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Padlet
enlace: https://padlet.com/

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El muestreo aleatorio Simple es uno de los métodos mas conocidos y utilizados dentro del modelo probabilístico que existen, este método consiste en tomar una parte a un grupo de individuos del muestreo el cual consiste en seleccionarlo para poder avanzar y presentar el grupo del cual se quiere hablar o realizar el estudio, en el cual consiste en recolectar información del muestreo aleatorio que se toma, cabe resaltar que este muestreo no es generalizado para todo el estudio, pues pueden ocurrir variaciones dentro del estudio debido a la muestra que se tomó.

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Este muestreo dentro de la probabilidad tiene como finalidad poder clasificar el grupo de individuos o conjunto de elementos a realizar la probabilidad, donde lo que se realiza es la clasificación de los elementos según tipologías que se quieran clasificar, y así poder tomar muestras aleatorias según clasificación realizada anteriormente y poder tomar la veracidad de la información según la clasificación realizada.

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el tipo de muestreo por conglomerados dentro del sistema probabilístico lo que realiza es la selección de una muestra según grupo que se maneje, esta clasificación o muestreo se saca ya que no se puede reunir un grupo o determinado donde se va a realizar el estudio en un solo lugar si no que están divididos en diferentes lugares o regiones lo cual es casi imposible el estudio generalizado y de allí partir con una muestra por ello se parte de unos grupo con ubicación ya sea geográficamente y de allí tomar aleatoriamente una muestra para realizar el muestreo probabilístico en este caso utilizando el método por conglomerados.

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- Se destaca por su facilidad de comprensión e implementación, lo cual lo hace ideal para estudiantes principiantes o aquellos con poca experiencia en muestreo.

- Garantiza imparcialidad en la selección de elementos de la población, ya que cada uno tiene la misma probabilidad de ser elegido, lo que contribuye a obtener resultados imparciales y representativos.

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- No proporciona detalles específicos sobre subgrupos presentes en la población, limitándose a ofrecer una visión general de la muestra. - Si la población presenta una alta variabilidad en sus características, el muestreo estratificado puede resultar ineficiente al no capturar adecuadamente esa variabilidad.

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Muestreo aleatorio simple
https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-aleatorio-simple/

Muestreo Aleatorio Sistematico
https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-sistematico/

Muestreo aleatorio estratificado
https://www.questionpro.com/blog/es/como-hacer-un-muestreo-estratificado/

Muestreo aleatorio Estratificado
https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-por-conglomerados/

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Muestreo sistematico: fácil, sencillo y económico.

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El muestreo sistemático es una de las técnicas de muestreo de probabilidad, checa si es la que determinará tu muestra y por resultados.

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- Permite obtener una muestra que refleja de manera precisa las características de subgrupos específicos presentes en la población.

- Mejora la precisión al estimar parámetros al tener en cuenta las particularidades de cada estrato, lo que resulta en estimaciones más exactas.

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- Requiere un conocimiento previo de la población y una correcta división en estratos, lo que implica realizar un análisis previo y una clasificación precisa de los elementos.
-El proceso de muestreo estratificado puede ser costoso y requerir más tiempo en comparación con otros métodos de muestreo, ya que implica la selección de muestras en cada estrato de manera independiente.

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Este muestreo lo que hace dentro del sistema probabilístico es tomar al principio una muestra que es con la que se empieza el estudio, y luego poder lograr y entender con qué recurrencia se va a seguir tomando muestras para poder constatar la información t tomar una muestra la cual nos lleve a los resultados mejor presupuestados según los asuntos realizados.

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-Se caracteriza por ser un método sencillo y de rápida implementación.

-Es apropiado cuando se trabaja con poblaciones estructuradas, como por ejemplo, listas ordenadas de elementos.

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- Existe la posibilidad de sesgos si hay un patrón sistemático en la selección de las unidades de muestreo, lo que puede afectar la representatividad de la muestra.

- No es apropiado cuando la población no está estructurada de manera ordenada, lo que dificulta la división en estratos adecuados.

# data[].attributes.body
- Eficiencia en costos y tiempo en comparación con métodos de muestreo, especialmente cuando se trata de una población extensa y dispersa geográficamente. En lugar de seleccionar a cada individuo, solo se seleccionan algunos conglomerados.
- Practicidad ya que es más sencillo seleccionar y estudiar conglomerados más pequeños en lugar de individuos dispersos.
- Mayor precisión, ofrece estimaciones más precisas en comparación con otros métodos de muestreo.

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- Pérdida de precisión en el caso de que los conglomerados seleccionados son muy homogéneos internamente, la variabilidad entre los conglomerados puede ser menor que la variabilidad dentro de ellos.
- Sesgo de conglomerado Existe la posibilidad de introducir sesgo en los resultados si los conglomerados seleccionados no representan adecuadamente la diversidad de la población objetivo. Esto puede ocurrir si hay una gran variabilidad entre los conglomerados o si algunos conglomerados difieren significativamente de otros.
- Puede requerir un tamaño de muestra mayor para obtener estimaciones precisas. Esto se debe a la variabilidad entre los conglomerados y a la necesidad de considerar la estructura de conglomerados en el análisis estadístico.

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1. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

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2. Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

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3.Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

# data[].attributes.body
1. No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

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2. Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

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1. El marco muestral se divide en estratos.

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2. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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1. Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra.

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https://www.questionpro.com/blog/es/que-es-el-muestreo-consecutivo/#:~:text=El%20muestreo%20consecutivo%20es%20una,trabajo%20y%20recolectar%20informaci%C3%B3n%20vital.

https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-por-conglomerados/

https://www.questionpro.com/blog/es/como-hacer-un-muestreo-estratificado/#:~:text=%C2%BFQu%C3%A9%20es%20un%20muestreo%20estratificado,estratos%20para%20realizar%20la%20investigaci%C3%B3n.

# data[].attributes.body
Podríamos validar por ejemplo si estamos interesados en investigar la cantidad de enfermedades en una región, podemos dividir la población según la edad, como niños, jóvenes y adultos, después seleccionariamos una muestra aleatoria de cada tipo de persona para obtener una estimación precisa de las enfermedades en cada grupo de edad.

# data[].attributes.body
Algo que podríamos validar es que si deseamos estudiar los hábitos de compra de los clientes en un supermercado, podríamos seleccionar una muestra sistemática eligiendo a cada décimo cliente que ingrese al supermercado. Por ejemplo, podríamos comenzar seleccionando al azar un cliente en la mañana y luego seleccionar cada décimo cliente a partir de ese momento.

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Supongamos que en una encuesta de satisfacción una empresa cuenta con varias sucursales en diferentes ciudades, se seleccionan algunas sucursales al azar y se encuesta a todos los empleados en esas sucursales seleccionadas.

# data[].attributes.body
Casal, J., & Mateu, E. (2003). Tipos de muestreo. Rev. Epidem. Med. Prev, 1(1), 3-7.
Cochran, W. G., & Bouclier, A. S. (1980). Técnicas de muestreo (No. 04; HA31. 2, C6 1980.). México: Compañía Editorial Continental.

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Imaginemos que queremos determinar la proporción de productos defectuosos en una línea de producción. Podríamos asignar un número a cada producto y luego seleccionar al azar algunos números para obtener una muestra de productos que serán inspeccionados para detectar defectos.

# data[].attributes.body
Supongamos que queremos investigar los efectos de un nuevo medicamento, los participantes son seleccionados de manera consecutiva a medida que acuden a una clínica y cumplen con los criterios de inclusión.

Otro ejemplo seria con una encuesta de satisfacción en un restaurante, los clientes que salen del establecimiento son abordados de manera consecutiva y se les invita a participar en la encuesta.

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Encuesta Anual de Comercio - EAC - 2003 - A - 2008

# data[].attributes.subject
Encuesta Anual de Comercio - EAC - 2003 - A - 2008

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https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/478

Tipo de muestreo establecido:
Muestreo probabilístico estratificado

Marco muestral:
Se formó el marco muestral de la Encuesta Anual de Comercio mediante la incorporación de archivos de la Cámara de Comercio, Confecámaras, encuestas previas y una miniencuesta adicional. Además, se enriqueció con archivos suministrados por asociaciones y se realizó un proceso de depuración que incluyó la eliminación de duplicados y la actualización de datos a través de la consulta de directorios telefónicos y revistas especializadas.

Estratos:
Se emplea la categorización de las empresas en 23 estratos, los cuales se determinan en función de su actividad económica principal, siguiendo el código CIIU, Revisión 3 A.C.

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Encuesta Anual de Comercio - EAC - 2003 - A - 2008

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El Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE -, en cumplimiento de su misión institucional de proveer al país de estadísticas confiables y oportunas, desarrolla periódicamente la Encuesta Anual de Comercio - EAC.

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Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2013 - I - Semestre.Colombia, 2013 Agropecuario. Microdatos - DANE

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Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2013 - I - Semestre.Colombia, 2013 Agropecuario. Microdatos - DANE

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https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/677#metadata-sampling

Tipo de muestreo probabilístico, estratificado y de conglomerados.

En la primera etapa se obtuvo un diseño de una sola etapa en la selección de segmentos mediante Muestreo Aleatorio Simple (MAS) en los departamentos de Huila, Antioquia, Meta, Magdalena y Norte de Santander. En la segunda etapa, se adquirió un diseño en dos etapas en el resto de los departamentos, donde se seleccionaron Unidades Primarias de Muestreo (UPM) mediante un diseño con Probabilidad Proporcional al Tamaño (PPT) y luego se seleccionó un Segmento Muestral (SM) dentro de cada UPM mediante Muestreo Aleatorio Simple (MAS).

Se lleva a cabo en dos etapas y utiliza tres criterios de estratificación:

1. Departamento: Se consideran los 22 departamentos del país como estratos.

2. Piso térmico: Se clasifican las áreas en tres pisos térmicos: frío, templado y cálido.

3. Clases de cobertura del suelo: Se consideran tanto las áreas boscosas como los agroecosistemas, incluyen cultivos, pastos y otras categorías.

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Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2013 - I - Semestre.

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Dentro de las acciones encaminadas para ofrecer información confiable y oportuna sobre la actividad del sector agropecuario se encuentra la realización, desde el año 1995, de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), cuyo objetivo es estimar el área, la producción y el rendimiento, para una canasta con los principales cultivos del país, así como el inventario de ganado vacuno y otras especies pecuarias.

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Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2010.

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Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2010.

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https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/242#metadata-sampling

Tipo muestral:
Muestreo aleatorio estratificado y muestreo aleatorio por conglomerados.

Marco muestral:
Podemos deducir que el marco muestral en esta encuesta esta compuesto por las 24 ciudades con areas metropolitanas y las cabeceras municipales, y que se haya organizado a nivel de sectores, secciones y manzanas.

Estratos:
Los estratos que encontramos en la encuesta serian los siguientes:

Estratos geográficos: El país se dividió en dos subuniversos las 24 ciudades con áreas metropolitanas y las cabeceras municipales.

Estratos socioeconómicos: A nivel municipal se utilizaron criterios como el nivel de urbanización.

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Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2010.

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Las prácticas culturales asociadas al consumo de bienes y servicios ofertados por el sector cultural, así como al uso del tiempo libre, se plantean como nuevas dimensiones en la estructuración de la vida, tanto de los individuos como de los distintos grupos sociales.

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Encuesta Ambiental Industrial - EAI - 2012 - 2013 - 2014

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Encuesta Ambiental Industrial - EAI - 2012 - 2013 - 2014

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https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/687#metadata-sampling

Tipo de muestreo:
muestreo probabilístico estratificado

Marco muestral:
se construyó a partir del directorio de la EAM, que es una lista de establecimientos industriales.

Estratos:
Los estratos se definieron utilizando la clasificación de la CIIU 3.0, específicamente desde la actividad 1500 hasta la actividad 3699. Además, estos estratos se desglosaron por regiones de publicación, que incluyen la región Atlántica, Oriental, Central, Pacífica, Bogotá y Amazonía Orinoquia.

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Encuesta Ambiental Industrial - EAI - 2012 - 2013 - 2014

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Desde el año 1993, el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) desarrolla la Cuenta Satélite de Medio Ambiente (CSMA), que tiene como objetivo inicial establecer una metodología para el desarrollo de un Sistema de Cuentas Ambientales integrado al Sistema de Cuentas Nacionales(1), involucrando aspectos ambientales en el marco del análisis macroeconómico e introduciendo algunas modificaciones en los conceptos fundamentales de la estructura de las Cuentas Nacionales.

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https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/173#metadata-sampling

Tipo muestreo:
Se utiliza muestreo aleatorio simple y muestreo aleatorio por conglomerados

Marco muestral:
El marco muestral que se utiliza para la encuesta anterior es el listado de la base cartográfica del DANE, el cual contiene la información del departamento, municipio, etc.

Estratos:
Selección de municipios, Selección de hogares, estimadores de totales y razones y Factor de expansión.

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Las prácticas culturales asociadas al consumo de bienes y servicios ofertados por el sector cultural, así como al uso del tiempo libre se plantean como nuevas dimensiones en la estructuración de la vida, tanto de los individuos como de los distintos grupos sociales.

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Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental - EDID - 2009

# data[].attributes.subject
Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental - EDID - 2009

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https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/176#metadata-sampling

El proceso de recolección de datos de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) incluye la realización de un diseño muestral probabilístico, estratificado y de conglomerados.

Después de tener los datos consolidados, se ejecutan procedimientos de validación y generación de informes de inconsistencias internas, según las normas de validación y consistencia establecidas. Estos procedimientos buscan garantizar la calidad de la información recolectada en el operativo. Los reportes de cobertura brindan al coordinador en campo y al equipo operativo un informe del estado del operativo, permitiendo verificar posibles inconsistencias entre los reportes en campo y los controles manejados en DANE Central.

Una vez verificada la consistencia y calidad de la información, se generan los productos y herramientas de difusión. Los datos recopilados se publican en la página web del DANE, en forma de cuadros de salida que incluyen coeficientes de variación o errores muestrales estimados para cada dato. También se presentan gráficos con las principales variables a resaltar.

Los estratos se construyen a partir de tres criterios de estratificación:

1. Departamento (22 departamentos)

2. Piso térmico (frío, templado y cálido)

3. Clases de cobertura del suelo (bosques, cultivos, pastos, etc.)

En total, se construyen 171 estratos combinando estos criterios.

El tamaño de la muestra es de 4,519 Segmentos de Muestreo distribuidos en los 22 departamentos objeto de estudio.

La recolección de datos se realiza a través de entrevistas personales asistidas con Dispositivos Móviles de Captura (DMC). Se utilizan formularios electrónicos diseñados específicamente para la encuesta.

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Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental - EDID - 2009

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Con el fin de caracterizar el desarrollo institucional territorial, a partir de las percepciones de sus servidores públicos(1), el DANE identificó como una tarea prioritaria el montaje de una nueva operación estadística, para determinar qué tanta gobernanza y gobernabilidad han alcanzado las entidades territoriales a partir de los cambios institucionales introducidos.