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8. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

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4. No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

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2. Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

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4. No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

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Construcción

Censo de Edificaciones - CEED - 2007 - 2023 - II Trimestre.

Colombia, 2007 - 2023

Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

Muestreo Aleatorio Estratificado.

Desde 1996 el DANE trabajó en el diseño de la metodología del Censo de Edificaciones y a partir de 1997, fue implementado para suministrar herramientas e indicadores que complementarán y optimizarán el análisis de la actividad edificadora, para contribuir al buen desarrollo de los instrumentos de medición complementarios a los existentes, para el cálculo directo de los agregados económicos y para la trimestralización del PIB del sector de la construcción.

El objetivo de esta operación estadística es proporcionar a los planificadores, investigadores, entidades públicas y privadas y al público en general, datos confiables y oportunos sobre la actividad edificadora, con el objeto de establecer su composición, evolución y producción, en los municipios que hacen parte de la cobertura geográfica del censo.

La operación estadística desde sus inicios, y con el ánimo de contar con las mejores técnicas de seguimiento estadístico para el fenómeno observado, ha buscado el mejoramiento de los procesos y la optimización en el uso de los recursos existentes realizando avances importantes en sus procedimientos metodológicos.

Es así como a partir de la realización del tercer censo (julio de 1997) se implementó y adecuó la técnica estadística del panel longitudinal que permite el seguimiento detallado a través del tiempo de cada una de las obras objeto del estudio.

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/745

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11. Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

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3. El marco muestral se divide en estratos.

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Cristian Camilo Cárdenas Diaz

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1. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

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7. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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El tiempo de obtención de muestra es considerablemente más corto que en otros tipos de muestreo.

La cantidad de población en el muestro es grande en comparación a otros métodos.

La selección de la población es aleatoria es una manera equitativa de seleccionar las muestras de alguna población.

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Se requiere conocer la lista completa de la población.

Al ser aleatorio puede presentar errores de muestreo por diferentes factores que puedan afectar a los miembros seleccionados.

Al trabajar con muestras pequeñas se pueden realizar conclusiones erróneas.

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9. Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra.

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7. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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Es un sistema rápido ya que evita la aleatoriedad en las muestras.

Presenta una selección equitativa.

Evita la necesidad de realizar estratificación dentro de la muestra ahorrando así tiempo.

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Puede llegar a ocurrir un sesgo en la forma en la que se realiza la selección de la muestra, ya que si de cierta forma la selección tiene una periodicidad deja de ser equitativa.

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1. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

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7. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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Se obtienen resultados más contundentes en función de las variables.

Nos nuestra la posibilidad de realizar estudios dentro de las clasificaciones iniciales.

La muestra general es amplia por lo cual los resultados que se obtienen dan mayor seguridad sobre el estudio. Obtenemos mayor cantidad de información sobre los intereses de los subgrupos estudiados, consiguiendo así mayor información para futuros estudios.

Permite aplicar diferentes procedimientos a cada estrato.

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Se requiere tener conocimiento de las variables mediante las cuales realizaremos la estratificación.

El método de muestreo implica más tiempo de estudio considerando las pruebas que se puedan llegar a utilizar.

Al contar con un gran número de variable se vuelve complicada y extensa la clasificación de estas.

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10. Se requiere una lista de conglomerados

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6. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados

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5. Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

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7. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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Se recomienda cuando la población está diseminada engrandes áreas geográficas.

Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.

No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo.

No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo.

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El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado.

El cálculo del error estándar es complejo.

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7. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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Demografía y Población

Censo de Habitantes de Calle - CHC- 2019

Colombia, 2019

Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE

Muestreo estratificado Regionalmente

Se tomó como definición de las personas en situación de calle "hombres o mujeres adultos/as o grupo familiar, sin distinción de género u origen que habiten en la calle o espacios públicos de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires en forma transitoria o permanente y/o que utilicen o no la red de alojamiento nocturno"

De acuerdo con lo anterior, el DANE realizará el Censo de habitantes de la calle que tiene como objetivo obtener información demográfica, social y económica de las personas habitantes de la calle en los municipios de Barranquilla, Bucaramanga y Medellín con sus áreas metropolitanas, así como como Cali y Manizales, Esta información será la base estratégica para la planeación, toma de decisiones e implementación de políticas públicas de carácter municipal tendientes a la atención de dicha población, el monitoreo y la gestión de servicios

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/663

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Ambientales

Encuesta Ambiental de Hoteles EAH - 2012 - 2013 - 2014 - 2015

Colombia, 2013 - 2016

Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

Muestreo Aleatorio Sistematico

En Colombia la producción de información estadística ambiental la realizan principalmente las instituciones que componen el Sistema Nacional Ambiental (SINA) en el marco del Sistema de Información Ambiental de Colombia (SIAC). Desde 1984 se han implementado procesos de gestión de información estadística ambiental que contienen un alto grado de complejidad por las dinámicas propias al comportamiento de los fenómenos ambientales.

Corresponde a los establecimientos hoteleros ubicados en Colombia con NIT y registro mercantil, que para el periodo de referencia cumplen con los parámetros definidos en la población objetivo. Actualmente se han desarrollado investigaciones orientadas a la producción de información ambiental sectorial, entre estos se han diseñado productos de información como: la Cuenta Satélite Ambiental (CSA) que tiene por objeto la medición en unidades físicas y monetarias la variación de los stocks de los activos ambientales; los Indicadores de Iniciativas Ambientales Internacionales (IAII); el Compendio de Estadísticas Asociadas al Desarrollo Sostenible (CEADS); la Encuesta Ambiental Industrial (EAI), y la Encuesta Ambiental de Hoteles (EAH).

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/590

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Mercado Laboral

Encuesta de Carga Financiera y Educación Financiera de los Hogares - IEFIC-2017 -2018

Colombia, 2017 - 2018

Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

Muestreo por Conglomerados

UNIDAD DE MUESTREO
Es la medida de tamaño MT conformada por un promedio de 10 viviendas contiguas (variando entre 7 y 14).

UNIDAD DE OBSERVACIÓN
Constituida por los hogares que disponen de algún producto financiero.

UNIDAD DE ANÁLISIS
Corresponde a las personas de 18 años y más en los hogares con algún servicio financiero

UNIDAD DE INFORMACIÓN
Los hogares y las personas que dentro de los mismos poseen servicios financieros.

El DANE cumpliendo con su misión institucional de definir y producir la información estadística estratégica para los niveles nacional, sectorial y territorial y con el propósito de apoyar la planeación y la toma de decisiones por parte de las entidades, presenta los datos recolectados para la Encuesta de Carga Financiera y Educación de Hogares (IEFIC), que tiene como objetivo proporcionar información consolidada de manera anual sobre las variables principales monetarias y financieras relacionadas con la carga financiera de los hogares y la educación financiera de los integrantes de dichos hogares mayores de edad que disponen de servicios financieros.

La información generada por esta operación estadística satisface una parte de las necesidades de información que tiene el país sobre esta temática y brinda a las autoridades nacionales información que facilita la toma de decisiones para la generación de política pública sobre educación financiera y sobre la regulación sectorial.

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/626

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Censo de Edificaciones - CEED - 2007 - 2023 - II Trimestre.

Colombia, 2007 - 2023

Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/745

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Demografía y Población

Censo de Habitantes de Calle - CHC- 2019

Colombia, 2019

Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/663

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Encuesta Ambiental de Hoteles EAH - 2012 - 2013 - 2014 - 2015

Colombia, 2013 - 2016

Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

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Encuesta de Carga Financiera y Educación Financiera de los Hogares - IEFIC-2017 -2018

Colombia, 2017 - 2018

Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/626

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Educación

Indice de Costos de la Educación Superior Privada - ICESP - 2010 - 2011 - 2012

Colombia, 2010

Dirección de Metodología Y Producción Estadística - DIMPE

Muestreo Sistematico

El Índice de Costos de la Educación Superior Privada (ICESP) se crea en 1997 por medio del convenio Interadministrativo No. 3226 de diciembre de 1995, cuyo objeto, además de la administración de re- cursos del ICFES por parte de Fondane, es el de construir un indicador que sirva como referente al Instituto Colombiano para el Fomento de la Educación Superior (ICFES) y en general al gobierno nacional como criterio base, para llevar a cabo los reajustes en los valores de matrícula por parte de los establecimientos de Educación Superior.

UNIDADES ESTADÍSTICAS
Son las instituciones de Educación Superior Privada y los establecimientos donde se adquieren los bienes y servicios que son de- mandadas para el funcionamiento de estas.

UNIDAD DE ANÁLISIS
Esta compuesta por salarios, precios de los bienes y servicios y la tarifa comercial (acueducto, alcantarillado, aseo, energía, telefonía local y larga distancia).

UNIDAD DE MUESTREO
Su base son las instituciones de educación superior privada que se encuentren registradas ante el ICFES hasta el año 2001 y los establecimientos comerciales donde las universidades adquieren los insumos considerados en la canasta del ICESP.

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/251

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Índice de Costos de la Educación Superior Privada - ICESP - 2010 - 2011 - 2012

Colombia, 2010

Dirección de Metodología Y Producción Estadística - DIMPE

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/251

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Información Regional

Muestra Trimestral Manufacturera Regional - MTMR - 2008-2009-2010-2011-2012-2013

Colombia

Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE - DIMPE

Muestreo Aleatorio Sistemático

Comprende el total de establecimientos industriales que, según la Encuesta Anual Manufacturera correspondiente al año 2004, ocuparon 10 o más personas o que en su defecto presentaron niveles de producción anual iguales o superiores a $110 millones de pesos. Este valor se actualiza con el Índice de Precios al Productor - IPP.

Puntos Muestrales

Empresas de servicios temporales o agencias de empleo

Establecimiento industrialHoras extras

Horas – hombre trabajadas

Impuestos

Impuestos indirectos

Industria manufacturera

Personal de administración y ventas

Personal ocupado permanente

Personal ocupado temporal

Personal de producción

Personal temporal contratado directamente por el establecimiento

Producción a precio de venta en fábrica

Producción real

Productividad laboral

Prestaciones sociales

Remuneraciones causadas

Salario integral

Sueldos y salarios causados

Temporal contratado a través de empresas especializadas en el suministro de personal

Variación

Variación acumulada 12 meses

Variación acumulada corrida

Variación anual

Ventas

Ventas reales

La Muestra Trimestral Manufacturera Regional es una investigación de carácter estadístico por medio de la cual el Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE, obtiene la información de la evolución de las principales variables económicas del sector fabril colombiano en el corto plazo. Es representativa de la industria manufacturera nacional que ocupa 10 o más personas, y de diferentes dominios de la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU Rev. 3) adaptada para Colombia.

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/35

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Muestra Trimestral Manufacturera Regional - MTMR - 2008-2009-2010-2011-2012-2013

Colombia

Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE - DIMPE

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/35