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La Industria 4.0 hace referencia a la evolución actual en términos de automatización e intercambio de datos, y más concretamente, en todo lo que se puede aplicar a sectores de manufactura y fabricación.

Muchas de las tecnologías emergentes son clave para avanzar dentro de esta nueva revolución industrial.

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Ante la irrupción de la industria 4.0 y los cambios que está generando en el funcionamiento de las empresas, éstas requieren de nuevos perfiles profesionales adaptados a las diferentes necesidades que van surgiendo.

A grandes rasgos, esta cuarta revolución industrial necesita puestos de trabajo vinculados a la tecnología, la informática, la robótica o la ingeniería.

Tecnologías necesarias para la industria 4.0

Algunas de las tecnologías que hacen posible la industria 4.0 son la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas (IoT), la Ciberseguridad o el Cloud Computing.

IA

La Inteligencia Artificial aplicada a la industria 4.0 sirve para poder detectar potenciales problemas de producción, optimizar los procesos, planificar la producción o reducir el consumo de materiales y energía.

IoT

La relación entre IoT e industria 4.0 tiene que ver con la capacidad de las empresas industriales de adaptar la labor de los operarios con las máquinas y los datos que generan añadiendo a la producción un valor añadido.

Ciberseguridad

La necesidad de estar permanentemente conectados compartiendo datos sensibles trae consigo un riesgo. Por ello, esta revolución digital debe serlo también en temas vinculados con la seguridad para evitar brechas por las que puedan colarse los ciberdelincuentes.

Cloud Computing

La computación en la nube posibilita el acceso a recursos intercomunicados a gran escala simplemente disponiendo de acceso a Internet, lo que proporciona una enorme flexibilidad operativa y facilita nuevas oportunidades.

Beneficios de la digitalización en la industria

La digitalización de la industria presenta una serie de beneficios:

Adopción de capacidades digitales. La aceleración de la digitalización implica procesos más conectados y seguros que permiten la vinculación del mundo físico y el digital.

Implementación de la cadena de suministro digital. Avanzar hacia una red interconectada y digital sirve para tomar mejores decisiones en tiempo real al fomentar la colaboración de toda la red.

Mayor sostenibilidad. La aplicación de criterios de sostenibilidad en los procesos de fabricación, abastecimiento o distribución es una muestra más de la creciente atención puesta en el impacto climático de la industria.

Trabajador conectado y remoto. Como analizábamos anteriormente, la tecnología Cloud hace posible la evolución de las formas de trabajar aportando mayor flexibilidad.

Perfiles profesionales con mayor demanda de la industria 4.0

Vinculados a los desarrollos tecnológicos que comentábamos anteriormente, encontramos una serie de perfiles profesionales demandados en la industria 4.0, una variedad de nuevos trabajos inexistentes anteriormente, un rasgo común a todas las revoluciones industriales previas.

Los perfiles laborales que van surgiendo al calor de la cuarta revolución industrial suelen estar vinculados con las ramas STEM.

Experto en Ciberseguridad

Como veíamos anteriormente, proteger los datos y los sistemas de las empresas es algo crítico. Evitar ciberataques o riesgos digitales derivados, así como implementar los protocolos de seguridad, etcétera, es parte de las atribuciones de los expertos en ciberseguridad.

Científico de datos

El científico de datos (o data scientist) se encarga de recopilar datos tanto del proceso de fabricación como de los resultados obtenidos. La posterior toma de decisiones basadas en estos datos servirá a las diferentes áreas de las empresas para ayudar a optimizar sus recursos y procedimientos.

Experto en robótica

Este perfil profesional es el encargado de diseñar y mantener sistemas robóticos automatizados. Y es que, pese a que las leyes de la robótica lleven décadas enunciadas, el avance de esta disciplina hace posible que numerosos procesos complejos se realicen de manera automatizada y controlada remotamente.

Por ello, dominar la implantación de soluciones novedosas y de automatización o la configuración de equipos lo convierte en uno de los perfiles más solicitados.

Chief Data Officer

El Chief Data Officer (o CDO) es el encargado de supervisar lo relativo a la gestión y la calidad de los datos, e incluso implementar una estrategia basada en ellos.

El desarrollo comercial y el impulso de la innovación también pueden estar vinculados a este perfil profesional.

Conclusión

La necesidad de crear una industria 4.0 más conectada, segura, digital, eficiente, ágil o sostenible en conjunción con unas tecnologías emergentes, hace que los perfiles profesionales para adaptarse a esta revolución industrial sean cada vez más específicos.

Expertos en datos, ciberseguridad o robótica cuentan con una relevancia creciente a la hora de cubrir las demandas profesionales que necesita la industria y la revolución digital en las que está inmersa.

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Perfiles profesionales más demandados en la industria 4.0

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Expertos en datos, robótica o ciberseguridad, imprescindibles en la revolución digital de la industria. Descubre en este post más sobre qué perfiles profesionales necesita la industria 4.0.

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La Inteligencia Artificial aplicada a la industria 4.0 presenta una serie de potencialidades relacionadas con los diferentes casos de uso.

En líneas generales, la IA permite a las empresas la mejora de su desempeño además de optimizar procesos y aumentar la calidad de los productos.

Todo esto debido a que la Inteligencia Artificial permite crear máquinas y robots con la capacidad de aprender de manera autónoma con la posibilidad de desarrollar análisis más sofisticados.

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Los datos y la Inteligencia Artificial ayudan a tomar decisiones analizando miles de parámetros sobre el mundo real cambiando elementos en los procesos de planificación, producción o distribución de la industria 4.0.

Casos de uso de la IA aplicada a la industria 4.0

La Inteligencia Artificial aplicada a la industria 4.0 presenta una serie de potencialidades relacionadas con los diferentes casos de uso.

En líneas generales, la IA permite a las empresas la mejora de su desempeño además de optimizar procesos y aumentar la calidad de los productos.

Todo esto debido a que la Inteligencia Artificial permite crear máquinas y robots con la capacidad de aprender de manera autónoma con la posibilidad de desarrollar análisis más sofisticados.

Mantenimiento predictivo de activos industriales

El despliegue del 5G y el avance de la IA permiten la recogida masiva en tiempo real de información con la que plantear estrategias para poder predecir la salud de los activos y anticiparse así a posibles problemas sobrevenidos en el funcionamiento de la maquinaria y optimizar su uso.

Mejora de la fiabilidad de los procesos

Desarrollar modelos analíticos sirve para permitir la mejora de los estándares de calidad del producto fabricado con información en tiempo real.

Control de calidad

Gracias al aprendizaje automático y al análisis continuo, la IA permite detectar causas ocultas de problemas en la producción por lo que la identificación temprana de los mismos permite intervenir antes.

Seguridad

La IA también puede ayudar en algunos sectores a garantizar un trabajo más controlado y un menor riesgo de accidentes bajo determinadas condiciones. En cualquier caso, en estos supuestos entra en juego la ciberseguridad.

Predicción de la demanda en la industria

Basándose en la evolución de consumo o comportamiento de los clientes, es posible incorporar predicciones de la demanda del mercado.

Diseño generativo

Por otro lado, la Inteligencia Artificial Generativa también puede ayudar a la industria 4.0. Concretamente, en la fase de diseño o en la creación de prototipos de objetos físicos mediante la impresión 3D.

Importancia de la IA en la industria 4.0

Como hemos visto a lo largo de las potencialidades y casos de uso, la IA tiene una gran importancia para la industria 4.0 principalmente por la gran capacidad de procesamiento de datos en tiempo real y la consecuente posibilidad de toma de decisiones según esos datos.

Algunas de las principales ventajas de la Inteligencia Artificial aplicada a la industria 4.0 son:

Detección de problemas en la producción. De esta manera se evita que lleguen a convertirse en problemas reales y permite corregirlos proactivamente.

Optimización de procesos. Gracias a esta optimización se consigue tanto la reducción de los tiempos de inactividad tanto la mejora de la calidad del producto final.

Reducción de consumo de energía o materiales. Disponer de la información que permite disminuir tanto la utilización de materias primas como de la energía conlleva un descenso en los costos de producción.

Mejora la planificación de la producción. En este caso, poder contar con datos hace posible que se puedan ahorrar costos asociados o con la producción excesiva o con la falta de producción.

Conclusión

La industria 4.0 es uno de los muchos campos en los que se puede notar la influencia de la tecnología de la Inteligencia Artificial.

Para continuar mejorando y haciendo más eficientes los procesos industriales, el avance de la tecnología en general y de la IA en particular puede ser un gran aliado.

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Inteligencia artificial e industria 4.0: ejemplos y aplicaciones prácticas

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Reducir costes o aumentar la calidad de la producción son algunas de las ventajas de aplicar la IA a los procesos industriales.

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Desde Telefónica, “los principales ahorros los conseguimos modernizando nuestra red y apagando equipos antiguos. A ello sumamos iniciativas para reducir la energía en los periodos de menor tráfico y en la refrigeración, la iluminación, los equipos de fuerza, etc.”

De hecho, desde el año 2015, la operadora ha reducido un 8,6% el consumo de energía, cuando el tráfico de datos ha aumentado más de 8,6 veces, esto gracias a la implementación de +1.570 proyectos que venimos implementado desde el 2010, ahorrando +13.800GWh y evitando +4millones de toneladas de CO2.

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¿Qué es la eficiencia energética?

Por eficiencia energética se entiende la reducción del consumo de energía o el uso de tecnología que requiera menos energía para realizar la misma función, algo clave para un mundo más verde.

Los Objetivos de Desarrollo Sostenible, concretamente el ODS 7, aboga por garantizar el acceso a una energía asequible, segura, sostenible y moderna con lo que poder reducir, entre otras cosas, el 10% de población mundial que todavía carece de acceso a la electricidad.

Eficiencia energética en Telefónica

Desde Telefónica, " los principales ahorros los conseguimos modernizando nuestra red y apagando equipos antiguos. A ello sumamos iniciativas para reducir la energía en los periodos de menor tráfico y en la refrigeración, la iluminación, los equipos de fuerza, etc."

De hecho, desde el año 2015, la operadora ha reducido un 8,6% el consumo de energía, cuando el tráfico de datos ha aumentado más de 8,6 veces, esto gracias a la implementación de +1.570 proyectos que venimos implementado desde el 2010, ahorrando +13.800GWh y evitando +4millones de toneladas de CO2.

Soluciones innovadoras para la eficiencia energética en el hogar y la industria

Tanto en el ámbito del hogar como en el de la industria, la innovación tecnológica puede ofrecer soluciones con las que mejorar la eficiencia energética.

Eficiencia energética en el hogar

Soluciones innovadoras relacionadas con las nuevas tecnologías, como por ejemplo el IoT (Internet de las Cosas), ayudan al ahorro energético.

En el ámbito de la domótica, la digitalización sirve para controlar y optimizar el uso energético, por ejemplo, ajustando la temperatura, controlando la iluminación o el uso de electrodomésticos, con la posibilidad de avisar en caso de detectar consumos irregulares.

Incluso existen aparatos que cuentan con la función de apagado automático tras un determinado periodo de tiempo sin uso como medida de ahorro energético, como el descodificador de Movistar Plus+.

Igual que los hogares están conectados, también lo están los edificios; sistemas basados en IoT gestionan la iluminación, el aire acondicionado o la calefacción pudiendo ajustar también otro tipo de consumos energéticos en espacios comunes como pueden ser los ascensores o las escaleras mecánicas.

Consejos para el ahorro energético con nuestros dispositivos

Al margen de las posibilidades de ahorro energético en el hogar, tenemos en nuestra mano una serie de sencillos consejos con los que podemos aumentar la eficiencia energética de nuestros dispositivos.

Evitar que los equipos queden conectados incluso en modo standby, utilizar el modo ahorro de energía, ajustar el brillo de la pantalla o desconectar el cargador cuando no se esté utilizando son algunas de las recomendaciones para ahorrar energía.

Igualmente, podemos tomar en consideración algunas ideas para alargar la batería del móvil: no cargarlo hasta que no esté por debajo del 15%, utilizar el cargador de la marca oficial o apagarlo durante la noche (al menos una vez por semana).

Eficiencia energética en empresas e industria

La innovación tecnológica también es clave para mejorar la eficiencia energética en el ámbito empresarial.

Y es que la digitalización, mediante diferentes tecnologías como la analítica de datos avanzada, la Inteligencia Artificial o el IoT pueden ayudar a la optimización energética mediante la regulación de la temperatura o el uso de energías renovables para disminuir los costes de la energía.

Eficiencia energética en la industria 4.0

En un ámbito mayor que el doméstico, los entornos industriales también utilizan la conectividad de manera intensiva. Y el IoT es igualmente una tecnología que permite controlar y optimizar el uso de estos espacios.

Los sensores recogen datos con los que se puede ir ajustando en tiempo real el consumo de equipos, maquinaria e instalaciones ajustando su funcionamiento a las necesidades de producción.

Vinculado también a la actividad industrial, el mundo del transporte puede verse ayudado por la utilización de herramientas de IoT con el fin de ahorrar energía. Planear rutas eficientes es una de las posibilidades que puede ayudar a reducir el consumo de combustible.

Igualmente, los sensores de Internet de las Cosas pueden servir para detectar problemas vinculados a la eficiencia energética monitorizando el rendimiento del motor.

Conclusión

Tanto desde el ámbito particular con pequeños detalles como a una mayor escala desde una perspectiva empresarial o industrial, son muchas las posibilidades que la tecnología ofrece para optimizar el uso de la energía.

Y es que mejorar la eficiencia energética, así como aumentar la accesibilidad de la energía y potenciar el uso de las renovables, es uno de los objetivos marcados por la ONU para erradicar la pobreza, proteger el planeta y asegurar la prosperidad para el año 2030.

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Eficiencia energética en hogar e industria

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Descubre más sobre cómo la tecnología puede ayudar a reducir el consumo energético en el hogar y en la industria. No te lo pierdas.

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La robótica avanza hacia la “encarnación” y fórmulas de aprendizaje que permiten desarrollar máquinas con aspectos y comportamientos propios de las personas

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Comienzan a aparecer ya no solo manipulaciones de la realidad, sino que interpretamos como normal un aspecto físico que ni siquiera existe

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Tecnología: últimas noticias y toda la información | El Economista

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