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Julia S., Maria Luiza, Josieli, Cauã e Thífani - 101

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Julia S., Maria Luiza, Josieli, Cauã e Thífani - 101

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Bernardo Martinelli, Isabela Lopes, Kamila Sanguanini, Jonatan Godoi e Artur Duarte - 101.

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Bernardo Martinelli, Isabela Lopes, Kamila Sanguanini, Jonatan Godoi e Artur Duarte - 101.

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Aplicações (exemplos)

Assistente virtual
A criação de assistentes pessoais virtuais é uma das aplicações de IA mais utilizadas, atualmente. Seja a Siri, Cortana, Alexia, eles funcionam em diversos celulares e auxiliam em tarefas básicas como definir alarmes, lembrar compromissos, ligar para outros números, informar a previsão do tempo, entre outras funcionalidades.

Chatbots
Os chatbots utilizam a linguagem para conversar com as pessoas de maneira natural e pré-programada. Reconhecem nomes e números de telefones e reproduzem o comportamento humano.
Eles podem ser integrados a outras ferramentas e bancos de dados, automatizando rotinas simples de cadastro, atualização e consulta de informações.

Casa inteligente
Os eletrodomésticos inteligentes, ou seja, com base em dados de IA, devem crescer em 20% até 2023. Esse mercado já mostra como as casas inteligentes caminham para ser realidade em poucos anos. Por exemplo, uma cozinha integrada com dispensas que se “comuniquem” com as geladeiras, evitando desperdício, entre outros tipos de automação.

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Josi, Cauã, Maria Luiza, Julia S, Thifani

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Josi, Cauã, Maria Luiza, Julia S, Thifani

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Importância:

A IA está tornando os processos mais ágeis e eficazes, ajudando as empresas a tomarem decisões mais acertadas, processando e analisando um grande volume de dados. Com os dados sendo processados pelas máquinas inteligentes, que acabam fazendo o trabalho “mais bruto”, o ser humano pode desenvolver atividades que exigem criatividade e empatia, qualidades humanas que um robô não consegue suprir.

A inteligência artificial automatiza a aprendizagem constante e a descoberta segundo determinados dados. Porém para que tudo isso aconteça, ainda é preciso a interferência humana, para a configuração do sistema. A inteligência Artificial (IA) adiciona inteligência à produtos inanimados.

Uma das funções mais importantes da inteligência Artificial, é que além de ela conseguir analisar os dados, consegue também atingir uma ótima precisão. Tudo isso, através de redes neurais que possuem várias camadas, muitas vezes, desaparecidas.

Na medicina, algumas práticas baseadas em deep leaving, o reconhecimento e classificação de imagens e objetos, esta tecnologia de ponta, estão sendo aplicadas no mapeamento cânceres em ressonâncias com a mesma precisão de especialistas altamente treinados.

Além disso, esse mecanismo possibilita prever acontecimentos de mercado, comportamentos e processos com a grande análise de dados feita, que identifica padrões e faz previsões de coisas que podem acontecer analisando eventos passados. Também automatiza a aprendizagem repetitiva e a descoberta a partir dos dados, mas para este tipo de automação, a interferência humana ainda é essencial na configuração do sistema e para fazer as perguntas certas.

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Como funciona?

Enquanto o hardware é a parte física de uma máquina, o software é a parte lógica – ou o “cérebro”. Onde você diria, portanto, que está a inteligência artificial? No software, é claro.
O algoritmo trabalharia com duas hipóteses e uma resposta para cada uma:
1. Se a textura ainda não for a ideal, o bolo segue no forno.
2. Quando o bolo estiver pronto, é retirado e o forno desligado.
Claro que esse é um exemplo muito primário diante das possibilidades.
Há máquinas que realizam tarefas muitas vezes mais complexas, resolvendo problemas com milhares de variáveis, em vez de apenas uma.
Mas elas vão sempre funcionar dessa maneira: a partir de uma programação prévia, um código que considera essas variáveis, processa os dados e determina o que fazer em cada situação.
If em Python nos permite contar ao computador para executar ações alternativas com base em um determinado conjunto de resultados. Verbalmente, podemos imaginar que estamos informando o computador:

"Se isso caso acontecer, execute alguma ação" Podemos então expandir a idéia com declarações elif e else, o que nos permite contar ao computador:

"Se esse caso acontecer, execute alguma ação. Caso contrário, se aquilo acontecer, execute alguma outra ação. Caso contrário, se nenhum dos casos acima aconteceu, execute esta ação" Vamos avançar e ver o formato de sintaxe para as instruções if para ter uma idéia melhor disso:

if case1:
executar ação1
elif case2:
execute ação2
else:
execute a ação 3

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Maria Eduarda Helt, Julia Masson, Natália e Yasmin Cabral 

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Maria Eduarda Helt, Julia Masson, Natália e Yasmin Cabral 

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História e evolução:

Dando origem em 1956, a inteligência artificial foi investida com a criação de um campo para estudo da IA. Seu objetivo era desenvolver novas criações, logo a ciência começou a ser reconhecida quando formalizaram um termo na conferência de Dartmouth, com a missão de desenvolver máquinas inteligentes.
De forma desafiadora, a inteligência artificial se expandiu e fez com que os algoritmos pudessem aprender e pensar de maneira diferente que os seres humanos. Por meio de Machine Learning, a IA criou aplicações de forma automática.
Arie Halpern: a evolução da inteligência artificial
Com uma inteligência similar à humana, o sistema foi definido por John McCarthy, que cunhou o termo em 1956, como “a ciência e engenharia de produzir máquinas inteligentes”. Especialistas projetam que a inteligência das máquinas se igualará a de humanos até 2050.

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A inteligência artificial (IA) refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para executar tarefas e podem se aprimorar iterativamente com base nas informações que coletam. Podemos dizer que o conceito de IA está relacionado à capacidade de soluções tecnológicas realizarem atividades de um modo considerado inteligente. IAs também podem “aprender por si mesmas” graças a sistemas de aprendizado que analisam grandes volumes de dados, possibilitando a elas ampliarem seus conhecimentos.
A Inteligência Artificial (IA) também é um campo da ciência, cujo propósito é estudar, desenvolver e empregar máquinas para realizarem atividades humanas de maneira autônoma. Também está ligada à robótica, ao Machine Learning (Aprendizagem de Máquina), ao reconhecimento de voz e de visão, entre outras tecnologias.
Machine learnig é nada mais é do que a prática de utilizar algoritmo para analisar uma grande quantidade de dados e a partir disso obter uma análise estatística através do reconhecimento de padrões dessa amostra, e com isso fazer previsões e tomar uma decisão.
Reconhecimento facial é, no Deep Learning, o processo de identificar ou verificar uma pessoa a partir de uma imagem ou vídeo. Essa tecnologia vai comparar as características faciais com outras em um banco de dados.