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Quando foi Criada: A ideia da inteligência Artificial começou a ganhar forma em meados do século 20. em 1956, a conferência de Dartmouth é amplamente reconhecida com o nascimento oficial da IA como campo de estudo.

Baseado em outras tecnologias: a IA foi baseada em várias descobertas matemáticas e tecnológicas, incluindo álgebra booleana, teorias computacionais desenvolvidas por alan turing, e posteriormente, avanço em redes neurais e aprendizado de máquina

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Saúde: IA é usada para diagnósticos médicos e desenvolvimento de medicamentos

Tecnologia: Assistente Virtual como Siri e Alexa, recomendações de produtos (Netflix, Amazon)

Indústria: Automação em fábricas, veículos autônomos

Segurança: Reconhecimento Facial, Análise preditiva de crimes.

Educação: Plataforma de ensino adaptativas que utilizam IA para personalizar a experiência de Aprendizado

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Primeira Tentativa de criar uma máquina de computação geral.

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Alan Turing propõe um modelo de computação geral.

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1943- Warren McCulloch e Walter Pitts criam o primeiro modelo de uma rede neural artificial.

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1943- Warren McCulloch e Walter Pitts criam o primeiro modelo de uma rede neural artificial.

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1950 - Alan Turing propõe o Teste de Turing, um critério para determinar se uma máquina pode exibir comportamento inteligente equivalente ao humano.

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1950 - Alan Turing propõe o Teste de Turing, um critério para determinar se uma máquina pode exibir comportamento inteligente equivalente ao humano.

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1956 - Conferência de Dartmouth, onde foi introduzido o termo “Inteligência Artificial”.

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1956 - Conferência de Dartmouth, onde foi introduzido o termo “Inteligência Artificial”.

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1960 - Desenvolvimento de sistemas especialistas como DENDRAL e MYCIN, que foram os primeiros programas a realizar tarefas complexas baseadas em conhecimento específico.

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1960 - Desenvolvimento de sistemas especialistas como DENDRAL e MYCIN, que foram os primeiros programas a realizar tarefas complexas baseadas em conhecimento específico.

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1980 - Surgimento do aprendizado de máquina e popularização das redes neurais através do algoritmo de retropropagação.

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1980 - Surgimento do aprendizado de máquina e popularização das redes neurais através do algoritmo de retropropagação.

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1997 - Deep Blue, da IBM, vence o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov, demonstrando a capacidade da IA em jogos estratégicos.

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1997 - Deep Blue, da IBM, vence o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov, demonstrando a capacidade da IA em jogos estratégicos.

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2012  - A arquitetura de redes neurais profundas (deep learning) é popularizada com a vitória no desafio de reconhecimento de imagem ImageNet.

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2012  - A arquitetura de redes neurais profundas (deep learning) é popularizada com a vitória no desafio de reconhecimento de imagem ImageNet.

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2023 - IA generativa (ex: GPT-4 e DALL-E) é capaz de gerar textos, imagens, vídeos e música de alta qualidade, revolucionando o campo criativo.

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2023 - IA generativa (ex: GPT-4 e DALL-E) é capaz de gerar textos, imagens, vídeos e música de alta qualidade, revolucionando o campo criativo.

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Ano	Evento Histórico ou Descoberta Científica

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Ano	Evento Histórico ou Descoberta Científica

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1936 Segunda Guerra Mundial começa a moldar a inovação tecnológica.

1945 Fim da Segunda Guerra Mundial e início da era da computação com os primeiros computadores eletrônicos (ENIAC).

1950 Publicação da teoria da informação por Claude Shannon, essencial para o avanço da computação e IA.

1969 O homem chega à Lua, ilustrando a crescente dependência da tecnologia e dos sistemas computacionais.

1991 A internet se torna pública, acelerando a conectividade global e permitindo o crescimento da IA e dos sistemas distribuídos.

2016 AlphaGo, da DeepMind, vence o campeão mundial de Go, um marco para a IA em jogos complexos e imprevisíveis.

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A crença minha é que a criação de uma Inteligência Artificial Geral (AGI) que seja capaz de entender, aprender e aplicar conhecimento em qualquer domínio de forma semelhante ou superior à dos humanos será o centro do futuro da IA. Isso permitirá que a IA funcione de maneira adaptável e versátil, não apenas em campos específicos. Isso transformará o aprendizado, a dinâmica de trabalho e até mesmo nossa percepção da inteligência.

A criação de interfaces cérebro-máquina mais avançadas a partir da integração da neurociência e da IA será um passo significativo no processo. Isso pode resultar em uma colaboração entre máquinas e humanos, onde a IA ajudará a complementar nossas habilidades físicas e cognitivas.

Por fim, acho que a discussão sobre ética e regulamentação será crucial, pois será necessário definir quais limites de controle e autonomia da IA existem para evitar situações desfavoráveis.