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Transformada de Hilbert y señales en banda angosta

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Transformada de Hilbert y señales en banda angosta

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Nombre: Leonel Miranda
Código: 00203532

1. La transformada de Hilbert de g(t) puede expresarse

como una convolución.

2. Una señal g(t) y su transformada de Hilbert son ortogonales. Para la demostración recuerde que para funciones reales se cumple que G(-f)=G*(f).

3. Ruido en banda angosta: Muchas señales en comunicaciones pasan a través de un filtro de banda angosta

centrado alrededor de una

frecuencia de interés fc, de forma que las componentes de

interés pasen esencialmente sin distorsión y que el ruido que se introduce en el receptor no sea excesivo.

Preguntas:

1. ¿Cuáles son las aplicaciones de tener un ruido en banda angosta?
2. ¿Por qué es útil representar las señales pasa-banda de forma canónica?

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Transformada de Hilbert y señales en banda angosta

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Transformada de Hilbert y señales en banda angosta

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Nombre: Juan Sebastián Chimbo
Código:00201807

1. La transformada de Hilbert se hace en base del dominio del tiempo. Y se obtiene al convolucionar x(t) con 1/pi*t. El efecto que hace es mover el espectro de fase para frecuencias positivas 90º y para negativas -90º.

2. Al trabajar en el dominio de la frecuencia para aplicar la transformada de Hilbert se propone:
1 Sacar la fft de la señal.
2 Rotar los coeficientes de la transformada de Fourier.
3 Sacar la ifft de los coeficientes rotados.

3. La transformada de Hilbert es aplicable a todas las señales que tienen su transformada de Fourier. Y esta mantiene el espectro de amplitud sin cambiar, pero el de fase varía.

Pregunta:
1. Según el video, ¿por qué se debe usar primero un filtro pasabandas antes de aplicar la transformada?

2. ¿Qué son los esquemas de modulación de banda lateral única (SSB) y su importancia con la transformada de Hilbert?

3. En Matlab ¿qué efectos se pueden diferenciar en las gráficas al usar la transformada de Hilbert en comparación a la fft?

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Transformada de Hilbert y señales en banda angosta

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Transformada de Hilbert y señales en banda angosta

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Nombre: Gabriel Salazar
Codigo: 00201363

1. La transformada de Hilbert es un método de análisis de señales que se concentra en estudiar una parte angosta del ancho de banda.
2. Éste análisis se lo hace mediante la extracción de la parte real de la señal, sacar su transformada de Fourier, rotar las componentes y devolverla a la función en tiempo para obtener coeficientes imaginarios.
3. Estos coeficientes imaginarios permiten analizar la señal en el plano imaginario-real del que se extraen los componentes de magnitud y fase, que son los que se analizan a posteriori.
Preguntas:
1. Si la señal es de espectro amplio de por si ¿Tenemos que sacar varias transformadas de Hilbert para analizar parte por parte?
2. ¿A qué se refiere el termino cuadratura?

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Transformada de Hilbert y señales en banda angosta

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Transformada de Hilbert y señales en banda angosta

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Nombre: Alex Andrade
Código: 00124795

1. La transformada de Hilbert conforma la señal con la mitad de la información en el dominio del tiempo y la otra mitad en el dominio de la frecuencia.

2. Se dice que una función y su transformada de Hilbert están en cuadratura porque hacer la convolución en tiempo de la señal con 1/π produce un adelanto de la fase de π/2 sin modificar el espectro de amplitud.

3. La transformada de Hilbert es significativamente interpretable cuando se aplica señales de banda angosta por lo que es recomendable aplicar un filtro de banda angosta a los datos antes de aplicar la transformación de Hilbert.

Preguntas:

1. ¿Qué tan importante es el adelanto de fase que produce la transformada de Hilbert?

2. ¿Cuál es la relación entre la transformada de Hilbert y las señales de banda angosta?

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Transformada de Hilbert y señales en banda angosta

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Transformada de Hilbert y señales en banda angosta

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Nombre: JOHANN JADAN
Código: 00138811

1. La transformada de Hilbert nos permite encontrar la proyección de una señal real al eje imaginario o viceversa (una señal compleja a una real)

2. Estas señales se suelen dibujar en un espacio tridimensional:

Real

Imaginario

Tiempo

3. La banda angosta centrado alrededor de una frecuencia fc, es esencial para que pase la señal sin distorsión

Preguntas

1. ¿ Cuál es la necesidad de proyectar la señal en el plano de los complejos?

2. ¿ Puedo hacer la transformada de Hilbert sin haberla pasado antes por un filtro pasa banda o viceversa?

3. Entonces, ¿ cuál es la relación entre estos dos procesos?

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00137703.
1) El único cambio que efectúa la transformada de Hilbert en una señal, es en su fase.
2) La transformada de Hilbert se puede interpretar como la salida de un sistema LTI con entrada s(t) y respuesta al impulso 1/pi*t.
3) el resultado de la transformada de Hilbert no es equivalente a la señal original como sucede con otras transformaciones de una señal.

preguntas.
1) podría explicar el concepto de cuadratura?
2) para todas las señales, hacer una doble transformada de Hilbert solo equivale a poner un signo (-) delante de la señal original?

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Transformada de Hilbert y señales en banda angosta

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Transformada de Hilbert y señales en banda angosta

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Nombre: Daniel Jimenez
1.La transformada de Hilbert es útil para describir la envolvente compleja de una señal modulada con una portadora real.
2. La Transformada de Hilbert opera  exclusivamente en el dominio del tiempo y utiliza el método de selectividad en fase.
3. La salida del filtro de banda angosta n(t) puede expresarse en función de sus componentes de cuadratura N_I  y N_Q.

Preguntas:
1. ¿cómo funciona  el método de selectividad en fase?
2. ¿cuál es la utilidad de un filtro de banda angosta?

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Transformada de Hilbert y señales en banda angosta

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Transformada de Hilbert y señales en banda angosta

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Nombre: René Játiva E.
1. La Transforma de Hilbert es el corazón de un método de análisis de señales denominado Selectividad de Fase.
2.Se aplica para describir y trabajar con señales en banda angosta.
3. Una señal en banda angosta es aquella cuyo ancho de banda se define alrededor de una frecuencia central, usualmente la frecuencia de la portadora, y se le llama de banda angosta, porque el ancho de banda de transmisión es mucho menor que la frecuencia de la portadora.
Preguntas:
1. ¿Qué le hace a la señal la transformación de Hilbert?
2. ¿Cómo puede implementarse dentro de un circuito la transformación de Hilbert?