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Clase 1: Análisis de Errores y su propagación

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Clase 1: Análisis de Errores y su propagación

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Estudio del análisis de errores en métodos numéricos, propagación de errores. Aritmética de punto flotante.

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Clase 2: Sistemas de Ecuaciones Lineales

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Clase 2: Sistemas de Ecuaciones Lineales

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Métodos directos

Factorización LU, para resolver sistemas de ecuaciones lineales, de orden n.

Propiedades y ventajas.

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Métodos directos

Factorización Cholesky, para resolver sistemas de ecuaciones lineales, de orden n.

Propiedades y ventajas.

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Analisis Numerico -  Factorización por Cholesky

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Método iterativo de Jacobi. Para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales de orden n.

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Método iterativo de Gauss-Seidel. Para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales de orden n.

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Presentación de métodos para encontrar raíces de ecuaciones no lineales, explicación del Método numérico de Punto fijo.

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Método de punto fijo - aplicación a ingeniería hidráulica.

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Presentación de métodos para encontrar raíces de ecuaciones no lineales, explicación del Métodos numéricos Bisección.

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Presentación de métodos para encontrar raíces de ecuaciones no lineales, explicación del Método numérico de Newton-Rapson.

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Presentación de métodos para encontrar raíces de ecuaciones no lineales, explicación del Método numérico de la Secante

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Metodo de la Secante para la licenciatura en Física.

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Presentación de los métodos de interpolación, incluyendo interpolación de Lagrange. Se explican las ventajas y desventajas de cada método según el contexto del problema.

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Este grupo explora técnicas de aproximación polinomial de Chebyshev para representar funciones complejas mediante funciones más simples.

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Este grupo explora técnicas de aproximación polinomial como mínimos cuadrados, para representar funciones complejas mediante funciones más simples.

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Métodos numéricos para calcular derivadas e integrales cuando las funciones no permiten cálculo analítico. Específicamente la Regla del trapecio.

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Presentación - Integración Numérica Regla del Trapecio (1)

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Métodos numéricos para calcular derivadas e integrales cuando las funciones no permiten cálculo analítico. Específicamente la Regla de Simpson.

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Métodos numéricos para calcular derivadas e integrales cuando las funciones no permiten cálculo analítico. Específicamente la Regla de cuadratura gaussiana.