# data[].attributes.headline
대한민국 사회현안과 빅데이터 전략, 어떻게 활용하나?

# data[].attributes.subject
대한민국 사회현안과 빅데이터 전략, 어떻게 활용하나?

# data[].attributes.body
일자리 창출, 자살 예방, 영유아 보육문제 등 국민들의 관심사를 빅데이터를 통해 활용 예정

여러가지 정보들이 실질적인 의미를 내포하고 있으므로 이를 파악하여 미연에 방지하고 사회적인 문제 해결을 할 수 있을 것으로 기대

편리하고 안전한 사회구현에 일조

# data[].attributes.attachment_link.title
[채널IT] 대한민국 사회현안과 빅데이터 전략, 어떻게 활용하나?

# data[].attributes.headline
빅데이터로 행정서비스 높인다

# data[].attributes.subject
빅데이터로 행정서비스 높인다

# data[].attributes.body
경기도가 CCTV 설치 최적화와 축제 관광 관련 분석 등 다섯가지 행정서비스에 빅데이터 활용

나이와 성별 매출 정보 등 빅데이터 정밀 분석 추진, 과학적인 기술을 이용하여 제공 예정

생활밀착형 부분에서 서비스 제공 예정

# data[].attributes.attachment_link.title
빅데이터로 행정서비스 높인다

# data[].attributes.attachment_link.description
http://m.gnews.gg.go.kr/Plus/VideoNews_View.asp?number=201401281802358358C048&s_code=C057&page=1&morePage= http://gnews.gg.go.kr/news/news_detail_m.asp?number=201401281802358358C048&s_code=daily [앵커멘트] 우리 지역에서 쇼핑을 손쉽게 할 수 있는 곳은 어디고, 어떤 축제가 지역 경제에 도움을 주는지. 이런 정보들 알고 있으면 생활의 변화 또한 상당할겁니다. 경기도가 여러 데이터를 활용해서 이런 정보들을 제공합니다. 최지현기잡니다. [리포트] 경기도가 CCTV 설치 위치 최적화와 축제관광 분석 등 5가지 행정서비스에 빅데이터를 활용합니다. ...

# data[].attributes.headline
빅데이터 활용- 날씨 경영의 성공 좌우

# data[].attributes.subject
빅데이터 활용- 날씨 경영의 성공 좌우

# data[].attributes.body
날씨 경영의 확산 - 수요 예측, 재고 조절 등

편의점이 가장 이용 활발 - 날씨 정보 재고량 파악 등을 위한 시스템 도입을 통해 수익 증진

SPC -  날씨 데이터 이용한 시스템 도입 한달만에 30% 이상의 판매 증진

블랙야크 - 2012년부터 이용 전년대비 60% 이상의 판매증진 323억원의 매출증가

외국 성공 사례

몬산토 - 강수, 토양, 유전자 등 방대한 데이터 활용 작황 극대화, 리스크 최소화

바이오 기술 농업기술 보험 기술 등을 모두 통합한 거대한 농업 기업으로 성장

장차 200억 달러 이상의 가치 기업으로 성장

# data[].attributes.attachment_link.title
빅 데이터 활용... 날씨 경영의 성공 좌우 [12/11] / YTN 웨더

# data[].attributes.attachment_link.description
YTN 웨더 기사원문] http://ytnweather.co.kr/program/program_view.php?key=201312111052016222 안녕하세요, 뉴스 속 날씨 이세나입니다.혹시 '빅 데이터 시대'라는 말 들어보셨나요?최근 우리가 살고있는 시대를 넘치는 정보의 양이 엄청나다고 해서 '빅 데이터 시대'라고 부릅니다. 빅 데이터를 어떻게 분석하고 활용하느냐가 날씨 경영의 성공과 실패를 좌우한다고 하는데요.오늘은 빅 데이터와 날씨와 연관된 이야기...

# data[].attributes.headline
빅데이터를 활용한 재난안전 시스템 '스마트 빅보드'

# data[].attributes.subject
빅데이터를 활용한 재난안전 시스템 '스마트 빅보드'

# data[].attributes.body
정부 3.0

국가공간정보 유관기관정보, SNS, CCTV 등을 통한 빅데이터 활용하여 재난관련 데이터를 공간기반에서 융합,분석하여 재난대응 의사결정 수행 및 피해 최소화를 위한 시스템인 스마트 빅보드

# data[].attributes.attachment_link.title
빅데이터를 활용한 통합 재난안전 시스템 '스마트 빅보드'

# data[].attributes.attachment_link.description
기상, CCTV 영상, SNS 데이터 등 재난관련 데이터를 공간기반에서 융합,분석하여 재난대응 의사결정 수행 및 피해 최소화를 위한 시스템인 스마트 빅보드를 소개합니다.

# data[].attributes.headline
빅데이터 기술로 도로정체 뚫는다

# data[].attributes.subject
빅데이터 기술로 도로정체 뚫는다

# data[].attributes.body
경찰청, 실시간 교통상황 반영 도로신호 운영 체계 개발 추진

빅데이터를 통한 상습정체구간 차량속도, 통행량 등을 분석해 교통흐름에 반영할 경우 불필요한 지체를 최소화

실시간 교통정보를 수집에 기존에 지방자치단체와 합동으로 구축한 교통정보 수집, 제공 기반 시스템(UTIS)을 활용해 도입비용을 낮추고, 효율적인 신호체계를 도입

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
실시간 도로 상황과 빅데이터 기술을 반영해 국내 주요 도로 신호체계를 운영하는 방안이 추진된다. 전문가들은 빅데이터 기반 신호체계가 적용되면, 교통흐름을 효율적으로 진행하고, 상습정체를 해소하는데 도움이 될 것으로 예상하고 있다.

27일 경찰청은 `교통정보 빅데이터 분석을 통한 스마트 신호운영 알고리즘 개발' 사업을 추진한다고 밝혔다.

경찰청은 국내 자동차가 매년 40만대씩 증가하고, 교통량이 늘어남에 따라 도로를 보수하거나 새롭게 만드는데 많은 예산이 투여되고 있어, 이를 해소하기 위해 빅데이터 기술 접목을 모색한다.

기존 신호제어 시스템은 특정 위치에서 특정지점 검지기 정보를 이용하는 방식으로 실시간 변화하는 교통량에 대응하기가 어려웠다. 하지만 빅데이터를 통한 상습정체구간 차량속도, 통행량 등을 분석해 교통흐름에 반영할 경우 불필요한 지체를 최소화할 수 있다.

경찰청은 실시간 교통정보를 수집에 기존에 지방자치단체와 합동으로 구축한 교통정보 수집, 제공 기반 시스템(UTIS)을 활용해 도입비용을 낮추고, 효율적인 신호체계를 도입한다는 계획이다.

UTIS는 2005년부터 국내 주요 도시에 구축되고 있으며 현재 서울과 인천 등 26개 도시에 운영되고 있는 교통정보 시스템이다. 또, 실시간 교통상황을 반영한 신호운영 알고리즘을 개발하면 도로 위 자동차들의 전체적인 지체 시간을 줄여, 이와 관련한 사회적 비용과 환경오염을 줄일 수 있을 것으로 보인다.

이미 해외에서는 효율적인 도로 이용을 위해 다양한 노력을 하고 있다. 하지만 우리나라 시도처럼 누적된 빅데이터 정보를 직접적으로 활용한 사례는 없다.

일본의 경우 주요 부처간 나눠 관리되던 교통 정보시스템을 하나로 통합하는 작업을 하고 있다. 그동안 일본은 건설성, 통산성, 운수성, 우정성, 경찰청 등 부처별로 교통정보시스템을 운영해왔으나, 2011년 후쿠시마 지진 이후 통합 운영의 필요성에 따라 효율성을 높이기 위해 지능형 교통정보시스템을 구축하고 있다.

이정우 경찰청 교통운영과 경위는 "현재 UTIS를 통해 수집되고 있는 정보가 지속적으로 누적돼 시간, 구간대별 교통상황에 대한 신뢰도 높은 정보가 수집됐다"며 "관련 빅데이터를 접목해 신호 주기를 산정하고 적용시키면 도로 이용 효율이 높아질 것"이라고 말했다.

경찰청은 올해 시뮬레이션을 포함한 관련 연구를 진행한 뒤 빠르면 내년 시범 도시를 선정할 예정이다. 또, 시범 도시 운영과 관련한 타당성이 입증되면, 다른 주요 도시에 실제 적용을 추진한다는 방침이다.

이형근기자 bass007@
▶이형근기자의 블로그 바로가기

[저작권자 ⓒ디지털타임스 무단 전재-재배포 금지]

# data[].attributes.attachment_link.title
"빅데이터 기술로 도로정체 뚫는다"

# data[].attributes.attachment_link.description
실시간 도로 상황과 빅데이터 기술을 반영해 국내 주요 도로 신호체계를 운영하는 방안이 추진된다. 전문가들은 빅데이터 기반 신호체계가 적용되면, 교통흐름을 효율적으로 진행하고, 상습정체를 해소하는데 도움이 될 것으로 예상하고 있다. 27일 경찰청은 `교통정보 빅데이터 분석을 통한 스마트 신호운영 알고리즘 개발' 사업을 추진한다고 밝혔다.

# data[].attributes.headline
빅데이터 활용해 의약품 부작용 미리 파악

# data[].attributes.subject
빅데이터 활용해 의약품 부작용 미리 파악

# data[].attributes.body
건강보험 진료기락이라는 빅데이터를 활용한 임상 연구 진행

지금까지 밝혀지지 않은 약물의 안전성과 부작용 추적 목표

# data[].attributes.attachment_link.title
"빅데이터 활용해 의약품 부작용 미리 파악"

# data[].attributes.attachment_link.description
이데일리 천승현 기자] "2020년까지 우리나라가 의약품 안전관리 분야에서 세계 5위 수준의 우수 인프라가 갖춰져 있을 것으로 확신합니다." 최근 서울 중로구 한국의약품안전관...

# data[].attributes.headline
기상 기후 빅데이터 활용가치 민간에 확산

# data[].attributes.subject
기상 기후 빅데이터 활용가치 민간에 확산

# data[].attributes.body
기상청이 보유한 관측 및 예측 자료에 농수축산, 에너지, 수문, 교통 등 다양한 분야의 자료를 접목하여 수요자 맞춤형 융합서비스 발굴 예정

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
기상청이 방대한 기상기후 자료 등 빅데이터 개방을 대폭 확대할 방침이다.

이와 관련 기상청은 서울 여의도 렉싱턴호텔에서 '제1회 기상기후 빅데이터 포럼'을 지난 10일 개최했다.

이번 포럼은 기상청이 보유한 방대한 관측 및 예측 자료에 농수축산·에너지·수문·교통 등 다양한 분야의 자료를 접목해 수요자 맞춤형 융합서비스를 발굴하기 위해 마련됐다.

이 자리에서 고윤화 기상청장은 인사말을 통해 "이제는 기상청이 갖고 있는 방대한 데이터의 활용이 활성화 되고 그 가치가 민간으로 확대돼야 한다"며 "이번 포럼을 통해 다양한 분야에서 적극적으로 아이디어를 내주길 바란다"고 말했다.

"대 국민 기상정보 제공, 기상사업자 수준으로 확대"
이 자리에서 기상청 오미림 기상 빅데이터 T/F팀장은 '기상기후 서비스 현황 및 계획보고' 발표를 통해 "자료 개방에 대한 규제완화를 통해 기상관측 빅데이터를 농축산·에너지·수산·유통 등 각 분야에 제공할 방침"이라며 "기상청은 정부 3.0에 따라 기상기후 정보 등 공공정보 개방과 민간 활용 활성화를 돕겠다. 또 수치예보, 고층관측, 도서정보 등도 연차적으로 개방을 확대할 계획"이라고 밝혔다.

현재(2013년 기준) 기상청은 31종의 빅데이터 중 25개(80.6%)를 개방하고 있다. 공개되는 25종 데이터 중 동네예보, 중기예보, 보건·산업·생활기상지수, 예보구역정보 등 6개는 공공데이터 포털을 통해 실시간으로 제공하고 있다. 그 외 자료는 기상청 자체 시스템을 통해 서비스하고 있다.

이와 관련 오 팀장은 "기상청의 정보 개방은 비교적 높은 수준에 있지만 앞으로 기상기후 자료개방을 더 확대할 것"이라며 "예보부문에서도 더 많은 정보를 개방하도록 노력하고 있다"고 말했다.

현재 기상청이 생산하는 자료는 ▲관측자료(지상, 고층, 해양, 황사, 지진, 레이더, 낙뢰, 위성, 항공) ▲예보자료(동네·중기·장기예보, 수치예보, 특보, 항공예보) ▲기후자료(기후통계·기후변화감시) ▲응용정보(보건·산업·생활기상지수) 등이다.

이어 그는 "기상청은 현재 기상예보뿐 아니라 스마트예보를 통해 위험기상을 자동감시하고 예보기술의 과학화, 빅데이터 분석 등으로 기상정보에 필요한 정량적 근거를 제공하고 있다"며 "또한 공항공사에 공항 날씨 등 출·도착 상세 정보를 제공하며 전 세계의 기상정보도 분석해 예보하고 있다"고 말했다.

기상청이 보유한 유관기관의 자료는 국토부·환경부·농진청·지자체 등 27개 기관 3642개소의 기상관측 자료다. 공군·국토부·미공군의 레이더자료, 한전의 낙뢰자료, 환경부의 황사 자료 등도 보유하고 있다. 또 국립해양조사원·한국해양과학기술원·해군의 해양자료 및 미국·영국·일본 등의 기상관측, 일기도, 수피모델자료와 미국해양대기관리처(NOAA)의 위성자료 등을 갖고 있다.
기상정보 경영에 활용하는 '날씨경영' 확대될 것
오 팀장은 "2014년 이후에는 규제를 완화해 국민들에 대한 기상정보 제공을 기상사업자 수준으로 확대하겠다"며 "현재는 정보를 제공하는 창구가 분산돼 있지만 앞으로는 제공창구와 제공방식을 단일화시켜 원하는 곳에서 원하는 형태의 자료를 받을 수 있도록 추진할 계획"이라고 밝혔다.

그는 기상정보를 경영에 활용해 매출상승 등 부가가치를 창출하는 '날씨경영'이 더욱 확대될 것으로 내다봤다.

기상청은 2011년부터 기상정보를 경영에 활용해 부가가치를 창출하고 기상재해로부터 안전성을 획득한 기업에게 인증을 부여하는 '날씨경영인증제도'를 시행하고 있다. 현재까지 72개 기업·기관에서 인증을 취득했다.

그는 "실제 기상정보를 활용한 날씨경영을 통해 골목슈퍼의 매출이 상승하는 결과가 있었다"며 날씨경영인증제도에 대한 구체적인 사례를 소개했다.

보광패밀리마트는 날씨에 따른 발주량 및 상품 배치를 조정하는 '판매시점 관리시스템'을 구축했다. 그 결과 재고와 폐기량이 감소해 손실률이 15% 이상 줄고, 매출은 33% 이상 상승했다.

한전은 기상정보(한파·폭염·미래전망 등)를 활용한 전력수요 예측 및 실시간 통계 운영을 통해 일간 수요예측 오차율이 1.31%에서 1.26%로 0.5%p 감소했다. 이에 따라 발전연료비도 연간 5383억 원 가량 절감할 수 있었다.

대한항공은 자체 '기상제동시스템'을 개발해 기상조건에 맞는 운항 절차와 운항 시간을 조정해 국내선 결항률 38%, 회향률 44%씩이 각각 감소했다. 또한 비정상 운항은 최대 80%이상 감소한 것으로 나타났다.
"기상기후 빅데이터 개방 시스템 올해 내 구축 바람직"
그에 따르면 기상기후 빅데이터를 활용할 경우 농축산부문에서는 기상자료와 예보자료, 농산물 수출입 정보를 합산해 곡물가격 변동을 예측할 수 있다. 또 에너지 부문에서는 전력소비량과 건물 에너지효율 정보에 기상관측자료와 예보자료를 더해 단기간 전력수요를 예측할 수 있다. 이렇게 되면 블랙아웃 등 대규모 정전사태를 방지할 수 있다는 게 오 팀장의 설명이다.

이어 오 팀장은 "중요도와 실현 가능성을 바탕으로 중점과제를 선정하는 한편 가시적 성과 창출이 가능한 시범서비스를 발굴하겠다"며 "발굴된 융합서비스의 사회·경제적 가치를 분석해 유관기관 및 언론 등과 우수사례를 공유하겠다"고 덧붙였다.

세부적으로는 올해 5~11월 분야별 현안을 파악하고 우선순위를 결정한 뒤 국가전략과 사회이슈, 니즈 등을 분석해 기상기후 활용 수요를 파악할 계획이다. 또 공공·민간의 빅데이터 현황을 분석해 가시적 성과창출이 가능한 시범서비스를 발굴할 계획이다. 그리고 발굴된 융합서비스의 사회·경제적(일자리 창출·경제 활성화) 가치도 평가할 방침이다.

올해 12월에는 기상기후 빅데이터 포럼을 열어 성과를 보고하게 된다. 또 내년 초까지 기상기후 빅데이터 개발시스템 환경을 구축해 민간참여 확대 방안을 마련하는 등 공공서비스 구현을 본격화 한다는 계획이다.

이 자리에 참석했던 안문석 정부3.0민간자문단장(고려대 명예교수)은 "기상기후 빅데이터 개방 시스템 구축 시점을 2015년으로 미루기에는 늦은 감이 있다"며 "가능한 올해 안에 마무리 짓는 게 바람직하다"는 의견을 내놓았다.

이어 안 단장은 "기상기후 빅데이터 활용인프라를 넓히는 것은 창조경제와 고용창출의 시작"이라며 "빅데이터 활용에 대한 성과를 거두기 위해 컴퓨터 처리 기술과 자료 분석 기술도 중요하지만 각 분야를 아우를 수 있는 업무지식이 가장 중요하다"고 강조했다.

서울대 빅데이터센터 조성준 부센터장(산업시스템공학과 교수)는 '빅데이터 트렌드 분석 및 활용전략'이란 주제발표를 통해 "미국의 와인평론가 로버트 파커는 온도·햇빛·강수량 등 기후 조건이 와인의 질에 영향을 준다는 사실을 알고 몇 년간의 데이터를 축적해 와인 가격을 책정할 때 활용하고 있다"며 "이처럼 방대한 데이터를 통해 가치를 만들어 내야 한다. 다만 빅데이터는 수단에 불과하기 때문에 가치가 전도돼 악용되는 일은 없어야 한다"고 조언했다.
중소기업, 날씨경영 잘 못해 폭설·폭우 피해 많아
황종성 NIA 빅데이터센터장은 '빅데이터 기반의 미래전략' 발표를 통해 "아이스크림은 한여름에 가장 잘 팔릴 것 같지만 데이터 분석결과 4월 말과 7월 중순에 많이 팔린다"며 "빅 데이터를 활용해 상품의 판매 트렌드를 알 수 있고 실시간 교통정보를 받아 볼 수 있는 것처럼 빅데이터를 분석해 정책을 제안하는 등 국가 미래전략에 이를 활용하자"고 제안했다.

이어진 종합토론에서 중소기업진흥공단 박철규 이사장은 "중소기업은 날씨경영을 잘 못해서 폭설·폭우의 피해를 입는 경우가 많다. 날씨 관련 빅데이터의 활용도를 높여 피해를 예방해야 한다"고 말했다.

국립재난안전연구원 여운광 원장은 "재난안전 분야에 기상기후 빅데이터를 활용하는 것은 효용성이 클 것"이라고 강조했다. 이어 그는 "장마철에 광화문이나 강남역 일대가 침수되곤 하는데 현재의 기상정보 제공 시스템만으로는 부족하다"며 "최소한 침수 10분 전에만 기상정보가 전달 돼도 이를 막을 수 있을 것"이라고 말했다.

국립보건연구원의 이주실 원장은 "기후변화에 따른 기온 상승은 모기·진드기 등 감염병 매개체 증가를 초래해 많은 사람이 감염병에 걸릴 확률이 높아진다"며 "매개체가 어떤 기후조건일 때 늘어나는지 기상정보 빅데이터를 통해 분석할 수 있을 것"으로 기대했다.

덧붙이는 글 | 박선주(parkseon@onkweather.com) 기자는 온케이웨더 기자입니다. 이 뉴스는 날씨 전문 뉴스매체 에도 동시 게재됩니다.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
"기상기후 빅데이터 활용가치 민간에 확산시키겠다" - 오마이뉴스

# data[].attributes.attachment_link.title
"기상기후 빅데이터 활용가치 민간에 확산시키겠다"

# data[].attributes.attachment_link.description
기상청이 방대한 기상기후 자료 등 빅데이터 개방을 대폭 확대할 방침이다. 이와 관련 기상청은 서울 여의도 렉싱턴호텔에서 '제1회 기상기후 빅데이터 포럼'을 지난 10일 개최했다. 이번 포럼은 기상청이 보유한 방대한 관측 및 예측 자료에 농수축산·에너지·수문·교통 등 다양한 분야의 자료를 접목해 수요자 맞춤형...

# data[].attributes.headline
헬스케어 새가치 창출하는 '빅데이터'

# data[].attributes.subject
헬스케어 새가치 창출하는 '빅데이터'

# data[].attributes.body
빅데이터 활용 보건의료 서비스는 개인에 최적화된 건강관리 서비스 실현, 의료비 절감효과

예측 서비스 : 빅데이터를 이용해 전체적인 추이 파악

맞춤서비스 : 개인형 맞춤 서비스 구현

건강보험심사평가원 - 빅데이터 이용해 의료기관에 맞춤형 정보를 개발해 진료정보 제공서비스 등을 시작

심평원에 따르면 포털, SNS 등 자료를 바탕으로 의료지식사전을 구축해 자연어 검색으로 정확한 병명을 찾아주고 심평원이 보유한 심사정보와 처방정보를 바탕으로 해당 병의 평균, 최대, 최소 진료기간 및 진료비용에 대한 예측정보를 제공

건강보험공단 - 국민건강 주의 예보 서비스 제공,

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
[컴퓨터월드] 최근 '빅데이터(Big Data)'는 사회전반에서 새로운 관심영역으로 부상하고 있다.

스마트폰, 스마트TV, RFID, 센서 등의 급속한 보급과 모바일 인터넷과 소셜미디어의 확산으로 데이터양이 기하급수적으로 증가하고 있고 데이터의 생산, 유통, 소비 체계에 큰 변화를 주면서 데이터가 경제적 자산이 될 수 있는 빅데이터 시대를 맞이하게 됐다.

ICT가 다른 산업들과 융·복합되면서 방대한 양의 데이터들이 생산되고 있는 가운데 사회변화에 따른 삶의 질에 대한 욕구 및 현안해결에 빅데이터의 활용은 매우 중요한 과제로 떠오르고 있다.

빅데이터는 새로운 가치창출 엔진으로 인식되면서 산업계 전반과 공공분야, 더 나아가 일상생활에까지 활용분야가 넓어지고 있고, 빅데이터 기반 사회 안전이나 공익 신장의 비즈니스 세계가 새롭게 창조되기도 했다.

보건의료분야에서도 다양한 활용효과가 있을 것으로 기대하고 있고, 이에 보건복지부는 국내 실정에 적합한 빅데이터의 정책적인 활용을 위해 '보건의료분야 빅데이터 연구기획'을 추진하고 있다. 국민건강보험공단이 빅데이터를 활용해 맞춤형 건강관리, 평생 건강관리 서비스 등으로 활용하겠다는 사례와 건강보험심사평가원이 빅데이터를 이용한 통계정보를 통해 새로운 진료방법과 의료기기, 치료재료, 신약 개발 등에 활용하겠다는 사례 등이 여기에 해당된다.

이들 사례는 빅데이터를 활용해 ▲보건의료 정책의 평가 및 모니터링 ▲대국민 서비스 질 향상 ▲질병 및 건강 모니터링 및 예측 ▲중독 및 자살 등 사회병리현상 모니터링 및 예측 ▲기타 보건의료 서비스 선진화 지원 등 효과를 얻을 것으로 기대된다. 보건의료분야에서 활용되는 빅데이터가 일상을 어떻게 변화시킬지 알아본다.
보건의료분야에서 빅데이터 활용의 필요성
보건의료분야 체계는 치료 중심에서 예방 건강관리 중심으로 변화하면서 질병 발생 가능성을 예측하고, 사전에 질병을 예방할 수 있도록 개인 맞춤형 서비스가 이뤄지고 있다.

이에 따라 인구 고령화와 만성질환 유병률의 증가로 의료비 문제와 의료서비스의 접근성 및 질에 관한 문제가 논의되면서 많은 국가에서 IT와 의료기술을 접목한 U헬스케어 도입을 하고 있다. U헬스케어는 의료비 절감 등 사회경제적 비용감소 효과와 공공보건 의료서비스와 예방관리 보건 등 정책적인 효과를 기대할 수 있는 효과적인 대안으로 각광받고 있다.

U헬스케어의 보급은 의료분야에서 많은 변화를 가져왔다. 유무선 통신기술과 센서 기술의 발전으로 U헬스케어 기기나 스마트TV 등을 통해 의사의 건강상담 및 진료가 가능한 의료서비스를 이용할 수 있게 됐고, 개인의 건강정보를 기록하는 전자의무기록(EHR)을 통해 환자의 건강상태를 실시간으로 관찰할 수 있게 됐다.

또 다양한 생체정보를 수집하기 위해 다양한 스마트센서들을 탑재한 기기들이 등장하며 이들이 수집한 환자의 의료정보나 건강정보는 다양한 형태로 분석·처리돼 개인의료정보에 저장되고 병원의 의사나 간호사 등에 전송해 활용할 수 있게 됐다.

최근 이러한 U헬스케어 서비스를 통해 생산되는 건강정보 관련 빅데이터의 관리와 활용에 대한 논의가 활발하게 진행되고 있다. 질병 발생 가능성을 예측해 사전에 질병을 예방할 수 있는 개인 맞춤형 보건의료서비스에 빅데이터를 활용하면 더 높은 효과와 더 다양한 서비스가 가능하다는 판단에서다.
빅데이터, 보건의료분야 비용절감 효과에 탁월
빅데이터는 보건의료분야에서 비용절감 효과를 가져 올 확실한 수단 중 하나이다. 일찍부터 빅데이터를 보건의료분야에 활용한 미국의 경우를 보면 알 수 있다. 미국 국립보건원(NIH)은 다양한 질병을 연구하기 위해 유전자 데이터를 공유를 통한 질병치료체계를 마련해 주요 관리 대상에 해당하는 질병에 대한 관리 및 예측을 실시하고 있다.

NIH의 약물정보 제공 서비스 'Pillbox'는 공공보건 부문의 대표적인 빅데이터 활용사례로 NIH는 Pillbox를 통해 수집된 빅데이터로 후천성면역결핍증(HIV) 등 주요 질병의 분포, 연도별 증가 등에 대한 통계치를 확보하고 있다. 또 Pillbox 서비스는 알약의 기능이나 유효기간을 문의하는 민원을 처리하기도 한다. 해당 민원은 연간 100만 건 이상에 달하고, 평균 한 건당 확인하는 비용이 50달러가 소요돼 연간 5000만 달러의 비용 절감효과도 있다.

이와 함께 미국 퇴역군인국에서는 퇴역군인의 전자의료기록 분석을 통한 맞춤형 의료서비스를 지원하는 빅데이터 분석을 위해 2년간 25개의 DW를 배치해 2200만 퇴역군인에게 의료서비스를 제공하고 있다. 이 서비스는 퇴역군인의 전자의무기록(EHR)을 분석해 의사가 개별 환자를 쉽게 진료할 수 있도록 지원하고 있다.

이밖에도 IBM과 미국 건강보험회사 웰포인트는 인공지능 컴퓨터 시스템 '왓슨(Watson)'의 빅데이터 분석 능력을 활용해, 의사와 다른 의료진이 진단과 환자치료에 이용할 수 있는 의료 데이터 활용도를 향상시켜주는 서비스를 제공 중이다.

왓슨은 60만 건의 의학적 근거와 200만장의 전공서적 및 2만5000건의 사례와 임상실험 및 우수 치료사례 등 과거 데이터를 분석해 환자에게 가장 적절한 치료방법을 제공하고 최신 정보를 과학적인 방법으로 제시하고 있다.

구글도 전 세계에서 매일 수집된 대량의 웹 사용자의 검색 로그를 기반으로 한 동향 분석 서비스를 제공하고 있다.

구글은 감기와 관련된 검색어 분석을 통해 독감예보 서비스를 제공한다. 독감 증상을 느끼는 사람이 늘어날 경우 기침, 발열, 몸살, 감기약 등 관련 어휘검색 빈도가 늘어난다는 사실을 발견, 이를 통해 지역별 독감 관련 검색어 빈도를 지도에 표시, 확산 정도뿐만 아니라 확산 방향에 따라 예보를 하는 방식이다. 이는 실제 질병통제예방센터보다 2주나 빠르고 정확하게 예측이 가능한 것으로 알려졌다.

이처럼 빅데이터를 활용한 보건의료 서비스는 개인에 최적화된 건강관리 서비스를 실현시켜 의료비 절감 효과에 탁월하다.
다양한 비즈니스 모델 개발 및 부가가치 창출
빅데이터는 보건의료분야에서 다양한 비즈니스 모델 개발을 촉진할 것으로 전망된다. 빅데이터를 보건의료분야에 접목했을 때 가능한 서비스는 크게 예측서비스와 맞춤서비스로 나눌 수 있다.

예측서비스는 빅데이터를 이용해 전체적인 추이를 파악하는 것으로 데이터와 데이터의 상호작용을 분석, 일반적인 결론을 도출해낸다. 맞춤서비스는 빅데이터와 개인의 건강정보를 결합해 개인 맞춤형 서비스를 구현한다.

이를 통해 기존의 데이터만으로 어려웠던 ▲건강위험요인 예측모델 구축 ▲맞춤형 건강증진 서비스 제공 ▲약물 부작용 효과 파악 등 다양한 연구 성과를 볼 수 있고, 결과적으로 국민건강 증진이라는 두 마리 토끼를 잡는 게 가능해지는 것이다.

구체적으로 환자나 국민에게는 개인의 유전체 분석을 통해 미래 발병가능성이 높은 질환을 예측하고 적합한 의료기관이나 의료진을 추천해주는 서비스가 가능해진다. 의료기관은 임상, 병원경영 및 재무성과 등 방대한 자료를 수집·가공해 의료진들이 원하는 데이터를 제공해주는 서비스가 가능해지고, 제약업체, 의료기기업체 등이 보유한 임상 데이터를 결합해 원하는 데이터를 제공받을 수 있게 된다.

기업의 경우 동일 질병을 앓고 있는 환자 간에 축적되는 정보를 임상, 의약품, 의료기기 개발에 활용할 수 있게 된다. 이밖에도 빅데이터를 활용한 보건의료서비스는 새로운 질병보험을 상품화하고 보험설계사, 만성 질환자 관리 시스템, 건강관리사 등 새로운 일자리를 창출할 수 있는 부가가치도 얻게 된다.
공공기관, 빅데이터 활용에 집중
빅데이터가 보건의료 등 다양한 분야에서 새로운 관심영역으로 부상하는 흐름에 맞춰 정부는 2017년까지 국내 빅데이터 시장을 2배 이상으로 확대한다는 계획을 밝혔다. 이에 보건복지부는 빅데이터 기반으로 국민·의료기관에게 맞춤형 정보를 제공하기 위해 개발에 착수했고, 국민건강보험공단과 건강보험심사평가원이 추진 중인 빅데이터 사업들도 탄력을 받게 됐다.

건강보험심사평가원은 빅데이터 이용해 의료기관에 맞춤형 정보를 개발해 진료정보 제공서비스 등을 시작했다. 심평원에 따르면 포털, SNS 등 자료를 바탕으로 의료지식사전을 구축해 자연어 검색으로 정확한 병명을 찾아주고 심평원이 보유한 75억 8100만 건의 심사정보와 116억 건의 처방정보를 바탕으로 해당 병의 평균, 최대, 최소 진료기간 및 진료비용에 대한 예측정보를 제공한다.

또 심평원은 병원 간 환자 진료정보 교류시스템을 구축할 계획이다. 의료 진료와 밀접한 관계가 있고 환자에게 많은 부담을 주는 영상정보 교류시스템을 빠르면 2016년까지 구축한다는 방침이다. 아울러 영상정보 외에도 환자의 다른 진료정보까지 교류할 수 있는 시스템을 오는 2018년을 목표로 구축할 계획이다.
심평원, '맞춤형 정보 개발' 병원 간 진료정보교류시스템 계획
심평원 관계자는 "병원 간 환자 진료정보 교류 시스템은 기존에도 시도가 됐지만 최근 정부 3.0 등 사회적 흐름에 따라 다시 진행하고 있다"며 "우선 영상정보만 공유되더라도 비용절감은 물론 피폭 등에 대한 안전문제도 해결할 수 있다"고 말했다.

이밖에도 심평원은 보유한 2200만 건의 의료기관 정보와 지역 인구, 소득 통계정보를 바탕으로 의료·요양기관 등에게 관련 지역의 의료서비스 수요와 공급현황 등을 제공하고, 의료산업 지원은 심평원의 의약품생산내역 70만 건과 공급 실적 12억 건 등 정보를 토대로 공개할 계획이다.

국민건강보험공단은 전 국민의 출생에서 사망까지 건강보험자격 및 보험료 자료, 병의원 이용내역과 건강검진 결과와 가입자의 희귀난치성 질환 및 암 등록정보 등 10여년 동안 축적된 1조 3034억 건의 빅데이터를 보유하고 있다. 건보공단은 빅데이터를 활용해 개인별·인구집단별 다양한 맞춤형 건강관리 서비스와 개인별 진료내역, 건강검진, 장기요양서비스 등을 연계한 평생 건강관리 포털서비스를 제공할 예정이다.
건보, '주의예보' 등 개인맞춤형 평생건강관리 서비스 예정
이와 함께 빅데이터를 활용해 '국민건강 주의 예보 서비스'를 제공할 계획이다. 건보공단은 국민건강 주의 예보 서비스를 통해 축적된 데이터와 실시간으로 방대하게 생성되는 SNS데이터들을 분석, 질병 위험에 대해 빠르게 대처하고 예방하겠다는 방침이다.

국민건강 주의 예보 서비스는 4월부터 서비스를 상용화하고 향후 질병범위 확대, 데이터 수집 범위 다양화, 모바일 서비스 제공 등 서비스를 고도화할 계획이다.

건보공단 관계자는 "기존 역학조사를 통한 대응에는 한계가 있어 감염별 확산을 늦출 수 있고 국민의 의료비도 줄일 수 있는 서비스가 필요했다"며 "방대한 빅데이터를 활용해 고혈압, 당뇨 등 개인별 건강상태에 따라 맞춤형 건강서비스를 제공하는 것을 최종 목표로 하고 있다"고 말했다.

이밖에도 건보공단은 검진결과와 진료이력 등 개인별 건강정보를 연계해 건강위험 요인을 분석하고, 질병별 위험군에 따라 예방 프로그램 제공과 건강상담자를 연결해 지속적인 개인별 맞춤형 사전예방 건강서비스를 실시할 예정이다.
한국의 ICT 인프라 장점 살릴 빅데이터 활용 지원 요구돼
보건의료분야는 예방 건강관리 중심으로 패러다임 전환에 따른 적응과 더불어 국민의료비 증가, 병원 수익구조 악화 등 어려움을 극복하기 위한 산업계의 전반적인 효율성 제고 노력이 이뤄져야 하는 상황이다. 이같은 문제점을 극복하고 산업 경쟁력을 확보하기 위해 주목받고 있는 빅데이터의 활용은 필수가 되고 있다.

이미 보건의료분야에 빅데이터를 활용한 선진국들은 공공부문의 데이터 공개를 통한 사회후생 증가, 기반인프라 확충을 바탕으로 한 민간참여 유도 정책을 시행하고 있다. 우리나라의 경우 세계적인 수준의 ICT기술과 인프라를 보유했고, 빅데이터 활용 잠재력 측면에서 경쟁우위에 있다.

하지만 아직까지 보건의료분야에서 빅데이터 활용 초기단계이기 때문에 적극적으로 빅데이터 활용을 통한 부가가치 창출을 이끌어내기 위해 벤처·중소기업 등 빅데이터 활용에 대한 아이디어는 있으나 인프라가 취약한 기업에 데이터 분석 서비스를 저렴하게 제공하거나 빅데이터 활용 노하우에 대한 교육 및 컨설팅 서비스를 제공할 수 있도록 해야 한다. 또 빅데이터 활용 사례를 축적해 지속적인 노하우를 제공하면 기업 및 우수 인재들의 보건산업 빅데이터 분야 유입을 촉진할 수 있을 것으로 보인다.

빅데이터 활용에 있어 미비한 법·제도의 정비, 개인정보에 대한 보안 기술 및 인식 개선, 데이터의 집중에 따른 권력화 등 해결해야 할 과제들은 아직 많이 남아있다. 새롭게 생겨나는 분야인 만큼 충분한 해외 사례 벤치마킹을 통해 예상되는 부작용을 최소화하면서 민간부문의 혁신역량을 활용할 수 있는 법·제도 체계의 정비가 요구된다.

또 무분별한 데이터 활용을 방지하기 위해 데이터 수집·활용의 용도와 범위, 절차 및 타당성에 대한 가이드라인 제정이 선행돼야 할 것이고, 데이터 독점에 따른 감시자 출현, 권력화 현상 발생 등 예상되는 사회적 부작용에 대한 검토와 논의가 충분히 이뤄져야 할 것으로 보인다.

# data[].attributes.attachment_link.title
[기획특집]헬스케어 새가치 창출하는 '빅데이터' - ITDaily

# data[].attributes.attachment_link.description
컴퓨터월드] 최근 '빅데이터(Big Data)'는 사회전반에서 새로운 관심영역으로 부상하고 있다. 스마트폰, 스마트TV, RFID, 센서 등의 급속한 보급과 모바일 인터넷과 소셜미디어의 확산으로 데이터양이 기하급수적으로 증가하고 있고 데이터의 생산, 유통, 소비 체계에 큰 변화를 주면서 데이터가 경제적 자산이 될 수 있는 빅데이터 시대를 맞이하게 됐다.

# data[].attributes.headline
빅데이터 최신 트렌트와 비전

# data[].attributes.subject
빅데이터 최신 트렌트와 비전

# data[].attributes.body
공공기관 소비재 관련 대기업
공공기관 - 지방자치단체 시민 제기 민원 분석하여 시민 만족 정책 마련
자살 예측 및 예방프로젝트
금융기관 - 소비자 불만 분석
보건의료 관련 이슈 분석

마케팅 효과, 매출 증대 관련 데이터 분석

# data[].attributes.attachment_link.title
[이준석의 파워 인터뷰 16회] 빅데이터 최신 트랜드와 비전

# data[].attributes.attachment_link.description
빅데이터는 주로 공공기관과 대기업 중심으로 프로젝트를 진행하는데 공공기관의 사례는 지방자치단체에 민원 관련 데이터 분석으로 시민불편을 해소하고 정책을 마련하는 경우가 있고, 그 외 자살에 관련된 데이터를 수집하고 분석하여 자살이 많이 일어나는 지역이나 시기나 시간, 기상상황등을 분석하여 예방할수 있는 방안을 마련하는 등의 여러 프로젝트 등이 있다.

# data[].attributes.headline
Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity

# data[].attributes.subject
Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity

# data[].attributes.body
소매업 - 60% 이상의 마진 증가
헬스케어 -  효율성과 퀄리티 증진
공공분야 - 효율성 증진을 통한 비용감축

데이터는 모든 산업, 비즈니스 분야에 중요한 역할을 하게 되었다.
빅데이터 사용은 기업들의 경쟁과 성장에 있어 기본 베이스가 되었으며, 생산성 증진과 소비자 이익증가의 새로운 흐름을 뒷받침한다.
이러한 동향에 개인정보, 지적재산권 등과 같은 이슈들은 빅데이터 잠재적 가능성에 있어 여전히 보완해나가야 하는 이슈들로 존재한다.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Big data will become a key basis of competition, underpinning new waves of productivity growth, innovation, and consumer surplus-as long as the right policies and enablers are in place.

The amount of data in our world has been exploding, and analyzing large data sets-so-called big data-will become a key basis of competition, underpinning new waves of productivity growth, innovation, and consumer surplus, according to research by MGI and McKinsey's Business Technology Office. Leaders in every sector will have to grapple with the implications of big data, not just a few data-oriented managers. The increasing volume and detail of information captured by enterprises, the rise of multimedia, social media, and the Internet of Things will fuel exponential growth in data for the foreseeable future.

MGI studied big data in five domains-healthcare in the United States, the public sector in Europe, retail in the United States, and manufacturing and personal-location data globally. Big data can generate value in each. For example, a retailer using big data to the full could increase its operating margin by more than 60 percent. Harnessing big data in the public sector has enormous potential, too. If US healthcare were to use big data creatively and effectively to drive efficiency and quality, the sector could create more than $300 billion in value every year. Two-thirds of that would be in the form of reducing US healthcare expenditure by about 8 percent. In the developed economies of Europe, government administrators could save more than €100 billion ($149 billion) in operational efficiency improvements alone by using big data, not including using big data to reduce fraud and errors and boost the collection of tax revenues. And users of services enabled by personal-location data could capture $600 billion in consumer surplus. The research offers seven key insights.

1. Data have swept into every industry and business function and are now an important factor of production, alongside labor and capital. We estimate that, by 2009, nearly all sectors in the US economy had at least an average of 200 terabytes of stored data (twice the size of US retailer Wal-Mart's data warehouse in 1999) per company with more than 1,000 employees.

2. There are five broad ways in which using big data can create value. First, big data can unlock significant value by making information transparent and usable at much higher frequency. Second, as organizations create and store more transactional data in digital form, they can collect more accurate and detailed performance information on everything from product inventories to sick days, and therefore expose variability and boost performance. Leading companies are using data collection and analysis to conduct controlled experiments to make better management decisions; others are using data for basic low-frequency forecasting to high-frequency nowcasting to adjust their business levers just in time. Third, big data allows ever-narrower segmentation of customers and therefore much more precisely tailored products or services. Fourth, sophisticated analytics can substantially improve decision-making. Finally, big data can be used to improve the development of the next generation of products and services. For instance, manufacturers are using data obtained from sensors embedded in products to create innovative after-sales service offerings such as proactive maintenance (preventive measures that take place before a failure occurs or is even noticed).

3. The use of big data will become a key basis of competition and growth for individual firms. From the standpoint of competitiveness and the potential capture of value, all companies need to take big data seriously. In most industries, established competitors and new entrants alike will leverage data-driven strategies to innovate, compete, and capture value from deep and up-to-real-time information. Indeed, we found early examples of such use of data in every sector we examined.

4. The use of big data will underpin new waves of productivity growth and consumer surplus. For example, we estimate that a retailer using big data to the full has the potential to increase its operating margin by more than 60 percent. Big data offers considerable benefits to consumers as well as to companies and organizations. For instance, services enabled by personal-location data can allow consumers to capture $600 billion in economic surplus.

5. While the use of big data will matter across sectors, some sectors are set for greater gains. We compared the historical productivity of sectors in the United States with the potential of these sectors to capture value from big data (using an index that combines several quantitative metrics), and found that the opportunities and challenges vary from sector to sector. The computer and electronic products and information sectors, as well as finance and insurance, and government are poised to gain substantially from the use of big data.

6. There will be a shortage of talent necessary for organizations to take advantage of big data. By 2018, the United States alone could face a shortage of 140,000 to 190,000 people with deep analytical skills as well as 1.5 million managers and analysts with the know-how to use the analysis of big data to make effective decisions.

7. Several issues will have to be addressed to capture the full potential of big data. Policies related to privacy, security, intellectual property, and even liability will need to be addressed in a big data world. Organizations need not only to put the right talent and technology in place but also structure workflows and incentives to optimize the use of big data. Access to data is critical-companies will increasingly need to integrate information from multiple data sources, often from third parties, and the incentives have to be in place to enable this.

Report - McKinsey Global Institute

# data[].attributes.attachment_link.title
Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity

# data[].attributes.attachment_link.description
Big data will become a key basis of competition, underpinning new waves of productivity growth, innovation, and consumer surplus-as long as the right policies and enablers are in place.

# data[].attributes.headline
빅데이터 기술의 명과 암

# data[].attributes.subject
빅데이터 기술의 명과 암

# data[].attributes.body
명 - 과학적인 의사결정을 통해 기업 경쟁력, 생산력 향상

암 - 법적, 기술적 기반이 부족한 상태에서 무분별한 도입은 부작용 유발 가능, 외국에 의존한 빅데이터 분석은 국가 정보 대외 유축 가능성 제시

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
기업 경쟁력 향상·범죄예방 등 긍정적...외국계기업 의존땐 국가정보 유출 우려

#사례1 미국의 국가테러방지센터(NCC)는 소셜네트워크서비스(SNS), 신문, 잡지 등 매일 1만 건 이상의 테러 관련 정보 및 데이터를 분석한다. 이를 통해 테러 동향을 파악하고 테러 징후의 사전예측 체계를 마련하고 있다.

#사례2 지난해 8월 미국 소비자보호 기구인 연방거래위원회(FTC)는 구글이 맞춤형 광고 제작을 목적으로 애플의 웹 브라우저 사파리 사용 고객의 개인정보를 무단 수집한 것과 관련해 벌금 2250만 달러(약 253억원)를 부과했다.

미래창조과학부와 한국과학기술기획평가원은 '2012년도 기술영향 평가' 결과를 8일 정홍원 국무총리 주재로 열린 제1회 국가과학기술심의회에서 발표하고 최근 정보통신기술(ICT) 분야에서 주목받는 빅데이터(거대자료) 분석 기술의 명암을 조명했다. 빅데이터란 방대한 양의 디지털 정보를 이용해 새로운 가치를 창출하는 산업을 일컫는다.

평가에 따르면 민간 부문은 데이터 분석을 토대로 한 과학적인 의사결정을 통해 기업의 경쟁력·생산성 향상이 가능할 것으로 봤다. 공공 부문은 기후변화 예측, 우범지역 모니터링으로 범죄 예방, 거래 정보 분석으로 탈세 방지 등에서 긍정적 영향을 가져올 것으로 분석했다.

반면 법적, 기술적 기반이 부족한 상태에서의 무분별한 도입은 부작용을 낳을 것이라고 평가했다. 개인정보의 불법 접근과 음성적 거래가 대표적이다. 외국계 기업에 의존한 빅데이터 분석은 국가 정보의 대외 유출로 이어질 수 있다고 지적했다. 실제 국내 빅데이터 산업은 주로 IBM, 오라클처럼 글로벌 기업의 기술에 의존하고 있는 상태다.

미래부 관계자는 "정부 주도로 전문인력 및 현장활용 인력을 양성해야 하고, 프라이버시 보호를 위한 법적·제도적 장치 마련도 시급하다"고 강조했다.

이범수 기자 bulse46@seoul.co.kr

# data[].attributes.attachment_link.title
빅데이터 기술의 명과 암

# data[].attributes.attachment_link.description
사례1 미국의 국가테러방지센터(NCC)는 소셜네트워크서비스(SNS), 신문, 잡지 등 매일 1만 건 이상의 테러 관련 정보 및 데이터를 분석한다. 이를 통해 테러 동향을 파악하고 테러 징후의 사전예측 체계를 마련하고 있다.#사례2 지난해 8월 미국 소비자보호 기구인 연방거래위원회(FTC)는 구글이 맞춤형 광고 제작을 목적으로 애플의 웹 브...

# data[].attributes.body
고객들이 사용하는 스마트폰, SNS 등을 통해 데이터 수집
부동산 업계 사례
sk텔레콤 - 스마트폰 사용자들의 위치, 카드 이용 정보 등을 수집하여 카테고리 분류  구매 패턴등을 파악

# data[].attributes.attachment_link.description
The digital age has changed the way all of us live, and the business world is no exception. Companies have always had to to evolve with the times, and these days they're using technological advances to better their business models. And the next big thing may just be something called big data.

# data[].attributes.headline
빅데이터 뜰수록 웃는 기업 따로 있네

# data[].attributes.subject
빅데이터 뜰수록 웃는 기업 따로 있네

# data[].attributes.body
최신 트렌드 분석을 통한 마케팅 활용
반도체 산업 성장 기회 -
SSD로의 변경, 기존 하드디스크 보다 저장용량이 크고 속도가 빠름

# data[].attributes.attachment_link.title
빅데이터 뜰수록 웃는 기업 따로 있네

# data[].attributes.attachment_link.description
＊아시아경제팍스TV 뉴스(오현길) ▷빅데이터 뜰수록 웃는 기업 따로 있네 서울시에서 치킨을 가장 많이 시켜먹은 지역은 어디일까? 지난 10월 기준으로 송파구입니다. 한 통신사가 치킨집 전화번호로 전화를 건 통화량을 지역별로 따져보니 이 같은 결과가 나왔습니다. 빅데이터를 활용하면 이처럼 세세한 상권분석이 가능합니다. 보건당국보다 일주일 먼저 세계 독감유행을 분석한 구글은 빅데이터를 활용한 대표적인 사례.

# data[].attributes.headline
시사기획 창 - 빅데이터, 세상을 바꾸다

# data[].attributes.subject
시사기획 창 - 빅데이터, 세상을 바꾸다

# data[].attributes.body
디지털 기기 사용 이래 많은 데이터가 매일 쌓이고 있다.
대규모의 데이터를 통해 삶의 족적 등을 알 수 있다.
사람들의 마음과 생각을 기록. 패턴과 현상을 예측 가능
이를 이용한 마케팅 전략 수립, 고객 니즈 파악
빅데이터 활용을 통한 혁신의 시작 의미

데이터 의미 파악은 앞으로 나아가야 할 방향 제시 가능

# data[].attributes.headline
한국 빅데이터, '저장기술' 치중 - 다변화 필요

# data[].attributes.subject
한국 빅데이터, '저장기술' 치중 - 다변화 필요

# data[].attributes.body
한국은 실시간 처리와 저장, 표현기술은 높은 특허 출원률을 보이나 데이터 분석과 수집 기술은 상대적으로 낮음

이는 대량의 데이터 수집, 심층적 분석을 통해 새로운 비즈니스 가치를 발굴하는 데이터 사이언티스트가 부족하다는 것을 의미

따라서 빅데이터 관련 교육인프라 확충과 실무능력 배양을 위한 지원 강화를 통해 데이터사이언티스트 양성 필요

# data[].attributes.attachment_link.title
韓 빅데이터, '저장기술' 치중...다변화 필요

# data[].attributes.attachment_link.description
김관용기자] 우리나라 빅데이터 관련 기술은 어디까지 와 있을까?빅데이터가 기업 경영 혁신의 핵심 수단으로 각광받으면서 우리나라 기업들도 빅데이터 관련 기술 개발에 본격 나서고 있다. 특히 무선통신기술과

# data[].attributes.headline
금융권  빅데이터를 적용한 내부통제 방법

# data[].attributes.subject
금융권  빅데이터를 적용한 내부통제 방법

# data[].attributes.body
빅데이터를 활용한 행동분석

이상 행동 탐지 이를 사전에 인지, 대응 + 이상 행동의 패턴을 다양하게 학습하고 기존 데이터와 비정형 데이터를 융합해 새로운 관점에서의 내부통제 가능 기대

# data[].attributes.attachment_link.title
금융권 내부통제 고민, 빅데이터가 해결사로 등장

# data[].attributes.attachment_link.description
디지털데일리 이상일기자] 금융권에서 내부통제 강화가 화두로 떠오르고 있다. 최근 연이은 고객정보 유출사고의 원인으로 내·외부 인력 관리와 통제가 제대로 이뤄지지 않았다는 지적이 나오면서 금융권이 IT기반의 새로운 내부통제시스템 구축을 고민하..

# data[].attributes.headline
IBM, 금융 범죄 예방 솔루션 및 서비스 출시

# data[].attributes.subject
IBM, 금융 범죄 예방 솔루션 및 서비스 출시

# data[].attributes.body
빅데이터 분석 기술 활용 금융 사기와 범죄로 인한 손실 방지할 수 있는 신규 S/W와 서비스 출시

"스마터 사기 방지(Smarter conter fraud)"

# data[].attributes.attachment_link.title
IBM, 금융 범죄 예방 솔루션 및 서비스 출시

# data[].attributes.attachment_link.description
IBM은 빅데이터 분석 기술을 활용해 금융 사기와 범죄로 인한 손실을 방지할 수 있는 신규 소프트웨어와 서비스를 출시한다고 밝혔다. 금융기업은 IBM이 제공하는 금융 사기에 대한 분석 역량 기반의 총체적 접근법을 통해 재정적 손실 및 브랜드 훼손을 미연에 방지할 수 있게 된다.

# data[].attributes.headline
빅 데이터를 통한 고객만족경영

# data[].attributes.subject
빅 데이터를 통한 고객만족경영

# data[].attributes.body
데이터 분석에 기반한 고객만족경영 도입

기업은 웹사이트 검색 통계와 방대한 SNS 데이터 등을 활용하여 시장 상황 예측, 고객 심리 분석을 통한 제품 및 서비스 개발

소비자 니즈 파악, 개인 맞춤형 마케팅 전략 수립

# data[].attributes.attachment_link.description
한국미디어네트워크가 운영하는 종합뉴스 사이트 한국아이닷컴. 데일리한국, 스포츠한국, 소년한국 포함

# data[].attributes.headline
Big Data and Financial & Healthcare Companies with Matter Analytics

# data[].attributes.subject
Big Data and Financial & Healthcare Companies with Matter Analytics

# data[].attributes.body
Gray Matter Analytics의 CEO Sheila Talton은 금융서비스와 헬스케어 산업에의 빅데이터 영향에 대해 언급

이 두산업의 경우 다른 산업에 비해 고품질의 데이터를 다룸 (향상된 서비스 제공, 비용조절, 새로운 상품 개발, 위험 조절 등)

빅데이터 활용을 통한 고객들의 혜택 : 사기 예방, 대출 포트폴리오 위험 조절 등

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Recently, I shared my Big Data and Analytics conversation with Bob Picciano of IBM. As Bob shared, has been investing in and focusing on for a while now and Big Data will have a number of effects on a number of industries.

Taking a step back, we find that Big Data is becoming even Bigger Data and that is driving significant revenue growth. According to the new report "Big Data Vendor Revenue and Market Forecast 2013-2017" the Big Data market reached $18.6 billion in 2013 and is slated to grow to $50 billion by 2017. According to the report, Big Data-related services revenue makes up 40% of the total, with hardware at 38% and software at 22%.

While IBM is indeed a powerhouse in Big Data, according to the report other companies participating in the growth of Big Data include Hewlett-Packard, which is particularly strong in hardware and service revenue; , a strong player in Big Data software revenue; and much like , participates in Big Data hardware, software and service revenues. Two companies that are also called out as top players in Big Data hardware and software are Cisco Systems and , respectively.

In order to drill down deeper on the opportunities to be had in Big Data, I recently spoke with Sheila Talton, CEO of Gray Matter Analytics. Given Gray Matter's focus on Big Data and its effects on the financial services and healthcare industries Sheila's comments are particularly insightful when it comes to companies like Bank of America, and others that are implementing Big Data solutions while also balancing the demands of complying with regulatory mandates like Dodd-Frank.
With all of the industries out there, why has Gray Matter chosen to focus on the financial and healthcare industries when it comes to Big Data and Analytics?
In these two industries, more than any of the others, regulators are insisting on quality data in order for companies to adequately report to the various government agencies. Analytics is key to maintaining compliance, providing better services and, at the same time, keeping costs under control. Companies are using data about their customers to develop new products, cross sell and manage risks. Having access to hidden (and often unstructured) data is vital to finding new ways to serve their customers-essential if they're going to compete. That's why the two industries are the most logical choice for us...not to mention that we collectively bring decades of consulting experience in both verticals.
Understanding you can't name specific names, which companies would be representative of your overall customer base?
Our customer profiles are mid-size to large banks, property and casualty insurance companies, large healthcare provider systems and health insurers.
What are some of the common pain points that your customers are dealing with when it comes to Big Data and Analytics?
Common pain points are getting access to data, aggregating that data to have a complete 360 view of their customer and managing a master data management framework that ensures the quality of the data. Banks deal with fraud detection and prevention, regulatory reform and rising expectations from consumers. Much of their information is contained in independent information management systems, preventing account representatives from providing customers with better service. In healthcare, pay for outcome is replacing pay for service, putting more pressure on providers to reduce administrative costs. And, they're dealing with new Medicare and Medicaid regulations. Their data has been mostly paper-based or stored in outdated systems without any kind of analytics implementation.
What are some of the benefits that your customers are trying to achieve with Big Data and Analytics?
There are many benefits our customers are trying to achieve. For example in the banking sector, they want to successfully use Big Data to detect fraud, manage risks in loan portfolios, building new products/services by customer segments and compliance. For health care providers there are tremendous opportunities to use predictive analytics for managing chronic diseases that will reduce the cost of delivery of healthcare. Insurers across the board are using Big Data to develop dynamic pricing, customizing insurance products, managing risks and compliance with regulators.
Realizing that you focus on your customers problem first and then technology, which companies (HP, Oracle, IBM, other) are bringing to market solutions that Gray Matter can get behind and recommend to its clients?
Since we're product agnostic, we don't bring tools or technology to the table. We start the conversation by understanding the business objectives of our customers, and then, by completing what we call a Mind Assessment, we discover the most suitable technology platform. It may be technology they've already implemented but haven't fully utilized, or integrating existing technology with some new tools, etc. Therefore, we are constantly evaluating all of the technology products being offered in the market place as to their applicability to our verticals, the ability to integrate with other software tools , performance, etc.
For more click here to listen to my 1-1 conversation with Sheila Talton, CEO of Gray Matter Analytics

# data[].attributes.attachment_link.title
Big Data and Financial & Healthcare Companies With Gray Matter Analytics

# data[].attributes.attachment_link.description
Recently, I shared my Big Data and Analytics conversation with Bob Picciano of IBM. As Bob shared, IBM has been investing in and focusing on for a while now and Big Data will have a number of effects on a number of industries. Taking a step back, we find that Big [...]

# data[].attributes.headline
카드사 '빅데이터 레이스' 재점화

# data[].attributes.subject
카드사 '빅데이터 레이스' 재점화

# data[].attributes.body
신한카드 : KAIST와 한국형 빅데이터 모델 공동 개발 시행

비씨카드 : 빅데이터 클러스터 프로젝트 착수

삼성카드 : 삼성전자와 빅데이터 사업 협력 방안 검토

이외 맛집 등 빅데이터 마케팅 활용 활기!

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
［헤럴드경제=서경원 기자］카드사들이 신성장동력으로 추진했던 빅데이터 사업 경쟁이 재점화되고 있다. 지난 1월 대규모 정보유출 사고 이후 잠시 소강상태를 보였던 빅데이터 시장의 주도권 잡기 열기가 다시 고조되고 있다.

▶'비지니스 모델을 찾아라'= 신한카드는 KAIST(한국과학기술원)가 한국형 빅데이터 모델 공동 개발에 나선다. 지난 3일 두 기관은 양해각서(MOU) 체결식을 하고 금융서비스 관련 빅데이터 연구 및 운영 혁신을 위해 서로 협력하기로 했다. 국내 최고 수준의 빅데이터 분야 석ㆍ박사급 인력을 투입해 2200만명의 고객을 보유한 신한카드의 방대한 데이터를 분석해 새로운 비즈니스 기회를 발굴할 계획이다.

또 공익 차원에서 한국형 빅데이터 모델을 다양한 이해관계자들이 활용할 수 있도록 오픈 플랫폼을 구축하는 방안도 검토하고 있다. 신한카드는 아울러 공동 연구개발을 통해 확보한 빅데이터 모델을 기반으로 하는 컨설팅 사업에도 진출할 방침이다. 지난 2월엔 한국문화정보센터에 자사 카드를 이용하는 국내외 관광객에 대한 빅데이터 통계 분석 자료를 컨설팅 자료로 제공키로 했다. 신한카드는 지난해 12월 국내 카드업계 최초로 빅데이터 센터를 출범시켰다.

비씨카드는 최근 '빅데이터 클러스터' 프로젝트에 착수했다. 빅데이터에 활용할 정보를 가진 기업과 기관을 주제별로 묶어 각각 클러스터를 만드는 사업이다. 창업, 매출경영관리, 정책GIS(지리정보시스템) 등의 분야에서부터 먼저 추진할 예정이다. 이를 통해 고객결제정보를 넘어선 종합적인 빅데이터를 구축ㆍ분석해 공기관, 기업 등을 대상으로 하는 B2B 사업과 컨설팅도 제공할 계획이다. 이 사업은 모회사인 KT그룹이 참여하며 '오! 포인트' 등 부가서비스와 연계하기로 했다.

삼성카드는 글로벌 네트워크를 보유한 삼성전자와 빅데이터 사업을 협력하는 방안을 검토 중이다. 모바일 결제 등 통신과 금융을 결합한 빅데이터 정보를 결합해 포인트 사업과 여러 부가사업에 활용한다는 전략이다. 원기찬 삼성카드 사장은 지난 1일 기자간담회에서도 "카드회사는 빅데이터 분석하기 제일 좋은 곳"이라며 "빅데이터는 신생분야인데다 새로운 기법이 계속 나오고 있는 분야"라고 말했다.

▶맛집 등 '빅데이터' 마케팅 활기=한편 카드사들은 이미 고객들의 결제정보를 연령대별, 직업군 등에 따라 분석해 제공하는 서비스를 구축하고 있다.
신한카드는 '스마트 월렛' 앱의 '여기좋아' 메뉴에서 전국 1만8000개 좋은 맛집 정보를 제공하고 있다. 현대카드는 스마트폰 애플리케이션 '마이메뉴'를 통해 고객들이 실제 유명 음식점 등에서 이용한 카드 정보를 분석해 다시 고객들에게 제공한다. 최근 3개월의 데이터를 기반으로 특정 외식 가맹점을 방문하는 고객의 성별, 연령대, 직업, 재방문율 등의 정보를 제공한다.
삼성카드는 음식점은 물론 옷가게 등 고객들이 자주 찾는 이른바 '플레이스 S' 서비스를 제공하고 있다. 카드 이용내역 및 업소 매출 등의 자료를 분석해 서울 이태원, 청담, 청계천, 경기도 분당, 대구 동성로, 대전 둔산, 울산 업스퀘어, 부산 해운대, 전주 한옥마을 등 14개 지역에서 대표 가맹점 10곳씩을 선정했다.

롯데카드는 '스마트 컨슈머' 앱을 통해 빅데이터를 고객에 제공하는 동시에 고객의 의견을 실시간으로 빅데이터에 반영하고 있다. 고객이 가맹점에서 결제를 하면 앱을 통해 가맹점 평가를 할 수 있고, 평가 후에는 실시간으로 롯데포인트 행운권을 받는다. 이렇게 수집된 정보는 이 앱을 통해 다시 고객들에게 가맹점 정보로 제공된다.

비씨카드는 예비창업자 지원을 위한 '대박상권' 앱이 특색이다. 예비 창업자가 앱의 지도에서 창업 희망 지역과 업종, 프랜차이즈나 개인 브랜드 등 창업 형태를 선택하면 그곳에서 창업할 경우 예상되는 매출액, 매출 건수, 상권의 특성, 상권 주변의 성별·연령별 거주 인구수, 주변 지역과의 매출비교, 동업종 경쟁점의 위치 등을 보여준다.

gil@heraldcorp.com

# data[].attributes.attachment_link.title
카드사 '빅데이터 레이스' 재점화

# data[].attributes.attachment_link.description
카드사들이 신성장동력으로 추진했던 빅데이터 사업 경쟁이 재점화되고 있다. 지난 1월 대규모 정보유출 사고 이후 잠시 소강상태를 보였던 빅데이터 시장의 주도권 잡기 열기가 다시 고조되고 있다.▶'비지니스 모델을 찾아라'=신한카드는 KAIST(한국과학기술원)가 한국형 빅데이터 모델 공동 개발에 나선다. 지난 3일 두 기관은 양해각서(MOU) 체결식을 하고 금융서비스 관련 빅데이터 연구 및 운영 혁신을 위해 서로 협력하기로 했다.

# data[].attributes.headline
우체국 빅데이터 활용 전략에 관한 소고

# data[].attributes.subject
우체국 빅데이터 활용 전략에 관한 소고

# data[].attributes.body
국내외 금융기관들의 빅데이터 활용 사례에 대해 살펴보고, 이를 통해 앞으로 우체국이 나아가야할 방향 제시

은행

장점 :  가장 많은 데이터 보유

단점 :  상대적으로 높은 인프라 투자부담, 최근 개인정보 보호, IT 보안 등에 대한 금융당국의 감독 강화에 따른 마케팅 분야에 고객정보 활용하는 것에 유보적인 입장

보험사 : 은행에 비해 다양한 업무에 빅데이터 활용 안착 단계

카드사 : 빅데이터를 이용한 새로운 서비스 개발 등 적극적인 모습. 카드사업의 경쟁력은 빅데이터로부터 나온다는 인식하에 과감한 투자 시행

# data[].attributes.headline
국내 금융기관들의 빅데이터 활용 사례

# data[].attributes.subject
국내 금융기관들의 빅데이터 활용 사례

# data[].attributes.body
국내 빅데이터 활용 유형 - 신규 고개 발굴, 마케팅 활용, 고객관계관리, 보험사기 방지 등

아직 해외에 비해 다소 제한적으로 활용

출처 : 《우체국 빅데이터 활용 전략에 관한 소고》, 박재석, 황병일, p30

# data[].attributes.headline
금융업의 빅데이터 활용 - KB은행

# data[].attributes.subject
금융업의 빅데이터 활용 - KB은행

# data[].attributes.body
금융업은 타 산업 대비 아직 빅데이터 활용이 소극적이나, 단기간 내 본격적 투자와 활용 증가하고 이를 통해 타 산업 대비 높은 수준의 생선성 향상 달성 기대

해외 금융기관들 활용 분야 -  마케팅, 투자 관리 및 트레이딩, 리스크 관리, 고객 서비스 등

출처 : KB경영정보리포트 2013-07호

# data[].attributes.headline
세계적인 신용카드 기업 빅데이터 활용 점점 늘린다

# data[].attributes.subject
세계적인 신용카드 기업 빅데이터 활용 점점 늘린다

# data[].attributes.body
은행+SNS업체 인수 →  빅데이터+카드

국내 카드사, 고객 기반 빅데이터 맞춤형 서비스 실험

ex. 신한카드 2200만 카드 고객 분석 맞춤솔루션

BC카드 세계최고 마케팅회사로 거듭 목표

# data[].attributes.attachment_link.title
[빅머니]세계적인 신용카드 기업 빅데이터 활용 점점 더 늘린다

# data[].attributes.attachment_link.description
설명: 머니투데이방송 MTN 빅머니 (이항영, 이혜림, 이규창)가 대중문화 트렌드를 빅데이터 분석으로 캐치해 알려드립니다. 크레딧 카드의 미래는 모습체이스, 바클레이즈, us 뱅크, 캐피탈원, 어메리칸 익스플레스 임원 토론 빅데이터 활용을 크게 늘리고 있다. 돈을 어떻게 벌고, 쓰는지 방대한 데이터 수집 보다 확실하고 효용성 있는 정보 제공 한다. 가장 알맞은 쿠폰을 디스카운트 제공, 정크.

# data[].attributes.headline
각종 사기전화 '빅데이터'로 예방!

# data[].attributes.subject
각종 사기전화 '빅데이터'로 예방!

# data[].attributes.body
빅데이터를 이용해 모르는 전화번호 정보 알려주는 서비스 등장

한 이동통신사는 안드로이드 스마트폰 전용 번호식별 무료 앱 개발

# data[].attributes.attachment_link.title
KBS뉴스광장 - 각종 전화사기 '빅데이터'로 예방한다!

# data[].attributes.attachment_link.description
앵커 멘트 시도 때도 가리지 않고 걸려오는 전화에 스트레스 받는 일 많으실 텐데요. 빅데이터를 이용해 모르는 전화번호의 정보를 알려주는 서비스가 주목받고 있습니다. 각종 전화사기를 막는데 도움이 될 것으로 보입니다. 박경호 기자의 보도입니다. 리포트 때와 장소를 가리지 않고 걸려오는 스팸 전화. 녹취 "저희 모니터 회원으로 선정되셔서 홍보기간동안 무상으로 혜택을 드리고 있거든요."

# data[].attributes.headline
돈길 찾고 안전 지키는 '빅데이터', 우리 삶 파고든다

# data[].attributes.subject
돈길 찾고 안전 지키는 '빅데이터', 우리 삶 파고든다

# data[].attributes.body
금융과 재난대비 등 다양한 분야에 빅데이터가 활용되는 사례

카드업계 - 빅데이터 분석 기술 가장 먼저 고객에게 선보임

위메프 활용 사례

# data[].attributes.attachment_link.title
[IT심층취재] 돈길 찾고 안전 지키는 '빅데이터', 우리 삶 파고든다

# data[].attributes.attachment_link.description
빅데이터 시대가 코 앞으로 다가왔다. 금융과 재난대비 등 다양한 분야에 빅데이터가 활용되며 사람들이 알지도 못 하는 사이에 가까운 시일 내 빅데이터는 삶을 바꿔놓을 것으로 보인다. 빅데이터란 말 그대로 큰 데이터다. 신문, 방송, 인터넷, 사회관계형서비스(SNS) 등 다양한 매체에서 만들어지는 모든 문자, 텍스트, 영상 자료들을 포함한다.

# data[].attributes.headline
산업별 빅데이터 활용 동향

# data[].attributes.subject
산업별 빅데이터 활용 동향

# data[].attributes.body
빅데이터에 의한 생산성 향상이 클 것으로 예상되는 산업 : 정보산업, 컴퓨터/전자제품, 제조업, 금융업, 공공 부문

새로운 가치 창출 가능성이 높은 산업 : 정보산업, 금융업, 공공부문

디지털화된 정보나 서비스를 다루는 산업, 고객의 충성도가 낮으며 취향 변화도 상대적으로 빠르고 큰 산업 예를 들어 소매유통업이나 통신산업, 소매금융업 등에서 빅데이터를 토대로 스마트하고 신속한 의사결정을 내리는 것이 중요한 경영방식
함유근, 2012, 「빅데이터 경영을 바꾸다」, 삼성경제연구소, pp390-393

# data[].attributes.headline
빅데이터 시장 전망 추이

# data[].attributes.subject
빅데이터 시장 전망 추이

# data[].attributes.body
(단위 : 억달러) 사진자료 Wikibon

빅데이터의 활용분야가 넓어짐에 따라 빅데이터의 시장 전망도 점점 긍정적으로 변화하고 있다.  리서치 및 분석 업체 Wikibon에 따르면 올해는 168억달러를 돌파할 것으로 예상하고 있다고 한다.