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En otras palabras, un gráfico circular es la representación de la frecuencia relativa de las categorías de una variable, tanto cualitativa como cuantitativa.

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Un gráfico de barras es una forma de resumir un conjunto de datos por categorías. Muestra los datos usando varias barras de la misma anchura, cada una de las cuales representa una categoría concreta.

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La frecuencia relativa es una medida estadística que se calcula como el cociente de la frecuencia absoluta de algún valor que se consigue con una formula

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La frecuencia acumulada es el resultado de sumar sucesivamente las frecuencias absolutas o relativas, desde el menor al mayor de sus valores.

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En una escala de intervalo, los datos tienen las propiedades de los datos ordinales, pero a su vez la separación entre las variables tiene sentido.

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En una escala de razón, los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo, y la proporción entre ellos tiene sentido.

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Cuando los datos muestran las propiedades de los datos nominales, pero además tiene sentido el orden de estos, se utiliza una escala ordinal.

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Cuando un dato identifica una etiqueta de un elemento, se considera que la escala de medición es una escala nominal. En esta carecen de sentido el orden de las etiquetas, así como la comparación y las operaciones aritméticas.

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Hablamos de este tipo de variables cuando sus valores forman parte de un contínuo en el que entre dos valores concretos podemos encontrar diversos valores intermedios.

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Se trata del conjunto de variables cuantitativas cuyos valores no admiten valores intermedios, no siendo posible obtener decimales en su medición.

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Las variables cuantitativas son todas aquellas que, este vez sí, permiten la manipulacion de sus valores.

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Se trata de aquellas variables con las que no es posible realizar operaciones matemáticas.

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Son aquellas variables que admiten la existencia de múltiples valores, los cuales como en el caso de las dicotomicas solo permiten una identificación de un valor y ello excluye el resto sin por ello poder ordenarse o operarse con dicho valor.

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Se trata de variables en las que solo existen o se esperan dos opciones posibles. Estar vivo o muerto es un ejemplo de ello: no es posible estarlo a la vez, de tal manera que la uno de los eventos no puede coexistir con el otro

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Se considera como variable cualitativa toda aquella variable que permiten el expresar e identificar una caracteristica concreta pero no es posible cuantificarlas.

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La probabilidad se refiere a la mayor o menor posibilidad de que ocurra un evento ya sea en base a otro evento o no.

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Ejemplo de la estadistica en las ciencias sociales

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Ejemplo de la estadistica en las ciencias sociales

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Algunos de estos ejemplos pueden ser los experimentos sociales hasta una misma persona puede hacer, por ejemplo, preguntar sobre la situacion academica a cierto grupo de personas y preguntarles tambien por que les paso, se recaba esa informacion y se plasma en estadisticas.
Estas estadisticas son plasmadas frecuentemente en revistas y en sitios de internet

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La importancia de la estadistica en las ciencias sociales

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La importancia de la estadistica en las ciencias sociales

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La importancia de la estadistica en las ciencias sociales, es que gracias a esta, recabar informacion de experimentos sociales es mas sencillo y tambien se pueden llegar a predecir algunas situaciones

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Al contrario que la parametrica, no es posible asumir ningun tipo de distribucion subyacente

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se le conoce porque asume que los datos tienen una determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse.

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Se refiere a los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.

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Principalmente ayuda a describir los datos recolectados usando frecuentemente indicadores, graficos y tablas

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La estadistica es aquella disciplina cientifica la cual se ocupa de recabar informacion para ser analizada despues con el fin de obtener explicaciones o predicciones sobre cierto tema