# data[].attributes.body
Vista de datos
Vista de variables
Frecuencias
Descriptivos
Tablas cruzadas
Recodificación de variables
Gráficos

# data[].attributes.body
Nominal
Ordinal
Intervalo
Razón

Propiedades:
Identidad
Orden
Distancia
Origen (cero absoluto)

# data[].attributes.headline
Fuentes para determinar el problema de investigación

# data[].attributes.subject
Fuentes para determinar el problema de investigación

# data[].attributes.body
-Literatura
-contraste con la teoría
-Experiencia personal y de otros
-Práctica

# data[].attributes.body
-Transversal o transeccional:
a) exploratorios
b)descriptivos
c) correlacional-causal

-Longitudinal
a)tendencia
b)cohorte
c) panel

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Básicos
Factoriales
Multifactoriales

Características
-Uso de grupos aleatorios
-Uso de pretest y postest
-Grupo control
-grupo experimental
-Grupos de Solomon
-Validez interna y validez externa

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-Antecedentes
-Problema de investigación
-Justificación
-Objetivos
-Marco teórico
-Marco metodológico

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📚🧐Marco Teórico? El Significado AQUÍ ✅ ¡Entiende Todo sobre esta Parte Clave de la Investigación! 🔍📝

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-Objeto de estudio
-Determinamos características que deben ser medidas
-Instrumento
-Escala con la que será interpretado ese instrumento
-Proceso metodológico de uso del instrumento

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-Números como forma de interpretar la realidad
-Explicar, predecir y controlar
-Generalizaciones para toda una población a partir de un proceso de muestreo
-Formula hipótesis que deberán ser aceptadas a partir de la colecta de datos

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Realidad única, medible, posible ser interpretada por los sentidos, siempre que el número de eventos sea favorable a nuestra propuesta