# data[].attributes.body
Değerli öğretmenlerim, bu hafta içerisinde yeni bir yapay zeka tanıtıldı. Manus AI. İnsan-makine işbirliğinin kaçınılmaz olduğunu bizlere gösteriyor. Sizce Manus AI bizleri nasıl etkileyecek? Lütfen cevabınızı ilişki kurduğunuz bir padlet başlığı altına paylaşınız.

# data[].attributes.body
Öğrenciler ve öğretmenler, YZ destekli öğrenme yöntemlerini neden reddedebilir? Opt-out (vazgeçme) seçenekleri ve alternatif çözümler konusunda ne düşünüyorsunuz?

Not: Tüm potansiyel nedenleri ve yaratıcı alternatifleri paylaşın.

# data[].attributes.body
2028'de, 12 yaşındaki bir öğrenci YZ asistanıyla nasıl öğreniyor olabilir? Olumlu, olumsuz, sürpriz senaryolar neler olabilir?

Not: Fikirlerinizi serbestçe paylaşın; her türlü senaryo, örnek veya gelecek öngörüsünü ekleyin.

# data[].attributes.body
YZ okuryazarlığını, teknik derslerin ötesine taşıyarak sosyal bilimler, tarih, felsefe gibi alanlarla nasıl entegre edebiliriz? Disiplinler arası yöntemler neler olabilir?

Not: Fikirlerinizi, örnek ders tasarımlarını veya yöntem önerilerinizi paylaşın.

# data[].attributes.body
Yeni yılda YZ'nin eğitimde getirmesini umut ettiğiniz en büyük değişiklik nedir? Gelecek için vizyon ve beklentileriniz nelerdir?

Not: Kişisel hedefleriniz, okuldaki yenilik beklentileriniz veya toplumsal dönüşüm vizyonlarınızı paylaşın.

# data[].attributes.body
YZ uygulamalarında karşılaşılabilecek etik, güven ve eşitlik sorunları neler? Bu sorunlara yönelik hangi çözümleri önerirsiniz?

Not: Riskler, çözüm önerileri, örnek vaka analizleri – her türlü düşünceyi ekleyin.

# data[].attributes.body
Yukarıdaki video örnek bir pilot uygulamayı göstermektedir. Peki sizce yapay zeka kişiselleştirilmiş öğrenme ve müfredat oluşturma konusunda hangi fırsatları sunabilir? Öğretmenlerin rolü nasıl evrilebilir?

Not: Öneriler, yenilikçi yöntemler ve aklınıza gelen tüm fikirler burada değerlendirilsin.

# data[].attributes.attachment_link.title
No teachers, no homework: School solely uses AI to teach students

# data[].attributes.body
2028'de 12 yaşındaki bir gencin yapay zeka asistanıyla öğrendiği olumlu senaryoda; kendi gelişim hızına, öğrenme stiline göre öğrenim görerek kendisi için bireyselleştirilmiş planlarla eğitim görebilir. Örneğin "diskalkuli" tanısı olan bir öğrenci matematiksel işlemleri soyut olması sebebiyle öğrenmede güçlük çeker ancak asistanı ona daha fazla görselleştirilmiş sorular sorarak zihninde somutlaşmasını ve öğrenim kolaylığı sağlayabilir. Öğrenci, sıkılmadan ya da kendini geri hissetmeden kişisel planlarıyla öğrenirken motivasyonu yüksek bir durumda kalacaktır.

2028'de 12 yaşındaki bir gencin yapay zeka asistanıyla öğrendiği olumsuz senaryoda; öğrenci, öğrenimini yüz yüze ortamlar yerine yapay zeka ile öğrenim gördüğü için sosyal ilişkileri zayıflayabilir. Kişilerin iletişim kurduğu (öğretmen-öğrenci, öğrenci-öğrenci) önemli noktalardan birinin de okul olduğunu unutmamak gerekmektedir. Sosyal becerileri zayıflayan öğrenci zaman içerisinde empati becerisini ve olaylara karşı muhakeme yeteneği zayıflayabilir bu durumda öğrencinin sosyal ortamlarda var olması zorlaşacaktır.

# data[].attributes.body
2028’de 12 yaşındaki bir öğrenci, YZ asistanlarıyla eğitimde birçok fırsat ve zorlukla karşılaşabilir. Olumlu senaryolar arasında, YZ’nin kişiselleştirilmiş ders planları sunarak öğrencilerin ihtiyaçlarına uygun bir eğitim deneyimi sağlaması, anında yardım ve rehberlik sunması, global bağlantılar kurarak farklı kültürlerden öğrencilerle etkileşim sağlaması ve oyunlaştırma ile öğrencinin motivasyonunu artırması yer alır.

Ancak, bu teknolojilerin olumsuz etkileri de olabilir. YZ’ye aşırı bağımlılık, öğrencilerin eleştirel düşünme becerilerinin zayıflamasına yol açabilir. Ayrıca, tüm öğrencilerin YZ’ye erişim konusunda eşit fırsatlara sahip olmaması, eğitimde eşitsizliğe yol açabilir. Veri güvenliği endişeleri ve dijital etkileşimlerin sosyal becerileri zayıflatma riski de önemli olumsuz yönlerdir.

Sürpriz senaryolar arasında ise, YZ’nin bir mentor gibi kişisel gelişimi yönlendirmesi, yaratıcılığı teşvik eden projeler önererek öğrenciyi yenilikçi düşünmeye yönlendirmesi ve duygusal destek vererek dijital arkadaşlıklar kurması yer alır. Ayrıca, YZ, öğrencinin öğrenme tarzını keşfederek en verimli yöntemleri bulmasına yardımcı olabilir.

Sonuç olarak, YZ asistanları eğitimde büyük potansiyel sunarken, doğru kullanımı ve eşit erişim sağlanması gerektiği için dikkatli bir yaklaşım gerektirir.

# data[].attributes.body
Yapay zeka, kişiselleştirilmiş öğrenme ve müfredat oluşturma konusunda büyük fırsatlar sunar. YZ, her öğrencinin hızını, tarzını ve ilgi alanlarını analiz ederek onlara özel ders materyalleri ve anında geri bildirim sağlar. Bu, öğrencilere daha verimli ve motive edici bir öğrenme deneyimi sunar. YZ, müfredatı dinamik şekilde adapte ederek her öğrencinin seviyesine uygun içerikler sunar.

Öğretmenler ise, YZ'nin rutin görevleri otomatikleştirerek onlara zaman kazandırmasıyla daha fazla rehberlik ve yaratıcı dersler sunma fırsatı bulur. Öğretmenlerin rolü, öğrencilerin sosyal ve duygusal ihtiyaçlarını gözlemleyip, onlara mentorluk yapacak şekilde evrilebilir.

Sonuç olarak, YZ, öğrencilere farklı öğrenme yolları sunarak eğitim sürecini daha esnek ve öğrenci odaklı hale getirir, öğretmenlerin ise rehberlik ve mentorluk rollerini güçlendirir.

# data[].attributes.body
Yapay zeka, kişiselleştirilmiş öğrenme ve müfredat oluşturma konusunda önemli fırsatlar sunar. Öğrenci verilerini analiz ederek bireysel ihtiyaçları belirleyebilir ve uyarlanabilir öğrenme sistemleriyle içerik ve zorluk seviyesini dinamik olarak ayarlayabilir. Ayrıca, otomatik içerik üretimi ile müfredat zenginleştirilebilir ve anlık geri bildirimle öğretmenlere ihtiyaçlar hakkında bilgi verilebilir. Bireysel başarı ve ilgi alanlarına göre özelleştirilmiş öğrenme yolları oluşturulabilirken, destekleyici araçlar sayesinde öğrencilerin süreçleri desteklenir. Bu fırsatlar, öğretmenlerin rolünü bilgi aktarıcı olmaktan öğrenme yöneticilerine dönüştürerek, bireysel ihtiyaçlara daha iyi yanıt vermelerini sağlar. Sonuç olarak, yapay zeka eğitimde öğretmenlerin mentor ve lider olarak konumunu güçlendirir.

# data[].attributes.body
Yapay zeka (YZ) uygulamaları, eğitim ve diğer alanlarda büyük fırsatlar sunsa da, etik, güven ve eşitlik sorunlarına yol açabilir. YZ’nin veri güvenliği ve gizliliği, siber saldırılar ve veri sızıntıları riskleri taşır. Bu sorunları çözmek için verilerin anonimleştirilmesi, güçlü güvenlik önlemleri ve kullanıcı onayı gereklidir.

Algoritmik taraflılık, YZ’nin yanlış kararlar almasına neden olabilir. Çeşitli veri setleri kullanarak algoritmaların denetlenmesi ve şeffaflık sağlanmalıdır. Ayrıca, dijital eşitsizlik, düşük gelirli bölgelerde YZ erişimini kısıtlayabilir; bu yüzden altyapı yatırımları ve açık kaynaklı araçlar önemlidir.

YZ öğretmenlerin rollerini değiştirebilir, onları rehber ve mentor olarak konumlandırabilir. Eğitimde, YZ’nin etik ve toplumsal değerleri göz önünde bulundurması gerekir. Bu sorunları aşmak için şeffaflık, denetimler ve kültürel duyarlılık gibi çözümler önerilmektedir.

# data[].attributes.body
YZ okuryazarlığını sosyal bilimler, tarih ve felsefe ile entegre etmek, öğrencilerin teknoloji ve toplum ilişkisini daha iyi anlamasını sağlar.

1. Felsefe ve Etik: YZ’nin etik sorunları ve toplumsal etkileri üzerine tartışmalar yapılabilir.

2. Tarih: YZ'nin tarihsel gelişimi ve toplumsal değişimlere etkisi incelenebilir.

3. Sosyal Bilimler: YZ’nin toplumsal eşitsizlikler ve iş gücü üzerindeki etkileri üzerine vaka çalışmaları yapılabilir.

4. Proje Bazlı Yaklaşımlar: Öğrenciler, YZ’nin toplumsal etkilerini araştıran projeler geliştirebilir.

5. Tartışma ve Rol Oynama: Öğrenciler, YZ’nin çeşitli disiplinlerdeki kullanımını tartışarak farklı bakış açıları geliştirebilir.

# data[].attributes.body
Veri gizliliği, kullanıcı verilerinin korunmamasıyla ilgili ihlallere neden olabilir; bu nedenle verilerin anonimleştirilmesi ve şifrelenmesi gereklidir. Bias (önyargı) sorunları, YZ sistemlerinin eğitildiği veri setlerindeki önyargıları yansıtmasıyla ortaya çıkar; çözüm olarak veri setlerinin çeşitlendirilmesi ve algoritmaların güncellenmesi önerilir. Eşit erişim sorunları, teknolojiye erişimde eşitsizlik yaratabilir; devlet ve özel sektör işbirliğiyle altyapı yatırımları yapılması önemlidir. Şeffaflık sorunları, YZ algoritmalarının karar alma süreçlerinin belirsizliğiyle ilgilidir; sistemlerin açıklanabilir hale getirilmesi gerekmektedir. Son olarak, sorumluluk sorunları, YZ sistemlerinin kararlarının kimin sorumluluğunda olduğu belirsizliğine yol açar; bu nedenle etik kuralların belirlenmesi önemlidir. Bu sorunların çözülmesi, YZ uygulamalarının daha adil ve etkili kullanımını sağlayacaktır.

# data[].attributes.body
Öğrenciler ve öğretmenler, YZ destekli öğrenmeyi çeşitli nedenlerle reddedebilir, bunlar arasında gizlilik endişeleri, teknolojiye güven eksikliği, iş gücü kaybı korkusu ve dijital uçurum sayılabilir. Opt-out seçenekleri, bireylerin YZ’ye katılmamalarını sağlayabilir ve geleneksel eğitim yöntemleri sunulabilir. Ayrıca, dijital okuryazarlık eğitimi ile YZ sistemlerinin nasıl çalıştığı anlatılabilir, güven artırılabilir. Öğrenciler ve öğretmenlerin YZ’yi rehberlik altında kullanmaları da bu endişeleri azaltabilir. Bu şekilde, alternatif çözümlerle herkesin ihtiyacına uygun bir eğitim modeli oluşturulabilir.

# data[].attributes.body
Yeni yılda, YZ'nin eğitimde en büyük değişikliğinin öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunması olmasını umuyorum. YZ, her öğrencinin ihtiyacına göre özelleştirilmiş içerikler sağlayarak eğitim süreçlerini daha etkili hale getirebilir. Ayrıca, öğretmenlerin rehberlik rollerinin güçlenmesi ve toplumsal eşitlik sağlanması beklentilerim arasında. YZ’nin, eğitimde hem bireysel başarıyı hem de fırsat eşitliğini artıracak şekilde yaygınlaşmasını diliyorum.

# data[].attributes.body
Sosyal bilimler, felsefe ve tarih derslerinde yapay zekanın kullanılabileceği yollar şunlardır:

1. Veri Analizi: Öğrenciler, YZ tabanlı araçlarla anket verilerini ve sosyal medya etkileşimlerini analiz ederek sosyal konulardaki eğilimleri keşfedebilir.

2. Simülasyonlar: Tarih derslerinde YZ destekli simülasyonlar kullanarak belirli olayların nasıl geliştiğini gözlemleyebilir ve sonuçlarını değerlendirebilirler.

3. Metin Analizi: Felsefi metinlerin YZ ile analizi yapılarak temalar ve argümanlar üzerinde derinlemesine inceleme yapılabilir.

4. Kişiselleştirilmiş Öğrenme: YZ, öğrencilerin öğrenme stillerine göre özelleştirilmiş materyaller sunarak öğrenmelerini artırabilir.

5. Sanal Tartışma Platformları: YZ destekli platformlar, öğrencilerin belirli konularda sanal tartışmalar yapmalarına olanak tanır.

6. Etkileşimli Araçlar ve Oyunlar: YZ, etkileşimli araçlar ve oyunlar geliştirerek öğrencilerin sosyal konuları deneyimlemesine olanak sağlar.

7. Etik Senaryo Geliştirme: Felsefe derslerinde YZ ile etik senaryolar oluşturulup, bu senaryolar üzerinde tartışmalar yapılabilir.

Bu yöntemler, yapay zekanın derslerde etkili bir şekilde entegrasyonunu sağlayarak öğrencilerin anlayışını ve eleştirel düşünme becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur.

# data[].attributes.body
Öğrenciler ve öğretmenler, YZ destekli öğrenme yöntemlerini çeşitli nedenlerle reddedebilir:

1. Gizlilik Endişeleri: Kişisel verilerin kullanımı konusunda endişeler.

2. Teknolojik Yetersizlik: YZ teknolojisini kullanma konusunda bilgi eksikliği.

3. Öğrenme Stilleri: YZ’nin bireysel öğrenme stillerine uygun olmaması.

4. İnsan Etkileşimi İhtiyacı: YZ'nin insan etkileşimini azaltacağına dair kaygılar.

5. Eşitlik Sorunları: Teknolojiye erişim eşitsizliği.

6. Yetersiz Destek ve Eğitim: Yeterli eğitim ve teknik destek eksikliği.

Opt-Out Seçenekleri ve Alternatif Çözümler:

1. Seçim Hakkı: YZ yöntemlerini kullanma konusunda seçim imkanı.

2. Eğitim ve Destek: YZ uygulamaları için kapsamlı eğitim verilmesi.

3. Veri Gizliliği Protokolleri: Kullanıcı verilerini koruma konusunda şeffaflık.

4. Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Bireysel ihtiyaçlara göre özelleştirilmiş deneyimler.

5. Hibrid Öğrenme Modelleri: YZ ve geleneksel yöntemlerin birleştirilmesi.

# data[].attributes.body
Öğrenciler ve öğretmenler, YZ destekli öğrenme yöntemlerini gizlilik endişeleri, teknolojik yetersizlik, öğrenme stillerinin uyumsuzluğu, insan etkileşimi ihtiyacı, eşitlik sorunları ve yetersiz destek gibi nedenlerle reddedebilir. Bu sorunlara karşı, opt-out seçenekleri sunmak, kapsamlı eğitimler vermek, veri gizliliği protokollerinde şeffaflık sağlamak, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunmak ve hibrid öğrenme modelleri geliştirmek gibi alternatif çözümler önerilebilir. Bu yaklaşımlar, YZ destekli öğrenmenin benimsenmesini kolaylaştırabilir. Yapay zeka okur yazarlığının yayılarak ulaşılabilir hale gelmesi öğretmenlerin ve öğrencilerin sarf ettikleri eforun birbirlerine yönlendirebilecekleri vakitler yaratarak verimli bir eğitim öğretim ortamı sağlanmasını da beklentilerim arasında sayabilirim.

# data[].attributes.body
Olumlu Senaryo:
2028'de 12 yaşındaki bir öğrenci, YZ asistanıyla kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi yaşıyor olabilir. Örneğin, matematikte zorlandığında YZ asistanı anında seviye ve hızını ayarlayarak öğrenciye uygun alıştırmalar sunar. Tarih dersinde ise öğrenciye o dönemi sanal gerçeklikle deneyimleme imkanı sağlar. YZ, öğrencinin ilgi alanlarına göre önerilerde bulunur ve onunla sürekli etkileşimde kalarak motivasyonunu yüksek tutar.

Olumsuz Senaryo:
Öğrencinin YZ asistanına aşırı bağımlı hale geldiği bir durum da olasıdır. Özellikle ödevlerde veya proje çalışmalarında öğrencinin kendi yaratıcılığını kullanmak yerine YZ'nin sunduğu hazır cevaplara güvenmesi, eleştirel düşünme ve problem çözme becerilerinin gelişimini olumsuz etkileyebilir. Ayrıca, ekran karşısında fazla zaman geçirme nedeniyle sosyal etkileşim ve yüz yüze iletişim becerileri zayıflayabilir.

Sürpriz Senaryo:
Beklenmedik bir senaryo olarak, öğrenci YZ asistanını sadece akademik konularda değil, duygusal destek almak için de kullanıyor olabilir. Örneğin, zor bir gün geçirdiğinde YZ asistanıyla konuşarak rahatlar veya stres yönetimi için öneriler alır. Hatta öğrenci, YZ'yi bir tür dijital arkadaş olarak görebilir. Bu durum hem olumlu (duygusal destek) hem de olumsuz (gerçek insan ilişkilerinden uzaklaşma) sonuçlar doğurabilir. Aynı zamanda inançlara göre kullanımlar da olabilir. Aşağıdaki linkini paylaştığım reels videosunda birisi nazar duası okutarak YZ araçlarını kendi inançları doğrultusunda kullanabiliyor :D https://www.instagram.com/reel/DGPvR9sI1My/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=MzRlODBiNWFlZA==

# data[].attributes.attachment_link.title
Kadın Kahkahası on Instagram: "🤖✨ ChatGPT’ye ‘Nazar Duası’ okuttu! İçerik üreticisi Deniz Gökkan, yapay zekâya bu kez manevi bir görev verdi. ChatGPT’nin dualı performansı sosyal medyada gündem oldu! 🙏💻

🧿 ‘Yapay zekâya bile nazar değer mi?’ sorusu akıllarda! 😅

#NazarDuası #YapayZekâŞovda #ChatGPT #DenizGökkan #SosyalMedyadaTrend"

# data[].attributes.attachment_link.description
3,817 likes, 31 comments - bikadinkahkahasi on February 18, 2025: "🤖✨ ChatGPT’ye ‘Nazar Duası’ okuttu! İçerik üreticisi Deniz Gökkan, yapay zekâya bu kez manevi bir görev verdi. ChatGPT’nin dualı performansı sosyal medyada gündem oldu! 🙏💻

🧿 ‘Yapay zekâya bile nazar değer mi?’ sorusu akıllarda! 😅

#NazarDuası #YapayZekâŞovda #ChatGPT #DenizGökkan #SosyalMedyadaTrend". 

# data[].attributes.attachment_link.embed_code
View this post on Instagram

A post shared by Kadın Kahkahası (@bikadinkahkahasi)

# data[].attributes.body
Kişiselleştirilmiş Öğrenme Fırsatları:

YZ, öğrencinin öğrenme hızına, ilgi alanlarına ve güçlü/zayıf yönlerine göre dinamik olarak ders içeriklerini ve alıştırmaları uyarlayabilir. Örneğin, matematikte belirli bir konuda zorlanan öğrenciye, daha fazla pekiştirme etkinliği sunabilir.

YZ, öğrencinin öğrenme sürecindeki verileri sürekli analiz ederek hangi konularda eksik olduğunu, hangi öğrenme metoduyla daha iyi öğrendiğini belirleyebilir. Bu veriler, hem öğrenciye hem de öğretmene net geri bildirim sağlar.

YZ destekli uygulamalar, öğrencilere metin, görsel, işitsel ve hatta sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçeklik (AR) araçlarıyla öğrenme deneyimleri sunabilir. Böylece farklı öğrenme stillerine hitap eden esnek müfredatlar hazırlanabilir.

Öğretmenlerin Rolünün Evrilmesi:

Öğretmenler, geleneksel bilgi aktarıcı rolünden çıkıp öğrencilerin bireysel öğrenme yolculuklarını yönlendiren rehberler haline gelebilir. YZ'nin sunduğu verilerle hangi öğrencinin neye ihtiyaç duyduğunu görerek, özelleştirilmiş destek sağlayabilirler.

Rutin değerlendirme, notlandırma ve içerik hazırlama gibi süreçlerde YZ’den destek alarak, öğretmenler öğrencilerle birebir zaman geçirme, proje bazlı öğrenme ve yaratıcı etkinliklere odaklanabilirler.

Özellikle duygusal zeka ve sosyal beceriler konusunda, öğretmenler öğrencilerin gerçek hayat deneyimlerine aracılık edebilir. YZ, akademik konularda destek olurken, öğretmenler sosyal becerilerin gelişimine odaklanabilir.

Yenilikçi Yöntemler ve Fırsatlar:

YZ, öğrencilerin ilgi alanlarına göre proje önerilerinde bulunabilir ve bu projeleri gerçek hayat problemleriyle ilişkilendirebilir. Örneğin, çevre bilinci üzerine bir proje yaparken öğrencilere yerel hava durumu verilerini analiz etmeyi öğretebilir.

Öğretmenler, YZ destekli araçlarla ders videoları, interaktif quizler ve sanal turlar gibi zengin içerikler üretebilir ve bu içerikleri diğer öğretmenlerle paylaşarak kolektif bir bilgi havuzu oluşturabilir.

Aşağıdaki video, yapay zeka ve öğretmenlik mesleğinin nasıl iç içe geçtiğini ve bu etkileşimin eğitimdeki etkilerini ele almaktadır ve faydalı bir video olduğu için sizinle paylaşmak istedim.

https://www.youtube.com/watch?v=uy-buTNiAx4

# data[].attributes.body
Olası Sorunlar:

1. Veri Gizliliği ve Güvenlik:

Sorun: YZ uygulamaları genellikle büyük miktarda veri kullanır. Öğrencilerin kişisel bilgileri, öğrenme geçmişleri ve hatta duygusal tepkileri gibi hassas veriler toplanabilir. Bu verilerin kötüye kullanılması veya sızdırılması riski vardır.

Örnek Vaka: 2023'te bir eğitim platformunun YZ destekli uygulaması, öğrencilerin kişisel verilerini izinsiz olarak üçüncü taraflara sattığı ortaya çıkmıştı.

2. Tarafsızlık ve Adalet:

Sorun: YZ algoritmaları, beslendikleri veri setlerine bağlı olarak önyargılı sonuçlar üretebilir. Örneğin, geçmiş verilerdeki cinsiyet, etnik köken veya sosyoekonomik durum önyargıları, öğrencilere önerilen eğitim içeriklerinde ayrımcılığa yol açabilir.

Örnek Vaka: Amerika'da bazı okullarda kullanılan YZ destekli rehberlik sistemlerinin, düşük gelirli ailelerden gelen öğrencilere daha az akademik başarı öngördüğü raporlanmıştı.

3. Erişim ve Eşitlik:

Sorun: Her öğrencinin YZ destekli araçlara erişim imkanı aynı olmayabilir. Özellikle kırsal bölgelerde veya düşük gelirli ailelerde yaşayan öğrenciler dijital uçurumla karşı karşıya kalabilir.

Örnek Vaka: Pandemi döneminde çevrim içi eğitimde, internet ve cihaz erişimi olmayan öğrencilerin eğitimden geri kaldığı gözlemlendi.

4. Şeffaflık Eksikliği:

Sorun: YZ algoritmalarının nasıl çalıştığını anlamak zor olabilir. Öğretmenler, öğrenciler ve veliler, YZ'nin neden belirli önerilerde bulunduğunu veya belirli sonuçlar çıkardığını anlayamayabilir.

5. Bağımlılık:

Sorun: Özellikle çocuklar ve gençler, YZ asistanlarına aşırı bağımlı hale gelebilir. Eleştirel düşünme, problem çözme ve bağımsız öğrenme becerileri zarar görebilir.

Önerilen Çözümler:

1. Veri Gizliliği ve Güvenlik İçin:

Kişisel verilerin anonimleştirilmesi ve sadece gerekli verilerin toplanması sağlanmalı.

Eğitim kurumları, verilerin hangi amaçlarla kullanıldığını ve nasıl korunduğunu şeffaf bir şekilde açıklamalı.

Velilerin ve öğrencilerin veri kullanımı konusunda açık rızaları alınmalı.

2. Tarafsızlık ve Adalet İçin:

YZ algoritmalarını geliştiren ekiplerin farklı demografik ve kültürel geçmişlerden gelmesi teşvik edilmeli.

Algoritmalar düzenli olarak bağımsız kurumlarca denetlenmeli ve olası önyargılar tespit edilip giderilmeli.

Eğitim içerikleri oluşturulurken kültürel çeşitlilik ve kapsayıcılık göz önünde bulundurulmalı.

3. Erişim ve Eşitlik İçin:

Okullar, dijital cihaz ve internet erişimi olmayan öğrencilere destek sağlamalı.

Alternatif öğrenme yöntemleri (örneğin, basılı materyaller veya offline eğitim içerikleri) geliştirilerek herkesin eğitime ulaşması sağlanmalı.

4. Şeffaflık ve Anlaşılabilirlik İçin:

YZ sistemlerinin çalışma prensipleri, basit ve anlaşılır bir dille öğrencilere, öğretmenlere ve velilere anlatılmalı.

Eğitim kurumları, kullanılan YZ araçlarının seçimi ve uygulanması süreçlerine öğretmenleri ve velileri dahil etmeli.

5. Bağımlılığı Önlemek İçin:

Öğrencilerin YZ araçlarını yalnızca bir rehber veya yardımcı olarak kullanmaları teşvik edilmeli.

Özellikle kritik düşünme ve problem çözme becerilerini geliştiren uygulamalar tercih edilmeli.

YZ’nin yerine geçmeye çalıştığı değil, desteklediği eğitim yöntemleri uygulanmalı.

# data[].attributes.body
1. Tarih ve Yapay Zeka:

Ders Tasarımı: “YZ ile Tarih Yeniden Canlanıyor”

Amaç: Öğrenciler, tarihi olayları ve figürleri YZ destekli simülasyonlarla yeniden keşfeder.

Yöntem:

YZ destekli chatbot’lar kullanarak öğrenciler, tarihteki önemli figürlerle (örneğin, Atatürk, Leonardo da Vinci, Marie Curie) “sohbet” ederler.

Tarihi olayların alternatif senaryolarını ChatGPT gibi araçlarla oluştururlar. Örneğin, “Eğer Sanayi Devrimi daha geç yaşansaydı dünya nasıl olurdu?” sorusuyla yaratıcı hikayeler yazarlar.

Google Earth veya artırılmış gerçeklik (AR) uygulamaları ile tarihi mekanları sanal olarak ziyaret ederler.

https://www.instagram.com/reel/DGDv1nTofrd/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=MzRlODBiNWFlZA== buradaki videoda 17.yüzyılda Osmanlı İmparatorluğu'nda yaşamış birinin gözünden o günkü İstanbul'u görme imkanımız olmaktadır.

2. Felsefe ve Yapay Zeka:

Ders Tasarımı: “YZ ve Etik: Makineler Düşünebilir mi?”

Amaç: Öğrenciler, YZ'nin etik boyutunu felsefi yaklaşımlarla inceler.

Yöntem:

Trolley Problem (Tramvay İkilemi) gibi klasik etik sorunları YZ perspektifiyle tartışırlar. YZ'nin bu tür durumlarda nasıl karar vereceğini simüle ederler.

YZ’nin yazdığı felsefi metinlerle, ünlü filozofların görüşlerini karşılaştırırlar. Örneğin, YZ’ye “Aristoteles’in erdem anlayışına göre mutluluk nedir?” sorusunu sorarak çıkan sonuçları tartışırlar.

Öğrenciler, etik sorunlara YZ ile çözüm önerileri geliştirir ve sınıfta bu çözümleri savunur.

3. Sosyal Bilimler ve Yapay Zeka:

Ders Tasarımı: “YZ ile Toplum Analizi: Veri Okuryazarlığı ve Sosyal Araştırmalar”

Amaç: Öğrenciler, sosyal bilimlerde veri analizini YZ araçlarıyla öğrenir.

Yöntem:

Öğrenciler, sosyal medya verilerini (anonimleştirilmiş) analiz ederek toplumda belirli konular hakkındaki eğilimleri incelerler. Örneğin, “Son 5 yılda çevre bilincinin sosyal medya üzerindeki yansıması” gibi bir araştırma yaparlar.

ChatGPT veya Google Bard gibi araçlarla anket soruları oluşturur ve sonuçları analiz ederler.

YZ destekli haritalama araçlarıyla (örneğin, Tableau veya Google Data Studio) sosyoekonomik verileri görselleştirirler.

4. Edebiyat ve Yapay Zeka:

Ders Tasarımı: “YZ ile Hikaye Anlatımı: Dijital Edebiyat Atölyesi”

Amaç: Öğrenciler, edebi eserler ve yaratıcı yazarlık süreçlerinde YZ'yi kullanır.

Yöntem:

Öğrenciler, YZ'nin sunduğu hikaye başlangıçları veya karakterlerle kendi kısa öykülerini yazarlar.

Var olan bir romanı YZ ile yeniden yazarak farklı bir bakış açısı eklerler. Örneğin, “Küçük Prens” kitabını yapay zekanın gözünden yeniden yorumlarlar.

Edebi eserlerdeki metaforları ve dil kullanımını YZ araçlarıyla analiz ederler.

5. Psikoloji ve Yapay Zeka:

Ders Tasarımı: “YZ ve İnsan Davranışları: Duygusal Zeka ve Algoritmalar”

Amaç: Öğrenciler, YZ'nin insan davranışlarını ve duygusal zekayı nasıl modelleyebileceğini öğrenir.

Yöntem:

YZ destekli duygu analizi araçlarıyla (örneğin, sosyal medyadaki metinlerde duygusal ton analizi) toplumsal olayların insanlarda yarattığı duygusal değişimleri incelerler.

Öğrenciler, YZ'nin empati kurabilme kapasitesini sorgular ve bir "YZ terapisti" simülasyonu oluştururlar. Bu simülasyonda hem YZ'nin sınırlarını hem de etik sorunları tartışırlar.

Farklı kültürlerde duygusal tepkilerin nasıl değiştiğini ve YZ'nin bu farkları nasıl öğrenebileceğini araştırırlar.

6. Kültürel Çalışmalar ve Yapay Zeka:

Ders Tasarımı: “YZ ile Kültürleri Keşfet: Sanal Kültürel Turlar”

Amaç: Öğrenciler, dünya kültürlerini YZ destekli sanal turlarla öğrenir.

Yöntem:

YZ destekli rehber uygulamalarla (örneğin, Google Arts & Culture) müzeleri, tarihi alanları ve kültürel etkinlikleri sanal olarak gezebilirler.

Farklı kültürlerin yemek tariflerini YZ ile keşfeder ve bu tarifleri sınıfta pişirerek kültürel bir deneyim yaşarlar.

YZ'nin farklı kültürlere göre hikaye anlatım biçimlerini analiz ederler.

# data[].attributes.attachment_link.title
Oğuzhan Aygün on Instagram: "Tarihin en iyisi 🇹🇷🇹🇷
Dipnot: Sondaki elle yeme olayını tamamen yapay zeka hatasıdır. Türk kültüründe asla böyle bir şey yoktur.
CR: @ancientpov 
.
#yapayzeka #osmanlı #teknoloji"

# data[].attributes.attachment_link.description
14K likes, 273 comments - ogzhanaygun on February 14, 2025: "Tarihin en iyisi 🇹🇷🇹🇷
Dipnot: Sondaki elle yeme olayını tamamen yapay zeka hatasıdır. Türk kültüründe asla böyle bir şey yoktur.
CR: @ancientpov 
.
#yapayzeka #osmanlı #teknoloji". 

# data[].attributes.attachment_link.embed_code
View this post on Instagram

A post shared by Oğuzhan Aygün (@ogzhanaygun)

# data[].attributes.body
YZ Destekli Öğrenme Yöntemlerini Reddetme Nedenleri:

1.     Teknolojiye Yabancılık ve Korku:

1. Öğretmenler: Özellikle deneyimli öğretmenler, teknolojiyi kullanma konusunda kendilerini yeterli hissetmeyebilirler. Geleneksel yöntemlerle daha rahat olabilirler.

2. Öğrenciler: Dijital okuryazarlığı düşük olan öğrenciler, YZ araçlarını kullanmakta zorlanabilirler.

2.     Gizlilik ve Güvenlik Kaygıları:

2. Hem öğrenciler hem de veliler, kişisel verilerin toplanması ve işlenmesi konusunda endişe duyabilirler.

3. YZ'nin öğrenci performansını sürekli izlemesi, “Büyük Birader” hissi yaratabilir.

3.     YZ'nin Duygusal ve Sosyal İhtiyaçları Karşılamaması:

3. YZ, insan öğretmenlerin sağladığı duygusal destek ve empatiyi tam olarak sunamayabilir.

4. Özellikle küçük yaş gruplarında, öğretmen-öğrenci bağının yerini teknoloji alamayabilir.

4.     Erişim ve Eşitlik Sorunları:

4. Tüm öğrencilerin gerekli teknolojik donanıma (tablet, bilgisayar, internet) erişimi olmayabilir.

5. Bu durum, dijital uçurumu derinleştirerek eşitsizlik yaratabilir.

5.     Öğretim Yöntemi ve Felsefi Yaklaşımlar:

5. Bazı öğretmenler, YZ’nin pedagojik yaklaşımlarıyla örtüşmeyebilir. Örneğin, yapılandırmacı veya Montessori gibi felsefeleri benimseyen eğitimciler, YZ’nin sunduğu standartlaştırılmış çözümleri benimsemeyebilir.

6.     YZ'nin Hataları ve Önyargıları:

6. YZ araçları her zaman doğru veya tarafsız sonuçlar üretemeyebilir.

7. Özellikle tarihi, kültürel veya etik konularda YZ'nin sunduğu cevapların hatalı veya yanıltıcı olma riski vardır.

7.     Bağımlılık ve Tembellik Riski:

7. Özellikle öğrencilerde, YZ araçlarını kullanarak düşünmeden hızlı cevap alma eğilimi gelişebilir.

8. Eleştirel düşünme ve problem çözme becerileri zayıflayabilir.

Opt-Out (Vazgeçme) Seçenekleri ve Alternatif Çözümler:

1. Alternatif Öğrenme Seçenekleri Sunma:

·       YZ destekli öğrenmeye katılmak istemeyen öğrenciler için:

Basılı Materyaller ve Kitaplar: Özellikle dijital ortamı tercih etmeyen öğrenciler için fiziksel kaynaklar sağlanabilir.

Proje ve Uygulamalı Öğrenme: Öğrenciler, YZ yerine el işi projeler, deneyler veya araştırma ödevleriyle öğrenme sürecine katılabilirler.

·       YZ kullanmak istemeyen öğretmenler için:

Mesleki Gelişim ve Eğitim: Teknolojiye aşina olmayan öğretmenler için YZ araçları hakkında eğitimler ve atölyeler düzenlenebilir.

Gölgeleme ve Mentor Öğretmenlik: Deneyimli bir YZ kullanıcı öğretmenle ortak dersler planlayarak yavaş yavaş adapte olmaları sağlanabilir.

2. Gizlilik ve Güvenlik Konusunda Şeffaflık:

·       Veri Kullanımını Şeffaf Hale Getirin:

Öğrencilere ve velilere, hangi verilerin toplandığını, nasıl saklandığını ve ne amaçla kullanıldığını açıkça anlatan bir kılavuz sunulmalıdır.

·       Veri Toplama İzni:

Öğrencilerin ve velilerin, veri paylaşımı konusunda rızaları alınmalı ve bu süreçten istedikleri zaman çıkabilecekleri (“opt-out”) bir seçenek sunulmalıdır.

3. Esnek Kullanım Modelleri Geliştirin:

·       Seçmeli YZ Kullanımı:

Derslerin belirli bölümlerinde YZ araçları kullanılırken, diğer bölümlerde geleneksel yöntemler uygulanabilir.

Örneğin, matematik dersinde YZ destekli quizler yapılırken, sosyal bilgiler dersinde tartışma ve grup çalışmaları teşvik edilebilir.

·       Karma Öğrenme Yaklaşımı:

Hem dijital hem de yüz yüze öğrenme deneyimlerini harmanlayan bir model uygulanabilir.

Örneğin, sınıfta öğretmen rehberliğinde teorik anlatım, evde YZ destekli uygulamalarla pratik yapma şeklinde bir düzen kurulabilir.

4. Öğrencilere ve Öğretmenlere Katılım Esnekliği Tanıyın:

Öğrenciler, YZ asistanlarıyla ne kadar süre ve hangi amaçlarla etkileşimde bulunacaklarını kendileri belirleyebilirler.

Öğretmenler, ders planlarında YZ kullanımının yoğunluğunu belirleme hakkına sahip olabilirler.

5. Duygusal ve Sosyal Destek Alternatifleri:

YZ yerine gerçek kişilerle (öğretmenler, rehber öğretmenler, akran mentörleri) iletişim kurmayı tercih eden öğrenciler için birebir destek sağlanabilir.

Okullarda “duygu koçları” veya “sosyal rehberlik” hizmetleri sunulabilir.

# data[].attributes.body
1. Her Öğrenci Kendi Hızında ve Tarzında Öğrensin:

YZ'nin en büyük potansiyellerinden biri, her öğrencinin bireysel öğrenme ihtiyaçlarına göre adapte olabilmesi. 2025’te öğrencilerin:

Kendi hızlarında öğrenebilmelerini,

İlgi alanlarına ve güçlü yönlerine göre farklı öğrenme yolları sunulmasını,

Özellikle özel gereksinimi olan öğrenciler için daha kapsayıcı içerikler oluşturulmasını umuyorum.

2. Öğretmenlerin Yükü Hafiflesin ve Rolü Değişsin:

YZ, rutin görevleri üstlensin: Ödev değerlendirme, quiz notlama, öğrenci performans takibi gibi zaman alan işlerde YZ'nin öğretmenlere destek olmasını bekliyorum.

Öğretmenler rehber ve mentor rolünde olsun: Bilgi aktarıcı olmaktan çok, öğrencilerin öğrenme süreçlerine rehberlik eden, duygusal ve sosyal gelişimlerini destekleyen mentorlar haline gelsinler.

3. Sınıf Dışına Taşan ve Gerçek Hayata Dokunan Eğitim:

YZ destekli sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçeklik (AR) uygulamalarıyla:

Öğrencilerin tarihi mekanları sanal olarak gezebileceği,

Bilim deneylerini risksiz bir şekilde sanal laboratuvarlarda yapabileceği,

Farklı kültürleri ve coğrafyaları dijital ortamda deneyimleyebileceği yeniliklerin gelmesini hayal ediyorum.

4. Eleştirel Düşünme ve Yaratıcılığı Teşvik Eden Bir Yaklaşım:

YZ'nin sadece doğru cevapları veren bir araç değil, öğrencilere doğru soruları sormayı öğreten bir rehber olmasını umuyorum.

Öğrencilerin merak duygularını körükleyen, onları farklı perspektiflerden düşünmeye sevk eden yaratıcı görevlerle dolu ders içeriklerinin artmasını bekliyorum.

5. Toplumsal Dönüşüm ve Erişilebilirlik:

Eğitimde fırsat eşitliğini sağlamak adına, YZ'nin dezavantajlı bölgelerdeki öğrencilere ulaşarak eğitimdeki dijital uçurumu kapatmasını umuyorum.

Uzaktan eğitim araçları, dijital kütüphaneler ve açık eğitim kaynakları ile herkesin kaliteli eğitime ulaşabilmesini hayal ediyorum.

Kişisel Hedeflerim ve Katkı Sağlamak İstediğim Alanlar:

·       YZ okuryazarlığını öğretmenler ve öğrenciler arasında yaygınlaştırmak:

YZ araçlarının doğru ve bilinçli kullanımı için rehberlik sağlamak.

Eğitimcilerle atölye çalışmaları düzenleyerek YZ’nin faydalarını ve sınırlarını anlatmak.

·       YZ'nin etik kullanımı üzerine çalışmalar yapmak:

Öğrencilerin ve öğretmenlerin, YZ'nin getirdiği fırsatlar kadar olası riskler konusunda da bilinçlenmelerine katkı sağlamak.

Veri gizliliği, tarafsızlık ve güvenlik konularında farkındalık yaratmak.

Toplumsal Dönüşüm Vizyonum:

YZ’nin, eğitimde bireyleri yalnızca akademik başarılarıyla değil, tüm potansiyelleriyle değerlendiren bir kültür yaratmasına katkı sağlamasını umuyorum.

Gelecekte, öğrencilerin “sınav başarıları” yerine yaratıcı düşünme, problem çözme, iş birliği yapabilme gibi becerilerle ön planda olduğu bir eğitim sisteminin temellerinin atılmasını bekliyorum.

# data[].attributes.body
2028 yılında, öğrenciler İngilizce öğrenirken yapay zekâ destekli bir asistan kullanıyor. Ders kitabındaki diyalogları okumak yerine, YZ asistanı öğrenciye gerçek zamanlı bir konuşma ortamı sunuyor. Öğrenci, Londra'daki bir kafede sipariş verme, bir havaalanında yön sorma veya bir hayvanat bahçesinde rehberle konuşma gibi günlük yaşam senaryolarında kendini buluyor. YZ, öğrencinin telaffuzunu düzeltiyor, kelime seçimlerini geliştiriyor ve ona gerçek bir konuşma pratiği sunuyor.

# data[].attributes.body
Kişiselleştirilmiş öğrenme, her öğrencinin ilgi alanlarına ve öğrenme hızına uygun şekilde eğitim almasını sağlar. Yapay zekâ destekli araçlar, öğrencinin ihtiyaçlarına göre özel içerikler sunar. Ancak, bu yaklaşım müfredatla dengeli olmalıdır. Müfredat, tüm öğrencilerin temel bilgileri öğrenmesini sağlarken, kişiselleştirilmiş öğrenme bu bilgileri öğrencinin en iyi anlayacağı şekilde sunar. Böylece eğitim daha etkili ve esnek olur.

# data[].attributes.body
Sorun: Yapay zekâ (YZ) destekli dil öğrenme uygulamaları, bazı öğrenciler için pahalı olabilir veya belirli dilleri daha iyi destekleyebilir. Bu durum, ekonomik durumu iyi olmayan veya farklı diller öğrenmek isteyen öğrenciler için eşitlik sorunları yaratır. Ayrıca, bazı YZ sistemleri yanlış veya önyargılı bilgiler verebilir.

Çözüm: YZ destekli eğitim araçları, herkesin erişebileceği ücretsiz sürümler sunmalı ve daha fazla dil desteği sağlamalıdır. Ayrıca, uzmanlar tarafından düzenli olarak kontrol edilerek doğru ve adil bilgiler verdiğinden emin olunmalıdır. Böylece, YZ herkes için güvenli, adil ve eşit bir öğrenme ortamı sunabilir.

# data[].attributes.body
Bir öğrenci, yapay zekâ (YZ) destekli bir çeviri uygulamasını kullanarak İngilizce öğreniyor. Ancak, çevirilerin her zaman doğru olmadığını fark ediyor. YZ okuryazarlığı sayesinde, öğrenci sonuçları sorgulamayı, farklı kaynaklarla karşılaştırmayı ve YZ'nin nasıl çalıştığını anlamayı öğreniyor.

YZ okuryazarlığı, öğrencilerin eleştirel düşünme becerilerini geliştirir ve bilgiyi bilinçli kullanmalarını sağlar. Böylece, öğrenciler teknolojiyi sadece tüketen değil, onu bilinçli şekilde değerlendiren bireyler hâline gelir.

# data[].attributes.body
YZ'yi kullanmak, onu bilinçli ve etik şekilde yönetmekle ilgilidir. Doğru kullanıldığında hayatı kolaylaştırır ve eğitimi destekler. Ancak, bağımlı olmamak ve eleştirel düşünmek de önemlidir. Önemli olan, YZ’nin bizim için mi çalıştığını yoksa bizi mi yönlendirdiğini anlamaktır.

# data[].attributes.body
Yeni yılda YZ’den beklentimiz, eğitimi daha erişilebilir, yaratıcı ve kişiselleştirilmiş hale getirmesi. Teknolojinin insan odaklı, etik ve adil bir şekilde gelişmesi en büyük umutlarımızdan biri. YZ’nin insanlarla iş birliği içinde çalışarak öğrenmeyi zenginleştirmesi ve geleceğe daha iyi hazırlanmamızı sağlaması gerekiyor.

# data[].attributes.body
"Evet, ve…" Yaklaşımını Benimseyin:
Diğer katılımcıların fikirlerine olumlu ve yapıcı eklemeler yaparak tartışmayı genişletin.

Aktif Katılım Gösterin:
Her sütuna en az birkaç fikir ekleyin ve diğer gönderilere yorum yaparak sürece katkıda bulunun.

Bağlantılar Kurun:
Fikirler arasında ortak temaları ve ilişkileri keşfedin; farklı gönderiler arasında köprüler oluşturarak bütünsel bir görüş ortaya çıkarın.

Gerçek Deneyimlerinizi Paylaşın:
Kendi sınıfınızda yaşadığınız uygulama örneklerini ve somut deneyimlerinizi ekleyerek tartışmayı zenginleştirin.

Esnek ve Yaratıcı Olun:
Farklı bakış açıları geliştirin, yenilikçi senaryolar üretin ve konuyu geniş perspektifte ele alın.

Farklı Kaynaklar Ekleyin:
İnternette gördüğünüz haberler, videolar, materyaller veya diğer ürünlerle Padlet'teki düşüncelerinizi destekleyin.

# data[].attributes.body
Manus IA Hakkında,

Veriler yeterince korunmazsa veya kötü niyetli kişilerin eline geçerse, ciddi gizlilik ihlalleri yaşanabilir. Veri kullanımı konusunda şeffaflık sağlanmazsa, kullanıcıların rızası olmadan bilgilerin işlenmesi etik dışı olabilir.

# data[].attributes.body
Videoda anlatılan Manus AI hakkında izlenimlerim oldukça olumlu. Yapay zeka temelli bir platform olarak, insan etkileşimini daha verimli ve doğal hale getirme potansiyeline sahip olduğunu düşünüyorum. Özellikle yakın gelecekte, iş dünyasında pazarlama gibi alanlarda çok büyük faydalar sağlayabilir. Ancak, kullanıcıların güven ve gizlilik konusunda tedirginlik yaşamaması için, sistemlerin şeffaf ve güvenilir olması gerektiğini düşünüyorum. Teknolojinin hızla gelişen bu yönü, gelecekte daha da etkileyici hale gelebilir.

# data[].attributes.body
2028 yılında YZ sayesinde lise seviyesinde bir öğrenci otonom öğrenim konusunda kendisini inanılmaz derecede geliştirmiş, hatta YZ araçlarını kullanarak kendisine ek gelir bile elde etmeye başlamıştır.

# data[].attributes.body
Yapay zeka, öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş öğrenme yolları sunarak verimliliği artırabilir. Müfredatlar dinamik hale gelirken, öğretmenler rehberlik eden ve süreci yöneten bir role evrilir. Bu dönüşüm, hem öğrenci başarısını hem de öğretmenin etkinliğini artırma potansiyeli taşır.

# data[].attributes.body
Yapay zekanın akademik olarak zaten problemleri olduğu aşikar. Bunlardan en bariz olanlarından biri halüsinasyon. Bunun önüne yapay zekanın kendi kendini üst üste check ettiği sistemler inşa edilebilir.

# data[].attributes.body
Yapay Zeka benim gözümde matbaadan farksız. Dolayısıyla yapay zeka sadece teknik derslere değil, tüm derslere entegre zaten edilmeli. Tarih ve felsefe gibi alanlara yapay zekanın oluşturma yetenekleri kullanılarak, bu dersler daha etkileşimli ve daha göze hitap edecek hale gelebilir. Örneğin tarihi bir anı canlandıracak görseller olusturulup, benzer bir hikaye yazdırılıp, ogrendiğimiz yapay zeka araçları ile bir çizgi roman olusturulabilir.

# data[].attributes.body
Yapay Zeka'dan tamamen vazgeçmek, sanayi devrimine sırt çevirmek gibidir. Elbette belirli alanlarda yapay zekadan vazgeçilebilir ve buna da saygı duyulmalıdır.

Eğitimin bazı alanları birebir insan etkileşimini gerektirir. İlköğretim ve bunun öncesi seviyeler için açıkçası yapay zekaya büyük bir oranda bir ihtiyaç yoktur. Bu seviyenin eğitmenleri de YZ'ya sırt çevirebilir.

# data[].attributes.body
Yeni yılda bireysel olarak yapay zeka kullanarak daha spesifik projeler üretmek istiyorum. Yapay zekayı efektif kullanarak daha üretken olmayı hedefliyorum.