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En el comercio, logística y distribución el Canal de Panamá juega un papel crucial en la facilitación del comercio marítimo global.

El canal de Panamá, una vía de navegación artificial que conecta el océano Atlántico con el océano Pacífico, es un componente vital en las rutas de envío globales, ademas su ubicación estratégica ahorra tiempo y distancia a las embarcaciones que de otra manera tendrían que dar la vuelta al continente sudamericano, lo convierte en una arteria crucial para el comercio internacional y la economía mundial.

Las causas de las congestiones en el Canal de Panamá

En los últimos años, el Canal se ha visto afectado por importantes congestiones y esto se debe a una serie de factores, entre los que se incluyen:

La pandemia de COVID-19: tuvo un impacto significativo en el comercio marítimo mundial. El aumento del comercio electrónico y la escasez de contenedores provocaron un aumento de la demanda de transporte marítimo, llevando a una mayor congestión en las principales rutas marítimas, incluido el Canal.

La guerra en Ucrania: También está teniendo un impacto en el comercio marítimo. El bloqueo de los puertos ucranianos ha provocado una interrupción de los flujos comerciales hacia Europa. Esto ha llevado a una mayor demanda de transporte marítimo a través del Canal.

La escasez de mano de obra: Es otro factor que está contribuyendo a la congestión en el Canal de Panamá. La pandemia ha provocado una escasez de trabajadores en todo el mundo, lo que ha afectado a la capacidad del canal para operar a plena capacidad.

La sequía: La sequía, agravada por la quema de combustibles fósiles, está ralentizando el tráfico de barcos que transportan mercancías dentro y fuera de Estados Unidos a través del estrecho y vital canal de Panamá.

El impacto en el comercio marítimo del congestionamiento en el Canal de Panamá

La congestión en el Canal de Panamá está teniendo un impacto significativo en el comercio marítimo mundial, los retrasos en el canal están provocando un aumento de los costes de transporte y una reducción de la eficiencia del comercio.

Ademas, los retrasos están teniendo un impacto en la cadena de suministro global y los productos que se transportan a través del Canal de Panamá pueden llegar a su destino con retraso, lo que puede provocar problemas de inventario y de satisfacción del cliente.
No dejes de ver: El canal de Panamá busca nuevas fuentes de agua

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Análisis de la congestión en el Canal de Panamá y su efecto en el comercio marítimo

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Las empresas deben estar preparadas para abordar los retrasos y buscar formas de optimizar sus operaciones en medio de esta realidad

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VÍDEO EXPLICATIVO DEL PUNTO MUERTO
Has decidido abrir tu primer negocio, una cafetería. Para abrirla has hecho una inversión de 20.000 euros, ya que has tenido que pagar derechos de traspaso del local, hacer reformas, comprar mobiliario y máquinas de café. Estás un poco preocupado porque es mucho dinero y piensas ¿cuántos cafés tendré que vender para poder recuperar estos 20.000 euros y empezar a tener beneficios?

En broma piensas que te valdría con vender un café por 20.000 euros. Sin embargo, el precio que normalmente la gente paga es de 1,20 euros. Haces cuentas de cabeza y piensas "si vendo el café a 1 euro y pico, tendré que vender unos 20.000 cafés para recuperar mi inversión inicial"

Sin embargo, recuerdas la lección de economía sobre los costes. Los 20.000 euros son solo los costes fijos, a eso hay que sumarle todos los costes variables. Y es que para hacer un café gastaré granos de café, azúcar etc. Entonces (sigues pensando) con cada café no ganas 1,20, ya que tienes que quitarle todos los costes variables de producirlo. ¿Cómo puedo saber cuántos cafés tengo que vender para recuperar mi inversión inicial? ¿Hasta que no venda esa cantidad estaré perdiendo dinero? Necesitas conocer el umbral de rentabilidad.

El umbral de rentabilidad o punto muerto es el número de unidades que una empresa debe vender para poder recuperar todos sus costes, tanto los fijos como los variables. Si la empresa produce esa cantidad su beneficio será cero, ya que sus ingresos totales serán igual a sus costes totales.

Conocer este número de ventas es muy importante para una empres a porque si vende menos unidades de las del punto muerto tendrá pérdidas y si vende más tendrá beneficios. Además, le permite conocer al empresario si su negocio es viable, ya que si el número de ventas que necesita es muy grande, tal vez el negocio no sea rentable.

Para calcularlo analíticamente y llegar a una fórmula, tenemos que partir de que en el umbral de rentabilidad los ingresos totales son iguales a los costes totales.

Sabemos que los ingresos dependerán de la cantidad que vendamos (Q) y el precio de venta (P). El coste total será la suma de costes variables y fijos. Sustituyendo:

Por ahí ya asoma la "Q" que es la cantidad que debemos vender para llegar al umbral de rentabilidad. Pero además, esa Q también está escondida dentro de los costes variables, ya que cada unidad producida tendrá un coste. Ese coste unitario variable es lo que llamamos coste variable medio, y nos dice cuánto nos cuesta producir cada unidad

Si sustituimos el coste variable en nuestra fórmula:

Si despejamos Q, tendremos el número de unidades que tenemos que vender para llegar al umbral de rentabilidad

La parte de abajo (P - CVMe) es lo que conocemos como margen de cobertura. El precio nos dice cuánto ingresamos al vender una unidad, y el CVMe cuanto nos cuesta producirla. Por tanto, el margen de cobertura nos dice cuánto dinero ganamos por cada unidad vendida. Un margen de cobertura positivo nos asegura que recuperamos todos nuestros costes variables y que con cada unidad recuperamos parte de los costes fijos.

En el ejemplo anterior, vamos a suponer que el coste unitario de producir cada café (CVMe) es 0,70 euros. Eso quiere decir que como vendemos a un precio de 1,20, el margen de cobertura será 0,5 euros, que será lo que ganamos por café. Calculando de cabeza es fácil saber que, si invertimos 20.000 euros y ganamos 0,5 euros por café, tendremos que vender 40.000 cafés para recuperar lo invertido.

Pero si de cabeza no podemos, siempre podemos usar la fórmula:

Otro ejemplo. Imagina que decides vender en la cafetería hamburguesas a un precio de 5 euros, y el coste variable medio de producir cada hamburguesa (la carne, el pan, la lechuga etc.) es 3 euros. ¿Cuál es el umbral de rentabilidad?

Ahora el margen de cobertura por cada hamburguesa producida será de 2 euros (P - CVMe = 5- 3). Por tanto, si hemos invertido 20.000 euros (costes fijos) y ganamos 2 euros por hamburguesa, necesitaremos vender 10.000 hamburguesas
Aquí te dejo el vídeo para entender la representación gráfica del punto muerto.
La representación gráfica del umbral de rentabilidad nos ayuda a entender todos los conceptos que acabamos de ver.

En la gráfica podemos distinguir 3 situaciones posibles.

1. Si la empresa produce Q* (punto muerto) las curvas de ingreso y coste total se cortan y por tanto serán iguales (IT* = CT*) y el beneficio será cero.

2. Si la empresa produce debajo de esa cantidad Q* (Q < Q*) la curva de ingresos totales está por debajo de los costes totales, por tanto, IT < CT y hay pérdidas.

3. Si la empresa produce por encima de esa cantidad Q* (Q > Q*) la curva de ingreso total está arriba de los costes totales, por tanto, IT > CT y la empresa tiene beneficios.

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7. EL UMBRAL DE RENTABILIDAD O PUNTO MUERTO

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VÍDEO EXPLICATIVO DEL PUNTO MUERTO Has decidido abrir tu primer negocio, una cafetería. Para abrirla has hecho una inversión de 20.000 eur...

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Cálculo del punto muerto o punto de equilibrio

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Esta cantidad es la que minimiza el coste de inventarios, en la que los costes de pedido y almacenamiento se igualan en caso de no haber stock de seguridad en el almacén.

Es el coste de comprar (o fabricar) la mercancía.

La cantidad comprada o fabricada se corresponde con la demanda esperada (D) por parte de los consumidores.

La demanda esperada se multiplicará por el precio de compra o por el coste de fabricación medio

Es el coste que de hacer un pedido multiplicado por el número de pedidos realizados en total por la empresa.

Este número de pedidos es igual a la Demanda esperada dividida entre la cantidad de cada pedido o pedido óptimo

Si a la empresa anterior, le cobran por hacer cada pedido 200 euros y en cada uno pide 250 productos

Es el coste de almacenar las existencias.

Se multiplica el coste de almacenar cada unidad por la cantidad media de unidades almacenadas.

La cantidad media de unidades almacenadas es igual a la cantidad solicitada .

Si a la empresa le cuesta 4 euros almacenar cada producto y en cada pedido solicitaba 250 productos

Como lo que nosotros buscamos es la función que minimiza el coste de total de gestión a partir del pedido óptimo lo que haremos es derivar CTG en función de Q e igualar a cero.

Si nos damos cuenta, en la función anterior podemos observar que la cantidad del pedido no interviene en el resultado del coste de adquisición . Este es el motivo principal por el que dicho coste de adquisición no se ve representado en la gráfica.

Además también podemos apreciar lo siguiente:

El coste total es la suma del coste de almacén y pedido.

El coste de almacenamiento crece de forma constante.

El coste de pedido es decreciente, ya que a mayor cantidad en cada pedido, menos pedidos se harán al cabo del tiempo.

Es el periodo óptimo de reaprovisionamiento o tiempo entre pedidos (T). Si se hacen " N" pedidos al año, y utilizamos el año comercial (360 días), entonces:

Nivel de existencias que debe haber en el almacén el día de hacer un nuevo pedido al proveedor.

Pp = Plazo de aprovisionamiento (t) * Demanda diaria + S. Seguridad

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Modelo Wilson: Cálculo del pedido óptimo

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El pedido óptimo (Q*) es la cantidad de existencias que solicita la empresa cada vez que se pone en contacto con su proveedor. Esta cantidad es la que minimiza el coste de inventarios, en la que los costes de pedido y almacenamiento se igualan en caso de no haber stock de seguridad en el almacén.

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GESTIÓN LOGÍSTICA Y COMERCIAL ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS

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Factura comercial: es similar a cualquier otra factura, pero, la principal diferencia es que se recoge información específica sobre el envío de la mercancía a presentar y declarar a la Administración para la emisión del despacho de aduanas tanto en origen como en destino.

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A fin de esquivar los problemas de inventario, el modelo de Wilson o EOQ (Economic Order Quantity - Cantidad económica de pedido, en su traducción al castellano) es un método matemático para calcular cada cuánto y en qué cantidad hay que realizar un pedido a un proveedor, garantizando así una adecuada gestión de stock.

Pese a que este modelo suele asociarse a la adquisición de materias primas y a la gestión óptima del stock, en realidad hay que tener en cuenta que la metodología Wilson puede aplicarse a cualquier tipo de mercancía.

Fórmula del Modelo de Wilson

Planteada originalmente en 1913 por el ingeniero norteamericano Ford Whitman Harris, no fue hasta 1934 cuando el consultor R.H. Wilson desarrolló la fórmula con éxito. Pero, ¿cómo se calcula?

A partir de la demanda de un producto, el coste de realizar un pedido y el gasto de almacenamiento podemos determinar el volumen óptimo de pedido. La fórmula matemática es la siguiente:

Q= cantidad óptima de pedido

D= demanda anual de la materia prima en cuestión

K= coste de realizar cada pedido

G= coste de almacenamiento de una unidad en el almacén en una cantidad de tiempo determinado

Aplicaciones y limitaciones

Este modelo matemático tiene como objetivo optimizar el volumen de compra de cualquier producto necesario, especificando cuándo hay que realizar un pedido a un proveedor y en qué cantidad.

Con este dato, podremos además determinar el punto de pedido (cuándo realizar cada pedido), teniendo en cuenta el lead time y el stock de seguridad. Sin embargo, el método de Wilson cuenta con ciertas restricciones. Esta solución matemática solo es aplicable a empresas en las que se cumplan las dos siguientes premisas:

Que la compañía cuente con una demanda constante de materia prima durante todo el año

Que el producto a adquirir mantenga un coste fijo atemporal, sin que haya grandes fluctuaciones en su precio a lo largo del año.

Si, por ejemplo, el coste de la materia prima varía según la temporalidad, esta fórmula matemática pasa a ser ineficaz, pues no tiene en cuenta esa variable.

En consecuencia, este método sólo es aconsejable para ciertas empresas en las que demanda y costes no sufran variaciones importantes a lo largo del año.

Ventajas del método

Para las empresas que cumplan ambas condiciones, este método matemático garantiza la optimización en la gestión del inventario. De hecho, esta solución presenta las siguientes ventajas:

Minimizaremos los costes de adquisición y almacenamiento.

Evitaremos los excesos de stock, pero asegurando que habrá el suficiente para atender la demanda en todo momento.

Sabremos la cantidad correcta a adquirir en cada pedido.

Evitaremos roturas de stock.

Ejercicio práctico del modelo de Wilson

La empresa imaginaria Orch Kork se dedica a la fabricación y distribución de corchos de botella para empresas vitícolas de la zona. Para cumplir con su producción anual de 10.000 unidades, la empresa adquiere a lo largo del año 1.000 kg de corteza de alcornoque.

Si cada pedido les cuesta 200€, en donde se incluyen también los gastos de transporte, y el coste de almacenamiento del producto no supera los 2.000€ anuales, ¿cuál es el volumen óptimo de pedido?

En este caso, Q (la cantidad óptima de pedido) se resolvería a partir de la raíz cuadrada de la siguiente fórmula (2*200*1000/2000), cuyo resultado es 14,14.

Orch Kork deberá realizar pedidos anuales de 14 kg con el fin de contar con una cantidad óptima de kilos de corteza de alcornoque para producir corcho, evitando así tanto el almacenamiento excesivo de la materia prima como la posible rotura de stock. Así pues, la compañía ha de efectuar 71 pedidos anuales de 14 kg para aprovisionarse de los 1.000 kg de corteza de alcornoque.

EOQ: minimizar costes de stock cuando no hay estacionalidad

En definitiva, gracias a aplicar el Modelo de Wilson en la gestión de su stock, la empresa lograría optimizar la adquisición de pedidos y así minimizar los costes totales de almacenamiento y compra. Eso sí, asumiendo que este modelo solo es aplicable cuando la demanda y los precios sean constantes a lo largo del año. Para situaciones más complejas, el modelo resulta inservible y en ese caso deberemos apoyarnos en un software de gestión de almacenes.

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Modelo de Wilson: la clave para la gestión óptima del stock

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¿Cada cuánto hay que hacer un pedido a un proveedor? El modelo de Wilson es una fórmula matemática para optimizar la gestión del inventario en el almacén. A partir de la demanda, el precio y el coste de almacenamiento, esta fórmula es capaz de calcular cuándo y en qué cantidad hay que adquirir un producto.

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Una de las tareas más complicadas para cualquier empresa es la gestión de su sistema logístico, en especial si se trata de un . Es tan importante la capacidad de llegar al cliente en el menor tiempo posible, como saber controlar las existencias de un producto. Si una empresa no cuenta con una gestión de stocks eficiente, es muy probable que pierda dinero y, lo que es peor, que no consiga satisfacer la demanda de algún producto por falta de previsión.

Cuando hablamos de Stock nos referimos a cualquier producto que se almacene en unidades con el fin de satisfacer la demanda a tiempo. Tener una buena previsión en forma de stock es muy importante si un producto tiene una demanda estacional o si debe servirse en un tiempo limitado.

Tipos de stock

Existen 4 tipos de stock según su función:

1. Stocks de ciclo: Se compra un volumen superior de productos de los que se necesitan en un principio (y no al ritmo en que son solicitados).

2. Stocks estacionales: Hay productos que tienen éxito solamente en una época del año (como los helados o los turrones, por ejemplo). Por eso, es lógico que la producción sea mayor que la demanda en determinados períodos y no durante todo el año.

3. Stocks de seguridad: se trata de tener una garantía para que no nos sorprendan los aumentos repentinos de la demanda.

4. Stocks de tránsito: son una reserva para que haya un flujo continuo de materiales para el proceso productivo.

Cómo optimizar la gestión de stocks

A pesar de que existen bastantes variables para calcular la mejor forma de ahorrarnos tiempo y dinero, a continuación presentamos los 3 parámetros básicos para conseguir una mejor gestión de stocks:

El Lote Óptimo: indica el número de productos que se deben pedir en cada remesa para minimizar los costes. Existe una fórmula matemática para calcularlo, en la que debe figurar el coste de emisión por pedido ( e ), la demanda anual ( D ), el coste de almacén ( a ), el precio por unidad de cada producto almacenado ( P ), la tasa de interés ( i ) y el coste de oportunidad ( P*i ). Para saber cuál será el lote óptimo se debe calcular la raíz cuadrada de ((2*e*D)/(a+P*i))

Stock de Seguridad: como decíamos antes, es necesario tener un stock de seguridad para evitar cualquier problema a la hora de satisfacer la demanda. Para calcular el número de productos que debemos tener en reserva, os recomendamos seguir las indicaciones de este vídeo.

El Punto de Pedido: Es el momento exacto en el que se debe realizar un nuevo pedido. Para saber cuándo pedir una nueva remesa, debemos guiarnos por el número de productos que habrá en el almacén. Una vez calculado el Stock de Seguridad ( SS ), podremos calcular también el Punto de Pedido a través de la siguiente fórmula: SS + d*t, teniendo en cuenta que ( d ) es la demanda media diaria y ( t ) es el tiempo de entrega del proveedor.

¿Podemos mejorar la eficiencia de un sistema logístico?

Después de tratar todos los aspectos necesarios para mejorar la gestión de stocks, podemos plantear algunas alternativas al almacenamiento de productos. Un buen ejemplo es la filosofía Just in Time, que nació a raíz de la problemática que conlleva el elevado coste de mantener un stock. La idea es deshacerse del stock gracias a una serie de mejoras en los procesos de producción, para que la empresa pueda atender las demandas de los productos al momento (y eliminar el almacenamiento en forma de stock).

Además del Just in Time, la proliferación de las nuevas empresas online o e-commerce han obligado a los profesionales de la logística a innovar y perfeccionar sus sistemas. Por este motivo, hoy en día las empresas requieren un perfil profesional que sea capaz de gestionar un sistema logístico adaptado a la venta a través de Internet y, asimismo, que tenga los conocimientos necesarios para internacionalizar una compañía. Si quieres saber más acerca de qué conocimientos se necesitan para llegar a ser un Supply Chain Manager, te recomendamos que eches un vistazo al siguiente vídeo:

Si te interesa el tema y quieres resolver alguna duda, también puedes ver el Máster en e-Supply Chain Management & Logística Internacional de IEBS, donde encontrarás información sobre las necesidades de gestión, control y seguimiento de las estrategias enfocadas a optimizar la logística. Y si este artículo te ha parecido interesante, ¡No te olvides de compartir!

Mireia More

Periodista de profesión. Apasionada por informar y enseñar a emprendedores e innovadores Leer más

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Si una empresa no cuenta con una gestión de stocks eficiente es probable que pierda dinero y que no consiga satisfacer la demanda de algún producto