# data[].attributes.body
Ik doe dit voor het eerst, effe prutsen

# data[].attributes.body
Waar ben je trots op?
Studenten van het vorige jaar gevraagd.
Kennisclips, met vragen.
Voorbereidingsopdrachten.
Bijeenkomst is gericht op het aan het werk krijgen van de studenten.
Alles wat behandeld wordt is online te vinden (tot aan hetgeen getoetst gaat worden).
Live feedback geven op hetgeen de studenten presenteren. Studenten vragen daardoor of hun presentatie op ELO gezet kan worden.
Studenten geven feedback op elkaars werk.
Feedback leidt tot eigen inzicht.
Peergrade, elkaars huiswerk nakijken.
Wat is het probleem?
Koppeling van de opdracht aan de manieren van kennisoverdracht.
Verhouding uitleg en zelf doen.
Focus op het vinden van antwoorden, niet de inhoud van een boek.
Verschil in werkwijze docenten.
Hoe maak ik aanwezig materiaal HR gerelateerd.
Tip en Top?

Idee?
Studenten kennisclip/samenvatting laten maken.

# data[].attributes.body
Trots: aanpassing naar niveau-werksnelheid (groepje: ik snap er niets van tot ik kan hier mee werken)
Door kennisclip aan begin basisniveau, die op basis van feedback aangepast/aangevuld kan worden.

Probleem: breakoutrooms niet beschikbaar binnen kanalen van teams

Tip: zorg voor heldere omschrijving van de subgroepen
Top: studenten zelf laten bepalen waar ze zitten qua niveau

Trots: Aanpassing in overleg met studenten (van halve naar hele groep)
Afwisseling in programma (kahoot/opdrachten)

Tip: toets bij studenten of het nog aansluit.
Top:

Trots: Nieuwe inzichten/frisse blik (samenvoegen groep bij kennisoverdracht en daardoor meer tijd voor individuele feedback/begeleiding)

Top: gebruik van peer-feedback
Probleem: niet altijd zicht op peergrade, wat als het niet wordt ingevuld/niet goed wordt ingevuld
Kennis van didactiek als uitdaging

# data[].attributes.body
Waar ben je trots op?
Wat is het probleem?
Tip en top?
Idee?

# data[].attributes.headline
Belang van peer-2-peer learning ook bij ons (Niels) 

# data[].attributes.subject
Belang van peer-2-peer learning ook bij ons (Niels) 

# data[].attributes.body
Presentaties van Gerard (Accountancy) en Nick (CE). 

Beiden verteld over een vak dat ze blended hebben gemaakt. Goede voorbeelden van hoe ze dit hebben gedaan. 
Knelpunten/problemen: 
Vooraf ingesproken PPTs ed kosten veel tijd (2.5 per PPT). Studenten werken in de les aan opdrachten op basis van deze theorie. 
maar wat als ze niet voorbereiden? En hoe differentieren? 
Wheel of names zodat studenten random aan de beurt komen 
Soms bij vraag stellen dat ze uit de les stappen >> Netiquette ? 
Leercasus doorlopen met student die iets niet snapt en dan samen door studenten laten uitleggen. 
Peer-to-peer learning 
Ook nadruk op grotere verband 
En verder zoek eigen tutorials - zoek eigen tool, bijv MailChimp maar andere tools zijn ook prima 
1. meer focussen, meer overzichtelijk want we wilden teveel. 
Werklast in combinatie met andere vakken - wie heeft overzicht?
Evaluatie van module + bevindingen heeft gevolgen voor lager in opleiding en hoger in opleiding 

# data[].attributes.body
Webshopmanagement: runnen en wat komt daarbij kijken in de praktijk?

Bezwaar nu: studenten kunnen niet over de vloer komen bij bedrijven

Vraag: alternatieve opdracht best practices webshop

Webshops: observatieopdracht b.v. Coolblue versus webshop om de hoek

Vraag: wat zijn de leerdoelen?

Advies/idee: via Escaperoom de stappen te laten ontdekken...of in ieder geval een game om de praktijk in te bouwen.

Cardsorting--> logische rubricering

# data[].attributes.body
Vak E-data Ad opleiding: welke data is te gebruiken in een webshop:
Leerp: Analytics data
Leerp: Data in org. via klantenservice met als doel procesoptimalisatie
Onderzoek en meetbaar maken van data en grafisch presenteren
Eindwerk: portfolio en presentatie op basis van uitkomsten data-analyse.

Leervraag docent: hoe dit blended te maken?

Advies: kijk naar strat. koers waardoor flex te maken
Waar heeft student behoefte aan en wanneer?

Asynchroon-Synchroon?
Groep/individueel?
Er is data van een webshop.

Genuanceerde uitspraken doen over de data: welke uitspraken kun je doen en welke niet

Advies: Bloom, kijk (ook) naar de onderste niveaus en probeer hier een werkvorm bij te verzinnen...Synthese en geef hier feedback op door studenten...
Quality time: verdieping.

Centrale leeropbrengst: medestudenten redeneren net even anders dan ik--> bijstellen van leren, en schrijf daar een reflectie over (via een flap/padlet: welke tops en tips --> Sociaal leren)

Just in Time Teaching

# data[].attributes.body
Waar ben je trots op?
Wat is het probleem?
Tip en top?
Idee? cardsorting / categorie toevoegen / sta-zit tafels / escaperoom