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1960: Sistema de Gestión de Bases de Datos Jerárquicas

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1960: Sistema de Gestión de Bases de Datos Jerárquicas

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El sistema de base de datos jerárquica fue desarrollado por North American Aviation. Este modelo organizaba los datos en una estructura en forma de árbol. Fue pionero en la gestión de grandes cantidades de datos y ampliamente utilizado por empresas en la década de 1960.

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1969: Creación del Modelo de Base de Datos de Red

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1969: Creación del Modelo de Base de Datos de Red

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En 1969, la Conferencia de Lenguajes de Sistemas de Datos (DBTG) crea el modelo de red, que permitía relaciones más complejas entre conjuntos de datos. Este modelo se consideró más flexible que el modelo jerárquico tradicional.

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1970: Modelo Relacional de Bases de Datos

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1970: Modelo Relacional de Bases de Datos

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Edgar F. Codd introduce el modelo relacional, que revolucionó la forma de gestionar datos al permitir la búsqueda y manipulación de datos de manera tabular. Este modelo es la base de los sistemas de bases de datos modernos.

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Peter Chen propone el modelo de entidad-relación para el diseño conceptual de bases de datos. Este modelo ayudó a visualizar y estructurar datos de manera más efectiva y es fundamental en la enseñanza de bases de datos.

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1980: Surgimiento de la Base de Datos Distribuida

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1980: Surgimiento de la Base de Datos Distribuida

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Con el avance de las redes informáticas, las bases de datos distribuidas comenzaron a coger relevancia. Estas permitieron el almacenamiento de datos en múltiples ubicaciones físicas, aumentando así la eficiencia y seguridad.

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1985: Introducción de la Base de Datos Orientada a Objetos

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1985: Introducción de la Base de Datos Orientada a Objetos

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Las bases de datos orientadas a objetos se desarrollaron para trabajar mejor con los lenguajes de programación orientada a objetos, permitiendo almacenar datos complejos y sus relaciones de forma más intuitiva.

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1990: Expansión de las Bases de Datos Relacionales

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1990: Expansión de las Bases de Datos Relacionales

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Los sistemas relacionales como Oracle, SQL Server y MySQL se volvieron extremadamente populares en la década de los 90 debido a su versatilidad y facilidad de uso, consolidándose como estándar en la industria.

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2000: Aparición de las Bases de Datos NoSQL

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2000: Aparición de las Bases de Datos NoSQL

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Con el crecimiento de la web y la necesidad de grandes volúmenes de datos, las bases de datos NoSQL ganaron popularidad, ofreciendo más flexibilidad y escalabilidad que los modelos relacionales tradicionales.

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2010: Crecimiento del Big Data y Bases de Datos en la Nube

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2010: Crecimiento del Big Data y Bases de Datos en la Nube

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La década del 2010 vio un auge en el uso de bases de datos en la nube, facilitando el acceso remoto a enormes cantidades de datos. Además, el big data comenzó a jugar un rol crucial en la analítica y toma de decisiones empresariales.

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2020: Avances en Inteligencia Artificial y Bases de Datos

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2020: Avances en Inteligencia Artificial y Bases de Datos

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Con el incremento de la inteligencia artificial, las bases de datos se adaptan para soportar mejor los algoritmos de aprendizaje automático, permitiendo análisis de datos aún más sofisticados y precisos.