# data[].attributes.headline
Idea: SQL Agent to help generate answer naturally from user question.

# data[].attributes.subject
Idea: SQL Agent to help generate answer naturally from user question.

# data[].attributes.body
Em đang phát triển một SQL Agent nó sẽ tự động generate SQL query và thực hiện query sau đó trả về một câu trả lời cho người dùng theo ngôn ngữ tự nhiên. SQL Agent có khả năng sinh câu query, thực thi query, tạo câu trả lời và tự đánh giá câu lời để đưa ra câu trả lời tốt hơn. Hiện nay với góc nhìn của em, con Agent này có thể tích hợp thành 1 dev tool để hỗ trợ ae BE dev trong quá trình sinh SQL, hoặc tích hợp vào chatbot của các cửa hành để query thông tin của các sản phẩm. Mọi người có thể trải nghiệm ở link này nhé https://colab.research.google.com/drive/1YkpgDd2RVcJiDsKUp2cJcdvSFjcYM9AN?usp=sharing

# data[].attributes.headline
Idea: Use Stream Realtime with screen share as a TOEIC teacher

# data[].attributes.subject
Idea: Use Stream Realtime with screen share as a TOEIC teacher

# data[].attributes.body
Trên AI studio của Google có tính năng Stream Realtime và có thể share màn hình của PC cho AI nhìn thấy. Mình có thể tận dụng để làm gia sư TOEIC khi giải đề

Thông thường khi giải đề TOEIC reading, có một số câu hỏi dù đã xem đáp án nhưng vẫn không biết lý do tại sao. Hiện nay có thể screen shot sang hỏi Chat GPT nhưng hơi bất tiện mà phải chờ response. Nên có con Realtime AI mình vừa xem tới đâu hỏi tới đó thì tiện lợi hơn khá nhiều

# data[].attributes.headline
Idea: Use AI to visualize wireframe with customer and designer.

# data[].attributes.subject
Idea: Use AI to visualize wireframe with customer and designer.

# data[].attributes.body
Hiện tại, khi ở vai trò BA thì sau khi clarify yêu cầu từ khách hàng. BA sẽ mất 1 khoảng thời gian để vẽ các wireframe (bằng figma hoặc sketch,..) để confirm UI với khách hàng.

Giải pháp thay thế thì BA có thể sử dụng AI bằng cách viết các yêu cầu mà BA đã làm rõ với khách để tạo ra file html với đầy đủ các tính năng. Có thể visualize idea cho dev và customer nhanh hơn.

# data[].attributes.headline
Idea: Define and centralize standards for work

# data[].attributes.subject
Idea: Define and centralize standards for work

# data[].attributes.body
Không biết là DC mình có những standard cho working process hay cho report hoặc các item như plan, proposal, Document ....

Nếu có thì những thông tin, tài liệu được chứa ở đâu.

# data[].attributes.headline
Bot or tool to summarize completed tasks

# data[].attributes.subject
Bot or tool to summarize completed tasks

# data[].attributes.body
Hiện tại thường xuyên nhận được yêu cầu viết report công việc đã làm của mình/của team trong 1 khoảng thời gian. Lúc này phải đi query lại ticket, ngồi nhớ lại các việc cách đó 2 tuần, sau đó viết lại theo format của report. Việc này khá mất thời gian và lặp đi lặp lại.

Cần 1 công cụ tự động track và tự động xuất ra report theo mẫu cho trước. Việc của người dùng chỉ cần input khoảng thời gian