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COMTECH es una empresa líder del mercado tecnológico en Nicaragua. Cuentan con la mayor infraestructura comercial y de servicios en el ramo de la tecnología de la información (IT) con representación de fábrica de las mejores marcas de la industria.

Como empresa, tienen como objetivo poseer el más completo y selecto catálogo en tecnología con ofertas especiales para empresas, instituciones, profesionales, estudiantes y familias.

Se exhiben de productos tecnológicos en una ampliada tienda con asesores certificados que apoyen en la selección del producto idóneo a necesidades de los clientes.

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Compre en línea productos de las mejoras marcas y conozca todas las soluciones tecnológicas para empresas, instituciones, profesionales y la familia.

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Comtech, Nicaragua. Ubicada en el sector Altamira. Managua.

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Dirección

Se relaciona directamente con lo que es el proceso general de la empresa, pues su función directa es garantizar que todo se mantenga funcionando. Una forma de ver la dirección es como un puesto de control que vigila el resto de las áreas.

Con relación a la organización COMTECH, se prevee una dirección responsable de mantener la accesibilidad, la funcionalidad y la seguridad de todos los recursos informáticos. Esto generalmente incluye cualquier infraestructura de almacenamiento de datos, equipo de red, aplicaciones web y hardware.

Recursos Humanos

Es el área de la empresa que se encarga del reclutamiento del nuevo personal que formará parte de la compañía, bien sea en cargos altos como en aquellos que representan la mano de obra directa, en la empresa, se recluta a asesores certificados y capacitados para apoyar en la selección de los productos acorde a las necesidades de cada cliente.

Ellos son los designados para gestionar al personal y la organización, además de todo lo relacionado con sus pagos o los beneficios que les corresponden, por lo que dentro de lo que son las áreas funcionales de la empresa ellos juegan un papel muy importante.

Producción

Entran en juego la organización como proveedores, así como la producción correspondiente a los bienes y servicios de la empresa en la que se trabaja. Esta área se encarga de la gestión de los productos finales y bien, del envío y recibo de productos para el abastecimiento del área comercial.

Dentro de lo que son las áreas funcionales de la empresa aquí es donde resulta necesario controlar la calidad de todo lo que sale, pues se requiere de la selección de los mejores insumos que son los que saldrán al mercado o a las manos de los proveedores.

Finanzas o Contabilidad

Se aborda lo referente al registro contable de la empresa, el proceso administrativo es un factor vital en toda compañía pues corresponde a los gastos y ventas, además que los registros contables son documentos que se deben presentar ante la ley o cualquier auditoría.

El área de Finanzas de Comtech debe emitir los pagos a los proveedores, llevar el control de los libros y además el pago de los empleados e impuestos cuando corresponda.

Tecnología

Una empresa que ofrece servicios de Tecnología, debe tener un área sólida de Tecnología. Se trata de uno de los departamentos más importantes en la actualidad, busca la implementación de nueva maquinaria que facilite el funcionamiento de todo además de agilizar diferentes procesos. Hace posible que todos se encuentre entrelazados y que la comunicación mejore entre todos los trabajadores.

Marketing y Ventas

Lo que es el marketing trabaja en la captación de clientes o inversores en el negocio mediante campañas publicitarias, en diferentes plataformas, mientras que las ventas se orientan a la adquisición directa del producto en cuestión.

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Primero definiremos lo que es un KPI dentro de BI:
Son métricas comerciales utilizadas por ejecutivos corporativos y otros gerentes para rastrear y analizar factores que se consideran cruciales para el éxito de una organización. Los KPI eficaces se centran en los procesos y funciones empresariales que la alta dirección considera más importantes para medir el progreso hacia el cumplimiento de las metas estratégicas y los objetivos de rendimiento.

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By

Key performance indicators (KPIs) are business metrics used by corporate executives and other managers to track and analyze factors deemed crucial to the success of an organization. Effective KPIs focus on the business processes and functions that senior management sees as most important for measuring progress toward meeting strategic goals and performance targets.

KPIs differ from organization to organization based on business priorities. For example, one of the key performance indicators for a public company will likely be its stock price, while a KPI for a privately held startup may be the number of new customers added each quarter. Even direct competitors in an industry are likely to monitor different sets of KPIs tailored to their individual business strategies and management philosophies.

The KPIs followed most closely by different people in the same organization can also vary depending on their roles. For example, a CEO might consider profitability to be the most important performance measurement for a company, while the vice president of sales could view the ratio of sales wins vs. losses as the highest priority KPI.

Furthermore, different business units and departments are typically measured against their own KPIs, resulting in a mix of performance indicators throughout an organization -- some at the corporate level and others geared toward specific operations.

Importance of KPIs

Key performance indicators shine a light on how well a business is doing. Without KPIs, it would be difficult for a company's leaders to evaluate that in a meaningful way, and to then make operational changes to address performance problems. Keeping employees focused on business initiatives and tasks that are central to organizational success could also be challenging without designated KPIs to reinforce the importance and value of those activities.

In addition to highlighting business successes or issues based on measurements of current and historical performance, KPIs can point to future outcomes, giving executives early warnings on possible business problems or advance guidance on opportunities to maximize return on investment. Armed with such information, they can manage business operations more proactively, with the potential to gain competitive advantages over less data-driven rivals.

Types of KPIs

KPIs that measure the results of business activities, such as quarterly profit and revenue growth, are referred to as lagging indicators because they track things that have already occurred. By comparison, KPIs that herald upcoming business developments -- say, sales bookings that will generate revenue in future quarters -- are known as leading indicators.

There's also a difference between quantitative indicators that have a numerical basis and qualitative indicators that are more abstract and open to interpretation, such as assessing user experience with a product or on a website. In the case of qualitative indicators, identifying useful KPIs can be challenging; the selection of appropriate ones depends on an organization's ability to actually measure them in some way. For example, the percentage of abandoned transactions in online shopping carts might be one indicator of customer experience on a retail website.

From a functional standpoint, key performance indicators encompass a wide variety of financial, marketing, sales, customer service, manufacturing and supply chain metrics. KPIs can also be used to track performance metrics related to internal processes, such as HR and IT operations.

How to measure KPIs

Once key performance indicators have been identified, they should be clearly communicated to employees so all levels of the organization understand which business metrics matter the most and what constitutes successful performance against them. This could include the entire workforce on broad corporate KPIs or smaller groups of workers on ones that apply to particular departments.

In most companies, KPIs are automatically tracked via business analytics and reporting tools that collect relevant data from operational systems and create reports on the measured performance levels. Increasingly, KPI results are presented to executives on business intelligence dashboards or performance scorecards that often include charts and other data visualizations, with the ability to drill down into the performance data for further analysis. Multiple KPIs also underlie balanced scorecard frameworks that pull together sets of metrics in an effort to provide a broader view of business performance beyond operating income and other common financial measurements.

One of the challenges in setting key performance indicators is deciding how many to track to determine organizational success. Having too many KPIs may dilute the attention paid to the truly important ones. As a result, it may be more effective to limit the scope to small sets of indicators.

Managers must continually evaluate KPIs to ensure they're still relevant and aligned with priorities in business operations. If individual KPIs no longer serve a useful purpose, they need to either be refined or replaced altogether.

Examples of key performance indicators

Beyond revenue, expenses and profit, commonly used financial KPIs include gross and net profit margin, which measure how much money a company makes on sales of products; inventory turnover, which tracks how quickly products held in inventory are sold; cost of goods sold, a measure of the materials and labor costs incurred in making products; accounts receivable turnover, a ratio that quantifies how quickly payments on credit sales are collected from customers; and days sales outstanding, a related metric which gauges the number of days' worth of receivables that have yet to be collected.

Marketing and sales KPIs include lead conversion rate, which measures the percentage of sales leads that are successfully turned into customers; customer acquisition cost, which calculates the average cost of acquiring new customers in marketing and sales expenses; return on marketing investment, for quantifying the financial payback of marketing campaigns and programs; customer lifetime value, a prediction of the total profit a company is likely to make from sales to individual customers; and customer churn rate, a measurement of how many customers stop buying a company's products.

Key performance indicators in customer service call centers include first-call resolution rate, which tracks the percentage of incoming inquiries from customers that are addressed without the need for additional calls; cost per call, for quantifying the average cost of handling calls; call volume, which measures the total number of calls handled during a particular period; hold time, a measure of the average time customers spend on hold during calls; and call abandonment, the rate at which customers hang up while waiting on hold.

KPIs for manufacturing and supply chain operations include the percentage of defective products made by a company; manufacturing cycle time, which measures how long it takes to make products; carrying cost, which puts a value on what it costs to keep products in inventory; percentage of out-of-stock items, for tracking the number of products that aren't available in inventory when customers order them; back-order rate, a related metric quantifying the number of orders that can't be filled when they're placed; and return rate, which assesses the percentage of items that are returned.

HR departments track key performance indicators such as employee satisfaction levels and turnover rates, while the KPIs that IT managers look at include system uptime, compliance with service-level agreements, on-time project completion rates and average resolution time on help desk tickets.

Industry-specific KPIs have also been created in retail, healthcare, financial services and other markets. For example, a retailer might track things such as the average purchase value of sales transactions and sales per square foot of brick-and-mortar retail space, while a healthcare organization might measure emergency room wait times, the average length of stay in a hospital and patient readmission rates, among other metrics.

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What is key performance indicators (KPIs)? - Definition from WhatIs.com

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By Key performance indicators (KPIs) are business metrics used by corporate executives and other managers to track and analyze factors deemed crucial to the success of an organization. Effective KPIs focus on the business processes and functions that senior management sees as most important for measuring progress toward meeting strategic goals and performance targets.

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Denominamos dimensiones a aquellos datos que nos permiten filtrar, agrupar o seccionar la información. El término "dimensión" sigue teniendo un cierta connotación técnica, por lo que muchas personas lo siguen denominando "atributo", "característica", "propiedad", "campo", o incluso "cuadradito azul"

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Denominamos dimensiones a aquellos datos que nos permiten filtrar, agrupar o seccionar la información.

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Dentro de la empresa se manejan un sinnúmero de base de datos, dada razón porque cada departamento o la mayoría de estos manejan una base de datos diferente o con ligeros cambios en si.

En este caso se seleccionó la base de datos del departamento de ventas, ya que el BI facilita la comprensión de las necesidades del cliente, así como responder a las nuevas oportunidades del mercado. También son posibles análisis de patrones de compra para aprovechar coyunturas de ventas con productos asociados.

En esta base de datos no existen limitaciones a la hora de definir los nombres de los productos, esto traería algunos errores, por ejemplo si el "Varchar" se define en 20 y el producto tiene más de esa cantidad de dígitos.

Por lo tanto, no debemos considerar el espacio como un aspecto determinante para modelizar las dimensiones. En particular, cada código debe tener su descripción. Las dimensiones son la interfaz que tendrán los usuarios para navegar por la información, por lo que conviene que sean lo más explícitas y claras posible.

Incluso debemos plantearnos la necesidad real de introducir los códigos en la capa de presentación a los usuarios. Aunque algunos trabajadores pueden estar acostumbrados a trabajar con los códigos de familia, las referencias o los códigos de proveedor, nadie los conoce todos, y especialmente los nuevos empleados pueden tener dificultades para reconocerlos. Siempre son preferibles las descripciones.

Y se esperan un total de unas 10,000 transacciones diarias, los productos tecnológicos tiene un alta demanda y es una empresa pionera en este aspecto.

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La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas y de forma rápida se ha convertido en una de las claves para que una empresa llegue al éxito. Sin embargo, los sistemas de información tradicionales (como la mayoría de los programas de gestión, las aplicaciones a medida, e incluso los ERP más sofisticados), suelen presentar una estructura muy inflexible para este fin. Aunque su diseño se adapta con mayor o menor medida para manejar los datos de la empresa, no permite obtener la información de los mismos, y mucho menos extrapolar el conocimiento almacenado en el día a día de las bases de datos. Las principales características que limitan estos sistemas son:

Gran rigidez a la hora de extraer datos, de manera que el usuario tiene que ceñirse a los informes predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.

Necesidad de conocimientos técnicos. Para la generación de nuevos informes o métricas suele resultar ineludible acudir al departamento técnico, solicitando una consulta adecuada para interrogar la base de datos.

Largos tiempos de respuesta, ya que las consultas complejas de datos suelen implicar la unión de tablas operacionales de gran tamaño, lo que se traduce en una incómoda espera que dificulta la fluidez del trabajo.

Deterioro en el rendimiento del SI. Cuando la base de datos consultada, para generar informes o ratios de negocio, es la misma que la que soporta el operativo de la empresa, el funcionamiento del sistema puede degradarse hasta afectar y paralizar a todos los usuarios conectados.

Falta de integración que implica islas de datos. Muchas organizaciones disponen de múltiples sistemas de información, incorporados en momentos distintos, para resolver problemáticas diferentes. Sus bases de datos no suelen estar integradas, lo que implica la existencia de islas de información.

Datos erróneos, obsoletos o incompletos. El tema de la calidad de los datos siempre es considerado como algo importante, pero esta labor nunca se lleva al extremo de garantizar la fiabilidad de la información aportada.

Problemas para adecuar la información al cargo del usuario. No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información, sino de que tenga acceso a la información que necesita para que su trabajo sea lo más eficiente posible.

Ausencia de información histórica. Los datos almacenados en los sistemas operacionales están diseñados para llevar la empresa al día, pero no permiten contrastar la situación actual con una situación retrospectiva de años atrás.

Para superar todas estas limitaciones, el Business Intelligence se apoya en un conjunto de herramientas que facilitan la extracción, la depuración, el análisis y el almacenamiento de los datos generados en una organización, con la velocidad adecuada para generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones de los directivos y los usuarios oportunos.

No es que los productos de BI sean mejores que las aplicaciones actuales: se trata de sistemas con objetivos distintos, eficientes en sus respectivas ramas, pero que deben complementarse para optimizar el valor de los sistemas de información.

Una solución de Business Intelligence parte de los sistemas de origen de una organización (bases de datos, ERPs, ficheros de texto...), sobre los que suele ser necesario aplicar una transformación estructural para optimizar su proceso analítico.

Para ello se realiza una fase de extracción, transformación y carga (ETL) de datos. Esta etapa suele apoyarse en un almacén intermedio, llamado ODS, que actúa como pasarela entre los sistemas fuente y los sistemas destino (generalmente un datawarehouse), y cuyo principal objetivo consiste en evitar la saturación de los servidores funcionales de la organización.

La información resultante, ya unificada, depurada y consolidada, se almacena en un datawarehouse corporativo, que puede servir como base para la construcción de distintos datamarts departamentales. Estos datamarts se caracterizan por poseer la estructura óptima para el análisis de los datos de esa área de la empresa, ya sea mediante bases de datos transaccionales (OLTP) o mediante bases de datos analíticas (OLAP).

Los datos albergados en el datawarehouse o en cada datamart se explotan utilizando herramientas comerciales de análisis, reporting, alertas... etc. En estas herramientas se basa también la construcción de productos BI más completos, como los sistemas de soporte a la decisión (DSS), los sistemas de información ejecutiva (EIS) y los cuadros de mando (CMI) o Balanced Scorecard (BSC).

En todas las empresas cada departamento acumula diferentes datos: sobre sus clientes, sus inventarios, su producción, sobre la efectividad de las campañas de márketing, información sobre proveedores y socios, además de los datos que pueden proveer del exterior, como los referentes a competidores. En este sentido, el Business Intelligence puede realizar distintas aportaciones a cada departamento, siempre con el objetivo de integrar y optimizar la información disponible en la organización:

Departamento de marketing
El BI permite identificar de forma más precisa los segmentos de clientes y estudiar con mayor detalle su comportamiento. Para ello se pueden incluir análisis capaces de medir, por ejemplo, el impacto de los precios y las promociones en cada segmento.

Departamento de compras
El BI permite acceder a los datos del mercado, vinculándolos con la información básica necesaria para hallar las relaciones entre coste y beneficio. Al mismo tiempo, permite monitorizar la información de cada factoría o cadena de producción, lo que puede ayudar a optimizar el volumen de las compras.

Departamento de producción
El BI proporciona un mecanismo que permite analizar el rendimiento de cualquier tipo de proceso operativo, ya que comprende desde el control de calidad y la administración de inventarios hasta la planificación y la historización de la producción.

Departamento de ventas
El BI facilita la comprensión de las necesidades del cliente, así como responder a las nuevas oportunidades del mercado. También son posibles análisis de patrones de compra para aprovechar coyunturas de ventas con productos asociados.

Departamento económico-financiero
El BI permite acceder a los datos de forma inmediata y en tiempo real, mejorando así ciertas operaciones, que suelen incluir presupuestos, proyecciones, control de gestión, tesorería, balances y cuentas de resultados.

Departamento de atención al cliente
Aplicado a este ámbito, el BI permite evaluar con exactitud el valor de los segmentos del mercado y de los clientes individuales, además de ayudar a retener a los clientes más rentables.

Departamento de recursos humanos
Obteniendo los datos precisos de la fuente adecuada, el BI permite analizar los parámetros que más pueden afectar al departamento: satisfacción de los empleados, absentismo laboral, beneficio-hora/hombre... etc.

Finalmente, en caso de aprovechar la integración de la información con proveedores y socios, el BI ofrece niveles de análisis sobre cuestiones como nuevas oportunidades de inversión, o nuevas ocasiones para la colaboración con terceros.

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La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas y de forma rápida se ha convertido en una de las claves para que una empresa llegue al éxito. Sin embargo, los sistemas de información tradicionales (como la mayoría de los programas de gestión, las aplicaciones a medida, e incluso los ERP más sofisticados), suelen presentar una estructura muy inflexible para este fin.

# data[].attributes.body
Comtech (s.f.). Comtech: Nuestra Historia. Obtenido de https://comtech.com.ni/comtech-nuestra-historia.

Euroinnova (2022). Que son las areas funcionales de la empresa. Obtenido de https://www.euroinnova.pe/blog/que-son-las-areas-funcionales-de-la-empresa

Galiana, P. (2022). 10 herramientas de Business Intelligence imprescindibles. Obtenido de https://www.iebschool.com/blog/herramientas-business-intelligence-digital-business/

ITC (2022). 7 razones para usar Microsoft Power BI. Obtenido de https://itcformacionyconsultoria.com/noticias/7-razones-para-usar-power-bi/

KPIs and Business Intelligence Dashboards. (2020, 19 noviembre). Klipfolio. https://www.klipfolio.com/resources/articles/kpis-business-intelligence-dashboards

Stedman, C. (2017, 5 septiembre). key performance indicators (KPIs). SearchBusinessAnalytics. https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/definition/key-performance-indicators-KPIs

Team, A. (s. f.). KPI para Business Intelligence: ¿qué son y para qué usarlos? Recuperado 24 de octubre de 2022, de https://www.ambit-bst.com/blog/kpi-para-business-intelligence-qu%C3%A9-son-y-para-qu%C3%A9-usarlos

Dimensiones. (s. f.). https://www.businessintelligence.info/serie-dwh/dimensiones-business-intelligence.html

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1. Inicio rápido. La interface y la dinámica de trabajo recuerda mucho a Excel. Todo está diseñado para trabajar de manera intuitiva y ágil. Por lo que, con una capacitación básica y unas pocas horas de práctica, ya se analizan datos y creando paneles e informes inteligentes.

2. Distribución y actualización simplificadas. Adiós a enviar archivos grandes por correo electrónico o ponerlos en una unidad compartida. Se cargarán los informes y visualizaciones en el servicio Power BI, y sus datos se actualizarán automáticamente cada vez que se produzcan cambios en el origen.

3. Información en tiempo real. Los dashboards (cuadros de mando) se actualizan en tiempo real, a medida que los datos se envían o actualizan. Gracia ello, los espectadores tienen la capacidad de resolver problemas e identificar oportunidades rápidamente. Cualquier informe o tablero puede mostrar y actualizar datos e imágenes en tiempo real. Las fuentes de transmisión de datos pueden ser muy variadas: sensores de fábrica, fuentes de redes sociales o cualquier cosa desde la cual se puedan recopilar o transmitir datos sensibles al tiempo.

4. Capacidad para personalizar la navegación de la aplicación Power BI. Se puede personalizar la navegación dentro de los informes para ayudar a los espectadores a encontrar contenido rápidamente. Así como facilitar que comprendan las relaciones entre diferentes informes y paneles. Hace mucho más fácil a los receptores de los reportes, entender qué se les quiere decir y qué decisiones pueden tomar.

5. Personalizar funciones de seguridad. Es posible configurar filtros de acceso de seguridad (RLS) para garantizar que los espectadores solo vean os datos que son relevantes para ellos, o para los que tienen privilegios de acceso. Con esto se reduce enormemente los habituales riesgos de que otras personas vean datos que no deberían.

6. Ahorro de tiempo y potencia de cálculo/trabajo. Excel sigue siendo muy útil para los cálculos, pero Power BI tiene capacidades y formas de trabajar mucho más eficientes. Automatización, capacidad de tratamiento de datos (Big Data), facilidad de conexión, actualizaciones automáticas, etc.

7. Inteligencia artificial. Los usuarios de Power BI pueden acceder al reconocimiento de imágenes y análisis de texto, crear modelos de aprendizaje automático e integrarse con Azure Machine Learning.

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ITC - Instituto Tecnológico del Cantábrico - Servicios de Consultoría y Formación a Empresas

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Power BI destaca por sus capacidades de análisis de datos, la optimización de tareas en el tratamiento de los mismos, así como por su integración con otros productos y servicios de Microsoft. Pero, ¿es una buena opción para ti y/o tu empresa?

¿Qué es Microsoft Power BI?

Según explica la propia Microsoft, "Power BI es una solución que facilita la conexión a los datos y a visualizarlos mediante la plataforma unificada y escalable para inteligencia empresarial (BI), que es fácil de usar y ayuda a obtener conocimientos sobre los datos".

Power BI pone al alcance de cualquier usuario medio de Excel, la posibilidad de conectarnos a diversas fuentes de datos, que combinemos y modelemos esos datos, y sobre todo, que los visualicemos y presentemos con facilidad, mediante la creación de informes interactivos, muy impactantes y más explicativos que nunca. Además, la tecnología de IA (Inteligencia Artificial) que incorpora Power BI, permite que le hagamos preguntas para obtener respuestas rápidas, incluso usando lenguaje natural (humano). Y todo ello pudiendo usarlo tanto en aplicación de escritorio (Windows) como en la nube:

Power BI Desktop (aplicación de escritorio)

Power BI Desktop es una herramienta gratuita de creación de informes y análisis de datos que se instala en un ordenador con Windows. Permite la conexión más de 70 fuentes de datos locales y en la nube para convertir la información en paneles e informes gráficos interactivos. Los desarrolladores de estos informes, trabajan con Power BI Desktop para generalos, y los ponen a disposición de los interesados a los que les den acceso, a través del servicio Power BI.

En Power BI Desktop, los usuarios pueden:

Conectar a datos

Transformar y modelar los datos

Crear tablas y gráficos

Cree informes y dashboards visuales

Compartir informes con otros usando el servicio Power BI

Servicio en la nube

El servicio Power BI en la nube está hospedado por Microsoft y permite a los usuarios ver paneles, informes y aplicaciones de Power BI (un tipo de contenido que combina paneles e informes relacionados) mediante un navegador web o mediante aplicaciones móviles para Windows, iOS y Android.

Ejemplo de informe interactivo de Power BI en distintos dispositivos (portatil, PC, móvil y tablet)

Versión Pro

Aunque la gran mayoría de usuarios y empresas tienen todo lo que necesitan con las versiones gratuitas, existe una versión de pago llamada Microsoft Power PRO.

Power BI Pro es un software basado en la nube que viene con una tarifa mensual de €8.40 por usuario. La mayor diferencia entre Power BI Desktop (gratuita) y Power BI PRO son las capacidades de colaboración con otros usuarios de Power BI. Así, como distribuir informes y visualizaciones a otros suscriptores de Power BI en la organización.

La principal diferencia entre Power BI Desktop y Power BI Pro es la capacidad de colaborar con otros usuarios de Power BI. Así, como distribuir informes y visualizaciones a otros suscriptores de Power BI en toda la organización (consulta el gráfico a continuación).

Además, Power BI incluye una serie de aplicaciones y servicios destinadas a facilitar mucho mas estas herramientas como son:

Power Report Server

Report Server es un servidor de informes local. Puede crear informes en Power BI Desktop o Pro, y los destinatarios pueden usar Report Server para acceder a esos informes en un navegador web o dispositivo móvil. También pueden recibirlos por correo electrónico. Report Server es especialmente útil para empresas que tienen restricciones en el uso de la nube.

BI móvil

Microsoft Power BI tiene aplicaciones para dispositivos móviles iOS, Android y Windows 10, lo cual permiten a los usuarios conectarse e interactuar con los datos desde cualquier dispositivo, tanto online como offline.

Power BI integrado

Microsoft Power BI Embedded permite a los desarrolladores incorporar paneles e informes de Power BI en otras aplicaciones, ya sea dentro de su propia organización, lo que requiere que los usuarios inicien sesión en una cuenta de Power BI, o en una aplicación para un cliente o clientes que no tienen un Power BI. cuenta B.I.

7 razones para usar Power BI

¿Cómo sabes si Microsoft Power BI es adecuado para tu organización? Aquí tienes siete razones para elegir Power BI, y una razón por la que quizás desee elegir otra:

1. Inicio rápido. La interface y la dinámica de trabajo recuerda mucho a Excel. Todo está diseñado para trabajar de manera intuitiva y ágil. Por lo que, con una capacitación básica y unas pocas horas de práctica, ya estarás analizando datos y creando paneles e informes inteligentes.

2. Distribución y actualización simplificadas. Adiós a enviar archivos grandes por correo electrónico o ponerlos en una unidad compartida. Cargarás tus informes y visualizaciones en el servicio Power BI, y sus datos se actualizarán automáticamente cada vez que se produzcan cambios en el origen.

3. Información en tiempo real. Los dashboards (cuadros de mando) se actualizan en tiempo real, a medida que los datos se envían o actualizan. Gracia ello, los espectadores tienen la capacidad de resolver problemas e identificar oportunidades rápidamente. Cualquier informe o tablero puede mostrar y actualizar datos e imágenes en tiempo real. Las fuentes de transmisión de datos pueden ser muy variadas: sensores de fábrica, fuentes de redes sociales o cualquier cosa desde la cual se puedan recopilar o transmitir datos sensibles al tiempo.

4. Capacidad para personalizar la navegación de la aplicación Power BI. Puedes personalizar la navegación dentro de los informes para ayudar a los espectadores a encontrar contenido rápidamente. Así como facilitar que comprendan las relaciones entre diferentes informes y paneles. Hace mucho más fácil a los receptores de tus reportes, entender qué les quieres decir y qué decisiones pueden tomar.

5. Personalizar funciones de seguridad. Puedes configurar filtros de acceso de seguridad (RLS) para garantizar que los espectadores solo vean os datos que son relevantes para ellos, o para los que tienen privilegios de acceso. Con esto se reduce enormemente los habituales riesgos de que otras personas vean datos que no deberían.

6. Ahorro de tiempo y potencia de cálculo/trabajo. Excel sigue siendo muy útil para los cálculos, pero Power BI tiene capacidades y formas de trabajar mucho más eficiente.s . Automatización, capacidad de tratamiento de datos (Big Data),facilidad de conexión, actualizaciones automáticas... Estás ante una herramienta de nueva generación.

7. Inteligencia artificial. Los usuarios de Power BI pueden acceder al reconocimiento de imágenes y análisis de texto, crear modelos de aprendizaje automático e integrarse con Azure Machine Learning.

Con tantas ventajas, ¿por qué no querría usar Power BI? Bueno, aunque a través de Power BI Pro, se puede acceder a la aplicación desde cualquier navegador web, Power BI Desktop no está disponible para los sistemas operativos Linux o Mac. Por tanto, si estamos en esos entornos, es posible que Microsoft Power BI Desktop no sea adecuado para tu organización o para ti, aunque siempre está la máquina virtual.

ITC te ayuda a aprender a usar Power BI

Aprender a usar Power BI para convertir montañas de datos difíciles de digerir, en información valiosa y rápida de interpretar, está al alcance de cualquier perfil profesional. Lógicamente, su gran cantidad de opciones, herramientas y novedades, requiere que sepamos para qué sirven y cómo utilizarlas de manera efectiva, y para eso está el equipo de expertos en BI de ITC.

Formación y consultoría en Microsoft Power BI para empresas

Si quieres formar a tu equipo, sea del área que sea, en Power BI, en ITC evaluamos su nivel y sus necesidades, para diseñar los cursos que mejor se adaptar. Incluso utilizando ejemplos y casos vuestros propios. Además, también os ayudamos con tareas de implantación de Power BI, diseño de informes y otras tareas realacionadas.

Cursos presenciales y online de Power BI

De manera indivual o en grupo, también puedes disfrutar de nuestros cursos de Power BI en Aula Abierta:

Nuestro enfoque es práctico, directo y rápido para usar Power BI desde el primer momento. Contáctanos sin compromiso y comienza a beneficiarte de las ventajas de Power BI.

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Power BI destaca por sus capacidades de análisis de datos, la optimización de tareas en el tratamiento de los mismos, así como por su integración con otros productos y servicios de Microsoft. Pero, ¿es una buena opción para ti y/o tu empresa?

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Power Bi
Power BI no solo es una herramienta de Business Intelligence. Se trata de un servicio de análisis empresarial de Microsoft cuyo objetivo es proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial con una interfaz lo suficientemente simple como para que los usuarios finales creen sus propios informes y paneles.

Tableau

Tableau es nuestra segunda herramienta de Business Intelligence, un software de análisis e inteligencia de negocios. Su principal servicio es el desarrollo de productos de visualización de datos interactivos que se enfocan en inteligencia empresarial.

Oracle BI

Oracle BI es una plataforma de herramientas de Business Intelligence que permite simplificar las estrategias de analítica a través de una plataforma moderna e integrada.

Esta herramienta sirve a las personas de toda la organización para tomar decisiones comerciales más rápidas, más informadas y habilitadas para dispositivos móviles. Además, la plataforma ha impulsado el lanzamiento actual de análisis de nube líder en la industria, Oracle Analytics.

SAP BI

SAP BI es un software de Business Intelligence, una tecnología de inteligencia de negocios con la que se puede compartir información estratégica y tomar mejores decisiones con la suite SAP Business Objects Business Intelligence (BI).

Su plataforma analítica puede dar soporte a sus usuarios y de una única herramienta a múltiples herramientas e interfaces. La herramienta tiene implementación on-premise, Business Intelligence en tiempo real y proporciona una mayor autonomía del usuario.

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Se enlistaron las siguiente KPI con su calculo dentro del negocio:

Retorno de la inversión (ROI):
El ROI se calcula aplicando la fórmula:

Retorno de la inversión = (Ganancia – Inversión) / Inversión.

Margen Bruto de la utilidad:
La fórmula para calcular este KPI es:

Margen bruto de utilidad = (Coste de la mercancía vendida – Ingreso total) / Ingreso total.

Flujo de caja:
Para calcular este KPI se utiliza la fórmula:

Flujo de Caja = Beneficio Neto + Amortizaciones + Provisiones.

Tasa de conversión:
Mide el porcentaje de leads que se convierten en clientes de la empresa. Mientras mayor sea la tasa de conversión, más éxito están teniendo las acciones comerciales del equipo de ventas.

Gasto de TI por empleado:
Este valor permite comparar la inversión en TI con criterios de la industria para obtener conclusiones sobre la rentabilidad de la implantación y la inversión en innovación.

Tiempo de respuesta de solicitud:
Este KPI permite valorar el compromiso de los empleados con relación a la resolución de incidencias y atención al cliente.