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El método que se presento en la lectura es diferente a las cuantitativas que se presenta, pues es un recurso necesario para cuestionarse el insumo de la investigación. No obstante, la generalidad de dichos aspectos de codificar conjuntos o categorías dan a entender como in verdadero insumo durante la lectura. Adicionalmente, la lectura invita a la reflexibilidad para tener un papel en la investigación. Por ultimo, me gustaría decir que la lectura me confundía un poco en términos de contenido y la forma en que esta redactada.

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Me parece interesante que mientras veo esta clase también veo estadística y creo que un poco la codificación axial hace parte de esas medidas de tendencia central que se ven en estadística pero en la investigación cualitativa, es decir en estadística estandarizamos variables para sacar promedios, medianas y porcentajes. Para darnos cuenta  de un dato representativo de los problemas sociales. Lo que sucede con la codificación axial es algo muy similar, ya que se buscan etiquetas cortas y especificas de las perspectivas para hallar patrones representativos y sacar conclusiones más amplias . En contraste con solo quedarse con diversas perspectivas que representan solo el universo que compone UNA persona.

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Santiago Nicolás Rojas Valencia - 201923646

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Santiago Nicolás Rojas Valencia - 201923646

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Simmons (2018) explica como sistematizar los datos cualitativos para lograr hacer análisis de respuestas con el fin de identificar patrones de manera sistemática. Este procedimiento llamado codificación axial si bien es bueno pues ayuda a encontrarle el jugo a la información para lograr nuestro objetivo de estudio de políticas a nivel de percepción de las personas, en general recibe críticas válidas pues este proceso de sistematización termina simplificando las respuestas de los participantes así como proponiendo supuestos que justifican su uso, termina siendo un balance de costo-beneficio, entre la posibilidad de lograr encontrar patrones en las repuestas que permitan hacer ese análisis buscado a cambio de una generalización de los datos y una simplificación de su uso.

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De la lectura me llamó la atención que, al igual que en una investigación cuantitativa, es de vital importancia la organización de los datos para su posterior análisis. Según mi intuición previa y desde el punto de vista de la economía, me sorprendió que existiera un método tan sofisticado para clasificar los datos cualitativos, debido a que, al contener información que responde a distintas preguntas, no se me ocurre que sean tan complicados de clasificar, al no tener un número tan elevado de "observaciones". Sin embargo, entiendo que la organización en categorías y subcategorías es de vital importancia para poder manejar los datos cualitativos de una forma correcta

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De la lectura de Simmons (2018), me pareció interesante el método de Axial Coding y las posibles aplicaciones que este puede tener dentro de las investigaciones cualitativas. Es interesante ver como aquí se manejan de forma más aislada a los datos en sí mismos y se tratan de identificar conexiones o caracterizaciones entre ellos, lo que me lleva a pensar que puede ser uno de los métodos que son clave para hacer investigaciones de metodología mixta. Por otro lado, me hubiera gustado que el texto profundizara más en la crítica que se ha hecho a este método. Por ejemplo, me gustaría saber por qué es un problema que los datos se clasifiquen en géneros o categorías específicas, qué es una de las críticas que le hacen al Axial Coding.

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Esta lectura nos muestra otro método que se puede utilizar a la hora de generar datos en la investigación cualitativa. Me parece importante resaltar la relación que se da entre metodologías cualitativas y cuantitativas ya que pocas veces los textos nos muestran la relación entre estas dos maneras de trabajar y ver el mundo. De igual manera, considero que la codificación axial al tratar de hacer vínculos entre datos logra encontrar un eje y relacionarlo junto a la teoría fundamental. Así mismo, este método crea un análisis intermedio y posterior de integración de las categorías y de las subcategorías, apoyando así entonces la teoría de base y modificándola después de haber hecho la investigación.

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Si bien la lectura se me hizo un poco confusa, pude identificar la importancia de la codificación axial ya que esta relaciona categorías con subcategorías. Lo que nos permite organizar los datos cualitativos que están desorganizados para que estos sean cuantificables. Para así, poder identificar las necesidades más urgentes de la población objetivo. A mi parecer, la codificación axial le da seriedad y soporte al estudio cualitativo. Pero aún tengo muchas dudas acerca de su realización.

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Creo que la lectura de Simmons es realmente útil en la medida en que me introduce a un nuevo método de análisis de datos que no conocía antes. Me parece interesante el análisis axial, ya que por lo que entendí ayuda a agrupar y analizar datos que en si pueden llegar a ser muy subjetivos. Siento que mediante esta metodología es posible a identificar correlaciones y tendencias que pueden llegar a ser extremadamente útiles en el análisis de datos, principalmente si estos son muchos y difíciles de analizar. No obstante, todavía me quedan diversas dudas en cuanto a los pasos que se deben seguir para aplicar esta metodología en una investigación.

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Considero que esta lectura es valiosa e interesante ya que me presentó un método el cual desconocía y que ahora considero que es esencial para cualquier tipo de investigación cualitativa. El axial coding. Cuando uno hace una investigación cualitativa hay mucha información que entra en juego como actitudes, actividades, significados y relaciones (entre otros). Entonces, a través de este método se recopila toda esa información y se analiza , todo esto con el fin de que la información pueda crear conexiones, consecuencias y condiciones causales que enriquezcan la investigación. Tambien la lectura me llevó a preguntarme si es viable (con modificaciones) aplicar este método en investigaciones cuantitativas.

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Simmons expone la necesidad  de análisis de “una parte” en relación con “otras partes”, con otros datos y entre categorías y subcategorías. Me parece interesante observar cómo el Axial Coding en cierta forma cumple un papel central en el hallazgo de correlaciones, relaciones y tendencias, algo que es muy común en el análisis de métodos cuantitativos. En últimas, es una herramienta importante para encontrar “hilos de análisis” para entender mejor las singularidades de las investigaciones y de los datos. Algunas cosas me parecieron que no se tocan del todo como la manera en que se realiza ese codificación axial, si es recomendable el uso de programas o si es mejor hacer análisis “humano” de esas categorías, subcategorías y sus relaciones. También me gustaría saber más a cerca de la controversia en la categorización y sus posibles críticas, pues el texto no lo desarrolla de manera profunda.

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El texto de Simmons introdujo para mí una nueva herramienta, ya que no conocía la codificación axial ni, mucho menos, su propósito y su modo de uso. Considero que es muy interesante empezar a ver cómo pueden analizarse los datos, porque a lo largo del curso siempre he tenido ese cuestionamiento de cómo lo subjetivo puede volverse insumo de una investigación. Sin embargo, más allá de aspectos generales como que el método consiste en codificar subconjuntos o categorías de información o cuáles son los elementos que pueden codificarse, la lectura no me permitió entender verdaderamente el instrumento. Me pareció que la brevedad no estuvo acompañada de una buena síntesis, sino más bien, desde mi punto de vista, de cierta superficialidad. Después de leer todo el texto todavía no entiendo del todo el proceso de la codificación axial.

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El método presentado es bastante interesante ya que diverge considerablemente de las herramientas usadas para el análisis en carreras con las que estoy más familiarizada como la economía. De esta forma, considero que es un buen recurso el análisis de categorías recurrentes para la comprensión de temas que se están estudiando. Sin embargo, la inferencia de condiciones causales me parece discutible. Así, pueden observarse diversas relaciones entre temas pero los temas o variables no observadas que pueden estar correlacionadas con las respuestas son complejas de identificar.

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Si bien la lectura de Simmons (2018) provee una síntesis con respecto a la codificación axial, su rol en los métodos cualitativos y los nexos históricos y epistemológicos entre esta herramienta y la creación de teoría fundamentada, consideró que se queda corta en señalar las formas en que es más adecuado establecer categorías, sub categorías y temas en un trabajo de investigación. Así mismo considero necesario el uso de un programa para realizar esta tarea, pues hacerlo manualmente puede implicar error humano por parte del investigador o que los patrones encontrados estén sesgados a los intereses investigativos más que a los datos per se.

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Teniendo en cuenta que nunca había escuchado sobre el axial coding, me llamó la atención su particular búsqueda de los fenómenos centrales dentro de los datos. En lo personal siento que es una herramienta muy poderosa en la que, mediante su misma división de categorías, se puede obtener información valiosa de  la relación entre datos, lo cual incluso podría servir en un análisis de datos para política pública. Me pareció interesante también como podemos asegurar una
confiabilidad y credibilidad en nuestras afirmaciones al comparar constantemente los hallazgos, datos y temas emergentes  para garantizar que su interpretación esté basada en la voz de los participantes. Del mismo modo, es curioso ver que la idea de las condiciones causales, el contexto, las estrategias y las consecuencias también son factores esenciales que refuerzan el estudio cualitativo en esta codificación. Finalmente, la lectura me hizo reflexionar sobre la importancia de la toma de notas en este proceso para comprender mejor la hoja de ruta visual de los datos y para que las decisiones se agrupen mejor.

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La lectura Simmons  la habla de una herramienta que no se había nombrado antes, la codificación axial, una herramienta que le permite al investigador e relacionar los datos con las voces de los participantes, ayudándolo a generar relevancia entre categorías, mirar vínculos y de esta forma poder mejorar su investigación. Adicionalmente, también es interesante ver cómo a través de esta herramienta podemos sustentar datos para que de esta forma nuestra investigación sea aún más valiosa, ya que se debe tener en cuenta que la investigación cuantitativa todos debe estar sustentado por procedimientos. Mientras que en las investigaciones cualitativas, hay mas reflexión y percepción del entorno ya que este juega un papel muy importante.Sin embargo, para ello el investigador debe de tener habilidades singulares.

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La lectura de Simmons deja sobre la mesa una herramienta, la codificación axial. Esta herramienta trata de construir vínculos entre datos. Con este método, se abre una puerta en cuanto a un nuevo uso de los datos recolectados, que pueden complementarse (por ejemplo cuanti y cuali). En este sentido, muestra cada conjunto de datos, como subgrupos, que al utilizar este método, puede crearse un gran grupo del cual pueden salir consideraciones significativas.
Algo que me parece interesante, es la gran cantidad de elementos que pueden ser codificados, como el comportamiento, eventos, actividades, estrategias, participaciones, relaciones...
A pesar de lo anteriormente mencionado, me parece retador poder aterrizar ciertos elementos, algo abstractos, que pueden ser codificados, para poder ligarlos con otros elementos y así generar un gran sistema.

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La lectura me llamó mucho la atención, la verdad desconocía totalmente en qué consiste la codificación axial. Me parece que es una herramienta muy valiosa, y una forma avanzada para desarrollar investigación cualitativa. Pienso que la construcción de categorías y subcategorías, y la agrupación de los datos recolectados en la investigación, pueden contribuir mucho para tener un análisis mucho más preciso, dado que esto permite crear conexiones e identificar relaciones entre los datos. Sin duda creo que es una herramienta que podría llegar a ayudarnos durante el análisis de información del proyecto del curso, por lo que creo que sería buena idea profundizar en este último. Por último, me gustaría comentar que, por momentos, la lectura me pareció un poco confusa, ya que hubo algunos temas que a mi parecer no se aclararon o profundizaron del todo.

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Con respecto a lo presentado en la lectura de Simmons es importante destacar que el código axial permite codificar subpartes de un conjunto más grande, es decir analizar el sistema como parte de un todo en el cual no sólo se tienen en cuenta datos y la tecnología juega un papel fundamental para entender el razonamiento humano y los datos cuantitativos desde un enfoque distinto que permitan su análisis y comprensión.  Permite un mecanismo de profundización distinto y un acceso a datos diversos en paquetes de acuerdo al enfoque del estudio de investigación.

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La lectura de Simmons tiene puntos interesantes al dar herramientas sobre el análisis de datos, pues este permite contrastar datos para crear vínculos y con ello generar una clasificación. No obstante, la lectura tiene puntos confusos en la explicación de la teoria fundamental, pues no me queda claro la idea de construir una teoria con el análisis de los datos, pero a su vez desarrollar nuevas teorias. Tal vez la interpretación que le doy a esta parte de la lectura se asocia con el trabajo que se esta realizando en los grupos, pues en ellos buscamos ampliar las investigaciones ya creadas, no obstante, no encuentro la profundidad que pueda existir en la codificación axial. Esto, agregando así que en el proceso de la codificación sobre la toma de notas y la reflexión no logro evidenciar el momento donde los datos son codificados para realizar su conexión y clasificación.

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De la lectura de Simmons sobre la codificación axial me pareció muy interesante que exista esta herramienta para poder soportar los datos. Pues , ciertamente no tenia conocimiento de esta técnica cualitativa la cual permite relacionar los datos con las voces de los participantes y con los datos recolectados revelar categorías, códigos, entre otras cosas. Finalmente, considero que es una técnica valiosa para utilizar en un futuro, para que se construyan vínculos entre los datos, y así podrá proveer mas peso a una investigación.

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La lectura abre una posibilidad de conectar el análisis cualitativo con el cuantitativo a través de la generación de categorías para la agrupación de datos cualitativos, permitiendo el establecimiento de condiciones causales. Sin embargo, la subjetividad propia de los métodos cualitativos se mantiene en este instrumento, por lo que creo que sería más complicado establecerlo con un método mixto; además que considero que es un poco confuso los casos en los que el código axial puede ser útil, fuera de aportar organización a una serie de datos en el diseño de una investigación

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El codigo axial es una forma de encontrar relaciones entre los datos y las categorías del estudio. Sin embargo, para hacerlo un investigador debe incurrir en practicas especificas y habilidades singulares. Por ejemplo, está el Memo. En este el investigador busca describir y reflexionar su experiencia a traves de un medio escrito con el mismo. Ese es un ejercicio muy interesante. en la investigación cuantitativa todo esta sustentado en formulas y procedimientos cientificos. Mientras que, en los metodos cualitativos el componente de reflexividad y percepción del mundo entran a jugar un rol determinante en los resultados de las investigaciones.

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La lectura me parece muy curiosa, complementa bien los demás temas que hemos visto en clase y que constituyen al análisis cualitativo. Me llama la atención como en el axial coding se involucra al razonamiento humano y la interpretación, para crear conexiones y establecer una organización entre los datos recolectados, pues las personas somos subjetivas y eso se demuestra tanto en la validez como en la precisión de la información. Por otra parte, siento que la critica que intentan desarrollar al final no está muy bien estructurada. Para hacer referencia a la critica que se le realiza al modelo, considero sería más enriquecedor para la discusión hacer una recolección profunda de los argumentos en contra, en vez de haberlos tocado superficialmente.

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La lectura de Simmons es interesante y muestras unas ideas diferentes. La codificación axial es un concepto que no había escuchado anteriormente, considere esta metodología muy útil. Adicionalmente, la idea de poder ver una relación entre los datos y poder concluir sobre esto considero que es valioso. Sin embargo, quiero resaltar que en partes al texto le faltaba claridad para explicar los conceptos. Finalmente, debo decir que considero que es un texto con ideas valiosas pero se podría sintetizar de mejor manera.

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La lectura de Simmons me pareció interesante y entiendo la importancia del "axial coding", sobre todo relacionado a la "grounded theory". Sin embargo, me quedan muchas dudas de la lectura, pues siento que el "axial coding" no está explicado detalladamente. Particularmente, no tengo muy claro en qué momento es pertinente usar el "axial coding", cuál es la metodología o forma de usarlo y cuáles son los limites o pautas para crear categorías y subcategorías.

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Juan Fernando Pinto Castillo - 202013136 

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Juan Fernando Pinto Castillo - 202013136 

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Siento que la lectura de Simmons (2018) es una introducción llamativa pero muy abstracta hacia la metodología de la codificación axial. En primera instancia, creo que define muy bien su objetivo y la utilidad de la metodología al momento de tratar los datos recolectados. La parte de. La historia siento que sobra, porque no ahonda en el contexto realmente sino que repite consideraciones que ya se han dado a lo largo del documento. Digo que es algo abstracta porque, aunque entiendo el objetivo, este se pudo haber ayudado de ejemplos que sintetizacen la aplicación y utilidad del concepto. Y me hubiera gustado leer más sobre la Controversia respecto a la categorization que hace la metodología. Me quedó la impresión de quera muy importante, pero sólo se menciona brevemente al final. Entonces, creo que da pie a conversar más sobre la codificación axial, pero no es un texto suficiente para tener el concepto claro.
Muchas gracias :)

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La lectura sobre axial coding me precio un poco confusa de leer, ya que los apartados eran muy cortos y muchas veces no me quedaba clara la idea. Sin embargo, me pareció muy interesante por el hecho de codificar cosas que no son datos exactos, sino cómo dice el texto codificar comportamientos, actividades, relaciones, entre otros elementos. Me parece muy interesante aprender cómo se pueden codificar los "states" ya que estas son las condiciones físicas, mentales y emocionales de una persona y no entiendo muy bien cómo esto se puede volver algo codificado. Por otro lado, me parece que la codificación axial puede ser una herramienta que completa y mejora una herramienta qualitativa, ademas de ayudar a los investigadores a analizar datos y el proceso de la investigación.

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En primer lugar, la afirmación que más me interesó de la lectura es cuando el autor menciona que la codificación axial revela una idea de las condiciones causales, el contexto, las estrategias y las consecuencias. Además, esta técnica de relacionar datos para revelar categorías y subcategorias me pareció muy aplicable a toda la investigación cualitativa. De igual forma, esta codificación entre datos puede ocurrir en muchas formas que no son solo comportamientos o actividades. Por último, la verdad no entendí muy bien la controversia de la que hablan en el último apartado y su pertinencia hacia los métodos cualitativos.

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La lectura es muy enriquecedora para nuestro proceso de diseño y desarrollo de una investigación cualitativa porque nos introduce nuevas herramientas que podemos incluir en este proceso. Se destaca la importancia de la teoría fundamentada que es una teoría conformada por medio de los datos recolectados en campo y permite una comparación constante. Por otra parte, de la teoría fundamentada se deriva la codificación axial que permite enlazar las categorías con las subcategorías. Esta codificación tiene como punto de partida una categoría a la cual se le van vinculando subcategorías de acuerdo a su significancia.

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Me pareció interesante el Axial Coding porque, personalmente, tiene cierta relación con hallar tendencias y correlaciones entre variables en los métodos cuantitativos. Es muy útil poder relacionar los datos para entender cómo y para qué funcionan. Si lo entendí correctamente y desde mi ignoracia, supongo que esto es lo que nos ayudará a realizar el programa NVivo que vamos a ver en las próximas semana.
Sobre el problema que hablaban al final, no me convence en lo absoluto porque es algo que se ha estado haciendo para los métodos cuantitativos. Hacer este tipo de clasificaciones facilita el entendimiento de los datos y puede aportar mejores conclusiones al respecto. Por ejemplo, en mercadeo se usa la segmentación de los consumidores, lo cual son datos cualitativos y cuantitativos agrupados bajo diferentes categorías, de tal manera que sirvan para saber a qué mercado apuntarle publicidad o diseños específicos de productos. Sin esta herramienta, la comunicación de una empresa no sería personalizada ni efectiva y un mercado arbitrario sería mucho menor.

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Simmons, N. (2018). Axial coding. In Allen, M. (Ed.) The SAGE Encyclopedia of Communication Research Methods (pp. 80-82). Thousand Oaks: SAGE Publications.