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La versatilidad que otorgan los drones está llevando a la Ingeniería 4.0 a beneficiarse de sus aplicaciones en las distintas ramas de la Ingeniería: obras civiles (levantamientos topográficos, cartografía geología, seguimiento del tráfico rodado…), eficiencia de la edificación (evaluación energética),  ingeniería industrial y energética (inspección de paneles solares, localización de anomalías geotérmicas, inspección de tendidos eléctricos, monitorización del estrés hídrico…) y optimización del uso del agua.

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La versatilidad que otorgan los drones está llevando a la Ingeniería 4.0 a beneficiarse de sus aplicaciones en las distintas ramas de la Ingeniería: obras civiles (levantamientos topográficos, cartografía geología, seguimiento del tráfico rodado…), eficiencia de la edificación (evaluación energética),  ingeniería industrial y energética (inspección de paneles solares, localización de anomalías geotérmicas, inspección de tendidos eléctricos, monitorización del estrés hídrico…) y optimización del uso del agua.

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El método poka-yoke es una técnica japonesa que se usa para evitar errores en las operaciones de una empresa. Su traducción significa «a prueba de errores» o «evitar errores inadvertidos».

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El método poka-yoke es una técnica japonesa que se usa para evitar errores en las operaciones de una empresa. Su traducción significa «a prueba de errores» o «evitar errores inadvertidos».

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Los principios de la metodología incluyen:
1. Los errores son inevitables; los defectos no lo son.
2.Hay que detectar el error antes de convertirse en defecto.
3.La mejor herramienta para prevenir un defecto es la que logra aislar la fuente del problema.

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Los nuevos avances permiten la creación de una copia virtual del mundo físico para tomar decisiones de manera descentralizada. De esta forma, a través de las fábricas inteligentes y de los sistemas ciber-físicos que monitorizan los procesos, las empresas de Ingeniería comienzan a luchar por la reorganización de las cadenas de valor industrial. Una meta en la que el Internet de las Cosas (IoT) e Internet de los Servicios (IoS) juegan un papel importante para sus actores.

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Los nuevos avances permiten la creación de una copia virtual del mundo físico para tomar decisiones de manera descentralizada. De esta forma, a través de las fábricas inteligentes y de los sistemas ciber-físicos que monitorizan los procesos, las empresas de Ingeniería comienzan a luchar por la reorganización de las cadenas de valor industrial. Una meta en la que el Internet de las Cosas (IoT) e Internet de los Servicios (IoS) juegan un papel importante para sus actores.

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La personalización de los productos, la capacidad de auto-optimización y la sincronización y conectividad de las capacidades productivas a través de redes de suministro flexibles tratarán, a su vez, de conformar redes colaborativas de fabricación distribuida. Se trata de una tarea en la que los servicios automatizados se orientan de la misma manera, es decir, con el foco puesto en la cadena de producción de cara al cliente final.

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La personalización de los productos, la capacidad de auto-optimización y la sincronización y conectividad de las capacidades productivas a través de redes de suministro flexibles tratarán, a su vez, de conformar redes colaborativas de fabricación distribuida. Se trata de una tarea en la que los servicios automatizados se orientan de la misma manera, es decir, con el foco puesto en la cadena de producción de cara al cliente final.

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Un sistema inteligente que monitorea toda la actividad de TI de los clientes e identifica el promedio de horas que se pierden por día en los tiempos de inactividad. Normalmente, los usuarios no informan sobre los problemas al servicio técnico de la compañía, ya que creen que reiniciar el dispositivo soluciona el problema. Al monitorear toda la actividad, se puede enviar de manera proactiva y en tiempo real a los ingenieros de las tiendas para que resuelvan cualquier inconveniente de TI antes de que se genere tiempo de inactividad y se pierdan ingresos, todo sin que el cliente final se dé cuenta

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Un sistema inteligente que monitorea toda la actividad de TI de los clientes e identifica el promedio de horas que se pierden por día en los tiempos de inactividad. Normalmente, los usuarios no informan sobre los problemas al servicio técnico de la compañía, ya que creen que reiniciar el dispositivo soluciona el problema. Al monitorear toda la actividad, se puede enviar de manera proactiva y en tiempo real a los ingenieros de las tiendas para que resuelvan cualquier inconveniente de TI antes de que se genere tiempo de inactividad y se pierdan ingresos, todo sin que el cliente final se dé cuenta

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Conoce la Especialidad en Ingeniería de Industria Inteligente

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La Big Data fue otro de los grandes cambios en nuestra realidad. Con esta, recopilar y cuantificar datos cotidianos se ha vuelto aún más fácil. Los análisis de Big Data transforman los datos en información y luego en ideas que pueden brindar una serie de beneficios clave a las organizaciones mediante la identificación y la precalificación automática de clientes potenciales de ventas, aumentando la efectividad del marketing e incluso ayudando a los gobiernos a mejorar los programas para cumplir los objetivos ambientales dentro de las ciudades. La Big data garantiza que todos los datos se recopilan, almacenan y analizan instantáneamente a medida que se realiza la búsqueda.

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La Big Data fue otro de los grandes cambios en nuestra realidad. Con esta, recopilar y cuantificar datos cotidianos se ha vuelto aún más fácil. Los análisis de Big Data transforman los datos en información y luego en ideas que pueden brindar una serie de beneficios clave a las organizaciones mediante la identificación y la precalificación automática de clientes potenciales de ventas, aumentando la efectividad del marketing e incluso ayudando a los gobiernos a mejorar los programas para cumplir los objetivos ambientales dentro de las ciudades. La Big data garantiza que todos los datos se recopilan, almacenan y analizan instantáneamente a medida que se realiza la búsqueda.

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La fabricación aditiva (AM) se ha convertido en un fenómeno cercano dentro de muchas industrias como la automotriz, aeroespacial, calzado, médica y robótica en los últimos años. Esta fabricación se caracteriza por la capacidad de producir objetos 3D a partir de materiales como plástico, metal y concreto. Además, la asistencia del software PLM de ingeniería de plataformas, ayuda al ahorro de tiempo.

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La fabricación aditiva (AM) se ha convertido en un fenómeno cercano dentro de muchas industrias como la automotriz, aeroespacial, calzado, médica y robótica en los últimos años. Esta fabricación se caracteriza por la capacidad de producir objetos 3D a partir de materiales como plástico, metal y concreto. Además, la asistencia del software PLM de ingeniería de plataformas, ayuda al ahorro de tiempo.

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Esta se puede describir como el movimiento hacia un método de trabajo más consciente y digitalizado. La Industria 4.0 implica la promesa de una nueva revolución que combina técnicas avanzadas de producción y operaciones con tecnologías inteligentes que se integrarán en las organizaciones, las personas y los activos. Esta revolución está marcada por la aparición de nuevas tecnologías como la robótica, la analítica, la inteligencia artificial, las tecnologías cognitivas, la nanotecnología y el Internet of Things (IoT), entre otros. 

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Esta se puede describir como el movimiento hacia un método de trabajo más consciente y digitalizado. La Industria 4.0 implica la promesa de una nueva revolución que combina técnicas avanzadas de producción y operaciones con tecnologías inteligentes que se integrarán en las organizaciones, las personas y los activos. Esta revolución está marcada por la aparición de nuevas tecnologías como la robótica, la analítica, la inteligencia artificial, las tecnologías cognitivas, la nanotecnología y el Internet of Things (IoT), entre otros. 