# data[].attributes.body
Dziś będziemy mówić o Amerykach.

# data[].attributes.body
Przyjrzyj się mapie świata i wskaż Amerykę Północną i Amerykę Południową.

# data[].attributes.body
Przeczytaj w podręczniku na s. 36 – 37 informacje na temat Ameryki Północnej i Południowej.

# data[].attributes.headline
 5. Zapisz w zeszycie do języka polskiego:

# data[].attributes.subject
 5. Zapisz w zeszycie do języka polskiego:

# data[].attributes.body
Mieszkańcy Ameryki zostali nazwani przez Krzysztofa Kolumba Indianami. Stało się tak dlatego, że żeglarz był przekonany o dopłynięciu do Indii.

# data[].attributes.attachment_link.description
Kolejny przykład seansu WWT, tym razem poświęcony Krzysztofowi Kolumbowi. Przypomnę, że film ma wyłącznie umożliwić podgląd. Najlepiej pobrać źródłowy plik: http://www.mediafire.com/?s96tvo48bc35xiz Następnie uruchomić go w WorldWide Telescope. Więcej na: http://djkupras.blogspot.com/2012/02/opowiesc-o-kolumbie.html

# data[].attributes.body
Możesz też obejrzeć film „Zwierzęta spotkane w Amazonii”:

# data[].attributes.body
,,Lasy Amazonii zwane są zielonymi płucami świata".  To tu występuje największa produkcja tlenu, a zarazem pochłaniane jest najwięcej dwutlenku węgla na świecie.
Teraz zapoznaj się z tekstem i fotografiami dotyczącymi Amazonii. Podręcznik strona 37.

# data[].attributes.body
Wykonaj ćw. 1, 2, 3 s.31

Bizon, czyli po prostu żubr amerykański, jest największym lądowym zwierzęciem, jakie zamieszkuje kontynent amerykański. Żyjące niegdyś w wielkich stadach bydło przemierzało bezkresne trawiaste ziemie Ameryki od Krainy Wielkich Jezior aż po Meksyk.

# data[].attributes.body
Wykonaj ćwiczenie  4 s.32
Przypomnienie!
Wyrazy bliskoznaczne to wyraz o znaczeniu bliskim znaczeniu innego wyrazu. Możemy go używać, aby nie powtarzać tych samych słów w wypowiedzi, np. słowo mądry możemy zastąpić wyrazami:  błyskotliwy, bystry, inteligentny, kreatywny, uzdolniony, utalentowany.

# data[].attributes.body
Zadanie 1, 2 s. 58

# data[].attributes.body
Propozycja dla chętnych

# data[].attributes.body
Zmiękczenia

# data[].attributes.body
Dla chętnych