blanke 2016, 374). De esta manera, se podría concluir falazmente que, con el análisis de datos masivos, por fin será posible establecer patrones definitivos que expliquen el comportamiento social en contextos locales, nacionales y globales; aún más, sugerir que estos algoritmos no solamente establecerán lo que hacemos sino lo que debemos hacer. Un riesgo al respecto es que nuestro horizonte de decisiones se verá acortado a partir de patrones de información prestablecidos. Los nuevos análisis pueden presentar la ilusión de descubrir automáticamente ideas sin hacer preguntas pero, como lo ha advertido Kitchin (2014, 5), los algoritmos utilizados ciertamente surgieron y fueron probados científicamente para verificar su validez y veracidad en contextos específicos, los cuales no son necesariamente universales.

Asimismo, la ciencia de datos puede conducir a un falso dilema, entre la causalidad y la correlación como la mejor manera para comprender la realidad contemporánea (Cowls y Schroeder 2015, 448). En este sentido, el riesgo es que se pretenda preferir un aspecto de la construcción de explicación sobre el otro, privilegiando tendencias correlacionales que impiden establecer explicaciones basadas en la relación entre causas y consecuencias. Sin embargo, los datos no hablan por sí mismos. La correlación no implica causalidad. El análisis de datos a gran escala puede detectar correlaciones entre una multitud de fuentes de información, pero no establecer si las correlaciones son significativas. Además, si buscamos correlaciones entre variables, se espera que las pruebas de significación estadística encuentren relaciones falsas basadas únicamente en el azar (Shan et al. 2015, 39). Los datos deben ser narrados, puestos a trabajar en contextos particulares, hundidos en narrativas que les den forma y significado y movilizados como parte de procesos más amplios de interpretación y creación de significado (Dourish y Gómez 2018, 1). Aunque la ciencia como sistema de enunciados sobre la realidad es axiológicamente neutra, la elección sobre los fines científicos es un problema filosófico y político (Catalán y Catany 1986, 164). Evidentemente, estos fines se reflejan en ciertas construcciones narrativas que no son neutrales. La ciencia de datos, en el fondo, no es más que una narrativa entre otras.

Finalmente, existe el riesgo de la falsificación de imágenes de la realidad, a partir de la reducción de lo real a aquello que se expresa en los flujos masivos de información que en la era de las tecnologías de la información generamos a través de las interacciones digitales o de nuestras pautas de consumo. No se debe olvidar que las dinámicas de exclusión de nuestro mundo ahora también están generando un nuevo tipo de descartados, los descartados digitales cuyas "huellas" de datos en las nubes son limitadas o inexistentes. Si privilegiamos el uso masivo de datos, podríamos caer en una nueva forma de invisibilidad. Este riesgo es aún mayor que el analfabetismo digital, ya que se trata de una nueva forma de invisibilidad, exclusión y segregación.

La era de los datos masivos ya ha llegado. Los datos masivos continuarán creciendo en los próximos años, lo que se traducirá en información más valiosa, como nunca antes se había visto. Los nuevos conocimientos que aporten los grandes conjuntos de datos pueden ser útiles para dar sentido a muchos aspectos de la vida ordinaria, desde la información que proporcionan los datos de los sensores que registran la salud de las personas hasta aquellos generados en las redes sociales. El análisis de este tipo de información es valioso para comprender las dinámicas actuales de la sociedad y las tendencias globales en que dichas dinámicas se encuentran embebidas. De hecho, el big data no solo se ha convertido en una potente herramienta para el análisis de las tendencias modernas, sino que también ha comenzado a afectar a casi todos los dominios y aspectos de nuestra vida y, en última instancia, tiene el potencial de cambiar la forma en que vivimos (Gupta y Rani 2019, 337-338).

Específicamente en el campo de los estudios globales, la posibilidad de obtener y procesar datos masivos podría revolucionar la manera en que comprendemos ciertas tendencias y dinámicas de la globalización, tanto en una dimensión mundial como en las interacciones entre lo global con lo local o regional. Así, es posible esperar que la incorporación de técnicas asociadas a las ciencias de datos genere ciertos análisis cada vez más precisos. Las posibilidades metodológicas que se abren con la ciencia de datos puede ser un paso importante para analizar información que origine nuevas explicaciones sobre los fenómenos mundiales.

Sin embargo, para que las herramientas tecnológicas basadas en big data enriquezcan nuestro conocimiento y nuestra comprensión en el campo de los estudios globales, es necesario mantener una actitud crítica, sin olvidar que tanto la elección de los datos como su análisis y las narrativas que se construyen alrededor de los flujos de información no dejan de ser elecciones que no son totalmente objetivas. Los datos, por más vastos que sean, no significan nada hasta que les damos una interpretación, la cual se formula y reformula desde contextos específicos del saber. Así, si queremos enriquecer metodológicamente nuestra comprensión de lo global, es fundamental mantener un rumbo prestablecido que oriente el quehacer de la investigación científica sin menoscabo de la posibilidad de ampliar nuestro horizonte metodológico que pueda derivar en formas distintas de análisis de la información.

Desde nuestra perspectiva, el rumbo que debe orientar las técnicas de análisis de datos masivos se tiene que sustentar en los tres pilares de los estudios globales. En primer lugar, hay que asumir un enfoque interdisciplinario, utilizar una óptica multicéntrica y partir desde una perspectiva multinivel con la intención de reducir el sesgo de los datos a analizar. Segundo, es necesario adoptar una visión histórica que permita establecer secuencias en una perspectiva histórica de larga duración o que facilite la comparación de procesos globalizantes históricos y contemporáneos, con la intención de superar posibles visiones restringidas de la realidad que lleven a pensar que lo real es simplemente el resultado de un mundo de información reciente que se "descubre" a partir del análisis masivo de datos. Tercero, es fundamental tener en cuenta que existe más de una globalización y es preciso no olvidar la mirada del sur global, donde otras pautas de interacción y dinámicas sociales que se desprenden de contextos específicos no pueden ser captados de la misma manera por el rastro que queda reflejado en las "huellas" digitales. En este sentido, las "huellas" de los millones de bytes de información del sur global no pueden ser idénticas a las de otras sociedades. Si se pierden estas orientaciones que se fundamentan en la especificidad de los estudios globales como un campo del saber científico, el uso de datos masivos no será más que un nuevo canto de sirenas, con un enorme poder seductor, que nos presentará una visión distorsionada de la realidad.

3.

Araya, Agustín A . 2005. "Internet". En Encyclopedia of Science, Technology, and Ethics, editado por Carl Mitcham, 1048-1052. Detroit, MI: Macmillan Reference Google Scholar

5.

Attewell, Paul y David Monaghan. 2015. Data Mining for the Social Sciences: An Introduction. Oakland: University of California Press. Crossref, Google Scholar

6.

Barranco, Ricardo . 2012. "¿Qué es Big Data? Todos formamos parte de ese gran crecimiento de datos". IBM. Consultado el 27 de enero de 2020. https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/index.html Google Scholar

13.

Cox, Michael y David Ellsworth. 1997. "Application-Controlled Demand Paging for Out-of-Core Visualization". https://www.nas.nasa.gov/assets/pdf/techreports/1997/nas-97-010.pdf Google Scholar

14.

Crawford, Kate . 2013. "The Hidden Biases of Big Data". Harvard Business Review 1: 2013. https://hbr.org/2013/04/the-hidden-biases-in-big-data Google Scholar

15.

Darian-Smith, Eve y Philip C. McCarty. 2017. The Global Turn: Theories, Research Designs, and Methods for Global Studies. Berkeley, CA: University of California Press. Crossref, Google Scholar

17.

Della Porta, Donatella y Michael Keating. 2008. Introducción a Approaches and Methodologies in the Social Sciences, editado por Donatella della Porta y Michael Keating, 1-15. Cambridge: Cambridge University Press. Crossref, Google Scholar

20.

Everitt, Brian S . 2002. "Parsimony Principle". En Cambridge Dictionary of Statistics, editado por Brian S. Everitt, 272. Cambridge: Cambridge University Press. Google Scholar

21.

Few, Stephen . 2013. "Data Visualization for Human Perception". En The Encyclopedia of Human-Computer Interaction, editado por Constantine Stephanidis, capítulo 35. Aarhus, Dinamarca: The Interaction Design Foundation. Google Scholar

22.

Foster, Ian , Rayid Ghani, Ron S. Jarmin, Frauke Kreuter y Julia Lane. 2016. Big Data and Social Science: A Practical Guide to Methods and Tools. Nueva York: Chapman & Hall. Crossref, Google Scholar

31.

Honderich, Ted . 2005. "Determinism". En New Dictionary of the History of Ideas, editado por Maryanne Cline Horowitz, 567-570. Detroit, MI: Charles Scribner's Sons. Google Scholar

32.

Juergensmeyer, Mark . 2012. "Global Studies". En Encyclopedia of Global Studies, editado por Mark Juergensmeyer y Helmut Anheier, 849-861. Thousand Oaks, CA: Sage. Crossref, Google Scholar

33.

Juergensmeyer, Mark . 2013. Introducción a Thinking Globally: A Global Studies Reader, editado por Mark Juergensmeyer, 3-9. Berkeley, CA: University of California Press. Crossref, Google Scholar

35.

Klösgen, Willi y Jan M. Zytkow. 2002. "The Knowledge Discovery Process". En Handbook of Data Mining and Knowledge Discovery, editado por Willi Klösgen, Jan M. Żytkow y Jan M. Zytkow, 10-21. Oxford: Oxford University Press. Google Scholar

36.

Lafrate, Fernando . 2018. Artificial Intelligence and Big Data: The Birth of a New Intelligence. Hoboken, NJ: Wiley-ISTE. Crossref, Google Scholar

37.

Larose, Daniel T. y Chantal D. Larose. 2014. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. Google Scholar

40.

Mayer-Schönberger, Viktor y Kenneth Cukier. 2013. Big Data: A Revolution that Will Transform how We Live, Work, and Think. Londres: John Murray Publisher. Google Scholar

41.

Mieczkowski, Yaneck . 2013. Eisenhower's Sputnik Moment: The Race for Space and World Prestige. Ithaca, New York: Cornell University Press. Crossref, Google Scholar

42.

Mittelstadt, Brent Daniel , Patrick Allo, Mariarosaria Taddeo, Sandra Wachter y Luciano Floridi. 2016. "The Ethics of Algorithms: Mapping the Debate". Big Data & Society 3 (1): 1-21. https://doi.org/10.1177/2053951716679679 Google Scholar

43.

Monroe, Burt L. , Jennifer Pan Ha, Margaret E. Roberts, Maya Sen y Betsy Sinclair. 2015. "No! Formal Theory, Causal Inference, and Big Data Are not Contradictory Trends in Political Science". PS: Political Science & Politics 48 (1): 71-74. http://j.mp/2oFt5VN Crossref, Google Scholar

44.

Naciones Unidas . 2014. "Data Revolution Report: A World That Counts". Naciones Unidas. Consultado el 27 de enero de 2020. http://www.undatarevolution.org/report/ Google Scholar

48.

Ribes, David y Steven J. Jackson. 2013. "Data Bite Man: The Work of Sustaining Long-Term Study". En Raw Data is an Oxymoron, editado por Lisa Gitelman, 147-166. Cambridge, MA: The MIT Press. Google Scholar

49.

Riquelme, José C. , Roberto Ruiz y Karina Gilbert. 2006. "Minería de datos: conceptos y tendencias". Inteligencia Artificial 10 (29): 11-18. Google Scholar

53.

Shan, Dhavan V. , Joseph N. Cappela, Neuman Russel y Jimmy Li. 2015. "On Building Better Mousetraps and Understanding the Human Condition: Reflections on Big Data in the Social Sciences". Annals 659: 33-47. https://doi.org/10.1177/0002716215569174 Google Scholar

55.

Van der Aalst, Wil . 2014. "Data Scientist: The Engineer of the Future". En Enterprise Interoperability IV, editado por Kai Mertins, Frédérick Bénaben, Raúl Poler y Jean-Paul Bourrières, 13-28. Nueva York: Springer. Google Scholar

# data[].attributes.attachment_link.title
Data Science and Global Studies: Contributions and Methodological Challenges | Colombia Internacional

# data[].attributes.attachment_link.description
Abstract Objetivo/Contexto: La ciencia de datos es considerada un enfoque novedoso y promisorio empleado en la obtención y análisis de información en múltiples disciplinas científicas. A pesar de su amplia difusión y aceptación, el uso de técnicas basadas en la ciencia de datos en el campo de los estudios globales está en ciernes.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
El profesional o estudiante que está especializándose en el conocimiento, tiene actualmente el reto de apropiarse de las herramientas tecnológicas con mayor o menor sistematización y orientación formal. Sin embargo, en la mayoría de los casos, ponerse en contacto con la tecnología de información y de comunicación requiere obtener aprendizajes sobre los cuales construir otros nuevos.

El conjunto de tus conocimientos y la actitud con la cual te enfrentes con las tecnologías favorecerán tu aprendizaje. Una parte importante del saber está relacionado con lo que se denominan las competencias tecnológicas, las cuales son ampliamente apetecidas por las empresas y las cuales puedes desarrollar en paralelo a tus estudios formales.

Si en tu caso te encuentras viviendo en una residencia estudiantil, dispondrás de mayor tiempo en tu beneficio, dado que una de las variables para desarrollar una competencia es el tiempo. En este sentido, es incorrecto afirmar que no entiendes algo, lo correcto es afirmar que aún no lo has entendido.

Toma nota de las siguientes competencias que debes desarrollar, si aún no lo has hecho y amplía tu capital intelectual y tu capacidad de relación e innovación, esas capacidades que nunca serán reemplazadas por un robot.

Con esta competencia tendrás la posibilidad de acceder a una gran cantidad de información en forma gratuita y sin restricciones. La multiplicidad de usos, como correo, música, videos, compras, pagos, chat, quizás te hagan sentir entusiasmado para tomar algún curso o taller que te proporcione la habilidad de navegar y vencer la dificultad de encontrar lo que buscas, acceder a información con calidad y disminuir el tiempo de recuperación. Internet representa la conexión de miles de redes y los navegadores hacen posible acceder al conocimiento que almacenan estas redes y usar los servicios que ofrecen.
2. Manejo básico de herramientas de trabajo
A través del manejo de los paquetes de oficina, Word, Excel, Power Point y la extensa gama de nuevas opciones, se te facilita la obtención, preparación y procesamiento de información en forma adecuada a los requerimientos de tus profesores, jefes, compañeros o a los tuyos propiamente dichos. Cada uno tendrá sus necesidades específicas bien sea en los proyectos académicos o en el ambiente laboral y tú podrás atenderlos oportunamente si desarrollas esta competencia, para lograr así, una efectiva aplicación de estas herramientas tecnológicas en cada contexto de tu día a día.
3. Uso del móvil inteligente y tabletas
El móvil inteligente (Smartphone) y las tabletas son hoy en día herramientas indispensables que permiten y facilitan la realización de una gran cantidad de tareas tanto en el ámbito académico como en el laboral. Por lo tanto es muy importante que conozcas muy de cerca el funcionamiento de las aplicaciones que te pueden beneficiar, considerando que no debes distraerte demasiado con el uso del mismo. Estas herramientas favorecen la movilidad y permiten una mejor comunicación entre las redes de estudio o trabajo, por lo que pueden ayudarte a mostrar una mayor productividad. Desarrolla habilidades en el uso de aplicaciones para móviles que sean idóneas para el soporte de cada proceso en el estés involucrado.
4. Manejo de redes sociales
Los profesionales y estudiantes han incorporado las redes sociales en su día a día. Se han convertido en un ambiente de intercambio de información y de conocimientos ameno y fácil de usar. Esta situación hace propicio el aprovechamiento de las redes sociales, foros, blogs, chats, emails, para el proceso de enseñanza-aprendizaje. No estáis perdiendo el tiempo, si puedes hallar conocimiento al usar las redes sociales. Además, estarás asimilando competencias tecnológicas y de comunicación que te servirán en el ambiente laboral contemporáneo las cuales son muy apreciadas tales como la socialización, el trabajo en equipo y la importancia de colaborar y de compartir.
5. Compartir documentos
Existen muchas herramientas que te permiten guardar y compartir información en la web. Es relevante que conozcamos qué plataformas ofrecen estos servicios y cómo podemos manejarlas para nuestro beneficio y el de los equipos de trabajo a los que pertenecemos, tanto en el ambiente académico como empresarial. Algunas de estas herramientas son: Slideshare (para subir y compartir presentaciones), Google Drive, Icloud, Dropbox y SkyDrive. Intentar conocerlas todas puede resultarte complicado, dada su variedad y sus características cambiantes, sin embargo, puedes elegir algunas, mantenerte al día con las nuevas versiones y sacar provecho de sus bondades. En paralelo estarás desarrollando las competencias de trabajo colaborativo, retribución y apreciación
6. Manejo de blogs
Opinar y chatear acerca de diversos temas o situaciones laborales en un espacio virtual, se ha convertido en una herramienta tecnológica que te permitirá exponer tus pensamientos, ideas, análisis, e innovaciones desde la sinceridad y la trasparencia. Es el mejor representante en la actualidad de tu marca personal. Existen multitud de sitios web que permiten crear tu propio blog y algunos te ofrecen alojamiento web gratuito. En el campo académico podríais utilizar un blog para escribir diariamente lo que se ha enseñado, discutido y asignado para investigación. También podéis compartir ideas sobre temas específicos que sean de tu interés y relacionarte directamente así con las opiniones y comentarios de tus lectores.
7. Desarrollo de audio-videos
Si tu carrera exige realizar presentaciones orales o proyectos creativos puedes tener la seguridad que conocer cómo se pueden editar grabaciones de cámaras de vídeo, cámaras digitales, smartphones, o cualquier otra fuente, te será de mucha utilidad. Para crear vídeos y editarlos requerirás varios pasos como la grabación, o la importación de las grabaciones, la optimización y su edición, hasta su exportación como archivo final, para ser usado en YouTube, Facebook y muchos otros. Te resultará sumamente interesante crear contenido multimedia, con imágenes animadas, video y sonido, además podrás enriquecer tu comunicación y trasmitir tus ideas en forma más efectiva. No te será difícil encontrar un editor de video en el mercado de software, ya que la oferta es amplia y variada.

# data[].attributes.attachment_link.title
7 herramientas tecnológicas que necesitas conocer

# data[].attributes.attachment_link.description
El profesional o estudiante que está especializándose en el conocimiento, tiene actualmente el reto de apropiarse de las herramientas tecnológicas con mayor o menor sistematización y orientación formal. Sin embargo, en la mayoría de los casos, ponerse en contacto con la tecnología de información y de comunicación requiere obtener aprendizajes sobre los cuales construir otros nuevos.

# data[].attributes.attachment_link.title
Telecirugía Laparoscópica - Grades avances

# data[].attributes.body
un elemento de las TICS que le gana la batalla ala distancia

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Dr. Italo Marsiglia G.**

** Profesor Titular UCV, Ex Jefe de la Cátedra de Clínica y Terapéutica Médica C, Escuela de Medicina Luis Razetti y del Servicio de Medicina III del Hospital Universitario de Caracas, MTSVMI, FACP-ASIM

En las últimas décadas, el extraordinario progreso logrado por la ciencia y la tecnología médicas, como es evidente en las ciencias básicas, los procedimientos diagnósticos y los recursos terapéuticos, ha permitido aliviar el sufrimiento resultante de la enfermedad, mejorando e incrementando también la calidad y las expectativas de vida del hombre moderno.

Buena parte de estos logros son consecuencia directa de la expansión y globalización de la información, que hoy hacen posibles sofisticadas computadoras y su extraordinaria red de interconexión rápida, Internet, que al salvar tiempo y distancias, permiten disponer de información inmediata y actualizada.

Sin embargo, este progreso también ha devenido como bumerán, al provocar cambios en la atención del paciente, que hoy servida por múltiples especialistas e instituciones dedicadas al cuidado de la salud, su carácter personal e íntimo, resulta por el contrario, impersonal y fragmentado. Estos cambios también han traído como consecuencia la pérdida del liderazgo del médico de cabecera o médico clínico y el deterioro significativo de la que ha sido piedra angular del acto médico, la relación médico-paciente;

Nuestras reflexiones acerca de las modificaciones sufridas en la actividad profesional, nos llevan a considerar la menor importancia otorgada por las nuevas generaciones médicas, a la historia clínica y a la relación médico-paciente, en buena parte hoy subestimadas y substituidas para darle hegemonía a las innovaciones tecnológicas.

Nuestras conclusiones nos llevan a considerar que: 1. La medicina sigue siendo más arte que ciencia; 2. En la relación médico-paciente deben prevalecer los valores humanísticos y el profesionalismo característicos del noble arte médico; 3. El desiderátum de la atención médica es alcanzar el nivel de empatía que permita una relación médico-paciente satisfactoria; 4. La implementación de la tecnología médica debe ceñirse a estrictos patrones éticos; 5. La tecnología debe ser la herramienta del buen clínico pero nunca su substituto; y 6. Resulta fundamental para el paciente observar en el médico una actitud de verdadero interés en su persona y su problemática, en estricto apego a las normas humanísticas y éticas de la profesión, como incondicional confidente de sus infortunios.

In the last decades, the extraordinary progress achieved by medical science and technology, as it is evident in the basic sciences, diagnoses procedures and therapeutic resources, has permitted to relieve the disease's suffering, improving and increasing also the quality and the expectative of life of the modern man.

A lot of this achievement is a direct consequence of information expansion and globalization that is possible today with sophisticated computers and the extraordinary fast connection net, Internet, which save time and distances, and permits immediate and updated information.

However, this progress resulted also as a boomerang, producing changes in patient attention, whose personal and intimate character, has become impersonal and fragmentary, attended by multiple physicians and health care institutions. As a consequence of these changes, the family doctor and the generalist physician have lost their leadership and the medical-patient relationship, angular stone of medical act, has been significantly deteriorated.

Our reflections about the changes supported by medical activities should consider the minor importance given by new medicals generations to the medical history and physician-patient relationship, underestimated and substituted by the technological innovations.

Our conclusions allow us to consider that: 1. Medicine is more an art than a science; 2. In the physician-patient relationship should prevail the humanistic values and the characteristic professionalism of the noble medical art; 3. The medical attention desideratum is to obtain a good level of empathy that makes possible a satisfactory physician-patient relationship; 4. Medical technology implementation is possible only under strict ethical pa-tterns; 5. Technology should be the physician's tool but not his or her substitute; and 6. For the patient It is fundamental to observe in the physician an attitude of real interest in his or her person and his or her problematic with strict fulfill of humanistics and ethics values of the medical profession, as unconditional confident of his or her misfortunes.

Medicina: ¿ciencia o arte?

El delicado equilibrio al implementar "ciencia" y "arte" es requisito para la práctica exitosa de la medicina. No admite discusión el papel de la ciencia en constante expansión, a resultas de los nuevos conocimientos y recursos tecnológicos, pero es evidente que el solo uso de la ciencia no garantiza el rol de buen médico. Es el "arte" en la comprensión y administración de los aspectos humanitarios, más que la ciencia, lo que permite el acercamiento al paciente, que en la situación ideal se hace posible por los atributos humanísticos del médico de integridad, respeto y compasión

Los esfuerzos en la medicina contemporánea persiguen renovar e incrementar el conocimiento médico y los recursos tecnológicos relacionados, para alcanzar el desiderátum de una medicina científica. Prueba de ello es, que buena parte de las actividades y las publicaciones médicas persiguen ese propósito. Y en el ejercicio clínico diario, también se hace mayor énfasis en los aspectos somáticos del paciente, olvidando que la excelencia profesional no podrá lograrse ignorando o no valorando justamente los contenidos psicológicos y los aspectos humanitarios, requeridos para la comprensión del sufrimiento humano y de la que es piedra angular del acto médico, la relación médico-paciente (1).

Pero esta relación resulta un vínculo desigual, en el cual, el desequilibrio del poder, la relación de dependencia y el establecimiento de la transferencia, son asumidos en su connotación negativa por el paciente, al que de esa manera se le hace más vulnerable.

En la opinión de pacientes, familiares y aun de nosotros mismos, los médicos actuales muestran un menor interés por los conocimientos o habilidades relacionados con la comunicación, la empatía y los aspectos psicosociales requeridos en la atención de los pacientes y, por ello, existe justificado interés y preocupación en algún sector de la comunidad médica por reeditar nuestro ancestral profesionalismo (2⁾.

A pesar de su elevado costo y del uso de tecnología avanzada, muchos parámetros que miden la calidad de la atención médica actual son inadecuados y frecuentemente, ésta resulta una experiencia fragmentada y despersonalizada, donde el paciente cual nómada, acude a generalistas o subespecialistas, ninguno de los cuales le brinda información conceptual, brillando por su ausencia el o los responsables de darle atención global e integral (3). Y también, la comunicación entre los distintos proveedores de la atención de salud comúnmente es inadecuada. En la atención primaria, el médico primario o generalista debe comandar al equipo de atención médica, mejorando la relación médico-paciente y la comunicación inter-proveedores (3).

El incremento progresivo de la tecnología en la medicina contemporánea de múltiples especialidades, ha degradado progresivamente la fuerte relación o "vínculo sagrado" anteriormente existente entre el paciente y el médico de familia. Hoy varios subespecialistas están involucrados en las diferentes fases de la evaluación y tratamiento de los pacientes y debido a la naturaleza transitoria de esa relación médico-paciente, usualmente no se establece una unión sólida. Además, varios miembros del equipo de atención médica pueden confrontar las discusiones relacionadas con las decisiones críticas sobre el paciente, que anteriormente fueron responsabilidad exclusiva del médico primario; hoy, esa situación es observada con relativa frecuencia en las unidades de cuidados intensivos (4).

Una consideración importante de la atención médica guarda relación con el establecimiento de los patrones de "calidad de vida" deseables para el paciente, que por ser una apreciación subjetiva, deben tomar muy en cuenta cuáles serían en la valoración del enfermo sus logros vitales más preciados (5).

También debe recordarse que el indudable beneficio de la ciencia médica puede devenir en bumerán, si ciencia y tecnología no son aplicadas tomando en consideración la condición humana del paciente, al que debe tratársele respetando su dignidad y escala de valores y reconociéndole su libertad para elegir y actuar. El médico por experiencia propia conoce algunas de las necesidades del paciente, por lo que en mayor o menor grado se identifica con él y en la situación ideal, alcanza el nivel de empatía que le permite, al ponerse en su lugar, comprender el significado de sus deseos, sentimientos y pensamientos (6).

El médico clínico en su permanente auto entrenamiento, irá perfeccionando los conocimientos y destrezas para la comprensión de los aspectos relacionados con la comunicación con el paciente. Ella permite entender el significado de la enfermedad para el paciente, al evaluar su respuesta psicológica. Y si bien, puede parecernos poco técnica o menos científica, no por eso su dominio es fácil de adquirir, al contrario puede resultar camino escabroso y tedioso, si se carece de sensibilidad y humanitarismo o de la empatía que permite ubicarse en la posición ajena. La posibilidad de enfermar confronta al ser humano con dos experiencias únicas, la soledad y la muerte. Y quizás por ser inevitables, les teme y trata de olvidarlas. No serán compartidas porque nadie podrá experimentarlas por él y, en la intimidad de su inerme soledad, deberá sufrir la enfermedad y sentir miedo por lo desconocido (7).

Aceptaremos que la enfermedad y la muerte son los compromisos ineluctables del hombre y la razón para la trascendencia del noble arte médico, cuyo éxito en buena parte dependerá de nuestra habilidad para el manejo de la comunicación médico-paciente, entendida ésta como experiencia humana (8).

La herramienta básica: la relación médico-paciente.

La relación médico-paciente es un vínculo interpersonal muy complejo, en el cual participan elementos psicológicos conscientes e inconscientes que, bien administrados por médico y paciente, hacen posible una relación sólida, indispensable para el éxito de la atención médica. Este vínculo está caracterizado por las percepciones que cada participante, médico y paciente, tiene de la contraparte, en lo que concierne a intereses, motivaciones, capacidad para la comprensión y para relacionarse. El desempeño de cada participante en su respectivo rol dependerá de sus diferentes expectativas, de manera que pueden formar la base, bien, para una relación satisfactoria y productiva, o bien, para una llena de sospecha y frustración (9).

En general, los pacientes están conscientes y son tolerantes de las limitaciones terapéuticas de la medicina, a pesar de lo cual asumen hacia el médico una actitud positiva de respeto, aunada a sus deseos genuinos de ser oídos y atendidos por él. Por su parte, el médico estará consciente que trabaja con personas enfermas, no con síndromes o enfermedades y que los enfermos aportan a este vínculo médico-paciente, una compleja interacción de factores biológicos, fuerzas psicológicas y condicionamiento social. El médico que desconozca lo inevitable de esta interacción puede distorsionar, o aun, perder completamente información crítica relevante para el diagnóstico, tratamiento y pronóstico (9).

La conducta del enfermo pone en evidencia las reacciones ante la enfermedad y, este rol de enfermo, resulta más específicamente "el papel que le otorga la sociedad a la persona enferma, por el hecho de estar enferma", como por ejemplo, el que pueda eximírsele de ciertas responsabilidades, o de cuáles serán sus expectativas de curación (9).

La conducta o papel del enfermo resultan influidos por sus experiencias previas con la enfermedad y por sus creencias culturales acerca del significado de la enfermedad, determinadas por costumbres familiares, sociales, étnicas o religiosas (6-9)

Las aptitudes personales y culturales acerca de la dependencia y el desamparo, pueden influir grandemente en si se pide o no ayuda y en cómo se la solicita y, de qué manera, pueden influir factores psicológicos como, tipo de personalidad y significado personal atribuido a la experiencia con la enfermedad. La manera de pensar, sentir o actuar, determina la reacción ante la enfermedad característica de cada persona. Algunas viven esa experiencia como una pérdida abrumadora, otras en cambio, pueden ver en la misma enfermedad un desafío a vencer y, en fin, otras perciben la enfermedad como un castigo por sentimientos de culpa del pasado. El tipo de relación médico-paciente depende de las personalidades, expectativas y necesidades de médico y paciente, muchas de las cuales no son verbalizadas en la relación o son el resultado de motivaciones inconscientes (1, 6 ,7).

La insuficiencia del médico para establecer una buena relación o "rapport" con el paciente, explica buena parte de los fracasos en la atención médica. Las diferencias de estatus social, intelectual o cultural pueden interferir seriamente con este vínculo (1, 6, 7).

Las reacciones emocionales, sanas o no, son el resultado de la interacción de fuerzas constantes biológicas, psicológicas y sociales y el establecimiento de una relación genuina, también depende del conocimiento básico de factores interpersonales complejos, como son, la transferencia y la contratransferencia. Efectivamente, algunos médicos por sus dotes especiales de sensibilidad e intuición, adquieren gran destreza en el manejo de la relación médico-paciente, que pueden optimizar si conocen estas dos respuestas psicológicas surgidas de la interacción con el paciente (1, 6, 9).

La transferencia es el fenómeno inconsciente en el cual, sentimientos, actitudes y fantasías, ligados originalmente a figuras importantes de la vida infantil, usualmente los padres, se proyectan sobre personas que las representan en la vida actual. En la relación terapéutica, el paciente desarrolla la transferencia ante el médico, que sustituye a una o más de esas figuras. A su vez, el médico desarrolla la contratransferencia como respuesta emocional hacia el paciente, consciente o inconsciente, determinada por las necesidades internas del médico que le hacen ver en el enfermo a alguien de su pasado (9).

El médico por experiencia propia conoce algunas de las necesidades del paciente, por lo que en mayor o menor grado se identifica con él y en la situación ideal, alcanza el nivel de empatía que le permite, al ponerse en su lugar, comprender el significado de sus deseos, sentimientos y pensamientos (1,6).

Larson y col.,⁽¹⁰⁾ opinan que el desarrollo de las habilidades relacionadas con la empatía, resulta de un esfuerzo consciente que nos permite identificarnos mental y afectivamente con el estado de ánimo del paciente; ellos llegan a consideran a la "empatía clínica", como producto de una labor emocional necesaria para el establecimiento de la relación médico-paciente.

La actitud del paciente hacia el médico tiende a repetir sus experiencias pasadas con figuras autoritarias. La relación puede concebirse como una unión básica y realista, en la que se le atribuye al médico un genuino interés por el paciente, o puede idealizársele o también, hacérsele objeto de fantasías eróticas, o inclusive, puede llevar a la desconfianza y la sospecha acerca de su carencia de idoneidad. El paciente puede asumir la actitud de receptor pasivo que, en la relación, ve al médico como otorgante activo de ayuda, o puede mostrar la actitud de partícipe activo en su curación. Por su parte, el médico puede desear o no la participación activa del paciente y las diferentes actitudes de médico y paciente pueden llevar al éxito o fracaso de la relación (1, 6, 9).

El conocimiento de los factores psicológicos vinculados con la relación médico-paciente adquiere gran importancia en psiquiatría y en el empleo de las técnicas psicoterapéuticas. Así por ejemplo, en una psicoterapia orientada a la interpretación de los fenómenos inconscientes como psicoanálisis o psicoterapia psicoanalítica, el estudio y la interpretación de los sentimientos y reacciones transferenciales del paciente alcanzan una importancia trascendental. En ocasiones el psiquiatra adopta una postura neutra que le permite pasar desapercibido o "desconocido" para el paciente, estimulando el afloramiento de sus fantasías y temores transferenciales; el paciente en última instancia las movilizará y proyectará sobre el terapeuta. Por su parte, el psiquiatra estimulará la introspección del paciente, para hacerle percibir, el cómo esas fantasías y temores han afectado todas sus interrelaciones importantes (9).

No está demás recordar que el establecimiento de relaciones satisfactorias puede ser particularmente difícil en pacientes con psicosis, personalidades psicopáticas o neurosis.

Por algunas razones, la relación médico-paciente alcanzada por los médicos no psiquiatras difiere de la lograda por los psiquiatras. Pero, aunque los médicos no psiquiatras no utilizan o conocen y, aún más, no necesitan conocer las aptitudes transferenciales de una manera tan intensa, el sólido conocimiento del poder y manifestaciones de la transferencia será necesario para lograr resultados óptimos en cualquier relación médico-paciente (9).

Tecnocracia versus humanismo

Al inicio del nuevo milenio, ciencia y tecnología cobran cada vez mayor trascendencia y ubicuidad en nuestra cultura. Entre otros logros, ellas hacen posible la mejor utilización de los recursos naturales, proveen los servicios para la cómoda y más segura existencia del hombre moderno, optimizan las comunicaciones en la tierra y en el espacio y fundamentalmente, facilitan la expansión ilimitada del conocimiento humano al poner a nuestra disposición extensas y acreditadas bibliotecas y bases de datos digitales que proveen información actualizada. Pero también, ciencia y tecnología podrían utilizarse en detrimento del hombre, para llevar a cabo actos terroristas, o en conflagraciones de efectos incalculables para la vida misma, o para el control de la humanidad, si personas inescrupuloso o gobernantes alienados hacen uso de ellas con fines no éticos o con intenciones totalitarias.

La tecnología debe utilizarse para beneficio de la humanidad, no para su control ni para su exterminio y, por eso, la implementación de la ciencia debe ceñirse a estrictos patrones éticos.

Y en el campo médico, ella hace posible el progreso, al proveernos de nuevos conocimientos y recursos para el diagnóstico y tratamiento de los enfermos. Sin embargo, la ciencia debe emplearse adecuadamente, ni menos ni más de lo estrictamente necesario, recordando también que su abuso incrementará innecesariamente los costos de la atención médica y, para el paciente, podría ser causa de sufrimiento adicional e injustificado, especial-mente al emplear tecnologías invasivas. Vale decir que, la actitud del médico hacia el paciente debe basarse en la concepción integradora de los valores humanísticos.

Y en este sentido, algunas conductas, actitudes y circunstancias en la sociedad contemporánea tienden a hacer impersonal la atención médica y, entre ellas: 1. La mayor confianza y seguridad en los avances tecnológicos computarizados para el diagnóstico y tratamiento médico. 2. Los esfuerzos vigorosos por reducir los costos de la atención médica, mediante la creación de programas que restringen la capacidad de elección del paciente, como es la relacionada con la escogencia del médico tratante. 3. La necesidad de numerosos médicos para la atención de pacientes en condiciones críticas y 4. La tendencia creciente a los juicios por mala praxis médica, que en parte devienen de la frustración de los pacientes ante el sistema de salud imperante (5).

Por tanto, el empleo de la tecnología en medicina debe garantizar la prevalencia de las razones éticas y científicas para su uso, tratando de respetar la integridad del paciente, evitando su uso indiscriminado. Por ejemplo, al contar con estudios genómicos rutinarios, ¿sería ético segregar a los seres humanos menos aptos o a aquellos portadores de defectos genéticos, o no respetar el secreto profesional relacionado con estos hallazgos, a sabiendas de que tal información acarrearía efectos nefastos en el campo laboral y en la adecuada integración de los interesados en la estructura social y política?

Impacto de la tecnología médica en la historia médica

Es mi opinión que, los médicos de las más recientes promociones sustentan sus esfuerzos diagnósticos y terapéuticos en el uso de los recursos y hallazgos tecnológicos. Y esta actitud o conducta que parecen lógicas, dada la confianza que inspiran los procedimientos computarizados, le ha restado al médico: 1. Interés y credibilidad sobre la importancia y significación de la historia médica y en lo que pudieran ser los logros de una comunicación e interrogatorio adecuados y 2. Habilidad y destreza para la realización del interrogatorio y examen físico del paciente.

Quizás se llega a pensar que, el esfuerzo y tiempo invertidos en la obtención de la historia clínica tradicional no es compensado suficientemente con resultados objetivos, olvidando que el método seguido en la misma no es un alarde de elegancia académica, sino un ejercicio sistemático de juicio diagnóstico, en el cual se complementan, el conocimiento teórico de la patología y otras ciencias del saber médico con la experiencia y habilidad clínica, brindándole de esta manera objetividad al examen físico y el soporte del buen juicio clínico a las conclusiones diagnósticas y terapéuticas.

Si por ejemplo, en un caso de cefalea, muchos se ven tentados a pedir como medida inicial la tomografía axial computarizada o, mejor aún, la resonancia nuclear magnética de las estructuras del sistema nervioso central, olvidando que en la mayor parte de los casos de cefalea estos exámenes resultan normales. La conclusión no podrá ser, como se ha llegado a creer, que "el paciente no tiene nada". Muchos procesos funcionales no arrojan resultados positivos aun con estos sofisticados procedimientos y a ellos no debemos recurrir sin antes haber intentado el análisis clínico sistemático. Y en el mismo ejemplo de la cefalea, los resultados de los exámenes radiológicos serán negativos en la jaqueca o en la cefalea como expresión de somatización, por citar únicamente dos situaciones clínicas frecuentes. Sólo el conocimiento de estas enfermedades y el interrogatorio dirigido a excluirlas o confirmarlas tendrán utilidad.

La riqueza de exámenes complementarios, que a algunos tranquiliza al considerarla sinónimo de buena calidad médica, muchas veces resulta de la pobreza en el interrogatorio y examen del paciente, tratando de obtener por otras vías, lo que ellos nos hubieran podido brindar de haber cumplido con las normas propedéuticas y clínicas. O como ocurre en otras latitudes, en las que juicios por mala praxis médica amargan la existencia, incluso de médicos honestos y competentes, en cuyo caso, el exceso de exámenes sólo parece un intento por "cubrirse las espaldas" ante posibles demandas judiciales.

Sin embargo, en estas dos situaciones anteriores, el abuso en los procedimientos diagnósticos, invasivos o no, incrementan los costos de la atención médica y el sufrimiento y natural zozobra del paciente y sólo por excepción y azar producirán los resultados deseados, de llegar a diagnósticos correctos sin haber cumplido con los requisitos del buen juicio clínico. Vale decir, el empleo de la tecnología en el área del diagnóstico médico debe ser el soporte para confirmar la impresión clínica inicial, lograda después de haber cumplido con los requisitos del examen médico integral, pero en ningún caso ella sustituirá a este último. En otras palabras, la tecnología debe ser la herramienta del buen clínico, pero nunca su sustituto.

Situación contraria es observada en condiciones de escasez de recursos (11), o cuando las instituciones públicas o privadas dedicadas a la atención médica, pretenden reducir los costos de esa atención, más allá de lo que pudiera considerarse razonable (5).

En estos casos, el médico involucrado enfrenta un conflicto de intereses, entre no indicar un examen para complacer al "patrono" o, solicitarlo para cubrir su responsabilidad profesional y ética con el paciente, que no podrá amordazar con un "bozal de arepas".

Impacto de la tecnología médica en la relación médico-paciente

El vínculo interpersonal e íntimo de la relación médico-paciente adecuada no podrá substituirse por medios tecnológicos, pero resulta evidente que la expansión progresiva del conocimiento en la ciencia y la tecnología médica ha influido y provocado cambios en esta relación (12-16).

La consulta médica clásica pone cara a cara a médico y paciente en un mismo ambiente, real y no virtual; por tanto, el contacto humano, la interacción y la comunicación, condicionan el curso evolutivo y el tratamiento de la enfermedad. Con el advenimiento de Internet y las videoconferencias, este ambiente clásico ha cambiado radicalmente. La video-comunicación reduce el contacto personal con el médico, ya que la interacción entre médico y paciente no es directa. Ella ocurre a través de un medio tecnológico que condiciona una forma no usual de interacción visual y auditiva, que dependiendo de la tecnología empleada puede ser más o menos realista (12). Pero además de la eliminación del contacto interpersonal que obviamente despersonaliza la relación, el medio tecnológico acarrea limitaciones sensoriales no verbales

Un cambio fundamental en la medicina moderna tiene que ver con la toma de decisiones relacionadas con el paciente, al participar en su atención más de un médico o grupos médicos, a más de las instituciones prestatarias de la atención de salud

En las pasadas décadas, los pacientes no tomaban decisiones acerca de las opciones a seguir en la enfermedad; y eran los médicos, actuando de manera paternalista, los que asumían tal decisión. No obstante, en la actualidad los roles de médico y paciente y sus correspondientes expectativas de información han cambiado radicalmente, de manera que hoy se espera del paciente un papel activo en la toma de decisiones. Esta nueva dinámica incrementa las demandas de atención sobre proveedores y sistema de prestación de salud (14)

Cada vez más, los pacientes necesitan mejor información para la toma de buenas decisiones, a pesar de lo cual, médicos e instituciones sanitarias no les suministran conocimiento adecuado (15).

En EE.UU se estima que 70 millones de personas solicitan información médica en Internet; muchos factores dirigen la fuerza de esta demanda de información médica (16). Woolf y col. (14), consideran como gran ironía el escaso suministro de conocimientos del sistema de salud moderno, en un momento sin precedentes en cuanto al caudal de información al alcance de la población. Esta gran necesidad de información acerca de la salud resulta un fenómeno contemporáneo.

Por otra parte, la tecnología de la información está comenzando a cambiar el enfoque exclusivo de la medicina curativa, hacia la medicina preventiva y la promoción de la salud. Como expusimos, una característica crítica de este cambio guarda relación con el desarrollo de la información y servicios que asisten a los consumidores para asumir más responsablemente su propia salud y para participar activamente en las decisiones con ellas relacionadas. Pero al mismo tiempo, los médicos permanecemos escépticos ante las posibles ventajas del uso de Internet en la educación de los pacientes (16).

En este ambiente cambiante, con repercusiones directas sobre médico y paciente y, por ende, sobre la relación médico-paciente, las siguientes preguntas deberían estimular nuestra reflexión (16):

¿Cuáles son los factores más importantes del uso de Internet como fuente de información médica y de servicios médicos?; ¿Cómo han repercutido estos cambios de la vida moderna sobre el rol del médico de cabecera y la relación médico-paciente?; ¿Cuáles serán sus implicaciones para el futuro de ese vínculo sagrado?; ¿Podrá el e-mail y, en general la telemedicina, reemplazar la comunicación personal médico-paciente y, en qué medida, esta sufrirá un marcado deterioro?; ¿Será totalmente ético los anuncios de médicos en la red, obviando las regulaciones que establece el ejercicio honorable de nuestra profesión?

Estas son sólo algunas de las preguntas que deben tener respuesta adecuada. So pena de resultar pesimistas y de no implementarse correctivos satisfactorios, ellas presagian un futuro de mayor vulnerabilidad y deterioro de la que ha sido piedra angular del arte médico, la relación médico-paciente.

Creemos que en la situación ideal, los enfermos son cada vez más favorecidos por la ciencia y la tecnología médicas, que al mejorar sus logros diagnósticos y terapéuticos, abrevian considerablemente su sufrimiento, pero seguramente, nada les dará mayor confianza, apoyo y esperanza, que observar en el médico una actitud de verdadero interés por su persona y su problemática, en la búsqueda afanosa de comprensión para pensamientos, emociones o conductas patológicas o no, en estricto apego a las normas de consideración, respeto, discreción y ética, como incondicional confidente de sus infortunios.

1. Marsiglia I. Physician-patient relationship: Cornerstone in Clinical Medicine.Venezuela Chapter Governor's News Letter. American College of Physicians. Spring. 2004; 3: 12-18. [ Links ]

2. Jotkowitz AB, Clarfield M. The physician as comforter. Eur J Intern Med. 2005;16:95-96. [ Links ]

3. Weiner SJ, BarneT B, Cheng TL, Daaleman TP. Processes for effective communication in primary care. Ann Intern Med. 2005;142:709-714. [ Links ]

4. Chaitin E, Stiller R, Jacobs S, Hershi J, Grogen T, Weinberg J. Physician-patient relationship in the intensive care unit: Erosion of the sacred trust?. Crit Care Med. 2003;31(Suppl):367-372. [ Links ]

5. The editors. The practice of medicine. En: Braunwald E, Fauci AS, Kasper DL, Hauser SL, Longo DL, Jameson JL, editores. Harrinson's Principles of Internal Medicine. 15ª edición. Filadelfia: McGraw-Hill; 2001.p.1-5. [ Links ]

6. Marsiglia I. La relación médico-paciente en la medicina contemporánea. Med Intern (Caracas). 2000;16:91-94. [ Links ]

7. Marsiglia I. Actitud del médico ante la respuesta emocional del paciente. Med Inter (Caracas) 1987;3:12-18. [ Links ]

8. Marsiglia I. La comunicación entre el paciente y el clínico. Med Inter (Caraas). 1985;1:120-127. [ Links ]

9. The doctor-patient relationship. En: Kaplan HI, Sadock BJ, editores. Synopsis of Psychiatry. Behavioral Sciences. Clinical Psychiatry. 6 edición. Baltimore: Williams & Wilkins; 1991.p.1-13. [ Links ]

10. Larson EB, Yan X. Clinical empathy as emotional labor in the patient-physician relationship. JAMA. 2005;293:1100-1106. [ Links ]

11. Hurst SA, Hull SC, DuVal G, Danis M. Physicians' responses to resource constrains. Arch Intern Med. 2005;28:639-644. [ Links ]

12. Onor ML, Misan S. The clinical interview and the doctor-patient relationship in telemedicine. Telemed J E Health. 2005;11:102-105. [ Links ]

13. Miller EA. The technical and interpersonal aspects of telemedicine: Effects on doctor-patient communication. J Telemed Telecare. 2003;9:1-7. [ Links ]

14. Woolf SH, Chan ECY, Harris R, Sheridan SL, Braddock CH, Kaplan RM, et al. Promoting Informed Choice: Transforming health care to dispense knowledge for decision making. Ann Intern Med. 2005;143:293-300. [ Links ]

15. Snyder L, Leffler C. Thies and Human Rights Committee, American College of Physicians. En: Ethics manual. 5ª edición. Ann Intern Med. 2005;142:560-582. [ Links ]

16. Anderson JG, Rainey MR, Eysenbach G. The impact of Cyberhealthcare on the physician-patient relationship. J Med Syst. 2003;27:67-84. [ Links ]

*Mesa redonda: "Cómo ha influenciado la tecnología médica actual en la relación médico-paciente y en la historia clínica", XI Reunión Anual American College of Physicians, Capítulo Venezuela, Hotel Margarita Hilton, Porlamar-Venezuela, 24 de mayo de 2005.

# data[].attributes.attachment_link.title
Impacto de la tecnología médica sobre la historia clínica y la relación médico-paciente*

# data[].attributes.attachment_link.description
Dr. Italo Marsiglia G.** ** Profesor Titular UCV, Ex Jefe de la Cátedra de Clínica y Terapéutica Médica C, Escuela de Medicina Luis Razetti y del Servicio de Medicina III del Hospital Universitario de Caracas, MTSVMI, FACP-ASIM En las últimas décadas, el extraordinario progreso logrado por la ciencia y la tecnología médicas, como es evidente en las ciencias básicas, los procedimientos diagnósticos y los recursos terapéuticos, ha permitido aliviar el sufrimiento resultante de la enfermedad, mejorando e incrementando también la calidad y las expectativas de vida del hombre moderno.

# data[].attributes.body
La medicina no solo se enfoque en curar enfermedades sino mejorar la calidad de vida

# data[].attributes.attachment_link.title
Beneficios de la telemedicina / Consultas médicas y sesiones utilizando la videollamada

# data[].attributes.attachment_link.title
Uso adecuado de las herramientas tecnológicas

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La Telemedicina, definida por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como "la prestación de servicios de salud (en los que la distancia es un factor determinante) por parte de profesionales sanitarios a través de la utilización de tecnologías de la información y la comunicación (TICs) para el intercambio de información válida para el diagnóstico, el tratamiento, la prevención de enfermedades, la investigación y la evaluación y para la formación continuada de profesionales sanitarios, todo ello con el objetivo final de mejorar la salud de la población y de las comunidades".

El progreso en las tecnologías de la información y las comunicaciones aplicadas a la salud ha sido fundamental, todo ello junto con el uso generalizado de internet en los hogares y el incremento de las capacidades de los teléfonos móviles y otros dispositivos, que han propiciado el desarrollo de la actual Telemedicina.

La telemedicina se presenta por tanto como instrumento clave para hacer una sanidad más sostenible y mejorar la salud de las personas: ahorro de costes y mayor eficiencia a nivel asistencial, además de suponer una importante mejora de la prestación sanitaria en regiones consideradas inaccesibles o de difícil acceso a la asistencia sanitaria.

# data[].attributes.attachment_link.description
La Telemedicina, definida por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como "la prestación de servicios de salud (en los que la distancia es un factor determinante) por parte de profesionales sanitarios a través de la utilización de tecnologías de la información y la comunicación (TICs) para el intercambio de información válida para el diagnóstico, el tratamiento, la prevención de enfermedades, la investigación y la evaluación y para la formación continuada de profesionales sanitarios, todo ello con el objetivo final de mejorar la salud de la población y de las comunidades".