# data[].attributes.headline
두개의 도시:

두 도시 사이의 거리:

각도:

둘레를 구하는 식:

지구본의 둘레:

실제 지구본의 둘레:

차이:

# data[].attributes.subject
두개의 도시:

두 도시 사이의 거리:

각도:

둘레를 구하는 식:

지구본의 둘레:

실제 지구본의 둘레:

차이:

# data[].attributes.body
두개의 도시:레이카비트,토론토

두 도시 사이의 거리: 10cm 각도:60

둘레를 구하는 식: 360: 원의 둘레 지구본의 둘레: 50cm 실제 지구본의 둘레: 96cm차이: 46

# data[].attributes.body
1. 질량(지구를 1로 했을 때)

2. 반지름(지구를 1로 했을 때)

3. 평균 밀도

4. 위성 수

5. 고리

# data[].attributes.body
두 도시:

두 도시의 거리:

두 도시 사이의 위도차이:

둘레를 구하는 식:

지구의 둘레:

실제 지구의 둘레:

차이:

# data[].attributes.body
두개의 도시:

두 도시 사이의 거리:

각도:

둘레를 구하는 식:

지구본의 둘레:

실제 지구본의 둘레:

차이:

# data[].attributes.body
두개의 도시: 서울, 마닐라

두 도시 사이의 거리: 7cm

각도: 30도

둘레를 구하는 식: 360: 원의 둘레= 30:7

지구본의 둘레: 84cm

실제 지구본의 둘레: 95.5cm

차이: 11.5cm

# data[].attributes.body
두 개의 도시: 타이베이-서울

두 도시 사이의 거리: 5cm

각도: 15°

둘레를 구하는 식: 360: 원의 둘레=15: 5

지구본의 둘레: 120cm

실제 지구본의 둘레: 96cm

차이: 24cm

# data[].attributes.body
두 개의 도시 : 뉴욕, 평양

두 도시 사이의 거리 : 약 26cm

각도 : 약 170°

둘레를 구하는 식 : 360 : 원의 둘레 = 170 : 26

지구본의 둘레 : 94

실제 지구본의 둘레 : 96

차이 : 2cm

# data[].attributes.body
두 개의 도시: 파리,워싱턴DC

두 도시 사이의 서리: 16cm

각도:40도

둘레를 구하는 식:360:원의 둘레=

지구본의 둘레:96cm

실제 지구본의 둘레:144

차이:48cm

# data[].attributes.body
두개 도시: 나르랑, 팔라우제도

도시 사이 거리: 7.8cm

각도:23도

둘레를 구하는 식, 360: 지구본 둘=24:7.8

지구본의 둘레: 117

실제 지구본의 둘레: 96

차이: 21cm

# data[].attributes.headline
두 도시:컷 뱅크,콘라도두 

# data[].attributes.body
두 도시:컷 뱅크,콘라도

두 도시의 거리:59km

두 도시 사이의 위도차이:0.28

둘레를 구하는 식:360:지구의 둘레=θ:l

지구의 둘레:75,857km

실제 지구의 둘레:40,075km

차이:35,782km

# data[].attributes.body
두 도시: 서울, 전주

두 도시의 거리:191km

두 도시 사이의 위도차이:2도

둘레를 구하는 식:360:(지구의 둘레)=2:191

2(지구의 둘레) =68760km

(지구의 둘레)=34780km

실제 지구의 둘레: 40,075km

차이=5295km

# data[].attributes.body
두 도시: 가평군, 진안군

두 도시의 거리: 221649.23m

두 도시 사이의 위도 차이: 약 0.1~0.5 사이

둘레를 구하는 식:360:?=0.5:221

지구의 둘레:79560km

실제 지구의 둘레=40,075km

차이:39485km

# data[].attributes.body
두 도시: 서울-익산

두 도시의 거리: 169km

두 도시의 위도 차이: 1°

둘레를 구하는 식: 360°:지구의 둘레=1°X169

지구의 둘레: 60,840km

실제 지구의 둘레: 40,075km

차이: 20,765km

# data[].attributes.body
두 도시: 부산, 강릉

두 도시 거리: 284km

두 도시의 위도 차이: 2

둘레를 구하는 식: 360:지구의 둘레= 2: 284

지구의 둘레: 51,120km

실제 둘레: 40,075km

차이: 11,045km

# data[].attributes.body
도 도시: 서울, 바이산

두 도시의 거리: 491km

도 도시 사이의 위도 차이: 4

둘레를 구하는 식: 360: 지구의 둘레= 4:491

지구의 둘레: 44,190km

실제 지구의 둘레: 40,075km

차이: 4,115km

# data[].attributes.body
두 도시: 루이빌 인디애나 폴리스

두 도시의 거리: 180.751.16m

두 도시 사이의 위도차이: 루이빌:39 인디애나 폴리스:39

# data[].attributes.body
두 도시 : 파리, 바르셀로나

두 도시의 거리 : 835km

두 도시 사이의 위도차이 : 7

둘레를 구하는 식 : 360 : 지구의 둘레 = 7 : 835 km

지구의 둘레 : 42943km

실제 지구의 둘레 : 40009 km

차이 : 2934

# data[].attributes.body
두 도시:노스다코타, 네브레스카

두 도시의 거리:653,292m

두 도시의 위도 차이:9

둘레를 구하는 식:360:X=9:653,292

지구의 둘레:26,131.68km

실제 지구의 둘레:40,075km

차이:13943.32km

# data[].attributes.body
두 도시:도쿄, 아오모리시

두 도시의 거리: 576km

두 도시 사이의 위도차이: 3도

둘레를 구하는 식: 360도:지구의 둘레=세타

# data[].attributes.body
두 도시:광주,제주도

두 도시의 거리:193,850.16m

두 도시 사이의 위도차이:2

둘레를 구하는 식: 360:지구의 둘레=위도 차이:도시거리

지구의 둘레:34 893

실제 지구의 둘레:약 40,009 km

차이:5116

# data[].attributes.body
두 도시: 서울, 전주

두 도시의 거리: 191km

두 도시 사이의 위도차이: 2도

둘레를 구하는 식: 360:(지구의 둘레) =2:191

# data[].attributes.headline
2104 고근우 ㅋㅋㄹㅃㅃ 이지하노

# data[].attributes.subject
2104 고근우 ㅋㅋㄹㅃㅃ 이지하노

# data[].attributes.body
두 도시: 평양, 서울

두 도시의 거리: 196km

두 도시 사이의 위도차이: 2°

둘레를 구하는 식: 360:x = 2:196

지구의 둘레:70,560km

실제 지구의 둘레: 40,075km

차이:30,485km

# data[].attributes.attachment_caption
두도시:상하이 타이베이 

# data[].attributes.body
두 도시의 거리:686km

두 도시 사이의 위도 차이:약6도

둘레를 구하는 식:360:x=6:686

지구의 둘레:41160km

실제 지구의 둘레=40075km

차이:1085km

# data[].attributes.body
서울, 전주

190,495.36m

경도 37도, 35도

360:지구의 둘레=2:190,495.36

40,073

40,075km

2차이

# data[].attributes.body
두 도시:서울 강계시

두 도시의 거리:382,586.61m

두 도시 사이의 위도차이:3

둘레를 구하는 식:360: 지구의 둘레=위도 차이: 도시거리

지구의 둘레:6886558.98km

실제 지구의 둘레:약400009km

차이:6,486,549.98km

# data[].attributes.body
두 도시: 윌리스턴, 메도라

두 도시의 거리: 137km

두 도시 사이의 위도차이: 2

둘레를 구하는 식: 360도 : 지구의 두레 =2도 : 137km

지구의 둘레: 24660

실제 지구의 둘레:40075

차이:15415

# data[].attributes.body
두 도시 : 런던, 파리

두 도시의 거리 : 343km

두 도시 사이의 위도차이 : 51° - 48° = 3°

둘레를 구하는 식 : 360° : x = 3° : 343km

지구의 둘레 : 41160km

실제 지구의 둘레 : 40,075km

차이 : 1085km

# data[].attributes.body
두 도시:런던,풀

두 도시 사이의 거리:120km

두 도시 사이의 위도 차이:1

둘레를 구하는 식: 360:지구의 둘레=1:120

지구의 둘레 42300km

실제 지구의 둘레:40075km

차이:2225

# data[].attributes.body
0. 실험 사진

1. 둥근 물체의 지름(d):

2. 눈과 물체 사이의 거리(l):

3. 눈과 사진 사이의 거리(L):

4. 사진의 지름을 구하는 비례식

5. 사진의 지름

# data[].attributes.body
두 도시 : 후쿠오카시 - 옌볜조선족자치주

두 도시의 거리 : 1032km

두 도시의 위도차이 : 9

둘레를 구하는 식 : 360: 지구의 둘레 = 9:1032

지구의 둘레 : 41280

실제 지구의 둘레 : 약 40000km

차이 :1280

# data[].attributes.body
두 도시:익산,수원

두 도시의 거리:140Km

두 도시 사이의 위도 차이:76

둘레를 구하는 식:360도:지구의둘레=76:140=66km

실제 지구의 둘레:약 40,075km

차이:26Km

# data[].attributes.body
두 도시: 제주시, 지린 시

두 도시의 거리: 1148KM

두 도시의 위도차이: 10도

둘레를 구하는 식 360: y = 10: 1148 ->

360X1148 = y X 10 = 413,280 ->

413,280/10=y

지구의 둘레: 41,328km

실제 지구의 둘레: 약 40,075km

차이: 1253km

# data[].attributes.body
두 도시: 전주,서울

두 도시의 거리: 195km

두 도시 사이의 위도차이: 2도

둘레를 구하는 식: 360: 지구의 둘레=2:195km

지구의 둘레: 35,100km

실제 지구의 둘레: 약40000km

차이: 4900km

# data[].attributes.body
두 도시: 도쿄, 아오모리시

두 도시의 거리:576km

두 도시 사이의 위도차이:3도

둘레를 구하는 식: 360도: 지구둘레= 세타

지구의 둘레: 40,223km

실제 지구의 둘레: 40,075km

차이:148km

# data[].attributes.body
실험 사진

1. 둥근 물체의 지름(d): 2cm

2. 눈과 물체 사이의 거리(l): 16cm

3. 눈과 사진 사이의 거리(L): 200cm

4. 사진의 지름을 구하는 비례식: 2:D=16:200

5. 사진의 지름: 25cm

# data[].attributes.body
둥근 물체의 지름 : 9cm

눈과 물체 사이의 거리 : 41cm

눈과 사진 사이의 거리 : 122cm

사진의 지름을 구하는 비례식 : 9: D = 41 : 122

사진의 지름 :약 27cm

# data[].attributes.body
1. 둥근 물체의 지름(d):6.5cm

2. 눈과 물체 사이의 거리(l): 44.5cm

3. 눈과 사진 사이의 거리(L): 147cm

4. 사진의 지름을 구하는 비례식:

65/10:445/10=사진의 지름:147

->6.5X147/44.5=사진의 지름(D)

5. 사진의 지름:약 21.5cm

# data[].attributes.body
둥근 물체의 지름(d): 2cm

눈과 물체 사이의 거리(l): 10cm

눈과 사진 사이의 거리(L): 1m 38cm

사진의 지름을 구하는 비례식: 2:D = 10: 138

=> 276= 10D

사진의 지름: 27.6

# data[].attributes.body
둥근 물체의 지름(d):2.5cm

눈과 물체 사이의 거리(l):23cm

눈과 사진 사이의 거리(L):253cm

사진의 지름을 구하는 비례식: 2.5:D=23:253

사진의 지름:27.5

# data[].attributes.body
1. 3cm

2. 18cm

3. 160cm

4. d:D=l:L

5. 26cm

# data[].attributes.body
두 도시: 부산, 경주

두 도시의 거리: 75.7603km(75,760.3m)

두 도시 사이의 위도차이: 1

둘레를 구하는 식: 76km x 1

지구의 둘레: 360°: 지구의 둘레=76

실제 지구의 둘레: 40.075km

차이: 36km

# data[].attributes.body
질량: 0.06

반지름: 0.38

평균 밀도(g/cm^3): 5.43

위성 수(개):0

고리:없음

# data[].attributes.body
질량: 0.082

반지름: 0.95

평균 밀도(g/cm^3): 5.24

위성 수(개): 0

고리: 없음

# data[].attributes.body
질량:0.11

반지름: 0.53

평균 밀도(g/cm^3): 3.93

위성 수(개):2

고리:없음

# data[].attributes.body
1. 질량 0.06

2. 반지름 0.38

3. 평균 밀도 5.43g/cm^3

4. 위성 없음

5. 고리 없음

# data[].attributes.body
1.질량:0.06

2.반지름:0.38ㄱ

3.평균 밀도(g/cm³):5.43

4.위성 수(개):0

5.고리:없음

# data[].attributes.body
1. 질량 0.82

2. 반지름 0.95

3. 평균 질량 5.24g/cm^3

4. 위성 없음

5. 고리 없음

# data[].attributes.body
질량. 317.92

반지름. 11.21

평균 밀도. 1.33

위성 수. 69

고리. 있음

# data[].attributes.body
1. 질량 1

2. 반지름 1

3. 평균 밀도 5.51g/cm^3

4. 위성 1개

5. 고리 없음

# data[].attributes.body
질량. 95.14

반지름. 9.45

평균 밀도. 0.69

위성 수. 62

고리. 있음

# data[].attributes.body
질량:0.11

반지름:0.53

평균 밀도:3.93cm^3

위성 수(개):2개

고리:없음

# data[].attributes.body
질량: 317.92

반지름: 11.21

평균 밀도: 1.33

위성 수: 69

고리:있음

# data[].attributes.body
질량. 14.54

반자름: 4.01

평균 밀도: 1.27

위성 수: 27

고리: 있음

# data[].attributes.body
질량: 317.92

반지름: 11.21

평균 밀도: 1.33

위성 수: 69

고리: 있음

# data[].attributes.body
1. 0.06

2. 0.38

3. 5.43

4. 0

5. 없음

# data[].attributes.body
질량:0.82

반지름:0.95

평균 밀도(g/cm³):5.24

위성 수(개):0

고리:없음

# data[].attributes.body
질량 : 317.92

반지름 : 11.21

평균 밀도 : 1.33

위성 수 : 69

고리 : 있음

# data[].attributes.body
질량:14.54

반지름:4.01

평균 밀도:1.27

위성 수:27

고리:있음

# data[].attributes.body
질량 : 95.14

반지름 : 9.45

평균 밀도 : 0.69

위성 수 : 62

고리 : 있음

# data[].attributes.body
질량:17.09

반지름:3.88

평균 밀도:1.64

위성 수:14

고리:있음

# data[].attributes.body
1. 0.82

2. 0.95

3. 5.24

4. 0

5. 없음

# data[].attributes.body
질량 : 17.09

반지름 : 3.88

평균 밀도 : 1.64

위성 수 : 14

고리 : 있음

# data[].attributes.body
0.06

0.38

5.43g/cm3

0

없음

# data[].attributes.body
질량: 1.00

반지름: 1

평균밀도: 5.51

위성 수: 1

고리: 없음

# data[].attributes.body
질량: 0.11

반지름: 0.53

평균밀도: 3.93

위성 수: 2

고리: 없음

믿기는 내용

# data[].attributes.body
1. 질량(지구를 1로 했을 때): 14.54

2. 반지름(지구를 1로 했을 때): 4.01

3. 평균 밀도: 1.27

4. 위성 수: 27

5. 고리: 있음

# data[].attributes.body
질량: 317.92

반지름: 11.21

평균밀도: 1.33

위성 수: 69

고리: 있음

믿기지 않는 내용

# data[].attributes.body
질량: 95.14

반지름: 9.45

평균밀도: 0.69

위성 수: 62

고리: 있음

믿기지 않는 냉면

# data[].attributes.body
질량 : 14.54

반지름 : 4.01

평균 밀도 : 1.27

위성 수 : 27

고리 : 있음

# data[].attributes.body
질량: 14.54

반지름: 4.01

평균밀도: 1.27

위성 수: 27

고리: 있음

# data[].attributes.body
0.82

0.95

5.24g/cm3

0

없음

# data[].attributes.headline
3모둠 민호: 미안하지만 네 마음 거절할게

# data[].attributes.subject
3모둠 민호: 미안하지만 네 마음 거절할게

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1

1

5.51g/cm3

1개

없음

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1. 질량(지구를 1로 했을 때): 17.09

2. 반지름(지구를 1로 했을 때): 3.88

3. 평균 밀도: 1.64

4. 위성 수: 14

5. 고리: 있음

# data[].attributes.body
질량: 95.14

반지름:9.45

평균 밀도(g/cm^3):0.69

위성 수(개):62

고리:있음

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0.11

0.53

3.93g/cm3

2개

없음

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질량: 17.09

반지름:3.88

평균 밀도(g/cm^3):1.64

위성 수(개):14

고리:있음

# data[].attributes.headline
4조 초원이 얼굴 가리니깐 공부 잘하거 같네

# data[].attributes.subject
4조 초원이 얼굴 가리니깐 공부 잘하거 같네

# data[].attributes.headline
2학년 1반 1조: 드래곤볼을 손에 넣은 루이양 근데 너무 뜨겁다

# data[].attributes.subject
2학년 1반 1조: 드래곤볼을 손에 넣은 루이양 근데 너무 뜨겁다

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질량: 317.92

반지름:11.21

평균 밀도(g/cm^3):1.33

위성 수(개):69개

고리:있음

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2학년 1반 2조: 호윤이 눈알

# data[].attributes.subject
2학년 1반 2조: 호윤이 눈알

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질량:0.06

반지름:0.38

평균밀도:5.43

위성 수:0

고리:없음

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질량:0.06

반지름:0.38

평균밀도:5.43

위성 수:0

고리:없음

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1. 0.82

2. 0.95

3. 5.24g/cm3

4. 0(개)

5. 없음