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Sistema de alerta y monitoreo de análisis de pacientes

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Diego Barrios 8-1037-1418

Emma Aguirre 8-999-1032

Valery Espinosa 8-1000-233

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El "Sistema de Alerta y Monitoreo de Análisis en Pacientes" (SAMAP) es una herramienta tecnológica, creada con el objetivo de potenciar la atención médica .

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Los sistemas de alertas tempranas de IA utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos históricos y en tiempo real para identificar patrones y anomalías.

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Recopilación de datos en tiempo real:

Dispositivos portátiles

Predicción de riesgos

Generación de alertas:

Notificaciones a enfermeras

Priorización de alertas

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Intervención temprana

Atención personalizada

Mejora de la seguridad del paciente

Ejemplos de aplicaciones:

Detección temprana de sepsis

Prevención de caídas

Monitoreo de pacientes con enfermedades crónicas

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El monitoreo remoto de pacientes (RPM) con inteligencia artificial (IA) es una innovación que ayuda a cambiar la atención médica, lo que permite el monitoreo continuo de pacientes fuera del entorno hospitalario.

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1. Automatización y Diagnóstico Asistido

2. Telemedicina y Atención Personalizada

3. Sensores y Dispositivos Conectados

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RPM de IA reduce la carga en hospitales y clínicas, permite a los pacientes controlar l sulf del paciente en el hogar, reducir los costos operativos y optimizar los recursos médicos.

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Este método a pesar de ser muy útil y eficiente afronta una serie de desafíos los cuales son:

•Accesibilidad: No todos los pacientes tienen acceso a dispositivos o conexión estable a Internet.

• Aceptación Médica: Integración en los sistemas de salud y confianza en los algoritmos de IA.

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Su impacto en la práctica clínica, la educación y la gestión sanitaria está en constante evolución, ofreciendo oportunidades y desafíos para los futuros profesionales de la enfermería.

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Inteligencia Artificial en el análisis de datos en Enfermería

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Inteligencia Artificial en el análisis de datos en Enfermería

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La IA está transformando el sistema de salud panameño. Su integración ayuda a los profesionales de enfermería a mejorar la atención al paciente.

El caso Bot de WhatsApp Dra. R.O.S.A, diseñado para el tamizaje de COVID-19, mostró su eficacia al gestionar 10,000 consultas en solo 72 horas.

Esta tecnología ha reducido significativamente la sobrecarga en los centros médicos de Panamá

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Impacto y Futuro de la IA en la Enfermería

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Impacto y Futuro de la IA en la Enfermería

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•Diagnósticos precisos

La IA mejora la velocidad y exactitud en la identificación de condiciones médicas.

•Desafíos actuales

La implementación enfrenta resistencia al cambio y limitaciones técnicas.

•Expansión potencial

Nuevas aplicaciones surgirán en monitoreo de pacientes y administración de medicamentos

•Capacitación necesaria

Las enfermeras requieren formación continua en nuevas tecnologías