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Neste período, as tecnologias que formariam a base da Indústria 4.0 foram desenvolvidas e começaram a se popularizar, preparando o terreno para a revolução da IA - campo da ciência da computação dedicado a criar sistemas e máquinas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.

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A IA surge como campo teórico da ciência da computação, com a ideia de criar máquinas pensantes, embora as limitações da época não permitissem aplicações práticas em larga escala. E em 1956 o termo "Inteligência Artificial" é usado pela primeira vez por John McCarthy na conferência de Dartmouth (considerada o nascimento oficial da IA como campo científico).

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Nessa época foram criados os primeiros programas de resolução de problemas e os chamados sistemas especialistas, que usavam regras para simular decisões humanas. Apesar das aplicações ainda limitadas, elas eram promissoras, especialmente no contexto militar e acadêmico.

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A popularização da internet gera uma explosão de dados digitais, dando origem ao conceito de Big Data, essencial para o processo de aprendizado dos algoritmos de IA.

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Foi só então que a ascensão da Internet das Coisas (IoT) ampliou ainda mais a coleta de dados, sensores conectados passam a coletar dados do mundo real em tempo real, começando a era do Machine Learning (Aprendizado de Máquina) e fortalecendo ainda mais os sistemas baseados em IA.

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A Inteligência Artificial se torna o "cérebro" das Indústria 4.0, processando dados da Internet das Coisas e do Big Data para transformar a forma como produzimos, trabalhamos e consumimos;

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Nesse ano, uma rede neural criada por Geoffrey Hinton revolucionou o reconhecimento de imagens, abrindo espaço para aplicações mais sofisticadas, como reconhecimento de voz, visão computacional, carros autônomos e diagnósticos médicos automatizados.

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Durante a pandemia acelera a digitalização e o uso das IA's nas mais diversas áreas, como no trabalho, em que empregos repetitivos são automatizados, e no consumo, o qual se torna digital e personalizado, com plataformas como de streaming e de compras oferendo produtos sob medida para cada usuário.

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A Inteligência Artificial se consolidou como um dos pilares da chamada Indústria 4.0. Nas fábricas modernas, ela atua como o “cérebro” que processa os dados gerados por sensores conectados à Internet das Coisas (IoT), organizando e analisando essas informações com base em técnicas de Big Data.

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Enquanto a IA traz ganhos em eficiência, segurança e inovação, também levanta preocupações sobre desemprego, preconceitos no algoritmo, perda de privacidade e a concentração de poder em grandes empresas e tecnologia.

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A IA deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a se integrar completamente à sociedade, trazendo avanços promissores e dilemas éticos.

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A IA será uma camada de inteligência presente em todos os aspectos da vida, casas, carros, roupas e cidades, gerenciando sistemas como tráfego e energia de forma autônoma. Deixará de ser algo que usamos ativamente e passará a simplesmente estar presente em nosso ambiente.

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A IA atuará como parceira criativa de cientistas, médicos e artistas, acelerando descobertas. A vida será altamente personalizada, com tratamentos médicos baseados no DNA e educação moldada por tutores de IA individuais para cada aluno.

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A Busca pela Inteligência Artificial Geral (AGI), com o objetivo de criar uma IA com capacidades cognitivas semelhantes ou superiores às humanas em qualquer área. Porem, se a AGI puder fazer quase tudo, qual será o papel do trabalho humano? E quem será culpado por erros de uma IA autônoma?