# data[].attributes.body
Hyödynnetään tilastoja ja tekoälyä ennustamaan työmarkkinoiden muutoksia. Käytetään ennusteita ohjamaan resursseja tarvittaviin kohteisiin. Mittareiden avulla arvioidaan, toimivatko työllistämistoimet (esim. koulutukset, tukiohjelmat) ja korjataan suuntaa tarvittaessa.

# data[].attributes.body
Kyky hahmottaa kokonaisuuksia: asiakkaan tilanne / työnantajan tilanne sekä tarpeet vs. käytettävissä olevat palvelut

# data[].attributes.body
Teknologinen osaaminen ja ymmärrys / digitaidot, vuorovaikutus- ja tiimitaidot

# data[].attributes.body
Tulevaisuuden työnhakija on entistä monimuotoisempi. Työmarkkinoille tulee nuoria, jotka ovat kasvaneet digitaaliseen maailmaan, ja samaan aikaan siellä on ikääntyviä työntekijöitä, joille uudet työelämätaidot voivat olla haastavia. Maahanmuutto ja muuttoliike tuovat oman lisänsä kielitaitoon ja kulttuurisiin eroihin.

Haasteita ovat mm:

• Digitaidot.
Palvelut siirtyvät verkkoon, mutta kaikki eivät pysy mukana.

• Mielenterveys ja jaksaminen.
Yhä useamman työllistymisen haaste liittyy voimavaroihin, ei osaamiseen.

• Työelämän nopea muutos.
Ammatteja katoaa, uusia syntyy, ja osaamisen päivittäminen on välttämätöntä.

• Epävakaat työurat.
Keikkatyö ja pirstaleiset ansiot voivat tehdä taloudesta epävarman.

Mahdollisuuksia taas ovat:

• Etätyö ja joustavat työmallit.
Moni voi työllistyä tehtäviin, joita ei ennen ollut saatavilla omalla paikkakunnalla.

• Uusien alojen kasvu.
Vihreä siirtymä, hyvinvointiala, teknologia ja palvelutyö laajenevat.

• Yksilölliset urapolut.
Työnhakija voi rakentaa oman näköisensä uran ilman, että tarvitsee seurata perinteisiä polkuja.

Tulevaisuuden työnhakijaa ajatellen tärkeintä on se, että palvelut ovat joustavia ja että työnhakijaa kuunnellaan aidosti.

# data[].attributes.body
Muutosten ja epävarmuuden sietäminen omassa työssään: muuttuvat lait/asetukset/vaatimukset/mahdollisuudet

# data[].attributes.body
Vaikuttavuusdatan tuottaminen ja hyödyntäminen lisääntyy ja ohjaa palveluiden suunnittelua sekä asiakasohjausta palveluihin

# data[].attributes.body
työmarkkinatiedon systemaattista keräämistä, analyysia ja ennakointia

palvelupolkujen seurantaa

vaikuttavuuden mittaamista

päätösten perustamista dataan

kohdennettuja palveluja

osaamisen kehittäminen, osaamistarpeiden tunnistaminen

--> mikä toimii, mikä kustannustehokasta, mikä hyödyttää ja mikä ei

# data[].attributes.body
NEET -nuoret ovat mielestäni tulevaisuudessa vakava ongelma. Ylen artikkelissa tulevaisuudentutkija Elina Hiltunen nosti tämän yhdeksi megatrendiksi https://yle.fi/a/74-20189402

# data[].attributes.attachment_link.title
Tulevaisuudentutkija: nämä 10 megatrendiä muuttavat elämäsi seuraavan 20 vuoden aikana

# data[].attributes.attachment_link.description
Tulevaisuudentutkija Elina Hiltunen listaa kymmenen megatrendiä, joilla on suurin vaikutus elämäämme seuraavien vuosikymmenten aikana.

# data[].attributes.body
Digitaalisten työvälineiden hallinta

Työnhakijoiden terveyshaasteista tietoa esim. mielenterveyden ongelmat ovat nousujohteisesti johtamassa ennenaikaiseen työelämästä pois siirtymiseen

Kansainväliset mahdollisuudet työllistymiseen

Erilaiset oppijat vrt. neurokirjon asiakkaat, joilla on omat haasteensa työelämässä

Valmennuksellinen työote hallussa

Analytiikkataidot (työllisyysluvut, indikaattorit ym.)

Eri kulttuuritaustoista tulevat työnhakijat, ymmärtää heidän tarpeita

Tulevaisuususko

# data[].attributes.headline
saatavissa oleva data lisääntyy - osataanko analysoida?

# data[].attributes.subject
saatavissa oleva data lisääntyy - osataanko analysoida?

# data[].attributes.body
asiakas keskiössä

yhdessä tukien kohti asiakkaan tavoitetta

# data[].attributes.body
Kykyä toimia muuttuvassa ympäristössä, mahdollisuuksia seurata aikaa ja trendejä ja kenties pohtia myös tulevaisuuden skenaarioita

# data[].attributes.body
Työllisyyden kentältä syntyy valtava määrä dataa, jonka käsittely tapahtuu isolta osin automaation, tekoälyratkaisuiden ja digitaalisten työkalujen avulla ja tätä monipuolista tiedolla johtamisen, tietojen käsittelyn, data-analytiikan ja tietosuoja-asioiden osaamista työvoimapalveluissa tarvitaan yhä kasvavissa määrin.

# data[].attributes.body
* Joustavuus ja kyky sopeutua muutoksiin

* tiedonhankinta -taidot ja laajojen kokonaisuuksien ymmärtäminen

* luovuus, rohkeus

* kyky tarkastella asioita eri näkökulmista

* "myynti" ja markkinointitaidot!

# data[].attributes.body
Vuorovaikutus taidot, kyky huomioida erilaiset tilanteet/ihmiset ja tilanne taju, myynnillisyys.

# data[].attributes.body
Haasteita on nykypäivän työn projektimaisuus. Pitää olla valmis kestämään lyhytaikaisia/määräaikaisia työsuhteita. Toisaalta se on myös rikkautta ja saa paljon erilaista kokemusta. Digitaalisatio on mahdollisuus, mutta myös haaste. Jos jää työttömäksi esim. varttuneemmalla iällä jostain työstä/ammatista, jossa ei hirveästi ole käytetty digitaalisia työvälineitä niin niiden opettelu ja käyttöönotto/hyödyntäminen työnhaun suhteen on haasteellista. Toisaalta se tarjoaa paljon mahdollisuuksia työnhakuun. Haasteina myös, miten erottua massasta, jos kaikki työnhaku tapahtuu sähköisin menetelmin. Kasvavissa määrin työnhakijoilla saattaa olla nepsy piirteitä, miten niitä tuoda esille työnhaussa niin, ettei kuitenkaan mahdollinen työpaikka ja jostain diagnoosista kiinni. Haastava löytää paikkaansa työmarkkinoilla/työmaailmassa/yhteiskunnassa. Täsmä/osatyökykyisyys on myös sellainen haaste, että miten saat itsesi täsmätyökykyisenä "myytyä" työnantajille. Tämä on laaja aihe, josta löytyy niin monta eri puolta.

# data[].attributes.headline
Tiedolla johtaminen ja datan hyödyntäminen

# data[].attributes.subject
Tiedolla johtaminen ja datan hyödyntäminen

# data[].attributes.body
Datan analysointi antaa mahdollisuuden parantaa prosesseja tehokaamaksi sekä päästä nopeammin päätöksiin tai tehdä tarvittavat muutokset. Melkein realiajassa voi tiedolla johtaa. Asiakas on enemmän vastuussa oma digitaalisestä jäljestä.

# data[].attributes.body
Jatkuvan muutoksen sietäminen sekä rohkeus kehittää itse ja yhdessä.

# data[].attributes.body
Tulevaisuuden työnhakijalla saattaa olla monenlaisia haasteita. Nopeasti muuttuvat työmarkkinat, alueellinen kohtaanto-ongelma työnhakijan ja työnantajan välillä. Digitaidot, nuorilla varmasti suht hyvät mutta vanhemmilla saattaa olla ongelmia perusasioiden hoitamisessa-pitää muistaa ettei kaikilla aloilla edelleenkään tarvitse digitaitoja ylläpitää. Työelämässä tietoa tulee nopeaan tahtiin-pysyykö kaikki vauhdissa mukana? Monet ovat tottuneet tekemään työtä hybridi-mallilla, etänä sekä työpaikalla, tuleeko tämä muuttumaan koska keskustelua herättänyt viime aikoina.

# data[].attributes.headline
Kaikki asiakkaat eivät osaa käyttää digitaalisia järjestelmiä

# data[].attributes.subject
Kaikki asiakkaat eivät osaa käyttää digitaalisia järjestelmiä

# data[].attributes.body
Kulttuurisensitiivinen ohjausote ja kulttuuriset taidot, yhdenvertaisuuden edistäminen ja kenties myös konfliktien hallinta

# data[].attributes.body
Tulevaisuuden työnhakijalla on sekä merkittävät haasteet että uudet, lupaavat mahdollisuudet.

Haasteet: työtehtävien osaamisvaatimukset elävät teköalyn kehittämisen takia, tarvitaan uusia koulutuksia ja niiden suunnitelu, joka vie aikaa.

Mahdollisuudet: uudet erialoilla roolit.

# data[].attributes.body
Hanke-/projektiosaaminen

# data[].attributes.body
Työkykyyn ja työhyvinvointiin vaikuttavat asiat tiedossa -> hyödyntäminen asiakastyössä

# data[].attributes.body
Mielestäni myös tulevaisuudessa tulee väistämättä tarkasteluun myös helppo siirtymä yrittäjyyden ja työntekijä -roolin välillä, aivan kuten Elina kirjoittaa tuosta projektimaisuudesta.

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
5.9.2025 07:24:06 EEST | Elinkeinoelämän keskusliitto EK | Tiedote

# data[].attributes.attachment_link.title
KORJAUS / Tutkimus: Nuorten yrittäjyysasenteet ennätysmyönteisiä – puolet harkitsee yrittäjäksi ryhtymistä | Elinkeinoelämän keskusliitto EK

# data[].attributes.attachment_link.description
Alla olevaan tekstiin on korjattu lause: Yrittäjyys kiinnostaa nuoria enemmän kuin koskaan: 51 prosenttia ilmoitti voivansa toimia yrittäjänä. Määrä on kasvanut viime vuosina, ja kiinnostuneita on nyt 13 prosenttia => PROSENTTIYKSIKKÖÄ enemmän kuin kolme vuotta sitten (2022: 38 prosenttia vastaajista). Elinkeinoelämän keskusliitto EK Nuorten yrittäjyys ja talous NYT Mediatiedote Tutkimus: Nuorten yrittäjyysasenteet ennätysmyönteisiä – puolet harkitsee yrittäjäksi ryhtymistä Yrittäjän päivän pääjärjestäjänä 5.9. toimiva Elinkeinoelämän keskusliitto EK kääntää huomion tuleviin yrittäjäsukupolviin. Nuorten yrittäjyysasenteet ovat kehittyneet lupaavaan suuntaan Suomessa. Omistajanvaihdosten kannalta on myönteistä, että nuoria kiinnostaa eritoten mahdollisuus ryhtyä yrittäjäksi olemassa olevaan yritykseen. Uuden yrityksen perustaminen kiinnostaa eniten maahanmuuttajaperheiden nuoria. Suomalaisnuorten asenteet yrittäjyyttä kohtaan selviävät NYT Nuorten Tulevaisuusraportista, jonka kyselyyn v

# data[].attributes.body
Työmarkkinoiden tarpeita kartoitetaan ja yhdistetään koulutuspalveluiden tulossa olevan osaajapoolin ja työmarkkinoilla jo olevan osaajapoolin kanssa.

# data[].attributes.body
Tietoa ja ymmärrystä "uusista työpaikoista", mm. vihreän siirtymän ja kestävän kehityksen parissa; maatalous, rakennusala, kiertotalous.

# data[].attributes.body
- työttömyyttä, joka aiheutuu teknologian korvatessa ihmistyötä. Ilmiö vaikuttaa sekä yksittäisten työpaikkojen että koko yhteiskunnan tasolla

# data[].attributes.body
Paikkaan sitomaton etätyö vs. läsnätyö

varmasti tarvitaan myös läsnätyötä asiakkaiden kohtaamisessa edelleen

# data[].attributes.body
Ollaan aika kovassa kyydissä kehityksen kanssa.

# data[].attributes.attachment_link.title
Tekoäly nyt! Korvaako tekoäly etätyöläisen? | Työterveyslaitos

# data[].attributes.attachment_link.description
Tekoälyjärjestelmien suorituskyky paranee jatkuvasti yksittäisissä tehtävissä, mutta miten ne selviytyvät todellisista työtehtävistä? Center for AI Safety -tutkimuskeskus ja Scale AI -yritys julkaisivat lokakuussa etätyöindeksin, joka arvioi tekoälymallien kykyä suorittaa työtehtäviä. Tekoäly nyt! -uutissarja tarkastelee tekoälyn kehitykseen liittyviä ajankohtaisia ilmiöitä ja tutkimustuloksia työelämän näkökulmasta.

# data[].attributes.headline
Jos tekoäly tekee virheen, kuka huomaa sen ja kuka korjaa?

# data[].attributes.subject
Jos tekoäly tekee virheen, kuka huomaa sen ja kuka korjaa?

# data[].attributes.body
Tietojen liikkuminen, tarvitaanko aina asiakkaan suostumus?

# data[].attributes.body
Tulevaisuuden työnhakija (2tyyppiä):

-> henkilö, joka valmis hakea uudet tiedot ja taidon, ei vain todistuksen hallitsija/omistaja

-> henkilö, jota asiantuntijan täytyy vetää kädestä.

# data[].attributes.body
Tulevaisuuden työnhakijalla on sekä merkittävät haasteet että uudet, lupaavat mahdollisuudet.

Haasteet: työtehtävien rooli elää koko ajan.

Mahdollisuus: uudet ammatit eri alalla

# data[].attributes.body
Tärkeää datan läpinäkyvyys ja oikeudenmukaisuus. Päätösten perustuttava tutkittuun, ajantasaiseen dataan.

# data[].attributes.headline
Kyky ohjata asiakasta eri palvelujen piiriin sekä hyödyntää niitä työssään, osata tehdä verkostojen kanssa yhteistyötä, tiimityötaitoja ja muutosvalmiutta, 

# data[].attributes.subject
Kyky ohjata asiakasta eri palvelujen piiriin sekä hyödyntää niitä työssään, osata tehdä verkostojen kanssa yhteistyötä, tiimityötaitoja ja muutosvalmiutta, 

# data[].attributes.body
vähentää päällekkäistä yhteistyötä

# data[].attributes.body
keikkatyö/ osa-aikatyö/ projektit lisääntyvät ja on varauduttava, että ei ole yhtä vakaata kokoaikaista työsuhdetta

# data[].attributes.body
Työllisyyden osaajan pitää katsoa myös tutkintojen ulkopuolelle. Monesti ihmisellä on paljon osaamista ja se on myös tärkeä sanoittaa, jotta voi löytää oikeita ratkaisuja työnhakuun.

# data[].attributes.body
Tekoälyn avulla voimme tehostaa työtä, se on kuin hyvä sisälukutaito. SItä kannattaa hyödyntää mutta vain tukena. Itse pääsen alkuun aina työnhaussa, kun syötän kaikki omat työnhakutietoni tekoälylle ja pyydän tekemään hakemuksen suhteessa työnhakuilmoitukseen. Saa hyvät vinkit!

# data[].attributes.body
Tärkeää seurata tilastoja ja tulkita niitä niin, että löytää sokeita pisteitä omassa työllisyyden edistämisen työssä. Missä tarvitaan osaavaa työvoimaa, mitä täytyy lisäkouluttaa jne

# data[].attributes.body
Tekoälyn järkevä käyttö voi tehostaa ja helpottaa työnvälitystä mutta virheen mahdollisuus on aina. Tulevaisuuden työnhakija on varmasti inhimillisen palveluntarpeessa, ihminen ihmiselle, se ei vähene.