# data[].attributes.body
# 새로운 개념과 기존 지식 연결, 문제점 인식, 학습 반성하기

1. 연결: 제시된 개념과 정보가 내가 이미 알고 있는 것과 어떻게 연결되어 있나요?
2. 확장: 어떤 새로운 개념을 새로운 방향으로 확장 또는 전이했는가?
3. 과제: 제시된 개념과 정보에서 어떤 도전이나 퍼즐이 떠올랐나요?

# data[].attributes.body
# 출구 티켓은 학생들이 학습에 대해 반성하게 하는 좋은 방법임.

[출구 티켓 질문들]
Q. 이번 수업의 목표는 무엇이었습니까?
Q. 과제에 임하면서 목표가 바뀌었나요? 목표를 달성했나요?
Q. 당신이 앞으로 나아가고 싶은 목표 중 하나는 무엇입니까?
Q. 동료들과 어떻게 비슷하거나 다르게 일했나요?
Q. 학습에 도움이 된 전략은 무엇입니까?
Q. 궁금한 거 뭐 있어요?

# data[].attributes.body
# 긍정적인 요소를 식별, 공동 토론의 참여, 학습이 앞으로 나아갈 수 있는 방법 식별,

1. 한 가지 긍정적인 점이 있습니다.
2. 한 가지 더 설명해야 할 것이 있습니다.
3. 개선을 위한 하나의 제안이 있습니다.

# data[].attributes.body
# 학생 자신의 생각을 다른 사람들과 공유할 때.

1. 주어진 주제, 가정 또는 질문에 대한 답변을 기록한다.
2. 짝과 생각을 공유한다.
3. 짝으로부터 새로운 생각 하나를 얻는다.
4. 그게 왜 중요한지 물어본다. 왜 그런 연관성을 가지나요?
5. 응답 및 추론을 기록한다.
6. 최대 두 명까지 더 반복한다.

# data[].attributes.headline
What Make You Say That?[그렇게 말하는 이유는 무엇이니?]

# data[].attributes.subject
What Make You Say That?[그렇게 말하는 이유는 무엇이니?]

# data[].attributes.body
# 학생들의 생각의 근거를 확인하고, 그들의 반응 뒤에 숨어있는 생각에 대해 자세히 설명한다. 설명에는 증거적 추론에 대한 성향을 가진다.

[순서]
1. 가설이나 의견 제공하기
2. 무슨 일이야?
3. 무엇을 보고, 듣고, 읽으면 그렇게 말할 수 있습니까?
4. 생각 공유하기

# data[].attributes.body
#단원의 시작 단계에서 개인 또는 모둠 조사를 지시하고, 현재의 이해 및 오해를 밝혀내는 데 효과적임.

1. 사전지식 활성화하기: 너는 무엇을 안다고 생각하니?
2. 궁금증: 질문이나 퍼즐(미스터리)은 무엇이니?
3. 계획하기: 어떻게 퍼즐(미스터리)를 풀 수 있니?

# data[].attributes.headline
무엇 때문에 그렇게 말하게 됐나요?

# data[].attributes.subject
무엇 때문에 그렇게 말하게 됐나요?

# data[].attributes.body
# 발표에서 중요한 아이디어를 찾아낼 때.

1. 기억하기: 프레젠테이션에서 독립적으로 중요한 핵심 아이디어 목록화하기

2. 더하기: 하나의 새로운 생각을 오른쪽에 있는 사람의 페이지에 대한 자세한 설명 또는 연결하기

3. 검토하기: 당신의 원래 페이지와 다른 사람들의 작품을 읽으면서 얻은 더 많은 아이디어를 추가하기

# data[].attributes.body
# 학생들은 자신의 생각을 기록하는 것으로 사고, 추론, 목표를 문서화할 때.

1. 초록: 어떤 면에서 당신은 이 작업에서 성공했나요?
*나는 이 개념을 잘 이해할 자신이 있다.
*저는 다음 학습 도전을 할 준비가 되어 있습니다.

2. 노랑: 너는 그 일을 하는 동안 어떻게 장애물을 극복했나요?
*나는 거기에 도착하고 있고 더 많은 연습을 하고 싶다.
*나는 조금 더 많은 지원이 필요하다.

3. 빨강: 작업을 수행하는 동안 어떤 문제가 발생했나요?
*저는 이 개념에 사로잡혀 있습니다.
*도움이 필요하다.

# data[].attributes.headline
생각하기/짝이루기/공유하기

# data[].attributes.subject
생각하기/짝이루기/공유하기

# data[].attributes.body
# 학생들과 함께 사용하면서 제공된 정보를 검토하고 토론할 때. 모둠의 깊이 있게 토론할 때.

1. 성공: 사고 과정을 사용하는 것이 어떻게 당신의 사고의 틀을 잡는 데 도움이 되었는가?
2. 도전: 이 워크숍에서 어떤 점이 도전적이었습니까?
3. 적용: 어떻게 이러한 사고 과정이 다른 KLA와 학습 경험에 적용할 수 있습니까?
4. 질문: 이 워크숍에서 어떤 질문이나 퍼즐이 발생했습니까?

# data[].attributes.body
# 학습자의 현재의 위치 조사 할 때, 학생의 이해와 자신감을 신속하게 측정할 때

1. 위: 나는 이 개념을 이해하고 학습 과제에 적용할 수 있다고 자신합니다.
2. 중간: 나는 거기에 도착하고 있고 더 많은 연습을 하고 싶다. 나는 조금 더 많은 지원과 설명이 필요합니다.
3. 아래:  나는 이 개념에 막혀있고, 더 많은 도움이 필요하다.

# data[].attributes.body
# 읽기, 보기, 듣기 후에 내용에 나타난 다양한 관점을 식별할 때, 하나의 관점을 더 자세히 탐색하고, 추론 설명하고, 다른 관점으로 질문하기

1. 주제 설정하기
2. 관점 정립하기
3. 탐구 관점 선택하기
4. 생각하기
5. 질문하기
6. 생각 공유하기

# data[].attributes.body
<시각적 자료를 분석하는 탐구기법>
애매하거나 복잡한 시각적 자극에 적합함

1. 설명하기: 뭐가 보이니?
2. 해석하기: 너의 생각은 뭐니?
3. 의문점갖기: 뭐가 궁금하니?

# data[].attributes.headline
보기/생각하기/궁금해하기

# data[].attributes.subject
보기/생각하기/궁금해하기

# data[].attributes.body
# 학생들의 자기 조절 학습자가 될 때 지원하는 방법

3. 내가 배운 것들.
2. 아직 남은 질문들.
1. 나의 새로운 도전들.

# data[].attributes.body
# 이해를 명확히 하고, 장점과 강점 영역 식별, 약점과 관심 영역 탐색, 현재 학습 개선하는 방법 제안, 피드백에 대한 안내하기

1. 발표자가 무엇을 공유하고 있는지, 무엇을 알아내려고 애쓰고 있는지, 무엇을 하려고 하는지 이해하기 위한 명확한 질문을 합니다.
2. "나의 가치는..."를 사용하여 작품에 대해 어떤 것이 효과가 있는지, 강한지, 생각을 나타내는지, 또는 어떤 일에 관여하고 있는지를 표현합니다.
3. 작업에 대한 질문, 퍼즐 또는 우려를 제기합니다. 무엇을 공유합니까?가 작동하지 않거나 혼란스럽거나 "궁금합니다."를 사용하여 개선할 수 있습니다.
4. 작품을 개선하기 위한 아이디어를 제시합니다. 변경, 추가, 감산 또는 재작업이 가능한 것은 무엇입니까? 구체적으로 말해라.
5. 발표자는 피드백 파트너에게 대화에서 빼앗은 점을 설명함으로써 감사의 뜻을 전합니다.

# data[].attributes.body
# 그룹의 생각을 기반으로 더 풍부한 토론을 할 때.

1. 질문을 공유하고 왜 관심이 있는지 설명한다.
2. 동료들은 5분 간의 토론 동안 질문에 대한 답변을 하고 생각을 공유한다.
3. 토론을 한두 문장으로 요약한다.
4. 모든 그룹 구성원이 적어도 하나의 질문을 공유할 때까지 반복한다.
5. 토론과 이해력을 어떻게 발전시켰는지 성찰한다.
6. 사고가 어떻게 변화했는지, 그리고 논의에서 제기된 새로운 질문에 대해 쓴다.

# data[].attributes.body
# 큰 개념 또는 눈에 띄는 것의 간단한 요약

1. 문제의 핵심이나 핵심 포착하기
2. 요약하기
3. 주제에 대한 잠정적 결론 도출

# data[].attributes.body
# 공책에 작성하는 자유로운 토론. 모든 목소리가 들리도록 하고 생각할 시간을 제공함.

1. 사전 지식 및 아이디어 발굴하기
2. 질문하기

# data[].attributes.body
# 학습 후 수업의 성공 기준을 4가지 이상의 기준으로 평가할 때.

[4개의 성공 초점]
1. 성공 기준과 함께 사용한다.
2. 개발할 네 가지 핵심 개념 또는 기술에 집중한다.
3. 이 기준에 대한 자기반성과 동료 평가를 한다.
4. 성취도를 반영하여 학습 목표를 개발합니다.

# data[].attributes.body
# 다른 개념 렌즈와 관점을 통해 장소, 사람, 상황, 사건 또는 사물을 볼 때, 창의적인 가능성 시작할 때.(부분 글쓰기)

1. 사람이나 사물 선택하기
2. 그 사람은 무엇을 보고, 관찰하고, 알 수 있는가?
3. 그 사람이나 사물이 무엇을 알고, 이해하고, 진실하고, 믿을 수 있는가?
4. 그 사람이나 사물이 가장 중요하게 생각하는 것은 무엇인가?
5. 그 사람이나 사물이 무엇에 대해 궁금해하거나 질문할 수 있는가?
6. 생각 나누기

# data[].attributes.headline
3. Sail: SPEAK-ASK-IDEAS-LEARNED [배운 아이디어 공유]

# data[].attributes.subject
3. Sail: SPEAK-ASK-IDEAS-LEARNED [배운 아이디어 공유]

# data[].attributes.body
# 연구 프로젝트 시작 시, 글의 브레인스토밍 단계에서, 교사용 작업 단위의 계획 단계 시

1. 발표자: 계획, 프로젝트, 아이디어 또는 학습 예술품을 그룹과 공유합니다.
2. 질문: 발표자의 질문을 명확히 하고 조사합니다.
3. 그룹 제안: 공유된 부분을 개선하기 위한 아이디어. 발표자가 제안을 기록합니다.
4. 발표자: 배운 내용 또는 대화에서 빼앗은 내용을 말하고 공유된 부분에 대한 새로운 생각을 말합니다.

# data[].attributes.body
# 학생들은 개별(짝, 모둠)으로 각 단계에서 학습한 내용을 기록하고, 다른 학생들과 생각을 공유할 수 있는 기회 제공

1. Connection(연결): 주제와 자신의 삶 또는 다른 학습 사이에에 어떤 연관성이 있나요?
2. Challenge(과제): 주제에서 이의를 제기하거나 논쟁하고 싶은 생각, 입장 또는 가정은 무엇이니?
3. Concept(개념): 주제에서 중요하며 유지할 가치가 있다고 생각되는 주요 개념이나 생각은 무엇이니?
4. Change(변화): 본문에 의해 제안되는 태도, 사고, 행동의 변화는 너와 다른 친구에게 어떤 것이 있니?

# data[].attributes.body
# 이미지의 일부만 사용한 집중화 변화

1. 설명하기
2. 추론 및 해석하기
* 시각예술: 예술가가 사용하는 기법 조사하기
*역사: 이미지를 통해 역사의 주요 사건 살펴보기
*과학: 이미지를 통해 개념 조사하기
*국어: 주제의 시각적 문해력 또는 구성 요소

# data[].attributes.body
# 가능한 진실의 수수께끼의 징후가 있는 특정 순간에 대해 더 잘 알게 될 때. 잠재적인 퍼즐을 민감하게 발견하기, 주장-생각-결론-일반화

1. 다양한 자료 소개하기
2. 빨간색 신호와 노란색 신호 찾기
Q.  빨간불, 진실이나 정확성을 의심으로 어떤 것들이 방해하나요?
Q. 노란불, 의심하게 만드는 것?
3. 관찰과 이유 수집하기
4. 생각 나누기

# data[].attributes.headline
I used to think now I think [생각했지만.. 지금생각은]

# data[].attributes.subject
I used to think now I think [생각했지만.. 지금생각은]

# data[].attributes.body
# 수업에서 탐색한 개념에 대한 출구 카드로 사용. 수업의 시작할 때와 마지막 어떻게 변했는지 정확하게 확인할 때

1. 나의 생각 반성하기
2. 사전 지식 연결하기
3. 나의 생각이 어떻게 변화했는지 탐색하기
4. 다른 사람에게 나의 생각 보여주기

# data[].attributes.body
# 전체를 이해하기 위해 부분의 식별과 설명에 초점을 맞춘 전략

1. 이름 지정: 주의 관찰의 관점과 측면의 이름
2. 설명 구축: 그것은 뭘까요? 역할과 기능을 수행할 수 있나요? 왜 거기 있나요?
3. 이유 제시: 무엇 때문에 그렇게 말하나요? 왜 그런 일이 일어났다고 생각하세요?
4. 대체 생성: 뭐가 되니? 무엇이 그렇게 말하게 하는가?

# data[].attributes.headline
예전에는..라고생각했는데, 이제는...라고 생각합니다.

# data[].attributes.subject
예전에는..라고생각했는데, 이제는...라고 생각합니다.

# data[].attributes.body
# 사실과 믿음에 대한 주장을 식별하고 조사할 때, 패턴 찾기-일반화-정체성

1. 주장의 생각 소개하기
2. 탐구 중인 주제, 문제 또는 아이디어에 대해 주장합니다.
3. 당신의 주장에 대한 지지를 확인하세요.
4. 당신의 주장과 관련된 문제를 제기하세요.
5. 생각 나누기

# data[].attributes.body
# 의사결정과 계획을 통해 개인의 반응 파악할 때

1. 동쪽: 이 개념의 어떤 점이 너를 흥분시키니? 좋은 점은 뭐니?
2. 서쪽: 이 개념에 대한 너의 입장과 의견은 무엇이니? 다음으로 하고 싶은 무엇이니? 어떤 제안을 할 수 있니?
3. 남쪽: 이 개념에 대해 고민이 뭐니? 단점이 뭐니?
4. 북쪽: 이 개념에 대해 알고 싶거나 알아내기 위해 필요한 것은 또 뭐니?

# data[].attributes.headline
Generate sort connect elaborate [정렬, 생성, 연결, 정교화]

# data[].attributes.subject
Generate sort connect elaborate [정렬, 생성, 연결, 정교화]

# data[].attributes.body
# 학생들은 개별(짝, 모둠)으로 각 단계에서 학습한 내용을 기록. 학생들에게 다른 학생들과 생각을 공유할 수 있는 기회 제공.

1. 생성: 주제(문제)을 생각할 때 떠오르는 생각이나 초기 생각 목록
2. 정렬: 중심 생각을 중앙에 배치하고, 바깥에 관련있는 생각 배치
3. 연결: 공통점을 가진 생각을 연결하고, 짧은 문장 설명쓰기
4. 정교화: 새로운 생각을 추가하거나 확장하기

# data[].attributes.headline
생성/분류/연결/정교화

# data[].attributes.subject
생성/분류/연결/정교화

# data[].attributes.body
# 공정성 딜레마의 양쪽에서 끌어당기는 복잡한 힘을 이해할 때, 끌어당김에 대해 신중한 추론과 흑백상황의 공정한 상황의 더 깊은 복잡성을 이해하기

1. 2가지 관점의 줄다리기 정하기
2. '사상'을 고려하기
3. '사상'을 선 놓기
4. 만약에? 뭘요? 질문.
5. 생각을 공유하기.

# data[].attributes.body
# 학생들과 함께 사용하는 주제에 제공된 정보를 검토하고, 토론하기

1. 공유: 모둠 내 첫번째 학생이 정해진 시간(1~2분)동안 공유
2. 일시정지: 말한 내용을 받아들이기 위해 2~30초 동안 침묵
3. 반복: 모든 라운드가 끝난 후 잠시 침묵을 지키고, 2~3명의 사람이 반복
4. 토론: 모둠별로 5~10분 토론하고, 지금까지 나온 의견을 참조해서 모둠별 반응 연결하기

# data[].attributes.body
# 사전 지식을 가지고 있을 때 적용. 단원의 과정에서도 적용가능.

1. 3개 단어: 이 주제를 생각할 때 떠오르는 세 단어는 무엇인가?
2. 2개 질문: 이 주제에 대해 궁금한 2가지 질문은 무엇인가?
3. 1개 문장: 이 주제를 설명하는 데 사용할 1가지의 은유(직유&비유)는 무엇인가?

# data[].attributes.body
이 루틴을 왜 사용하나요?

이 루틴은 학생들의 사전 지식과 초기 생각, 아이디어, 질문들을 새로운 정보와 이해로 연결하는 데 사용됩니다. 사전 지식과 새로운 아이디어 사이에 다리를 놓는 것입니다.

언제 사용하나요?

학생들이 시간을 두고 개념에 대한 지식과 이해를 발전시킬 때 사용합니다. 새로운 지식이 우리의 사고를 새로운 방향으로 이끈다는 것을 보여주는 것이 목적입니다.

단계 1: 주제를 소개하고 다음 사항들을 작성하도록 합니다:

해당 주제에 대한 3가지 생각이나 아이디어

의문이 들거나 더 알고 싶은 2가지 질문

1가지 비유(유사한 것과 비교) 이는 평가 대상이 아닌 시작점일 뿐이라는 것을 알려주어야 합니다.

단계 2: 참가자들에게 해당 개념의 핵심을 설명하거나 초점을 맞추는 데이터, 텍스트, 비디오, 이미지를 보여주거나 활동을 진행합니다.

단계 3: 참가자들에게 다리의 반대편에 새로운 아이디어를 작성하도록 합니다:

해당 주제에 대한 3가지 생각이나 아이디어

의문이 들거나 더 알고 싶은 2가지 질문

1가지 비유

단계 4: 생각을 비교하고 왜 사고가 변화했는지 또는 전환되었는지 성찰하도록 합니다.

단계 5: 소그룹으로 발견한 내용을 서로 공유합니다.

제안사항: 주제는 매우 일반적이어서 "교육/현대 음악/의류 산업에 대해 생각해봅시다"와 같이 구두로 소개할 수 있습니다. 또는 수업에서 다룰 예정인 더 구체적인 것(냉전, 로마 이후의 유럽 등)이 될 수도 있습니다.

이 루틴은 짝을 이루거나 그룹으로 할 수도 있지만, 다양한 아이디어와 질문을 확보하기 위해서는 개별적으로 한 다음 공유하는 것이 가장 좋습니다.

# data[].attributes.body
1. 추리: 필요한 수학적 과정, 합리적인 해결책 및 질문을 모델링하거나 적용하는 방법.
2. 탐구: 여러 가지 방법으로 질문에 대답
3. 설명: 해결 전략에 대한 진행과정.

# data[].attributes.body
# 내용의 본질을 포착하는 데, 특히 중점을 두고 내용에 참여하고 의미만들기

1. 토론 내용 선택하기
2. 문장과 구문, 단어 선택하기
*어떤 문장으로 연결되셨나요? 그 이유는?
*어떤 사진이 다음 사진을 이해하는데 도움이 되었나요? 그 이유는?
*어떤 단어가 당신의 관심을 끌었나요? 그 이유는?
3. 선택 나누기
4. 대화에 대한 성찰을 유도하기
5. 생각 나누기

# data[].attributes.body
# 주제, 생각 또는 내용을 탐색을 안내하는데 도움이 됨. 학습자가 더 깊은 이해를 얻기 위해 중심에서 벗어나도록 권장.

1. 문장, 주제, 정보 읽기
2. 무엇을 보고, 관찰하고, 주목합니까?
3. 아직 어떤 질문이나 퍼즐이 남아 있습니까?
4. 이게 진짜 무슨 일인가요?
5. 이게 당신의 삶에 어떻게 맞습니까?
6. 어떻게 이걸 다른 관점에서 볼 수 있지?
7. 중심 아이디어 또는 메시지는 무엇입니까?
8. 생각나누기

# data[].attributes.body
# 주제에 대한 생각과 탐구를 유발하는 좋은 질문을 개발하는 데 도움이 됨. 다양한 종류의 질문 브레인스토밍하기

1. 좋은 질문 생각 검사하기
2. 주제를 증명하기
3. 질문 시작하기
왜요?/ 이유가 뭐죠??
만약에...?/..의 목적은 무엇입니까??
만약...과 어떻게 다를까?/만약에...?
만약 우리가...?/만약...라면 어떻게 될까요?
4. 생각 나누기