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los enfoques metodologicos hacen referencia a estrategias y tecnicas para llevar acabo investiaciones o estudios, se puede abordar desde los paradigmas o alternativas metodologicas

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Se centra en la recoleccion y el analisis de datos numericos para poder investigar fenomenos sociales, economicos y cientificos

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Se centra en comprender fenomenos sociales o humanos desde una perspectiva holistica, explorando significados, experiencias y contextos

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1. Planteamientos especificos

2. Orientado en variables medidas

3. Prueba de hipotesis y teoria

4. Diseños preestablecidos

5. Instrumentos estandarizados

6. Datos numericos

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Se establecen antes de recolectar datos y se pretende probarlas (aceptar-rechazar)

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Determinar los cambios de las variables en los fenomenos naturales

Ejemplo: cambios en el nivel de temperatura

Determinar la eficiencia numerica en diferentes metodos de comercializacion

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1. Representatividad y generalizacion

2. Control sobre fenomenos y precision

3. Replica

4. Prediccion

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Capacidad de replica

Permite realizar estudios amplios

Datos objetivos y precisos

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Poca atencion al contexto del estudio

No estudia a las variables en su contexto natural

Trabaja con poblaciones grandes

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Combina elementos de investigacion cualitativa y cuantitativa en un solo estudio, lo que permite obtener la comprension mas completa y profunda del fenomeno investigado al combinar la riqueza de datos cualitativos con la capacidad de los datos cuantitativos

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1. Planteamientos abiertos que van enfocandose

2. Orientado en cuestiones que nos ayudan a comprender el fenomeno

3. Diseños emergentes

4. Datos narrativos, escritos, verbales

5. Analisis tematico sobre una base de datos

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Emergentes (se generan y cobran sentido durante el estudio)

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Entender por que un prodcuto no esta funcionando tan bien

Descubre como mejorar su experiencia

Obtener informacion sobre los motivos por los que un cliente le valora

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1. Amplitud y profundidad de resultados

2. Riqueza interpretativa

3. Naturalidad de observaciones

4. Flexibilidad

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Permite entender detalles

Permite identificar nuevos fenomenos

Estudia a los sujetos en contexxtos reales

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Sus resultados no son generalizables

Es dificil mantener el rigor en el proceso

El volumen de los datos puede tomar mucho tiempo en procesar

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Asi hablamos de experimentar cuando se mezclan sustancias quimicas y vemos la reaccion provocada

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Transversales

Longitudinales

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existen 4 que son:

Descriptiva

Correlacional

Causal comparativa

Experimental

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Variables o categorías de estudio/Población y muestra

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Variables o categorías de estudio/Población y muestra

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Muestras seleccionadas de una poblacion utilizando metodos probabilistico

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No utiliza metodos de seleccion aleatoria y no garantiza si el miembro de la poblacion tenga probabilidad conocida y no nula

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Muestreo probabilístico

Entrevistas

Encuestas y cuestionarios

Observación

Revisión de documentos

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Análisis de los resultados de investigación cuantitativa

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Análisis de los resultados de investigación cuantitativa