# data[].attributes.body
Algoritma, belli bir problemi çözmek veya belirli bir amaca ulaşmak için tasarlanan yol.[1][2] Matematikte ve bilgisayar biliminde bir işi yapmak için tanımlanan, bir başlangıç durumundan başladığında, açıkça belirlenmiş bir son durumunda sonlanan, sonlu işlemler kümesidir.Genellikle bilgisayar programlamada kullanılır ve tüm programlama dillerinin temeli algoritmaya dayanır. Aynı zamanda algoritma tek bir problemi çözecek davranışın, temel işleri yapan komutların veya deyimlerin adım adım ortaya konulmasıdır ve bu adımların sıralamasına dikkat edilmelidir.

# data[].attributes.body
Bir algoritmanın daha görsel gösterimidir. Çizgiler, Dörtgen, daire vb. geometrik şekillerle algoritmanın gösterilmesini sağlar.Akış şemalarının algoritmadan farkı, adımların simgeler şeklinde kutular içine yazılmış olması ve adımlar arasındaki ilişkilerin ve yönünün oklar ile gösterilmesidir.

# data[].attributes.headline
www.code.org  7'den 70'e herkes kodlamayı öğrenebilir

# data[].attributes.subject
www.code.org  7'den 70'e herkes kodlamayı öğrenebilir

# data[].attributes.body
Eğlenmek, öğrenmek, zeka geliştirmek hobi edinmek, boş zamanlarımızı faydalı işlerle değerlendirip, yeni şeyler öğrenmek istiyorsanız bu alan tam size göre. Bu başlık altında faydalı siteler var

# data[].attributes.body
Ağın amacı; ihtiyaç duyulan yerlerde bilgi teknolojisi kullanılarak teknolojinin eğitime entegrasyonunu sağlamaktır. EBA, sınıf seviyelerine uygun, güvenilir ve doğru e-içerikler sunmak için oluşturulup geliştirilmeye devam etmektedir. Milli Eğitim Bakanlığı ve içeriklerini paylaşmaya gönüllü eğitim firmaları tarafından hazırlanan dijital kaynaklar mevcutken öğretmen ve öğrenciler de ürettikleri içerikleri sunabilmektedirler. Veliler ve öğretmenler eğitimin niteliğini EBA üzerinden takip ederek görebilmekte, eğitime katkıda bulunabilmektedirler.

# data[].attributes.attachment_link.title
EBA, EBATV, Mesleki Gelişim, Eğitim Bilişim Ağı

# data[].attributes.attachment_link.description
Eğitim Bilişim Ağı öğretmenler ile öğrenciler arasında iletişim kurmak, eğitim hayatları boyunca kullanabilecekleri materyalleri sağlamak üzere kurulan eğlenceli bir portaldir.

# data[].attributes.body
Tübitak tarafından hazırlanan bilim genç sitesinde merak uyandıran birçok soruya ve makaleye ulaşabilirsiniz. Sitedeki yazıları okumaya başlamanız bu sitenin müptelası olmak için yeterli.

# data[].attributes.attachment_link.title
TÜBİTAK Bilim Genç | Güncel Bilim ve Teknoloji Haberleri, Popüler Bilim Yazıları, Deneyler, Etkinlikler, Projeler, Kodlama | Popüler Bilimin Dijital Adresi

# data[].attributes.attachment_link.description
TÜBİTAK'ın dijital ortamda ücretsiz popüler bilim yayını. Bilim ve Teknoloji Haberleri, Bilim Dünyasından Son Gelişmeler, Bilim, Soru, Teknoloji, Haber, Proje, Deney, Söyleşi, Tasarla ve Yap, Fizik, Kimya, Biyoloji

# data[].attributes.body
Çizim yeteneğin mi var? Görsel olarak yeni çizimler mi üretmek istiyorsun. 3 boyutlu görsellere ilgi mi duyuyorsun. Tinkercad bu ihtiyaçlarınızın hepsine cevap verecek. Ayrıca içerindeki Circuits bölümü ile arduino tarzı bütün elektronik devreleri oluşturup çalıştırabilirsiniz.

# data[].attributes.attachment_link.title
Tinkercad | From mind to design in minutes

# data[].attributes.attachment_link.description
Tinkercad is a free, easy-to-use app for 3D design, electronics, and coding.

# data[].attributes.body
Bu sitede online scratch uygulaması ile kodlama öğrenebilir, yaptığın programı arkadaşların ile paylaşabilirsin. Ayrıca kullanıcıların paylaştıkları programları da görebilirsin.

# data[].attributes.attachment_link.description
Scratch is a free programming language and online community where you can create your own interactive stories, games, and animations.

# data[].attributes.body
Kendi internet güncenizi bu çevrimiçi uygulama ile yapın. Günlük tutun, haber oluşturun, etkinlik ekleyin. Blogger ücretsiz ve kullanımı çok kolay.

# data[].attributes.body
ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen ve diyalog konusunda uzmanlaşmış bir prototip yapay zekâ sohbet robotudur. Chatbot, hem denetimli hem de takviyeli öğrenme teknikleriyle ince ayar yapılmış büyük bir dil modelidir.

# data[].attributes.body
Çocuğunuzun erken yaşta kodlama eğitimi alması için pek çok önemli neden bulunuyor.

Kodlama eğitimi çocuklara matematik, bilim, problem çözme, takım çalışması, proje bazlı düşünme, yaratıcı sanatlar ve daha pek çok alanda beceri kazandırıyor. Çocuklar her şeyden önce algoritmik ve tasarım odaklı düşünebilmeyi keşfediyor.

Programlama öğrenmek aslında yeni bir dil öğrenmek gibi. Uzmanlara göre de ne kadar erken yaşta başlanırsa öğrenmesi o kadar kolay oluyor.

2020 yılı itibari ile ABD’de mühendis yetersizliği nedeniyle 1 milyon boş teknik iş pozisyonu olacak. Türkiye için bu konuda yapılmış bir araştırma yok ama iş ilanlarına göz attığınızda programlama yavaş yavaş tüm işlerin tanımlarında kendine yer başlıyor diyebiliriz.

Bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik alanlarındaki öngörülen yeni işlerin  yüzde 60’ı bilgisayarla ilişkili olacak.

Kod yazma çiftçilikten  hukuka, inşaattan tıbba kadar her endüstride kullanılabiliyor.

Bilgisayar mühendisliği yeni mezunlar arasında en çok kazandıran işlerden biri.

Kodlama aynı zamanda en yeni liberal sanatlardan. Liberal sanatlar insanları hayata hazırlamak ve öğrencilere etraflarındaki dünyayı daha iyi anlamaları konusunda yardım etmek üzere tasarlanıyor. Kodlama ise dijitalleşen hayatta dünyadaki olup biteni anlama adına giderek daha kıymetli hale gelecek bir alan.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Çocuklar için kodlama diğer adıyla bilgisayar programlama gün geçtikçe popülerleşiyor. Geleceğin dili kodlama konusunda farklı kesimler için rehber olacak bilgileri bir araya getirdik.

Kodlama eğitimi ABD'de de yalnızca çok az okulda veriliyor olmasına rağmen ailelerin yüzde 90'ı çocuklarının bu konuda eğitim almasını istiyor. Türkiye'de de bu ay için bir araya geldiğimiz bazı markaların, özel eğitim kurumlarının ve konu hakkında projeler geliştiren girişimlerin çabaları ile kodlama eğitimi ile ilgili bir farkındalık yaratılmaya başlandı. Peki, bugünün ve geleceğin hemen hemen tüm mesleklerine dokunan kodlamayı bu kadar özel kılan temel başlıklar neler? Başka bir ifade ile bugünün çocukları neden kodlama eğitimi almalı?

Çocuklar neden kodlama eğitimi almalı?

Çocuğunuzun erken yaşta kodlama eğitimi alması için pek çok önemli neden bulunuyor.

Kodlama eğitimi çocuklara matematik, bilim, problem çözme, takım çalışması, proje bazlı düşünme, yaratıcı sanatlar ve daha pek çok alanda beceri kazandırıyor. Çocuklar her şeyden önce algoritmik ve tasarım odaklı düşünebilmeyi keşfediyor.

Programlama öğrenmek aslında yeni bir dil öğrenmek gibi. Uzmanlara göre de ne kadar erken yaşta başlanırsa öğrenmesi o kadar kolay oluyor.

2020 yılı itibari ile ABD'de mühendis yetersizliği nedeniyle 1 milyon boş teknik iş pozisyonu olacak. Türkiye için bu konuda yapılmış bir araştırma yok ama iş ilanlarına göz attığınızda programlama yavaş yavaş tüm işlerin tanımlarında kendine yer başlıyor diyebiliriz.

Bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik alanlarındaki öngörülen yeni işlerin yüzde 60'ı bilgisayarla ilişkili olacak.

Kod yazma çiftçilikten hukuka, inşaattan tıbba kadar her endüstride kullanılabiliyor.

Bilgisayar mühendisliği yeni mezunlar arasında en çok kazandıran işlerden biri.

Kodlama aynı zamanda en yeni liberal sanatlardan. Liberal sanatlar insanları hayata hazırlamak ve öğrencilere etraflarındaki dünyayı daha iyi anlamaları konusunda yardım etmek üzere tasarlanıyor. Kodlama ise dijitalleşen hayatta dünyadaki olup biteni anlama adına giderek daha kıymetli hale gelecek bir alan.

Kodlama eğitiminin püf noktaları

Çocuklar kodlama eğitimine 5 yaşından itibaren başlayabiliyorlar. Ülkemizde yapılan eğitimler ağırlıklı olarak 8-12 yaş grubunu kapsıyor. Çocuklarda kodlama eğitiminde görsel blok arayüzleri ya da yaşa uygun yazı tabanlı eğitim uygun olabilir. Çocuklar için kodlama eğitiminin püf noktalarına bir göz atalım.

Eğlenceli hale getirin

Çocuklar için kodlama eğitimi her şeyden önce eğlenceli olmalı. Yapılan araştırmalara göre çocukları programlamaya yönlendirmek kolay ancak eğitime devam etmelerini sağlamak çok da kolay değil. Bu nedenle çok akademik bir eğitim programından ziyade eğlenceye yönelik çocuğun ilgisini çekebilecek bir eğitim verilmesi daha doğru olacak. Bazı öğrenciler çok satan oyunlardan Minecraft için tasarım yapmayı tercih ederken diğerleri kendi internet sitelerini tasarlamak isteyebilir.

Tek bir programlama diliyle başlamalı

Pek çok aile çocuğuna mümkün olduğunca fazla programlama dili öğretme çabasında. Tabii kodlama konusunda farkındalığı olan fazla bilinçli ailelerden bahsediyoruz. Ancak bu çok da doğru değil. Bunun yerine çocuğa tek bir dil öğretmekle işe başlamak ve bu konuda mümkün olduğunca gelişmesi için çaba göstermek gerekli. Çünkü çocuk bir dili çok iyi öğrendiğinde zaten diğer dilleri de anlaması çok kolay olacak. Aynı anda birden fazla dil öğretmeye çalışmak çocuğun kafasını karıştırabilir.

Yerel ya da online sınıflar bulun

Mark Zuckerberg'in orta okuldan beri bir bilgisayar programı eğitmeni vardı. Özel hoca ile birebir eğitim çok faydalı olsa da her ailenin buna gücü yetmeyebilir. Kaldı ki bu konuda iyi eğitmen bulmak da dert. Bu nedenle grup dersleri ya da online eğitimler de iyi bir alternatif olacaktır. Türkiye'de birçok özel eğitim kurumunda verilmeye başlayan kodlama dersleri ve birçok markanın kodlama eğitimi aktiviteleri de aklınızda olması gereken alternatifler.

Bir mentor bulun

Pek çok bilgisayar programcısı çocuğunuza birebir ya da online eğitim vermekten memnun olacaktır. Deneyimli bir programcı ile Skype ya da diğer video konferans programları üzerinden bağlantı ise çok faydalı olacak.

# data[].attributes.attachment_link.description
Çocuklar için kodlama diğer adıyla bilgisayar programlama gün geçtikçe popülerleşiyor. Geleceğin dili kodlama konusunda farklı kesimler için rehber olacak bilgileri bir araya getirdik. Kodlama eğitimi ABD'de de yalnızca çok az okulda veriliyor olmasına rağmen ailelerin yüzde 90'ı çocuklarının bu konuda eğitim almasını istiyor.

# data[].attributes.body
Bilişim Teknolojilerini artık küçük büyük herkes kullanıyor. Peki bilişim teknolojilerini kullanırken sağlığımız açısından nelere dikkat etmeliyiz. Kalıcı veya geçici sağlık problemleri ile karşılaşmamak için bilişim teknolojilerini nasıl kullanmalı ve hangi egzersizleri yapmalıyız. Hepsi bu başlık altında.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Bilgisayar Kullanımı ve Sağlık

Bilgisayarların, bilinçsizce ve uzun süre kullanıldığı zaman sağlık sorunlarına neden olabildiği de bir gerçek.

Bu sağlık sorunları kimilerinde ellerde, bileklerde, kollarda, omuzlarda, boyunda ve sırtta ağrı, tutulma veya kasılmayla

kendini gösterirken, kimilerinde halsizlik, isteksizlik ve görme bozuklukları olarak ortaya çıkabiliyor.

BİLGİSAYAR BAŞINDA İKEN: Birçok kişi bilgisayar başında iken, nasıl oturduğunu çoktan unutmuş, sırt öne eğilmiş, eller klavye ya da fare üstünde, gözleri ekrana kilitlenmiş vaziyette zamanın ne kadar hızlı geçtiğinden habersizdir.

Ancak bilgisayar başından kalktıklarında; gözlerinde yanma, boyun kaslarında ağrı ve sertleşme, elde uyuşukluk, yorgunluk gibi şikâyetlerden söz etmeye başlarlar. dersimiz.com

Bilgisayarla yazarken ellerinize kramp giriyor mu? Ya da gözlerinizin yaşardığı oluyor mu? Bel ağrıları, baş ağrıları sık oluyor mu? Bilinçsizce yapılan davranışlar bilgisayar kullanımı sırasında da sağlık sorunları görülmesine neden olabilir.

Parmak, el bileği ve dirseğinizin TEKRARLAYICI HAREKETLERE BAĞLI BOZUKLUKLAR: bilgisayar kullanırken yaptığı küçük ve tekrarlayıcı hareketler özellikle el bileği hizasında bozukluklara neden olabilir. Bu hastalıkta el bileği içinden geçen kasların kemiğe yapıştığı dokular zedelenip sıkışır. Bu durumda elde uyuşukluk ve ağrı, başparmak hareketlerinde ve el sıkma gücünde azalma ortaya çıkar, el becerisi bozulur.

Uzun süre GÖZ BOZUKLUKLARI: bilgisayar karşısında çalışma sonrası göz çevresi ve başta ağrı, gözlerde yorgunluk hissi, yanma, batma ve kızarıklık görülebilir. Yakınmalar daha çok günde 4-6 saatten fazla bilgisayar karşısında çalışan kişilerde sık görülür.

Yanma, batma, kızarıklık, sulanma gibi yakınmalar ekrana bakarak çalışan kişilerde göz kırpma sayısındaki belirgin azalmaya bağlı olabilir. Ekranın gözlerden 50 - 70 cm. uzakta ve göz hizasından biraz aşağıda bulunması yorgunluk yakınmalarının azalmasını sağlayabilir.

Çalışma sırasında sık ara vermek ve aralarda örneğin pencereden uzak nesnelere bakmak göz sağlığı açısından önemlidir.

Bu rahatsızlıklar BEL, BAŞ VE BOYUN AĞRILARI: bilgisayar kullanımı ile ilgili olarak sıklıkla uzun süre hareketsiz kalma, stres, uygun olmayan duruş biçimi gibi nedenlerle ortaya çıkarlar. Kas, kemik, sinir ve damarların aşırı gerilme ve uygun olmayan duruş biçimlerine bağlı olarak şekil bozuklukları bu tip hastalıkları yaratabilir.

BİLGİSAYAR SATIN ALIRKEN; Bilgisayar satın alırken monitörünün ne kadar radyasyon yaydığı, klavye ve faresinin ergonomik olup olmadığı gibi konulara da dikkat edin.

ORTAMI HAVALANDIRIN; Bilgisayarın bulunduğu mekânın havasının mutlaka belli aralıklarla nemlendirilmesini sağlayın.

AYARLANABİLİR SANDALYE KULLANIN; Çalışma sandalyesi satın alırken yükseklik ile sırtlığının ayarlanabilir olup olmadığına dikkat edin. Sandalyenin yanlarda kolları dinlendirebilecek yerlerinin olması ve sırtlığının dik olması çalışma sırasında sizi rahat ettirir. Sandalyeye oturduğunuz zaman başınızın dik, sırtınız destekli, kollarınız rahat, gözleriniz ekranın tam karşısında olsun. Ekrana olan uzaklığınızın 50-70 cm arasında olmasına özen gösterin.

IŞIK YANSIMALARINDAN KORUNUN; Oda aydınlatması için gündüzleri gün ışığı kullanın. Akşamları ise lambanın ışık şiddetinin normalden yarı yarıya daha az olmasını sağlayarak ışık yansımalarını aza indirmeye çalışın. Monitörünüzü yan tarafı pencereye bakacak biçimde yerleştirerek pencereden gelen ışık yansımalarından korunun.

UZUN SÜRE HAREKETSİZ KALMAYIN; Uzun süre hareketsiz oturmak rahatsızlık ve kas yorulmasına yol açabileceği için, çalışırken küçük molalar verilip esneme egzersizleri yapılmalıdır. Bilgisayarda uzun süre çalışacaksanız en azından saatte bir, mümkünse daha da sık olarak kısa molalar verin.

EKRANA BAKARKEN; Gözlerinizi kırpmayı unutmayın. Aslında göz kırpmak düşünmeksizin, kendiliğinden yaptığımız bir eylemdir. Ancak insanlar normal şartlarda bilgisayar kullanırken daha az göz kırpar. Bu durum gözler için zararlıdır. Göz kırpmak, gözlerinizi doğal olarak koruyup nemlendirir ve göz kuruluğunun önlenmesine yardımcı olur.

Her 20 dakikada bir önünüzdeki ekrana bakmaktan vazgeçip yaklaşık 5-6 metre uzaklıktaki bir nesneye bakarak göz kaslarınızın gevşemesini sağlayın.

PEKİ, YA DİZÜSTÜ BİLGİSAYARLAR... Dizüstü bilgisayar ları masa başına oturmadan uzun süreli kullanmayın.
BİLGİSAYAR KARŞISINDA İDEAL OTURUŞ VE DURUŞ ŞEKİLLERİ İDEAL ÇALIŞMA ORTAMI
Yatak gibi rahat mekânlarda dizüstü bilgisayarla çalışırken, ister istemez öne doğru eğiliriz ya da bilgisayarı kucağımıza alırız. Bu tür uzun süreli kullanımlar duruş bozukluğu, omuz, boyun ve bel kaslarının zorlanması ile şiddetli ağrılar duyulmasına neden olabilir. Bu riski azaltmak için, dizlerinizin üstüne koyduğunuz bilgisayar ın ekranını yükseltmek için bacaklarınızın üzerine mutlaka bir destek (kalın bir kitap gibi) koyun.

Ekranın üst kenarı göz hizasında;

Ekran kol boyu mesafede (40-80cm)

Koltuk arkalığı iyi bir bel desteği sağlar.

Koltuk arkalığı ve oturağın yüksekliği ile yatıklığı kullanıcı tarafından kolayca ayarlanabilir.

Klavye yüksekliği, kol ile ön kolun gevşek ve yere paralel durmasına imkan sağlar.

Bilekler düzgün.

Eğer gerekiyorsa, yumuşak yüzeyli ve hareketli bir bilek desteği.

Bacaklar yere paralel.

Ç alışma yüzeyinin altında bacaklar için geniş alan.

Ayaklar tamamen yere veya bir ayaklığa basıyor.

Ekleyen :dersimiz.com Okunma : 12596

bilgisayar kullanımı sağlık bilgisayar bilişim teknolojileri ve yazılım ders notu bilgisayarın zararları doğru bilgisayar kullanımı bilgisayar göze zararlı mı? pc kullanımı

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
bilişim teknolojileri ve yazılım ders notu

# data[].attributes.attachment_link.title
Bilgisayar Kullanımı ve Sağlık, ders ve çalışma notu

# data[].attributes.attachment_link.description
Bilgisayarların, bilinçsizce ve uzun süre kullanıldığı zaman sağlık sorunlarına neden olabildiği de bir gerçek. Bu sağlık sorunları kimilerinde ellerde, bileklerde, kollarda, omuzlarda, boyunda ve sırtta ağrı, tutulma veya kasılmayla kendini gösterirken, kimilerinde halsizlik, isteksizlik ve görme bozuklukları olarak ortaya çıkabiliyor.

# data[].attributes.body
Yapay zekâ, bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrolündeki bir robotun çeşitli faaliyetleri zeki canlılara benzer şekilde yerine getirme kabiliyeti.[1] İngilizce artificial intelligence kavramının akronimi olan AI sözcüğü de bilişimde sıklıkla kullanılır. Yapay zekâ çalışmaları genellikle insanın düşünme yöntemlerini analiz ederek bunların benzeri yapay yönergeleri geliştirmeye yöneliktir.[2]

# data[].attributes.headline
En İyi AI Chrome Uzantısı Nedir?  HARPA AI

# data[].attributes.subject
En İyi AI Chrome Uzantısı Nedir?  HARPA AI

# data[].attributes.body
HARPA AI, hızla piyasadaki en iyi Chrome uzantılarından biri haline gelmiştir. Yapay zeka destekli bu asistan, ChatGPT ile sorunsuz bir şekilde işbirliği yaparak benzersiz otomasyonla web izleme görevlerinde devrim yaratmaktadır. Google arama ile sorunsuz bir şekilde entegre olan HARPA AI, pazarlama, üretkenlik, mühendislik ve metin yazarlığı da dahil olmak üzere çeşitli kategorilerde 100’den fazla önceden tanımlanmış komut sunar. Ayrıca, belirli bölümleri seçerek veya tüm içeriği kullanarak web sayfası içeriğini özetlemek için dikkate değer bir yetenek sunar. En iyi kısmı ise kullanımının ücretsiz olması ve kurulumunun kolay olmasıdır.

# data[].attributes.body
ChatGPT; OpenAI tarafından geliştirilen, yapay zekâya dayalı bir sohbet robotu. Robot, kendisine sorduğunuz soruları karşınızda bir insan varmış gibi cevaplayabiliyor.

ChatGPT, internet üzerinden öğrendiği bilgileri derleyip tatmin edici cevaplar verebiliyor. Bunlar aslında Google arama motoru üzerinden de erişilebilen cevaplar. Aralarındaki fark ise Google aranan konu ile ilgili tüm seçenekleri yani birbirinden farklı kaynakları kullanıcıya sunarken, ChatGPT bir dizi tahminde bulunarak ulaştığı tek bir cevabı çok daha hızlı bir şekilde kullanıcıya sunuyor. Tabii ki soruları cevaplarken kaynak belirtmiyor. İnternetteki bilgilerle eğitilen ChatGPT, cümleleri kelime kelime oluşturuyor ve her bir kelimeden sonra gelmesi gereken en muhtemel ifadeyi seçerek ilerliyor.

ChatGPT zaman zaman yanlış bilgiler de verebiliyor. Bunun sebebi de sohbet robotunun bilgileri internet üzerinden derlemesi.

# data[].attributes.body
Bard, Google’ın çığır açan LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) teknolojisinden kaynaklanan inanılmaz bir bottur. Transformatör tabanlı bir model olan LaMDA, trilyonlarca kelimeyi analiz ederek insan dilinin inceliklerini kavrama konusunda olağanüstü bir yeteneğe sahiptir, kalıpları ayırt etmesini ve makul tepkiler vermesini sağlar.

Bard, son zamanlarda kodlama yardımı ve kullanıcı arabirimi geliştirmelerindeki iyileştirmeler dahil olmak üzere önemli güncellemeler yapmıştır. Kullanıcıların hızla yeni taslaklar oluştururken farklı kod sürümlerini görsel olarak karşılaştırmasına olanak tanıyan olağanüstü bir taslak oluşturma özelliğini kullanıma sunar. Bard’ı daha da farklı kılan şey, ChatGPT’nin taklit edemediği benzersiz bir özellik olan internete kesintisiz bağlantısıdır.

Bard’ın avantajları

Güncel bilgiler, belirli bir yıla kadar olan bilgilerle sınırlı değildir.

En yeni ve en harika dil modellerine ve teknolojilerine erişim sağlar. Bu araçtan ciddi şekilde doğru yanıtlar ve veriler bekleyebileceğiniz anlamına gelir.

Karanlık ve aydınlık modları vardır.

Bard’ın dezavantajları

Bard’ın çıktıları, ChatGPT kadar sohbete dayalı değildir.

Bazen sadece geniş genellemeler verir.

Bard’ın fiyatlandırması

Google’ın diğer hizmetleri gibi Bard’ın kullanımı da ücretsizdir.

# data[].attributes.body
HuggingChat, AI ve makine öğrenimi uygulamalarına giren geliştiriciler için popüler bir merkez olan Hugging Face tarafından oluşturulan açık kaynaklı bir sohbet modelidir. OpenAI’nin en yeni GPT-3 teknolojisiyle desteklenen HuggingChat, önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir.

HuggingChat’in göze çarpan özelliklerinden biri, ChatGPT’ye çarpıcı benzerliğidir ve ChatGPT’yi zaten iyi bilenler için zahmetsizce erişilebilir olmasını sağlar. Aşinalık faktörü sorunsuz bir geçiş sağlar ve kullanıcıların mevcut bilgilerinden hızla yararlanmalarına olanak tanır.

HuggingChat’in avantajları

Çoğu yazma görevini yüksek doğrulukla tamamlayabilir.

Hızlı çıktılar almanızı sağlar.

Problem çözme görevlerinde mükemmeldir.

Kullanımı kolaydır.

HuggingChat’in dezavantajları

Eğitim verileri yalnızca Eylül 2021’e kadar mevcuttur.

Kodlama yetenekleri, ChatGPT 3.5’inki kadar gelişmiş değildir.

HuggingChat’in fiyatlandırması

Ana sitesi Hugging Face gibi HuggingChat de şu anda ücretsizdir.

# data[].attributes.attachment_link.description
The first open source alternative to ChatGPT. 💪

# data[].attributes.body
GPT’nin gelişmiş yeteneklerinden güç alan Bing AI‘ı ile Microsoft’un OpenAI ile çığır açan işbirliğinin gücünü deneyimleyebilirsiniz. Bu heyecan verici gelişme, kullanıcılara iOS dahil tüm cihazlardan Microsoft Edge aracılığıyla erişilebilen olağanüstü ChatGPT 4’e ücretsiz erişim sağlar.

Üç dinamik konuşma stilinden birini seçebilir ve sorular sorarak büyüleyici etkileşimlere katılım sağlayabilirsiniz. Bing AI, yanıtlarını sorgularınızın doğasına göre uyarlayarak kişiselleştirilmiş ve sürükleyici bir deneyim sağlar. Bing AI, arama ve AI sohbetini sorunsuz bir şekilde birleştirir ve ilgili URL’leri zahmetsizce alarak kapsamlı bir deneyim sunar. Bing AI’nin çok yönlülüğünün tam potansiyelinden yararlanarak sohbet ve arama modları arasında zahmetsizce geçiş yapmanıza olanak tanır.

Bing AI’ın avantajları

Hızlı mühendislik ile kullanımı kolaydır.

Takip önerileri vardır.

GPT-4’e ücretsiz erişime sahiptir.

Kaynak belirtebilir.

Olağanüstü bir belleğe sahiptir.

Bing AI’ın dezavantajları

Sorgu sınırı

Hala devam eden bir çalışma

Bing AI fiyatlandırması

Bing AI şu anda Microsoft Edge üzerinden ücretsiz olarak kullanılabilir.

# data[].attributes.attachment_link.description
Bing helps you turn information into action, making it faster and easier to go from searching to doing.

# data[].attributes.body
AI teknolojisindeki hızlı ilerlemeyle birlikte, güvenilir olmayan bilgiler sağlayabilen ve riskli davranışları teşvik edebilen sohbet robotlarının doğruluğu ve güvenliği konusunda geçerli bir endişe ortaya çıkmaktadır. Sparrow, Büyük Dil Modellerinde (LLM’ler) yaygın olarak gözlemlenen uygunsuz veya güvensiz yanıtlarla ilişkili riskleri hafifletmeye adanmış bir diyalog aracısı olarak geliştirilmiştir. Birincil amacı, istenmeyen sonuçların ortaya çıkma olasılığını en aza indirirken bilgilendirici ve yardımcı olma arasında hassas bir denge kurmaktır.

Takviyeli öğrenmenin ve kurala dayalı kısıtlamaların gücünden yararlanan Sparrow, makul ve doğrulanabilir kanıtlara sıkı sıkıya bağlı yanıtlar üretir. Sparrow muazzam bir potansiyel sergilemiş olsa da, etkinliğini artırmak ve insani değerlerle uyumu sağlamak için daha fazla araştırma yapılması gerekmektedir. Nihai hedef, daha güvenli ve daha yararlı diyalog aracıları oluşturmak ve yapay genel zeka eğitimi konusundaki bilgiyi geliştirmektir.

Sparrow’un avantajları

Daha güvenli diyalog aracısı

Sparrow’un dezavantajları

Araştırma öncelikle İngilizce konuşan bir aracıya odaklanmaktadır. Diğer dillerde ve kültürel bağlamlarda karşılaştırılabilir sonuçlar elde etmek için daha fazla çalışma yapılması gerekmektedir.

Sparrow’un fiyatlandırması

Fiyatlandırma konusunda henüz bir açıklama yoktur. Sparrow bu yıl (2023) bir “özel beta” sürümü yayınlamayı düşündüğü söylendi.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
About Deepmind Sparrow AI

Deepmind founder and CEO Demis Hassabis is raising the prospect to Time Magazine that Deepmind's chatbot Sparrow will go into "private beta" later this year. This is notable because Deepmind has so far functioned primarily as an AI research institute, developing technologies that Google then integrates into products for consumers.

Sparrow is based on Deepmind's Chinchilla language model, which has fewer parameters than OpenAIs largest models - but has been trained with a lot of data. The language model, which was introduced in April 2022, outperformed GPT-3 in common language benchmarks. However, ChatGPT is based on the more advanced GPT version 3.5.

In any case, there is good reason to believe that Sparrow would perform similarly or better than ChatGPT - and Google would also have more powerful language models like PaLM up its sleeve.

Source: https://the-decoder.com/google-may-use-deepminds-sparrow-as-chatgpt-competitor/

Deepmind Sparrow AI screenshots

# data[].attributes.attachment_link.title
Deepmind Sparrow AI | Discover AI use cases

# data[].attributes.attachment_link.description
A ChatGPT competitor from Google Deepmind founder and CEO Demis Hassabis is raising the prospect to Time Magazine that Deepmind's chatbot Sparrow will g...

# data[].attributes.body
YouChat, eski Salesforce çalışanları tarafından kurulan bir arama motoru olan You.com’daki kişiler tarafından hayata geçirilen bir araçtır.

Gücünü GPT-3’ten alan YouChat, sohbet konusundaki ustalığını gözler önüne sermektedir. Bağlama sorunsuz bir şekilde uyum sağlar, sorgularınıza akıllıca içgörülü yanıtlar oluşturur ve uçsuz bucaksız bilgileri özetler.

YouChat’in avantajları

Bir arama motoru arayüzünde ChatGPT’ye alternatiftir.

Kullanıcıların bir sohbet arayüzünde eksiksiz sorular sormasına izin verir ve satır içi yanıtlar verir.

Google’dan kaynaklara atıfta bulunur.

YouChat’in dezavantajları

YouChat’in yanıtlarının doğruluğu, sorumluluk reddi beyanında belirtildiği gibi sınırlı olabilir.

YouChat tarafından oluşturulan içeriğin sahibi belli değildir.

YouChat’in fiyatlandırması

YouChat şu anda You.com aracılığıyla ücretsizdir.

# data[].attributes.body
Writesonic tarafından geliştirilen çığır açan bir AI sohbet robotu olan Chatsonic, ışık hızında veri, görüntü ve sesli arama potansiyelini ortaya çıkaran güçlü bir araçtır. Yalnızca kelime istemleri sağlayarak, sosyal medya reklam metinlerinden ayrıntılı blog gönderilerine kadar her şeyi kapsayan çok çeşitli içerikleri bir araya getirme konusunda olağanüstü bir yeteneğe sahiptir. Chatsonic’in avantajı, size ChatGPT’nin yeteneklerini bile gölgede bırakan en son verileri ve sektör trendlerini sağlamak için benzersiz kapasitesinde yatmaktadır. Chatsonic, GPT-3.5’in muazzam yeteneklerinden, hayranlık uyandıran GPT-4’ten ve GPT-4 32K’dan yararlanır.

Chatsonic’in avantajları

Kaliteli içerik üretir.

Sesli komutları anlar ve tıpkı Siri / Google Asistan gibi yanıt verir.

En son haberlerden yararlanma yeteneği sağlar.

Yapay zeka sanatı üretebilir.

Chatsonic’in dezavantajları

Doğrulama ihtiyacı vardır.

Kelime sayısındaki sınırlamalar, fiyatlandırma planınıza bağlıdır.

Chatsonic’in fiyatlandırması

Chatsonic, kullanılabilirliğe bağlı birkaç fiyatlandırma planı yapısına sahiptir. Premium Pro (GPT-3.5) ayda 100.000 kelime için 12,67 dolardan başlar ve Superior Pro (GPT-4 ve GPT-4 32K) ayda 33.334 kelime için 12,67 dolardan başlar. Ayrıca, ayda 5.000 kelimeye erişmenizi sağlayan ücretsiz deneme sunar.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Chatsonic - Best ChatGPT Alternative

for Content Creation

It's like ChatGPT with Google Search Integration, Chat with PDF, AI Image Generation and More.
Start Chatting
No credit card required

Creating content that advances your goals

Chatsonic acts however you want it to be.

Take your strategic writing to level-next within minutes

Trusted by 5,000,000+ teams, agencies and freelancers. 15,000+ 5-star ratings.

Boost your workflow

with AI

Beat your competitors and rank your content on the first page of Googleto increase clicks, sign ups and sales
start free today

Up-to-Date Factual Responses

With Google integration, Chatsonic delivers the latest information complete with references, eliminating the hassle of manual look-ups. Say goodbye to knowledge cutoffs.

Chat with Any Document or Link

Drop any file into Chatsonic - be it PDFs, links, blog posts, or videos. Ask questions, get succinct summaries, and interact with your documents in a conversational manner.

AI-Powered Image Creation

Transform your visual content by crafting stunning digital art effortlessly with Chatsonic's AI image generation feature.

Extensive Prompt Library

Explore over 1,000 expert and community-vetted prompts catering to a multitude of use cases including marketing, sales, summarization, and beyond.

Simplified Team Collaboration

Foster a collaborative environment and boost team efficiency with Chatsonic's user-friendly collaboration features.

Absolutely the best GPT third-party platform out there! The variety of templates is mind-blowing, and its web browsing feature outshines even ChatGPT. A must-have for team collaborations. Also, the ease of training your own model within Chatsonic is a game-changer.

Mike Coombe

Director

Go above and beyond with Chatsonic

This is perfect for professionals and anyone who needs to produce high-quality documents. One of the best things about Writesonic is that it is very user-friendly. The software is easy to navigate, and the features are clearly laid out.

Mathias Fobi

Data Analyst

Write faster, better

Frequently Asked Questions

What is ChatGPT used for?

ChatGPT is an AI-powered chatbot that can generate natural and conversational language responses to user queries. It utilizes state-of-the-art natural language processing and machine learning technologies to provide users with accurate and personalized responses.

ChatGPT can be used in a variety of applications, such as customer service, marketing, sales, and customer engagement. It can be used to give companies valuable insights into customer behavior, allowing them to better understand their customers and create more personalized experiences.

Additionally, ChatGPT can be used to automate customer service inquiries, reducing the need for live customer service agents. Finally, ChatGPT can be used to generate automated content such as articles, blog posts, FAQs, and more. All you need to do is enter the command and hit generate. And it will generate unique and compelling content.

How is Chatsonic different from ChatGPT by Open AI?

ChatGPT had limitations as ChatGPT does not crawl Google for the latest information on current events, and its knowledge is restricted to things it learned before 2021, making some of the answers incorrect. Since it is trained on billions of examples of human opinion, representing every conceivable view, it can not be trained more frequently to keep update with latest information.

And this is where Chatsonic - Or you can say ChatGPT with more superpowers, comes into the picture!

Chatsonic, launched by Writesonic, is an AI platform with a powerful connection to Google for the latest information on events and topics that are taking place at the moment. This means that Chatsonic can provide accurate answers to any query and solve day-to-day tasks in an efficient manner. Unlike ChatGPT, which is limited by its training data and cannot be updated frequently, Chatsonic is able to keep up with current events, giving it an advantage in terms of accuracy and reliability.

BEST SOFTWARE AS VOTED BY YOU.

THE AI-POWERED SOLUTION YOUR BUSINESS NEEDS.

© 2023 Writesonic, Inc. All rights reserved.

2261 Market Street #4608 San Francisco, CA 94114 USA

# data[].attributes.attachment_link.title
Chatsonic - A ChatGPT Alternative With Superpowers and GPT-4

# data[].attributes.attachment_link.description
Chatsonic a conversational AI chatbot is like ChatGPT but built with superpowers and now GPT-4 powered. Check out the best ChatGPT alternative to create content

# data[].attributes.body
OpenAI Playground, tahmini dil modellerinin oluşturulmasını ve değerlendirilmesini kolaylaştırmak için tasarlanmış son teknoloji web tabanlı bir araçtır. Bağlamı anlamada mükemmel olan ve belirsiz istemlerde bile yüksek kaliteli içerik üretebilen ChatGPT’den farklı olarak OpenAI Playground, daha kaliteli çıktılar için özel istem ve ayarlar gerektirir.

Araç, model, yanıt uzunluğu ve sıcaklık gibi ayarlanabilir parametreler aracılığıyla sorunsuz özelleştirme sağlayan, amaca özel birçok ön ayar istemine sahiptir. OpenAI Playground ayrıca çeşitli temel dil modellerini barındırarak kullanıcıların tercih ettikleri konuşma tarzına mükemmel şekilde uyanı kendi elinizle seçmelerine olanak tanır.

OpenAI Playground’un avantajları

Metinden komuta ve çeviri gibi farklı görevler için önceden ayarlanmış seçenekler sağlar.

Önceden ayarlanmış modellerin ve ayarların gerekli olduğu belirli kullanım durumları için uygundur.

OpenAI Playground’un dezavantajları

Daha kaliteli çıktılar için özel istem ve ayarlar gerektirir.

LLM’lere aşina değilseniz, kullanmak zor olabilir.

OpenAI Playground’un fiyatlandırması

OpenAI Playground, kullanılan jeton sayısına dayalı olarak kapsamlı bir fiyatlandırma yapısı sunar. 1 kelime = 1 token

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
About OpenAI Playground

On November 18, 2021, OpenAI announced the broadened availability of its OpenAI API service, which enables developers to build applications based on GPT-3. Previously, developers had to sign up for a waitlist, and the availability was limited.

The OpenAI Playground is a web-based tool that makes it easy to test prompts and get familiar with how the API works. With the Playground, you can start using GPT-3, GPT-4, and more without writing a single line of code - you provide the prompt in plain English. Just about everything you could do by calling the API, you can also do in the Playground.

OpenAI offers distinct platforms: OpenAI Playground vs. ChatGPT. While both OpenAI Playground and ChatGPT are valuable tools, they serve different purposes;

OpenAI Playground is geared more towards technical research and development, allowing users to experiment with different machine learning models and fine-tune them with custom data sets. It's particularly useful in developing applications that rely on machine learning.

ChatGPT, is designed to engage in conversations with the user. It generates responses to user prompts using natural language and can perform various writing and translation tasks. It's a user-friendly tool that requires no technical expertise, making it accessible to many users.

FAQ

Is OpenAI Playground free to use? Yes, OpenAI Playground is completely free to use.

What types of AI models are available in OpenAI Playground? OpenAI Playground provides a variety of pre-built AI models like GPT-3 and GPT-4 that can perform tasks such as image classification, text generation, and sentiment analysis.

Get started at https://platform.openai.com/overview

OpenAI Playground screenshots

# data[].attributes.attachment_link.title
OpenAI Playground | Discover AI use cases

# data[].attributes.attachment_link.description
A web-based playground to experiment with various models from OpenAI On November 18, 2021, OpenAI announced the broadened availability of its OpenAI API...

# data[].attributes.body
Nesnelerin interneti (Internet of Things, kısaca IoT), fiziksel nesnelerin birbirleriyle veya daha büyük sistemlerle bağlantılı olduğu iletişim ağıdır. Nesnelerin tekil anahtar (unique identifier) ile işaretlenerek İnternet altyapısı üzerinden birlikte çalışabilmesi ve bu sayede küçük parçaların toplamından daha büyük değerler oluşturulması öngörülmüştür.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Nesnelerin interneti ( Internet of Things, kısaca IoT), fiziksel nesnelerin birbirleriyle veya daha büyük sistemlerle bağlantılı olduğu iletişim ağıdır. Nesnelerin tekil anahtar (unique identifier) ile işaretlenerek İnternet altyapısı üzerinden birlikte çalışabilmesi ve bu sayede küçük parçaların toplamından daha büyük değerler oluşturulması öngörülmüştür.

Amerikan Federal Ticaret Komisyonu nesnelerin internetini "günlük kullanımımızda olan nesnelerin internete bağlanıp veri gönderip alması kabiliyeti" olarak tanımlamıştır.

Nesnelerin interneti açısından, nesne kavramı oldukça geniş bir anlama sahiptir. Her türlü izleme cihazları, sensörler, biochipler veya erişim düzenekleri nesne olarak nitelendirilmektedir. Bir cihazın "akıllı" sayılabilmesi ve nesne olarak nitelendirilebilmesi için gerekli şartlar: Tekil bir isme sahip olması (unique id), bağlanılabilir olması ve bir sensörü olmasıdır. Bu sayede, akıllı nesne dünyanın herhangi bir yerinden erişilebilir ve kontrol edilebilir hale gelmektedir. Nesnelerin tekil bir isme sahip olması günümüzde yaygın olarak kullanılan IP adreslerinin sınırlı olması sebebi ile pek mümkün değildir, bu durumu aşmak için tasarlanmış olan IPv6nın kullanımı ile birlikte nesneler gerçek manada benzersiz hale gelebilecektir.

Nesnelerin interneti uygulamaları, sensörlerin tek tek erişilebilir olmasından başka, pek çok sensörün verisinin birleştirilerek değer üretilmesi amacıyla da kullanılmaktadır. Fiziksel ortamlardan akarak gelen yüksek miktardaki sensör verilerinin (data), yapılan değerlendirmelerin ardından bilgi (information) olarak operatörlere veya ilgili kişilere iletilmesi ya da verinin sistemler yardımıyla işlenerek bir faaliyet icra edilmesi sağlanmaktadır. Bu açıdan bakıldığında Nesnelerin internetinin Büyük Veri kavramları ve uygulamaları ile iç içe olduğu görülmektedir.

Örneğin akıllı trafik sistemlerinde, trafikteki kişilerin konumlarını sürekli olarak merkezi bir sisteme iletmeleri sayesinde, sistem, kişilerin hareket bilgilerini analiz ederek, bölgedeki trafik yoğunluğunu, trafiğin akış hızını, belirli bir rota üzerinde tahmini varış süresini tespit edebilir. Bu sayede trafiğe yeni çıkacak kişiler trafik yoğunluğuna göre alternatif rotaları tercih edebilirler.

Bir başka örnek olarak, bir oteldeki her bir odadaki karbonmonoksit oranı sensörler yardımıyla ölçülüp, yönetici sisteme iletilir. Yönetici sistem, kritik eşik aşılınca elektrik/gaz vanalarının kapatılması ve gerekli odalardaki yangın musluklarının açılmasını denetleyebilir. Bunun yanı sıra yönetici sistem, kritik eşik aşılmasa bile zaman içerisinde gelen verileri inceleyerek odalardaki karbonmonoksit oranının günün hangi saatlerinde daha yüksek olduğunu analiz ederek, o saatlerde pencerelerin kapalı kalmasını önerebilir.

Kavramın Türkçe karşılığı olarak " Nesnelerin interneti" olarak geçmesi, TBD 32. Ulusal Bilişim Kurultayı esnasında Prof. Dr. Aydın Köksal tarafından oldukça olumlu bulunmakla beraber, "Nesneler interneti" karşılığı da önerilmiştir.

Akıllı şehir uygulamaları; trafik, park yeri, ışıklandırma, atık yönetimi gibi konularda yerel yönetimlerin ve şehir sakinlerinin zamanı ve diğer kaynakları daha verimli kullanmalarını, işbirliği içerisinde çalışmalarını sağlayan sistemlerdir.

Trafik sistemlerinde; anlık veya geleceğe dönük tahmini trafik yoğunluğu bilgilerinin oluşturulması ve dağıtılmasına yönelik uygulamalar bulunmaktadır.

Araç park uygulamaları, gideceğiniz bölgedeki mevcut park yerlerini, park yerlerine ait doluluk oranlarını ve park yeri ücretini size sağlayabilmektedirler.

Atık yönetimi uygulamaları, çöp konteynerlarının doluluk oranlarının takip edilmesi ile çöp araçları ile yapılan toplama faaliyetlerinin optimizasyonu, konteyner noktalarının değiştirilmesi ve konteyner büyüklüklerinin değiştirilmesi konularında bilgi verebilmektedirler.

Akıllı çevre uygulamaları hava kirliliği, yağış durumu, baraj doluluğu, orman yangını gibi çevresel faktörlerin gözlenmesini ve gereken durumlarda acil eylemlerde bulunulmasını sağlamak amacıyla kurulmaktadırlar.

Işık, ısı, havalandırma, eğlence, güvenlik gibi konularda evlerin sağladığı hizmetlerin uzaktan yönetilmesi ve durumunun takibi amacıyla akıllı ev uygulamaları geliştirilmektedir.

Stokta azalmakta olan, son kullanma tarihi yaklaşmakta olan ürünlerin takibini, gerek görülmesi durumunda tekrar sipariş verilmesi gibi tedarik uygulamalarına katkıda bulunmaları amacıyla geliştirilmektedir.

Hayvanların bulunduğu ortamların ısı, zararlı gaz durumu gibi parametrelerinin takip edilmesi amacıyla geliştirilmektedir.

Veri analizi mimarisi

Nesnelerin İnternet'i projelerinde çıktının, şirketin iş katmanına bir kabiliyet veya katma değer eklemesi beklenmektedir. Fiziksel ortamlardan akarak gelen yüksek miktardaki sensör verilerinin (data), analizler ardından iş katmanına bilgi (information) olarak iletilmesi amacıyla gerekli olan analiz mimarisinin ve çözümlerinin bulunduğu analiz sistemleri geliştirilmektedir.

Veri toplama mimarisi

Nesnelerin İnternet'i projelerinde hangi sensörlerden nasıl veri toplanacağı, hangi geçit (gateway) üzerinden merkezi sunuculara veri iletileceği, veri iletişim protokolleri, karar mekanizmalarının planlanması faaliyetleri bu başlık altında gerçekleştirilmektedir.

Sensörlerin enerji ihtiyaçlarının ve iletişim donanımı gereksinimlerinin en düşük düzeyde tutulması amacıyla, güvenli iletişim prensipleri de göz önünde tutularak özel veri iletişim mekanizmaları/protokolleri geliştirilmektedir.

Bu cihazları yönetmek için çok çeşitli protokoller geliştirilmiştir. Bunları toparlayıp temel oluşturmayı hedefleyen oluşumlardan bir tanesi UPnP dir.

Sistemlerde kullanılacak olan sensörler, RFID gibi basit bir mekanizma, belirli periyotlarda ortam ısısını sunan bir termometre devresi gibi basit sensörler olabileceği gibi, harekete odaklanan bir kamera gibi karar verip işlem yapabilen sistemler olabilmektedir.

Sensörlerin, kişisel verileri paylaşması durumunda, anonimliği sağlaması gerekmektedir. Bir sensörün ürettiği verilerden hangilerinin kimler tarafından görülebileceği, bir erişim düzeneğinin yönetiminin kimler tarafından yapılabileceği gibi konular önem arz etmektedir. Düşük enerji gereksinimleri olan ve işlemci seviyeleri düşük olan sensörlerin gönderdiği verilerin hızlı ve güvenli bir şekilde şifrelenmesi için güvenlik algoritmaları geliştirilmektedir.

# data[].attributes.attachment_link.description
Nesnelerin interneti ( Internet of Things, kısaca IoT), fiziksel nesnelerin birbirleriyle veya daha büyük sistemlerle bağlantılı olduğu iletişim ağıdır. Nesnelerin tekil anahtar (unique identifier) ile işaretlenerek İnternet altyapısı üzerinden birlikte çalışabilmesi ve bu sayede küçük parçaların toplamından daha büyük değerler oluşturulması öngörülmüştür.