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Nos encontramos en un momento muy interesante para el sector de las Bases de Datos y hay muchos tipos de bases de datos en el mercado. Por un lado, tenemos las bases de datos relacionales, actualmente más establecidas. Por otro lado, aparecen las bases de datos NoSQL. Décimos aparecen, pero ya están en el mercado desde hace más de 10 años. Junto a estos dos tipos de bases de datos aparecen las bases de datos híbridas (SQL/NoSQL), bases de datos in-memory y bases de datos as a service.

Híbridas, in-memory y as a service: descubre cuáles son las mejores bases de datos

Las bases de datos suelen ser una de las piezas más importantes en cualquier instalación. Esto es debido a su uso como principal repositorio de datos. Estos datos tienen dos características que los hacen vitales para cualquier negocio.

Sin ellos nuestro negocio no podría funcionar.
Son datos que deben poder ser accedidos en tiempo real por todos nuestros clientes.
Por estas razones, la monitorización de las bases de datos es prioritaria en cualquier instalación.

En todo proyecto habitualmente recomendamos hacer un buen proceso de selección del tipo de base de datos a utilizar, pues de esta elección dependerá en gran medida nuestro éxito. No solo debemos pensar en el momento actual en el que nos encontramos, sino que debemos evaluar la base de datos pensando en donde queremos estar.

Preguntas comunes a la hora de elegir una base de datos son:

- A cuantos clientes quiero dar servicio de forma concurrente.
- Qué tamaño de datos voy a necesitar gestionar.
- Voy a necesitar implementar trabajos en “batch” que accederán a la base de datos.
- Qué exigencia de tiempo de respuesta necesito dar a mis clientes.
- Cómo voy a escalar mi base de datos según vaya aumentando el número de clientes y transacciones.
- Cómo voy a monitorizar mi base de datos para conseguir el menor posible tiempo de indisponibilidad.
- Necesito una base de datos relacional o una no SQL.
- Comportamiento de la base de datos ante caída. Como se comporta con problemas.

A continuación se enumeran las bases datos más importantes a tener en cuenta con sus principales características.

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Mejores bases de datos comerciales

Hoy en día el mercado sigue siendo dominado por DB2, SQL Server, Oracle e IBM. En Mainframe o Unix/Linux, Oracle y DB2 suelen ser los líderes, mientas que en sistemas operativos Windows SQL Server suele ser la mejor opción.

1. Oracle

Base de datos que puede correr en casi cualquier sistema operativo. De Oracle destacamos la abundancia de perfiles con experiencia en esta tecnología y la gran cantidad de herramientas que hay para su administración y monitorización.

Benchmark de Oracle: https://www.oracle.com/us/solutions/performance-scalability/index.html

2. IBM DB2

Suele ser la segunda base de datos más utilizada en entornos Unix/Linux después de Oracle. Es claramente un indiscutible ganador en Mainframe. Hay perfiles profesionales para DB2, pero no tanto como para Oracle. Por otro lado, el perfil de DB2 Mainframe no tiene por qué saber moverse en DB2 linux/unix.

Benchmark de DB2: https://www-01.ibm.com/software/data/db2/performance.html

3. Microsoft SQL Server

Base de datos con compatibilidad únicamente para sistemas Windows. Hay muchos perfiles expertos en SQL Server y no es difícil su adquisición. Su integración con Microsoft Azure ha mejorado mucho su flexibilidad y rendimiento.

Benchmark: https://www.microsoft.com/en-us/server-cloud/products/sql-server-benchmarks/industry.aspx

4. Teradata

Destaca sobre los demás tipos de bases de datos por su capacidad de almacenamiento y de análisis de datos. Suele ser utilizado en grandes instalaciones de Big Data.

5. SAP Sybase

Aunque ya no vive los momentos de éxito de hace una década, sigue destacando por su escalabilidad y rendimiento.

Tipos de bases de datos

Antes de continuar, cabe destacar que existen dos tipos de bases de datos diferentes:

1. Las bases de datos RELACIONALES o bases de datos SQL

2. Las bases de datos NO RELACIONALES o bases de datos NoSQL

Mejores Bases de Datos de libre distribución relacionales

Ahora entramos a hablar de las mejores bases de datos relacionales libres. Sus beneficios: su comunidad, la posibilidad de ver e incluso modificar el código a nuestra conveniencia y la no necesidad de pago.

Las bases de datos más importantes son:

1. MySQL

2. MariaDB

3. PostgreSQL.

Bases de Datos NoSQL

De este tipo de bases de datos existen varios subtipos:

NoSQL Orientados a Documentos

Se guardan documentos que soportan diferentes formatos (JSON, XML). Se pueden cambiar esquemas sin parar las bases de datos y los desarrolladores pueden meter documentos indexados y con acceso por el motor de base de datos fácilmente.

1. MongoDB

Probablemente, es la base de datos más popular. Tiene la posibilidad de trabajar con datos estructurados y no estructurados. Destaca por su gran capacidad de escalado y rendimiento. Suele ser la que más perfiles experimentados tiene.

Permiten trabajar por pares de clave-valor y acceder a distintas partes de los datos almacenados.

MongoDB no soporta atomicidad en las operaciones y garantiza integridad eventual. Los cambios se irán replicando a lo largo de todos los nodos, pero no se garantiza que todos los nodos tengan el mismo dato a la vez.

2. Couchbase Server

Base de datos libre creada en el proyecto Apache. Tampoco garantiza integridad de datos al 100%. Destaca su gran consola de administración en la que se puede acceder a muchos datos de forma muy fácil.

3. Mark Logic Server

Esta base de datos destaca sobre las anteriores por permitir integridad de datos y compatibilidad con XML, JSON y RDF.

Sistemas soportados: Windows, Solaris, Red Hat, Suse, CentOS, Amazon, Linux y Mac os.

Otras bases de datos a destacar son RavenDB, Apache Jena y Pivotal GemFire.

No SQL Orientados a Clave-Valor

Ideales cuando se accede a datos por clave. La diferencia de este tipo de base de datos radica en la posibilidad de almacenar datos sin ningún esquema predefinido. Son las más sencillas de utilizar. Suelen ser muy eficientes para las lecturas y escrituras. Los datos suelen almacenarse en estructuras complejas como BLOB.

1. Redis

Software libre.

2. Riak

Destaca por su capacidad de ser una base de datos de Clave-valor, almacenamiento de documentos y preparada para la realización de búsquedas.

No SQL Orientados a Columnas

Bases de datos en las que puedes mapear claves a valores y agruparlas en estructuras. Utilizadas en entornos donde hay poca escritura y existe la necesidad de acceder a varias columnas de muchas filas.

Muy útiles en procesamiento y análisis de eventos, gestión de contenido y en análisis de datos.

1. Apache Cassandra

Base de datos creada por Facebook que es ahora de libre distribución. Base de datos recomendada para gestionar masivas cantidades de datos.

La versión Enterprise de Cassandra es Datastax Enterprise.

Benchmark: https://vldb.org/pvldb/vol5/p1724_tilmannrabl_vldb2012.pdf

Datos soportados: ASCII, bigint, BLOB, Boolean, counter, decimal, double, float, int, text, timestamp, UUID, VARCHAR y varint.

2. Apache Hbase

Diseñado para soportar grandes cantidades de accesos de lectura y escritura en tiempo real a grandes cantidades de datos. Una de sus ventajas es que correo sobre Hadoop y sobre el sistema de ficheros Hadoop.

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Me ha parecido interesante añadir este post para que entre todos podamos profundizar sobre este apasionante mundo de las bases de datos

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Una de las prioridades de todo negocio es aumentar las ventas, por eso para muchas empresas el enfoque es conquistar nuevos clientes es fundamental.

Sin embargo, las ventas pueden aumentarse sin la necesidad de tener nuevos clientes. Con una buena estrategia de marketing puedes trabajar con los clientes que ya tienes, sean estos activos o inactivos, y así aumentar los ingresos de tu negocio.

Es por este motivo que tener una base de datos de tus clientes o leads es fundamental. Existen datos importantísimos que pueden ayudarte a mejorar tus resultados. Saber qué es lo que tus clientes necesitan y cómo puedes ofrecérselo te permitirá llegar hasta ellos más fácilmente.

Con una buena base de datos es posible mejorar los resultados de cualquier negocio. ¿Quieres saber más sobre el tema? ¡Continúa conmigo!

¿Qué es una base de datos?

Una base de datos es el conjunto de informaciones que surge con la necesidad de almacenar datos para usarlos posteriormente.

En tu base de datos podrás registrar y almacenar todo tipo de información relevante sobre tu cliente. De esta forma puedes utilizar estos datos en el momento que quieras personalizar una venta o saber qué es lo que tu cliente necesita para optimizar y agilizar su proceso de compra y venta.

Para saber cuál es la mejor forma de crear una base de datos para tu negocio, primero debes conocer cuáles son los tipos de base de datos que existen. De esta forma podrás escoger cuál es la que mejor te permitirá alcanzar tus objetivos.

¿Qué tipos de base de datos existen?

Existen diversos tipos de base de datos, pueden clasificarse de diversas maneras. A continuación veremos las principales.

Según su flexibilidad de modificación

Bases de datos dinámicas

Son aquellas donde los datos pueden actualizarse o incluso modificarse. La mayoría puede ser actualizada en tiempo real.

Bases de datos estáticas

Son bases de datos de consulta cuyos datos no pueden modificarse.

Según su forma de organización

Bases de datos jerárquicas

Las bases de datos jerárquicas son aquellas organizadas en forma de un árbol al revés. Almacenan la información en forma de registros dentro de una estructura jerárquica, es de aquí que proviene su nombre.

Cada registro de este "árbol" es llamado nodo. Nodos son registros que contienen alguna información de interés y a partir del nodo raíz son enlazados los otros nodos descendientes: padres e hijos. Cada nodo padre puede tener varios nodos hijos, pero cada nodo hijo solo puede tener un solo nodo padre.

Este tipo de base de datos se recomienda para administrar grandes volúmenes de informaciones, pero actualmente no se utiliza mucho.

Las principales características de la base de datos jerárquica son:

Diferentes usuarios pueden accederla y compartir información.

Los datos son independientes.

Es una estructura rígida por lo que es difícil modificar.

Requiere gran conocimiento de las unidades de información.

Los nodos distantes del nodo raíz son de difícil acceso por lo que se requiere tiempo.

Bases de datos de red

Esta base de datos es una variación de la anterior. La diferencia está en que en la base de datos jerárquica un nodo hijo no puede tener varios padres y aquí sí.

Las características de estas bases de datos son semejantes a las de las bases de datos jerárquicas, aunque estas son mucho más potentes y complejas.

Bases de datos relacionales

Las bases de datos relacionales son las más usadas actualmente para administrar datos de forma dinámica. Permite crear todo tipo de datos y relacionarlos entre sí.

Los datos son almacenados en registros que son organizados en tablas, de esta forma pueden asociarse los elementos entre sí muy fácilmente, además se pueden cruzar sin ninguna dificultad.

Sus principales características son:

Pueden ser utilizadas por cualquier persona.

Son de fácil gestión.

Se pueden acceder a los datos con rapidez.

Garantiza la total consistencia de los datos, sin posibilidad de error.

No son muy eficaces con datos gráficos, CAD, sistema de información geográfica ni datos en multimedia.

Bases de datos deductivas

Conocidas también como bases de datos lógicas. Se utilizan generalmente en buscadores, pero pueden usarse de otras formas.

Permiten almacenar los datos y consultarlos a través de búsquedas que utilizan reglas y normas previamente almacenadas.

Sus principales características son:

Permite expresar consultas por medio de reglas lógicas.

Soporta conjuntos de datos complejos.

Se puede inferir información a través de los datos almacenados.

Usan fórmulas matemáticas o algoritmos lógicos.

Bases de datos multidimensionales.

Estas bases de datos utilizan conceptualmente la idea de un cubo de datos. Donde las informaciones se almacenan en la intersección de tres o más atributos. Esta concepción puede ser algo compleja pero su uso es bastante simple.

Algunas de sus principales características son:

No emplean ninguna jerarquía.

Facilita tanto la búsqueda como la modificación posterior.

Utiliza un espacio menor de almacenamiento.

Tiene acceso a grandes cantidades de información.

¿Cómo podemos aplicar la base de datos al marketing?

Una base de datos puede servirte de mucho al planificar y modificar tu estrategia de marketing.

Con una base de datos actualizada puedes saber cuál es el perfil de tus consumidores, sus hábitos de consumo, sus necesidades, etc. Todas estas y otras informaciones las tienes a tu disposición en una buena base de datos. Por ese motivo es importante que elijas la base de datos que mejor se adapte a tus objetivos.

Antes de crear tu próximo plan de marketing, consulta la base de datos de tus clientes e leads. De esta forma, todos tus esfuerzos estarán fundamentados y con ellos podrás tener mejores resultados.

Así como los clientes, los leads también son importantísimos para aumentar las ventas de tu negocio. Si tienes leads indecisos o inactivos, nútrelos y así podrán convertirse en clientes antes de lo que esperas.

Para ayudarte en esta tarea, Rock Content creó un excelente material para ti. Descarga el ebook Leads: aprende a generarlas, nutrirlas y administrarlas, ¡y empieza a mejorar tus resultados ahora mismo!

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¿Qué tipos de base de datos existen? ¡Descúbrelo aquí!

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Una de las prioridades de todo negocio es aumentar las ventas, por eso para muchas empresas el enfoque es conquistar nuevos clientes es fundamental. Sin embargo, las ventas pueden aumentarse sin la necesidad de tener nuevos clientes.

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Database | Rank 2022
1 | Oracle | 1268.84
2 | MySQL | 1154.27
3 | Microsoft SQL Server | 1040.26
4 | PostgreSQL | 466.11
5 | MongoDB | 387.18
6 | IBM Db2 | 179.85
7 | Redis | 149.01
8 | Elasticsearch | 143.44
9 | Microsoft Access | 141.62
10 | SQLite | 126.8
11 | Cassandra | 122.98
12 | Splunk | 81.43
13 | MariaDB | 78.82
14 | Teradata | 76.19
15 | Hive | 69.91
16 | Solr | 61.48
17 | HBase | 60.39
18 | FileMaker | 57.15
19 | SAP HANA | 56.64
20 | Amazon DynamoDB | 55.09
21 | SAP Adaptive Server | 55.04
22 | Neo4j | 46.8
23 | Couchbase | 34.59
24 | Memcached | 29.54
25 | Microsoft Azure SQL Database | 27.2

source: https://www.c-sharpcorner.com/article/what-is-the-most-popular-database-in-the-world/

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Investigar sobre los diferentes motores de bases de datos relacionales que existen en el mercado.

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Algunas de las diferencias entre los motores de bases de datos relacionales son:

Pueden variar en cuanto a su capacidad para escalar y manejar grandes cantidades de datos.

Pueden tener diferentes niveles de soporte para características específicas, como la indexación de texto completo o la integridad referencial.

Pueden tener diferentes interfaces de usuario y herramientas de gestión, lo que puede afectar la facilidad de uso y la productividad de los desarrolladores y administradores de bases de datos.

Pueden variar en cuanto a su compatibilidad con diferentes sistemas operativos y lenguajes de programación.

Fuente: https://www.cursosgis.com/comparativa-de-los-principales-sistemas-gestores-de-bases-de-datos-sgbd/

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A la hora de la realización de un proyecto web, tenemos que tener muy claro que Sistema Gestor de Base de Datos elegir para optimizar dicho proyecto.

A continuación exponemos una comparativa con los distintos SGBD.

Para concluir y salvando la diferencia entre software propietario y gratuito. MySQL es muy utilizado para aplicaciones web aunque las grandes empresas se decantan más por Oracle debido a sus prestaciones.

Analizado los distintos gestores de bases de datos, me inclino más por PostreSQL, aparte de que es fácil de manejar, es la que soporta mayor número de tipos de datos y las capacidades que tiene son elevadas con respecto a los demás.

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Comparativa de los principales sistemas gestores de Bases de Datos (SGBD)

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A la hora de la realización de un proyecto web, tenemos que tener muy claro que Sistema Gestor de Base de Datos elegir para optimizar dicho proyecto. A continuación exponemos una comparativa con los distintos SGBD. Para concluir y salvando la diferencia entre software propietario y gratuito.

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6 motores de bases de datos SQL

1-Oracle

Es el motor relacional comercial más antiguo, el que comenzó el negocio de las bases de datos. Su creador, Larry Ellison, estuvo en el comité que definió el lenguaje SQL. En esos tiempos no había un negocio sino que era un proyecto científico. Sin embargo, Larry Ellison le vio el futuro, fundó la empresa y hoy es uno de los 10 hombres más ricos del mundo.

2-Microsoft SQL Server

Es la respuesta de Microsoft a Oracle y, aunque por muchos años corrió solo en Windows, desde 2017 es multiplataforma. Asimismo, Microsoft SQL Server son líderes en Business Intelligence (integrando más apps en el mismo paquete).

3-MySQL

Este es el motor más usado por los desarrolladores web (y preferido por los CMS clásicos que usan PHP como Wordpress, Drupal, etc). Además, tiene diferentes motores de almacenamiento.

4-SQLite

Es una base de datos pequeña y embebida en la aplicación que está en todos los teléfonos y por eso, para hacer persistencia local en aplicaciones móviles (almacenamiento local), se usa SQLite.

5-PostgreSQL

Es el que usamos en el backend de EDteam. PostgreSQL Inició como un proyecto universitario llamado INGRES, inspirado en Oracle e incluyó muchas funciones avanzadas y triggers que MySQL no tuvo por años.

6-MariaDB

MariaDB surgió luego de que Oracle comprara Sun Microsystems, por lo que, por extensión, se hizo dueña de MySQL. Es decir, Oracle ahora era dueña de dos de las bases de datos más importantes del mundo.

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Hay muchas bases de datos relacionales disponibles en el mercado, algunas de las más populares son:

1. Oracle Database: es una de las bases de datos relacionales más utilizadas en el mundo empresarial. Ofrece alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad, y es compatible con una amplia gama de sistemas operativos.

2. Microsoft SQL Server: es una base de datos relacional de Microsoft que se ejecuta en el sistema operativo Windows. Ofrece una amplia gama de herramientas y servicios, y es especialmente popular para aplicaciones basadas en .NET.

3. MySQL: es una base de datos relacional de código abierto que se ejecuta en una variedad de sistemas operativos. Es conocida por su escalabilidad, confiabilidad y facilidad de uso, y es popular entre las pequeñas y medianas empresas.

4. PostgreSQL: es una base de datos relacional de código abierto que se ejecuta en múltiples sistemas operativos. Es conocida por su capacidad de gestionar grandes cantidades de datos y por su alto nivel de cumplimiento con el estándar SQL.

5. IBM DB2: es una base de datos relacional que se ejecuta en múltiples sistemas operativos, incluidos Windows, Linux y Unix. Ofrece alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad, y es popular entre las grandes empresas.

Estas son solo algunas de las bases de datos relacionales más populares en el mercado, pero hay muchas más opciones disponibles dependiendo de las necesidades y requisitos de una organización.

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No conozco mucho de este tema.... pero según creo las diferencias que hay entre los diferentes Motores de Base de DAtos relacionales es que están orientadas cada una de ellas a una linea de Bases de datos.

Unas están especializadas en BI, otras en APP para móviles, otras para WEB e imagino que algunas que se mantienen en el tiempo por la gran cantidad de bases de datos que hay confeccionadas y funcionando (ej. Oracle).

Y lógicamente, su penetración en el mercado dependerá del proveedor de las mismas... Ejemplo Microsoft.

Bueno... por lo que puedo ver.... todas tienen o se basan en los conceptos de : ENTIDADES, ATRIBUTOS Y RELACIONES.....

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1. MySQL: Es uno de los motores de bases de datos relacionales más populares del mundo. Se utiliza principalmente para aplicaciones web, y es compatible con una amplia variedad de lenguajes de programación. MySQL es conocido por su velocidad, escalabilidad y confiabilidad. Es de código abierto y se puede descargar de forma gratuita, lo que lo convierte en una opción popular para pequeñas y medianas empresas.

2. Oracle: Es otro motor de bases de datos relacionales muy popular. Oracle es conocido por su robustez, escalabilidad y confiabilidad. Es ampliamente utilizado en grandes empresas, y es compatible con una amplia variedad de sistemas operativos y lenguajes de programación. Oracle también ofrece una amplia variedad de herramientas de gestión de bases de datos, lo que lo hace una opción popular para empresas que requieren un alto nivel de control y seguridad.

3. Microsoft SQL Server: Es el motor de bases de datos relacionales desarrollado por Microsoft. Es conocido por su facilidad de uso, escalabilidad y capacidad de integración con otras aplicaciones de Microsoft, como Excel y SharePoint. SQL Server también ofrece una amplia variedad de herramientas de gestión de bases de datos, lo que lo hace una opción popular para empresas que requieren una gestión centralizada de sus datos.

4. PostgreSQL: Es otro motor de bases de datos relacionales de código abierto. PostgreSQL es conocido por su capacidad de manejar grandes cantidades de datos y por su robustez. También es compatible con una amplia variedad de lenguajes de programación y sistemas operativos, lo que lo convierte en una opción popular para empresas que buscan una solución de bases de datos escalable y confiable.

En cuanto a las similitudes, todos estos motores de bases de datos relacionales tienen una estructura de tablas, utilizan el lenguaje SQL para manipular y consultar datos, y son capaces de manejar transacciones de forma segura y confiable.

En cuanto a las diferencias, cada motor de bases de datos relacionales tiene su propia arquitectura y características únicas. Por ejemplo, MySQL es conocido por su facilidad de uso y bajo costo, mientras que Oracle es conocido por su robustez y escalabilidad. SQL Server se integra fácilmente con otras aplicaciones de Microsoft, mientras que PostgreSQL es conocido por su capacidad de manejar grandes cantidades de datos y por su robustez.

Si bien la mayoría de los DBMS relacionales utilizan SQL, puede haber diferencias en la implementación y las extensiones específicas de SQL que ofrecen. Por ejemplo, Oracle y Microsoft SQL Server ofrecen extensiones propietarias de SQL que permiten realizar ciertas tareas específicas de cada sistema. También existen variantes específicas de SQL que se han adaptado para usarse en diferentes sistemas, como Transact-SQL para Microsoft SQL Server y PL/SQL para Oracle.

Es importante tener en cuenta que, aunque la mayoría de los DBMS relacionales utilizan SQL como su lenguaje principal, también pueden proporcionar herramientas adicionales de programación y scripting para interactuar con los datos, como APIs (Application Programming Interfaces) y lenguajes de programación específicos del sistema, como la extensión procedural PL/pgSQL de PostgreSQL.