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En el campo de la salud un ejemplo claro de su aplicabilidad puede ser un estudio médico sobre alguna enfermedad en concreto. Una vez obtenidos los datos, el médico obtendrá qué sector poblacional es más afectado por la afección.

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Otro ejemplo: análisis de la prevalencia del cáncer en una determinada población. El investigador puede evaluar a personas de diferentes edades, etnias, ubicaciones geográficas, antecedentes sociales, etc.
Si con la investigación, los resultados muestran que una edad en particular de hombres es más propensa a tener la enfermedad.

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1)    LA PREGUNTA DE LA INVESTIGACIÓN

La pregunta contiene población, maniobra o las condiciones afectando a la población del estudio, y los resultados

2) HIPÓTESIS

Suposición, fundada en observaciones o reflexiones, que puede conducir a predicciones refutables.

3) POBLACIÓN

Cada persona que satisface los criterios de inclusión para el estudio.

4) MUESTRA
Fracción seleccionada de una población determinada, idealmente representativa de la población de referencia y de tamaño suficiente. Subgrupos de observaciones de la población de estudio.

5) MUESTREO

Selección de los sujetos de una población que tomarán parte en un estudio.

6) VARIABLE

Cualquier atributo, fenómeno o hecho que pueda tener diferentes valores. Una propiedad de un individuo que puede ser observada; por ejemplo, altura, peso, sexo; esta propiedad varía de un individuo a otro.

Hay tres niveles de precisión de la medición de una variable: nominal, ordinal e intervalo.

7) ASIGNACIÓN ALEATORIA:

La asignación aleatoria consiste en distribuir a cada participante a uno de los grupos de tratamiento por un método disciplinado de azar, de modo que cada sujeto tenga exactamente las mismas probabilidades de formar parte de uno u otro grupo de tratamiento.

8) CONSENTIMIENTO INFORMADO:

La voluntariedad implica que los sujetos puedan decidir libremente si quieren participar en un estudio, sin que haya persuasión (es decir, cuando se induce a “aceptar libremente” actitudes, valores, intenciones o acciones), manipulación, opciones reales o su percepción de elección), ni coerción.

9) RIESGO ABSOLUTO:

Término usado con significados diferentes según la escuela de epidemiología, que en consecuencia debería ser evitado.

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https://www.lifeder.com/investigacion-transversal/
https://www.lifeder.com/investigacion-transversal/
https://www.questionpro.com/blog/es/estudio-transversal/

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Tipo de investigación observacional que analiza datos de variables recopiladas en un periodo de tiempo sobre una población muestra o subconjunto predefinido.

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Describir variables, y analizar su incidencia y/o interrelación en un momento dado.

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°Se utilizan con mayor frecuencia para encontrar puntos comunes entre variables.
°Las variables se recolectan en un determinado punto de tiempo.
°Tiene menos posibilidades de sesgo, esto debido a que el estudio se realiza con las mismas variables,  y se realiza en una sola instancia
°Puede usarse para esquematizar las variables predominantes que existen en un punto particular. Por ejemplo, datos transversales sobre los hábitos de consumo de personas en el pasado y un diagnóstico actual de algo en particular.
°Las muestras elegidas u objeto de estudio en la mayoría de veces, son estudiadas de forma cualitativa.
°Permite definir las variables a través del análisis de sus incidencias en la comunidad objeto de estudio.
°Para obtener las conclusiones, este tipo de investigación usa herramientas muy similares a la estadística. Tal es el caso el uso de frecuencias medias, absolutas, modas y valores máximos. También tiene uso de los gráficos o diagramas para poder exponer los resultados.

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utiliza variables que se quieren investigar; puede ser una localidad, un barrio, una clase o cualquier otro grupo humano. la muestra elegida sea representativa de la población a la que vamos a extrapolar los resultados.

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Sirve para evaluar la frecuencia y la distribución de un tema de estudio en un determinado grupo demográfico. Por ejemplo  puede ser cómo se evalúa una muestra aleatoria de universidades  para verificar la obesidad entre hombres y mujeres.

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°permiten la oportunidad de medir diversos factores con su solo estudio.
°Solo se necesita ampliar el rango de preguntas para conseguir cubrir varios objetivos.
°No suele haber limitaciones éticas a la hora de realizarlos.

El investigador solo está interesado en la situación en un momento determinado, por lo que no se van a presentar problemas típicos de los estudios a largo plazo.

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Se utiliza para investigar la asociación entre dos parámetros relacionados o no relacionados. Por ejemplo para validar si unos mineros que trabajan recolectando carbón podrían desarrollar bronquitis, solo se tienen que observar los factores de la mina

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https://www.questionpro.com/blog/es/estudio-transversal/
QUESTIONPRO: es un software para recopilación de información, siendo las encuestas en línea su principal producto.

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- No se puede usar para una investigación basada en una linea de tiempo.
- Difícil de encontrar personas que estén bajo las mismas variables exactas.
- Las asociaciones son difíciles de interpretar.
- Es posible que se presente un sesgo en los resultados.
- No ayuda a determinar la causa.
- La falta de control de las variables no se puede establecer la relación causa-efecto.

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°Poco tiempo de ejecución
°Poco costo económico
°Son un buen paso inicial en la elaboración de un estudio de cohorte
°Proporciona estimadores de prevalencia.

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°No es eficaz para estudiar enfermedades letales o de corta supervivencia

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°No es eficaz para estudiar enfermedades letales o de corta supervivencia.