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김현민 - 최종의사결정
엄용일 - 이해관계자
이대준 - 마케팅/홍보
이지영 - 법무팀
★장미라★
한영일 - 개발담당
허수진 - 경영관리
홍성윤 - 사업부

# data[].attributes.body
- SCM부문에 있어 유통재고 최적화는 어떨까요?
- 운송모드별 운임 절감 제안
- 인적자원을 AI를 통한 관리
- AI 경로 최적화
- 운임 정보 예측

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<아무말 대잔치>
막연해도 좋다! 이런 AI프로젝트 해보고싶다/해봤다/ 해볼만하다
- SCM부문에 있어 유통재고 최적화
- AI 기반의.. 창고 시스템
- 운송모드별 운임 절감 제안
- 인적자원을 AI를 통한 관리
- AI 경로 최적화
- 운임 정보 예측
- CJ통운이나 택배 관련분야에서 카메라로 물품을 인식 후 연면적 계산
- 컨테이너 적재 최적화 알고리즘
-인적자원을 AI를 통한 관리
-AI를 이용한 식물생산 [오이생산을 AI로 재배해 향상시킨 사례가 있음]

# data[].attributes.body
1. 소모임 방에 초대가 되시면 조장님 주도하에 교육생들간 소속과 하고 계시는 업무에 대한 소개를 합니다.

2. 참여자간 소개를 마치면 자유롭게 교육을 들으면서 "인공지능 서비스 '무엇 What?'을 해보는게 어떨까 하는 생각이 들었다" 라는 이야기를 자유롭게 이야기 합니다

3. 참여자간 공통된 관심사 하나를 프로젝트 기획안 명칭으로 선정해서 도입 이유와 추진방안을 구체화 합니다.

4. 구체화 과정에서 다양한 고려사항과 이해관계자의 피드백을 프로젝트 기획안에 담아서 반영합니다.

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[외부 관계자]
- 주요 선사(머스크, CMA등)
- 고객사(물류비)
- 항만관계자
- 포워더사
[내부 관계자]
- 경영관리 부서
- 영업(견적자료)
- 물류비 심의 부서(수주)
- 물류팀

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김미선 - 최종의사결졍
김민성 - 이해관계자
김병진 - 마케팅-홍보
엄정 - 법무팀
윤성호 - 개발 담당
★이종수★
임형주 - 경영관리
최연주 - 사업부

# data[].attributes.body
1. 대내외 확산시, 영향도 파악어렵고 현업적용시 기대효과에 대한 명확화가 필요함
2. 운임에 대한 예측정확도 저조에 따른 운영효율성이 떨어질 수 있음

# data[].attributes.body
리스크 관점에서 바라봅니다.
1. AI를 통한 운임자동화로 인한 인적자원 리스크
2.예측된 운임으로 진행시 운송사와의 마찰이 발생할 가능성에 대한 검토

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도입비용과 효과 관점에서 바라봅니다.
1. 예측된 운임에 대한 심의 프로세서 구성
2. 운임 품질에 대한 품질 관리 부서 구성
- 운임 예측의 정확성이 어느 정도 인지 예측 품질 관리
3. 지속적으로 운임 예측을 통한 사업 계획과의 연동 고려

# data[].attributes.body
1. 사업부에서 필요로 하는 기능이 있는가? 예
- 영업 : 견적시 사용
- 고객 : 월별 물류비 예측에 필요
2. 사업부에서 기안자의 기능을 필요로 하는가? 예

# data[].attributes.body
1. 외주를 통한 AI 운임 시스템 도입
2. 개발부서를 만들고 많은 실험을 통해 시스템을 정착시키고 지속적인 유지보수를 통한 개발 안정화
3. 외부 인자 요인에 대한 데이터 수집 방안 및 품질 확인 필요
4. 모델 확산 가능성에 대한 평가 수행

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도입효과와 리스크 관점에서 바라봅니다.
(매트릭스 기준으로 판단을 합니다.)

1. 의견 : 운임의 추세 관점에서 바라보면 좋겠습니다. (사업부)
- 운임 예측의 정확성이 얼마나 될지 검토가 필요
- 외부 원인의 변수의 종류는 파악이 가능한지 검토 필요

2.  운송 예측이 실제 운임 비용의 상승에 영향을 주진 않을지?

3. 어디에 적용해 볼지?

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창고관리의 경우 AI를 도입한 사례가 많고, 아직 AI를 이용한 운송은 도입되지 않았으나 예측된 운임을 통한 운송 요청등 예상하지 못한 운송인들의 반발도 예상되며, 다양한 운임 예측에 필요한 인자들이 수급 가능한지 확인 필요. 아울러 운임 예측 구간에 대한 사업부 협의 확인 필요

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1. 프로젝트 명칭
- 코로나 해운 운임 예측을 통한 운임 적정성 평가
2. 프로젝트 목표 및 기대효과
- Why : 코로나로 인한 물류비 증대로 운임을 통한 적정 물류비 산정
3. 추진 방안
- How to : 운임에 영향을 주는 요소들을 파악하여
운임 자체에 대한 예측, 운임에 영향을 주는 요소들을 포함하여 멀티 예측을 진행하고, RNN계열의 시계열 모델등을 활용하여 모델 구성 후 예측 추이를 평가