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Le test de Turing : une machine peut-elle se faire passer pour une être humain ?- Alex Gendler

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suggestion sur article scientifique chatgpt

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Explorer un sujet avec un esprit critique grâce à l'IA

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Explorer un sujet avec un esprit critique grâce à l'IA

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Création de support pour structurer la journée de l'enfant TSA

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Création de support pour structurer la journée de l'enfant TSA

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Une bonne base à modifier ?

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L'IA aurait pu faire mieux.. mais au fait : que voulait on obtenir ?

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L’IA dans l’enseignement supérieur : les leçons de Platon et du mythe de Theuth

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Entre mythe et science, craintes ancestrales et promesses technologiques, les questions autour de l’intelligence artificielle font écho à des débats millénaires sur notre rapport aux outils cognitifs.

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Drôles d’objets ou drôles d’interactions ?

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Que se passe-t-il lorsque nous interagissons avec des robots dits sociaux ? Il semble que nous soyons enclins à y projeter de l’intelligence, des intentions voire des émotions, dans une attitude similaire à celle d’un enfant vis-à-vis de son doudou. À partir de travaux d’anthropologues sur l’animisme et les fé- tiches, on s’écartera d’une interprétation initiale qui transpose directement l’attitude animiste aux inte- ractions humain-robot. L’article mobilise le cadre théorique de Walton sur la fiction et le faire-semblant et celui de Wollheim sur la perception des représentations picturales, pour analyser ces interactions en termes de voir-double et d’agir-double. Que nous soyons généralement contraints à projeter un alter ego dans de tels objets paraît in fine devoir être conçu comme quelque chose qui en fait véritablement de « drôles d’objets ».

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+++> très orienté entreprises privés, "blingbling", pas d'apports théoriques

Inscription

Du 16 sept. 2024 au 28 sept. 2025

Cours

Du 21 oct. 2024 au 28 sept. 2025

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L’intelligence artificielle générative et moi

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Que vous ayez déjà suivi le MOOC de l’an passé ou pas, ce MOOC est fait pour vous afin de rester employable et IA compatible alors que tout va si vite !

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Curieux de voir comment l’Intelligence Artificielle réinvente notre quotidien ? Explorez ses fondements et ses impacts, découvrez comment elle influence nos habitudes tout en apprenant à la maîtriser.

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A la recherche de l'intelligence artificielle par l'université Jean Monnet (Saint Etienne)

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A la recherche de l'intelligence artificielle par l'université Jean Monnet (Saint Etienne)

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Inscription

Du 07 nov. 2024 au 30 juin 2025

Cours

Du 14 nov. 2024 au 02 juil. 2025

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À la recherche de l’Intelligence Artificielle

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Curieux de voir comment l’Intelligence Artificielle réinvente notre quotidien ? Explorez ses fondements et ses impacts, découvrez comment elle influence nos habitudes tout en apprenant à la maîtriser.

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Intelligence artificielle pour et par les enseignants par l'inria

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Intelligence artificielle pour et par les enseignants par l'inria

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Disponible jusqu'au 31 déc. 2025 - bcp d'infos sur le fonctionnement (réseaux de neurones etc...)

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Intelligence artificielle pour et par les enseignants

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Explorer et soutenir l'utilisation éclairée de l'IA dans l'éducation.

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"L'Intelligence Artificielle... avec intelligence !" par l'INRIA 

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"L'Intelligence Artificielle... avec intelligence !" par l'INRIA 

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Mon avis :

presentation de l'histoire des avancées de l'IA : permet de comprendre que l'IA n'a rien de nouveau

Explique assez bien le fonctionnement technique de l'IA (réseau de neurones...)

le forum mérite d'être surveillé

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Class'Code IAI est un MOOC citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu'est l'Intelligence Artificielle... avec intelligence !

Effort : 10 heures

Rythme: Auto-rythmé

Ce que vous allez apprendre

À la fin de ce cours, vous saurez :

décrypter le discours autour de l'IA pour passer des idées reçues à des questions sur lesquelles s'appuyer pour comprendre,

manipuler des programmes d'IA pour se faire une opinion par soi-même,

partager une culture minimale sur le sujet, pour se familiariser avec le sujet au-delà des idées reçues,

discuter le sujet, ses applications, son cadre avec des interlocuteurs variés pour contribuer à la construction des applications de l'IA

Description

L'IA vous fait peur ? Vous en entendez parler à toutes les sauces ? Les humains seraient bons pour la casse ? Mais c'est quoi l'intelligence (artificielle) au fait ? Class'Code IAI est un Mooc citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu'est l'Intelligence Artificielle... avec intelligence !

Format

Chaque module s'articule autour de quatre temps d'apprentissage issus de la pédagogie active :

- se questionner : décrypter le discours autour de l'IA,

- expérimenter : réaliser une activité pour se rendre compte par soi-même,

- découvrir : comprendre comme ça fonctionne à travers l'histoire des humains et de leurs idées,

- débattre : être en mesure de discuter le sujet.

On retrouvera dans chaque partie un media fort, vidéo ou expérience interactive, une fiche pédagogique, des ressources complémentaires pour aller plus loin, un forum pour échanger et débattre avec les autres participants et des chercheurs, des quiz .

Prérequis

La formation s'adresse à toutes et tous et plus spécifiquement :

- les professionnels de l'éducation (enseignants, éducateurs, animateurs)

- jeunes de 7 à 17 ans via les ressources qui y sont présentées

- les citoyen.nes qui veulent comprendre de quoi on parle pour contribuer au débat

Evaluation et Certification

- Auto-évaluation par des quiz ou exercices ponctuels au fil des sections du MOOC

- Activités entre pairs (auto-correction mutuelle d'exercices d'informatique pour s'entraîner à évaluer, partage de préparations et de bonnes pratiques...)

- Attestations de suivi avec succès délivrées par FUN

Plan de cours

Module 1. Vous avez dit IA ! Acquérir une première compréhension de que l'on entend par IA et de ce que ça n'est pas.

(Se questionner) Qui a peur de l'IA ?

(Expérimenter) Testons notre premier programme.

(Comprendre) C'est quoi l'intelligence artificielle ?

(Débattre) L'IA dans tous ses états

Module 2. Boosté à l'IA ! Comprendre les principes de l'apprentissage machine et la place cruciale que joue la maîtrise des jeux de données.

(Se questionner) De l'IA à toutes les sauces ?

(Expérimenter) Jouons avec les données

(Comprendre) Du machine Learning et des données

(Débattre) L'IA dans l'éducation

Module 3. Humain et IA ... Comprendre les enjeux et les leviers pour que l'IA soit au service de l'humain.

(Se questionner) Les humains sont-ils bon pour la casse ?

(Expérimenter) Créons avec l'IA

(Comprendre) L'intelligence artificielle à notre service ?

(Débattre) IA et développement durable

Co-Production

Comité Scientifique

Serge Abiteboul (Donnée et réseau. Membre du Collège de l'ARCEP, chercheur à l'ENS Paris et directeur de recherche à l'Inria), Anne Boyer (Systèmes complexes et intelligence artificielle. Responsable de l'équipe KIwi, Loria), Gilles Dowek (Informaticien, logicien et philosophe. Membre de l'équipe Deducteam, Inria Ens Saclay), Gérard Giraudon (Directeur de Recherche Inria et Educazur), Colin de la Higuera (Chercheur en Machine Learning et traduction automatique. membre du L2N Université de Nantes, détenteur de la chaire Unesco)

Commission pédagogique

Zoé Brunet (Tralalere), Nicolas Decoster (la Compagnie du Code), Marie Duflot-Kremer (Loria), Lucie Jagu et Bertrand Midot (Simplon), Bastien Masse (Université de Nantes), Hanan Salam (Women in AI).

Partenaires

Licence

Licence pour le contenu du cours

Vous êtes autorisé à :

Partager - copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats

Adapter - remixer, transformer et créer à partir du matériel

Selon les conditions suivantes :

Attribution - Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.

Pas d'Utilisation Commerciale - Vous n'êtes pas autorisé à faire un usage commercial de cette oeuvre, tout ou partie du matériel la composant.

Licence pour le contenu créé par les participants du cours

Vous êtes autorisé à :

Partager - copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats

Adapter - remixer, transformer et créer à partir du matériel

Selon les conditions suivantes :

Attribution - Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.

Pas d'Utilisation Commerciale - Vous n'êtes pas autorisé à faire un usage commercial de cette oeuvre, tout ou partie du matériel la composant.

Partage dans les Mêmes Conditions - Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'oeuvre originale, vous devez diffuser l'oeuvre modifiée dans les même conditions, c'est à dire avec la même licence avec laquelle l'oeuvre originale a été diffusée.

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Class'Code IAI est un MOOC citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu'est l'Intelligence Artificielle... avec intelligence !

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Expérience de pensée la chambre chinoise

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Expérience de pensée la chambre chinoise

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La chambre chinoise est une expérience de pensée imaginée par John Searle vers 1980[1]. Searle se demandait si un programme informatique, si complexe soit-il, serait suffisant pour donner un esprit à un système. Cette expérience de pensée vise à montrer qu’une intelligence artificielle ne peut être qu’une intelligence artificielle faible et ne peut que simuler une conscience, plutôt que de posséder d’authentiques états mentaux de conscience et d’intentionnalité. Elle vise à montrer également que le test de Turing est insuffisant pour déterminer si une intelligence artificielle possède ou non ces états mentaux. Elle a fait l’objet de beaucoup de discussions et de critiques[2],[3].

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The Chinese Room - 60-Second Adventures in Thought (3/6)

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Expérience de pensée : Mary et les couleurs

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Expérience de pensée : Mary et les couleurs

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Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Une illustration de Mary et des couleurs

Le philosophe Frank Jackson

L'argument de la connaissance, aussi connu sous le nom de chambre de Mary ou Mary la super-scientifique est une expérience de pensée philosophique proposée par Frank Jackson dans son article de 1982 intitulé Epiphenomenal Qualia (Qualia Épiphénomènaux),, et développée dans son article What Mary didn't know ( Ce que Mary ne savait pas) en 1986.

L'expérience décrit Mary, une scientifique qui vit dans une pièce où tout est en noir et blanc et qui étudie le monde à travers un écran lui aussi en noir et blanc. Elle se spécialise en neurophysiologie et possède toutes les connaissances possibles concernant la physique des couleurs et du cerveau humain. Toutefois, elle n'a jamais fait l'expérience perceptuelle directe de voir des couleurs. La question centrale de cette expérience de pensée est de savoir si, lorsque Mary sort de sa pièce en noir et blanc et voit des couleurs pour la première fois, elle apprend, ou non, quelque chose de nouveau.

Voici comment Jackson exprime l'expérience de pensée de Mary et l'argument de la connaissance qui lui est lié :

" Mary est une brillante scientifique qui est forcée, peu importe pour quelle raison, d'étudier le monde depuis une chambre noire et blanche par le moyen d'un écran de télévision en noir et blanc. Elle se spécialise dans la neurophysiologie de la vision et nous supposerons qu'elle acquiert toutes les informations physiques qu'il y a à recueillir sur ce qui se passe quand on voit des tomates mûres ou le ciel, et quand nous utilisons des termes comme " rouge ", " bleu ", etc. Par exemple, elle découvre quelle combinaison de longueurs d'onde provenant du ciel stimule la rétine, et comment exactement cela produit, via le système nerveux central, la contraction des cordes vocales et l'expulsion d'air des poumons qui aboutissent à la prononciation de la phrase : " Le ciel est bleu ". [...]

Que se produira-t-il quand Mary sortira de sa chambre noire et blanche ou si on lui donne un écran de télévision couleur ? Apprendra-t-elle quelque chose, ou non ? Il semble tout à fait évident qu'elle apprendra quelque chose sur le monde et sur notre expérience visuelle du monde. Mais alors il semble impossible de ne pas conclure que ses connaissances d'auparavant étaient incomplètes. Elle avait pourtant toutes les informations physiques. En conséquence, il y avait plus à avoir que cela, et donc le physicalisme est faux[1] . "

Cette expérience de pensée sert d'argument contre le physicalisme, la thèse selon laquelle tout ce qui compose l'univers, y compris les phénomènes mentaux, sont en fin de compte des phénomènes physiques. L'argument de la connaissance a été largement débattu, et des réponses y ont été proposées par des philosophes comme Daniel Dennett, David Lewis et Paul Churchland.

1. ↑ a et b (en) Frank Jackson, " Epiphenomenal Qualia ", Philosophical Quarterly , vol. 32, no 127,‎ , p. 130 (lire en ligne)

2. ↑ Nida-Rümelin, Martine and Donnchadh O Conaill, "Qualia: The Knowledge Argument", The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Summer 2021 Edition), Edward N. Zalta (ed.), a b et c https://plato.stanford.edu/archives/sum2021/entries/qualia-knowledge/

3. Frank Jackson, " ↑ What Mary Didn't Know ", The Journal of Philosophy, vol. 83, no 5,‎ , p. 291-295 (DOI 10.2307/2026143, JSTOR 2026143)

4. Paul M. Churchland, " ↑ Reduction, Qualia, and the Direct Introspection of Brain States ", The Journal of Philosophy, vol. 82, no 1,‎ , p. 8-28 (DOI 10.2307/2026509, JSTOR 2026509)

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Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L'argument de la connaissance, aussi connu sous le nom de chambre de Mary ou Mary la super-scientifique est une expérience de pensée philosophique proposée par Frank Jackson dans son article de 1982 intitulé Epiphenomenal Qualia (Qualia Épiphénomènaux ),, et développée dans son article What Mary didn't know ( Ce que Mary ne savait pas) en 1986.

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Réflexions philosophiques autour de l'IA

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Réflexions philosophiques autour de l'IA

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Compétences graphiques de chatGPT (selon lui même)

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Compétences graphiques de chatGPT (selon lui même)

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Illustrer une poésie de façon séquentiel

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Illustrer une poésie de façon séquentiel

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...en précisant la position des objets les uns par rapport aux autres

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...en précisant la position des objets les uns par rapport aux autres