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데이터 시각화 제출 템플릿

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데이터 시각화 제출 템플릿

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1등석이면 생존률이 높을까?
남자와 여자 중 누가 더 많이 생존했을까?

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높은 자리에 있는 사람이 더 많이 생존 했을까?
어린아이들은 얼마나 살았을까?

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나이가 없는건 무엇일까?
사람들을 다 합친 무게는 몇 일까?

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1.나이가 어릴수록 사망률이 낮을까?
2. 등급이 높을수록 사망률이 적을까?

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어린이들은 많이 살았을까?
여자가 더 많이 살았을까?

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1. 청소년이 살아남은 비율은 얼마나 될까?
(19세 이하)
2. 3등석이 살아남은 비율은 어떻게 될까?

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1. 나이가 적으면 더 잘 생존할까?
2. 여성이 더 잘 생존할까?

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3등급석에 탄 사람의 생존률은 어떻게될까?

어디 항구에 탄 사람들이 생존률이 가장 높을까?

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나이가 어린 사람과 많은 사람중 누가 더 많이 생존 했을까?
티켓의 요금이 높을 수록 더 잘 생존했을까?

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나이가 어릴수록 생존률이 높을까?
젊은 층 (20~30대)의 생존률은 얼마나 될까?

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가장 많이 생존한 나잇대는 몇살일까?
등급이 더 높은 선실이 더 많이 살았을까?

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1. 가장 많이 사망한 연령대가 어떻게 될까?

2. 자녀 수와 생존율은 관련이 있을까?

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1. cabin에 있는 사람의 생존률은 다른 이들보다 작을까?
2. 1등급이 더 많이 살았을까?

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1. 나이에 따른 좌석 등급의 차이는 얼마나 날까?
2. 가족이 있는 사람 중 살아남은 사람은 몇 명일까?

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자녀 혹은 배우자와 같이 온 사람이 많이 생존했을까? 아니면 같이 오지 않을 사람이 많이 생존했을까?

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노인들의 생존률이 더 높을까
더 잘 생존한 성별은 무엇일까

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1.어릴수록 생존 확률이 높으까?
2.여성과 남성의 생존 확률이 얼마나 차이나까?

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가족과 같이 탄 사람들의 생존확률은?
객실에 있던 사람들은 생존할 수 있었을까?

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1. 젊은 사람이 늙은 사람보다 생존력이 좋았을까?
2. 배에서의 위치에 따라 생존률이 다를까?

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1. 남자가 더 생존이 높을까?
2. 노인이 생존률이 더 떨어질까?

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나이가 많을수록 더 많이 살았을까?
남자가 더 많이 살았을까?

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1.승객들의 등급별로 생존률은 어떻게 될까?
2.여자와 아이의 생존률이 더 높을까?

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본 (4)

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데이터 탐색(시각화)의 사본 (1)

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데이터 탐색(시각화)의 사본 (1)

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데이터 탐색(시각화) (1)

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데이터 탐색(시각화)의 사본의 사본

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1. 남자가 더 생존이 높을까?
2. 노인이 생존률이 더 떨어질까?

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데이터 탐색(시각화)의 사본 (1)

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데이터 탐색(시각화)의 사본