# data[].attributes.body
Definición: “Un constructo es un concepto elaborado por el investigador para explicar fenómenos complejos no observables directamente (inteligencia, motivación, aprendizaje significativo)” (Arias, 2018).

# data[].attributes.body
Los constructos permiten organizar conceptos previos, relacionar variables y formular hipótesis (Strauss & Corbin, 2002).

# data[].attributes.attachment_link.title
DIFERENCIA ENTRE: TEORÍA, CONSTRUCTO, APROXIMACIÓN Y MODELO TEÓRICO

# data[].attributes.body
“Un sistema de constructos interrelacionados que explica o predice fenómenos, con enfoques explicativo o interpretativo” (Arias, 2018).

# data[].attributes.body
Explicativa (positivista): busca causas y predicción.

Interpretativa (postpositivista): busca comprensión de significados.

# data[].attributes.body
Es el conjunto de teorías, conceptos y antecedentes que sustentan el problema.

# data[].attributes.attachment_link.title
📚🧐Marco Teórico? El Significado AQUÍ ✅ ¡Entiende Todo sobre esta Parte Clave de la Investigación! 🔍📝

# data[].attributes.headline
6.  Etapas para elaborar el marco teórico

# data[].attributes.subject
6.  Etapas para elaborar el marco teórico

# data[].attributes.body
Secuencia clave: búsqueda → lectura crítica → integración → redacción (Arias, 2018; Strauss & Corbin, 2002).

# data[].attributes.attachment_link.title
¿Cómo hacer tu marco teórico? Definición y Etapas - 01

# data[].attributes.body
“Una característica observable que puede cambiar.” Arias (2018) Se clasifican en independiente, dependiente e interviniente.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
¿Cuáles son los 5 tipos de variables en la investigación?

Las variables son componentes cruciales en la investigación, ya que sirven de base para recopilación de datos, análisis e interpretación. Son atributos o características que pueden variar entre sujetos o a lo largo del tiempo, y comprender sus tipos es esencial para cualquier estudio. Las variables pueden clasificarse a grandes rasgos en cinco tipos principales, cada uno con sus características y funciones distintivas dentro de la investigación.

Esta clasificación ayuda a los investigadores a diseñar sus estudios, elegir las técnicas de medición adecuadas y analizar sus resultados con precisión. Los cinco tipos de variables son: variables independientes, variables dependientes, variables categóricas, variables continuas y variables de confusión. Estas categorías no sólo facilitan una comprensión más clara de los datos, sino que también orientan la formulación de hipótesis y metodologías de investigación.

Variables independientes

Las variables independientes son fundamentales para la estructura de la investigación, ya que sirven como factores o condiciones que los investigadores manipulan o varían para observar sus efectos sobre las variables dependientes. Estas variables se consideran "independientes" porque su variación no depende de otras variables del estudio. En cambio, son la causa o el estímulo que influye directamente en los resultados que se miden. Por ejemplo, en un experimento para evaluar la eficacia de un nuevo método de enseñanza sobre el rendimiento de los alumnos, el método de enseñanza aplicado (tradicional frente a innovador) sería la variable independiente.

La selección de una variable independiente es un paso crítico en el diseño de la investigación, ya que se correlaciona directamente con el objetivo del estudio de determinar la causalidad o la asociación. Los investigadores deben definir y controlar claramente estas variables para garantizar que los cambios observados en la variable dependiente puedan atribuirse a variaciones en la variable independiente, afirmando así la fiabilidad de los resultados. En la investigación experimental, la variable independiente es lo que diferencia al grupo de control del grupo experimental, sentando así las bases para una comparación y un análisis significativos.

Variables dependientes

Las variables dependientes son los resultados o efectos que los investigadores pretenden explorar y comprender en sus estudios. Estas variables se denominan "dependientes" porque sus valores dependen de los cambios o variaciones de las variables independientes.

Básicamente, son las respuestas o resultados que se miden para evaluar el impacto de la manipulación de la variable independiente. Por ejemplo, en un estudio que investigue el efecto del ejercicio sobre la pérdida de peso, la cantidad de peso perdido se consideraría la variable dependiente, ya que depende del régimen de ejercicio (la variable independiente).

La identificación y medición de la variable dependiente son cruciales para comprobar la hipótesis y extraer conclusiones de la investigación. Permite a los investigadores cuantificar el efecto de la variable independiente, aportando pruebas de relaciones o asociaciones causales. En entornos experimentales, la variable dependiente es lo que se pone a prueba y se mide en diferentes grupos o condiciones, lo que permite a los investigadores evaluar la eficacia o el impacto de la variación de la variable independiente.

Para garantizar la precisión y la fiabilidad, la variable dependiente debe definirse claramente y medirse de forma coherente en todos los participantes u observaciones. Esta coherencia ayuda a reducir los errores de medición y aumenta la validez de los resultados de la investigación. Si analizan detenidamente las variables dependientes, los investigadores pueden extraer conclusiones significativas de sus estudios y contribuir a ampliar los conocimientos en su campo.

Variables categóricas

Las variables categóricas, también conocidas como variables cualitativas, representan tipos o categorías que se utilizan para agrupar observaciones. Estas variables dividen los datos en grupos o categorías distintos que carecen de valor numérico pero que tienen un significado importante en la investigación. Ejemplos de variables categóricas son el sexo (hombre, mujer, otro), el tipo de vehículo (coche, camión, moto) o el estado civil (soltero, casado, divorciado). Estas categorías ayudan a los investigadores a organizar los datos en grupos para su comparación y análisis.

Las variables categóricas pueden clasificarse a su vez en dos subtipos: nominales y ordinales. Las variables nominales son categorías sin ningún orden o clasificación inherente entre ellas, como el grupo sanguíneo o la etnia. Las variables ordinales, en cambio, implican una especie de clasificación u orden entre las categorías, como los niveles de satisfacción (alto, medio, bajo) o el nivel educativo (bachillerato, licenciatura, máster, doctorado).

Comprender e identificar las variables categóricas es crucial en la investigación, ya que influye en la elección de los métodos de análisis estadístico. Dado que estas variables representan categorías sin significación numérica, los investigadores emplean pruebas estadísticas específicas diseñadas para una variable nominal u ordinal con el fin de extraer conclusiones significativas. Clasificar y analizar adecuadamente las variables categóricas permite explorar las relaciones entre los distintos grupos del estudio, arrojando luz sobre patrones y tendencias que podrían no ser evidentes sólo con datos numéricos.

Variables continuas

Las variables continuas son variables cuantitativas que pueden tomar un número infinito de valores dentro de un rango determinado. Estas variables se miden a lo largo de un continuo y pueden representar mediciones muy precisas. Algunos ejemplos de variables continuas son la altura, el peso, la temperatura y el tiempo. Dado que pueden asumir cualquier valor dentro de un intervalo, las variables continuas permiten un análisis detallado y un alto grado de precisión en los resultados de la investigación.

La capacidad de medir variables continuas a escalas muy finas las hace inestimables para muchos tipos de investigación, sobre todo en las ciencias naturales y sociales. Por ejemplo, en un estudio sobre el efecto de la temperatura en el crecimiento de las plantas, la temperatura se consideraría una variable continua, ya que puede variar en un amplio espectro y medirse con varios decimales.

Cuando se trata de variables continuas, los investigadores suelen utilizar métodos que incorporan una prueba estadística concreta para dar cabida a una amplia gama de puntos de datos y a la posibilidad de una divisibilidad infinita. Esto incluye diversas formas de análisis de regresión, correlación y otras técnicas adecuadas para modelizar y analizar relaciones matizadas entre variables. La precisión de las variables continuas mejora la capacidad del investigador para detectar patrones, tendencias y relaciones causales en los datos, lo que contribuye a obtener conclusiones más sólidas y detalladas.

Variables de confusión

Las variables de confusión son aquellas que pueden causar una asociación falsa entre las variables independientes y dependientes, lo que puede llevar a conclusiones incorrectas sobre la relación estudiada. Se trata de variables extrañas que no se tuvieron en cuenta en el diseño del estudio pero que pueden influir tanto en la supuesta causa como en el efecto, creando una correlación engañosa.

Identificar y controlar una variable de confusión es crucial en la investigación para garantizar la validez de los resultados. Esto puede lograrse mediante diversos métodos, como la aleatorización, la estratificación y el control estadístico. La aleatorización ayuda a distribuir uniformemente las variables de confusión entre los grupos de estudio, reduciendo su posible impacto. La estratificación implica analizar los datos dentro de estratos o capas que comparten características comunes del factor de confusión. El control estadístico permite a los investigadores ajustar los efectos de los factores de confusión en la fase de análisis.

Abordar adecuadamente las variables de confusión refuerza la credibilidad de los resultados de la investigación al aclarar la relación directa entre las variables dependientes e independientes, proporcionando así resultados más precisos y fiables.

# data[].attributes.attachment_link.title
Variables en la Investigación | Tipos, definición y ejemplos

# data[].attributes.attachment_link.description
Variables en la investigación ✓ Aprende sobre variables independientes, dependientes y más. ✓ Todos los tipos explicados. ✓ Con ejemplos. ► ¡Lee más!

# data[].attributes.body
Una teoría cobra sentido cuando establece relaciones lógicas entre variables que explican fenómenos.

La teoría establece cómo se relacionan variables para explicar fenómenos (ej. en Skinner).

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Parece obvio pensar que, si tras realizar cierta conducta recibimos un premio o recompensa, es mucho más probable que la volvamos a repetir. Tras este principio, que nos puede parecer tan evidente, se encuentran toda una serie de hipótesis y teorías estudiadas y debatidas a lo largo de la historia de la psicología.

Uno de los principales defensores de este planteamiento fue Burrhus Frederic Skinner, quien a través de su Teoría de reforzamiento intentó dar una explicación al funcionamiento de la conducta humana como respuesta a ciertos estímulos.

¿Quién fue B. F. Skinner?

Psicólogo, filósofo, inventor y autor. Estos son solamente algunas de las ocupaciones que se le atribuyen al archiconocido psicólogo, de origen estadounidense, Burrhus Frederic Skinner. Es considerado como uno de los principales autores e investigadores dentro de la corriente conductista de norteamérica.

Uno de sus principales objetos de estudio era la conducta humana. Concretamente, buscaba explicar cómo esta funcionaba como respuesta a distintos estímulos que pueden influir en ella.

Mediante la manipulación experimental y observación de la conducta animal, Skinner esbozó sus primeras teorías acerca del papel que el reforzamiento tiene en la conducta, creando a partir de estos los principios de la teoría del condicionamiento operante.

Para Skinner la utilización de los llamados reforzamientos positivos y negativos era vital para modificar la conducta tanto humana como animal; bien para aumentar o potenciar ciertos comportamientos o bien para inhibirlos o eliminarlos.

Asimismo, Skinner se interesó por las aplicaciones prácticas de sus teorías; creando la "educación programada". En este tipo de proceso educativo, se le explican al alumnado una serie de pequeños núcleos de información que deberá aprender de manera consecutiva para poder pasar al siguiente núcleo de información.

Finalmente, Skinner también dio origen una serie de ensayos rodeados de cierta polémica en los que proponía la utilización de técnicas psicológicas de modificación de conducta con el objetivo de de aumentar la calidad de la sociedad y así reforzar la felicidad de las personas, como una especie de ingeniería social en pro de la felicidad y el bienestar de hombres y mujeres.

¿Qué es la teoría del reforzamiento?

La teoría del reforzamiento elaborada por Skinner, también conocida como condicionamiento operante o condicionamiento instrumental, intenta explicar la conducta humana en correspondencia con el medio ambiente o los estímulos que la rodean.

Mediante el método experimental, Skinner llega a la conclusión de que la aparición de un estímulo desencadena una respuesta en la persona. Si esta respuesta es condicionada utilizando reforzadores positivos o negativos, se podrá ejercer una influencia en dicha reacción o conducta operante, la cual puede potenciarse o inhibirse.

Skinner estableció que la conducta se mantiene de un contexto o situación a otra siempre que las consecuencias, es decir los reforzadores no cambien o lo hagan siguiendo unas ciertas lógicas, "reglas" que hay que descubrir. Como consecuencia, tanto el comportamiento humano como el animal pueden ser condicionados o modificados utilizando una serie de estímulos que el sujeto puede considerar satisfactorios o no.

Explicado de una manera más sencilla, la Teoría del reforzamiento hace hincapié en que una persona tiene más probabilidades de repetir una conducta que es reforzada de manera positiva, así como será menos probable que repita aquellas que estén asociadas a estímulos o refuerzos negativos.

¿Qué tipos de refuerzo existen?

Los estímulos condicionales o reforzadores tanto positivos como negativos, pueden utilizarse con la finalidad de rectificar o cambiar la conducta de la persona. Estos son de gran utilidad tanto en la terapia psicológica, como en el ámbito escolar, familiar o incluso laboral.

Skinner diferenciaba entre dos tipos de reforzadores: los reforzadores positivos y los reforzadores negativos.

1. Reforzadores positivos

Los reforzadores positivos son todas aquellas consecuencias que aparecen tras una conducta y que la persona considera satisfactorias o beneficiosas. Mediante estos reforzadores positivos o satisfactorios, se busca aumentar la tasa de respuesta de una persona, es decir que aumente la probabilidad de realizar o repetir una acción.

Esto significa que los actos que son reforzados de manera positiva tendrán más probabilidades de repetirse puesto que van seguidos gratificaciones, premios o recompensas percibidas como positivas por la persona que realiza la acción.

Es muy importante destacar que para que esta asociación sea efectiva hay que asegurarse que la persona considere el refuerzo positivo como tal. Es decir, que le resulte realmente atractivo.

Lo que una persona puede considerar como un premio no tiene porqué serlo para otra. Por ejemplo, un niño al que apenas le dan caramelos puede percibirlos como un premio más importante que otro que acostumbrado a ellos. Por lo tanto, será necesario conocer las particularidades y diferencias de la persona para así, poder concretar cuál será el estímulo idóneo que sirva como reforzador positivo.

A su vez, estos reforzadores positivos pueden ser clasificados en las siguientes categorías:

Reforzadores primarios o intrínsecos: son conductas que por sí mismas generan satisfacción. Por ejemplo comer si se tiene hambre.

Reforzadores secundarios: se dan mediante aprendizaje y son externos a la persona. Pueden ser materiales, como el dinero o sociales, como el reconocimiento.

3. Reforzadores negativos

Al contrario de lo que popularmente se cree, los reforzadores negativos no consisten en administrar castigos o estímulos aversivos a la persona; sino todo lo contrario. La utilización de reforzadores negativos busca aumentar la tasa de respuesta de esta mediante la eliminación de aquellas consecuencias que esta considere negativas.

Por ejemplo, un niño que estudia para cierto exámen y obtiene una buena calificación. En este caso los padres le eximen de realizar alguna tarea doméstica o alguna actividad que le resulte desagradable.

Como podemos observar, a diferencia del refuerzo positivo, en este caso se elimina la aparición un estímulo negativo o aversivo para que aumente una conducta determinada. No obstante, aquello sí tienen en común es los estímulos también tendrán que estar adaptados a los gustos de la persona.

Los programas de reforzamiento de Skinner

Tal y como se comentaba al inicio del artículo, además de teorizar acerca de la conducta humana, Skinner buscaba llevar estas teorías a la práctica real. Para ello, elaboró una serie de programas de refuerzo concretos, siendo los más destacados los programas de refuerzo continuo y refuerzo intermitente (refuerzo de intervalo y refuerzo de razón).

1. Refuerzo continuo

En el refuerzo continuo la persona es recompensada constantemente por una acción o conducta. La principal ventaja es que la asociación de forma de manera veloz y efectiva; sin embargo, una vez eliminado el refuerzo la conducta también se extingue rápidamente.

2. Refuerzo intermitente

En estos casos solamente se refuerzan la conducta de la persona en determinadas ocasiones. Este programa a su vez se subdivide en dos categorías: refuerzo de intervalo (fijo o variable) o refuerzo de razón (fijo o variable)

En el refuerzo de intervalo la conducta es reforzada tras un periodo de tiempo previamente establecido (fijo) o un periodo de tiempo aleatorio (variable). Mientras que en el refuerzo de razón la persona tiene que llevar a cabo cierto número de conductas antes de que sea reforzada. Al igual que en el refuerzo de intervalo este número de respuestas puede ser previamente pactado (fijo) o no (aleatorio).

Críticas a la teoría de Skinner

Como todos lo ámbitos de estudio e investigación, la teoría de Skinner no está exenta de críticas. Los principales detractores de estas hipótesis acusan a Skinner de no tener en cuenta las circunstancias alrededor de las cuales se produce la conducta, creando por lo tanto una teoría demasiado reduccionista al basarse en el método experimental. Sin embargo, esta crítica es replicada llamando la atención sobre el hecho de que en el método experimental se trata de poner el foco de atención justamente no en el individuo, sino en el contexto, lo que ocurre en el entorno.

# data[].attributes.attachment_link.title
La teoría del reforzamiento de B. F. Skinner

# data[].attributes.attachment_link.description
Te explicamos cómo es la teoría del reforzamiento de B. F. Skinner, uno de los principales representantes de la psicología conductista.

# data[].attributes.body
Es la forma específica de medir un constructo en una investigación. Traduce conceptos abstractos en indicadores observables. 📘 Tipos: de medida, de procedimiento, de criterio. 📖 Diferencia con el constructo: este es abstracto, la definición operacional lo vuelve medible.

# data[].attributes.attachment_link.title
Definición conceptual y operacional I Variables I Metodología de la Investigación

# data[].attributes.headline
10.  Constructo vs. Definición Operacional

# data[].attributes.subject
10.  Constructo vs. Definición Operacional

# data[].attributes.body
En resumen, un constructo es un concepto abstracto o teórico que se utiliza en la investigación para representar un fenómeno complejo, mientras que una definición operacional describe cómo se medirá o manipulará ese constructo en la práctica. En otras palabras, un constructo es la idea en sí, y la definición operacional es el método para hacerla observable y medible.

# data[].attributes.headline
11.  Paradigma Interpretativo: Interaccionismo Simbólico

# data[].attributes.subject
11.  Paradigma Interpretativo: Interaccionismo Simbólico

# data[].attributes.body
El Interaccionismo Simbólico es una perspectiva dentro del paradigma interpretativo que se centra en cómo los individuos construyen significados a través de la interacción social y el uso de símbolos. Se distingue por analizar la acción social desde la perspectiva de los participantes, considerando cómo ellos interpretan y dan sentido a sus realidades

# data[].attributes.attachment_link.description
INTERACCIONISMO SIMBOLICO ¿Qué es? Es una teoría psicosocial donde la conducta es el resultado de la interacción social del intercambi…

# data[].attributes.headline
12. Paradigma Explicativo: Neofuncionalismo y Neomarxismo

# data[].attributes.subject
12. Paradigma Explicativo: Neofuncionalismo y Neomarxismo

# data[].attributes.body
El paradigma explicativo, también conocido como positivista, es un enfoque de investigación que busca explicar fenómenos a través de la identificación de relaciones causales y la búsqueda de leyes generales. Se basa en la idea de que existe una realidad objetiva que puede ser conocida a través de la observación y la experimentación. Este paradigma se centra en la cuantificación, la objetividad y la generalización de resultados

# data[].attributes.attachment_link.description
El documento aborda las teorías del neofuncionalismo y neomarxismo, destacando sus diferencias y enfoques sobre la estructura y dinámica social. El neofuncionalismo busca ampliar el funcionalismo para entender la interacción de diversos elementos en la sociedad, mientras que el neomarxismo critica el determinismo económico y adapta la teoría de Marx a nuevas realidades sociales. Se concluye que ambas corrientes ofrecen perspectivas valiosas para el análisis sociológico contemporáneo. - Download as a PDF or view online for free

# data[].attributes.body
Es una representación visual de la teoría. Utiliza diagramas, flechas, círculos o bloques para mostrar relaciones entre constructos.