# data[].attributes.headline
นายพรหมเมศวร์ จันทร ม.4/5 เลขที่10

# data[].attributes.subject
นายพรหมเมศวร์ จันทร ม.4/5 เลขที่10

# data[].attributes.body
สรุปสรุจากวิดิโอสั้นๆได้ว่าComputational thinking หรือ การคิดคำนวณแบบเป็นขั้นตอน ซึ่งมีอยู่ 4 ขั้นตอนก็คือ 1) decomposition แบ่งปัญหา เพื่อการแก้ไขที่ง่ายขึ้น 2) pattern recognition หาลักษณะที่น่าจะเกิดขึ้นเหมือนกัน 3) abstraction ความคิดเชิงนามธรรมระบุปัญหาได้ 4) algorithmic thinking ลำดับการแก้ปัญหา

# data[].attributes.headline
นายณัฐภัทร สุชาติสุธ

# data[].attributes.body
นายณัฐภัทร สุชาติสุธาธรรม ม.4/5 เลขที่ 4
การคิดเชิงคำนวณ คือ การแก้ปัญหา,การคิดอย่างมีตรรกะ,การคิดเชิงวิพากษ์
การคิดคำนวณ ประกอบด้วย
1.การแบ่งย่อยปัญหา
2.การเข้าใจรูปแบบ
3.ความคิดเชิงนามธรรม
4.การคิดขั้นตอนวิธี

# data[].attributes.body
Computational thinking
เป็นการคิดคำนวณแก้ปัญหาตามลำดับขั้นตอน มี 4 ขั้นตอนคือ
1.Decomposition คือ การแยกปัญหาออกเป็นส่วนๆ
2.Pattern recognition คือ การเข้าใจรูปแบบ
3.Abstraction คือ ความคิดเชิงนามธรรม
4.Adgorithmic thinking คือ การออกแบบขั้นตอนในการแก้ปัญหา

# data[].attributes.headline
นางสาวอัญชิษฐา ชาตินาเสียว ม.4/5 เลขที่42

# data[].attributes.subject
นางสาวอัญชิษฐา ชาตินาเสียว ม.4/5 เลขที่42

# data[].attributes.body
Computational Thinking เป็นวิชาที่ใช้แก้ปัญหาต่างๆในชีวิตประจำวัน นอกจากนี้ยังสามารถต่อยอดให้เกิดประโยชน์ได้

# data[].attributes.headline
นายปัญญพนต์ วิเลปะนะ ม.4/5 เลขที่ 9

# data[].attributes.subject
นายปัญญพนต์ วิเลปะนะ ม.4/5 เลขที่ 9

# data[].attributes.body
Computational thinking ซึ่งหมายถึง การคิดแบบเป็นขั้นตอน ซึ่งแบ่งได้ 4หัวข้อตามดังนี้
1)Decomposition คือ การแบ่งปัญหาเป็นอย่างเพื่อที่จะได้ทำให้การแก้ไขเป็นไปได้ง่ายขึ้น
2)Patten recognition คือ ลักษณะนั้นๆที่มีความเป็นไปได้ว่าจะเกิดขึ้น
3)abstraction คือ ความคิดเชิงนามธรรมสามารถระบุปัญหาได้
4)) Algorithmi  thinking คือ การจัดเรียงลำดับการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบ

# data[].attributes.headline
นายธนพล ศรีทอง ม.4/5 เลขที่ 6

# data[].attributes.subject
นายธนพล ศรีทอง ม.4/5 เลขที่ 6

# data[].attributes.body
สรุป computational thinking
มี4 อย่าง
1.Decomposition จำแนกปัญหา, แยกปัญหาออกเป็นส่วน
2.Pattern recognition การเข้าใจรูปแบบ
3.Abstraction กระบวนการการให้ความคิดรวบยอดกับวัตถุใด ๆ
4.Algorithmic thinking การออกแบบขั้นตอนวิธี

# data[].attributes.headline
นายณภัทร ศรีเกษม ม.4/5 เลขที่ 2 

# data[].attributes.subject
นายณภัทร ศรีเกษม ม.4/5 เลขที่ 2 

# data[].attributes.body
Computational Thinking
คือ การแก้ไขปัญหาตามกระบวนการ
และเป็นขั้นตอน
1.Decomposition
2.Pattern Recognition
3.Abstarction
4.Algorithm

# data[].attributes.headline
นายธัญวุฒิ เหมือนเผ่

# data[].attributes.body
นายธัญวุฒิ เหมือนเผ่า เลขที่8 ชั้นม.4/8
สรุปเรื่อง Computational Thinking
หรือ การคิดเชิงคำนวน
คือกระบวนการแก้ไขปัญหาในหลายรูปแบบ
มีวิธีแก้ปัญหาไปทีละขั้นตอนมี4ขั้นตอนดังนี้
1.Decomposition=แบ่งปัญหาออกเป็นส่วนๆง่ายต่อการแก้ปัญหา
2.Pattern Recognition=หารูปแบบที่มักเกิดขึ้นเหมือนๆกัน
3.Abstraction=มองหาและระบุปัญหาหลักได้
4.Algorithm Design=ออกแบบลำดับขั้นตอนของการแก้ปัญหา

# data[].attributes.headline
นายภูมิรพี สำเภายนต์ ม.4/5 เลขที่11

# data[].attributes.subject
นายภูมิรพี สำเภายนต์ ม.4/5 เลขที่11

# data[].attributes.body
Computational Thinking
มี 4 ขั้นตอน ได้แก่
1.Decomposition เป็นการแบ่งย่อยปัญหาออกเป็นส่วนๆ
2.Pattern Recognition เข้าใจในรูปแบบ
3.Abstraction ความคิดเชิงนามธรรม ระบุปัญหาและสิ่งที่จำเป็นได้
4.Algorithmic Thinking ออกแบบขั้นตอนของการแก้ปัญหา

# data[].attributes.headline
นายธนายุทธ ม่วงหมี เลขที่7 ม.4/5

# data[].attributes.subject
นายธนายุทธ ม่วงหมี เลขที่7 ม.4/5

# data[].attributes.body
Computational thinking
เป็นกระบวนการแก้ไขปัญหาแบบตามลำดับขั้นตอน
มี4ขั้นตอน
1.Decomposition เป็นการจำแนกปัญหาออกมา
2.Pattern recognition เข้าใจรูปแบบการทำงาน
3.Abstraction ความคิดเชิงนามธรรมที่จะแก้ปัญหา
4.Algorithmic thinking การคิดขั้นวิธีแก้ปัญหา

# data[].attributes.headline
นายธนกร เกิดสวัสดิ์ เลขที่5 4/5

# data[].attributes.subject
นายธนกร เกิดสวัสดิ์ เลขที่5 4/5

# data[].attributes.body
สรุปเรื่อง Computational thinking
มี 4 อย่างคือ
-การแบ่งย่อยปัญหา
-การเข้าใจรูปแบบ
-ความคิดเชิงนามธรรม
-การออกแบบขั้นตอนวิธี

# data[].attributes.headline
นายณัฐภัทร แจ้งจิตร์ เลขที่3 4/5

# data[].attributes.subject
นายณัฐภัทร แจ้งจิตร์ เลขที่3 4/5

# data[].attributes.body
Computation thinking เป็นการคิดคำนวน การแก้ปัญหาตามลำดับขั้นตอน มีทั้งหมด4ขั้นตอน โดยเริ่มจากการ แบ่งแยกปัญหา หาpatternของปัญหาที่เหมือนๆกันระบุปัญหาหลักหรือปัญหาใหญ่ๆแล้วจึงคิดลำดับขั้นตอนการแก้ปัญหา

# data[].attributes.headline
นายภูวนัตถ์ สังฆรมย์ ม.4/5  เลขที่ 12 สรุปสรุจากวิดิโอสั้นๆได้ว่าComputational thinking หรือ การคิดคำนวณแบบเป็นขั้นตอน ซึ่งมีอยู่ 4 ขั้นตอนก็คือ    1) decomposition แบ่งปัญหา เพื่อการแก้ไขที่ง่ายขึ้น            2) pattern recognition หาลักษณะที่น่าจะเกิดขึ้นเหมือนกัน                                           3) abstraction ความคิดเชิงนามธรรมระบุปัญหาได้            4) algorithmic thinking ลำดับการแก้ปัญหา

# data[].attributes.subject
นายภูวนัตถ์ สังฆรมย์ ม.4/5  เลขที่ 12 สรุปสรุจากวิดิโอสั้นๆได้ว่าComputational thinking หรือ การคิดคำนวณแบบเป็นขั้นตอน ซึ่งมีอยู่ 4 ขั้นตอนก็คือ    1) decomposition แบ่งปัญหา เพื่อการแก้ไขที่ง่ายขึ้น            2) pattern recognition หาลักษณะที่น่าจะเกิดขึ้นเหมือนกัน                                           3) abstraction ความคิดเชิงนามธรรมระบุปัญหาได้            4) algorithmic thinking ลำดับการแก้ปัญหา

# data[].attributes.headline
น.ส เมธินี พ่วงช่วงโ

# data[].attributes.body
น.ส เมธินี พ่วงช่วงโชติ เลขที่30 ม.4/5
การคิดวิเราห์การแก้ไขอย่างมีลำดับขั้นตอนการจำแนก
การคิดแบบนามธรรม การคิดคำนวณแบบมีหลักการ การแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบและมีเหตุมีผล

# data[].attributes.headline
น.ส อดิศา ทิมเกลี้ยง

# data[].attributes.body
น.ส อดิศา ทิมเกลี้ยง เลขที่40 ม.4/5
COmputational Thinking เป็นการแก้ปัญหาและการคิดแบบตรรกศาสตร์หรือ การแก้ปัญหาไปทีละขั้นตอนเพื่อแก้ปัญหาซับซ้อน
การคิดเชิงคำนวณ มี4หลัก
Decomposition ย่อยปัญหาซับซ้อนเป็นส่วนเล็กๆ
Pattern recognition หาลักษณะที่เหมือนกันของแต่ละปัญหา
Abstraction คิดแต่ส่วนที่สำคัญตัดส่วนไม่เกี่ยวข้องออก
Algorithms Design การสร้างหลักเกณฑ์หรือวางแผนให้คอมพิวเตอร์ทำงานตามที่เราต้องการและประโยชน์ของการวางแผนคิดคำนวณ ทำให้เรามีพัฒนาการแก้ปัญหาในชีวิตประจำวันได้เพราะคิดคำนวณ ไม่ได้ถูกจำกัดให้มีแค่ในคอมพิวเตอร์

# data[].attributes.headline
ฐิตาภรณ์ กะลัมพะนันทน์4/5 เลขที่21

# data[].attributes.subject
ฐิตาภรณ์ กะลัมพะนันทน์4/5 เลขที่21

# data[].attributes.body
เป็นการแก้ปัญหาโดยกระบวนการคิดcomputational thinking ทำให้เป็นการแก้ปัญหาที่ง่าย ตามขั้นตอน มีกระบวนการคำนวณเข้ามาเกี่ยวข้อง ทำให้แก้ปัญหาได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น รวดเร็ว มีเหตุผล

# data[].attributes.body
สรุปความรู้เรื่อง Computational Thinking
คือการคิดเชิงคำนวณ หรือ กระบวนการแก้ไขปัญหาแบบมีลำดับขั้นตอน
4สิ่งใน Computational Thinking
-การแบ่งย่อยปัญหา
-การเข้าใจรูปแบบ
-ความคิดเชิงนามธรรม
-การออกแบบขั้นตอนวิธี
โดยสรุปแล้ว การคิดเชิงคำนวณ เป็น”วิธีคิด” ให้เข้าใจกระบวนการแก้ปัญหา สามารถวิเคราะห์และคิดอย่างมีตรรกะ เป็นระบบและสร้างสรรค์ รวมทั้งสามาถนำวิธีคิดเชิงคำนวณไปปรับใช้แก้ไขปัญหาในสาขาวิชาต่างๆ ได้อย่างกว้างขวาง เป็นประโยชน์ในการต่อยอดองค์ความรู้ต่างๆ ไปตลอด

# data[].attributes.headline
อารยา​ นาวาลอย​ 44​ 4/5

# data[].attributes.subject
อารยา​ นาวาลอย​ 44​ 4/5

# data[].attributes.body
Computation​ ​thinking​
เป็นกระบวนการคิดเชิงคำนวนเราสามารถนำมาใช้เวลาเกิดปัญหาหรือวิกฤตต่างๆขึ้นซึ่งมีวิธีการในการแก้ปัญหาที่แบบเป็นขั้นเป็นตอนมีหลักกระบวนการเพื่อใช้ในการแก้ปัญหา

# data[].attributes.headline
น.ส.ญาณิศา ภาคีวัฒน์

# data[].attributes.body
น.ส.ญาณิศา ภาคีวัฒน์ ม.4/5 เลขที่20
Computatinal Thinking คือการคิดคำนวณ
มีอยู่ 4 วิธี
1.Decomposition การแยกส่วนประกอบ
2.Pattern recognition การจำรูปแบบ
3.Abstraction การเอาออก
4.Algorithmic thinking การคิดขั้นวิธี

Algorithm = a set of rules
1.คิด
2.ทดลอง
3.ผลสำเร็จ

กอร์ดอน มัวร์ เป็นนักธุรกิจวิศวกรชาวอเมริกัน ได้คิดค้นเทคโนโลยีเพื่อให้มนุษย์มีความสะดวกในการดำเนินชีวิตมากขึ้น และในทุกยุคสมัยเทคโนโลยีมีการพัฒนาขึ้นเรื่ิยๆเช่นกัน

# data[].attributes.headline
น.ส.สุประวีณ์ บุญชิต

# data[].attributes.subject
น.ส.สุประวีณ์ บุญชิต

# data[].attributes.body
การคิดคำนวณ เป็นวิธีคิดและแก้ไขปัญหาเชิงวิเคราะห์ สามารถใช้จินตนาการมองปัญหาด้วยความคิดเชิงนามธรรม
มี4แบบ
-การจำแนก
-การจดจำรูปแบบ
-ความคิดเชิงนามธรรม
-การออกแบบขั้นตอนวิธี
เลขที่38 4/5

# data[].attributes.headline
น.ส.ชมพูนุช  กองเพชร   ม.4/5  เลขที่ 18

# data[].attributes.subject
น.ส.ชมพูนุช  กองเพชร   ม.4/5  เลขที่ 18

# data[].attributes.body
เป็นการหาวิธีแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นในตอนนั้น เช่น ยางรถแตกจะทำยังไงให้ไปถึงที่หมายได้

# data[].attributes.body
สรุปเรื่อง Computational thinking
มี 4 สิ่ง
•การแบ่งย่อยปัญหา(Decomposition)
•การเข้าใจรูปแบบ(Pattern Recognition)
•ความคิดเชิงนามธรรม(Abstraction)
•การออกแบบขั้นตอนวิธี(Algorithm Design)

# data[].attributes.headline
น.ส.ปณาลี สงเคราะห์ 

# data[].attributes.body
น.ส.ปณาลี สงเคราะห์ ม.4/5 เลขที่ 23
วิทยาการคำนวณ ไม่ใช่การคิดเเบบหุ่นยนต์หรือโปรเเกรม
เเต่เป็นสิ่งที่ต้องใช้ความคิดในการเเก้ไข้ปัญหา เเละทั้งมนุษย์หรือหุ่นยนต์ก็สามารถเข้าใจปัญหานี้ได้

# data[].attributes.headline
น.ส.ปัณฑารีย์​  ศรีว

# data[].attributes.body
น.ส.ปัณฑารีย์​  ศรีวิจารณ์​ ม.4/5​ เลขที่24
สรุป​ เริ่มมีการประดิษฐ์คิดค้นอุปกรณ์และเทคโนโลยีต่างๆเพื่อช่วยให้ในการทำงานของเราสะดวกสบายมากขึ้น​ ซึ่งการประดิษฐ์จะเริ่มจากการคิดค้นและแยกชิ้นส่วนออกมาเพื่อให้เป็นรูปเป็นร่างของอุปกรณ์ที่เราต้องการ​และยังสามารถนำไปพัฒนาได้เรื่อยๆและสามารถนำไปใช้ในชีวิตประจำวันได้

# data[].attributes.headline
น.ส.ชนิกานต์ เปรมสุวรรณ์ เลขที่17 4/5

# data[].attributes.subject
น.ส.ชนิกานต์ เปรมสุวรรณ์ เลขที่17 4/5

# data[].attributes.body
Computation thinking เป็นการคิดคำนวน การแก้ปัญหาตามลำดับขั้นตอน มีทั้งหมด4ขั้นตอน โดยเริ่มจากการ แบ่งแยกปัญหา หาpatternของปัญหาที่เหมือนๆกันระบุปัญหาหลักหรือปัญหาใหญ่ๆแล้วจึงคิดลำดับขั้นตอนการแก้ปัญหา

# data[].attributes.headline
นางสาว อัญชิสา สกุลณีย์ ม.4/5 เลขที่43

# data[].attributes.subject
นางสาว อัญชิสา สกุลณีย์ ม.4/5 เลขที่43

# data[].attributes.body
สรุป Computational thinking
การแยกส่วนประกอบและการย่อยปัญหาสามารถทำงานทุกอย่างเป็นขั้นตอนทำให้ปัญหาซับซ้อนเข้าใจได้ง่ายขึ้นและใช้ในการแก้ปัญหาในชีวิตประจำวันได้เป็นอย่างดี

# data[].attributes.headline
น.ส.พรชนก​ ยมรัตน์​ 

# data[].attributes.body
น.ส.พรชนก​ ยมรัตน์​ ม.4/5​ เลขที่25
กระบวนการ​คิด​โดยใช้ลักษณะการทำงานของคอมพิวเตอร์​  สามารถทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้นเเละเร็วขึ้น​ มีการทำงานเป็นขั้นเป็นตอนทำให้ปัญหาที่เจอหมดไป​ อย่างเหมาะสมตามลำดับ😁😁😁
​

# data[].attributes.headline
น.ส.พรรณวสา ราชเสนา ม.4/5 เลขที่ 26

# data[].attributes.subject
น.ส.พรรณวสา ราชเสนา ม.4/5 เลขที่ 26

# data[].attributes.body
สรุป computational thinking
มี4 อย่าง
1.Decomposition การแบ่งย่อยปัญหา
2.Pattern recognition การเข้าใจรูปแบบ
3.Abstraction ความคิดเชิงนามธรรม
4.Adgorithmic thinking การออกแบบขั้นตอนวิธี

# data[].attributes.headline
น.ส กนกวรรณ วัฒนประภาชัย ม.4/5 เลขที่ 14

# data[].attributes.subject
น.ส กนกวรรณ วัฒนประภาชัย ม.4/5 เลขที่ 14

# data[].attributes.body
สรุป
สรุจากวิดิโอสั้นๆได้ว่า
Computational thinking หรือ การคิดคำนวณแบบเป็นขั้นตอน ซึ่งมีอยู่ 4 ขั้นตอนก็คือ
1) decomposition แบ่งปัญหา เพื่อการแก้ไขที่ง่ายขึ้น
2) pattern recognition หาลักษณะที่น่าจะเกิดขึ้นเหมือนกัน
3) abstraction ความคิดเชิงนามธรรมระบุปัญหาได้
4) algorithmic thinking ลำดับการแก้ปัญหา

# data[].attributes.headline
น.ส.สวรรญา ประสงค์ ม.4/5 เลขที่32

# data[].attributes.subject
น.ส.สวรรญา ประสงค์ ม.4/5 เลขที่32

# data[].attributes.body
ได้รู้ถึงการเเก้ไขปัญหาโดยวิธีต่างๆเช่น Pattern recognition คือการรู้จำแบบเป็นสาขาย่อยหนึ่งของ วิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นศาสตร์ที่มีจุดประสงค์ในเพื่อการจำแนก วัตถุ ออกเป็นหลายๆอย่าง ตาม รูปแบบของวัตถุ โดยในการคำนวณจะมีการใช้เทคนิคจากสาขาอื่น

# data[].attributes.headline
นส.พัชรพร จันทร์ดาปร

# data[].attributes.body
นส.พัชรพร จันทร์ดาประดิษฐ์ ม.4/5 เลขที่27
Computational thinking คือกระบวนการเเก้ไขปัญหาในหลากหลายลักษณะ
มี4ลำดับของการคิดเชิงคำนวณ
1 Decomposition คือ การย่อยปัญหาออกเป้นส่วนเล้กๆเพื่อให้ง่ายต่อการเเก้ปัญหา
2 Pattern recognition คือ การหาปัญหาที่เหมือนกันของปัญหาที่ย่อยเล็กๆออกเพื่อให้รู้ว่าควรเริ่มเเก้ไขอย่างไร
3 Abstraction คือ การมองปัญหาเป้นสิ่งสำคัญ ตัดสิ่งที่ไม่สำคัญในการเเก้ปัญหาออก
4 Algorithmic thinking คือ การคิดพัฒนาการเเก้ไขเพื่อเเก้ปัญหาต่อไป

Computational thinking สำคัญมาเพราะเนการจัดเรียงลำดับในการเเก้ไขปัญหาได้อย่างตรงจุดในการดำเนินชีวิต

# data[].attributes.headline
ชนัญญา ทัศประไพร ม4/5 เลขที่16

# data[].attributes.subject
ชนัญญา ทัศประไพร ม4/5 เลขที่16

# data[].attributes.body
ได้รู้จักวิธีเเก้ไขปัญหาต่างๆโดยการนำเทคโนโลยีมารวมกับวิทยาศาสตร์เเละคณิตศาสตร์ ได้รู้วิธีการคิดทำสิ่งประดิษฐ์ที่เป็นขั้นตอน

# data[].attributes.headline
น.ส.สิริกัญญา ศรีสุว

# data[].attributes.body
น.ส.สิริกัญญา ศรีสุวรรณ์ ม.4/5  เลขที่34

Computational Thinking คือ การคิดเชิงคำนวณหรือกระบวนการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบที่มีความเป็นเหตุเป็นผล โดยในcomputatiinal thinking มีขั้นตอนดังนี้
– Decomposition(การย่อยปัญหา) คือ การย่อยระบบที่ซับซ้อนออกให้เป็นส่วนๆเพื่อให้ง่ายต่อการแก้ปัญหา
– Pattern Recognition(การจดจำรูปแบบ) คือ การหารูปแบบหรือลักษณะที่เหมือนกันของปัญหาเล็กๆที่ถูกแบ่งออกมาแล้ว
– Abstraction(ความคิดด้านนามธรรม) คือ การมุ่งไปที่แค่จุดหมายสำคัญหรือจดจ่อเฉพาะสิ่งที่เราต้องการ
– Algorithm Design(ออกแบบดีไซน์กอริทึม) คือ การพัฒนาการแก้ปัญหาอย่างเป็นขั้นตอน

# data[].attributes.headline
ด.ญ.ไอรวี กอกษัตริย์

# data[].attributes.body
ด.ญ.ไอรวี กอกษัตริย์ ม.4/5 เลขที่45
Computational thinking คือกระบวนการแก้ปัญหาแบบมีลำดับ แบ่งเป็น4หัวข้อคือ 1.Decomposition 2.Pattern recognition 3.Abstraction 4.Algorithmic

# data[].attributes.headline
น.ส.อดิภา บรรจงรัตนก

# data[].attributes.body
น.ส.อดิภา บรรจงรัตนกุล ม.4/5 เลขที่ 39
การคำนวณ
-การจำแนก
คือ ความสามารถในการแบ่งประเภทสิ่งของโดยหาเกณฑ์ หรือสร้างเกณฑ์ในการแบ่งขึ้น เกณฑ์ที่ใช้ในการจำแนกประเภทของสิ่งของ
-การจดจำรูปแบบ
คือ สาขาย่อยหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์  เป็นศาสตร์ที่มีจุดประสงค์ใน เพื่อการจำแนกวัตถุออกเป็นประเภท ตามรูปแบบของวัตถุ
-สิ่งที่เป็นนามธรรม
คือ กลุ่มของกฎเกณฑ์ คุณสมบัติ และความสัมพันธ์ที่ถูกนิยามขึ้น โดยไม่ขึ้นกับวัตถุทางกายภาพ
-การคิดขั้นตอนวิธี
คือ กระบวนการแก้ปัญหาที่สามารถเข้าใจได้ มีลำดับหรือวิธีการในการแก้ไขปัญหาใดปัญหาหนึ่งอย่างเป็นขั้นเป็นตอนและชัดเจน เมื่อนำเข้าอะไร แล้วจะต้องได้ผลลัพธ์เช่นไร

# data[].attributes.headline
นางสาวนิชาภา   ทาทอง

# data[].attributes.body
นางสาวนิชาภา   ทาทอง  ม.4/5 เลขที่ 22
computational thinking เกี่ยวกับการแก้ไขและพัฒนาการปัญหาในด้านต่างๆอย่างมีเหตุผล และมีลำดับขั้นตอน

# data[].attributes.headline
สาริศา ศรีบุรินทร์ เ

# data[].attributes.body
สาริศา ศรีบุรินทร์ เลขที่ 33 ม.4/5
Computational thinking เป็นการคิดเชิงคำนวณที่มีตรรกะ มาจาก 4 แนวคิดคือ แบ่งย่อยปัญหา เข้าใจรูปแบบ  ความคิดเชิงนามธรรม การออกแบบขั้นตอนวิธี  เหมือนในคลิปที่รถแม็คพัง และที่มันสำคัญเพราะ มันเป็นสื่อที่จะทำให้เราเข้าใจมากยิ่งขึ้นหรือใช้แทนสมองของเรา เช่นค้นหาการแก้ปัญหาใน google การใช้เครื่องคิดเลข สรุปแล้ว การคิดเชิงคำนวณเป็นวิธีคิด ให้เข้าใจกระบวนการแก้ปัญหา สามารถวิเคราะห์และคิดอย่างมีตรรกะเป็นระบบสร้างสรรค์

# data[].attributes.body
Computational thinking คือ การคิดแบบคอมพิวเตอร์มีหลายรูปแบบ เช่น การคิดเชิงตรรกะ การคิดคิดเชิงวิพากษ์ การแก้ปัญหา
คอมพิวเตอร์แต่ละสมัยจะมีการปรับเปลี่ยนให้มันทันสมัยขึ้นจากเว่อร์ชั่นเก่าก็เป็นเว่อร์ชั่นล่าสุด ทำให้ง่ายขึ้นและเร็วขึ้น สะดวกขึ้นซึ่งมันดีการติดต่อและทำงานหรือทำธุรต่างๆของแต่ละคน

# data[].attributes.headline
จีรชยา พลูวรรณ เลขที่15 4/5

# data[].attributes.subject
จีรชยา พลูวรรณ เลขที่15 4/5

# data[].attributes.body
computational thinking คือ กระบวนการคิดเชิงคำนวณ ที่ใช้ในการแก้ปัญหาอย่างมีเหตุผล เหมาะสม และเป็นขั้นตอน😱

# data[].attributes.headline
ชาริดา รัตนพานิช 4/5 เลขที่19

# data[].attributes.subject
ชาริดา รัตนพานิช 4/5 เลขที่19

# data[].attributes.body
ได้วิธีการคิดเป็นขั้นตอนในการเเก้ไขปัญหาเฉพาะหน้าว่าต้องทำอย่างไรในสถานการณ์นั้นๆ มี4ขั้นตอนคือ
1.Decomposition (การย่อยปัญหา)
2.Pattern Recognition (การจดจำรูปแบบ)หารูปเเบบหรือลักษณะที่เหมือนกันของปัญหา
3.Abstraction (ความคิดด้านนามธรรม)
4.Algorithm Design (การออกแบบอัลกอริทึ่ม)

# data[].attributes.headline
นางสาวศิวัชญา เพ็ชรกลม ม.4/5 เลขที่31

# data[].attributes.subject
นางสาวศิวัชญา เพ็ชรกลม ม.4/5 เลขที่31

# data[].attributes.body
การคิดคำนวณ?
เป็นการคิดคำนวณหรือแก้ปัญหาโดยใช้ทักษะทางคอมพิมเตอร์ การมองหาปัญหา และแก้ปัญหา
แบ่งออกเป็นดังนี้
-การจำแนก
-การจดจำรูปแบบ
-การเอาออก,แยก
-การคิดขั้นตอนกระบวนการคิด

# data[].attributes.headline
อรธิยา เกษรนวล เลขที่ 41

# data[].attributes.subject
อรธิยา เกษรนวล เลขที่ 41

# data[].attributes.body
Computational Thinking (การคิดเชิงคำนวณ) หรือการแก้ไขปัญหาอย่างมีลำดับขั้นตอน โปรแกรมเมอร์ส่วนมากใช้ทักษะนี้ในการพัฒนาโปรแกรม แต่การคิดเชิงคำนวณสามารถใช้แก้ปัญหาในชีวิตประจำวันได้ด้วย

Computaional Thinking มีทั้งหมด 4 วิธีการ
1.Decomposition (การจำแนกปัญหา)
2.Pattern Recognition (การเข้าใจรูปแบบ)
3.Anstraction (ความคิดในรูปนามธรรม)
4.Algorithmic Thinking (การคิดแบบมีขั้นตอน)