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Resolución de problemas

Habilidades estadísticas y matemáticas

Programación y manejo de datos

Visualización de datos

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Cursos y programas de formación

Comunidades y eventos

Oportunidades profesionales a futuro

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Cuantitativos

Cualitativos

Estructurados

No estructurados

Semiestructurados

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Big data, inteligencia artificial, aprendizaje profundo

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Bases de datos internas

Redes sociales

Fuentes externas

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Campo interdisciplinario que combina recolección, limpieza, análisis y visualización de grandes conjuntos de datos para información útil y conocimiento.

Tomar decisiones informadas basadas en evidencia.

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Comportamiento

Preferencia

Segmentación

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Personalización de ofertas

Aumento de ventas

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Optimización de inventario

mejora de la cadena de suministro

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Basado en estadística, análisis de negocios, minería de datos e inteligencia artificial.

Pasos: recolección, limpieza, análisis, modelado, evaluación.

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Lenguajes de programación

Bibliotecas de análisis de datos

Entornos de desarrollo y ejecución

Plataformas de ciencia de datos en la nube

Herramientas de visualización de datos

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Algunos ejemplos:

Medicina: diagnóstico, tratamientos, atención.

Marketing: personalización, comportamiento, más ventas y clientes.

Finanzas: evaluar riesgos, mejores inversiones.

Investigación: descubrimiento, pruebas.