# data[].attributes.body
Excite: Este motor de búsqueda, resulta una opción ideal para realizar la búsqueda de información sobre temas específicos. En su página principal tenemos un completo directorio dividido en categorías que se expandirán al pulsar sobre ellas hasta llegar al tema que interesa. Trabajar con él es sumamente sencillo, aunque incluye opciones para realizar procesos de búsqueda mucho más completos, como los operadores AND, OR o NOT, los signos de "+ y -", o los paréntesis para encerrar expresiones complejas. Lycos: Lycos indexa aproximadamente el 91% de todos los webs almacenados en Internet. Su catálogo se engrosa semanalmente con 300.000 nuevos webs y han anunciado que ya han alcanzado la cota del 99%. Su página principal ofrece uno de los mejores diseños. Aparte del sistema de búsqueda, ofrece una amplia variedad de servicios, como el acceso al servidor de noticias "www.topnews.com", realizar el Download gratuito de software o dar de alta una nueva dirección en su base de datos. WebCrawler: Este completo y rápido motor de búsqueda, ofrece en su página de inicio un completo directorio clasificado por temas. Al pulsar sobre alguna de las categorías, se irán desplegando hasta encontrar el tema deseado. Una vez allí, se mostrarán las direcciones que tratan sobre ese tema, incluidas en su base de datos. La búsqueda también se puede realizar de forma de forma sencilla o compleja desde la Home Page, y se definirán parámetros como el lugar del documento donde deberán aparecer los términos solicitados. Accediendo al apartado Search Tips se explicarán los parámetros de búsqueda que permiten emplear este motor, desde los clásicos AND, OR, NOT o NEAR. HotBot: Este motor de búsqueda cuenta con una base de datos de 54 millones de documentos. No incluye índice temático y desde su página inicial se accederá a todas sus opciones para realizar búsquedas complejas. Se puede definir prácticamente todo, donde se va a realizar la búsqueda, si en Web o Usenet, parámetros sobre los términos usados obligando de este modo, a que aparezcan todas las palabras, sólo algunas, ninguna de ellas, que se busque sobre la frase completa o con operadores booleanos. Con otros parámetros se puede acotar aún más la búsqueda,tales como la fecha de publicación del documento o el área geográfica a la que tiene que pertenecer el servidor.

# data[].attributes.body
Altavista: Es el resultado de un proyecto iniciado en 1995 por el Laboratorio de Investigaciones de la compañía Digital en Palo Alto, California. Se puede realizar la búsqueda directamente definiendo algunos parámetros como dónde se va a realizar o en qué parte del documento deberá aparecer el término. También se podrá acceder al apartado de opciones para definir las preferencias que se quieren asignar al proceso de búsqueda, como la inclusión de los operadores lógicos AND, OR, NOT y NEAR , o definir el entorno donde se deberá realizar, como la Web o Usenet, así como la parte del documento donde deberán aparecer las palabras clave. Infoseek: Este completo motor de búsqueda, es uno de los más utilizados por su alta velocidad de búsqueda y carga de documentos, su completo directorio dividido por temas, que contemplan un amplio abanico de posibilidades. Desde su página de inicio, se puede navegar por su directorio, realizar sencillas búsquedas, o acceder al apartado de Tips para encontrar toda la ayuda necesaria a la hora de trabajar con las opciones de búsqueda avanzada. No ofrece soporte para operadores booleanos, pero permite insertar caracteres especiales entre las palabras clave, para realizar funciones muy similares a las realizadas por AND, NOT y NEAR. Asimismo, permite realizar una búsqueda a través de la Web, Gopher o FTP. También se puede buscar en fuentes de información adicionales como newsgroup, Usenet o FAQs. Open Text: Es un índice de cerca de 21 billones de palabras y frases. Viene de la creación del texto completo del Diccinario de Inglés de Oxford en 1980. Se trata de uno de los motores de búsqueda más completos y sencillos de utilizar. Desde la página de inicio se puede realizar la búsqueda sencilla. Sin embargo, pulsando sobre el acceso a Power Search se accederá a un completo formulario que ofrecerá un amplio abanico de posibilidades, como la utilización de los operadores lógicos AND, OR, BUT NOT, NEAR y FOLLOWED BY. Este último indicará que el término que se encuentra en 2º lugar, deberá ir justo después del 1º.

# data[].attributes.body
Granularidad consistente Capaz de identificar un conjunto de documentos a partir de una palabra clave Granularidad media Capaz de identificar un documento específico a partir de una palabra clave Granularidad fina Capaz de identificar la localización de una frase o una palabra en un documento a partir de una palabra clave MODELO DE FORMACIÓN DE PROCESOS Y VALORES CRISTIANOS ACTIVIDAD ACADÉMICA Versión 6.0 Fecha última actualización 06/04/ 2015 Página 3 de 4 MOTORES DE BÚSQUEDA Yahoo!: Ofrece un directorio dividido por temas de interés general. Al pinchar sobre alguno de ellos se desplegará una estructura en forma de árbol para localizar información sobre un tema específico. En el formulario que aparece se puede realizar la búsqueda directamente o acceder al apartado de opciones para definir diferentes parámetros mediante los operadores AND y OR, buscar sobre direcciones Email o Usenet, con palabras sueltas o frases completas.

# data[].attributes.body
Los robots no son más que programas que rastrean la estructura hipertextual de la Web, recogen información sobre las páginas, indizan la información, la clasifican y conforman una base de datos que es a la que posteriormente acudirán los motores para buscar la información. Los robots o herramientas que recopilan las páginas web para formar los índices de los motores de búsqueda han adoptado distintas y variadas denominaciones, pero todas ellas tienen que ver con la metáfora de la World Wide Web como telaraña o espacio a recorrer y en la cual los robots se mueven y diseminan como virus: "crawlers" (orugas), "spiders" (arañas), "worms" (hormigas), "walkers" (paseantes), etc. La labor de indización también puede realizarse de forma manual, de forma automática, o combinando ambos métodos. Y la información puede extraerse bien de los datos que proporcionan los autores, como del propio documento, extrayendo la información expresada en metadatos, metadescripciones y palabras clave; o buscando en el propio contenido del documento, en el título, encabezados, analizando los enlaces, frecuencia de ciertas palabras, haciendo búsquedas a texto completo, etc. En este sentido, el funcionamiento de los motores de búsqueda varía sustancialmente de unos a otros y, mientras que algunos realizan un rastreo superficial, otros por el contrario, realizan un rastreo profundo, cuentan con soporte para marcos o frames, rastrean los enlaces por popularidad, tienen capacidad para aprender de la frecuencia con que se modifican las páginas, cuentan con capacidad para rastrear imágenes y texto alternativo, etc. También los índices que conforman los motores de búsqueda varían en su complejidad. En algunos se trata de una simple lista de palabras que describen el contenido de las URL indizadas o de un fichero inverso, sin embargo, cuando el índice es muy extenso, se presentan numerosos problemas para gestionarlo y se deben introducir una serie de técnicas que permitan reducir el tamaño de la base de datos, como suprimir las palabras vacías, eliminar las palabras derivadas (lematización), convertir las mayúsculas a minúsculas, etc. Una característica de estos índices es la llamada granularidad, que permite evaluar la precisión de dichos índices puesto que mide la exactitud con la que un índice localiza una palabra o descriptor. Hay 3 tipos de granularidad:

# data[].attributes.body
Un buscador es, en realidad, una herramienta que gestiona bases de datos de URLs son distintos contenidos. Existen distintos tipos de buscadores: Del funcionamiento de un buscador podemos extraer la conclusión de que existen 2 procesos distintos para hacer posible la búsqueda de información: la recopilación de información (que incluye el rastreo, análisis de las páginas, indización y clasificación de las mismas), y la recuperación en sí misma. La recopilación puede ser manual (en algunos casos se incluyen las páginas en el índice del motor de MODELO DE FORMACIÓN DE PROCESOS Y VALORES CRISTIANOS ACTIVIDAD ACADÉMICA Versión 6.0 Fecha última actualización 06/04/ 2015 Página 2 de 4 búsqueda previo pago), pero los potentes motores de búsqueda actuales llevan a cabo la recopilación de información de forma automática por medio de robots y agentes y atendiendo a factores diversos como la popularidad de las páginas, haciendo uso de los metadatos embebidos en los documentos, extrayendo palabras del propio contenido, etc

# data[].attributes.body
Si son muchos resultados… Si son pocos resultados  Añadir más palabras clave usando AND (restringe los resultados)  Suprimir las palabras clave poco pertinentes  Eliminar truncados  Usar descriptores  Realizar la búsqueda en campos específicos  Utilizar las palabras clave más representativas  Utilizar el operador OR  Usar truncados  Utilizar palabras clave en lugar de descriptores  Buscar en todos los campos Finalmente, la mayoría de los sistemas (excepto los buscadores) permiten seleccionar y exportar los resultados recuperados posibilitando su envío al correo electrónico, descargarlos como documento de texto y/o exportar los resultados a gestores bibliográficos como Mendeley.

# data[].attributes.body
SISTEMA DE BUSQUEDA DE INFORMACION
SISTEMA DE BUSQUEDA DE INFORMACION 
 Y cuando utili
  Y cuando utilizamos estos elementos para buscar estamos creando una ECUACIÓN DE BÚSQUEDA. ¿Y entonces, como debo buscar?: En el ejemplo anterior, una de las formas que podría tener la ecuación de búsqueda resultante de nuestra necesidad informativa, sería: (“Trastornos de la conducta alimentaria” O Anorexia O Bulimia) Y (2007-2012) Deben saber que… – Las comillas se utilizan para que el sistema reconozca “la frase” tal cual está escrita (el sistema debe entender “trastornos de la conducta alimentaria” conforme está escrito) – El operador O se utiliza para combinar términos. El sistema entiende que debe buscar documentos que traten sobre “trastornos de la conducta alimentaria”, así como aquellos que traten sobre anorexia O bulimia. – Además, debemos especificar como fecha de publicación los últimos 5 años (2011-2016) – Por último, los términos y la fecha de publicación, deben combinarse con uno de los operadores más utilizados: el operador Y. – De esta forma, el sistema de localización de información elegido (una base de datos, un buscador como Google,…) localizará los documentos que cumplan todos estos criterios y nos devolverá una lista de resultados que nos ayudarán a resolver la necesidad informativa planteada. 

# data[].attributes.body
El funcionamiento de buscadores como Google y las bases de datos documentales es muy parecido. La diferencia radica en el tipo de información que devuelven ambos sistemas: -Por un lado, los buscadores devuelven información de carácter general, con escaso respaldo institucional ni científico. -Las bases de datos son sistemas mucho más preparados para realizar búsquedas de información específicas. La información que contienen está analizada, procesada, contrastada y revisada por expertos y por organismos oficiales e instituciones. Además, disfrutan del reconocimiento del valor científico de la información contenida en los documentos incluidos en las bases de datos.  Los sistemas de búsqueda de información plantean un problema: no entienden el lenguaje que normalmente utilizamos Consultas como: MODELO DE FORMACIÓN DE PROCESOS Y VALORES CRISTIANOS ACTIVIDAD ACADÉMICA Versión 6.0 Fecha última actualización 06/04/ 2015 Página 2 de 3 “Búscame todos los documentos sobre los problemas de la conducta alimentaria publicados en los últimos 5 años” NO son entendidas por los sistemas de localización de información. ¿Entonces?… La solución a este problema está en aprender el lenguaje que entienden los sistemas de búsqueda. Este lenguaje se denomina lenguaje de interrogación. El lenguaje de interrogación utiliza:  Algunos términos pertenecientes al lenguaje natural  Una serie de operadores (Y, O, NO)  Unos signos de puntuación (“”, *, ?)

# data[].attributes.body
Al crear la ecuación de búsqueda hay que tener en cuenta:  Los términos que hemos seleccionado para nuestra búsqueda  El uso del singular o el plural  Posibles sinónimos de los términos seleccionados  El idioma  Uso de operadores, truncadores  Y que no existe una “fórmula mágica ” en el planteamiento de una ecuación de búsqueda Existen muchas posibilidades y combinaciones de término. Es cuestión de probar con qué términos y utilizando qué operadores, obtenemos información más útil. ¿ES LO QUE NECESITO? El último paso del proceso de búsqueda y recuperación de información sería el de evaluar los resultados obtenidos y valorar si satisfacen nuestra necesidad informativa. Si los resultados no son los esperados, es necesario volver a redefinir la búsqueda y reanudar el proceso, redefiniendo las palabras clave, buscando más sinónimos, utilizando otros operadores, etc.

# data[].attributes.body
Y cuando utilizamos estos elementos para buscar estamos creando una ECUACIÓN DE BÚSQUEDA. ¿Y entonces, como debo buscar?: En el ejemplo anterior, una de las formas que podría tener la ecuación de búsqueda resultante de nuestra necesidad informativa, sería: (“Trastornos de la conducta alimentaria” O Anorexia O Bulimia) Y (2007-2012) Deben saber que… – Las comillas se utilizan para que el sistema reconozca “la frase” tal cual está escrita (el sistema debe entender “trastornos de la conducta alimentaria” conforme está escrito) – El operador O se utiliza para combinar términos. El sistema entiende que debe buscar documentos que traten sobre “trastornos de la conducta alimentaria”, así como aquellos que traten sobre anorexia O bulimia. – Además, debemos especificar como fecha de publicación los últimos 5 años (2011-2016) – Por último, los términos y la fecha de publicación, deben combinarse con uno de los operadores más utilizados: el operador Y. – De esta forma, el sistema de localización de información elegido (una base de datos, un buscador como Google,…) localizará los documentos que cumplan todos estos criterios y nos devolverá una lista de resultados que nos ayudarán a resolver la necesidad informativa planteada.